CN104462590A - 信息搜索方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信息搜索方法及装置，其中，信息搜索方法包括：获得当前关键词；以及根据当前关键词和预存的关键词与相关图片集合的对应关系，获得与当前关键词相关的图片集合，以用于在搜索结果页中展现图片集合中的图片。上述信息搜索方法及装置，根据获得的当前关键词和预存的关键词与相关图片集合的对应关系，获得与当前关键词相关的图片集合，由于图片集合中的图片更多、更全，且与当前关键词的相关性较高，从而可以将符合用户搜索需求的图片展现给用户，提高了用户的搜索体验度和满意度，进而方便用户对相关图片进行浏览、点击等操作。

Description

信息搜索方法及装置

技术领域

本发明涉及搜索技术领域，尤其涉及一种信息搜索方法及装置。

背景技术

搜索引擎(Search Engine)是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，并将检索到的相关信息展示给用户的系统。

在搜索引擎领域，当用户搜索一个查询信息(query)时，搜索引擎会展现出一条或者多条搜索结果，其中，包括广告信息和自然结果。

目前，由于图片所蕴含的信息量更丰富，用户从图片获取信息的速度相对于文字更快，故可搜索结果中展现更多的图片。但是，如果搜索引擎提供的图片与query的相关性很差、甚至不相关，将大大降低用户的搜索满意度，因此，迫切需要提供一种可以获得与query相关的图片的技术。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种信息搜索方法，可实现将符合用户搜索需求的图片展现给用户，提高了用户的搜索体验度和满意度。

本发明的第二个目的在于提出一种信息搜索装置。

为达上述目的，根据本发明第一方面实施例提出了一种信息搜索方法，包括：获得当前关键词；以及根据所述当前关键词和预存的关键词与相关图片集合的对应关系，获得与所述当前关键词相关的图片集合，以用于在搜索结果页中展现所述图片集合中的图片。

本发明实施例的信息搜索方法，根据获得的当前关键词和预存的关键词与相关图片集合的对应关系，获得与当前关键词相关的图片集合，由于图片集合中的图片更多、更全，且与当前关键词的相关性较高，从而可以将符合用户搜索需求的图片展现给用户，提高了用户的搜索体验度和满意度，进而方便用户对相关图片进行浏览、点击等操作。

为达上述目的，根据本发明第二方面实施例提出了一种信息搜索装置，包括：第一获得模块，用于获得当前关键词；以及第二获得模块，用于根据所述第一获得模块获得的所述当前关键词和预存的关键词与相关图片集合的对应关系，获得与所述当前关键词相关的图片集合，以用于在搜索结果页中展现所述图片集合中的图片。

本发明实施例的信息搜索装置，通过第一获得模块获得当前关键词，通过第二获得模块根据第一获得模块获得的当前关键词和预存的关键词与相关图片集合的对应关系，获得与当前关键词相关的图片集合，由于图片集合中的图片更多、更全，且与当前关键词的相关性较高，从而可以将符合用户搜索需求的图片展现给用户，提高了用户的搜索体验度和满意度，进而方便用户对相关图片进行浏览、点击等操作。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

图1a是本发明一个实施例的信息搜索方法流程图。

图1b是本发明另一个实施例的信息搜索方法流程图。

图2是本发明一个实施例建立并保存关键词与相关图片集合的对应关系的流程图。

图3是本发明一个实施例的信息搜索装置的结构示意图。

图4是本发明另一个实施例的信息搜索装置的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例的信息搜索方法及装置。

图1a是本发明一个实施例的信息搜索方法流程图，该方法从搜索引擎侧进行描述。

如图1a所示，该信息搜索方法包括：

S101，获得当前关键词。

在该实施例中，用户可以在搜索框中输入查询信息，客户端获得该查询信息后，并从该查询信息中获得当前关键词，然后向搜索引擎发送当前关键词，这样，搜索引擎就可以获得当前关键词。

当然，客户端也可以通过其他方式获得当前关键词，例如用户在浏览网页时，客户端可以基于用户浏览的网页内容提取出当前关键词，并向搜索引擎发送当前关键词等等。本发明实施例不对当前关键词的获得方式进行限定。

S102，根据当前关键词和预存的关键词与相关图片集合的对应关系，获得与当前关键词相关的图片集合，以用于在搜索结果页中展现图片集合中的图片。

在该实施例中，在S102之前还可以包括S100：建立并保存关键词与相关图片集合的对应关系，如图1b所示。需要说明的是S100还可以位于S101和S102之间。

搜索引擎在获得当前查询词后，可以根据当前关键词和预存的关键词与相关图片集合的对应关系，获得与当前关键词相关的图片集合，并向客户端返回该图片集合，客户端在收到该图片集合后就可以在搜索结果页中展现相关图片。

具体地，建立并保存关键词与相关图片集合的对应关系可以如图2所示，该实施例是基于获取的大量样本完成关键词与相关图片集合的对应关系的建立，该过程包括：

S201，抓取图片，并获取图片对应的文本特征和视觉特征。

具体地，可以抓取不同统一资源定位符(URL)中的图片，并可以获取对应图片的标题、图片描述、子链接和上下文信息中的一种或几种，同时将获取到的信息作为对应的文本特征的一部分。

另外，还可以采用光学字符识别(OCR)技术识别对应图片中的文字信息和实体信息等，并可以将识别出的信息作为对应的文本特征的一部分。

由此可见，图片的文本特征可以包括对应图片的标题、图片描述、子链接、上下文信息以及对应图片中包含的文字和实体信息中的一种或几种。

具体地，针对抓取到的每个图片，可以将其转换为第一向量，即可以用第一向量表示对应的图片，其中，第一向量的维度可以为N维。上述第一向量可以作为对应图片的视觉特征的一部分。

S202，获得关键词及关键词的相关图片，并提取相关图片的文本特征和视觉特征。

在该实施例中，可以获得关键词，并搜索获得该关键词的相关图片，然后提取相关图片的文本特征和视觉特征。

其中，文本特征的提取方式与S201相同，具体的内容也是对应图片的标题、图片描述、子链接、上下文信息以及对应图片中包含的文字和实体信息中的一种或几种。

而对视觉特征的提取过程可以为：将该关键词的相关图片转换为对应的第二向量，即用第二向量表示该关键词的相关图片，其中，第一向量和第二向量具有相同的维度，例如均为N维。

S203，通过计算图片的视觉特征和相关图片的视觉特征间的相关性来获得关键词与图片间的相关性。

在该实施例中，通过计算图片的视觉特征和相关图片的视觉特征间的相关性来获得关键词与图片间的相关性，即通过计算第一向量和第二向量之间的相关性来获得关键词与图片间的相关性。

S204，根据关键词与图片间的相关性以及关键词的相关图片和图片文本特征之间的相关性获得关键词的相关图片集合，并保存关键词与相关图片集合的对应关系。

需要说明的是，关键词与图片间的相关性仅仅是建立关键词与相关图片集合的对应关系的一个指标，即除了根据关键词与图片间的相关性，还可以根据不同图片的文本特征之间的相关性来获得相关图片集合。这样，保存的与关键词相关的图片更多、更全，且相关性高，有利于搜索引擎后续为用户提高较好的搜索结果。

上述信息搜索方法，根据获得的当前关键词和预存的关键词与相关图片集合的对应关系，获得与当前关键词相关的图片集合，由于图片集合中的图片更多、更全，且与当前关键词的相关性较高，从而可以将符合用户搜索需求的图片展现给用户，提高了用户的搜索体验度和满意度，进而方便用户对相关图片进行浏览、点击等操作。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种信息搜索装置。

图3是本发明一个实施例的信息搜索装置的结构示意图。

如图3所示，该信息搜索装置包括第一获得模块31和第二获得模块32，其中：

第一获得模块31用于获得当前关键词；第二获得模块32用于根据上述第一获得模块31获得的上述当前关键词和预存的关键词与相关图片集合的对应关系，获得与上述当前关键词相关的图片集合，以用于在搜索结果页中展现上述图片集合中的图片。

在该实施例中，用户可以在搜索框中输入查询信息，客户端获得该查询信息后，并从该查询信息中获得当前关键词，然后向第一获得模块31发送当前关键词，这样，第一获得模块31就可以获得当前关键词。

当然，客户端也可以通过其他方式获得当前关键词，例如用户在浏览网页时，客户端可以基于用户浏览的网页内容提取出当前关键词，并向第一获得模块31发送当前关键词等等。本发明实施例不对当前关键词的获得方式进行限定。

另外，为了使第二获得模块32可以获得与当前关键词相关的图片集合，在该实施例中需要建立并保存关键词与相关图片集合的对应关系。因此，如图4所示，该装置还可以包括：建立保存模块33，该建立保存模块33用于在第二获取模块32根据所述当前关键词和预存的关键词与相关图片集合的对应关系，获得与所述当前关键词相关的图片集合之前，建立并保存所述关键词与相关图片集合的对应关系。

具体地，建立保存模块33可以包括第一获取单元331、第二获取单元332、计算单元333和保存单元3334，其中：

第一获取单元331用于抓取图片，并获取上述图片对应的文本特征和视觉特征；第二获取单元332用于获得关键词及上述关键词的相关图片，并获取上述相关图片的文本特征和视觉特征；计算单元333用于通过计算上述图片的视觉特征和相关图片的视觉特征间的相关性来获得上述关键词与图片间的相关性；保存单元3334用于根据计算单元333计算出的上述关键词与图片间的相关性以及上述关键词的相关图片和上述图片文本特征之间的相关性获得上述关键词的相关图片集合，并保存上述关键词与相关图片集合的对应关系。

具体地，第一获取单元331可以抓取不同统一资源定位符(URL)中的图片，并可以获取对应图片的标题、图片描述、子链接和上下文信息中的一种或几种，同时将获取到的信息作为对应的文本特征的一部分。

另外，第一获取单元331还可以采用光学字符识别(OCR)技术识别对应图片中的文字信息和实体信息等，并可以将识别出的信息作为对应的文本特征的一部分。

由此可见，图片的文本特征可以包括对应图片的标题、图片描述、子链接、上下文信息以及对应图片中包含的文字和实体信息中的一种或几种。

具体地，第一获取单元331针对抓取到的每个图片，可以将其转换为第一向量，即可以用第一向量表示对应的图片，其中，第一向量的维度可以为N维。上述第一向量可以作为对应图片的视觉特征的一部分。

同样地，第二获取单元332可以采用同第一获取单元33同样的提取方式获取关键词相关图片的文本特征，具体的内容也是对应图片的标题、图片描述、子链接、上下文信息以及对应图片中包含的文字和实体信息中的一种或几种。

另外，第二获取单元332可以将上述相关图片转换为对应的第二向量；其中，上述第一向量和上述第二向量具有相同的维度，例如均为N维。

具体地，计算单元333通过计算上述图片的视觉特征和相关图片的视觉特征间的相关性来获得关键词与图片间的相关性，即通过计算第一向量和第二向量之间的相关性来获得关键词与图片间的相关性。

需要说明的是，关键词与图片间的相关性仅仅是建立关键词与相关图片集合的对应关系的一个指标，即除了根据关键词与图片间的相关性，还可以根据不同图片的文本特征之间的相关性来获得相关图片集合。这样，保存的与关键词相关的图片更多、更全，且相关性高，有利于搜索引擎后续为用户提高较好的搜索结果。

上述信息搜索装置，通过第一获得模块获得当前关键词，通过第二获得模块根据第一获得模块获得的当前关键词和预存的关键词与相关图片集合的对应关系，获得与当前关键词相关的图片集合，由于图片集合中的图片更多、更全，且与当前关键词的相关性较高，从而可以将符合用户搜索需求的图片展现给用户，提高了用户的搜索体验度和满意度，进而方便用户对相关图片进行浏览、点击等操作。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (12)

1.一种信息搜索方法，其特征在于，包括：

获得当前关键词；以及

根据所述当前关键词和预存的关键词与相关图片集合的对应关系，获得与所述当前关键词相关的图片集合，以用于在搜索结果页中展现所述图片集合中的图片。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述当前关键词和预存的关键词与相关图片集合的对应关系，获得与所述当前关键词相关的图片集合之前，还包括：

建立并保存所述关键词与相关图片集合的对应关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述建立并保存所述关键词与相关图片集合的对应关系，包括：

抓取图片，并获取所述图片对应的文本特征和视觉特征；

获得关键词及所述关键词的相关图片，并获取所述相关图片的文本特征和视觉特征；

通过计算所述图片的视觉特征和相关图片的视觉特征间的相关性来获得所述关键词与图片间的相关性；以及

根据所述关键词与图片间的相关性以及所述关键词的相关图片和所述图片文本特征之间的相关性获得所述关键词的相关图片集合，并保存所述关键词与相关图片集合的对应关系。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述图片对应的视觉特征，包括：将所述图片转换为对应的第一向量；

所述提取所述相关图片的视觉特征，包括：将所述相关图片转换为对应的第二向量，其中，所述第一向量和所述第二向量具有相同的维度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过计算所述图片的视觉特征和相关图片的视觉特征间的相关性来获得所述关键词与图片间的相关，包括：

通过计算所述第一向量和所述第二向量之间的相关性来获得所述关键词与图片间的相关性。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述文本特征包括对应图片的标题、图片描述、子链接、上下文信息以及对应图片中包含的文字和实体信息中的一种或几种。

7.一种信息搜索装置，其特征在于，包括：

第一获得模块，用于获得当前关键词；以及

第二获得模块，用于根据所述第一获得模块获得的所述当前关键词和预存的关键词与相关图片集合的对应关系，获得与所述当前关键词相关的图片集合，以用于在搜索结果页中展现所述图片集合中的图片。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

建立保存模块，用于在所述第二获取模块根据所述当前关键词和预存的关键词与相关图片集合的对应关系，获得与所述当前关键词相关的图片集合之前，建立并保存所述关键词与相关图片集合的对应关系。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述建立保存模块包括：

第一获取单元，用于：抓取图片，并获取所述图片对应的文本特征和视觉特征；

第二获取单元，用于：获得关键词及所述关键词的相关图片，并获取所述相关图片的文本特征和视觉特征；

计算单元，用于：通过计算所述图片的视觉特征和相关图片的视觉特征间的相关性来获得所述关键词与图片间的相关性；以及

保存单元，用于根据所述关键词与图片间的相关性以及所述关键词的相关图片和所述图片文本特征之间的相关性获得所述关键词的相关图片集合，并保存所述关键词与相关图片集合的对应关系。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一获取单元，具体用于：将所述图片转换为对应的第一向量；

第二获取单元，具体用于：将所述相关图片转换为对应的第二向量；其中，所述第一向量和所述第二向量具有相同的维度。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述计算单元，具体用于：

通过计算所述第一向量和所述第二向量之间的相关性来获得所述关键词与图片间的相关性。

12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述文本特征包括对应图片的标题、图片描述、子链接、上下文信息以及对应图片中包含的文字和实体信息中的一种或几种。