CN104427341A - 一种图像处理方法、装置及终端 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置及终端，所述方法包括：获取待压缩图像，并确定所述待压缩图像的压缩参数值；在预置的压缩关系数据库中查找与所述压缩参数值成映射关系的压缩率，所述压缩关系数据库中存储有压缩参数值与压缩率的映射关系；将查找到的压缩率确定为所述待压缩图像的预估压缩率，以根据所述待压缩图像的预估压缩率向用户提示图像压缩信息，该提示的图像压缩信息包括提示所述预估压缩率或者提示按照所述预估压缩率计算得到的压缩预估数据量。采用本发明，可快速评估出压缩率并向用户提示相关的压缩信息，能有效提高用户对待压缩文件的处理效率，节省用户时间。

Description

一种图像处理方法、装置及终端
技术领域
本发明涉及一种图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置及终端。
背景技术
为了方便对图像文件的存储、网络传输以及管理，经常会涉及到对大量图像文件的压缩和打包处理。现有的压缩方式一般为：查找文件对应的二进制信息中的重复字节以特殊字符标记，这样就可以达到缩小文件的目的。
压缩可以分为有损和无损压缩，在有损压缩中，如果文件中丢失个别的数据不会造成太大的影响，在压缩时则可以直接丢弃这些数据，有损压缩广泛应用于动画、声音和图片文件中，典型的代表就是影碟文件格式mpeg、音乐文件格式mp3和图像文件格式jpg。
用户在使用现有压缩技术将图像文件压缩以存储或者传输时，一般希望压缩后的图像文件的数据量大小能够达到或者小于某一个值，例如在将包括视频、图片等图像文件存储到U盘等存储器中时，希望压缩后的图像的数据量小于U盘可用存储空间。
目前，用户只有在对图像文件压缩处理，等待较长的处理时间后，才可以得知压缩后的图像文件大小，才能够判断U盘等存储器是否可以存储这些图像文件，若存储器不能存储这些图像文件，则需要重新对图像文件中的内容进行删除等操作，并再次进行压缩处理，这样浪费了用户时间，处理效率低。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种图像处理方法、装置及终端，可快速评估出压缩率并向用户提示相关的压缩信息以提高用户对待压缩文件的处理效率。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种图像处理方法，包括：
获取待压缩图像，并确定所述待压缩图像的压缩参数值；
在预置的压缩关系数据库中查找与所述压缩参数值成映射关系的压缩率，所述压缩关系数据库中存储有压缩参数值与压缩率的映射关系；
将查找到的压缩率确定为所述待压缩图像的预估压缩率，以根据所述待压缩图像的预估压缩率向用户提示图像压缩信息，该提示的图像压缩信息包括提示所述预估压缩率或者提示按照所述预估压缩率计算得到的压缩预估数据量。
相应地，本发明实施例还提供了一种图像处理装置，包括：
获取模块，用于获取待压缩图像，并确定所述待压缩图像的压缩参数值；
查找模块，用于在预置的压缩关系数据库中查找与所述压缩参数值成映射关系的压缩率，所述压缩关系数据库中存储压缩参数值与压缩率的映射关系；
图像处理模块，用于将查找到的压缩率确定为所述待压缩图像的预估压缩率，以根据所述待压缩图像的预估压缩率向用户提示图像压缩信息，该提示的图像压缩信息包括提示所述预估压缩率或者提示按照所述预估压缩率计算得到的压缩预估数据量。
相应地，本发明实施例还提供了一种终端，包括上述的图像处理装置。
本发明实施例在对待压缩的图像进行压缩处理之前，通过获取该待压缩图像的压缩参数值，然后根据预置的压缩参数值与压缩率的映射关系预估该待压缩图像的压缩率，快速地评估出该待压缩图像或者某个图库的压缩率，并提示相关信息给用户，避免了现有技术中由于只能在压缩后才确定压缩率或者压缩后数据量的情况所导致的重复压缩的问题，节省了用户时间，提高了效率。
附图说明
图1是本发明实施例的一种图像处理方法的流程示意图；
图2是本发明实施例的另一种图像处理方法的流程示意图；
图3是本发明实施例的预置压缩关系数据库的方法的流程示意图；
图4是本发明实施例的一种图像处理装置的结构示意图；
图5是本发明实施例的另一种图像处理装置的结构示意图；
图6是图5中的图库处理模块的结构示意图；
图7是图5中的映射处理模块的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参见图1，是本发明实施例的一种图像处理方法的流程示意图，本发明实施例的所述方法可应用在智能手机、平板电脑、个人电脑、智能可穿戴设备等智能终端中，用于对获取到的照片、图片、视频等图像文件进行压缩提示，具体的，所述方法包括：
S101：获取待压缩图像，并确定所述待压缩图像的压缩参数值；
待压缩图像可以是终端拍摄得到的照片、视频，也可以是从网络等环境中下载的图片、视频等，压缩参数值包括影响图像压缩率或压缩量大小的各种参数，具体可以包括该待压缩图像的数据量和/或质量值等。
待压缩图像的数据量（即字节数）可以从该对应的照片、视频、图片等的属性信息中直接获取。而待压缩图像的质量值则可以根据图片、视频中的噪声、纹理、颜色色差计算得到，当然，进一步的，图片质量可以通过读取图片（jpg）文件头部自带的量化表信息（该信息为一串数字A）与预置的基准量化表比对得到，其中，基准量化表是所有量化信息和图片质量的对应表，从里面查找出A对应的质量值即可；基准量化表可以采用jpeg官网给出的标准。例如，获取的某一个待压缩图片的数据量为500Kb，质量值为75。
S102：在预置的压缩关系数据库中查找与所述压缩参数值成映射关系的压缩率，所述压缩关系数据库中存储有压缩参数值与压缩率的映射关系；
所述压缩关系数据库具体可以包括一个映射表，所述压缩关系数据库中将压缩参数值与压缩率一一映射记录在该映射表中。在确定了待压缩图像的数据量、质量值等压缩参数值后，可直接根据映射关系在该映射表中查找对应的压缩率。
与压缩参数值对应的压缩率是通过对搜索到的大量的训练图像执行压缩处理后得到的。具体的，图像的压缩率一般和图像的数据量大小、图像的质量紧密相关，因此，利用在同一质量值范围内、同一数据量大小范围内的图像构成一个训练图像集合，对该训练图像集合执行压缩处理，即可得到该质量值范围、数据量大小范围内的图像压缩率。以此类推，再对多个不同的训练图像集合（不同训练图像集合中图像的质量值范围和数据量大小范围不相同）执行压缩处理，即可得到包括质量值、数据量的压缩参数值与压缩率之间的关系，并最终得到关于压缩参数值与压缩率的映射关系存储到预置的压缩关系数据库中。
S103：将查找到的压缩率确定为所述待压缩图像的预估压缩率，以根据所述待压缩图像的预估压缩率向用户提示图像压缩信息，该提示的图像压缩信息包括提示所述预估压缩率或者提示按照所述预估压缩率计算得到的压缩预估数据量。
若本次需要压缩的图像仅包括所述待压缩图像，则在所述S103中，可向用户提示本次所述待压缩图像的预估压缩率的具体值，预估压缩率的具体值即为所述图像压缩信息；或者根据所述预估压缩率，并根据该待压缩图像的数据量，两者相乘得到该待压缩图像的预估的压缩后数据量值，然后将该预估的压缩后数据量值作为图像压缩信息提示给用户。
若本次需要压缩的图像为包括所述待压缩图像的图库，则依次将图库中的其他图像作为待压缩图像，并分别执行上述S101至S103，得到所述图库中每一个待压缩图像的预估压缩率，然后可以计算平均压缩率并将该平均压缩率作为该图库的图像压缩信息提示给用户；或者根据图库中每一个待压缩图像的数据量、预估压缩率，两者相乘得到每一个待压缩图像的预估的压缩后数据量大小，再将所有待压缩图像的预估的压缩后数据量大小相加，即可计算得到该图库的预估的压缩后数据量大小，将得到的预估的压缩后数据量大小作为该图库的图像压缩信息提示给用户。
在所述S103中具体可以采用文本框的形式向用户提示如压缩率或者数据量的图像压缩信息。
本发明实施例在对待压缩的图像进行压缩处理之前，通过获取该待压缩图像的压缩参数值，然后根据预置的压缩参数值与压缩率的映射关系得到该待压缩图像的预估压缩率，从而可以快速地评估出该待压缩图像或者某个图库的压缩率，并提示相关图像压缩信息给用户，避免了现有技术中的重复压缩的问题，节省了用户时间，提高了压缩效率。
再请参见图2，是本发明实施例的另一种图像处理方法的流程示意图，本发明实施例所述的方法包括：
S201：获取待压缩图像，并确定所述待压缩图像的压缩参数值；
S202：在预置的压缩关系数据库中查找与所述压缩参数值成映射关系的压缩率，所述压缩关系数据库存储有压缩参数值与压缩率的映射关系；
S203：将查找到的压缩率确定为所述待压缩图像的预估压缩率，以根据所述待压缩图像的预估压缩率向用户提示图像压缩信息。
通过所述S201至S203，可以得到图库中其中一个待压缩图像的压缩率，其具体实现方式可参见上述图1对应实施例中的描述。
S204：确定所述待压缩图像所在图库中其他待压缩图像的预估压缩率；
即将图库中其他的待压缩图像执行上述的S201至S203，得到图库中每一个待压缩图像的预估压缩率。
S205：根据得到的每一个待压缩图像的预估压缩率，向用户提示所述待压缩图像所在图库的图像压缩信息；
该图像压缩信息可以是图库中所有待压缩图像的预估压缩率的平均值，也可以是根据每一个待压缩的图像的预估压缩率和数据量大小相乘，估算得到每一个待压缩图像被压缩后的数据量大小，然后将所有待压缩图像的数据量大小相加，得到该图库预估的压缩后总数据量大小，该得到的总数据量大小即为所述图像压缩信息。
具体可以通过弹出文本框的形式向用户显示如压缩率的平均值或者图库被压缩后的数据量大小的图像压缩信息。
具体的，在本发明实施例中，所述S205将得到的该图库预估的压缩后总数据量大小作为图像压缩信息。即所述S205可以包括：根据所述图库中每一个待压缩图像的数据量值以及确定的预估压缩率，计算得到所述图库中每一个待压缩图像的压缩预估数据量，将每一个待压缩图像的预估压缩率乘以数据量即可得到估计的压缩后可能的数据量值，即所述待压缩图像的压缩预估数据量；将所述图库中每一个待压缩图像的压缩预估数据量相加，得到所述图库的压缩预估总数据量；将得到的所述图库的压缩预估总数据量作为图像压缩信息提示给用户。
根据所述提示的图像压缩信息，若用户认为图像压缩信息所提示的总数据量并不满足存储或者传输的要求，用户可以中断压缩操作。当然，可选地，本发明实施例还可以直接执行下述的S206至S207。
S206：在向用户提示所述图库的压缩预估总数据量后，检测是否产生对所述图库的选择压缩处理的用户事件，如用户点击事件；
向用户提示了所述图库被压缩后的预估总数据量后，检测当前用户的触屏操作或者鼠标点击操作，如果用户选择了对图库进行压缩处理，则执行下述的S207，否则，即在向用户提示了压缩后图库的预估总数据量后，用户可能由于本次压缩后的数据量大小不满足存储或者传输的要求，并不会执行压缩，此时并不会进行压缩处理。
S207：若产生选择压缩处理的用户事件，压缩所述图库。
采用现有的压缩技术直接压缩对应的待压缩图像，以完成对整个图库的压缩处理。根据测验，执行压缩后得到的真正的压缩率以及压缩后的数据量大小与预估值可能不同，但得到的真正的压缩率以及压缩后的数据量大小与预估的压缩率和数据量大小的误差在一个较小的可接受的范围内。
本发明实施例通过获取待压缩图像的压缩参数值，然后根据预置的压缩参数值与压缩率的映射关系得到该待压缩图像的预估压缩率，快速地评估出该待压缩图像的预估压缩率并最终得到其对应图库的预估的压缩总数据量，可使用户直观地进行判断以确定是否对图库进行压缩，避免了现有技术中由于只能在压缩后才能确定压缩率以及压缩后数据量的情况所导致的重复压缩的问题，节省了用户时间，提高了效率。
再请参见图3，是本发明实施例的预置压缩关系数据库的方法的流程示意图，本发明实施例的所述方法可以应用在上述的图1和图2对应的实施例中，用于完成对存储压缩参数值与压缩率的映射关系的压缩关系数据库的预置，具体的，所述方法包括：
S301：搜索获取图像，并确定获取到的图像的压缩参数值；
可以搜索获取本地已保存的由摄像头拍摄的照片、录制的视频、数码高清照片、从网络获取的各种图片、视频等图像。也可以触发本终端的网络通信模块到网络中下载各种数据量大小、质量的图片以及视频。
具体的，可以直接生成搜索关键字，再基于该生成的搜索关键字，到网络中查找该搜索关键字对应的图像，生成的关键字包括：图片和/或照片与超清、高清、标清等构成的组合关键字，也可以为视频与超清、高清、标清等组合关键字等构成的组合关键字。
S302：基于数据量大小对搜索到的每一个图像进行分类，得到多个数据量大小对应的图像分类集合；
在获取到大量的图像后，基于图像的属性读取每一个图像的数据量，然后基于数据量大小对所有图像进行分类，该数据量大小可以为一个数据量范围，例如，将数据量大小为100K到200K的图片分类到第一图像分类集合，将数据量大小为200K到300K的图片分类到第二图像分类集合中，以此类推，其中，分类时所基于的数据量大小根据后续的压缩率精度进行设置，数据量大小区间越小，后续得到的压缩率精度越高。
S303：按照指定的图像质量值以及质量步长，调整每一个图像分类集合中的图像的质量值，得到每一个图像分类集合在不同的质量值下的图像子集；
对于每一个图像分类集合，再对其中的每一个图像的质量进行调整，例如，对于上述的第一图像分类集合，可以调整得到图像质量值为10、20的质量值的第一图像子集、第二图像子集，依次类推。需要说明的是，由于图像的质量越高，其数据量越大，因此，对于数据量较大的图像分类集合，可以得到更多的图像子集，以便于较好地覆盖更多的图像，得到对应数据量大小、质量值下图像的压缩率。同样，上述的质量步长可以根据精度需要进行设置，质量步长越小，覆盖的图像越多，得到的图像压缩率越精确。
S304：对得到的每一个图像子集执行压缩处理，得到压缩率；
对每一个图像子集执行压缩处理得到的压缩率即为该图像子集下所有图像的平均压缩率，该平均压缩率可以更好地体现在图像子集对应的数据量大小、质量值的图像所对应的压缩率。
S305：根据每一个图像子集的压缩率、图像子集对应的质量值以及图像子集对应的图像分类集合的数据量，建立包括数据量和质量值的压缩参数值与压缩率的映射关系。
S306：将建立的压缩参数值与压缩率的映射关系存储到压缩关系数据库中，完成压缩关系数据库的预置。
建立的数据量、质量值以及压缩率的映射关系可以如下表1所示。
表1：
数据量(k) 质量值 压缩率
100-200 10 10％
100-200 15 12％
...... ...... ......
1000-1100 10 15％
1000-1100 15 19％
...... ...... ......
根据上述的表1，在上述的图1至图2对应的实施例中，根据获取的待压缩图像的压缩参数值，可以快速地匹配查找出该待压缩图像的压缩率。
本发明实施例通过在本地搜索以及网络搜索的方式可以较为全面的查找得到各种数据量大小以及质量值的图像，并可快速得到包括数据量、质量值的压缩参数值与压缩率的映射关系，方便后续快速确定某个待压缩图像的压缩率。
下面对本发明实施例的图像处理装置进行详细说明。
请参见图4，是本发明实施例的一种图像处理装置的结构示意图，本发明实施例的所述图像处理装置可设置在智能手机、平板电脑、个人电脑、智能可穿戴设备等智能终端中，具体的，本发明实施例的所述装置包括：
获取模块1，用于获取待压缩图像，并确定所述待压缩图像的压缩参数值；
查找模块2，用于在预置的压缩关系数据库中查找与所述压缩参数值成映射关系的压缩率，所述压缩关系数据库中存储压缩参数值与压缩率的映射关系；
图像处理模块3，用于将查找到的压缩率确定为所述待压缩图像的预估压缩率，以根据所述待压缩图像的预估压缩率向用户提示图像压缩信息，该提示的图像压缩信息包括提示所述预估压缩率或者提示按照所述预估压缩率计算得到的压缩预估数据量。
待压缩图像可以是终端拍摄得到的照片、视频，也可以是从网络等环境中下载的图片、视频等。压缩参数值包括影响图像压缩率或压缩量大小的各种参数，具体可以包括该待压缩图像的数据量和/或质量值等。
所述获取模块1获取的待压缩图像的数据量（即字节数）可以从该对应的照片、视频、图片等的属性信息中直接获取。而待压缩图像的质量值则可以根据图片、视频中的噪声、纹理、颜色色差计算得到。当然，进一步的，图片质量可以通过读取图片（jpg）文件头部自带的量化表信息（该信息为一串数字A）与预置的基准量化表比对得到，其中，基准量化表是所有量化信息和图片质量的对应表，从里面查找出A对应的质量值即可；基准量化表可以采用jpeg官网给出的标准。
所述压缩关系数据库具体可以包括一个映射表，所述压缩关系数据库中将压缩参数值与压缩率一一映射记录在该映射表中。在所述获取模块1确定待压缩图像的数据量、质量值等压缩参数值后，所述查找模块2可以直接根据映射关系在该映射表中查找对应的压缩率。
与压缩参数值对应的压缩率是通过对搜索到的大量的训练图像执行压缩处理后得到的。具体的，图像的压缩率一般和图像的数据量大小、图像的质量紧密相关，因此，利用在同一质量值范围内、同一数据量大小范围内的图像构成一个训练图像集合，对该训练图像集合执行压缩处理，即可得到该质量值范围、数据量大小范围内的图像压缩率。以此类推，再对多个不同的训练图像集合（不同训练图像集合中图像的质量值范围和数据量大小范围不相同）执行压缩处理，即可得到包括质量值、数据量的压缩参数值与压缩率之间的关系，并最终得到关于压缩参数值与压缩率的映射关系存储到预置的压缩关系数据库中。
若本次需要压缩的图像仅包括所述待压缩图像，则所述图像处理模块3可向用户提示本次所述待压缩图像的预估压缩率的具体值，预估压缩率的具体值即为所述图像压缩信息；或者根据所述预估压缩率，并根据该待压缩图像的数据量，两者相乘得到该待压缩图像的预估的压缩后数据量值，然后将该预估的压缩后数据量值作为图像压缩信息提示给用户。
所述图像处理模块3具体可以采用文本框的形式向用户提示如压缩率或者数据量的图像压缩信息。
本发明实施例在对待压缩的图像进行压缩处理之前，通过获取该待压缩图像的压缩参数值，然后根据预置的压缩参数值与压缩率的映射关系得到该待压缩图像的预估压缩率，从而可以快速地评估出该待压缩图像或者某个图库的压缩率，并提示相关图像压缩信息给用户，避免了现有技术中的重复压缩的问题，节省了用户时间，提高了压缩效率。
进一步地，再请参见图5，是本发明实施例的另一种图像处理装置的结构示意图，本发明实施例的所述装置可包括上述图4对应实施例中的获取模块1、查找模块2以及图像处理模块3，具体在本发明实施例中，所述装置还可以包括：图库处理模块4、压缩模块5、搜索模块6、映射处理模块7以及存储模块8。
所述图库处理模块4，用于确定所述待压缩图像所在图库中其他待压缩图像的预估压缩率，根据得到的每一个待压缩图像的预估压缩率，向用户提示所述待压缩图像所在图库的压缩信息。
对于图库中其他的待压缩图像，可通过将所述获取模块1、查找模块2以获取并查找出的所述待压缩图像所在图库中其他待压缩图像的预估压缩率，所述图库处理模块4由此确定出其他待压缩图像的预估压缩率。根据每一个待压缩图像的预估压缩率，可以计算出图库在压缩后的预估总数据量，以此作为所述图库的图像压缩信息显示给用户。
进一步具体的，如图6所示，所述图库处理模块4具体可以包括：
确定单元30，用于确定所述待压缩图像所在图库中其他待压缩图像的预估压缩率；
第一计算单元31，用于根据所述图库中每一个待压缩图像的数据量值以及确定的预估压缩率，计算得到所述图库中每一个待压缩图像的压缩预估数据量；
第二计算单元32，用于将所述图库中每一个待压缩图像的压缩预估数据量相加，得到所述图库的压缩预估总数据量；
提示单元33，用于将得到的所述图库的压缩预估总数据量作为图像压缩信息提示给用户。
进一步的，本发明实施例中所述装置的压缩模块5，用于在向用户提示所述图库的压缩预估总数据量后，检测是否产生对所述图库的选择压缩处理的用户事件；若产生选择压缩处理的用户事件，压缩所述图库。
在向用户提示了压缩后图库的预估总数据量后，所述压缩模块5可以采用现有的压缩技术直接压缩对应的待压缩图像，以完成对整个图库的压缩处理。根据测验，执行压缩后得到的真正的压缩率以及压缩后的数据量大小与预估值可能不同，但得到的真正的压缩率以及压缩后的数据量大小与预估的压缩率和数据量大小的误差在一个较小的可接受的范围内。
进一步地，本发明实施例的所述装置的所述搜索模块6，用于搜索获取图像，并确定获取到的图像的压缩参数值；
所述映射处理模块7，用于对搜索到的图像执行压缩处理后得到压缩率，并建立压缩参数值与压缩率的映射关系；
存储模块8，用于将建立的压缩参数值与压缩率的映射关系存储到压缩关系数据库中，完成压缩关系数据库的预置。
进一步具体的，请参见图7，所述映射处理模块7包括：
分类单元51，用于基于数据量大小对搜索到的每一个图像进行分类，得到多个数据量大小对应的图像分类集合；
调整单元52，用于按照指定的图像质量值以及质量步长，调整每一个图像分类集合中的图像的质量值，得到每一个图像分类集合在不同的质量值下的图像子集；
压缩单元53，用于对得到的每一个图像子集执行压缩处理，得到压缩率；
建立单元54，用于根据每一个图像子集的压缩率、图像子集对应的质量值以及图像子集对应的图像分类集合的数据量，建立包括数据量和质量值的压缩参数值与压缩率的映射关系。
其中，所述映射处理模块7在用于搜索图像时，用于基于生成的搜索关键字，到网络中查找该搜索关键字对应的图像。
所述搜索模块6可以搜索获取本地已保存的由摄像头拍摄的照片、录制的视频、数码高清照片、从网络获取的各种图片、视频等图像。也可以触发本终端的网络通信模块到网络中下载各种数据量大小、质量的图片以及视频。
具体的，所述搜索模块6可以直接生成搜索关键字，再基于该生成的搜索关键字，到网络中查找该搜索关键字对应的图像，生成的关键字包括：图片和/或照片与超清、高清、标清等构成的组合关键字，也可以为视频与超清、高清、标清等组合关键字等构成的组合关键字。
在获取到大量的图像后，所述分类单元51基于图像的属性读取每一个图像的数据量，然后基于数据量大小对所有图像进行分类，例如，将数据量大小为100K到200K的图片分类到第一图像分类集合，将数据量大小为200K到300K的图片分类到第二图像分类集合中，以此类推，其中，分类时所基于的数据量大小根据后续的压缩率精度进行设置，数据量大小区间越小，后续得到的压缩率精度越高。
所述调整的单元52对于每一个图像分类集合，再对其中的每一个图像的质量进行调整，例如，对于上述的第一图像分类集合，可以调整得到图像质量值为10、20的质量值的第一图像子集、第二图像子集，依次类推。需要说明的是，由于图像的质量越高，其数据量越大，因此，对于数据量较大的图像分类集合，可以得到更多的图像子集，以便于较好地覆盖更多的图像，得到对应数据量大小、质量值下图像的压缩率。同样，上述的质量步长可以根据精度需要进行设置，质量步长越小，覆盖的图像越多，得到的图像压缩率越精确。
所述压缩单元53对每一个图像子集执行压缩处理得到的压缩率即为该图像子集下所有图像的平均压缩率，该平均压缩率可以更好地体现在图像子集对应的数据量大小、质量值的图像所对应的压缩率。
所述建立单元54建立的数据量、质量值以及压缩率的映射关系可以参见上述的表1所示。
本发明实施例通过获取待压缩图像的压缩参数值，然后根据预置的压缩参数值与压缩率的映射关系得到该待压缩图像的预估压缩率，快速地评估出该待压缩图像的预估压缩率并最终得到其对应图库的预估的压缩总数据量，可使用户直观地进行判断以确定是否对图库进行压缩，避免了现有技术中由于只能在压缩后才能确定压缩率以及压缩后数据量的情况所导致的重复压缩的问题，节省了用户时间，提高了效率。
并且通过在本地搜索以及网络搜索的方式可以较为全面的查找得到各种数据量大小以及质量值的图像，并可快速得到包括数据量、质量值的压缩参数值与压缩率的映射关系，方便后续快速确定某个待压缩图像的压缩率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（Read-Only Memory，ROM）或随机存储记忆体（Random Access Memory，RAM）等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (15)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取待压缩图像，并确定所述待压缩图像的压缩参数值；
在预置的压缩关系数据库中查找与所述压缩参数值成映射关系的压缩率，所述压缩关系数据库中存储有压缩参数值与压缩率的映射关系；
将查找到的压缩率确定为所述待压缩图像的预估压缩率，以根据所述待压缩图像的预估压缩率向用户提示图像压缩信息，该提示的图像压缩信息包括提示所述预估压缩率或者提示按照所述预估压缩率计算得到的压缩预估数据量。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
确定所述待压缩图像所在图库中其他待压缩图像的预估压缩率；
根据得到的每一个待压缩图像的预估压缩率，向用户提示所述待压缩图像所在图库的压缩信息。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据得到的每一个待压缩图像的预估压缩率，向用户提示所述待压缩图像所在图库的压缩信息，包括：
根据所述图库中每一个待压缩图像的数据量值以及确定的预估压缩率，计算得到所述图库中每一个待压缩图像的压缩预估数据量；
将所述图库中每一个待压缩图像的压缩预估数据量相加，得到所述图库的压缩预估总数据量；
将得到的所述图库的压缩预估总数据量作为图像压缩信息提示给用户。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
在向用户提示所述图库的压缩预估总数据量后，检测是否产生对所述图库的选择压缩处理的用户事件；
若产生选择压缩处理的用户事件，压缩所述图库。
5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取待压缩图像，并确定所述待压缩图像的压缩参数值之前，还包括：
搜索获取图像，并确定获取到的图像的压缩参数值；
对搜索到的图像执行压缩处理后得到压缩率，并建立压缩参数值与压缩率的映射关系；
将建立的压缩参数值与压缩率的映射关系存储到压缩关系数据库中，完成压缩关系数据库的预置。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述压缩参数值包括图像的数据量和质量值，所述对搜索到的图像执行压缩处理后得到压缩率，并建立压缩参数值与压缩率的映射关系，包括：
基于数据量大小对搜索到的每一个图像进行分类，得到多个数据量大小对应的图像分类集合；
按照指定的图像质量值以及质量步长，调整每一个图像分类集合中的图像的质量值，得到每一个图像分类集合在不同的质量值下的图像子集；
对得到的每一个图像子集执行压缩处理，得到压缩率；
根据每一个图像子集的压缩率、图像子集对应的质量值以及图像子集对应的图像分类集合的数据量，建立包括数据量和质量值的压缩参数值与压缩率的映射关系。
7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述搜索图像包括：
基于生成的搜索关键字，到网络中查找该搜索关键字对应的图像。
8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待压缩图像，并确定所述待压缩图像的压缩参数值；
查找模块，用于在预置的压缩关系数据库中查找与所述压缩参数值成映射关系的压缩率，所述压缩关系数据库中存储压缩参数值与压缩率的映射关系；
图像处理模块，用于将查找到的压缩率确定为所述待压缩图像的预估压缩率，以根据所述待压缩图像的预估压缩率向用户提示图像压缩信息，该提示的图像压缩信息包括提示所述预估压缩率或者提示按照所述预估压缩率计算得到的压缩预估数据量。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，
图库处理模块，用于确定所述待压缩图像所在图库中其他待压缩图像的预估压缩率，根据得到的每一个待压缩图像的预估压缩率，向用户提示所述待压缩图像所在图库的压缩信息。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述图库处理模块包括：
确定单元，用于确定所述待压缩图像所在图库中其他待压缩图像的预估压缩率；
第一计算单元，用于根据所述图库中每一个待压缩图像的数据量值以及确定的预估压缩率，计算得到所述图库中每一个待压缩图像的压缩预估数据量；
第二计算单元，用于将所述图库中每一个待压缩图像的压缩预估数据量相加，得到所述图库的压缩预估总数据量；
提示单元，用于将得到的所述图库的压缩预估总数据量作为图像压缩信息提示给用户。
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，还包括：
压缩模块，用于在向用户提示所述图库的压缩预估总数据量后，检测是否产生对所述图库的选择压缩处理的用户事件；若产生选择压缩处理的用户事件，压缩所述图库。
12.如权利要求8-11任一项所述的装置，其特征在于，还包括：
搜索模块，用于搜索获取图像，并确定获取到的图像的压缩参数值；
映射处理模块，用于对搜索到的图像执行压缩处理后得到压缩率，并建立压缩参数值与压缩率的映射关系；
存储模块，用于将建立的压缩参数值与压缩率的映射关系存储到压缩关系数据库中，完成压缩关系数据库的预置。
13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述映射处理模块包括：
分类单元，用于基于数据量大小对搜索到的每一个图像进行分类，得到多个数据量大小对应的图像分类集合；
调整单元，用于按照指定的图像质量值以及质量步长，调整每一个图像分类集合中的图像的质量值，得到每一个图像分类集合在不同的质量值下的图像子集；
压缩单元，用于对得到的每一个图像子集执行压缩处理，得到压缩率；
建立单元，用于根据每一个图像子集的压缩率、图像子集对应的质量值以及图像子集对应的图像分类集合的数据量，建立包括数据量和质量值的压缩参数值与压缩率的映射关系。
14.如权利要求12所述的装置，其特征在于，
所述映射处理模块在用于搜索图像时，用于基于生成的搜索关键字，到网络中查找该搜索关键字对应的图像。
15.一种终端，其特征在于，包括如权利要求8-14任一项所述的装置。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106557469A (zh) * 2015-09-24 2017-04-05 阿里巴巴集团控股有限公司 一种处理数据仓库中数据的方法及装置
CN110298895A (zh) * 2019-05-08 2019-10-01 平安科技（深圳）有限公司 基于人工智能的图片压缩方法、装置、设备及存储介质
CN111222303A (zh) * 2018-11-23 2020-06-02 珠海金山办公软件有限公司 获取由文档转换的图片大小的方法、系统、终端和介质
CN111836052A (zh) * 2020-07-06 2020-10-27 Oppo广东移动通信有限公司 图像压缩方法、装置、电子设备及存储介质
CN112464034A (zh) * 2020-12-08 2021-03-09 深圳市欢太科技有限公司 用户数据提取方法、装置、电子设备及计算机可读介质
CN112906721A (zh) * 2021-05-07 2021-06-04 腾讯科技（深圳）有限公司 图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN114302146A (zh) * 2021-12-30 2022-04-08 阿里巴巴新加坡控股有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105045846A (zh) * 2015-06-30 2015-11-11 广东欧珀移动通信有限公司 一种图像的存储方法及终端
CN110225399B (zh) * 2019-06-19 2021-11-23 深圳市共进电子股份有限公司 流媒体处理方法、装置、计算机设备及存储介质

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5757965A (en) * 1990-11-19 1998-05-26 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus for performing compression of image data based on serially input effective size data
CN1503560A (zh) * 2002-11-26 2004-06-09 ���µ�����ҵ��ʽ���� 图像数据压缩装置和图像数据压缩方法
CN1527586A (zh) * 2003-03-06 2004-09-08 三星电子株式会社 压缩图像数据的方法和设备
CN1741563A (zh) * 2004-08-25 2006-03-01 佳能株式会社 信息处理系统的数据处理方法和信息处理系统
CN1816091A (zh) * 2005-02-01 2006-08-09 乐金电子(中国)研究开发中心有限公司 用于影像存储的存储器管理方法及其移动通信终端
US20080049263A1 (en) * 2006-08-28 2008-02-28 Rie Nakamura Image forming apparatus and information processing method
CN101448066A (zh) * 2007-11-28 2009-06-03 三星Techwin株式会社 控制文件压缩比的方法和设备
US20110267452A1 (en) * 2009-02-20 2011-11-03 Panasonic Corporation Image compressing apparatus, image compressing method and vehicle-mounted image recording apparatus
CN102684705A (zh) * 2012-05-30 2012-09-19 奇智软件（北京）有限公司 数据压缩方法及装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103209326B (zh) * 2013-03-29 2017-04-12 惠州学院 一种png图片的压缩方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5757965A (en) * 1990-11-19 1998-05-26 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus for performing compression of image data based on serially input effective size data
CN1503560A (zh) * 2002-11-26 2004-06-09 ���µ�����ҵ��ʽ���� 图像数据压缩装置和图像数据压缩方法
CN1527586A (zh) * 2003-03-06 2004-09-08 三星电子株式会社 压缩图像数据的方法和设备
CN1741563A (zh) * 2004-08-25 2006-03-01 佳能株式会社 信息处理系统的数据处理方法和信息处理系统
CN1816091A (zh) * 2005-02-01 2006-08-09 乐金电子(中国)研究开发中心有限公司 用于影像存储的存储器管理方法及其移动通信终端
US20080049263A1 (en) * 2006-08-28 2008-02-28 Rie Nakamura Image forming apparatus and information processing method
CN101448066A (zh) * 2007-11-28 2009-06-03 三星Techwin株式会社 控制文件压缩比的方法和设备
US20110267452A1 (en) * 2009-02-20 2011-11-03 Panasonic Corporation Image compressing apparatus, image compressing method and vehicle-mounted image recording apparatus
CN102684705A (zh) * 2012-05-30 2012-09-19 奇智软件（北京）有限公司 数据压缩方法及装置

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106557469A (zh) * 2015-09-24 2017-04-05 阿里巴巴集团控股有限公司 一种处理数据仓库中数据的方法及装置
CN111222303A (zh) * 2018-11-23 2020-06-02 珠海金山办公软件有限公司 获取由文档转换的图片大小的方法、系统、终端和介质
CN110298895A (zh) * 2019-05-08 2019-10-01 平安科技（深圳）有限公司 基于人工智能的图片压缩方法、装置、设备及存储介质
WO2020224215A1 (zh) * 2019-05-08 2020-11-12 平安科技（深圳）有限公司 基于人工智能的图片压缩方法、装置、设备及存储介质
CN111836052A (zh) * 2020-07-06 2020-10-27 Oppo广东移动通信有限公司 图像压缩方法、装置、电子设备及存储介质
CN111836052B (zh) * 2020-07-06 2022-11-15 Oppo广东移动通信有限公司 图像压缩方法、装置、电子设备及存储介质
CN112464034A (zh) * 2020-12-08 2021-03-09 深圳市欢太科技有限公司 用户数据提取方法、装置、电子设备及计算机可读介质
CN112906721A (zh) * 2021-05-07 2021-06-04 腾讯科技（深圳）有限公司 图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN114302146A (zh) * 2021-12-30 2022-04-08 阿里巴巴新加坡控股有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质

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