CN104408629A - 网络购物监控方法、系统及包含该系统的终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种网络购物监控方法，包括如下步骤：识别用户当前的情绪信息；监控购物网站，提取用户在购物网站待提交订单中包含的商品关键字信息；对用户当前的情绪信息和所述商品关键字信息进行匹配分析；若匹配失败，则拦截用户在购物网站的提交订单指令。本发明通过实时检测用户的情绪信息，杜绝处于非正常情绪状态下的胡乱购物行为，指导用户理性地进行网络购物，避免经济损失和资源浪费。

Description

网络购物监控方法、系统及包含该系统的终端设备

【技术领域】

本发明涉及电子商务领域，特别涉及一种网络购物监控方法、系统及包含该系统的终端设备。

【背景技术】

随着电子商务的发展，网络购物也越来越普遍，目前购物网站很多商品都比实体店要便宜，而且网络购物也比实体店购物方便，因此上淘宝网、京东等购物网站购物已成为很多人的一种习惯，特别是女性群体，网络购物更是频繁，如碰到打折促销活动，情绪激动下就大量下单购买，结果很多商品买回来根本没有使用就废弃，造成资源浪费。现有的网络购物系统重点关注于网络信息安全，并未对用户购物时的情绪进行辅助管理，用户在冲动等非正常情绪状态时的网络购物行为经常为个人或家庭带来经济损失。

【发明内容】

基于此，本发明提供一种网络购物监控方法，监控用户购物时的情绪，避免因在非正常情绪状态下进行网络购物造成的损失。

本发明实施例的具体内容如下：

识别用户当前的情绪信息；

监控购物网站，提取用户在购物网站待提交订单中包含的商品关键字信息；

根据预设的情绪信息和商品关键字信息的匹配关系，对用户当前的情绪信息和当前的商品关键字信息进行匹配分析；

若匹配失败，则拦截用户在购物网站的提交订单指令。

相应的，本发明实施例还提供一种网络购物监控系统，包括：

情绪信息获取模块，用于获取用户当前的情绪信息；

订单监控模块，用于提取用户在购物网站待提交订单中包含的商品关键字信息；

第一数据库，用于存储所述情绪信息以及对应的商品关键字信息；

第一匹配分析模块，用于根据第一数据库中存储的情绪信息以及对应的商品关键字信息，将用户当前的情绪信息与当前商品关键字信息进行匹配分析；若匹配失败，则所述订单监控模块拦截用户的提交订单指令。

本发明实施例还提供一种终端设备，包括上述的网络购物监控系统。

本发明将用户的购物行为与用户的情绪信息关联，通过实时检测用户的情绪信息，判断是否与购物清单中的商品关键字匹配，若不匹配则拦截提交订单指令，从而杜绝非正常情绪状态下的胡乱购物行为，避免经济损失和资源浪费。

【附图说明】

图1为本发明实施中一种网络购物监控方法的流程示意图；

图2为本发明实施例中识别用户当前的情绪信息的方法的流程示意图；

图3为本发明实施例中一种网络购物监控系统的结构示意图；

图4为本发明实施例中网络购物监控系统与购物网站的结合示意图。

【具体实施方式】

下面结合附图对本发明的内容作进一步描述。

如图1所示，一种网络购物监控方法，包括如下步骤：

S1识别用户当前的情绪信息；

S2监控购物网站，提取用户在购物网站待提交订单中包含的商品关键字信息；

S3对用户当前的情绪信息和所述商品关键字信息进行匹配分析，判断是否匹配，若否，则进入S4；

S4拦截用户在购物网站的提交订单指令。

随着电子商务的发展，网络购物的盛行，近几年的“双11活动”作为一种社会现象已引起了公众广泛的关注。所谓的“双11活动”是指每年的11月11日各大购物网站举办的大型打折促销活动，女性群体极易受到该类活动的刺激而产生强烈的购物欲望。下面就以这一情境为例，介绍本实例中的网络购物监控方法。

由于打折促销活动的刺激，用户的情绪极易受到影响，因此实时检测并识别用户的情绪信息。用户在浏览购物网站时，若处于非正常情绪状态(如极度兴奋状态)，看到喜爱的商品，便会产生购买欲而点击购买，因此购物量相对于正常情绪状态而言明显增加。购物网站可以汇总用户待购买的商品，生成一个待提交订单，而从该待提交订单中便可以获得商品关键字信息，该商品关键字信息包括商品名称关键字、商品数量等。将用户的情绪信息与商品关键字信息关联，进行匹配分析，就能产生监控效果。例如，采用现有的技术手段(例如经典脸方法)识别出用户的情绪信息为“极度兴奋”，从待提交订单中提取出商品关键字信息包括：“纸巾”、“20包”，而在数据库中预先设定用户的情绪信息为“极度兴奋”时，购买“纸巾”的数量上限为“5包”(可通过设立数据库存储用户的情绪信息以及相应的商品关键字信息来实现)，在一种匹配分析方法中，虽然商品名称关键字相同，均为“纸巾”，但由于商品数量“20包”大于“5包”，则判定情绪信息与商品关键字信息匹配失败，此时拦截用户在购物网站的提交订单指令，使用户在购物网站无法下订单，从而杜绝了用户在极度兴奋状态下的胡乱购物行为。

采用本实施例中的网络购物监控方法，还可以实现人身安全监控。例如，预先在数据库中设定用户的情绪信息为“平静”时对应的商品关键字包括“危险品”、“匕首”等，若检测出用户当前的情绪信息为“极度消沉”，而从购物网站的待提交订单中提取出的商品关键字信息为“匕首”或者“危险品”，则判定情绪信息与商品关键字信息匹配失败，拦截用户在购物网站的提交订单指令，使购物网站拒绝用户的购物操作，从而可以防止用户在极端状态下购买危险品危害自身或者他人的人身安全。

从上面的描述中可知，检测识别用户的情绪信息十分重要，下面提供一种识别用户当前情绪信息的方法。

如图2所示，在一种具体实施方式中，识别用户当前的情绪信息的过程包括如下步骤：

S11采集用户当前的情绪特征信息；

S12对所述情绪特征信息进行编码，获得对应的编码信息；

S13根据所述编码信息在数据库中进行查询，获取该编码信息对应的情绪信息。

该方法中所述的情绪特征信息是指能够从侧面反映用户情绪状态的信息，例如脉搏信号，所述脉搏信号是由于心脏心室周期性收缩和舒张导致主动脉的收缩和舒张，血流以压力波的形式从主动脉根部出发沿脉系统而产生的压力波，脉搏的运动规律受人的中枢神经系统和自主神经系统的综合控制。不同情绪状态下脉搏搏动不同，因此可以通过提取脉搏信号进行情绪识别。所述的情绪特征信息还包括面部表情信息，所述面部表情信息是指眼部肌肉、颜面肌肉和口部肌肉的变化信息。

采集到用户的脉搏信号或面部表情信息等情绪特征信息后，采用现有技术中的手段对其进行编码，生成各自对应的编码信息，例如采用现有技术中基于模型的表情编码法，实现对面部表情信息的编码。在数据库中预先存储了情绪信息以及相应的编码信息，因此在该数据库中进行查询，便可获得不同编码信息对应的情绪信息，从而实现了通过采集情绪特征信息获取用户当前的情绪信息。

综上所述，本实施例中的网络购物监控系统通过采集用户的脉搏信号、面部表情信息等情绪特征信息，实现用户情绪信息的检测；通过监控购物网站，提取待提交订单中的商品关键字信息；通过情绪信息与商品关键字信息是否匹配来决定是否继续购物行为，能够很好地杜绝用户在非正常情绪状态下的胡乱购物行为，避免经济损失和资源浪费，也能避免用户在极端情况下特殊物品的网购。

本发明还提供一种网络购物监控系统，如图3所示，包括：

情绪信息获取模块1，用于获取用户当前的情绪信息；

订单监控模块2，用于提取用户在购物网站待提交订单中包含的商品关键字信息；

第一数据库3，用于存储所述情绪信息以及对应的商品关键字信息；

第一匹配分析模块4，用于将用户当前的情绪信息与所述商品关键字信息进行匹配分析；若匹配失败，则所述订单监控模块2拦截用户的提交订单指令。

在一种具体实施方式中，情绪信息获取模块1包括：

信息采集模块11，用于采集用户的情绪特征信息；

信息处理模块12，用于对所述情绪特征信息进行编码，获得对应的编码信息；

第二数据库13，用于存储情绪信息以及与所述情绪信息对应的所述编码信息；

第二匹配分析模块14，用于根据所述编码信息判定用户当前的情绪信息。

在一种具体实施方式中，信息采集模块11包括脉搏传感器111，所述情绪特征信息包括脉搏信号。

在一种具体实施方式中，信息采集模块11包括摄像设备112，所述情绪特征信息包括面部表情信息。

参考图3，下面以一个具体的实施例来描述本发明的网络购物监控系统。需要说明的是，本实施例中由于第一数据库3中存储的是情绪信息以及对应的商品关键字信息，而第二数据库13中存储的是情绪信息以及与所述情绪信息对应的所述编码信息，本领域技术人员很明显可以将两个数据库进行合并，作为一个数据库存在，因此不能以数据库的数量来限定本发明请求保护的范围。

脉搏传感器111可以采集用户的脉搏信号，摄像设备112可以采集用户的面部表情信息，用户在进行网络购物时，信息处理模块12接收用户的脉搏信号或面部表情信息等情绪特征信息，并对其进行编码，生成对应的编码信息。第二数据库13中预先存储了不同情绪信息对应的编码信息，因此，通过第二匹配分析模块14，在第二数据库13中进行查询，便可以获得用户当前的情绪信息。

用户在浏览购物网站时，购物网站可以汇总用户待购买的商品，生成一个待提交订单，订单监控模块2从该待提交订单中便可以获得商品关键字信息，例如商品名称关键字、商品数量等。第一数据库3中存储了情绪信息以及对应的商品关键字信息，例如情绪信息为“极度兴奋”，其对应的商品关键字包括“纸巾5包”、“鞋子2双”、“裙子3条”。将用户的情绪信息与商品关键字信息关联，通过第一匹配模块4进行匹配分析，例如，通过第二匹配模块14判定用户的情绪信息为“极度兴奋”，订单监控模块2从待提交订单中提取出商品关键字信息包括：“纸巾”、“20包”，第一匹配分析模块4从第一数据库3查询情绪信息“极度兴奋”对应的商品关键字信息，然后进行匹配分析，此处一种匹配分析过程为：查询第一数据库3，其中存储的用户情绪信息为“极度兴奋”对应的商品关键字信息中，包含有从待提交订单中提取出的商品名称关键字“纸巾”，但“纸巾”对应的商品数量为“20包”，大于第一数据库3中存储的“5包”，因此判定匹配失败，此时订单监控模块2拦截用户在购物网站的提交订单指令，用户在购物网站无法下订单，从而杜绝了极度兴奋状态下的胡乱购物行为。

在使用本发明中的网络购物监控系统时，用户可以在第一数据库3中输入不同情绪信息下对应的商品关键字信息，可以增加或减少每一种情绪信息对应的商品名称关键字或商品数量等商品关键字信息。

图4为本实施例中的网络购物监控系统与购物网站的结合图，用户在淘宝网、京东等购物网站购物时，实时检测用户的情绪信息，在用户提交订单之前，网络购物监控系统将用户的情绪信息与商品关键字信息进行匹配分析，只有在匹配成功时，才允许用户提交订单进入付款系统；但若匹配失败，订单监控模块2则拦截用户在购物网站的提交订单指令，用户在购物网站无法提交订单，从而实现指导用户理性购物的目的。

本实施例中的网络购物监控系统其各个模块具体功能的实现，可采用上述的方法，此处不一一赘述。

综上所述，本发明提供的网络购物监控系统，能够实时监控用户的情绪信息和用户在购物网站的待提交订单，并将用户的情绪信息与待提交订单中的商品关键字信息进行匹配分析，通过这种方式控制用户的购物行为，确保用户理性地进行网络购物。

本发明还提供一种终端设备，包括上述的网络购物监控系统，该终端设备包括手机、电脑、智能平板等智能设备，用户通过该终端设备进行网络购物时，可以有效地保证理性操作。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种网络购物监控方法，其特征在于，包括如下步骤：

识别用户当前的情绪信息；

监控购物网站，提取用户在购物网站待提交订单中包含的商品关键字信息；

根据预设的情绪信息和商品关键字信息的匹配关系，对用户当前的情绪信息和当前的商品关键字信息进行匹配分析；

若匹配失败，则拦截用户在购物网站的提交订单指令。

2.根据权利要求1所述的网络购物监控方法，其特征在于，所述识别用户当前的情绪信息的过程包括如下步骤：

采集用户当前的情绪特征信息并对其进行编码，获得对应的编码信息；

根据所述编码信息在数据库中进行查询，获取该编码信息对应的情绪信息。

3.根据权利要求2所述的网络购物监控方法，其特征在于，所述情绪特征信息包括脉搏信号。

4.根据权利要求2或3所述的网络购物监控方法，其特征在于，所述情绪特征信息包括面部表情信息。

5.根据权利要求1所述的网络购物监控方法，其特征在于，所述商品关键字信息包括商品名称关键字和/或商品数量。

6.一种网络购物监控系统，其特征在于，包括：

情绪信息获取模块，用于获取用户当前的情绪信息；

订单监控模块，用于提取用户在购物网站待提交订单中包含的商品关键字信息；

第一数据库，用于存储所述情绪信息以及对应的商品关键字信息；

第一匹配分析模块，用于根据第一数据库中存储的所述情绪信息以及对应的商品关键字信息，将用户当前的情绪信息与当前商品关键字信息进行匹配分析；若匹配失败，则所述订单监控模块拦截用户的提交订单指令。

7.根据权利要求6所述的网络购物监控系统，其特征在于，所述情绪信息获取模块包括：

信息采集模块，用于采集用户的情绪特征信息；

信息处理模块，用于对所述情绪特征信息进行编码，获得对应的编码信息；

第二数据库，用于存储情绪信息以及与所述情绪信息对应的所述编码信息；

第二匹配分析模块，用于根据所述编码信息在所述第二数据库中查询，获取对应的情绪信息。

8.根据权利要求7所述的网络购物监控系统，其特征在于，所述信息采集模块包括脉搏传感器，所述情绪特征信息包括脉搏信号。

9.根据权利要求7所述的网络购物监控系统，其特征在于，所述信息采集模块包括摄像设备，所述情绪特征信息包括面部表情信息。

10.一种终端设备，其特征在于，包括权利要求6至9中任一项所述的网络购物监控系统。