CN104380297B - 光电同步脑活动记录的数据存储方法 - Google Patents

光电同步脑活动记录的数据存储方法 Download PDF

Info

Publication number
CN104380297B
CN104380297B CN201480000877.9A CN201480000877A CN104380297B CN 104380297 B CN104380297 B CN 104380297B CN 201480000877 A CN201480000877 A CN 201480000877A CN 104380297 B CN104380297 B CN 104380297B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
infrared
data segment
essential information
eeg
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201480000877.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104380297A (zh
Inventor
蒋田仔
左年明
张鑫
张玉瑾
刘浩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Institute of Automation of Chinese Academy of Science
Original Assignee
Institute of Automation of Chinese Academy of Science
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Institute of Automation of Chinese Academy of Science filed Critical Institute of Automation of Chinese Academy of Science
Publication of CN104380297A publication Critical patent/CN104380297A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104380297B publication Critical patent/CN104380297B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/369Electroencephalography [EEG]
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/1455Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
    • A61B5/14551Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters for measuring blood gases
    • A61B5/14553Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters for measuring blood gases specially adapted for cerebral tissue
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0628Interfaces specially adapted for storage systems making use of a particular technique
    • G06F3/0638Organizing or formatting or addressing of data
    • G06F3/0643Management of files
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/63ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Neurology (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)

Abstract

本发明涉及一种光电同步脑活动记录的数据存储方法,所述方法包括:光电同步脑活动检测系统工作时生成数据;将所述数据生成数据存储文件;所述数据存储文件包括:基本信息数据段,近红外光谱数据段和脑电活动数据段,并按照上述顺序将所述数据段以二进制形式依次存入.neg文件;本发明光电同步脑活动记录的数据存储方法可以存储丰富的测试信息,并可灵活配置近红外和脑电测量信息,实现了近红外数据和脑电数据的同步存储并保持了文件版本的兼容性。

Description

光电同步脑活动记录的数据存储方法
技术领域
本发明涉及一种数据存储方法,尤其涉及一种光电同步脑活动记录的数据存储方法。
背景技术
脑功能活动包括神经元活动和局部能量代谢等多个过程,复杂的功能活动使得脑汇集了多个模态的信息,其中最为重要的是神经元的电活动和激活区域的血氧代谢变化,只有实现这两种信息的有效提取、分析和融合,才能将脑功能活动有机的联系起来。光电同步脑活动检测系统旨在通过功能近红外光谱技术和脑电采集技术的有效融合,在同一仪器上实现近红外光谱仪、脑电仪及近红外光谱和脑电融合仪三个功能一体化技术,从而实现脑区神经电活动和血氧供应信息的同步或分别采集等多种功能。近红外光谱技术与脑电采集技术的结合,是光电两种信号的同步采集,采集数据需要同步存储,不仅要求光电信号在时间尺度上和空间上的一致性,还要求数据存储文件具有兼容性。
截至目前,国内外尚没有光电同步检测设备或系统,更没有针对此设或系统的数据存储文件,也未检索到相应专利。随着近年来科学技术的进步以及临床上的迫切要求,将脑电与近红外技术相结合进行的基础研究和应用研究越来越多,迫切需要设计一种针对光电同步脑活动检测系统的数据存储文件格式用于同步存储采集的脑电信号和近红外信号。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术的缺陷,提供一种数据存储方法,通过简单可靠的数据存储文件格式,实现脑电信号和近红外信号的同步存储。
为实现上述目的,本发明提供了一种光电同步脑活动记录的数据存储方法,所述方法包括:
光电同步脑活动检测系统工作时生成数据;
将所述数据生成数据存储文件;所述数据存储文件包括:基本信息数据段,近红外光谱数据段和脑电活动数据段,并按照上述顺序将所述数据段以二进制形式依次存入.neg文件;
其中,基本信息数据段包括模式信息、文件版本号、被测试者身份证号码、医生姓名和单位、被测试者年龄和姓名;
近红外光谱数据段包括:
近红外数据基本信息字段,包括近红外信号的采样频率、事件刺激总数、近红外波长、通道数目、光源数目和位置、探测头数目和位置以及近红外数据的样本数目;
近红外数据通道信息数据段,包括通道有效标志位、光源索引、探测头索引、探测头模拟放大倍数、探测头数字放大倍数以及基准光密度;
近红外测量数据段,包括采集到的近红外光谱密度;
近红外数据事件刺激字段,包括事件刺激名称、刺激类型、标记位置。
脑电活动数据段包括:
脑电数据基本信息字段,包括脑电信号采样频率、通道数目、事件刺激总数、放大器的低通滤波启停标志、放大器的高通滤波启停标志、参考电极标志以及样本数目;
脑电数据通道信息字段,包括通道有效标志位、激励电极索引、测量电极索引、测量电极模拟放大倍数以及测量电极数字放大倍数;
脑电活动测量数据段,包括采集到的脑电信号;
脑电数据事件刺激字段,包括事件刺激名称、刺激类型、标记位置。
进一步的,所述基本信息数据段包含基本的数据类型校验位,包含文件版本号,并根据不同的校验位自动调用相应的接口来提取测试数据。
进一步的,同步采集所述近红外信号和脑电信号并同时存入文件,用以数据的同步存储。
进一步的,所述近红外数据基本信息字段记录近红外测试传感器的基本信息,包括光源和探测器位置、通道数目。
进一步的,所述近红外数据通道信息数据段包括近红外光源和探测头索引信息,用以配置近红外光源和探测头信息。
进一步的,所述近红外测量数据段和脑电活动测量数据段根据近红外数据基本信息字段和脑电数据基本信息字段中的样本数目进行动态的存取近红外数据和脑电数据,包括导联个数、时间长度、实验任务设计。
本发明光电同步脑活动记录的数据存储方法可以存储丰富的测试信息,并可灵活配置近红外和脑电测量信息,实现了近红外数据和脑电数据的同步存储并保持了文件版本的兼容性。
附图说明
图1为本发明光电同步脑活动记录的数据存储方法的流程图;
图2为本发明数据存储文件的示意图;
图3为本发明基本信息数据段(.Info)结构图;
图4为本发明近红外光谱数据段(.NIRS)结构图;
图5为本发明脑电活动数据段(.EEG)结构图。
具体实施方式
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
图1为本发明光电同步脑活动记录的数据存储方法的流程图,如图所示,本方法包括如下步骤:
步骤101,光电同步脑活动检测系统工作时生成数据;
步骤102,将所述数据生成数据存储文件;
如图2所示的本发明数据存储文件的示意图,数据存储文件包括:基本信息数据段,近红外光谱数据段和脑电活动数据段,并按照上述顺序将所述数据段以二进制形式依次存入.neg文件。
将基本信息数据段、近红外光谱信息数据段以及脑电活动数据段等作为整体以二进制形式写入.neg文件,在保证所有信息完整性的同时,提高了文件存取速度。
如图3所示的本发明基本信息数据段(.Info)结构图,基本信息数据段包括模式信息、文件版本号、被测试者身份证号码、医生姓名和单位、被测试者年龄和姓名。
此数据段包含文件版本号等信息,不同版本的系统可以根据不同的文件版本号自动调用相应的接口,提取测试数据,提高了文件的兼容性,便与其在不同的系统间进行数据读取操作。
基本信息数据段除包含基本的数据类型校验位,包含文件版本号,系统可以根据不同的校验位自动调用相应的接口来提取测试数据,提高了文件的兼容性,便与其在不同的系统间进行数据读取操作。
如图4所示的本发明近红外光谱数据段(.NIRS)结构图,近红外光谱数据段包括:
1、近红外数据基本信息字段,包括近红外信号的采样频率、事件刺激总数、近红外波长、通道数目、光源数目和位置、探测头数目和位置以及近红外数据的样本数目;
2、近红外数据通道信息数据段,包括通道有效标志位、光源索引、探测头索引、探测头模拟放大倍数、探测头数字放大倍数以及基准光密度;
3、近红外测量数据段,包括采集到的近红外光谱密度;
4、近红外数据事件刺激字段,包括事件刺激名称、刺激类型、标记位置。
因为近红外光谱数据段(.NIRS)又分为四个部分:近红外数据基本信息字段(.Info)、近红外数据通道信息数据段(.Channel)、近红外测量数据段(.Data)以及近红外数据事件刺激字段(.Event)。近红外数据基本信息字段(.Info)包含近红外测试传感器的基本信息,如光源和探测器位置、通道数目等,这使得系统可以很方便的读取出近红外设备的配置信息;近红外数据通道信息数据段(.Channel)包含通道的基本信息,系统可以根据此字段灵活配置近红外数据采集通道;近红外测量数据段(.Data)由采集到的近红外光密度组成;近红外数据事件刺激字段(.Event)记录事件刺激的基本信息如名称、位置等。
近红外基本信息数据段记录着近红外测试传感器的基本信息,如光源和探测器位置、通道数目等,这使得系统可以很方便的读取出近红外设备的配置信息。
近红外数据通道信息数据段含有近红外光源和探测头索引信息,从而允许系统可以灵活配置近红外光源和探测头信息。
近红外测量数据段和脑电活动测量数据段,可以根据近红外基本信息数据段和脑电数据基本信息字段中的样本数目进行动态的存取近红外数据和脑电数据,包括导联个数、时间长度、实验任务设计等,从而提高系统动态存取数据的能力。
如图5所示的本发明脑电活动数据段(.EEG)结构图,脑电活动数据段包括:
1、脑电数据基本信息字段,包括脑电信号采样频率、通道数目、事件刺激总数、放大器的低通滤波启停标志、放大器的高通滤波启停标志、参考电极标志以及样本数目;
2、脑电数据通道信息字段,包括通道有效标志位、激励电极索引、测量电极索引、测量电极模拟放大倍数以及测量电极数字放大倍数;
3、脑电活动测量数据段,包括采集到的脑电信号;
脑电数据事件刺激字段包括事件刺激名称、刺激类型、标记位置。
此数据段又分为四个部分:脑电数据基本信息字段(.Info)、脑电数据通道信息字段(.Channel)、脑电活动测量数据段(.Data)以及脑电数据事件刺激字段(.Event)。其中,脑电数据基本信息字段(.Info)包含脑电数据采样频率、通道数目、事件数目、参考电极等,根据此字段,系统可以快速的读取出脑电数据的基本信息;脑电数据通道信息字段(.Channel)包含通道的基本信息,如电极索引等,系统可以据此灵活配置脑电的采集通道;脑电活动测量数据段(.Data)由采集到的脑电信号组成;脑电数据事件刺激字段(.Event)记录事件刺激的基本信息如名称、位置等。
将脑活动检测系统同步采集的近红外信号和脑电信号同时存入文件,实现数据的同步存储,有利于保持近红外信号和脑电信号的一致性和同步性。
本发明光电同步脑活动记录的数据存储方法可以存储丰富的测试信息,并可灵活配置近红外和脑电测量信息,实现了近红外数据和脑电数据的同步存储并保持了文件版本的兼容性。
专业人员应该还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种光电同步脑活动记录的数据存储方法,其特征在于,所述方法包括:
光电同步脑活动检测系统工作时生成数据;
将所述数据生成数据存储文件;所述数据存储文件包括:基本信息数据段,近红外光谱数据段和脑电活动数据段,并按照上述顺序将所述数据段以二进制形式依次存入.neg文件;
其中,基本信息数据段包括模式信息、文件版本号、被测试者身份证号码、医生姓名和单位、被测试者年龄和姓名;
近红外光谱数据段包括:
近红外数据基本信息字段,包括近红外信号的采样频率、事件刺激总数、近红外波长、通道数目、光源数目和位置、探测头数目和位置以及近红外数据的样本数目;
近红外数据通道信息数据段,包括通道有效标志位、光源索引、探测头索引、探测头模拟放大倍数、探测头数字放大倍数以及基准光密度;
近红外测量数据段,包括采集到的近红外光谱密度;
近红外数据事件刺激字段,包括事件刺激名称、刺激类型、标记位置;
脑电活动数据段包括:
脑电数据基本信息字段,包括脑电信号采样频率、通道数目、事件刺激总数、放大器的低通滤波启停标志、放大器的高通滤波启停标志、参考电极标志以及样本数目;
脑电数据通道信息字段,包括通道有效标志位、激励电极索引、测量电极索引、测量电极模拟放大倍数以及测量电极数字放大倍数;
脑电活动测量数据段,包括采集到的脑电信号;
脑电数据事件刺激字段,包括事件刺激名称、刺激类型、标记位置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基本信息数据段包含基本的数据类型校验位,包含文件版本号,并根据不同的校验位自动调用相应的接口来提取测试数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,同步采集所述近红外信号和脑电信号并同时存入文件,用以数据的同步存储。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述近红外数据基本信息字段记录近红外测试传感器的基本信息,包括光源和探测器位置、通道数目。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述近红外数据通道信息数据段包括近红外光源和探测头索引信息,用以配置近红外光源和探测头信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述近红外测量数据段和脑电活动测量数据段根据近红外数据基本信息字段和脑电数据基本信息字段中的样本数目进行动态的存取近红外数据和脑电数据,包括导联个数、时间长度、实验任务设计。
CN201480000877.9A 2014-09-19 2014-09-19 光电同步脑活动记录的数据存储方法 Active CN104380297B (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/CN2014/086904 WO2016041187A1 (zh) 2014-09-19 2014-09-19 光电同步脑活动记录的数据存储方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104380297A CN104380297A (zh) 2015-02-25
CN104380297B true CN104380297B (zh) 2017-01-18

Family

ID=52557539

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201480000877.9A Active CN104380297B (zh) 2014-09-19 2014-09-19 光电同步脑活动记录的数据存储方法

Country Status (3)

Country Link
US (1) US10460833B2 (zh)
CN (1) CN104380297B (zh)
WO (1) WO2016041187A1 (zh)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107203461B (zh) * 2016-03-16 2020-11-06 创新先进技术有限公司 兼容性测试方法及装置
CN106236085B (zh) * 2016-09-26 2019-03-08 中国医学科学院生物医学工程研究所 用于检测neg脑活动仪同步性的发生装置及检测方法
CN109009093A (zh) * 2018-06-19 2018-12-18 苏州修普诺斯医疗器械有限公司 移动脑电信号采集的分析方法
CN109542221B (zh) * 2018-11-09 2020-07-24 北京航空航天大学 用于近红外光谱上肢运动状态脑信号精确采集的打标系统
USD949355S1 (en) 2019-10-15 2022-04-19 JelikaLite, LLC Head wearable light therapy device
CN111195393A (zh) * 2020-01-08 2020-05-26 国家康复辅具研究中心 近红外脑区激活模式导向的外周电刺激系统及其使用方法
CN112386266B (zh) * 2020-11-16 2024-08-20 广州市润杰医疗器械有限公司 一种基于光电探测传感器实现视觉刺激与脑电采集的时间同步系统及方法
CN113253930B (zh) * 2021-05-20 2022-09-20 重庆会凌电子新技术有限公司 一种频谱监测装置的存储方法
CN118733539A (zh) * 2024-09-04 2024-10-01 首都医科大学宣武医院 一种临床脑电图数据读取方法、装置、设备及介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101853070A (zh) * 2010-05-13 2010-10-06 天津大学 前额脑电与血氧信息融合的人机交互装置
CN102156541A (zh) * 2010-05-13 2011-08-17 天津大学 前额脑电与血氧信息融合的人机交互方法
CN102894971A (zh) * 2011-07-29 2013-01-30 中国科学院沈阳自动化研究所 脑电和近红外光谱联合采集脑信号的头盔

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040082862A1 (en) * 2002-07-10 2004-04-29 Britton Chance Examination and imaging of brain cognitive functions
US20050043827A1 (en) * 2003-07-16 2005-02-24 St. Clair Hospital System and method for storing and accessing medical data
US8055584B2 (en) * 2003-10-20 2011-11-08 First Data Corporation Systems and methods for fraud management in relation to stored value cards
JP2006289565A (ja) 2005-04-12 2006-10-26 Japan Science & Technology Agency ロボット操作装置及びロボット
JP2010000283A (ja) * 2008-06-23 2010-01-07 Shimadzu Corp リアルタイム同時計測システム、リアルタイム同時計測装置、リアルタイム同時計測方法、およびプログラム
JP5320543B2 (ja) 2011-11-08 2013-10-23 株式会社国際電気通信基礎技術研究所 脳機能亢進支援装置および脳機能亢進支援方法
CN102715889B (zh) * 2012-06-11 2014-01-29 天津大学 一种脑力负荷检测方法
CN102779229B (zh) 2012-06-14 2015-04-29 天津大学 一种基于脑功能状态的自适应自动化方法
CN103838736A (zh) 2012-11-21 2014-06-04 大连灵动科技发展有限公司 一种fMRI脑激活数据仓库的建立方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101853070A (zh) * 2010-05-13 2010-10-06 天津大学 前额脑电与血氧信息融合的人机交互装置
CN102156541A (zh) * 2010-05-13 2011-08-17 天津大学 前额脑电与血氧信息融合的人机交互方法
CN102894971A (zh) * 2011-07-29 2013-01-30 中国科学院沈阳自动化研究所 脑电和近红外光谱联合采集脑信号的头盔

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
前额脑电与血氧信息融合的人-机交互装置研究;刘延刚;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》;20110715(第7期);第I138-1023页 *
脑功能光电联合检测系统的初步研制;杜鹏;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》;20090515(第5期);第I140-439页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN104380297A (zh) 2015-02-25
US10460833B2 (en) 2019-10-29
WO2016041187A1 (zh) 2016-03-24
US20170290524A1 (en) 2017-10-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104380297B (zh) 光电同步脑活动记录的数据存储方法
Barham et al. Acquiring research‐grade ERPs on a shoestring budget: A comparison of a modified Emotiv and commercial SynAmps EEG system
Atluri et al. TMSEEG: a MATLAB-based graphical user interface for processing electrophysiological signals during transcranial magnetic stimulation
Hartings et al. Direct current electrocorticography for clinical neuromonitoring of spreading depolarizations
CN102283641B (zh) 用于测量生物信号的设备和方法
CN101385641B (zh) 生理参数的波形分析方法及装置
CN200957081Y (zh) 新生儿多参数脑功能监护分析仪
CN1247148C (zh) 儿童认知功能发育测试系统
CN101385635B (zh) 一种病理事件分析装置
JPH04504516A (ja) 脳のバイオポテンシャル分析システム及び方法
CN101352336A (zh) 一种带运动信息采集的长时间动态心电记录装置
CN106901727A (zh) 一种基于脑电信号的抑郁症风险筛查装置
CN106859673A (zh) 一种基于睡眠脑电的抑郁症风险筛查系统
CN105726013A (zh) 一种具有心电信号质量判别功能的心电监测系统
Wang et al. Clustering-constrained ICA for ballistocardiogram artifacts removal in simultaneous EEG-fMRI
US20150265174A1 (en) Non-Invasive Evaluation of Cardiac Repolarisation Instability for Risk Stratification of Sudden Cardiac Death
CN103405225A (zh) 一种获取疼感评测指标的方法、装置及设备
Hernan et al. Methodological standards and functional correlates of depth in vivo electrophysiological recordings in control rodents. A TASK 1‐WG 3 report of the AES/ILAE Translational Task Force of the ILAE
Kuila et al. Feature extraction and classification of MIT-BIH arrhythmia database
Komorowski EGG DWPack: System for multi-channel electrogastrographic signals recording and analysis
CN102485171A (zh) 无创超长记录超大容量存储的贴附式遥测心电记录的方法和系统
CN100348151C (zh) 用于便携式事件相关脑电位仪的脑电信号放大器
CN103315732A (zh) 人体穴位生物电信号的采集方法及其专用穴位电图仪
Jayapandian et al. Electrophysiological signal analysis and visualization using cloudwave for epilepsy clinical research
CN101716074B (zh) 基于时间特性指标的诱发电位记录仪

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant