CN104462578A - 新闻推送方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了新闻推送方法，具体涉及信息传递领域。本发明实施例提供的新闻推送方法，采用更为广泛的人群在指定时间进行浏览的，其通过在确定了向推送用户进行新闻推送的推送时间段后，根据预先储存好的过去在相同的时间段(推送时间段)中，指定人群所浏览的数据(如单个新闻的浏览量，或某种新闻的浏览量)，确定了优选新闻，其中优选新闻是指定人群浏览次数最多的新闻，使推送用户能够接收到指定群体最关注，或者是影响力最大的新闻，从而准确的拓宽了推送用户的接收新闻的种类，并且准确的使用户接收到的应当了解的新闻，解决了现有技术中的不足。

Description

新闻推送方法

技术领域

本发明涉及信息传递领域，具体而言，涉及新闻推送方法。

背景技术

新闻是了解国内和国际实事的一个主要途径。从较为原始的报纸、杂志的浏览，到现代化的互联网、移动互联网的新闻浏览和新闻推送。新闻依旧是承担着描述当前发生实事的任务。随着PC和移动终端的普及以及各种软件、新闻门户、APP的问世，浏览新闻的方法可以说是多种多样的。如常见的新闻推送，能够将一段时间内，符合使用者要求的新闻链接，或新闻内容主动提供给使用者，以便于浏览；新闻屏蔽，使用者可以有选择性的浏览自己感兴趣的新闻同时，可以通过标题关键词、地域范围限制等方式来筛掉一部分不想看到的内容；新闻回顾，使用者通过软件能够记录下与某些特定内容(如与某明星、某事件)相关联的全部内容，还可以按照时间的不同，从事件开始到时间结束依次进行回顾。

并且，近年来，互联网和移动互联网迎来了爆发式的增长，信息的获取变得更加便捷，尤其是移动设备的普及(例如智能手机和平板电脑)，用户可以随时随地通过这些移动设备获取信息。新闻作为用户日常接触信息获取信息的最广泛渠道，用户每天都会面对海量的新闻信息，而移动互联网的蓬勃发展，使用户可以在更加碎片化的时间里通过移动设备的客户端或浏览器阅读新闻。在这种背景下，目前有很多个性化的新闻推送方法和系统被提出，能根据用户的喜好、新闻的类型、用户相似度、新闻相似度等多方面维度为用户提供个性化新闻推送服务。这些基于各类算法或模型的个性化新闻推送方法，能够精准的把握用户的喜好，为用户推送他们最喜爱的新闻类型。但是，这些个性化新闻推送方法面临的一个重要问题就是收敛性，即用户在使用移动设备客户端或浏览器获取新闻信息时，这些方法会不断推送用户喜欢的新闻类型，久而久之，用户每次阅读的新闻类型都是固定的几种类型，无法发掘用户更多的兴趣，也导致用户获得有价值的信息的概率降低。而著名的记者范文龙对新闻的定义是：广大群众欲知应知而未知的重要事实，用户阅读新闻时固然想要看到自己喜欢的新闻，同时也需要一些探索发现的新闻，帮助用户去认识这个世界，了解身边发生的事情，这才符合新闻定义所传达出的价值观。

综上，现有的新闻推送方式，只根据用户自身的选择来确定推送的内容，导致用户会错过大量有价值的新闻信息。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供新闻推送方法，以提高新闻推送的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了新闻推送方法，包括：

获取向指定的推送用户推送新闻的推送时间段；

根据预先获取的过去在推送时间段内的不同新闻的浏览量，确定优选新闻，新闻的浏览量是指定人群过去在推送时间段内浏览新闻的次数；

在推送时间段内向推送用户推送优选新闻。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，根据预先获取的过去在推送时间段内的不同新闻的浏览量，确定优选新闻包括：

根据预先获取的参考时间段内不同新闻的浏览量，确定优选新闻，其中，若推送时间段为工作日的一段时间，则参考时间段为前一天中相同的一段时间，若推送时间段为周末的一段时间，则参考时间段为过去周末中相同的一段时间，若推送时间段为节假日的一段时间，则参考时间段为去年相同节假日的一段时间，若推送时间段为指定季度中的一段时间，则参考时间段为去年相同季度中的一段时间。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，根据预先获取的过去在推送时间段内的不同新闻的浏览量，确定优选新闻包括：

多次获取过去在推送时间段内的不同新闻的浏览量；

将每次获取的不同新闻的浏览量叠加，以确定浏览量排名；

根据预先获取的推送新闻数量，选择浏览量排名靠前的多个新闻作为优选新闻。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，根据预先获取的过去在推送时间段内的不同新闻的浏览量，确定优选新闻包括：

根据预先获取的每个新闻的浏览量和每个新闻的种类，选择每种新闻中浏览量最高的新闻建立浏览量排名；

根据预先获取的推送新闻数量，选择浏览量排名靠前的多个新闻作为优选新闻。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，还包括：

获取推送用户的实际地理坐标；

以实际地理坐标所在的实际地域为关键词，在优选新闻中去除不包含实际地理坐标的新闻，实际地域包括省、市、县、乡和镇。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，在以实际地理坐标所在的实际地域为关键词，在优选新闻中去除不包含实际地理坐标的新闻后还包括：

分别根据每个优选新闻的内容，选择每个优选新闻的最小地域关键词，最小地域关键词包括省、市、县、乡和镇；

根据预先获取的实际地域的级别排名和每个优选新闻的最小地域关键词，对优选新闻的推送优先级进行排序。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，根据预先获取的实际地域的级别排名和每个优选新闻的最小地域管关键词，对优选新闻的推送优先级进行排序包括：

若存在多个相似优选新闻的最小地域关键词相同，则分别获取每个相似优选新闻的多个关键词和多个优选新闻关键词；

根据相似优选新闻中所包含优选新闻关键词的数量，对相似优选新闻的推送优先级进行排序。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式，其中，还包括：

获取推送用户的分类信息，分类信息包括如下多种中的至少一种，性别、年龄段、受教育程度、工作行业；

根据预先获取的分类信息与新闻种类的对应关系、优选新闻的种类，在优选新闻中去除与分类信息不对应的新闻。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第八种可能的实施方式，其中，还包括：根据推送用户过去一段时间内所浏览的不同种类新闻的数量，确定优先推送新闻种类；

在优先推送新闻种类中选择指定数量的新闻作为个性化新闻；

根据向用户推送的优选新闻的数量，按照预设的数量比，向用户推送个性化新闻。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第九种可能的实施方式，其中，优选新闻数量和个性化新闻数量的比值为1/3-1/2。

本发明实施例提供的新闻推送方法，采用更为广泛的人群在指定时间进行浏览的，与现有技术中的根据用户个人的喜好，选择指定种类的新闻进行推送，导致推送给用户的新闻过于单一，无法向用户提供更有效和准确的新闻相比，其通过在确定了向推送用户进行新闻推送的推送时间段后，根据预先储存好的过去在相同的时间段(推送时间段)中，指定人群所浏览的数据，确定了优选新闻，其中优选新闻是指定人群浏览次数最多的新闻，使推送用户能够接收到指定群体最关注，或者是影响力最大的新闻，从而拓宽了推送用户的接收新闻的种类，并且准确的使用户接收到的应当了解的新闻，解决了现有技术中的不足。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本发明实施例所提供的新闻推送方法的基本流程图；

图2示出了本发明实施例所提供的新闻推送方法中基本流程的细化流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例1提供了新闻推送方法，如图1所示，包括如下步骤：

S101，获取向指定的推送用户推送新闻的推送时间段；

S102，根据预先获取的过去在推送时间段内的不同新闻的浏览量，确定优选新闻，新闻的浏览量是指定人群过去在推送时间段内浏览新闻的次数；

S103，在推送时间段内向推送用户推送优选新闻。

具体的，在步骤S101中，新闻推送系统在进行新闻推送的时候，首先需要确定的便是进行推送新闻的时间。推送新闻可以是按照时间点的不同进行确认的，如10-11点进行一次推送，11-12点进行一次推送。也可以是根据用户的要求来确定推送时间，如用户可以设定每天的8-9点可以进行推送，则可以在这个时间段进行集中的推送。还可以是根据用户的休息情况进行推送，如用户是上班族，或者学生，则可以在早8点前，中午12点-1点和下午5点后进行新闻的推送，以免打扰到正常的工作。需要说明的是，本文中所指的新闻应理解为广义上的信息，而不只是电视，或者网络上传播的事件性新闻。

步骤S102中，基于大数据的统计，可以针对大量用户对新闻的搜索量/阅读量来确定每个新闻的浏览量。指定人群可以是指能够探索到的进行新闻浏览的全部用户，也可以是某一个区域范围(城市、省)内的用户。由于探测的个体数量很多，因此，可以认为浏览量高的新闻是客观上较为重要的新闻，或者说是影响力较大的新闻。也就是，将这种新闻推送给用户是准确的。

需要说明的是，指定人群应当是一个用户的集合，该集合中的用户应当对不同的新闻均有一定的浏览数量。推送时间段是指未来的某段时间，是即将进行新闻推送的时间。过去，在相同的时间段(推送时间段)内，必然已经有其他用户浏览过新闻，可以根据新闻的浏览量(某个新闻的浏览量，或某种新闻的浏览量)来确定是否将该新闻推送给指定的用户。如推送时间段为8-9点，则可以根据昨天8-9点，其他用户浏览新闻的数量，来确定新闻受关注度的排行(此处所说的排行可以是以新闻个体为单位进行的排行，也可以是以新闻种类为单位进行的排行)，进而可以根据新闻受关注度的排行来确定哪些新闻是优选新闻(如可以将排行上浏览量最高的新闻作为优选新闻，还可以根据当天的时间、休息情况等信息选择用户更需要的新闻作为优选新闻)。

步骤S103中，可以直接在指定的推送时间段内将步骤S102中已经选择好的新闻推送给用户。

具体的，在进行优选新闻确定的时候，可以先根据每个种类新闻的浏览量来确定最受关注的新闻种类，再在这个最受欢迎的种类中挑选优选新闻。

具体的，步骤S102，根据预先获取的过去在推送时间段内的不同新闻的浏览量，确定优选新闻包括：

根据预先获取的参考时间段内不同新闻的浏览量，确定优选新闻，其中，若推送时间段为工作日的一段时间，则参考时间段为前一天中相同的一段时间，若推送时间段为周末的一段时间，则参考时间段为过去周末中相同的一段时间，若推送时间段为节假日的一段时间，则参考时间段为去年相同节假日的一段时间，若推送时间段为指定季度中的一段时间，则参考时间段为去年相同季度中的一段时间。

其中，参考时间段是将优选新闻推送给用户前的一段时间，这段时间内除，推送用户外的其他用户已经浏览过新闻，因而可以确定不同新闻的浏览量。

用户在进行新闻浏览的时候，是会随其浏览新闻的时间不同，而使其兴趣发生转移的，如，一名地处北京的男性用户，他在早上的时候，可能会对一些时政类的国际或国内热门新闻感兴趣，他在傍晚的时候可能会对一些社会万象类的新闻感兴趣；而另一名地处上海的女性用户，她在早上可能会对一些娱乐八卦的新闻感兴趣，在晚上可能会对一些美容减肥养身的新闻感兴趣，如果这些新闻是发生在北京、上海或是和北京、上海相关的，那么他们就有很大的可能性会去阅读它们(用户通常会对自己身边发生的事情感兴趣)。

具体的，新闻推送系统，正是在经过对指定人群(大量用户)对新闻的浏览之后才能够确定，不同的时间段内，用户感兴趣的都是什么，因此，通过统计所得出的结果是更为真实和准确的。

同时，一年中的每一天均不是完全相同的，如有工作日和周末，有节假日和非节假日，有春夏秋冬四季等。因此在进行新闻推送的时候，可以根据新闻推送所处的时间不同来选择不同的参考时间。如在工作日(周一到周五)的时候，用户所关心的大多是工作方面的新闻，如工作技巧方面、提高工作效率方面等内容，此时则应根据前一天的工作日，或者上一周的工作日来确定优选新闻。如在周末的时候，大多关心的是娱乐方面的内容，如商场打折信息、较为便利的娱乐地点等信息，此时则应根据上一周末，或者更早的周末中新闻的浏览量来确定优选新闻。如在节假日，以春节为例，则应根据上一年春节关注的新闻种类进行推送，或者是根据春节前一天的新闻浏览量来选择优选新闻。也就是可以根据与推送时间段相关联的时间段的新闻浏览量来确定优选新闻。

按照推送时间可以将一年中的时间按照如下的方式进行划分：

12月-2月(冬季)的周一至周五：

00:00-07:00深夜07:00-09:00朝闻09:00-11:00上午11:00-13:00中午；

13:00-17:00下午17:00-18:00傍晚18:00-24:00夜晚；

周六至周日：

00:00-08:00深夜08:00-18:00白天18:00-24:00夜晚；

3月-5月、9月-11月(春秋季)的周一至周五：

00:00-06:00深夜06:00-08:00朝闻08:00-11:00上午11:00-13:00中午；

13:00-18:00下午18:00-19:00傍晚19:00-24:00夜晚；

周六至周日：

00:00-07:00深夜07:00-19:00白天19:00-24:00夜晚；

6月-8月(夏季)的周一至周五：

00:00-05:00深夜05:00-08:00朝闻08:00-11:00上午11:00-13:00中午；

13:00-19:00下午19:00-20:00傍晚20:00-24:00夜晚；

周六至周日：

00:00-06:00深夜06:00-20:00白天20:00-24:00夜晚。

也就是受到季节的影响，不同的一天(工作日和周末)中，对时段(早、中、晚)的划分也是不同的，因此在进行优选新闻的推送的时候可以通过该种划分来确定推送的内容。当然，对时段的划分还可以有其他的形式，此处只是以举例的方式说明可以采用按照如季节、气候、节气等方式进行时段的划分，进而根据时段的划分来选择具体推送新闻的内容。如根据节日、节前和节后对推送新闻的内容进行调整(节前通常关注旅游、购物等信息、节日当天通常关注节日庆典等信息，节后通常关注对过节后的调整)，通常大众所关注的新闻(节前、节日和节后的新闻)也正是推送用户所需要的，而推送用户只关注之前已经设定好的个性化新闻，则难以关注到这些内容，从而造成有价值新闻的丢失。

步骤S102根据预先获取的过去在推送时间段内的不同新闻的浏览量，确定优选新闻还可以包括如下步骤：

S201，多次获取过去在推送时间段内的不同新闻的浏览量；

S202，将每次获取的不同新闻的浏览量叠加，以确定浏览量排名；

S203，根据预先获取的推送新闻数量，选择浏览量排名靠前的多个新闻作为优选新闻。

通过多次获取过去新闻的浏览量(尤其是连续多天，多周的新闻浏览量)能够更为准确的确定大众所关心的新闻。某一天突然提高浏览量的新闻可能是受到炒作等行为所影响，新闻的实际价值并不大。英雌通过连续多天，或多周的统计能够确定更为准确的新闻(某个新闻，或某个新闻类型)。

还可以是为不同天，或时间段的新闻加以权重，以在确定优选新闻的时候能够更为准确。推送时间是周五，那么可以对周一到周四，和上一周的周一到周五的新闻浏览量进行统计，本周每天的新闻浏览量的权重设置为5，上一周每天的新闻浏览量的权重设置为3，在计算新闻的时候，如某新闻从上周一到本周四的浏览数量依次为10,11,11,12,13,15,16,18,20，那么换算出的新闻浏览量则为(10+11+11+12+13)*3+(15+16+18+20)*5，通过此种计算方式，可以提高确定优选新闻的准确度，进而提高推送新闻的准确度。当然，还可以是，根据每个/每种新闻在不同时间的浏览量增长幅度来确定是否选择该新闻作为优选新闻。

步骤S203中，用户如果一次性将较多的新闻全部推送给用户，则用户可能无法看全这么多的内容，因此，通过设置推送新闻数量能够限制推送新闻的数量，从而在保证了推送新闻数量足够的情况下，节省了数据传输的量，节约能耗。

除了前面两种，步骤S102，根据预先获取的过去在推送时间段内的不同新闻的浏览量，确定优选新闻还可以是包括如下步骤：

根据预先获取的每个新闻的浏览量和每个新闻的种类，选择每种新闻中浏览量最高的新闻建立浏览量排名；

根据预先获取的推送新闻数量，选择浏览量排名靠前的多个新闻作为优选新闻。

上述两个步骤，通过将每个种类中浏览量最高的新闻组成浏览量排名，并且在该排名中选择一定数量的新闻作为优选新闻，可以使选择出来的优选新闻不至于偏颇。如某一天，在某个领域发生了一件重大的时间，那么很有可能当天，甚至很长的一段时间内，浏览量排名靠前的新闻均是与该新闻相关联的，但实际上，当天除了这件事情外，必定还发生了其他有价值的新闻，单纯的将与该事件相关联的新闻作为优选新闻是不准确的。由此，可以选择每个种类中浏览量最高的新闻组成排行，再在该排行中选择排名靠前的多个新闻作为优选新闻进行推送，以提高新闻推送的准确性。

进一步，本发明所提供的新闻推送方法，还可以包括：

获取推送用户的实际地理坐标；

以实际地理坐标所在的实际地域为关键词，在优选新闻中去除不包含实际地理坐标的新闻，实际地域包括省、市、县、乡和镇。

如前文的说明，除了时间对选择新闻选择的影响很大，地域的限制对选择新闻的影响也同样很大。因此，可以根据用户所在的位置来推送用户可能感兴趣的新闻，如用户在北京，则必然对北京所发生的新闻更感兴趣，在上海，则对上海所发生的事情更感兴趣。

进一步，在以实际地理坐标所在的实际地域为关键词，在优选新闻中去除不包含实际地理坐标的新闻后还包括：

分别根据每个优选新闻的内容，选择每个优选新闻的最小地域关键词，最小地域关键词包括省、市、县、乡和镇；

根据预先获取的实际地域的级别排名和每个优选新闻的最小地域关键词，对优选新闻的推送优先级进行排序。

对新闻的推送优先级进行排序的时候，可以根据新闻中所携带的最小地域关键词和地域级别排名来确定优选新闻的先后顺序。如县的优先级高于市，市的优先级高于省，其原因在于用户对靠近自己发生的事件更关心，或者说该新闻对用户的影响更大。

更具体的，根据预先获取的实际地域的级别排名和每个优选新闻的最小地域管关键词，对优选新闻的推送优先级进行排序包括：

若存在多个相似优选新闻的最小地域关键词相同，则分别获取每个相似优选新闻的多个关键词和多个优选新闻关键词；

根据相似优选新闻中所包含优选新闻关键词的数量，对相似优选新闻的推送优先级进行排序。

当地域的级别相同的时候，还可以根据不同的相似优选新闻中所包含关键词的数量来确定排行。其中，确定的排行是用来确定推送顺序，或者确定排行中排名较高的优选新闻是用来推送的。

利用爬虫抓取或网站编辑撰写产生的新闻信息，抽取其中的关键字与设置的新闻类型判别关键字(如优选新闻中所包含的关键字)做匹配，某种新闻类型命中最多的关键字即为该新闻信息的分类。进而根据不同新闻的浏览量和每个新闻的类型，来确定每种类型新闻的受关注度，从而确定了优选新闻的种类。

除了接受推送新闻的时间、地理位置能够对用户应当接收的推送内容产生影响，还有其他因素也能够对用户应当接收的内容产生影响。也就是本发明所提供的新闻推送方法，还包括：

获取推送用户的分类信息，分类信息包括如下多种中的至少一种，性别、年龄段、受教育程度、工作行业；

根据预先获取的分类信息与新闻种类的对应关系、优选新闻的种类，在优选新闻中去除与分类信息不对应的新闻。

如晚间接收推送新闻的时候，男性更偏向于军事、汽车、政治等方面，女性则更偏向于娱乐、瘦身等方面。也就是性别差异，会导致不同的人群在不同的时间关注不同的新闻。相类似的，青年人对游玩、娱乐更关注，而中老年人则更关注养老、时政等新闻。受教育程度和工作行业也从不同的角度限制了用户的喜好和关注新闻的类型。

实际上，在进行新闻推送的时候，相关技术中是完全按照个人的喜好来确定用户所感兴趣的新闻的种类，并且在用户最感兴趣的一个或几个种类中挑选新闻进行推送，这种新闻推送方式由于收敛性的问题，会使用户丢失大量有价值的新闻，并且也难以了解到其他用户的关注所在(通常其他大量用户所关注的新闻的价值较高)。因此相关技术中的新闻推送方式是不可取的，但另一方面，完全按照大众对新闻的浏览量来确定某个用户的新闻推送种类，或者推送新闻的内容也是有失偏颇的。因此，本发明所提供的新闻推送方法，还包括：根据推送用户过去一段时间内所浏览的不同种类新闻的数量，确定优先推送新闻种类；

在优先推送新闻种类中选择指定数量的新闻作为个性化新闻；

根据向用户推送的优选新闻的数量，按照预设的数量比，向用户推送个性化新闻。

在进行新闻推送的时候，除了按照个性化的方式进行推送，还需要参加进入大众对认为更有价值的新闻(大众化的方式进行推送)，并且这两种推送方式要在一次推送中，或者是某一段时间的多次推送中混合进行。也就是根据不容推送方式所选择的新闻的数量比要符合一定的要求，如优选新闻数量和个性化新闻数量的比值为1/3-1/2。

也可以是在推送的总新闻中有30％的新闻是通过本发明所提供的新闻推送方法所选择出来的优选新闻。需要说明的是，优选新闻数量和个性化新闻数量的比值也可以按照个人的性别、年龄段、受教育程度等方面来确定，如年轻人更容易接受新鲜事物，则优选新闻的数量所占总推送新闻数量的比重可以更大一些。

本发明实施例提供的新闻推送方法，其通过在确定了向推送用户进行新闻推送的推送时间段后，根据预先储存好的过去在相同的时间段(推送时间段)中，指定人群所浏览的数据，确定了优选新闻，其中优选新闻是指定人群浏览次数最多的新闻，使推送用户能够接收到指定群体最关注，或者是影响力最大的新闻，从而拓宽了推送用户的接收新闻的种类，并且准确的使用户接收到的应当了解的新闻，还通过增加了设定过于不同的时间作为参考时间，来使优选新闻的确定更有针对性，并且通过增加了对不同地域的区分，使得同一地域范围内的新闻能够推送给住在该地域的用户，提高了推送的精准程度，从而更好解决了现有技术中的不足。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.新闻推送方法，其特征在于，包括：

获取向指定的推送用户推送新闻的推送时间段；

根据预先获取的过去在推送时间段内的不同新闻的浏览量，确定优选新闻，所述新闻的浏览量是指定人群过去在推送时间段内浏览新闻的次数；

在推送时间段内向推送用户推送优选新闻。

2.根据权利要求1所述的新闻推送方法，其特征在于，所述根据预先获取的过去在推送时间段内的不同新闻的浏览量，确定优选新闻包括：

根据预先获取的参考时间段内不同新闻的浏览量，确定优选新闻，其中，若推送时间段为工作日的一段时间，则参考时间段为前一天中相同的一段时间，若推送时间段为周末的一段时间，则参考时间段为过去周末中相同的一段时间，若推送时间段为节假日的一段时间，则参考时间段为去年相同节假日的一段时间，若推送时间段为指定季度中的一段时间，则参考时间段为去年相同季度中的一段时间。

3.根据权利要求1所述的新闻推送方法，其特征在于，所述根据预先获取的过去在推送时间段内的不同新闻的浏览量，确定优选新闻包括：

多次获取过去在推送时间段内的不同新闻的浏览量；

将每次获取的不同新闻的浏览量叠加，以确定浏览量排名；

根据预先获取的推送新闻数量，选择浏览量排名靠前的多个新闻作为优选新闻。

4.根据权利要求1所述的新闻推送方法，其特征在于，所述根据预先获取的过去在推送时间段内的不同新闻的浏览量，确定优选新闻包括：

根据预先获取的每个新闻的浏览量和每个新闻的种类，选择每种新闻中浏览量最高的新闻建立浏览量排名；

根据预先获取的推送新闻数量，选择浏览量排名靠前的多个新闻作为优选新闻。

5.根据权利要求1所述的新闻推送方法，其特征在于，在所述在推送时间段内向推送用户推送优选新闻前还包括：

获取推送用户的实际地理坐标；

以所述实际地理坐标所在的实际地域为关键词，在优选新闻中去除不包含所述实际地理坐标的新闻，所述实际地域包括省、市、县、乡和镇。

6.根据权利要求5所述的新闻推送方法，其特征在于，在所述以所述实际地理坐标所在的实际地域为关键词，在优选新闻中去除不包含所述实际地理坐标的新闻后还包括：

分别根据每个优选新闻的内容，选择每个优选新闻的最小地域关键词，所述最小地域关键词包括省、市、县、乡和镇；

根据预先获取的实际地域的级别排名和每个优选新闻的最小地域关键词，对优选新闻的推送优先级进行排序。

7.根据权利要求6所述的新闻推送方法，其特征在于，所述根据预先获取的实际地域的级别排名和每个优选新闻的最小地域管关键词，对优选新闻的推送优先级进行排序包括：

若存在多个相似优选新闻的最小地域关键词相同，则分别获取每个相似优选新闻的多个关键词和多个优选新闻关键词；

根据所述相似优选新闻中所包含优选新闻关键词的数量，对相似优选新闻的推送优先级进行排序。

8.根据权利要求1所述的新闻推送方法，其特征在于，在所述在推送时间段内向推送用户推送优选新闻前还包括：

获取推送用户的分类信息，所述分类信息包括如下多种中的至少一种，性别、年龄段、受教育程度、工作行业；

根据预先获取的分类信息与新闻种类的对应关系、优选新闻的种类，在优选新闻中去除与所述分类信息不对应的新闻。

9.根据权利要求1所述的新闻推送方法，其特征在于，在所述在推送时间段内向推送用户推送优选新闻前还包括：根据所述推送用户过去一段时间内所浏览的不同种类新闻的数量，确定优先推送新闻种类；

在优先推送新闻种类中选择指定数量的新闻作为个性化新闻；

根据向用户推送的优选新闻的数量，按照预设的数量比，向用户推送个性化新闻。

10.根据权利要求9所述的新闻推送方法，其特征在于，优选新闻数量和个性化新闻数量的比值为1/3-1/2。