CN104391823A - 一种基于a=ldu三角分解法求解电力系统节点阻抗矩阵的方法 - Google Patents

一种基于a=ldu三角分解法求解电力系统节点阻抗矩阵的方法 Download PDF

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陈恳
罗仁露
席小青
万新儒
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Abstract

一种基于A=LDU三角分解法求解电力系统节点阻抗矩阵的方法,属于电力系统分析计算领域。主要包括以下步骤:形成节点导纳矩阵Y,对Y阵进行LDU三角分解;对DHk=Wk(Ek)方程求取hkk元素;对UZk=Hk求取Zk阵对角元Zkk及以上的非对角元素;根据对称性求对角元Zkk以左的非对角元素;写Z阵数据到数据文件。本发明方法主要利用了单位矩阵E阵中Ek阵的结构特点、Zk阵元素的计算顺序以及Z阵元素的对称性,省去了W阵的计算,将对H阵的计算简化为仅对其对角元素hkk的计算,对Z阵可省去50%非对角元素的计算,大幅度提高了Z阵元素的计算速度。用本发明方法对IEEE-57、-118、-300节点系统进行验算,与传统的LDU三角分解法相比,本发明方法计算速度可提高约35~45%。

Description

一种基于A=LDU三角分解法求解电力系统节点阻抗矩阵的方法
技术领域
本发明属于电力系统分析计算领域,涉及一种求解电力系统节点阻抗矩阵的方法。
背景技术
节点阻抗矩阵Z在电力系统中应用十分广泛且具有重要的作用。传统的求解Z阵的方法有支路追加法、导纳矩阵Y消元求逆法、LDU三角分解法等。在传统方法中,LDU三角分解法相对而言计算速度最快,因而使用最多,其特点是利用了适于求解常系数线性方程的三角分解法,对Y阵进行LDU三角分解后,可将一个对n×n阶Z阵元素的求解分成对n个列矩阵Zk元素的求解。
但是传统的LDU三角分解法在求解Z阵元素的过程中未考虑利用Z阵元素的对称性,因此要计算Z阵的全部元素,计算量大,计算时间长。此外,也未利用单位矩阵E中Ek阵的结构特点以及Zk阵元素的计算顺序,对进行LDU三角分解后的三个方程都要进行求解,因此实际上其计算时间并不理想。
传统LDU三角分解法Z阵元素的计算顺序为:Z1,…,Zk,…,Zn,求解过程如下:
发明内容
本发明的目的是克服现有方法的不足之处,提供一种基于A=LDU三角分解法快速求解阻抗矩阵的方法。
本发明是通过以下技术方案实现的。
本发明包括以下步骤:
1.一种基于A=LDU三角分解法求解电力系统节点阻抗矩阵的改进方法,其特征包括以下步骤:
步骤1:读取各支路数据,形成节点导纳矩阵Y;
步骤2:对节点导纳矩阵Y进行LDU三角分解,得到L、D、U三个因子阵;
步骤2具体实施过程如下:
根据YZk=Ek,令Y=LDU,得LDUZk=Ek。再将LDUZk=Ek进一步分解为LWk=Ek,DHk=Wk,UZk=Hk三个方程。Wk、Hk阵是仅用于中间计算的过渡变量矩阵。
步骤3:对DHk=Wk(Ek)方程,仅求取Hk阵中的对角元素hkk,通过UZk=Hk求取Zk阵对角元Zkk及以上的非对角元素,利用对称性得到对角元Zkk以左的非对角元素;
步骤3具体实施过程如下:
(1)对方程LWk=Ek求解Wk阵的过程
本发明方法可省去对方程LWk=Ek的求解,而传统的LDU三角分解法要求解整个Wk阵。
本发明中Zk阵元素的计算顺序为:Zn,…,Zk,…,Z1,利用单位矩阵E中Ek阵元素结构的特点可以对Zk阵仅求取其对角元Zkk及以上的元素,因此对方程LWk=Ek也仅需求解Wk阵对角元及其以上的元素,对应的也仅需使用Ek阵第k行对角元及以上的元素。由于Ek阵元素结构的特点为:第k行的元素为1,其余元素全部为零。这种仅计算Wk阵对角元及其以上元素的算法,使得W″k=Ek成立,即所求得的W″k阵对角元及其以上的元素与Ek阵对角元及其以上的元素完全相同。本发明方法可省去对Wk阵的计算。
(2)对方程DHk=Wk求解Hk阵的过程
本发明方法将对方程DHk=Wk求解简化成仅求取Hk阵中的对角元素hkk,而传统的LDU三角分解法要求解整个Hk阵。
本发明中同样利用Ek阵元素结构的特点以及Zk阵元素的计算顺序,可将对方程DHk=W″k=Ek中的Hk阵求解简化成仅求取Hk阵中的对角元素hkk=1/dkk的计算,而hkk以上的元素仍然全部为0,hkk以下的元素不用考虑。
(3)对方程UZk=Hk求解Zk阵的过程
本发明方法仅计算Zk阵对角元Zkk及其以上的非对角元素,利用对称性得到对角元Zkk以左的非对角元素,而传统的LDU三角分解法是求解每一列Zk阵的全部元素。
本发明中利用Z阵元素的对称性,可减少50%非对角元素的计算。当然,如果需要,完全可以不求Z阵下三角的非对角元素,以进一步加快计算速度。
本发明方法中Z阵元素的计算顺序为:Zn,…,Zk,…,Z1,求解过程如下,其中带上标“′”的元素表示根据对称性得到的非对角元素。
步骤4:将Z阵写入数据文件以备后续程序使用及结果验证。
考虑到程序的结构化,形成Z阵程序到此结束,而所形成的Z阵数据文件的调用则由下一个程序执行。
本发明方法由于利用了Ek阵的结构特点、Zk阵元素的计算顺序以及Z阵元素的对称性,与传统的LDU三角分解法相比主要具有以下3个优势:
(1)对第一个方程LWk=Ek,W阵无需计算,从而省去对该方程的求解。
(2)对第二个方程DHk=Wk,可将对方程DHk=Wk的求解简化成直接对对角元素hkk=1/dkk的计算,大大简化了对该方程的计算。
(3)对第三个方程UZk=Hk,仅计算Zk阵对角元Zkk及其以上的非对角元素,而利用对称性得到对角元Zkk以左的非对角元素,减少了该方程50%非对角元素的计算。如果需要,也可以不求Z阵下三角的非对角元素,以进一步加快计算速度。
(4)综上所述,传统LDU三角分解法求取Zk阵元素有3个方程组和2个中间矩阵变量Wk及Hk,每个方程的计算元素个数均为n×n。因此其计算元素的总数为3n2
而本发明方法虽有2个方程组,但仅有1个中间矩阵变量Hk,且其计算元素个数仅为n,而最后一个方程组实际计算的元素个数为n(n+1)/2,即使加上根据对称性得到的元素个数n(n-1)/2。因此其计算元素的总数为n2+n。
因此,本发明方法的计算元素总数约为传统LDU三角分解法的1/3,大大减少了元素计算量,从而大幅提高计算速度。
附图说明
图1为本发明方法求取Z阵元素的计算流程图
图2为传统法的LDU三角分解法求取Z阵元素的计算流程图
具体实施方式
本发明将通过以下实施举例作进一步说明。
举例1以n×n阶节点系统为例,分别比较传统的LDU三角分解法和本发明方法求解Z阵元素的过程。比较结果如表1所示。
表1  传统的LDU三角分解法和本发明方法求解Z阵元素过程的比较
根据表1可以看出:
(1)传统的LDU三角分解法求解Z阵元素的过程:将一列列Zk阵元素全部求解出来。整个过程可表示为:根据YZk=Ek,令Y=LDU,得LDUZk=Ek。LDUZk=Ek可进一步分解为:LWk=Ek,DHk=Wk,UZk=Hk三个方程组。这三个方程组各有n个方程,每个方程均要求解n个变量。因此其计算元素总数为3n2个,而中间矩阵变量有2个。
(2)本发明方法求解Z阵元素的过程:对方程LWk=Ek,可省去整个W阵元素的计算;对方程DHk=Wk,方程数为n,每次仅需求解1个简单变量;对方程UZk=Hk,所需计算元素个数为n(n+1)/2,如需要Z阵下三角的非对角元素,可按对称性直接得到,元素个数为n(n-1)/2。
因此,本发明方法计算元素的总数仅占传统的LDU三角分解法计算元素总数的1/3左右,而且少求解2个方程组和2个中间矩阵变量,只要求n个简单中间变量。
举例2分别用传统的LDU三角分解法(图2)、以及本发明方法(图1)对IEEE-57、-118、-300节点系统的Y阵求取Z阵,比较其在“分解”、“回代”及“分解+回代”过程中的平均计算时间。计算结果如表2所示。
表2  两种方法求解IEEE各个系统的Z阵元素在“分解”、“回代”及“分解+回代”过程中平均计算时间的比较
T1、T2:传统LDU三角分解法、本发明方法在“回代”过程的平均计算时间;
T′1、T′2:传统LDU三角分解法、本发明方法在“分解+回代”过程的平均计算时间。
T2/T1:本发明方法与传统LDU三角分解法“回代”过程计算时间的比值。
T′2/T′1:本发明方法与传统LDU三角分解法“分解+回代”过程计算时间的比值。
从表2可以看出,本发明方法与传统LDU三角分解法相比有以下几点不同:
(1)本发明方法的“回代”过程计算时间减少了约65%;
(2)本发明方法的“分解+回代”过程计算时间减少了约50%;
(3)本发明方法的优势随着系统节点数的增加而略有增加。
以上几点足以表明本发明方法在求取Z阵元素时与传统LDU三角分解法相比,在计算速度上具有极大的优势。
本方法可以采用任何一种编程语言和编程环境实现,这里采用C++编程语言,开发环境是Visual C++。

Claims (1)

1.一种基于A=LDU三角分解法求解电力系统节点阻抗矩阵的方法,其特征是包括以下步骤:
步骤1:读取各支路数据,形成节点导纳矩阵Y;
步骤2:对节点导纳矩阵Y进行LDU三角分解,得到L、D、U三个因子阵:
根据YZk=Ek,令Y=LDU,得LDUZk=Ek,再将LDUZk=Ek进一步分解为LWk=Ek,DHk=Wk,UZk=Hk三个方程;
步骤3:对DHk=Wk(Ek)方程,仅求取Hk阵中的对角元素hkk,通过UZk=Hk求取Zk阵对角元Zkk及以上的非对角元素,利用对称性得到对角元Zkk以左的非对角元素;
步骤4:将Z阵写入数据文件。
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