CN104461226A - 用于网络的聊天方法、聊天设备及聊天系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种用于网络的聊天方法、聊天设备和聊天系统，其中，方法包括：在预设条件下，切换到自动聊天模式；在所述自动聊天模式的情况下，根据用户的特征信息和/或聊天对象的特征信息，为所述用户自动生成聊天信息；将所述聊天信息发送到所述聊天对象。在本发明提供的实施例中，在预设条件下，聊天设备将从手动聊天模式切换到自动聊天模式，根据用户的特征信息和/或聊天对象的特征信息自动生成聊天信息，并将聊天信息发送给聊天对象，以在用户离开人机界面后，能继续向聊天对象发送符合用户特征的聊天信息，确保用户与聊天对象进行持续不断的聊天，增强用户与聊天对象之间的了解深度，改善用户在网络聊天时的体验兴趣。

Description

用于网络的聊天方法、聊天设备及聊天系统

技术领域

本发明涉及网络通信技术领域，特别涉及一种用于网络的聊天方法、聊天设备、聊天系统。

背景技术

目前，基于通信网络中的聊天设备正蓬勃发展，越来越多的人利用通信网络中的聊天设备进行聊天活动，包括利用文本信息、音频信息和/或视频信息进行聊天，现有的聊天设备包括QQ聊天设备、MSN聊天设备等。在进行聊天时，聊天的双方需要在人机界面上登录启动聊天设备后输入聊天信息，聊天设备将聊天信息发送给对方，以使双方进行聊天活动，其中，聊天双方输入的聊天信息可以为文本信息、音频信息和/或音频信息。

在现有技术中，用户可以根据通信网络中用户注册的聊天设备号码、用户注册的聊天设备名称、用户在聊天设备中填写的个人简介信息搜索目标聊天对象，或者可以通过个人简介信息中的关键词来搜索目标聊天对象，其中，个人简介信息可以包括年龄、学历、职业等。在搜索到目标聊天对象之后，用户与目标聊天对象进行实时的文本信息、音频信息和/或视频信息的聊天信息交互等。在用户离开人机界面后，如果目标聊天对象向用户发送信息时，用户的聊天设备将不会对目标聊天对象的信息做出及时回应，而是需要等到用户返回人机界面后向聊天设备输入聊天信息，聊天设备再将聊天信息发送到目标聊天对象，所以，用户无法通过聊天设备与目标聊天对象进行持续不断聊天，影响了用户聊天时的体验。

发明内容

本发明提供一种网络的聊天方法、聊天设备、聊天系统，用于解决现有技术中，在用户离开聊天设备的人机界面后，用户将无法与目标聊天对象进行持续不断聊天的问题。

为解决上述问题，本发明提供了一种用于网络的聊天方法，其中，包括：

在预设条件下，切换到自动聊天模式；

在所述自动聊天模式的情况下，根据用户的特征信息和/或聊天对象的特征信息，为所述用户自动生成聊天信息；

将所述聊天信息发送到所述聊天对象。

本发明还提供一种用于网络的聊天设备，其中，包括：

切换模块，用于在预设条件下切换到自动聊天模式；

自动生成模块，用于在所述自动聊天模式的情况下，根据用户的特征信息和/或聊天对象的特征信息，为所述用户自动生成聊天信息；

发送模块，将所述聊天信息发送到所述聊天对象。

本发明还提供了一种用于网络的聊天系统，其中，包括上述的任意一种聊天设备。

本发明提供的实施例的有益效果：

在预设条件下，聊天设备将从手动聊天模式切换到自动聊天模式，根据用户的特征信息和/或聊天对象的特征信息自动生成聊天信息，并将聊天信息发送给聊天对象，以在用户离开人机界面后，能继续向聊天对象发送符合用户特征的聊天信息，确保用户与聊天对象进行持续不断的聊天，增强用户与聊天对象之间的了解深度，改善用户在网络聊天时的体验兴趣。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本发明用于网络的聊天方法第一实施例的流程图；

图2为本发明用于网络的聊天方法第二实施例的流程图；

图3为本发明用于网络的聊天设备第一实施例的结构示意图；

图4为本发明用于网络的聊天设备第二实施例的结构示意图；

图5为本实施例中聊天设备进行聊天时的结构示意图；

图6为本实施例中用户与聊天对象之间聊天信息交互的第一流程图；

图7为本实施例中用户与聊天对象之间聊天信息交互的第二流程图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。

本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。

本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语（包括技术术语和科学术语）具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样定义，不会用理想化或过于正式的含义来解释。

本技术领域技术人员可以理解，这里所使用的“终端”、“终端设备”既包括仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备，又包括具有能够在双向通信链路上进行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括：具有或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备；可以组合语音和数据处理、传真和/或数据通信能力的个人通信系统（PCS）；可以包括射频接收器和寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或全球定位系统（GPS）接收器的个人数字助理（PDA）；和/或包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“终端”、“终端设备”可以是便携式、可运输、安装在交通工具（航空、海运和/或陆地）中的，或者适合于和/或配置为在本地运行和/或以分布形式在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“终端”、“终端设备”还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端，例如可以是PDA、MID和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话，可以是智能电视、机顶盒等设备。

图1为本发明用于网络的聊天方法第一实施例的流程图。如图1所示，本实施例用于网络的聊天方法的流程具体包括如下步骤：

步骤101、在预设条件下，切换到自动聊天模式。

在本实施例中，聊天设备的聊天模式包括手动聊天模式和自动聊天模式。其中，手动聊天模式是指用户在运行有聊天设备的人机界面上，用户在人机界面上向聊天设备输入文字信息、音频信息和/或视频信息，以及用于在人机界面上控制聊天设备接收目标聊天对象发送的聊天信息；自动聊天模式是指聊天设备自动接收和发送聊天信息，而且，聊天设备还将根据用户的特征信息和/或聊天对象的特征信息自动生成聊天信息，并将自动生成的聊天信息发送到聊天对象。

在预设条件下，聊天设备将从手动聊天模式切换到自动聊天模式。其中，预设条件包括：用户手动将聊天设备切换到自动聊天模式，或者，在手动聊天模式进行聊天的情况下，如果用户在预先设定时间内未向聊天设备输入聊天信息，聊天设备将从手动聊天模式自动切换到自动聊天模式。在聊天设备从手动聊天模式切换到自动聊天模式之后，进入步骤102。

步骤102、在自动聊天模式的情况下，根据用户的特征信息和/或聊天对象的特征信息，为用户自动生成聊天信息。

在本步骤中，本实施例中，在自动聊天模式的情况下，聊天设备可以根据用户的特征信息自动生成聊天信息，聊天设备可以根据用户的特征信息分析用户的性格特征、心理状态、言词习惯和关注的话题等，自动生成与用户特征相符合的聊天信息，再将该聊天信息发送到聊天对象，以实现与聊天对象进行持续的或实时的聊天信息交互。在实际应用中，聊天设备也可以根据聊天对象的特征信息分析出目标聊天对象的性格特征、心理状态、言词习惯和关注的话题等，以方便用户根据聊天对象的特征信息生成符合该聊天对象特征的聊天信息。

在实际应用中，用户和聊天对象的特征信息均可以包括如下中至少一种：情感信息、个人简介信息、关联信息、收发的聊天信息、上述信息中关键词、用户设置的关于目标聊天对象的关键词、以及用户关注的新闻热点等。其中，用户的关联信息可以包括用户的博客、微博、用户经常浏览的网站和/或用户的其他聊天设备等。收发的聊天信息包括用户与聊天对象之间的历史聊天信息、当前聊天信息等。根据特征信息的全部内容或者根据特征信息中关键词，可以解析出用户和/或聊天对象的性格特征、心理状态、言词习惯和关注的话题等内容，不仅有利于聊天设备自动生成符合用户特征或聊天对象特征的聊天信息，还可以通过自动聊天时的聊天信息交互，提高用户与聊天对象之间相互了解的深度，增强用户和聊天对象使用该聊天设备进行聊天信息交互的黏性。

在根据用户的特征信息和/或聊天对象的特征信息自动生成聊天信息后，进入步骤103。

步骤103、将聊天信息发送到聊天对象。

在本步骤中，聊天设备将自动生成的聊天信息发送给聊天对象。在本实施例中，聊天信息可以是文本信息，也可以是音频信息，也可以是用户事先录制的视频信息。

在本实施例中，在预设条件下，聊天设备将从手动聊天模式切换到自动聊天模式，根据用户的特征信息和/或聊天对象的特征信息自动生成聊天信息，并将聊天信息发送给聊天对象，以在用户离开人机界面后，用户的聊天设备能继续向聊天对象发送符合用户特征的聊天信息，确保用户与聊天对象进行持续不断的聊天，增强用户与聊天对象之间的了解深度，改善用户在网络聊天时的体验兴趣。

图2为本发明用于网络的聊天方法第二实施例的流程图。如图2所示，本实施例用于网络的聊天方法的流程具体包括如下步骤：

步骤201、在手动聊天模式的情况下，用户向聊天设备输入聊天信息，聊天设备将用户输入的聊天信息发送到聊天对象。

在本实施例中，用户可以将聊天设备的手动聊天模式设定为默认的聊天模式，当用户在人机界面上启动聊天设备之后，用户可以在人机界面上通过聊天设备上已经添加或者关联的聊天对象发送聊天信息。

在本实施例中，也可以通过聊天设备在通信网络上搜索与用户匹配的目标聊天对象，例如，聊天设备根据用户的特征信息与各聊天对象的特征信息，计算用户与各聊天对象之间的匹配度，将与用户的匹配度大于预设值的聊天对象设定为目标聊天对象，如果聊天设备中存储有该目标聊天对象与用户的匹配度，则更新用户与目标聊天对象的匹配度；如果聊天设备中未存储有该目标聊天对象与用户的匹配度，则在聊天设备中记录用户与目标聊天对象的匹配度。如果搜索到的目标聊天对象的数量为二个以上时，按照目标聊天对象与用户之间的匹配度的大小进行排序，根据匹配度设定目标聊天对象的优先级，其中，与用户匹配度高的目标聊天对象的优先级高，用户可以先与优先级高的目标聊天对象发送聊天信息。在本发明提供本实施例中，目标聊天对象是指在网络上刚刚搜索到的且与用户匹配的聊天对象，为了叙述方便将此类聊天对象命名为目标聊天对象。

在实际应用中，可以通过计算用户的特征信息和聊天对象的特征信息之间的相似度，作为用户和聊天对象的匹配度；或者用户的特征信息和聊天对象所期望聊天对象的特征信息的相似度，作为用户和聊天对象的匹配度，以提高用户和聊天对象之间进行聊天的概率，其中，聊天对象一方所期望的目标聊天对象可以由聊天对象设置关键词来确定。例如，计算用户的特征信息和聊天对象的个人简介信息的相似度作为匹配度，或者是计算用户的个人简介信息和聊天对象的个人简介信息的相似度作为匹配度，其中，计算相似度的方法包括：余弦相似性、皮尔森系数或基于hash方法的相似计算等，由于计算相似度的方法为现有技术，在此不再赘述。

用户在人机界面上通过聊天设备输入聊天信息，聊天设备将该聊天信息发送到聊天设备上已经添加的聊天对象或用户关联的聊天对象，用户也可以通过聊天设备在通信网络上搜索目标聊天对象，再通过聊天设备输入聊天信息，聊天设备将用户输入的聊天信息发送到目标聊天对象。在聊天设备将用户输入的聊天信息发送到聊天对象之后，如果聊天设备保持为手动聊天模式，则进入步骤205，如果聊天设备切换到自动聊天模式，则进入步骤202。

步骤202、将聊天设备切换到自动聊天模式。

在本实施例中，用户手动将聊天设备切换聊天模式，或者，在聊天设备处于手动聊天模式聊天的情况下，如果用户在预先设定时间内未输入聊天信息，聊天设备将从手动聊天模式自动切换到自动聊天模式。在聊天设备从手动聊天模式切换到自动聊天模式之后，进入步骤203。

步骤203、在自动聊天模式的情况下，根据用户的特征信息和/或聊天对象的特征信息自动生成聊天信息。

在本步骤中，聊天设备处于自动聊天模式的情况下，根据用户的特征信息和/或聊天对象的特征信息，解析出用户的情感评价信息和/或聊天对象的情感评价信息，聊天设备根据所述用户的情感评价信息和/或聊天对象的情感评价信息自动生成聊天信息；或者，聊天设备也可以根据所述用户的情感评价信息和/或聊天对象的情感评价信息，向用户推荐一个以上的聊天主题。或者，聊天设备根据用户的特征信息解析出用户的语言风格信息，然后根据用户的语言风格信息自动生成聊天信息。例如，根据用户的特征信息分析用户的性格特征、心理状态、言词习惯和关注的话题等，自动生成与用户特征相符合的聊天信息，再将该聊天信息自动发送到聊天对象，以实现与聊天对象进行持续的聊天信息交互或实时的聊天信息交互。聊天设备也可以根据聊天对象的特征信息分析出目标聊天对象的性格特征、心理状态、言词习惯和关注的话题等，以方便用户的聊天设备针对聊天对象的特征信息自动生成贴近该聊天对象特征的聊天信息。例如，可以根据特征信息中的聊天信息关键词、聊天主题等信息，解析出用户的情感评价信息和/或语言风格信息。

在聊天设备根据用户的特征信息和/或聊天对象的特征信息，自动生成出聊天信息后，进入步骤204。

步骤204、将聊天信息发送到聊天对象。

在本步骤中，聊天设备将自动生成的聊天信息发送给聊天对象。在本实施例中，聊天信息可以是文本信息，也可以是音频信息，也可以是用户事先录制的视频信息。其中，音频信息可以根据事先录制的用户的音频信息，也可以是聊天设备将自动生成的文本信息转换成音频信息。进一步的，文本信息和音频信息可以相互转换，例如，将接收到的文本信息转换成音频信息，然后将转换得到的音频信息的方式输出给用户，或者，将接收到的音频信息转换成文本信息，然后将转换得到的文本信息输出给用户。

步骤205、接收聊天对象发送的聊天信息。

在本步骤中，用户的聊天设备接收聊天对象的聊天设备发送的聊天信息，该聊天信息可以为聊天对象输入的信息，也可以是聊天对象的聊天设备自动生成的聊天信息，聊天信息还可以是聊天对象发送的聊天请求。

在本实施例中，在聊天设备处于手动聊天模式时，用户在启动聊天设备的人机界面上输入聊天信息，在聊天设备切换到自动聊天模式，根据用户的特征信息和/或聊天对象的特征信息自动生成聊天信息，以在用户离开人机界面后，能继续向聊天对象发送符合用户特征的聊天信息，确保用户与聊天对象进行持续不断的聊天，增强用户与聊天对象之间的了解深度，改善用户在网络聊天时的体验兴趣。

图3为本发明用于网络的聊天设备第一实施例的结构示意图。如图3所示，本实施例中的聊天设备包括：切换模块301、自动生成模块302和发送模块303；其中，切换模块301用于在预设条件下切换到自动聊天模式；自动生成模块302用于在自动聊天模式的情况下，根据用户的特征信息和/或聊天对象的特征信息自动生成聊天信息；发送模块303用于将聊天信息发送到聊天对象。

在本实施例中，切换模块在预设条件下将聊天设备切换到自动聊天模式，自动生成模块根据用户的特征信息和/或聊天对象的特征信息自动生成聊天信息，以在用户离开人机界面后，发送模块能继续向聊天对象发送符合用户特征的聊天信息，确保用户与聊天对象进行持续不断的聊天，增强用户与聊天对象之间的了解深度，改善用户在网络聊天时的体验兴趣。

图4为本发明用于网络的聊天设备第二实施例的结构示意图。如图4所示，本实施例中的聊天设备还包括：输入模块304、接收模块305、搜索模块306、数据处理模块307、存储模块308。其中，在切换模块301将聊天设备切换到手动聊天模式时，输入模块304在切换到手动聊天模式的情况下输入聊天信息，发送模块将输入模块304输入的聊天信息发送到聊天对象。接收模块305用于接收聊天对象发送的聊天信息，搜索模块306用于根据用户的特征信息和通信网络中各聊天对象的特征信息，搜索通信网络中与用户匹配的目标聊天对象。数据处理模块307用于根据用户的特征信息与各聊天对象的特征信息，计算用户与各聊天对象之间的匹配度，将与用户的匹配度大于预设门限的聊天对象设定为目标聊天对象；存储模块308用于记录或更新用户与所述目标聊天对象的匹配度。数据处理模块307还用于在目标聊天对象的数量为二个以上时，按照目标聊天对象与用户的匹配度的大小，对二个以上的目标聊天对象进行排序；根据匹配度设定目标聊天对象的优先级，与用户匹配度高的目标聊天对象的优先级高。

进一步的，本实施例中的聊天设备还包括：第一解析模块309、第二解析模块310、第三解析模块311和转换模块312。其中，第一解析模块309用于根据用户的特征信息，解析出用户的语言风格信息；自动生成模块302根据用户的语言风格信息自动生成聊天信息。第二解析模块310用于根据用户的特征信息和/或聊天对象的特征信息，解析出用户和/或聊天对象感兴趣的话题，然后向用户对象推荐一个以上用户感兴趣的聊天主题，例如，如果用户特征信息出现某部电影的名称，则在用户登录聊天设备时，在人机界面上弹出关于该部电影的影讯、影评以及演员的信息等，以供用户选择和讨论。第三解析模块311用于根据用户的特征信息和/或聊天对象的特征信息，解析出用户和/或聊天对象的情感评价信息，例如，如果用户特征信息出现“婚姻”、“交友”或“育婴”等词汇时，自动生成模块302根据用户和/或聊天对象的情感评价信息自动生成聊天信息，此时，可以是根据用户的语言风格信息、感兴趣的话题和/或情感评价信息生成聊天信息，该聊天信息将体现出用户的语言风格、感兴趣的话题和/或情感状态等。第一解析模块309、第二解析模块310和第三解析模块311可以同时执行自身的功能，也可以是其中一个解析模块单独执行自身的功能，或其中二个解析模块同时执行自身的功能。转换模块312用于将聊天信息中的文本信息转换成音频信息，将转换得到的音频信息输出给用户，和/或将聊天信息中的音频信息转换成文本信息，将转换得到的文本信息输出给用户，以方便用户利用合适的方式获取聊天信息。

在实际应用中，用户还将自己的声音样本上传到服务器端数据库中，第一解析模块309还可以根据声音样本提取出用户的音频特征信息，自动生成模块302可以根据用户的音频特征信息自动生成出音频信息，然后将该音频信息发送到聊天对象。

在本实施例中，聊天设备可以具有四种状态：非激活态、空闲态、自我维护态和活动态。其中，非激活态是指用户未登陆聊天设备时的状态，空闲态是指聊天设备已经登陆，但是没有与聊天对象进行聊天信息交互时的状态，自我维护态是指根据用户和/或聊天对象的特征信息，分析出用户和/或聊天对象的情感评价信息、语言风格信息和/或感兴趣的话题等，活动态是指聊天设备在自动聊天模式或手动聊天模式的情况下，与聊天对象进行聊天信息进行交互的状态。

图5为本实施例中聊天设备进行聊天时的结构示意图，图6为本实施例中用户与聊天对象之间聊天信息交互的第一流程图。如图5所示，在本实施例中，用户在人机界面登录聊天设备后，用户在手动聊天模式下向聊天设备输入聊天信息；也可以在自动聊天模式下，聊天设备通过自动生成模块自动生成聊天信息，然后将生成的聊天信息发送到聊天对象。在本实施例中，各用户的聊天设备的特征信息可以存储到服务器端数据库中，服务器端数据库的容量巨大，从而可以存储大量用户的特征信息，方便用户的聊天设备集中搜索聊天对象的特征信息。其中，自动生成模块302、第一解析模块309、第二解析模块310、第三解析模块311和转换模块312的功能均可以由图5中的智能机器人来执行，用户与聊天对象之间的聊天信息可以通过聊天平台作为中转基站来转发。如图6所示，用户的聊天设备登录后，用户可以在人机界面上生成聊天信息，也可以将聊天设备切换到自动聊天模式，然后智能机器人将根据用户的特征信息和/或聊天对象的特征信息自动生成聊天信息；再通过发送模块301将聊天信息发送到聊天对象。如图6所示，本实施例中用户与聊天对象之间的聊天信息交互的流程包括如下工作步骤：

步骤601、用户登录聊天设备。

本实施例中，以聊天设备处于自动聊天模式为例来介绍技术方案。在本步骤中，用户首先在人机界面上登录聊天设备，聊天设备从非激活态变化成活动态，然后进入步骤601。

步骤602、聊天设备发送获取用户特征信息的请求。

在本步骤中，聊天设备中的自动生成模块302向服务器端数据库发送聊天请求，以获取用户的特征信息。其中，本实施例中的自动生成模块302的功能可以由聊天设备中的智能机器人来执行，然后进入步骤603。

步骤603、获取用户特征信息。

在本步骤中，用户端聊天设备的智能机器人接收到用户特征信息之后，确认用户的个人简介信息、聊天信息、语音风格信息、情感评价信息等内容，然后进入步骤604。

步骤604、发送搜索聊天对象的搜索请求。

在本步骤中，智能机器人可以根据用户特征信息，向服务器端数据库发送搜索目标聊天对象的搜索请求，该搜索请求中可以包括用户的个人简介信息、聊天记录和/或搜索词等。搜索词可以为目标聊天对象特征信息中的关键词，例如，搜索词可以包括年龄、学历和/或职业等。其中，搜索词可以是用户预先设定，也可以是聊天设备的智能机器人根据用户特征信息自动生成的。在实际应用中，也可以根据用户特征信息和聊天对象特征信息的匹配度来搜索目标聊天对象，将与用户的匹配度大于预设门限的聊天对象设置为目标聊天对象。

在实际应用中，目标聊天对象还可以是已经添加为好友的聊天对象，或者是向用户发送聊天请求的聊天对象。

用户的聊天设备向服务器端数据库发送搜索聊天对象的搜索请求之后，进入步骤605。

步骤605、接收聊天对象的特征信息。

在本步骤中，服务器端数据库将根据搜索请求中的信息搜索匹配的目标聊天对象，然后，服务器端数据库将向用户的智能机器人发送目标聊天对象的特征信息，智能机器人接收到目标聊天对象的特征信息之后，进入步骤606。

步骤606、用户与聊天对象之间建立聊天联系。

在本步骤中，用户与聊天对象之间建立聊天联系，建立聊天联系之后，用户与聊天对象就可以进行聊天信息交互的聊天活动，然后进入步骤607。

步骤607、根据用户和/或聊天对象的特征信息确定聊天主题。

在本步骤中，在用户与聊天设备建立聊天联系之后，用户聊天设备中的智能机器人根据用户的特征信息和/或聊天对象的特征信息确定一个以上聊天主题，在本实施例中，智能机器人确定的聊天主题为天气情况，然后进入步骤608。

步骤608、输入音频信息。

在本步骤中，智能机器人将自动生成音频信息，例如生成的聊天信息为音频信息“今天天气不错”，该音频信息的数据代码为（*&^%$#)(*$!），然后智能机器人将该音频信息的代码发送到转换模块，然后进入步骤609。

步骤609、将音频信息转换文本信息。

在本步骤中，转换模块将音频信息转换成文本信息，再将文本信息发送到聊天平台，用户与聊天对象之间的聊天信息通过聊天平台作为中转基站来转发，然后进入步骤610。

步骤610、将文本信息发送到聊天对象。

在本步骤中，聊天平台作为中转转发聊天信息的基站，将接收到文本信息转发到聊天对象，然后进入步骤611。

步骤611、存储聊天信息。

在本步骤中，服务器端数据库将聊天信息存储起来，该服务器端数据库中可以为每一个用户设置一定存储区域，以存储该用户的特征信息，并会实时记录或更新各用户的特征信息。在本实施例中，存储模块308的功能可以由服务器端数据库来执行，以方便存储大量用户的特征信息。在将该聊天信息存储到服务器端数据库中之后，进入步骤612。

步骤612、接收聊天对象发送的文本信息。

在本步骤中，聊天对象向用户发送聊天信息，该聊天信息为文本信息，内容是“我这里有雨”，该聊天信息将首先被发送到聊天平台，在聊天信息需要从文本信息转换成音频信息时，聊天平台将该文本信息发送到转换模块，然后进入步骤613。

步骤613、将文本信息转换成音频信息。

在本步骤中，聊天平台将文本信息发送到转换模块后，转换模块将文本信息的内容“我这里有雨”转换成音频信息，音频信息“我这里有雨”的数据代码为（#￥￥&&%￥#)#），然后进入步骤614。

步骤614、存储聊天信息。

在本步骤中，聊天平台将聊天信息发送到服务器端数据库中，服务器端数据库设置一定存储区域来存储聊天对象的聊天信息，该聊天信息将作为聊天对象的特征信息，然后进入步骤615。

步骤615、将音频信息输出给用户。

在本步骤中，转换模块将文本信息“我这里有雨”转换成音频信息（#￥￥&&%￥#)#）之后，再通过智能机器人将音频信息输出用户，用户端的智能机器人通过播放器等设备将音频信息播放出去，以方便用户接听。

在本实施例中，在用户端聊天设备处于自动聊天模式时，聊天设备根据用户特征信息和/或聊天对象特征信息自动生成聊天信息，以在用户离开人机界面的情况下能继续向聊天对象发送符合用户特征的聊天信息，确保用户与聊天对象进行持续不断的聊天，增强用户与聊天对象之间的了解深度，改善用户在网络聊天时的体验兴趣。

图7为本实施例中用户与聊天对象之间聊天信息交互的第二流程图。如图7所示，本实施例中用户与聊天对象之间聊天信息交互包括如下工作步骤：

步骤701、生成搜索词，根据搜索词获取搜索优先级表。

本实施例中，以用户和聊天对象均切换到自动聊天模式为例来介绍技术方案。其中，用户的自动生成模块为智能机器人A，搜索到的目标聊天对象包括聊天对象B和聊天对象C，聊天对象B和聊天对象C的聊天设备分别对应智能机器人B和智能机器人C，同时，各个聊天设备的智能机器人还能与因特网进行信息交互。在本实施例中，智能机器人A根据搜索词搜索一个以上的目标聊天对象，本实施例中的目标聊天对象包括用户B和用户C，根据搜索词与各个目标聊天对象的特征信息计算出用户与各个目标聊天对象的匹配度，然后根据匹配度高低设定用户与各个目标聊天对象的优先级，将各个目标聊天对象的优先级记录在优先级表中，智能机器人A将按照优先级的高低来发送聊天信息。本实施例中，用户与聊天对象B的匹配度高于用户与聊天对象C的匹配度，所以聊天对象B的优先级高于聊天对象C的优先级，用户将首先向聊天对象B发送聊天信息。

在本步骤中，用户需要搜索一本小说《活着》的电子书，首先向聊天设备输入搜索《活着》电子书的信息，智能机器人根据《活着》的书名生成搜索词，该搜索词可以包括作者、出版社等信息，其中，搜索词的关联领域为电子文档领域。

步骤702、向用户B发送聊天信息。

在本步骤中，用户A的智能机器人A根据用户A输入的信息自动生成聊天信息，自动生成的聊天信息的内容包括“你有《活着》电子书吗？”。智能机器人A根据优先级表中的记录，首先向优先级高的聊天对象发送聊天信息，本实施例中，由于用户B的优先级高于用户C的优先级，智能机器人A将首先向用户B的智能机器人B发送聊天信息，然后再向用户C的智能机器人C发送聊天信息。

步骤703、接收用户B反馈的聊天信息。

在本步骤中，用户B的智能机器人B接收到智能机器人A的聊天信息之后，将搜索用户B的数据库中是否有关于《活着》电子书的记载，如果用户B的终端中没有关于《活着》电子书的记载，智能机器人B将向智能机器人A反馈一条聊天信息，该聊天信息中包括“我没有《活着》电子书”的内容，智能机器人A接收到智能机器人B反馈的聊天信息之后，进入步骤704。

在本步骤中，智能机器人B将存储该聊天信息：“你有《活着》电子书吗？”，并生成“用户A需要《活着》电子书”的特征信息存储起来，用户A的特征信息也可以存储到服务器端数据库中。

步骤704、向用户C发送聊天信息。

在本步骤中，用户A的智能机器人A向用户C发送聊天信息，该聊天信息中包括“你有《活着》电子书吗？”的内容，用户C的智能机器人C根据接收到的聊天信息中的内容，搜索用户C的数据库中是否有关于《活着》电子书的记载，然后进入步骤705。

步骤705、接收用户C反馈的聊天信息。

在本步骤中，如果用户C的数据库中没有存储“《活着》电子书”，但是用户C的数据库中存储有关于“《活着》电子书”的记载，关于“《活着》电子书”的记载是：“用户F保留有《活着》电子书”。则智能机器人C则向智能机器人A发送聊天信息，该聊天信息中包括的内容包括：“用户F保留有《活着》电子书”。

在本步骤中，智能机器人C将存储用户A发送的聊天信息：“你有《活着》电子书吗？”，并生成“用户A需要《活着》电子书”的特征信息存储起来。

步骤706、分析聊天信息。

在本步骤中，用户A的智能机器人A分析接收到的聊天信息，根据聊天信息中“用户F保留有《活着》电子书”，将用户F的优先级提高到最高级，然后进入步骤707。

步骤707、向用户F发送聊天信息。

在本步骤中，用户A的智能机器人A向用户F发送聊天信息，该聊天信息中包括“你有《活着》电子书吗？”的内容，用户F的智能机器人F根据接收到的聊天信息，搜索用户F的数据库中是否有关于《活着》电子书的记载，然后进入步骤708。

步骤708、接收用户F反馈的聊天信息。

在本步骤中，用户F的智能机器人F搜索用户F的数据库中是否有关于《活着》电子书的记载，如果用户F的数据库中没有关于《活着》电子书的记载，则向用户A发送聊天信息，该聊天信息中将包括“我没有《活着》电子书”的内容；如果用户F的数据库中有关于《活着》电子书的记载，用户F的数据库中的记载是：在网页www.huozhe.com中下载《活着》电子书，则用户F的智能机器人F则向用户A发送聊天信息，该聊天信息中将包括“在网页www.huozhe.com中下载《活着》电子书”的信息，智能机器人A接收到智能机器人F发送的聊天信息之后，进入步骤709。

在本步骤中，智能机器人F将存储用户A发送的聊天信息：“你有《活着》电子书吗？”，并生成“用户A需要《活着》电子书”的特征信息存储起来，用户A的特征信息也可以存储到服务器端数据库中。

步骤709、在网络链接中下载该电子书。

在本步骤中，用户A的智能机器人A分析聊天信息，得到聊天信息中的“在网页www.huozhe.com中下载《活着》电子书”，在互联网中找出网页www.huozhe.com，然后在该网页中下载《活着》电子书。

在本步骤中，用户A的智能机器人A根据用户B、用户C和用户F的聊天信息，分析出用户B对《活着》无兴趣，用户C对《活着》有点兴趣，用户F对《活着》兴趣最高。用户A的智能机器人存储上述分析结果，并在以后用户A与用户F聊天时，可以推荐《活着》作为聊天主题。在本步骤中，聊天设备根据用户和聊天对象之间交互的聊天信息，可以更新用户的特征信息和/或聊天对象的特征信息，使聊天设备根据搜索词进行搜索的过程更符合用户的特征和需要，提高了搜索的效率和精确度。

步骤710、向各个聊天对象发送聊天信息，以分享搜索结果。

在本步骤中，当用户A根据搜索词搜索到电子书《活着》后，将会向搜索过程中的各个聊天对象发送聊天信息，以将搜索结果通知各个聊天对象，接收到搜索结果的各个聊天对象将在各自的数据库中更新用户A的特征信息，并记录用户存储有电子书《活着》的信息。

在本实施例中，在用户端聊天设备处于自动聊天模式时，聊天设备根据用户特征信息和/或聊天对象特征信息自动生成聊天信息，在用户离开人机界面的情况下，聊天设备依次向不同的聊天对象发送符合用户特征的聊天信息，并根据接收到的聊天信息获取搜索结果，不仅使用户与聊天对象进行持续不断的聊天，而且能自动地搜索出用户想要的搜索结果，增强用户与聊天对象之间的了解深度，改善用户在网络聊天时的体验兴趣。

本发明还提供一种用于网络的聊天系统，其中，聊天系统包括上述各个实施例中聊天设备，参照图4-7，在本实施例中，用户在人机界面登录聊天设备后，用户在手动聊天模式下向聊天设备输入聊天信息；也可以在自动聊天模式下，聊天设备通过自动生成模块302自动生成聊天信息，然后将生成的聊天信息发送到聊天对象。在本实施例中，各用户的聊天设备的特征信息可以存储到服务器端数据库中，服务器端数据库的容量巨大，从而可以存储大量用户的特征信息，方便用户的聊天设备集中搜索聊天对象的特征信息。其中，自动生成模块302、第一解析模块309、第二解析模块310、第三解析模块311和转换模块312的功能均可以由图5中的智能机器人来执行，用户与聊天对象之间的聊天信息可以通过聊天平台作为中转基站来转发，以减少聊天信息在通信网络无序传输造成的通信负担。

本实施例中，各个用户的特征信息可以存储在聊天系统中的服务器端数据库中，也可以在各个聊天设备中设置存储单元来存储用户及其聊天对象的特征信息。其中，服务器端数据库可以包括云端数据库等。

在本发明提供的实施例中，用户通过人机界面注册成聊天设备的合法用户。首先，用户在注册为合法用户时，聊天设备可以通过聊天平台将用户输入的个人简介信息输送到服务器端数据库，聊天平台可以作为用户与服务器端数据库之间的信息交互的转发基站，也可以是用户与聊天对象之间进行聊天信息交互的转发基站。其中，个人简介信息可以包括：昵称、真实姓名、出生日期、性别、学历、经历、职业、兴趣、话题、关键词等；用户设置的目标聊天对象的信息可以包括：性别、出生日期(年龄)、学历、职业、兴趣和关键词等，这些信息可以是长期不变的，也可以是根据用户特征信息和/或聊天对象的特征信息而变化。

在实际应用中，聊天工具可以预设一些特定的问题，例如关于IQ测试的问题、关于EQ测试的问题、关于脑筋急转弯的问题等，通过用户对上述问题提供的答案，聊天设备的各个解析模块可以解析出聊天对象的特征信息，自动生成模块根据解析结果生成符合用户和/或聊天对象的聊天信息。用户也可以自行设计一些问题及其回答，当用户端的聊天设备被问到这些相关问题时，用户端的聊天设备可以回复预设答案或根据预设答案进行推理后回答。

用户端的聊天设备可以根据聊天对象的文本信息和/或音频信息来判断聊天对象的情感状态，如喜悦、愤怒、平静等，用户端的聊天设备也会根据用户的聊天信息选定用户的情感状态，该情感状态可以通过不同的头像给聊天对象。

本技术领域技术人员可以理解，本发明可以涉及用于执行本申请中所述操作中的一项或多项操作的设备。所述设备可以为所需的目的而专门设计和制造，或者也可以包括通用计算机中的已知设备，所述通用计算机有存储在其内的程序选择性地激活或重构。这样的计算机程序可以被存储在设备（例如，计算机）可读介质中或者存储在适于存储电子指令并分别耦联到总线的任何类型的介质中，所述计算机可读介质包括但不限于任何类型的盘（包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘）、随即存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、电可编程ROM、电可擦ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）、闪存、磁性卡片或光线卡片。可读介质包括用于以由设备（例如，计算机）可读的形式存储或传输信息的任何机构。例如，可读介质包括随即存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、磁盘存储介质、光学存储介质、闪存装置、以电的、光的、声的或其他的形式传播的信号（例如载波、红外信号、数字信号）等。

本技术领域技术人员可以理解，可以用计算机程序指令来实现这些结构图和/或框图和/或流图中的每个框以及这些结构图和/或框图和/或流图中的框的组合。可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专业计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来生成机器，从而通过计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来执行的指令创建了用于实现结构图和/或框图和/或流图的框或多个框中指定的方法。

本技术领域技术人员可以理解，本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案可以被交替、更改、组合或删除。进一步地，具有本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的其他步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。进一步地，现有技术中的具有与本发明中公开的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。

以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (22)

1.一种用于网络的聊天方法，其特征在于，包括：

在预设条件下，切换到自动聊天模式；

在所述自动聊天模式的情况下，根据用户的特征信息和/或聊天对象的特征信息，为所述用户自动生成聊天信息；

将所述聊天信息发送到聊天对象。

2.根据权利要求1所述的用于网络的聊天方法，其特征在于，还包括：

切换到手动聊天模式，获取用户在所述手动聊天模式的情况下输入的聊天信息；

将所述输入的聊天信息发送到所述聊天对象。

3.根据权利要求1或2所述聊天方法，其特征在于，还包括：

接收聊天对象发送的聊天信息。

4.根据权利要求1或2所述的用于网络的聊天方法，其特征在于，还包括：

根据所述用户的特征信息和通信网络中各聊天对象的特征信息，搜索通信网络中与所述用户匹配的目标聊天对象；

向所述目标聊天对象发送聊天信息。

5.根据权利要求4所述的用于网络的聊天方法，其特征在于，还包括：

根据所述用户的特征信息与各聊天对象的特征信息，计算所述用户与各聊天对象之间的匹配度，将与用户的匹配度大于预设门限的聊天对象设定为目标聊天对象；

存储所述用户与所述目标聊天对象的匹配度。

6.根据权利要求5所述的用于网络的聊天方法，其特征在于，还包括：

在目标聊天对象的数量为二个以上时，按照所述目标聊天对象与用户的匹配度大小，对二个以上的目标聊天对象进行排序，根据所述匹配度设定目标聊天对象的优先级。

7.根据权利要求1所述的用于网络的聊天方法，其特征在于，根据用户的特征信息和/或聊天对象的特征信息自动生成聊天信息，包括：

根据用户的特征信息，解析出所述用户的语言风格信息；

根据用户的语言风格信息自动生成聊天信息。

8.根据权利要求1所述的用于网络的聊天方法，其特征在于，还包括：

根据所述用户的特征信息和/或聊天对象的特征信息向用户推荐一个以上聊天主题。

9.根据权利要求1所述的用于网络的聊天方法，其特征在于，还包括：

根据用户的特征信息和/或聊天对象的特征信息，解析出所述用户和/或聊天对象的情感评价信息；

根据用户和/或聊天对象的情感评价信息自动生成聊天信息。

10.根据权利要求1所述的用于网络的聊天方法，其特征在于，还包括：

将聊天信息中文本信息转换成音频信息；和/或，

将聊天信息中的音频信息转换成文本信息。

11.根据权利要求1所述的用于网络的聊天方法，其特征在于，所述特征信息包括如下中的至少一种：

聊天内容信息、情感信息、个人简介信息和个人关联信息。

12.一种用于网络聊天设备，其特征在于，包括：

切换模块，用于在预设条件下切换到自动聊天模式；

自动生成模块，用于在所述自动聊天模式的情况下，根据用户的特征信息和/或聊天对象的特征信息，为所述用户自动生成聊天信息；

发送模块，将所述聊天信息发送到聊天对象。

13.根据权利要求12所述的用于网络的聊天设备，其特征在于，还包括：输入模块；

所述切换模块还用于切换到手动聊天模式；

所述输入模块，用于获取用户在手动聊天模式的情况下输入的聊天信息；

所述发送模块，用于将所述输入的聊天信息发送到所述聊天对象。

14.根据权利要求12或13所述的用于网络的聊天设备，其特征在于，还包括：

接收模块，用于接收聊天对象发送的聊天信息。

15.根据权利要求12或13所述的用于网络的聊天设备，其特征在于，还包括：

搜索模块，用于根据所述用户的特征信息和通信网络中各聊天对象的特征信息，搜索通信网络中与所述用户匹配的目标聊天对象。

16.根据权利要求15所述的用于网络的聊天设备，其特征在于，还包括数据处理模块和存储模块；

所述数据处理模块用于根据所述用户的特征信息与各聊天对象的特征信息，计算所述用户与各聊天对象之间的匹配度，将与用户的匹配度大于预设门限的聊天对象设定为目标聊天对象；

所述存储模块用于记录或更新所述用户与所述目标聊天对象的匹配度。

17.根据权利要求16所述的用于网络的聊天设备，其特征在于，所述数据处理模块还用于：

在目标聊天对象的数量为二个以上时，按照所述目标聊天对象与用户的匹配度大小，对二个以上的目标聊天对象进行排序，根据所述匹配度设定目标聊天对象的优先级。

18.根据权利要求12所述的用于网络的聊天设备，其特征在于，还包括：

第一解析模块，用于根据所述用户的特征信息，解析出所述用户的语言风格信息；

所述自动生成模块根据所述用户的语言风格信息自动生成聊天信息。

19.根据权利要求12所述的用于网络的聊天设备，其特征在于，还包括：

第二解析模块，用于根据所述用户的特征信息和/或聊天对象的特征信息，向用户对象推荐一个以上聊天主题。

20.根据权利要求12所述的用于网络的聊天设备，其特征在于，还包括：

第三解析模块，用于根据所述用户的特征信息和/或聊天对象的特征信息，解析出所述用户和/或聊天对象的情感评价信息；

所述自动生成模块根据用户和/或聊天对象的情感评价信息自动生成聊天信息。

21.根据权利要求12所述的用于网络的聊天设备，其特征在于，还包括：

转换模块，用于将聊天信息中的文本信息转换成音频信息；和/或，

将聊天信息中的音频信息转换成文本信息。

22.一种用于网络的聊天系统，其特征在于，包括权利要求12-21中任意一种聊天设备。