CN104463078A - 警用指纹勤务排查器 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及自动指纹识别系统中的图像采集和匹配，属于数字图像处理和模式识别领域，适合于自动指纹识别系统中的光学采集图像和现场指纹图像的匹配过程。在公安机关日常巡逻、处理治安事件等工作中遇到的人员，无法通过网络快速与指纹库进行比对，对公安机关的工作效率有很大的影响。本发明研究出一种警用勤务排查器，其工作原理是：把指纹库导入设备中，直接进行人员比对，实现全自动输出匹配结果。通过应用证实，本发明对现场指纹库具有很高的精度，可以快速帮助公安机关完成身份确认和嫌疑人查询，大大提高公安机了工作效率。

Description

警用指纹勤务排查器
所属技术领域：本发明涉及自动指纹识别系统中的图像采集和匹配，属于数字图像处理和模式识别领域，适合于嵌入式自动指纹识别系统中的光学采集图像和现场指纹图像的匹配、现场指纹图像和现场指纹图像的匹配过程。 
背景技术：指纹作为“证据之首”，被广泛用于公安工作中。全国刑侦指纹库，是国家投资规模最大，持续投资时间最长，网络覆盖范围最广的项目。从实际破案和追逃等公安工作的效果看，刑侦指纹库还没有发挥出应有的作用。两个方面的主要原因：一是在上游，受刑侦指纹库运行商的技术影响，始终没有实现全自动实时比对；二是在下游，网络终端受采集设备影响，嫌疑人指纹导入网络操作复杂，在网络不能覆盖的巡逻车等工作场合，更无法发挥指纹库的作用。 
当前，刑侦指纹库的发展水平仍然是后台人工辅助的半自动指纹识别系统，检验一枚指纹需要很长时间才能反馈结果。对于基层巡逻、处理治安事件等工作中遇到的人员，无法快速与未破案件的现场指纹库进行比对，无法快速与在逃人员指纹库进行比对。 
为此，需要在巡逻车、警车等交通工具上，提供一种设备，能够直接让日常警务工作遇到的嫌疑人与现场指纹库进行快速比对，与在逃人员指纹库进行比对，几秒内输出比对结果，这将极大的推动公安工作的效率。这种设备需要具有储存指纹库，采集指纹和自动比对指纹的三大基本功能。 
发明内容：本发明提出的警用指纹勤务排查器(以下简称：排查器)，是内有嵌入式自动指纹识别系统，可以在巡逻车、警车等交通工具上使用的设备，对日常警务工作中遇到的嫌疑人指纹与现场指纹库进行快速对比、与在逃人员指纹库进行对比，几秒内输出比对结果，可即时抓获犯罪嫌疑人。 
排查器能够将通过指纹采集窗口获取的指纹信息与排查器中存储的指纹库中指纹进行逐一比对，在很短时间(秒级)输出匹配结果，以便确定采集人员是否为指纹库中关联人员，如果关联，输出指纹库中指纹详细信息。排查器也能够将USB口或网口导入的现场指纹图像信息与指纹库中指纹逐一比对，在很短时间(秒级)输出匹配结果，便于案件侦办人员完成案件比对。 
1.排查器技术方案 
排查器能够存储2-20万枚现场指纹，体积不超过180×1300×50mm，重量不超过0.5kg，支持采集窗口采集指纹，可以通过USB及网口导入指纹库及指纹图片信息，提供液晶屏显示匹配结果，支持人机交互功能。 
1)系统功能及技术要求 
①功能：本产品的功能主要包括：指纹采集，前处理；指纹库的导入及前处理；指纹库指纹提取，生成指纹库文件格式；指纹与指纹库指纹匹配工作。 
A.指纹采集，前处理： 
采集指纹包含两种形式： 
1.可以通过采集窗按捺嫌疑人指纹，获取指纹图像； 
人工按捺的指纹格式一般为： 
图像格式为：640×640； 
图像格式：8-bit灰度图像； 
图像分辨率：大于500DPI。 
2.通过USB、网口导入现场提取的指纹。 
现场指纹格式一般为： 
图像格式为：520×520； 
图像格式：8-bit灰度图像； 
图像分辨率：大于500DPI。 
获取指纹图像后需要对指纹进行前处理，这个主要针对现场指纹，人工按捺的指纹比较清楚，背景较单一不需要进行人工处理，而现场指纹由于背景比较复杂，需要人工对背景进行分离，这个也就是这里说的前处理，本勤务排查器需要提供相应的软件供人工分离现场指纹的背景，以便后续自动化处能够更精确的完成指纹的匹配工作。 
B.指纹库的导入及前处理： 
可以通过网口下载指纹库信息，由于指纹库数量较大，要求能够实现增量下载，即之前已经存在且未发生变化的文件不需要更新。在更新完成后，排查器后台能够自动将新添加的指纹库文件进行前处理： 
对重复指纹文件进行合并，要求有合并记录，可人工配置是否要合并， 
及对重复信息的处理； 
指纹库更新合并完成后，要生成模板文件，以加快匹配换件的速度。 
C.指纹库指纹提取，生成指纹库文件格式 
目前指纹库的文件格式都是按照GA标准进行保存的fpt文件，本排查器需要提供相应的软件接口完成指纹图片格式和fpt文件之间的转换功能： 
指纹图片向fpt格式转换：指纹库也会不断的增加新的指纹信息，要求本排查器能够支持自动图片格式向fpt的转换，由于fpt文件中还包含指纹采集时的相关信息及人员信息，本软件能够结合指纹图片以及指纹采集时的信息记录联合生成fpt文件。 
fpt库向指纹图片转换：该功能是完成勤务排查工作的基本功能，现场及嫌疑人按捺的指纹是通过和指纹库中的指纹进行匹配来确认是否相关的，所以本软件必须支持fpt向指纹图片转换功能，同时能够获取指纹相关信息。 
D.指纹匹配工作 
能够将获取到的指纹图像与指纹库中所有指纹进行匹配，若匹配成功，输出指纹库中fpt文件包含的指纹其他信息；如果匹配不成功，需要提示不匹配，同时要求询问是否保存新采集的指纹，及具体保存格式。 
在指纹库增加指纹信息的时候，要求将新增加指纹与指纹库所有指纹比对，如有匹配指纹，需要进行合并处理，也提供人机交互界面进行选择。 
指纹匹配过程中一些参数要求： 
拒真率0.1‰； 
误识率0.01‰； 
处理速度1000,000枚／1秒； 
现场指纹和按捺指纹的采集大小不一致，要求在进行这两者匹配的时候能够对指纹图片大小进行裁切或者扩展。 
②用户接口 
光学采集平面：按捺指纹，同时在CMOS阵列上成像； 
USB口用于：数据通信； 
电源开关用于：电源管理(在设定时间内无操作会进入待机状态)； 
液晶屏：用于用户操作机显示当前匹配情况； 
TCP／IP网口：指纹库更新。 
③供电系统：DC5V 
主要技术指标： 
①便携、接口完善：排查器能够在巡逻车警车等交通工具上使用；提供USB和网口两种对外接口；LED屏显示匹配结果。 
②排查用的指纹识别算法能够最大程度地不遗漏犯罪嫌疑人：误识率小于0.1‰，拒识率大于0.1‰，特征模板中的匹配用特征数不低于6个，匹配过程中要求自动形成指纹模板，自动完成匹配，内存自动释放模板等自动完成指纹识别的全过程。 
③提供现场指纹预处理软件，能够辅助公安系统的技术人员对现场采集的指纹进行处理。 
④识别速度可以达到200,000枚／1秒，保证公安机关的排查效率。 
2)系统实现 
①系统结构和硬件描述 
排查器系统结构，如附图1所示。 
人工图像处理使用Photoshop软件； 
fpt格式与图像格式转换工具：自行开发； 
CPU选型； 
硬盘容量：根据排查器处理能力进行评估； 
内存容量：根据排查器处理能力进行评估； 
USB接口选型：micro接口 
液晶显示屏：LCD3寸6.5万色高清彩屏； 
指纹采集头方案：23*20mm。 
②软件结构(各单元或模块结构) 
软件主要包括：指纹库更新、勤务排查工作。 
指纹库更新 
主要通过TCP／IP协议从网络数据库完成指纹库的更新； 
排查器通过网线连接到Internet，自动从指纹库网站下载指纹信息； 
更新完成后后台自动对指纹库指纹进行前处理。 
这里涉及到排查器与网络之间数据通信，初步定义通信的内容包括： 
(1)连接测试：用于测试排查器能否正常连接到网络。 
(2)下载指纹库：通过网络下载指纹库。 
勤务排查工作流程如附图2所示。 
指纹库指纹的存储格式要求： 
A.排查器最多可以存储200,000枚指纹信息，每组指纹信息包含一个指纹图像文件及与指纹关联的案件、人员信息。 
B.指纹库存储格式按照GA标准进行保存的fpt文件。 
2.排查器的低拒识率特点 
自动指纹识别系统的识别率由误识率和拒识率组成。通常算法的误识率可以达到1／1000000，拒识率却仅有5％。即使误识率降低到0.1‰，通过率也难到达3％。其原因是部分人员的指纹存在脱皮、皱褶等，影响算法性能。 
1)改进了预处理算法 
指纹图像的预处理就是把灰度的指纹图像通过滤波等环节处理，去除图像中的噪声影响，分辨图像的纹理结构，完成适合计算机读取的细化图像。原有的预处理算法，以Gabor滤波为主，存在的主要问题是方向场不够连续、精准，分割区域不准确，Gabor滤波器，受频率精度算法的影响，容易将一条粗线滤波为两条细线，两条细线合并为一条粗线，更容易将小棒类的特征滤波消失，造成虚假或者缺少的指纹特征等。改进的非线性扩散滤波方法，能够方向场精确到像素级，分割区域精准，迭代滤波效果好，可以真实反映特征点的相关信息。 
2)改进的匹配算法 
自动指纹识别算法的特征点主要包括特征点的坐标、方向、类型等信息，利用这些信息通过图像的旋转和平移进行匹配，在通过率方面很难提高。在改进预处理算法的基础上，提取特征的同时，提取特征点之间的关系，利用这些关系进行指纹匹配，可以极大地提高指纹识别的通过率。 
3)改进光学指纹采集器 
光学指纹采集器具有经久耐用，抗静电等优点，但在形成图像方面，或多或少的存在图像畸变的现象。因此，为了解决图像变形的问题，在采集器选型上，一是选定了大窗口指纹采集器，窗口尺寸达到了20×23mm。二是选定了输出图像与原指纹尺寸必须是1：1的采集器。三是对采集器图像畸变的一致性进行确 认。 
在此基础上，采用指纹图像畸变校正算法，使光学指纹采集器采集的指纹图像，与在白纸上捺印得到的指纹图像，同一部位的特征点位置偏差在500dpi条件下，小于5个像素。 
通过上述改进，排查器性能在误识率为0.1‰条件下，拒识率达到0.1‰。 
摸底排队作为公安机关的重要侦查手段，在利用指纹进行排查工作时，突出的问题是不能遗漏犯罪嫌疑人。通过算法的改进，排查器达到上述指标，可以满足侦查机关办案的实际需求。 
附图说明：
图1.警用指纹专案排查器后台处理任务流程（警用指纹勤务排查器系统结构）； 
图2.警用指纹专案排查器任务下载流程（警用指纹勤务排查工作流程）； 
具体实施方式：
本排查器上运行操作系统：Linux，用C程序设计语言开发，使用浙江琦星电子有限公司生产的OPT20光学指纹采集器，用于实施的硬件环境是：CPU：ARM9，400MHz，实现了本发明提出的方法。 

Claims (10)

1.警用指纹勤务排查器，其特征在于：排查器能够通过采集窗口采集嫌疑人指纹，与排查器中存储指纹库进行匹配。
2.警用指纹勤务排查器，其特征在于：排查器能够通过USB接口导入现场指纹文件，与排查器中存储指纹库进行匹配。
3.警用指纹勤务排查器，其特征在于：排查器可以通过网口完成指纹库的更新；在升级指纹库后可以将相同的指纹进行合并处理，可以剔除重复指纹。
4.警用指纹勤务排查器，其特征在于：排查器能够对指纹库文件进行解析生成指纹图像；排查器能够将指纹图像转换成指纹库文件格式。
5.警用指纹勤务排查器，其特征在于：排查器通过液晶屏显示指纹排查结果，如果匹配成功能够显示指纹相关的案件及人员信息。
6.警用指纹勤务排查器，其特征在于：排查器可以通液晶屏对整个系统进行操作，实现对排查流程控制。
7.警用指纹勤务排查器，其特征在于：误识率可以达到0.01‰，拒真率可以达到0.1‰。
8.警用指纹勤务排查器，其特征在于：排查器具有多种充电方式，支持车载充电、220V交流充电和手机电池原有充电方式。
9.警用指纹勤务排查器，其特征在于：系统自动休眠的节电方式和触碰开关自动唤醒的工作状态。
10.警用指纹勤务排查器，其特征在于：排查器中的嵌入式自动指纹识别系统，设备具有存储现场指纹功能，自动实现比对功能。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108885655A (zh) * 2016-04-14 2018-11-23 Sii旺股份有限公司 移动科学调查装置及其方法
CN110135353A (zh) * 2019-05-17 2019-08-16 北京海鑫高科指纹技术有限公司 一种排除事主及相关人现场指掌纹的方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101149797A (zh) * 2007-11-14 2008-03-26 郑州轻工业学院 考务管理方法及装置
CN201196793Y (zh) * 2008-02-15 2009-02-18 浙江师范大学 便携式警用滚动指纹采集处理比对一体机
CN202512645U (zh) * 2012-03-16 2012-10-31 北京海鑫智圣技术有限公司 便携式盘查设备
CN104050470A (zh) * 2013-03-11 2014-09-17 英顿泰克(北京)科技有限公司 警用指纹专案排查器

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101149797A (zh) * 2007-11-14 2008-03-26 郑州轻工业学院 考务管理方法及装置
CN201196793Y (zh) * 2008-02-15 2009-02-18 浙江师范大学 便携式警用滚动指纹采集处理比对一体机
CN202512645U (zh) * 2012-03-16 2012-10-31 北京海鑫智圣技术有限公司 便携式盘查设备
CN104050470A (zh) * 2013-03-11 2014-09-17 英顿泰克(北京)科技有限公司 警用指纹专案排查器

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108885655A (zh) * 2016-04-14 2018-11-23 Sii旺股份有限公司 移动科学调查装置及其方法
CN110135353A (zh) * 2019-05-17 2019-08-16 北京海鑫高科指纹技术有限公司 一种排除事主及相关人现场指掌纹的方法及系统
CN110135353B (zh) * 2019-05-17 2021-07-02 北京海鑫高科指纹技术有限公司 一种排除事主及相关人现场指掌纹的方法及系统

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