CN104401360A - 基于多手段融合的铁路轨道系统安全实时监控方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于多手段融合的铁路轨道系统的安全实时监控方法,该方法步骤包括基于对轨道系统进行分析,确定监控手段;利用光纤光栅技术研发与轨道结构相匹配的光纤光栅传感器,对轨道系统的温度和小位移等低频数据进行采集;利用视频监测对轨道系统的大位移数据进行采集;利用修正应力-应变技术采用应变花贴对钢轨垂直应力和横向应力等高频数据进行采集;对采集得到的轨道数据进行分析处理,比较轨道系统当前状态与安全状态的数据,针对比对情况进行预测预警。本发明具有敏感点布设合理,捕捉及时,对结构的影响程度实时反应等优点,解决了无缝线路安全服役状态可控性技术难题,为列车的安全、平稳运行提供了可靠保障。
Description
技术领域
本发明涉及铁路工程监控方法,特别是涉及基于多手段融合的铁路轨道系统的实时监控方法及系统。
背景技术
我国高速铁路全线采用跨区间无缝线路,铺设了多种大号码道岔,存在多种无砟轨道型式,包含长大桥梁、高架车站及路桥、桥隧、路隧过渡段等复杂的线下基础。在高速运营条件下,由于列车运行速度快,对轨道系统的平稳性、安全性及养护维修提出了更高的要求:一方面,由于线路利用率高、行车密度大、天窗时间短,要求其轨道结构及其线下基础少维修或免维修;另一方面,高速运营条件下,由于列车冲击、疲劳效应、温度效应、基础沉降、材料老化等因素的耦合作用,轨道结构不可避免地产生损伤积累、承载能力退化,一旦发生破坏,将影响到列车的安全、平稳运行,导致较大的养护维修工作量,造成重大的损失。对于城市轨道交通线路,由于运输人员密度大,列车追踪时间短等特点,决定了其可维修时间短(仅晚上作业),作业环境较差,病害出现了不仅难以及时发现而且很难维修,因此也需要对线路实行有效的监测。
目前,国内对于轨道系统的监测,多采用位移观测桩、准直仪、弦线法及温度计进行观测和测量,测试精度差、测试内容少、周期也较长。此外,在非天窗时间,人工检测、轨检车动态检测无法实时掌控线路状态,难以在温度最高的中午和温度最低的夜间进行及时测量,病害一旦发生难以发现,从而直接影响运营安全。
因此,针对铁路轨道系统这一复杂结构体,非常有必要建立综合监测平台,实时测试其安全服役行为,并对可能发生的破坏一定程度上进行预测预警。不仅从技术上提高我国铁路运营的安全性稳定性,更为我国建设世界一流的铁路提供技术保障。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供基于多手段融合的轨道系统的安全实时监控方法及系统,以解决由于铁路轨道复杂多变的路况而带来无法实时准确进行监控预警的问题。
为解决上述技术问题,本发明首先根据专利一种高速铁路及城市轨道交通轨道结构试验模拟系统(ZL200910242417.8)、纵横垂向耦合的高速铁路高架车站上无缝道岔的设计方法(ZL200910236546.6)和一种桥上无缝道岔结构体系及其动力分析方法(ZL200910236922.1),确定监测内容和测点布置位置。
基于上述检测位置的基础上,本发明采用下述技术方案。
基于多手段融合的铁路轨道系统的实时监控方法,该方法步骤包括
S1、利用光纤光栅传感器对轨道系统温度和小位移等低频数据进行采集;
S2、利用视频监测对轨道系统大位移数据进行采集;
S3、利用应力花贴对钢轨垂直应力和横向应力等高频数据进行数据采集;
S4、对步骤S1至S3采集得到的轨道数据进行分析处理,根据轨道及其部件的受力和变形监测数据对可能发生的破坏一定程度上进行预测预警。
优选的,所述步骤S1利用光纤光栅传感器对轨道系统的温度和小位移等低频数据采集包括
在钢轨底部的轨道板适当位置打孔,固定位移传感器的一端。通过安装夹块将光纤光栅位移传感器另一端固定在钢轨底部;
设置钢丝绳长度并固定,使其满足传感器位移量程。
优选的,所述步骤S1利用光纤光栅传感器对轨道系统的温度和小位移等低频数据进行采集包括
对轨道板进行打孔,将温度传感器布置在孔内并做密封处理;
测量轨道板温度的位置包括板中、板边和板角。
优选的,根据当地轨道板钢筋布置图,采用在轨道板板中的注浆孔处打孔放置温度传感器测量板中间温度梯度;
采用轨道板两轨枕间打孔放置温度传感器来测量板边温度;
采用在距板边150mm和70mm处打孔放置温度传感器来测量板角温度。
优选的,所述步骤S2包括
利用固定在护栏上的夹块将中空的摄像头安装杆固定在护栏上;
将摄像头固定在所述摄像头安装杆的上部,将传输线从摄像头安装杆的中空部分顺出与上一级传输设备连接。
优选的,所述步骤S4包括将处理结果与预先设定的报警阈值进行比对,若超限则发出报警提示;
若当前测量值与此项数据历史数据的算术平均值之差大于3倍的历史数据的均方根偏差,则判断该测量值为坏值,不参与数据的处理及分析。
若一段时间内连续或多次出现坏值数据,则判定监控设备出现异常
基于多手段融合的铁路轨道系统的实时监控系统,该系统包括
数据采集单元,用于对轨道系统的温度、应力、位移等进行数据采集;
数据库模块,用于储存数据采集单元采集的轨道数据;
数据处理及分析模块,用于从数据库模块中调取轨道数据进行处理分析,获得轨道当前状态信息;
报警单元,用于将轨道当前状态信息与系统预设的报警阈值进行对比,若分析结构超出设定的阈值,则发出报警提示;
供电单元,用于为系统内除光纤光栅传感器外的单元模块提供电力支持。
优选的,所述数据采集单元包括
低频型数据采集模块,利用光纤光栅传感器对轨道系统进行应力、小位移和温度等低频数据的采集;
轨道大位移数据采集模块,利用视频监控对道岔尖轨等进行伸缩位移的视频数据采集;
高频型数据采集模块,利用应力花贴对轨道系统进行垂直应力和横向应力等高频数据的采集。
优选的,所述报警单元包括
阈值比对模块,用于将数据分析结果与预先设定的阈值进行对比;
报警数据库模块,用于储存对比结果,并根据对比结果发出预警指示。
优选的,该系统还包括
滤波模块,用于对轨道大位移数据采集模块采集得到的视频数据进行滤波除燥处理;
补偿模块,用于对外界环境对轨道造成的误差进行补偿,以使高频型轨道数据采集模块对轨道应力数据进行准确采集。
图像识别模块,用于对尖轨图片进行图像识别,得出尖轨的伸缩位移。
本发明的有益效果如下:
本发明所述技术方案将铁路轨道系统按不同情况进行监控,根据各监控位置的特点分别采用光纤光栅技术,视频感知技术和修正应力-应变技术的综合监控方式,形成了对轨道结构从外观到内在,从细观到宏观,从低频到高频的综合智能化监测系统,实现了对轨道系统的长期安全实时监测。通过对监测数据进行自动采集和处理分析,能够实时测试轨道系统安全服役行为,同时通过建立轨道系统状态预测及决策数学模型,根据轨道及其部件的受力和变形监测数据对可能发生的破坏一定程度上进行预测预警,从而为列车的安全平稳运行提供保障。
附图说明
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明;
图1示出基于多手段融合的铁路轨道系统的实时监控方法的示意图;
图2示出基于多手段融合的铁路轨道系统的实时监控系统的示意图;
图3示出本实施例中钢轨应力传感器安装流程的示意图;
图4示出本实施例中钢轨位移传感器安装的示意图;
图5示出本实施例中布置温度传感器打孔位置的示意图;
图6示出本实施例中孔内温度传感器梯度布置的示意图;
图7示出本实施例中摄像头在桥梁栏杆上的示意图;
图8示出本实施例中垂向力测试路桥连接方式的示意图;
图9示出本实施例中横向力测试路桥连接方式的示意图;
图10示出本实施例中监测数据的采集传输方式的示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细描述:
如图1所示,本发明在确定监测内容及测点布置位置的基础上,将铁路轨道系统分为三种数据类型进行监控,第一种类型是低频型轨道数据,该类型采用光纤光栅对轨道的应力、小位移和温度数据进行采集;第二种类型是大位移型轨道数据,该类型采用视频监控长期稳定、快传输和抗恶劣气候的优点对道岔尖轨的伸缩位移、道岔以及桥梁轨道状态的这种结构的大变形进行视频数据采集;第三种类型是高频型轨道数据,该类型采用修正应力-应变技术自补偿、自修正、长期稳定的优点,并利用应力花贴对钢轨垂直应力和横向应力等高频数据进行采集。同时通过建立轨道系统状态预测及决策数学模型,对监测数据进行处理及分析,对线路服役状态进行综合评估,实现自动化的预测预警。
如图2所示,本发明进一步公开了一种多手段融合的铁路轨道系统的实时监控系统,该系统包括数据采集单元,用于对轨道系统的温度、应力、位移等进行数据采集;数据库模块,用于储存数据采集单元采集的轨道数据,所述数据采集单元包括低频型数据采集模块,利用光纤光栅传感器对轨道系统进行应力、小位移和温度等低频数据的采集;大位移数据采集模块,利用视频监控对道岔尖轨等进行伸缩位移的视频数据采集;高频型数据采集模块,利用应力花贴对轨道系统进行垂直应力和横向应力等高频数据的采集。;数据处理及分析模块,用于从数据库模块中调取轨道数据进行处理分析,获得轨道当前状态信息;报警单元,用于将轨道当前状态信息与系统预设的报警阈值进行对比,若分析结构超出设定的阈值,则发出报警提示,所述报警单元包括阈值比对模块,用于将数据分析结果与预先设定的阈值进行对比;报警数据库模块,用于储存对比结果,并根据对比结果发出预警指示。;供电单元,用于为系统内除光纤光栅传感器外的单元模块提供电力支持。该系统进一步包括滤波模块,用于对轨道大位移数据采集模块采集得到的视频数据进行滤波除燥处理;补偿模块,用于对外界环境对轨道造成的误差进行补偿,以使高频型轨道数据采集模块对轨道应力数据进行准确采集;图像识别模块,用于对尖轨图片进行图像识别,得出尖轨的伸缩位移。
本发明采用的光纤光栅是利用光纤中的光敏性制成的。当光纤光栅所处环境的温度、应力、应变或其它物理量发生变化时,光栅的周期或纤芯折射率将发生变化,从而使反射光的波长发生变化,通过测量物理量变化前后反射光波长的变化,就可以获得待测物理量的变化情况。利用光纤光栅的此特点,本发明研发了与轨道结构相匹配的光纤光栅传感器。通过将光栅光纤应力传感器粘贴在钢轨、轨道板、底座板的表面,通过列车、温度等荷载作用带动光栅变形,从而监测钢轨、轨道板和底座板的应力;图3为钢轨应力传感器安装流程的示意图。通过将光栅光纤位移传感器两端分别固定在发生相对位移的两个物体上,当两物体发生相对位移时,会拉动光栅光纤位移传感器的铁丝,从而带动光栅变形,基于此监测钢轨-轨道板、底座板-桥梁和桥梁-桥梁间的相对位移;通过将光栅光纤温度传感器贴在钢轨表面,埋入混凝土或置于大气中,利用温度变化产生的热胀冷缩造成的光栅变形,监测钢轨温度、轨道板温度梯度、桥梁温度和大气温度。
如图4所示,本实施例中采用的光纤位移传感器的量程为50mm,将光纤光栅钢轨位移传感器的一端固定在轨道板上,一端固定在钢轨上,A和B之间的最大距离为50mm(即传感器的最大量程),现将A和B之间的距离设为25mm,这样就能实现A向左可以继续移动25mm(此时A和B达到最大距离50mm),A向右移动25mm(此时A与B贴靠在了一起),因此实现了±25mm的量程。C和D之间连的是钢丝,C和E是仪器与轨道板轨枕之间的间距,当钢轨与轨道板产生相对位移时,就会拉动两固定端间的钢丝,钢丝受力从而带动位移传感器中的应变片变形,利用应变片的变形带动光栅变形得出数据。钢轨位移传感器由于安装在钢轨底部,对列车的高速运行不会产生影响,因此能保证线路的安全运行。对底座板相对桥梁位移和桥梁相对位移监测所用的传感器和测试原理与光纤光栅钢轨位移传感器相同。传统的位移传感器安装位置在钢轨外侧,虽然安装方便,但对行车安全性产生很大影响,不便于实际行车。本实施例中将位移传感器与传输光缆焊接在一起,通过在轨道板上打孔固定传感器一端,同时利用安装夹块将位移传感器另一端固定在钢轨底部;设置钢丝绳长度并固定,使其满足传感器位移量程;用橡胶管包裹住用于传输数据的光纤线,直至电缆箱,沿途用卡扣对光纤线进行固定,在电缆箱内将引入的传感器光纤与主光缆焊接。
将温度传感器暴露在空气中,可以测得气温,通过将温度传感器粘贴在钢轨腰部,可以测得轨温,通过将温度传感器埋入轨道板中,可以测得轨道板温度。轨道板温度梯度传感器安装前首先在轨道板上进行打孔,然后截取长度与孔深相同的定位铁丝,在铁丝对应的位置安装固定温度传感器,将固定有定位铁丝的传感器放入轨道板孔内后灌入与轨道板相同材质的水泥浆,最后在表面做防水处理。本实施例中,为了能得到轨道板的温度梯度,同时分析轨道板板中,板边和板角的温度差,在轨道板打孔布点时选择在板中,板边和板角布点。如图5所示,由于轨道板钢筋密集,为了打孔时避开钢筋,打孔时参考当地轨道板钢筋布置图,对轨道板中间进行温度测量时候,选择在注浆孔处打孔;对轨道板的板边进行温度测量,选择在两轨枕间打孔即可;对轨道板的板角进行温度测量时,选择距板边150mm和70mm处打孔,尽量靠近板角的位置即可。如图6所示,布置温度传感器的孔的打孔深度为30cm,该深度会经过轨道板、砂浆层和底座板,为了能对各个层进行温度测量,利用定位铁丝将温度传感器送入孔内,并根据每层的厚度,设置至少每层一个传感器对每层的温度进行测量。
对于道岔尖轨等无法安装光纤光栅传感器的轨道敏感结构,本发明利用视频感知技术实用性强,技术安全,智能化程度和精度高,操作方便,适用于野外环境的特点,在例如道岔尖轨尖端的轨道结构敏感部位附近安装云台式可旋转摄像头。视频识别主要包括前端视频信息的采集及传输、中间的视频检测和后端的分析处理三个环节。本发明利用例如视频采集摄像机的道岔尖轨位移数据采集模块提供清晰稳定的视频信号;再通过滤波模块对视频数据进行滤波去噪;最后通过数据处理模块,对视频画面中的异常情况做目标和轨迹标记。通过对视频图像进行分析,排除监视现场中非人类的干扰因素,准确判断目标在视频图像中的活动情况。
如图7所示,本发明利用视频感知技术检测尖轨的伸缩位移和道岔,桥梁等结构的整体状态。通过在尖轨旁的基本轨轨腰上粘贴标尺,利用云台式摄像头固定角度拍摄尖轨,得到带有尖轨和标尺的清晰稳定的视频信号;再通过滤波模块对视频数据进行滤波去噪;最后通过数据处理及分析模块,对视频画面进行识别、检测、分析,得到尖轨尖端对应位置的标尺刻度,从而可以准确判断出尖轨的伸缩变形。本实施例中,由于考虑高速铁路对安全要求很高,不允许摄像头安装在桥上挡墙以内,同时现场的实际情况又不存在安装摄像头的具有合适高度的位置。因此,利用以中空的摄像头安装杆将摄像头安装在桥梁栏杆上。桥梁护栏上下的位置各设置一个可在桥梁护栏上进行微量位移移动的夹块,用于固定摄像头安装杆。该杆除了悬挂摄像头之外,其内部的空间用于穿线,这样可对传输线进行保护。
本发明基于修正应力-应变技术满足高频振动测试,动态响应快,测试精度高,方法简单,实用性强,能实现自补偿自修正,同时价格低廉的特点,结合现场的环境条件,监测钢轨的横向力和垂向力。如图8所示,垂直力和横向力测试应变花分别贴在钢轨中和轴附近及轨底上部表面,与钢轨纵向呈±45℃。垂向力桥路采用全桥。在垂向力桥路中,AC对应电压输入,BD对应信号输出。应变花以中性轴为中心成对粘贴(60kg/m钢轨,中性轴距离轨底8.123cm),应变花中心间距应保持在22cm。如图9所示,在横向力桥路中,AC对应电压输入,BD对应信号输出。应变花以距离轨底边缘2.5cm处为中心成对粘贴(60kg/m钢轨),应变花中心间距应保持在2cm。通过在自动伸缩的钢板上粘贴补偿片,实现温度自补偿。最终测试垂向力的桥路得到的应变只有垂向应变,测试横向力的桥路得到的应变只有横向应变。轮轨垂向力的标定采用专用设备进行准静态标定;轮轨横向力利用千斤顶及加力架现场标定。
通过对系统采集到的检测数据与预先设定的报警阈值进行比较,若超限则生成报警信息,自动存储到报警数据库中,以声音或警醒的方式进行提示。同时根据现场监测数据的时空分布和监测参量间的相互关系,建立轨道系统状态预测及决策数学模型,对后续轨道状态的发展进行一定程度的预测,对可能发生的破坏进行一定程度的预警。在数据处理过程中,由于数据量庞大,极有可能出现坏值,为了避免坏值产生错误的报警提示和影响轨道状态的预测,针对坏值,剔除的方法为通过长期的观测发现,某一指标采集的数据符合正态分布。利用多年观测数据得到该指标的算术平均值和均方根偏差。假设该指标某次测得的数值与该指标历史数据的算术平均值之差大于3倍的该指标历史数据的均方根偏差,则表明该次测量数据有问题,需要对该数值剔除。若一段时间内连续或多次出现错误数据,则发出现场监测设备可能故障的提示。
如图10所示,现场监测数据的采集通过在监测现场及其附近的数据采集中心间铺设专门的光缆,将现场的监测数据传输到数据采集中心的采集服务器中。通过无线网络,将监测数据传输到后端的处理服务器中。
本发明所述技术方案对铁路轨道进行监控,该方案能够长期实时监测铁路轨道系统中的钢轨温度、伸缩附加力、垂向力、横向力和位移,道岔尖轨位移,轨道板的温度梯度和应力,底座板-桥梁相对位移,桥梁的温度、位移。在此基础上,本发明利用现场监测数据的时空分布和监测参量间的相互关系,通过数据的处理分析,对线路服役状态进行综合评估,实现自动化的预警预测。本发明方法对轨道结构没有破坏,轨道上的监测设备无源,不会对轨道电路产生影响,同时自身抗干扰能力强,无零漂,能够保证测试的精度和准确性。本发明能够适应铁路行车速度高,密度大,天窗时间短的特点,能够适应现场恶劣环境,全天候监测轨道系统,并实现数据自动存储和安全通信。本发明具有敏感点布设合理,捕捉及时,对结构的影响程度实时反应等优点,满足了铁路安全运营的需要,解决了无缝线路安全服役状态可控性技术难题,为列车的安全、平稳运行提供了可靠保障。
综上所述,本发明将铁路轨道进行监控,并通过对光纤光栅技术,视频感知技术和修正应力-应变技术的融合,形成了对轨道结构从外观到内在,从细观到宏观,从低频到高频的综合智能化监测系统,实现了对轨道系统的长期实时监测。通过对监测数据进行自动采集和处理分析,能够实时测试轨道系统安全服役行为。同时通过建立轨道系统状态预测及决策数学模型,对可能发生的破坏一定程度上进行预测预警,从而为列车的安全平稳运行提供保障。该监测方法适用于高速铁路和城市轨道交通线路,具有很高的应用价值和商业推广前景。
显然,本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例,而并非是对本发明的实施方式的限定,对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动,这里无法对所有的实施方式予以穷举,凡是属于本发明的技术方案所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明的保护范围之列。
Claims (10)
1.基于多手段融合的铁路轨道系统的实时监控方法,其特征在于,该方法步骤包括
S1、利用光纤光栅传感器对轨道系统温度和小位移等低频数据进行采集;
S2、利用视频监测对轨道系统大位移数据进行采集;
S3、利用应力花贴对轨道的垂直应力和横向应力进行高频数据采集;
S4、对步骤S1至S3采集得到的轨道数据进行分析处理,根据轨道及其部件的受力和变形监测数据,对可能发生的破坏一定程度上进行预测预警。
2.根据权利要求1所述的实时监控方法,其特征在于,所述步骤S2利用光纤光栅传感器对轨道系统的温度和小位移等低频数据进行采集包括
在钢轨底部的轨道板适当位置打孔,固定位移传感器的一端。通过安装夹块将光纤光栅位移传感器另一端固定在钢轨底部;
设置钢丝绳长度并固定,使其满足传感器位移量程。
3.根据权利要求1所述的实时监控方法,其特征在于,所述步骤S1利用光纤光栅传感器对轨道系统的温度和小位移等低频数据进行采集包括
对轨道板进行打孔,将温度传感器布置在孔内并做密封处理;
测量轨道板温度的位置包括板中、板边和板角。
4.根据权利要求3所述的实时监控方法,其特征在于,根据当地轨道板钢筋布置图,采用在轨道板板中的注浆孔处打孔放置温度传感器测量板中间温度梯度;
采用轨道板两轨枕间打孔放置温度传感器来测量板边温度;
采用在距板边150mm和70mm处打孔放置温度传感器来测量板角温度。
5.根据权利要求1所述的实时监控方法,其特征在于,所述步骤S2包括
利用固定在护栏上的夹块将中空的摄像头安装杆固定在护栏上;
将摄像头固定在所述摄像头安装杆的上部,将传输线从摄像头安装杆的中空部分顺出与上一级传输设备连接。
6.根据权利要求1所述的实时监控方法,其特征在于,所述步骤S4包括
将处理结果与预先设定的报警阈值进行比对,若超限则发出报警提示;
若当前测量值与此项数据历史数据的算术平均值之差大于3倍的历史数据的均方根偏差,则判断该测量值为坏值,不参与数据的处理及分析。
若一段时间内连续或多次出现坏值数据,则判定监控设备出现异常。
7.基于多手段融合的铁路轨道系统的实时监控系统,其特征在于,该系统包括
数据采集单元,用于对轨道系统的温度、应力、位移等进行数据采集;
数据库模块,用于储存数据采集单元采集的轨道数据;
数据处理及分析模块,用于从数据库模块中调取轨道数据进行处理分析,获得轨道当前状态信息;
报警单元,用于将轨道当前状态信息与系统预设的报警阈值进行对比,若分析结构超出设定的阈值,则发出报警提示;
供电单元,用于为系统内除光纤光栅传感器外的单元模块提供电力支持。
8.根据权利要求7所述的实时监控系统,其特征在于,所述数据采集单元包括
低频型数据采集模块,利用光纤光栅传感器对轨道系统进行应力、小位移和温度等低频数据的采集;
大位移数据采集模块,利用视频监控对道岔尖轨等进行伸缩位移的视频数据采集;
高频型数据采集模块,利用应力花贴对轨道系统进行垂直应力和横向应力等高频数据的采集。
9.根据权利要求7所述的实时监控系统,其特征在于,所述报警单元包括
阈值比对模块,用于将数据分析结果与预先设定的阈值进行对比;
报警数据库模块,用于储存对比结果,并根据对比结果发出预警指示。
10.根据权利要求7所述的实时监控系统,其特征在于,该系统还包括
滤波模块,用于对轨道大位移数据采集模块采集得到的视频数据进行滤波除燥处理;
补偿模块,用于对外界环境对轨道造成的误差进行补偿,以使高频型轨道数据采集模块对轨道应力数据进行准确采集;
图像识别模块,用于对尖轨图片进行图像识别,得出尖轨的伸缩位移。
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