CN104380043B - 在用户携带的便携式电子设备中的信息确定 - Google Patents

Abstract

一种确定由用户携带的设备相对于所述用户的位置的方法，所述方法包括：确定设备参考坐标系和在所述设备处的地球参考坐标系之间的转换的数学表达式；接收来自所述设备的传感器装置的信息，当所述用户正在行走时，所述传感器装置能够测量所述设备的移动，以及使用所述数学表达式将来自所述传感器装置的信息转换到所述设备处的所述地球参考坐标系中；以及对在所述转换中获得的来自所述传感器装置的所述信息的至少一个成分执行统计分析，以识别对应于所述设备的特定位置的一个或多个特征。还提供了一种在由用户携带的设备中确定用户身体相对于参考坐标系的定向的方法，所述方法包括：确定所述设备相对于所述用户的位置；以及基于所确定的所述设备的位置选择用于确定所述用户相对于所述参考坐标系的定向的多个方法中的方法。

Description

在用户携带的便携式电子设备中的信息确定

技术领域

本发明涉及在便携式电子设备中的信息确定。更具体但不排他地，本发明涉及确定设备相对于用户的位置，以及还可以涉及确定用户相对于参考坐标系的定向。

背景技术

近年来，由便携式电子无线设备或由与由用户携带的便携式电子设备交互的设备提供的应用和服务已经变得流行。对于一些应用和服务而言，将期望的是知道便携式电子设备相对于用户的位置以及用户的定向。

总的来说，当便携式电子设备(诸如智能电话)的用户正在行走或站立时，该用户在相对于他们身体的各种不同位置中携带他们的设备。例如，他们可以在他们的手、裤子口袋或手提包中携带移动电话。一般地，对于用户而言，还有一种趋势是，很少注意所携带的便携式电子设备的定向，尤其是在不使用该设备或不与该设备进行交互时。这意味的是，对于大多数便携式电子设备而言，在没有强加要求用户必须在哪里以及如何携带该设备的情况下，强加要求对于用户而言可能是不便利的，关于该设备相对于用户的定向的信息以及在用户上的设备的位置，对于该设备本身而言是不能获得的，以及因此对于在该设备或可能与该设备通信的系统上运行的任何应用而言也是不能获得的。

众所周知的是，确定便携式电子设备相对于地球的定向，以及它的经度和纬度。然而，创建合适以及实用的构件(通过该构件，便携式电子设备能够在不必在至该用户的某一定向的情况下，确定在用户身体上它的位置，或在不必在该用户上的某一位置的情况下，确定相对于用户身体的它的定向)将是有用的以及将允许便携式电子设备的进一步重大发展，例如在新的应用中。

众所周知的是，当用户正在行走时，针对许多不同的身体上的位置而言，使用移动电话内的加速计和陀螺仪的组合来估计在该用户身体上的该电话的位置。然而，用于提供精确的结果，这些方法花费大量的时间来运行以及要求许多计算处理。陀螺仪也易于漂移(drift)，随着时间在陀螺仪的读数中，漂移能够引入越来越多的误差。

还众所周知的是，通过分析随着用户移动而记录的便携式电子设备的经度和纬度方位的历史，来确定用户身体正在面向的方向(导向)。然而，这些技术依赖于在设备外部存在的基础架构，诸如全球定位系统(GPS)，GPS将它们的使用限制为具有合适的接收的环境。除此之外，使用诸如GPS的系统的频繁的定位需要大量的电池电量。

本发明是在这种情景中做出的。

发明内容

根据本发明，提供了一种确定由用户携带的设备相对于所述用户的位置的方法，所述方法包括：确定设备参考坐标系和在所述设备处的地球参考坐标系之间的转换的数学表达式；接收来自所述设备的传感器装置的信息，所述传感器装置能够测量当所述用户正在行走时的所述设备的移动，以及使用所述数学表达式将来自所述传感器装置的信息转换到所述设备处的所述地球参考坐标系中；以及对在所述转换中获得的来自所述传感器装置的所述信息的至少一个成分执行统计分析，以识别对应于所述设备的特定位置的一个或多个特征。

所述传感器装置可以包括加速计装置，以及来自所述传感器装置的所述信息可以包括所述设备的加速度信息，在这种情况下，所述至少一个成分可以包括所述加速度信息的水平成分或垂直成分。此外，所述传感器装置可以包括磁力计装置，在这种情况下，所述至少一个成分可以可替代地或另外包括磁信息的成分。也就是说，所述数学表达式将允许所述设备确定所述传感器装置信息的至少垂直成分或水平成分。

对所述至少一个成分执行统计分析可以包括执行主成分分析。此外，对所述至少一个成分执行统计分析可以包括：确定所述信息的至少一个统计，以及将所述统计与针对不同设备位置的存储的数据进行比较，以确定所述设备相对于所述用户的位置。

根据本发明，还提供了一种确定用户身体相对于参考坐标系的定向的方法，在由用户携带的设备中，所述方法包括：确定所述设备相对于所述用户的位置；以及基于所确定的所述设备的位置，从用于确定所述用户相对于所述参考坐标系的所述定向的多个方法中选择方法。

所述设备可以包括传感器装置。所述传感器装置能够检测和测量由所述设备经历的可测量的效果，该可测量的效果依赖于在行走期间所述用户的步态周期而循环地变化，以及可以包括能够在三维中测量加速度的至少一个加速计装置。此外，所述参考坐标系可以包括第一参考坐标系，以及所述多个方法中的许多方法可以包括：根据所确定的所述设备的位置来选择用户步态周期内的一个或多个时间段，在所述用户的步态周期内的所述一个或多个时间段是如下的一个或多个时间段：在该一个或多个时间段期间，所述设备的移动主要在相对于对应于所述用户的所述参考坐标系的第二参考坐标系的预定方向中；在所述一个或多个时间段期间，测量所述设备的加速度；以及根据测量的加速度来估计相对于所述参考坐标系的所述用户的定向。

在所述多个方法中的一个或多个方法中，估计相对于所述第一参考坐标系的所述用户的定向可以包括：确定在所述一个或多个时间段期间的加速度的方向是相对于所述第二参考坐标系的所述预定方向。

在所述多个方法中的一个或多个可替代方法中，估计相对于所述第一参考坐标系的所述用户的定向可以包括：对在所述一个或多个时间段期间测量的加速度数据执行统计分析。在这个情况下，执行统计分析可以包括：对在所述一个或多个时间段期间测量的加速度数据执行主成分分析，以及确定所述主成分中的一个主成分的方向对应于相对于所述第二参考坐标系的所述预定方向。

所述参考坐标系可以是地球参考坐标系；以及所述方法还可以包括：确定设备参考坐标系和所述地球参考坐标系之间的转换的数学表达式，以及所述多个方法可以包括：使用测量的加速度信息，已经使用所述数学表达式将该测量的加速度信息转换到所述地球参考坐标系中。所述传感器装置还可以包括磁力计装置，以及在确定所述数学表达式之前，所述方法还可以包括接收来自所述加速计装置和所述磁力计装置的信息；分析所接收的来自所述加速计装置的信息，以确定所述用户正在站立，以及响应于确定所述用户正在站立，根据所接收的信息，确定相对于所述设备参考坐标系的所述地球参考坐标系的对应于垂直方向的第一轴；基于接收的来自所述磁力计装置的信息和所确定的相对于所述设备的垂直方向，确定相对于所述设备参考坐标系的所述地球参考坐标系的第二轴，所述第二轴对应于北方向；以及确定相对于所述设备的所述地球参考坐标系的第三轴，如与所述第一轴和所述第二轴正交，其中确定数学表达式可以包括确定所述设备参考坐标系的一组三个正交轴与所述地球参考坐标系的第一轴、第二轴和第三轴之间的转换的数学表达式。

另外，所述方法还可以包括：通过使用所述数学表达式以将所确定的所述用户相对于所述地球参考坐标系的定向转换到所述设备参考坐标系中，来确定用户身体相对于所述设备参考坐标系的定向。

此外，根据本发明，提供了一种包括指令的计算机程序，当由处理器执行所述指令时，所述指令使得所述处理器执行以上方法中的一个或多个方法。

根据本发明，提供了一种设备，所述设备用于确定在由用户携带该设备时相对于所述用户的所述设备的位置，所述设备包括控制器；存储器，所述存储器用于存储对应于在设备参考坐标系和所述设备处的地球参考坐标系之间转换的数学表达式和有关于所述设备的不同位置的统计特征的信息；以及传感器装置，所述传感器装置能够测量所述设备的移动，其中所述控制器被配置为接收来自所述传感器装置的在携带所述设备的所述用户正在行走时获得的信息，使用所述数学表达式将所述信息转换到所述设备处的所述地球参考坐标系中，以及对所述地球参考坐标系中的信息的至少一个成分执行统计分析，以识别对应于所述存储的统计特征中的至少一个统计特征的特征以识别所述设备的位置。

所述传感器装置可以包括加速计装置，以及所述传感器信息可以包括来自所述加速计装置的加速度信息。所述至少一个成分可以包括所述加速度信息的水平成分或垂直成分。此外，所述传感器装置可以包括磁力计装置。

所述控制器可以被配置为对所述至少一个成分执行主成分分析，以识别所述至少一个特征。

所述地球参考坐标系可以包括对应于垂直方向的参考轴，以及对应于水平平面的平面。所述控制器可以被配置为接收来自所述传感器装置的在携带所述设备的所述用户站立时获得的传感器信息，分析所接收的传感器信息以确定所述用户是否正在站立，以及响应于确定所述用户正在站立，根据在所述用户正在站立时获得的所述感测信息，来确定相对于所述设备参考坐标系的所述地球参考坐标系的所述参考轴的方向。所述控制器可以被配置为通过确定所述设备参考坐标系的一组三个正交轴与所述参考轴和所述参考平面之间的转换的数学表达式，来确定所述数学表达式。

根据本发明，还提供了一种设备，所述设备用于确定携带所述设备的用户相对于参考坐标系的定向，所述设备包括：存储器，所述存储器用于存储关于用于确定所述用户相对于所述参考坐标系的所述定向的多个方法的信息；以及控制器，所述控制器被配置为接收关于所述设备相对于所述用户的位置的信息，以及基于关于所述设备的所述位置的所述信息，从所述多个方法中选择方法。

所述设备可以包括传感器装置，以及所述控制器可以被配置为：使用来自所述传感器装置的信息，来确定用户步态周期的定时，作为所述多个方法中的许多方法的一部分。

所述传感器装置可以包括：用于在三维中测量所述设备的加速度的加速计装置，所述参考坐标系可以包括第一参考坐标系，以及所述控制器可以被配置为，作为所述多个方法中的所述许多方法的一部分，基于关于所述设备的所述位置的所述信息，选择用户步态周期内的一个或多个时间段，所述一个或多个时间段是如下的一个或多个时间段：在该一个或多个时间段期间，所述设备的移动主要在对应于所述用户的所述参考坐标系的第二参考坐标系的预定方向中，选择由所述加速计装置在所述一个或多个时间段期间获得的加速度数据；以及根据所述加速度数据来估计相对于所述第一参考坐标系的所述用户的定向。

另外，所述控制器可以被配置为：通过确定在所述一个或多个时间段期间，加速度的方向对应于相对于所述第二参考坐标系的所述预定方向，在所述多个方法中的一个或多个方法中，来估计相对于所述第一参考坐标系的所述用户的定向。

此外，所述控制器可以被配置为：通过对在所述一个或多个时间段期间测量的加速度数据执行主成分分析，以及确定所述主成分中的一个主成分的方向对应于相对于所述第二参考坐标系的所述预定方向，在所述多个方法中的一个或多个可替代方法中，来估计相对于所述第一参考坐标系的所述用户的定向。

所述存储器还可以被配置为存储第三参考坐标系(对应于设备参考坐标系)和所述第一参考坐标系之间转换的数学表达式，以及所述控制器还可以被配置为使用所述存储的数学表达式将测量的加速度信息转换到所述第一参考坐标系中。

可替代地，所述控制器还可以被配置为：通过使用所述数学表达式以将所确定的所述用户相对于所述第一参考坐标系的定向转换到所述设备参考坐标系中，来确定所述用户身体相对于所述设备参考坐标系的定向。

附图说明

现在将参照附图中的图1至图7，通过示例来描述本发明的实施例，其中：

图1是具有便携式电子设备的用户的说明性透视图；

图2是示出移动通信设备形式的便携式电子设备的组件的示意图；

图3说明了用于便携式电子设备来确定相对于用户身体的它的位置的过程；

图4说明了用于便携式电子设备以选择方法来基于设备相对于用户身体的位置来确定用户身体的定向的过程；

图5说明了确定便携式电子设备的用户身体的定向的第一方法；以及

图6说明了确定便携式电子设备的用户身体的定向的第二方法。

具体实施方式

现在参照图1，示出了由用户2在地球上的某一位置携带便携式电子设备1。便携式电子设备能够用于确定关于设备和用户的信息。

在图1中，还示出了包括三个正交轴X，Y和Z的地球参考坐标系，包括三个正交轴x，y和z的设备参考坐标系，以及包括对应于用户的解剖学上的矢状平面(sagittal plane)的垂直平面的用户参考平面S。这些参考几何形状可以用于确定关于用户2和设备1的信息。

地球参考坐标系的轴(X,Y,Z)的原点位于便携式电子设备1处。地球参考坐标系的X轴对应于从便携式电子设备的正北的近似水平方向。正北是从地球表面上的任何点的地理北极的方向，通常与磁北不同，磁北是从地球表面上的任何点的磁北极的方向。此外，地球参考坐标系的Y轴对应于便携式电子设备的位置处的正东的近似水平方向。地球参考坐标系的Z轴近似对应于与便携式电子设备处的重力向量的方向相对的方向，也就是说，在便携式电子设备的向上的方向。因此，相对于用户2，X-Y平面是近似水平的。因此，Z轴将被称为垂直轴，以及X-Y平面将被称为水平平面。

设备参考坐标系的轴(x，y，z)的原点也位于便携式电子设备1处，以及设备参考坐标系位于相对于便携式电子设备的物理结构的给定定向处。便携式电子设备1本身可以位于相对于地球参考坐标系(X，Y，Z)或用户2的任何给定定向处。

设备1被示出为近似地位于用户身体的左肩上，然而，携带的设备可以位于相对于用户身体的多个可能的位置处，例如在用户的一只手中，在用户的一个裤子口袋中，在用户的胸或头上，或在由用户携带的装备(诸如手提包或背包)中。

用户身体面向的水平方向F能够被定义为：在矢状平面S中，自用户的胸部离开指向的水平向量。用户身体面向的方向F位于相对于正北(X)的导向处。包括三个正交轴的用户参考坐标系，其中第一轴对应于用户面向的方向(F)以及第二轴对应于垂直的地球轴(Z)，能够用于定义用户相对于设备参考坐标系(x,y,z)或地球参考坐标系(X,Y,Z)的定向。

应当理解的是，尽管在本文中，参照图1描述的参考几何体来描述本发明，但是能够使用不同的参考几何体来实现本发明的构思。例如，地球参考坐标系可以不与正北和正东对准。地球参考坐标系可以是允许确定设备或用户相对于地球或本地环境的定向的任何参考坐标系。此外，将了解的是，用语“垂直”或“水平”不应当被分别解释为意味着完全“垂直”或“水平”，而是包含基本上在被认为是垂直或水平的方向中的平面和轴。

参照图2，示出了移动通信设备形式的便携式电子设备1的示意图。移动通信设备可以例如是智能电话的形式。然而，便携式电子设备可以是适用于实现本发明的任何类型的便携式电子设备。移动通信设备1包括由扬声器3、麦克风4、显示器5和小键盘6提供的用户接口。可以由触摸屏来提供显示器5和小键盘6两者。

移动通信设备1能够通过一个或多个网络进行通信，该一个或多个网络可以包含但不限于：GPRS,GSM,UMTS,LTE,LTE-A,WiFi和包含通信卫星的网络。为此，移动通信设备还包括无线通信接口7和编解码器8。无线通信接口可以例如是RF接口，但是可替代地能够是任何其它类型的无线接口。

无线通信接口7可以包括一个或多个天线以及处理阶段以用于接收和处理无线通信信号。编解码器8将经由无线通信接口接收的信号转变到能够经由扬声器3和显示器5传递给移动通信设备1的用户2的格式中。类似地，能够由编解码器8将在移动通信设备中生成的音频和数据信号处理到能够通过无线通信接口传送的格式中。

由控制器9控制移动通信设备1的组件。控制器9可以是中央处理器(CPU)或微控制器(MCU)。移动通信设备还包括：用于存储数据和指令的存储器10。存储器可以包含订户身份模式(SIM)卡，以及例如，闪速存储器。存储器可以包括：存储的数据和指令以用于允许确定设备的位置和/或用户的面向方向，如以下将更详细地描述的。

在一些实施例中，控制器9可以运行安卓、iOS、视窗电话、黑莓或塞班操作系统。然而，应当意识到的是，以上操作系统仅是示例，并且能够使用用于移动通信设备1的任何合适的操作系统。

移动通信设备1可以包括传感器装置。传感器装置可以包括磁力计11。另外，传感器装置可以包含加速计12。然而，将了解的是，传感器装置不限制于包括磁力计和加速计两者，如以下将更详细描述的。移动通信设备还可以包括：定位功能13，定位功能13用于估计在地球表面上的移动通信设备的经度和纬度。

磁力计11可以是对设备1本地的地球磁场向量进行测量的向量磁力计。在地球上的任何点处，能够由三维向量来表示地球的磁场。该向量将典型地包括水平成分和垂直成分，因为，在赤道的任何一侧上，当向北或向南移动时，地球的磁场下降通向地球的中心，以便进入磁极。向量磁力计可以例如包括：三轴磁通门磁力计，其使用特定最小采样频率进行操作以及能够从它的三个正交传感器的磁强读数来计算总磁场的大小和方向。作为特定示例，三轴磁通门磁力计可以是霍尔效应磁力计，诸如来自Asahi Kasei微系统的3轴电子罗盘AK8973磁力计。然而，能够使用任何合适的磁力计。

加速计12可以是具有适合于实现本发明的测量范围和采样频率的测量适当的加速度的3轴加速计装置。静止在地球表面上的单轴加速计，当它的轴的灵敏度是垂直对准的时，将测量约等于标准重力值(g_o≈9.8o7N/kg)的每质量单位的重量。三轴加速计包括相对于彼此朝向的加速计组件，使得它们一起测量在三个正交方向中的适当的加速度。于是，这个信息能够用于计算由设备1经历的适当的加速度的向量。这种计算可以例如由在三轴加速计装置内的处理能力来执行，或这种计算能够由控制器9来执行。三轴加速计可以例如是微电子机械系统(MEMS)芯片，例如Asahi Kasei微系统的AK8976A，在许多智能电话中使用AK8976A。然而，能够使用任何合适的加速计。

相对于设备参考坐标系来固定向量磁力计11的感知轴和三轴加速计12的定向，以及关于这个相对定向的信息被存储在设备存储器10上。使用这个信息，在进一步使用转变的测量数据之前，便携式电子设备1的控制器9将典型地将从由向量磁力计11和三轴加速计12做出的测量获得的方向信息转变到设备参考坐标系(z，y和z)。

移动通信设备1的定位功能13可以例如是使用GPS的系统。此类GPS系统可以例如包括：启用能够同时监测多个卫星通信信道的具有集成天线的GPS接收器模块的广域增强系统(WAAS)。此外，此类GPS系统可以例如使用NMEA 0183协议将方位信息中继给控制器9。作为特定示例，GPS系统可以是辅助GPS(A-GPS)或差分GPS(DGPS)。可替代地，定位功能可以例如是用于使用其它无线通信技术(诸如Wi-Fi接入点的网络或通过使用蓝牙或甚至超宽带(UWB)收发器)来估计设备的方位的系统。为简单起见，下文中，定位功能13将被称为GPS系统。然而，将了解的是，能够使用任何合适的定位功能。

存储器10可以存储用于使得控制器执行多种处理的信息，以及可以包含形成一个或多个程序的一部分的一组指令和算法。可以在软件、硬件和软件和硬件的组合中实现程序。程序中的一个或多个程序可以是或形成应用软件(被称为“app”)的一部分。存储在存储器中的程序中的一个程序，当由控制器9运行时，可以与移动通信设备中的传感器(例如，加速计)接口，以确定设备1相对于用户2的身体的位置。相同的或另外的程序可以与移动通信设备中的传感器(例如加速计)接口，以估计用户相对于地球参考坐标系(X,Y,Z)的面向的方向F。一个或多个程序可以包括用于与便携式设备的用户接口、编解码器8和无线通信接口7进行接口的指令。一个或多个程序还可以使得经由图形用户接口将关于设备相对于用户身体的位置或用户的面向方向的信息显示给用户。这可以例如通过在有关于他们周围的地图中来图形显示设备相对于用户身体的位置，或通过图形显示用户的面向方向来做到。

程序中的一个或多个程序可以使用从存储器10运行的或在设备外部运行(例如运行在用户周围的嵌入式设备上)的其它程序，另外地共享关于设备1相对于用户身体的位置或用户2的面向方向F的信息。例如，用于估计用户的面向方向F的程序，如果与用于确定设备的位置的程序分离，可以接收关于来自用于确定设备的位置的程序的设备的位置的信息。可替代地，如果便携式电子设备不包含用于从传感器的数据来确定设备的位置的程序，则用户可以输入设备的位置，以及便携式电子设备可以包括用于接收经由图形用户接口来自用户的指示设备的位置的信息的功能。所描述的程序中的一个或多个程序能够形成一个或多个“app”的一部分。

存储器10还可以存储供控制器9在执行对从三轴加速计和向量磁力计采样的测量进行数字过滤中使用的算法，诸如将参照图3描述的。因此，控制器能够被认为具有数字过滤能力14。将了解的是，图2的组件仅是示例，以及可替代地，过滤能力14可以被提供作为与控制器9分离的专用过滤器。

存储器10还可以存储供控制器9在执行加速计和磁力计数据的统计分类中使用的算法，如将参照图3描述的。如将在以下更详细描述的，存储器10还可以包括关于在地球表面上的不同位置处的磁偏角的值的存储的信息。磁偏角是磁北和正北之间的角度。另外或可替代地，存储器10可以包括指示不同设备位置的数据，以及用于确定面向方向的相关联的指令，如以下将详细描述的。

参照图3，示出了一种过程，该过程说明了用于确定便携式电子设备1相对于用户身体2的位置的本发明的方法。用于确定设备1的位置，该设备首先将需要通过确定设备参考坐标系和地球参考坐标系的垂直轴和水平平面之间的转换的数学表达式，来进行自我校正。该校正是在用户2正在站立时执行的。在步骤3.1，通过在给定时间段上监测来自三轴加速计12的加速计读数，便携式电子设备1可以检测该用户是静止的。如果在该给定时间上加速计读数的变化近似于零，则便携式电子设备可以例如确定用户是静止的。

在步骤3.2，于是，便携式电子设备1可以通过对来自步骤3.1的采样时间段的存储在存储器中的测量的加速度取平均，来开始校正阶段。在步骤3.3，当便携式电子设备1是静止的时的三轴加速计12的平均值用于确定该设备本地的重力向量。于是，由设备确定地球参考坐标系相对于设备参考坐标系的垂直轴Z的定向，作为重力向量的反方向。于是，垂直轴相对于设备参考坐标系的三维方向可以被存储在设备存储器10中。例如，它可以以对应于垂直轴相对于设备轴的单位向量表达式Z的方向余弦的三个字符串的形式被存储在存储器中。由此，控制器9现在能够确定地球参考坐标系的水平平面为垂直于Z轴。在适当的情况下，水平地球参考平面相对于设备参考平面的定向也可以被存储在存储器10中。

现在，地球参考坐标系Z轴的定向是已知的，在步骤3.4，便携式电子设备1计算地理参考坐标系Z轴和水平平面与设备参考坐标系(x,y,z)之间的转换的数学表达式。这个数学表达式可以例如是通过计算欧拉角确定的转换矩阵。

现在，由步骤3.2至步骤3.4提供的校正能够被认为是完成了。应当理解的是，除了针对图3描述的那些方法之外的方法能够用于确定便携式电子设备1相对于地球参考坐标系的定向，使得于是能够计算这两个参考坐标系之间的转换的数学表达式。例如，替代地或除了所描述的那些外，可以使用来自其它类型传感器的数据，可以以不同的方式来分析传感器的数据，或用户2能够手工地输入将描述设备相对于地球参考坐标系的定向的参数。例如，能够使用来自包括能够提供感测测量(从该感测测量能够确定设备的垂直方向)的任何类型的传感器的信息，来执行参照图3的步骤3.2至3.4描述的校正过程。上述校正是适合用于确定设备相对于用户身体的位置的校正的一种示例。然而，如果该设备位置于是用于确定用户的面向方向，则可以替代地使用扩展的校正过程(使用另外的传感器数据)，如以下将更详细描述的。

用于确定设备1的位置，设备使用在用户2正在行走时获得的传感器数据。可以预期的是，在一些实现方式中，设备可以向用户显示消息，该消息通知用户校正完成了，以及用户能够开始行走。然而，在其它实现方式中，设备不显示消息。在步骤3.5，设备自动地检测用户已经开始行走。

用于确定用户正在向前行走，控制器可以使用许多不同的方法，方法包含使用基于简单阈值的方法(当活动被限制于仅行走和站立时)，使用更复杂的活动识别系统(其能够从日常生活活动来检测行走)，或使用来自GPS系统的记录的数据。可替代地，控制器9可以开始使用数学转换表达式以从设备参考坐标系中测量的三轴加速计12样本提取垂直加速度读数(平行于地球参考坐标系Z轴)。于是，控制器可以通过识别对应于关于存储在设备存储器10上的人类行走运动的信息的垂直加速度行为，来检测用户正在行走。

以下将使用在用户正在行走时获得的加速计数据和磁力计数据两者，来描述位置的确定。然而，将了解的是，可以使用加速计数据和磁力计数据中的仅一个或其它合适的传感器数据，如以下将更详细描述的。在步骤3.6，控制器9开始数字地过滤来自加速计12的测量。控制器还可以数字地过滤来自磁力计11的测量。控制器9对测量进行过滤，以便移除高频率噪声。例如，针对加速度和磁场向量数据而言，可以采用5Hz均值滤波器，或简单的平均滤波器可以用于减轻不确定性的磁干扰的影响。如图2中示出的，可以将滤波器实现在控制器9中。可替代地，可以由设备1内的专用的数字或模拟滤波器硬件来执行过滤。

在步骤3.7，控制器使用存储在存储器10上的数学表达式将加速计测量转换到地球参考坐标系。控制器还将磁力计测量转换到地球参考坐标系中。设备1于是可以分离加速计数据的垂直成分和水平成分。该设备可以类似地提取磁力计数据的垂直成分和/或水平成分。感测的和转换的数据的进一步过滤可以在这个点处发生，以及可以包括类似于以上关于步骤3.6描述的那些过滤技术的过滤技术。

于是，在步骤3.8，控制器9可以对水平加速计数据执行主成分分析(PCA)。PCA识别多维数据内的轴(主成分)，在该轴上数据变化最多，使得在第一主成分上找到变化最大的数据，在第二主成分上找到第二变化最大的数据，诸如此类。在本领域中，主成分分析是已知的，以及在本文中将不详细描述。在步骤3.8，控制器9还可以对磁力计数据或对磁力计数据的确定的水平成分执行PCA。

在步骤3.9，便携式电子设备1于是对关于加速计12的测量的数据集执行统计分析，从而关于三轴加速计12的数据集中的至少一个数据集包括已经被转换到地球参考坐标系中以及还可能通过主成分分析已经被解析到许多它的主成分中的数据。这种统计分析的意图是确定每个上述数据集的某些统计特点或特征，诸如例如，方差、四分位范围、均值、平均频率、强度或频谱方差，以便于是能够将这些特点与存储在存储器10中的统计特点进行比较，以识别设备1相对于用户身体2的可能的位置。

在步骤3.10，便携式电子设备1的控制器9能够基于所确定的该设备的移动的统计特点，来识别该设备相对于用户身体2的可能的位置。控制器可以通过例如使用存储在设备存储器10中的统计分类器算法，来识别该可能的位置。统计分类器是通过机器学习开发的算法，该算法目标在于基于从含有观察结果(该观察结果的子群体是已知的)的数据的之前分析学习到的规则，来识别新的数据观察结果属于的子群体，其中子群体的身份是未知的。例如，可以使用贝叶斯分类器过程。在本领域中，统计分类器是已知的，以及在本文中将不进行详细描述。

设备1可以确定指示该设备位置的位置指示符，以及在存储器10中存储该位置指示符。可以预期的是，位置指示符可以是唯一的数据集，例如唯一的字节数组，以及每个位置具有不同的位置指示符。

如上所述，还可以在确定位置的过程中使用磁力计数据。除了加速计数据或替代加速计数据，可以在设备位置的统计分类中使用在行走期间在设备1的运动期间来自磁力计的测量。如已经参照加速计数据描述的，在执行统计分析之前，能够通过将磁力计数据转换到地球参考坐标系中来获得另外的有益信息。于是，能够对磁力计数据的垂直成分或水平成分中的至少一个来执行统计分析。可替代地或另外，磁力计数据能够提供有价值的伪旋转信息，该信息将进一步有助于提高分类过程的准确性。能够通过将三轴陀螺仪包含在便携式电子设备中来替代地提供此类旋转数据。然而，磁力计数据的处理比要求获得对应结果的陀螺仪数据的处理计算效率更高。控制器9于是可以对这种旋转数据执行主成分分析(PCA)，以及在设备位置的统计分类中使用所确定的主成分信息。

因此，应当理解的是，能够通过对关于设备的其它类型传感器(对于那些所描述的其它类型的传感器而言，假定那些传感器能够测量设备的移动)的测量的数据集执行步骤3.9的统计分析，来获得参照图3描述的过程的优点。此外，确定位置的过程还可以涉及(除了对传感器数据的成分的统计分析之外)对还没有被转换到地球参考坐标系的加速度、磁力计和/或其它传感器数据的统计分析。

在设备位置的统计分类中的移动数据(可能已经在三维中进行测量了该移动数据，以及已经将该移动数据转换到地球参考坐标系成分中)的使用提供了有价值的信息，该信息提高了分类过程的准确性(超过使用原始数据获得的分类过程的准确性)。对于在设备1的位置的统计分类中，关于移动数据的水平成分，PCA数据的使用也是同样如此。因此，相比于已知的方法，本文描述的过程提供了确定便携式电子设备1相对于用户身体2的位置的更准确的方法。由于这种准确性的提高，相比于之前的方法，所描述的方法还提供用于在更短的采样时间段上确定设备相对于用户的位置。此外，图3的方法不是必须与设备之外的系统或基础架构进行交互，或依赖于设备之外的系统或基础架构。

具有用于确定设备相对于用户身体位置的可靠和快速的方法(如由相对于图3描述的过程提供的)将向许多现有的便携式电子设备应用提供直接的益处，例如，设备能够被配置为：当该设备确定它正被携带在用户上的某一位置处时，运行某些软件过程。例如，当设备确定它正被携带在用户的上臂上时，它可以启动音乐播放软件功能。

应当理解的是，尽管已经参照图2的组件描述了图3，但是任何类型的合适的便携式电子设备能够用于实现在图3中描述的过程。

参照图4，示出了用于选择用于确定便携式电子设备1(例如图2中示出的便携式电子设备)的用户2的定向的方法的过程。作为示例，将相对于图4来描述如何确定面向方向。然而，图4的过程能够用于确定用户定向的不同方面。用于确定用户的面向方向，该设备首先需要通过确定设备参考坐标系和地球参考坐标系(X,Y,Z)之间转换的数学表达式来进行自我矫正。相对于图3描述了用于确定设备参考坐标系与地球参考坐标系的垂直轴和水平平面之间的转换的校正过程。然而，用于确定用户2的面向方向F，要求设备参考坐标系和地球参考坐标系(X,Y,Z)之间的完全转换。将相对于图4来描述用于获得这种转换的一种可能的方法，该方法包含相对于图3描述的校正过程以及还包括一些另外的步骤。

如相对于图3描述的，当用户2正在站立时，执行校正。在步骤4.1，便携式电子设备1通过在给定时间段上监测来自加速计12的加速计读数，来检测该用户是静止的。如果在给定时间段上加速计读数接近于零，则便携式电子设备可以例如确定该用户是静止的。在步骤4.2，便携式电子设备1于是通过对存储在存储器10中的来自步骤4.1的采样时间段的测量的加速度和磁场向量M样本取平均，来开始校正阶段。在步骤4.3，根据加速计数据确定重力向量，如相对于图3的步骤3.3已经描述的。于是确定以及在存储器10中存储垂直轴相对于设备参考坐标系的三维方向，如已经描述的。例如，可以以三个字符串的形式在存储器10中存储垂直轴的方向。

用于获得完全的转换，控制器9于是获得来自在步骤4.4处的平均的向量磁力计11的测量的便携式电子设备1本地的地球磁场向量。对于这个过程而言，总磁场强度是不重要的，因此控制器可以例如将磁场向量M存储成对应于相对于设备轴的方向余弦的三个字符串中的单位向量。于是，在步骤4.5，控制器通过将在设备处的垂直于垂直轴Z的平均磁场向量成分M_av进行分解(通过对沿着垂直轴的向量和磁通量向量进行交叉乘积)，以及于是进一步对这个结果与沿着垂直轴的向量进行交叉乘积，来近似磁北(N_M)的水平方向，如下：

N_M＝Z∧M_av∧Z (1)

在步骤4.6，便携式电子设备1于是使用来自GPS系统13的信息(该信息指示在经度和纬度中该设备的全球位置)，结合存储的关于在地球表面上的不同位置的磁偏角的值以及相对于该设备的N_M方向的信息，以估计相对于设备的正北的水平方向，从而建立相对于设备参考坐标系的X轴的定向。控制器9通过访问在它的存储器10上存储的对应于该设备的经度和纬度的磁偏角数据，以及使用这个数据以补偿在该位置处的磁北和正北之间的差异，因此确定正北，来实现以上所述。于是，相对于设备参考坐标系的X轴的三维方向可以被存储在设备存储器10上，例如它可以被存储成对应于设备参考坐标系中的单位向量成分的三个字符串X。

于是，由便携式电子设备根据X向量和Z向量的交叉乘积，来计算相对于设备参考坐标系的地球参考坐标系的Y轴的定向(该定向对应于相对于设备1的东水平方向)，如下：

Y＝X∧Z (2)

于是，由控制器9将相对于设备参考坐标系的Y轴的三维方向存储在设备存储器10上。例如，它可以以与记录Z轴方向和X轴方向同样的方式，被存储成三个字符单位向量串Y。

现在，相对于设备参考坐标系(x,y,z)的地球参考坐标系(X,Y,Z)的定向是已知的，在步骤4.7，便携式电子设备1计算这两个参考坐标系之间的转换的完全的数学表达式。这个数学表达式可以例如是通过计算欧拉角确定的转换矩阵。可替代地，它可以采用四元数表达式的形式。四元数表达式是已知的，以及在本文中将不详细描述。简言之，四元数是超复数的通用类的一部分，以及属于非交换可除代数。类似于复数，四元数(H)还能够被写成实数和虚数部分的线性组合，如下：

H＝w+ia+jb+kc,其中i²＝j²＝k²＝-1 (3)

使用这个构造，三个旋转，该三个旋转存在于地球参考坐标系和设备参考坐标系之间，能够被写成围绕一个轴的简单旋转，如下：

此处，R是旋转函数，以及Q是表示通过围绕向量的角度2θ的三维向量的旋转的四元数，其能够被计算如下：

当与单数表达式相比时，四元数表达式可以提供计算优点，因为它们仅要求四次运算，相比而言，例如欧拉方程要求九次运算。

现在，由步骤4.2至步骤4.7提供的校正可以被认为是完全的。应当理解的是，除了针对图4描述的方法之外的方法能够用于确定相对于地球参考坐标系(X,Y,Z)的便携式电子设备1的定向，使得于是能够计算这两个参考坐标系之间的转换的数学表达式。例如，可以使用来自其它类型的传感器的数据，可以以不同的方式来分析该传感器的数据，或用户2能够手工地输入描述相对于地球参考坐标系的设备的定向的参数。因此，将了解的是，如果除了步骤4.2至步骤4.7的校正过程之外的方法用于确定该数学转换表达式，则设备1不一定包括例如GPS系统，存储的关于在地球表面上的各种位置处的磁偏角的值信息，以及磁力计。此外，如上所述，将了解的是，不一定以垂直轴的方向的方式来定义地球参考坐标系，而是正北和正东能够是允许确定相对于地球或本地环境的设备或用户的定向的任何参考坐标系。

于是，在步骤4.8，便携式电子设备1确定相对于用户2的身体的它的位置。可以根据图3的步骤3.5至3.10来确定该位置，但是使用设备参考坐标系(x,y,z)和地球参考坐标系(X,Y,Z)之间的完全的数学转换。可替代地，能够由不同的方法(例如能够由用户手工地输入位置信息)来确定便携式电子设备相对于用户身体的位置。

在步骤4.9，取决于设备相对于用户身体的已知位置，便携式电子设备1于是决定使用哪个方法，以便确定用户的定向，如用户2向前行走。电子设备1被预编程为被配置为基于设备相对于用户身体的位置来使用用于确定用户2的面向方向的许多不同方法中的一个方法。根据本发明的实施例，认可的是，不同的方法适用于不同的设备位置。存储器10可以存储具有指示设备的多个位置的位置指示符的数据结构，以及对于每个位置，相关联的算法标识数据(该标识数据指示针对设备的特定位置的用于确定用户的定向的算法)。如果使用步骤3.5至步骤3.10的方法来获得设备1的位置，则于是该设备可以使用在该方法中的获得的位置指示符以查询存储器10以及确定相关联的算法。如果通过用户2输入信息来获得设备的位置，则该设备将进而包含用于将所接收的数据转变到位置指示符中的功能，该位置指示符能够用于查询存储器以及确定适当的算法。

假设用户2正在向正向方向中行走，以及该方法使用加速计12数据来确定该正向方向，以及于是将该正向方向作为面向方向。可以认为的是，对于一些设备位置，当由设备测量的加速度主要或几乎大部分在正向方向中时，能够识别用户步态的具体时间，以及对于这些设备位置，能够对在这些时间期间的加速度数据进行分析，以确定正向方向以及从而确定面向方向F。对于这些位置中的一些位置，在步态周期的一个或多个特定实例或短时间段期间的加速度数据能够直接用于确定正向方向，以及这些类型的方法形成第一类别方法。对于该设备的其它位置，在步态周期的一个或多个时间段期间的加速度数据要求进一步分析，以及用于这些其它位置的方法形成第二类别方法。将分别参照图5和图6更详细地描述第一类别方法和第二类别方法。应当注意的是，在这些类别内，还可以针对不同的位置选择不同的方法。之前将会已经针对不同的设备位置经验地确定步态周期的特定实例或时间段，以及便携式电子设备将已经被编程以针对不同的设备位置选择不同的实例或时间段。

对于一些位置，第一类别和第二类别的方法是不适合的，以及基于在多个步态周期上获得的传感器数据的统计分析，替代地使用可替代的方法。以下还将描述用于确定面向方向的这种可替代方法。

于是，在步骤4.10，当用户向前行走时，便携式电子设备实现用于确定用户的面向方向F的所选择的方法。

基于设备相对于用户的位置，用于便携式电子设备选择方法以确定用户相对于地球参考坐标系的定向的这个过程允许针对多个设备位置准确地确定用户的定向，而不管设备的定向，同时还是计算高效的。

除了图4的过程外，如果便携式电子设备包括向量磁力计11，则该向量磁力计11能够用于监测，在图4的步骤4.8至步骤4.11期间，设备参考坐标系相对于地球参考坐标系(X,Y,Z)的对应于用户改变他们定向的定向中的变化。例如，能够监测到相对于设备参考坐标系的北方向的定向中的变化。如果检测到用户定向中的变化，则这个变化能够用于响应地更新数学转换表达式。可替代地，向设备通知用户面向方向中的变化的任何其他手段可以用于更新该数学表达式，例如，可以使用来自陀螺仪的读数。

参照图5，示出了一种过程，该过程说明了第一类别方法的方法，该过程使用由便携式电子设备1在用户2的步态周期期间测量的加速度中的短时间段以确定当用户行走时用户的面向方向F。该短时间段可以对应于时间的实例。当便携式电子设备1被告知位于相对于用户2的身体的一个方位(在该方位，在用户的步态周期期间，该设备将经历确定性的运动)时，可以例如在图4的步骤4.9处选择图5的方法。此类确定性的运动可以例如当在用户的上身口袋、裤子口袋中或在用户的腰带上携带便携式电子设备时发生。

便携式电子设备1对它的三轴加速计12的测量进行采样，以及从而设备可以获得这种采样的信息。用于确定面向方向F，便携式电子设备1需要在用户正在向前行走时获得加速度数据。便携式电子设备的控制器9于是可以对加速计测量进行数字过滤，以便移除高频噪声。例如，之前描述的5Hz均值滤波器可以用于对加速计测量进行过滤。

在步骤5.1，设备1开始检查加速度读数，以及通过识别对应于人类行走运动的某一加速度行为来检测用户2正在行走。依赖于设备的位置，由设备(位于用户上的)经历的对应于行走运动的加速行为将有所不同。因此，该设备可以根据所确定的该设备的位置来选择步态识别算法，以及于是开始识别在数据流上的每个个体步态。

该设备可以通过实现数学转换表达式检查从设备参考坐标系中测量的加速计数据转换的垂直加速度数据。在这种情况下，该设备可以通过识别对应于人类行走运动的垂直加速度来检测用户正在行走。例如，如果该设备被确定为在用户的裤子口袋中被携带，则该设备可以在用户摇摆向前至下一个脚后跟打击前，寻找并且识别对应于用户的一个脚后跟打击地面(被称为脚后跟打击)和/或用户的一只脚离开地面(被称为足尖离开)的垂直加速度数据中的加速度行为。作为另一个示例，如果设备被确定为正位于用户的胸前口袋中或在他们的腰带上，则该设备可以寻找并且识别对应于用户的两只脚的脚后跟打击和足尖离开的垂直加速度数据中的加速行为。此外，识别在设备处的依赖步态的垂直加速度行为的过程可以包括检查垂直加速度数据的层级的峰值检测算法，例如以找到每个用户的脚后跟打击和对应的足尖离开。用于避免由此类算法成功检测的峰值之间的混淆，以及在加速计样本中的随机噪声，在峰值检测过程之前，可以执行数据的平均过滤。

在步骤5.2，基于通过在多个位置处携带的设备相对于行走中的用户身体2的运动的之前分析所确定的存储在设备1上的信息，控制器9于是基于设备相对于用户身体的已知位置，选择在对数据流上的用户步态进行识别期间的至少一个实例或短时间段，在该至少一个实例或短时间段，在用户面向的方向中，该设备将是加速的，以及在该至少一个实例或短时间段，与垂直于用户2的矢状平面S的加速度相比，在面向方向中的加速度是大的。在对数据流上的步态进行每个识别期间，控制器于是提取在用户的步态中的一个或多个短时间段期间测量的水平加速度。于是，在步骤5.3，用户2的面向方向F被确定为对应于地球参考坐标系中所提取的加速度信息的加速度方向。

图5提供了用于便携式电子设备1的方法，该便携式电子设备1位于相对于用户2的位置，该位置使得它在用户行走时经历主要地确定性移动，以快速和准确地确定用户的面向方向F，同时还是计算高效的。此外，这个方法不需要与设备外部的系统或基础架构交互，或依赖于设备外部的系统或基础架构。

参照图6，示出了一种过程，该过程说明了第二类别方法的方法，该过程使用由便携式电子设备1在用户2的步态周期期间测量的加速度中的更长的时间段(与第一类别方法相比)以确定当用户行走时用户的面向方向F。

当便携式电子设备1被告知位于相对于用户2的身体的一个方位(在该方位，在用户的步态周期期间，该便携式电子设备将经历半确定性的运动)时，可以例如在图4的步骤4.9处选择图6的方法。此类半确定性的运动可以例如当在用户的背包或手提包中携带便携式电子设备时发生。

便携式电子设备1对它的加速计12的测量进行采样，以及因此设备可以获得这种采样的信息。用于确定面向方向F，便携式电子设备1需要在用户正在向前行走时获得的加速度数据。便携式电子设备的控制器9于是可以对加速计测量进行数字过滤(使用例如5Hz滤波器14)，以便移除高频噪声。

在步骤6.1，设备1开始检查加速度读数，以及通过识别对应于人类行走运动的某一加速行为来检测用户2正在行走。于是该设备开始识别数据流上的每个个体步态。如在相对于图5描述的方法中，设备1可以通过实现数学转换表达式检查从设备参考坐标系中测量的加速度数据分解的垂直加速度数据。

在步骤6.2，基于通过在相对于行走中的用户身体2的多个位置处携带的设备的运动的之前分析而确定的存储在设备上的信息，控制器9于是基于设备相对于用户身体的已知位置，选择在对数据流上的用户步态进行识别期间的一个或多个时间段，在该至少一个或多个时间段，与在用户的面向方向中的加速度相比，垂直于用户的矢状平面S的设备的加速度是小的。然而，相对于图5描述的方法涉及在短时间段或实例期间的加速度的分析，在该短时间段或实例，垂直于矢状平面的设备的加速度接近于零，对于使用第二类别方法的设备位置而言，此类短时间段可能不存在。然而，仍然可能找到一种时间段，在该时间段期间，与在用户的面向方向中的设备的加速度相比，垂直于矢状平面的加速度是小的。然而，在第二类别方法中选择的一个或多个时间段可以比根据相对于图5描述的第一类别方法所选择的一个或多个时间段长。在数据流上的每个识别步态期间，控制器选择在用户步态的一个或多个时间段期间测量的水平加速度。

因为所选择的数据仍然含有垂直于矢状平面S的显著数量的加速度，因此不可能直接地从该数据确定用户2的面向方向F。因此，在步骤6.3，便携式电子设备1对所选择的数据执行主成分分析，以及确定用户2的面向方向F平行于第一主成分的轴。因为主成分分析之前已经参照图3进行了简要描述，并且在本领域是已知的，在此将不再详细描述。于是，该设备通过进一步分析感测的数据，来确定绝对的面向方向，例如可以通过对在两个轴方向上的加速度数据的二重积分以及采用提供正值结果的那个积分，来确定面向方向

图6提供了用于便携式电子设备1的方法，该便携式电子设备1位于相对于用户2的一种位置，该位置使得它在用户行走时主要经历了半确定性移动，以快速、准确地和高效地确定用户的面向方向F。此外，图6的方法不需要与设备外部的系统或基础架构交互，或依赖于设备外部的系统或基础架构。

对于一些位置，第一类别和第二类别的方法(相对于图5和图6对它们进行了描述)是不适当的，以及将替代地使用上述可替代的方法。这种用于确定用户的面向方向的可替代方法包括：将设备参考坐标系中的加速计12读数转换到地球参考坐标系中，对水平加速度读数执行主成分分析，以及使用主成分以确定用户2的面向方向。更详细地，统计分析不但在用户的步态周期的特定时间段上来执行，而且在对应于一个或多个整个步态周期的时间段上来执行。在本领域中，确定面向方向的这种可替代方法是已知的，以及在此不再描述。例如，可以在便携式电子设备1被告知位于相对于用户身体的一种方位(在该方位，在用户的步态周期期间，该设备将经历不确定性的运动)处时，来选择这种方法。例如，当在用户的手中或手提包中携带便携式设备时，此类不确定性的运动可能发生。

应当理解的是，能够使用来自能够检测和测量由设备经历的可测量的效果(依赖于在用户行走期间的用户的步态周期，该可测量的效果循环地变化)的任何传感器的信息，来执行分别在图5和图6的步骤5.1和步骤6.1处执行的用户步态周期的定时的确定。如果除了设备的加速计之外的传感器用于确定用户步态的定时，则从其它传感器确定的用户步态的定时能够用于识别加速计数据的相关部分以用于确定面向方向。此外，如果加速计读数不用于确定用户步态的定时，则原始加速度数据可能需要被转换到地球参考坐标系中，以便确定面向方向F。

图4的方法允许针对相对于用户身体2的多个设备1位置，以计算高效和可靠的方式，通过确定用户的面向方向F，来确定用户2相对于地球参考坐标系的定向，而不管设备的定向。照此，图4的方法能够为便携式电子技术的显著的进一步发展提供大量的机会。用户2相对于地球参考坐标系的定向的知识将为许多现有的便携式电子设备应用提供直接的益处，例如通知用户2相对于它们周围的地图的它们的面向方向，或通知两个用户(每个用户具有他们自己的设备1)何时他们面对面。图4的方法还能够例如用于创建新的智能环境，在智能环境中，一个区域的电子基础架构要求知道在该区域内的人类用户2的面向方向F，以及利用这个信息以增强该区域的用户体验。

将了解的是，尽管已经相对于图4描述了设备1能够在第一过程中使用传感器数据来首先确定设备的位置，以及于是在第二过程中使用设备相对于用户2的位置来确定该用户的定向，但是不一定同时一起来执行这两个过程，以及本发明不限制于这两个过程的组合。指示位置的信息能够用于除了确定用户相对于地球参考坐标系的定向之外的其他目的。因此，用于确定用户的定向的位置信息能够以任何合适的方式来获得，以及不是必须从相对于图3描述的加速计数据来获得。

图4、5和图6的方法允许通过确定用户的面向方向F来确定用户身体相对于地球参考坐标系(X,Y,Z)的定向。然而，如上所述，基于图4、5和图6的方法还能够用于通过使用数学表达式将所确定的用户身体相对于地球参考坐标系的定向转换到设备参考坐标系中，来确定用户身体相对于设备参考坐标系的定向。此外，通过以这种方式来估计用户相对于设备的相对定向，以及随着时间通过分析这种信息，该设备能够例如检测设备相对于用户的定向中的变化，以及还通过再次执行所要求的校正过程，将该设备重新校正到它的新定向，来响应于此类检测的变化。

相对于图3至图6描述的过程可以被存储成在一个或多个计算机程序中的一组指令，以及在由一个或多个处理器来执行该计算机程序时，可以实现该过程。

虽然已经描述了本发明的特定示例，但是本发明的范围由所附权利要求书来限定，以及不限制于该示例。因此，如本领域的技术人员将了解的，能够以其他方式来实现本发明。

例如，如上所述，用于实现本发明的便携式电子设备不一定是移动通信设备，而是能够是用于实现本发明的任何合适的设备。例如，用于实现本发明的便携式电子设备可以不包含相对于图2描述的无线通信接口7或编解码器8。此外，便携式电子设备可以不包含磁力计。此外，便携式电子设备不要求相对于图2描述的定位功能。因此，将了解的是，便携式电子设备能够使用除了图2中示出的显示器5、小键盘6、扬声器3和麦克风4组件所描绘的组合之外的其它形式的用户接口来执行功能。还将了解的是，能够在没有任何形式的接口的情况下来提供便携式电子设备，以及便携式电子设备能够具有用于由人携带的任何物理形状和尺寸。

Claims (35)

1.一种确定由用户携带的设备相对于所述用户的位置的方法，所述方法包括：

确定设备参考坐标系和在所述设备处的地球参考坐标系之间的转换的数学表达式；

接收来自所述设备的传感器装置的移动数据，所述传感器装置能够测量当所述用户正在行走时的所述设备的移动；

使用所述数学表达式将所述移动数据转换到地球参考坐标系成分中；

识别所转换的数据的至少一个成分的变化的主要成分；

将所转换的数据分解到所述主要成分中；

通过对所分解的数据执行统计分析，来确定所分解的数据的一个或多个统计特点；以及

通过将所确定的一个或多个统计特点与一个或多个预定的统计特点进行比较，来识别所述设备相对于所述用户的位置。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述传感器装置包括加速计装置，以及所述移动数据包括针对所述设备的加速度信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所转换的数据的所述至少一个成分包括水平成分或垂直成分。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述传感器装置包括磁力计装置。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述地球参考坐标系包括对应于垂直方向的参考轴以及对应于水平平面的平面，以及所述方法还包括：

在确定所述数学表达式之前，接收当所述用户正在站立时来自所述传感器装置的感测信息，分析所述感测信息以确定所述用户正在站立，以及响应于确定所述用户正在站立，根据所接收的和分析的感测信息，确定相对于所述设备参考坐标系的所述地球参考坐标系的所述参考轴的方向，以及

其中确定数学表达式包括：确定所述设备参考坐标系的一组三个正交轴与所述参考轴和参考平面之间的转换的数学表达式。

6.根据权利要求1所述的方法，其中通过将所确定的一个或多个统计特点与一个或多个预定的统计特点进行比较，来识别所述设备相对于所述用户的位置包括使用统计分类器算法。

7.一种在由用户携带的设备中确定用户身体相对于参考坐标系的定向的方法，所述方法包括：

通过使用权利要求1-6任一所述的方法，确定所述设备相对于所述用户的位置；以及

基于所确定的所述设备的位置，选择用于确定所述用户相对于所述参考坐标系的所述定向的多个方法中的方法。

8.根据权利要求7所述的方法，其中所述设备包括传感器装置，所述传感器装置能够检测和测量由所述设备经历的可测量的效果，所述可测量的效果取决于在用户行走期间所述用户的步态周期而循环地变化，以及所述传感器装置包括至少一个加速计装置，所述加速计装置能够在三维中测量加速度。

9.根据权利要求8所述的方法，其中所述参考坐标系包括第一参考坐标系，以及其中所述多个方法中的许多方法包括：

根据所确定的所述设备的位置，选择用户步态周期内的一个或多个时间段，在所述用户步态周期内的所述一个或多个时间段是如下的一个或多个时间段，在该一个或多个时间段期间，所述设备的移动主要在相对于对应于所述用户的参考坐标系的第二参考坐标系的预定方向中；

在所述一个或多个时间段期间，测量所述设备的加速度；以及

根据所测量的加速度，估计相对于所述第一参考坐标系的所述用户的定向。

10.根据权利要求9所述的方法，其中相对于所述第二参考坐标系的所述预定方向是所述用户身体正在面向的方向。

11.根据权利要求9或10所述的方法，其中在所述许多方法中的至少一个方法中，估计相对于所述第一参考坐标系的所述用户的定向包括：确定在所述一个或多个时间段期间的加速度的方向是相对于所述第二参考坐标系的所述预定方向。

12.根据权利要求9或10所述的方法，其中，在所述许多方法中的至少一个方法中，估计相对于所述第一参考坐标系的所述用户的定向包括：对在所述一个或多个时间段期间测量的加速度数据执行统计分析。

13.根据权利要求12所述的方法，其中执行统计分析包括对在所述一个或多个时间段期间测量的加速度数据执行主成分分析，以及确定所述主成分中的一个主成分的方向对应于相对于所述第二参考坐标系的所述预定方向。

14.根据权利要求8或9所述的方法，其中所述多个方法中的一个方法包括测量所述设备的加速度，以及对所测量的加速度执行主成分分析。

15.根据权利要求8或9所述的方法，其中所述参考坐标系是地球参考坐标系；以及

其中所述方法还包括：确定设备参考坐标系和所述地球参考坐标系之间的转换的数学表达式，以及其中所述多个方法包括使用测量的加速度信息，已经使用所述数学表达式将所述测量的加速度信息转换到所述地球参考坐标系中。

16.根据权利要求15所述的方法，其中所述传感器装置包括磁力计装置，以及其中在确定所述数学表达式之前，所述方法包括：

接收来自所述加速计装置和所述磁力计装置的信息；

分析来自所述加速计装置的所接收的信息以确定所述用户正在站立，以及响应于确定所述用户正在站立，根据所接收的信息确定相对于所述设备参考坐标系的所述地球参考坐标系的第一轴，所述第一轴对应于垂直方向；

基于接收的来自所述磁力计装置的信息和所确定的相对于所述设备的垂直方向，确定相对于所述设备参考坐标系的所述地球参考坐标系的第二轴，所述第二轴对应于北方向；以及

确定相对于所述设备的所述地球参考坐标系的第三轴为与所述第一轴和所述第二轴正交；

其中确定数学表达式包括：确定所述设备参考坐标系的一组三个正交轴与所述地球参考坐标系的所确定的第一轴、第二轴和第三轴之间的转换的数学表达式。

17.根据权利要求16所述的方法，还包括：接收在所述用户正在行走时来自所述传感器装置的信息，使用这个信息以检测相对于所述地球参考坐标系的所述设备的定向中的变化，以及重新计算所述数学表达式以考虑相对于所述地球参考坐标系的所述设备的新的定向。

18.根据权利要求15所述的方法，还包括：通过使用所述数学表达式以将所确定的所述用户相对于所述地球参考坐标系的定向转换到所述设备参考坐标系中，来确定用户身体相对于所述设备参考坐标系的定向。

19.一种用于确定在由用户携带设备时相对于所述用户的该设备的位置的所述设备，所述设备包括：

控制器；

存储器，所述存储器用于存储对应于在设备参考坐标系和所述设备处的地球参考坐标系之间的转换的数学表达式以及有关于所述设备的不同位置的一个或多个统计特点的信息；以及

传感器装置，其能够测量所述设备的移动；

其中所述控制器被配置为：

接收在携带所述设备的所述用户正在行走时获得的来自所述传感器装置的移动数据；

使用所述数学表达式将所述移动数据转换到地球参考坐标系成分中；

识别所转换的数据的至少一个成分的变化的主要成分；

将所转换的数据分解到所述主要成分中；

通过对所分解的数据执行统计分析，来确定所分解的数据的一个或多个统计特点；以及

通过将所确定的一个或多个统计特点与所述一个或多个存储的统计特点进行比较，来识别所述设备相对于所述用户的位置。

20.根据权利要求19所述的设备，其中所述传感器装置包括加速计装置，以及所述移动数据包括来自所述加速计装置的加速度信息。

21.根据权利要求20所述的设备，其中所转换的数据的所述至少一个成分包括水平成分或垂直成分中的至少一个。

22.根据权利要求19所述的设备，其中所述传感器装置包括磁力计装置。

23.根据权利要求19所述的设备，其中所述地球参考坐标系包括对应于垂直方向的参考轴以及对应于水平平面的平面，其中所述控制器还被配置为：接收当所述用户正在站立时获得的来自所述传感器装置的传感器信息，分析所接收的感测信息以确定所述用户是否正在站立，以及响应于确定所述用户正在站立，根据在所述用户正在站立时获得的所述感测信息，确定相对于所述设备参考坐标系的所述地球参考坐标系的所述参考轴的方向，以及

其中所述控制器还被配置为：通过确定所述设备参考坐标系的一组三个正交轴与所述地球参考坐标系的所述参考轴和参考平面之间的转换的数学表达式，来确定所述数学表达式。

24.根据权利要求19所述的设备，其中通过将所确定的一个或多个统计特点与所述一个或多个存储的统计特点进行比较，来识别所述设备相对于所述用户的位置包括使用统计分类器算法。

25.根据权利要求19至24任一所述的设备，所述设备包括：

存储器，其用于存储关于用于确定所述用户相对于特定坐标系的定向的多个方法的信息；

其中所述控制器被配置为基于关于所述设备的所述位置的所述信息，选择所述多个方法中的方法。

26.根据权利要求25所述的设备，还包括传感器装置，以及其中所述控制器被配置为使用来自所述传感器装置的信息来确定所述用户的步态周期的定时，作为所述多个方法中的许多方法的一部分。

27.根据权利要求26所述的设备，其中所述传感器装置包括用于在三维中测量所述设备的加速度的加速计装置，

其中所述参考坐标系包括第一参考坐标系，以及

其中所述控制器被配置为，作为所述多个方法中的所述许多方法中的一部分，

基于关于所述设备的所述位置的所述信息，选择用户步态周期内的一个或多个时间段，所述一个或多个时间段是如下的一个或多个时间段：在所述一个或多个时间段期间，所述设备的移动主要在对应于所述用户的参考坐标系的第二参考坐标系的预定方向中，

选择由所述加速计装置在所述一个或多个时间段期间获得的加速度数据；以及

根据所述加速度数据，估计相对于所述第一参考坐标系的所述用户的定向。

28.根据权利要求27所述的设备，其中相对于所述第二参考坐标系的所述预定方向是所述用户身体面向的方向。

29.根据权利要求27或28所述的设备，其中所述控制器被配置为：针对所述许多方法中的至少一个方法，通过确定，在所述一个或多个时间段期间，加速度的方向对应于所述第二参考坐标系的所述预定方向，来估计相对于所述第一参考坐标系的所述用户的定向。

30.根据权利要求27或28所述的设备，其中所述控制器被配置为：针对所述许多方法中的至少一个方法，通过对在所述一个或多个时间段期间测量的加速度数据执行主成分分析，以及确定所述主成分中的一个主成分的方向对应于相对于所述第二参考坐标系的所述预定方向，来估计相对于所述第一参考坐标系的所述用户的定向。

31.根据权利要求30所述的设备，其中所述存储器还被配置为存储在第三坐标系，对应于设备参考坐标系，和所述第一参考坐标系之间的转换的数学表达式，以及其中所述控制器被配置为使用所述存储的数学表达式将测量的加速度信息转换到所述第一参考坐标系中。

32.根据权利要求31所述的设备，其中所述第一参考坐标系是地球参考坐标系，以及所述传感器装置包括磁力计装置，以及其中所述控制器还被配置为

根据在所述用户正在站立时从所述加速计装置接收的信息，来确定相对于设备参考坐标系的所述地球参考坐标系的第一轴，所述第一轴对应于垂直方向；

基于接收的来自所述磁力计装置的信息和所确定的相对于所述设备的垂直方向，确定相对于所述设备参考坐标系的所述地球参考坐标系的第二轴，所述第二轴对应于北方向；

确定相对于所述设备参考坐标系的所述地球参考坐标系的第三轴为与所述第一轴和所述第二轴正交；以及

确定所述数学表达式为所述设备参考坐标系的一组三个正交轴与所述地球参考坐标系的第一轴、第二轴和第三轴之间的转换的数学表达式。

33.根据权利要求32所述的设备，其中所述控制器还被配置为使用在所述用户正在行走时从所述传感器装置接收的信息，以检测相对于所述地球参考坐标系的所述设备的定向中的变化，以及重新计算所述数学表达式以考虑相对于所述地球参考坐标系的所述设备的新的定向。

34.根据权利要求31所述的设备，其中所述控制器还被配置为：通过使用所述数学表达式以将所确定的所述用户相对于所述第一参考坐标系的定向转换到所述设备参考坐标系中，来确定所述用户身体相对于设备参考坐标系的定向。

35.一种确定由用户携带的设备相对于所述用户的位置的方法，所述方法包括：

确定设备参考坐标系和在所述设备处的地球参考坐标系之间的转换的数学表达式；

接收关于由所述设备的磁力计在所述用户正在行走时测量的所述设备的移动的信息，以及使用所述数学表达式将所述移动信息转换到所述设备处的所述地球参考坐标系中；

通过对所转换的信息的至少一个成分执行统计分析，来确定所转换的信息的一个或多个统计特点；以及

通过将所确定的一个或多个统计特点与一个或多个预定的统计特点进行比较，来识别所述设备相对于所述用户的位置。