CN104378441A - 日程创建方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本公开提出一种日程创建方法,所述方法包括:对同步到云端的消息数据进行分析并提取关键词;根据提取到的关键词确定对应的日程信息提取规则;将所述关键词以及对应的日程信息提取规则生成为日程模板同步给终端,以使得所述终端根据所述提取规则提取对应的日程信息以完成日程创建。本公开可以实现日程的自动创建。
Description
技术领域
本公开涉及通讯领域,尤其涉及日程创建方法和装置。
背景技术
随着现代智能手机的普及以及移动互联网业务的深入,我们可以在移动终端更便捷的满足人们的生活需求,比如购买机票,预订酒店,预订餐厅等等,也可以在移动终端上借助日历等工具,通过在日历中创建日程来更高效的管理个人的时间安排。
目前,在日历中创建日程通常是由用户手动在日历中添加日程项,当用户在忙碌的时候忘记创建日志,容易导致错过重要事情,且使用起来也不方便。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种日程创建方法和装置。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种日程创建方法,所述方法包括:
对同步到云端的消息数据进行分析并提取关键词;
根据提取到的关键词确定对应的日程信息提取规则;
将所述关键词以及对应的日程信息提取规则生成为日程模板同步给终端,以使得所述终端根据所述提取规则提取对应的日程信息以完成日程创建。
可选的,所述对同步到云端的消息数据进行分析并提取关键词包括:
据预设机器学习算法对同步到云端的消息数据进行数据训练以提取关键词;或
根据预设提取规则从同步到云端的消息数据中提取关键词。
可选的,所述根据提取到的关键词确定对应的日程信息提取规则包括:
根据提取到的关键词,设置提取与所述关键词相关的事件信息的日程信息提取规则。
可选的,所述方法还包括:
根据所述消息数据的内容变化,周期性的对所述日程模板进行更新,并同步给所述终端。
根据本公开实施例的第二方面,还提供一种日程创建方法,所述方法包括:
将接收到的消息数据同步到云端;
将接收到的消息数据与本地保存的日程模板进行匹配;
当所述消息数据匹配本地保存的任一日程模板时,根据该日程模板对应的日程信息提取规则针对该消息数据进行日程信息的提取;
基于提取到的日程信息完成日程创建。
可选的,所述将接收到的消息数据与本地保存的日程模板进行匹配之前,还包括:
接收由服务端同步的日程模板;所述日程模板包括关键词和对应的日程信息提取规则;
将接收到的日程模板在本地保存。
可选的,所述将接收到的消息数据与本地保存的日程模板进行匹配包括:
将接收到的消息数据与本地保存的日程模板的关键词进行匹配;
当接收到的消息数据与本地保存的任一日程模板的关键词相匹配时,判定所述消息数据与该日程模板匹配。
可选的,所述将接收到的消息数据同步到云端之前,还包括:
通过预设界面向用户提供日程创建选项;所述日程创建选项用于提示用户是否开启自动创建日程的功能;
判断是否接收到针对所述日程创建选项输入的操作指令;
当接收到针对所述日程创建选项输入的操作指令时,开始将接收到的消息数据同步到云端。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种日程创建装置,所述装置包括:
提取模块,用于对同步到云端的消息数据进行分析并提取关键词;
确定模块,用于根据提取到的关键词确定对应的日程信息提取规则;
第一同步模块,用于将所述关键词以及对应的日程信息提取规则生成为日程模板同步给终端,以使得所述终端根据所述提取规则提取对应的日程信息以完成日程创建。
可选的,所述提取模块包括:
提取子模块,用于根据预设机器学习算法对同步到云端的消息数据进行数据训练以提取关键词;或根据预设提取规则从同步到云端的消息数据中提取关键词。
可选的,所述确定模块包括:
设置子模块,用于根据提取到的关键词,设置提取与所述关键词相关的事件信息的日程信息提取规则。
可选的,所述装置还包括:
更新模块,用于根据所述消息数据的内容变化,周期性的对所述日程模板进行更新,并同步给所述终端。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种日程创建装置,所述装置包括:
第二同步模块,用于将接收到的消息数据同步到云端;
匹配模块,用于将接收到的消息数据与本地保存的日程模板进行匹配;
提取模块,用于在所述消息数据匹配本地保存的任一日程模板时,根据该日程模板对应的日程信息提取规则针对该消息数据进行日程信息的提取;
创建模块,用于基于提取到的日程信息完成日程创建。
可选的,所述装置还包括:
接收模块,用于接收由服务端同步的日程模板;所述内容模板包括关键词和对应的日程信息提取规则;
保存模块,用于将接收到的日程模板在本地保存。
可选的,所述匹配模块包括:
匹配子模块,用于将接收到的消息数据与本地保存的日程模板的关键词进行匹配;
判定子模块,用于在接收到的消息数据与本地保存的任一内容模板的关键词相匹配时,判定所述消息数据与该日程模板匹配。
可选的,所述装置还包括:
提供模块,用于通过预设界面向用户提供日程创建选项;所述日程创建选项用于提示用户是否开启自动创建日程的功能;
判断模块,用于判断是否接收到针对所述日程创建选项输入的操作指令;
触发模块,用于在接收到针对所述日程创建选项输入的操作指令时,触发同步模块开始将接收到的消息数据同步到云端。
根据本公开实施例的第五方面,提供一种日程创建装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
对同步到云端的消息数据进行分析并提取关键词;
根据提取到的关键词确定对应的日程信息提取规则;
将所述关键词以及对应的日程信息提取规则生成为日程模板同步给终端,以使得所述终端根据所述提取规则提取对应的日程信息以完成日程创建。
根据本公开实施例的第六方面,提供一种日程创建装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
将接收到的消息数据同步到云端;
将接收到的消息数据与本地保存的日程模板进行匹配;
当所述消息数据匹配本地保存的任一日程模板时,根据该日程模板对应的日程信息提取规则针对该消息数据进行日程信息的提取;
基于提取到的日程信息完成日程创建。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本公开的以上实施例中,通过终端将接收到的消息数据同步到云端,服务端对同步到云端的消息数据进行分析并提取关键词,根据提取到的关键词确定对应的日程信息提取规则,并将提取到的关键词以及对应的日程信息提取规则生成为日程模板同步给终端;终端将接收到的消息数据,可以将接收到的消息数据与所述日程模板进行匹配,当匹配到日程模板时,根据该日程模板对应的日程信息提取规则提取日程信息并完成日程创建,使得终端可以根据接收到的消息数据自动在本地日历中关联对应的日程项,从而智能化的完成日程创建。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种日程创建方法的流程示意图;
图2是根据一示例性实施例示出的另一种日程创建方法的流程示意图;
图3是根据一示例性实施例示出的另一种日程创建方法的流程示意图;
图4是根据一示例性实施例示出的根据接收到的消息数据创建日程的示意图;
图5是根据一示例性实施例示出的另一种日程创建装置的示意框图;
图6是根据一示例性实施例示出的另一种日程创建装置的示意框图;
图7是根据一示例性实施例示出的另一种日程创建装置的示意框图;
图8是根据一示例性实施例示出的另一种日程创建装置的示意框图;
图9是根据一示例性实施例示出的另一种日程创建装置的示意框图;
图10是根据一示例性实施例示出的另一种日程创建装置的示意框图;
图11是根据一示例性实施例示出的另一种日程创建装置的示意框图;
图12是根据一示例性实施例示出的另一种日程创建装置的示意框图
图13是根据一示例性实施例示出的一种用于日程创建装置的一结构示意图;
图14是根据一示例性实施例示出的一种用于日程创建装置的另一结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本公开范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
如图1所示,图1是根据一示例性实施例示出的一种日程创建方法,该日程创建方法用于服务端,包括以下步骤:
在步骤101中,对同步到云端的消息数据进行分析并提取关键词;
在本实施例中,云端的消息数据可以是由与服务端配合使用的终端同步的,例如,终端收到来自第三方的推送消息后,可以将接收到的推送消息同步到云端由所述服务端进行处理。其中,所述第三方可以是指除了用户的终端以及对应的服务端之外的第三方平台,例如,所述第三方平台通常可以包括第三方运营商(例如移动联通等通信运营商)、第三方服务提供商(例如银行)、第三方商家(例如淘宝等电子商务平台)等。
在本实施例中,服务端在对云端的消息数据进行分析并提取关键词时,可以是据预设机器学习算法对同步到云端的消息数据进行数据训练后,来提取关键词;其中所述预设机器学习算法在本实施例中不进行特别限定,例如所述机器学习算法可以是类似于K-means算法的聚类算法,服务端可以将云端的消息数据选定为数据样本,然后根据上述聚类算法对选定的数据样本进行数据训练实现初步的聚类,对选定的数据样本进行分类,然后基于每一类的消息数据再进行进一步的文本聚类,并最终提取出关键词。
当然,在实现时,服务端在云端的消息数据进行分析并提取关键词时,也可以时是根据预设的提取规则从云端的消息数据中提取关键词,其中所述预设的提取规则在本实施例中也不进行特别限定,例如,所述预设的提取规则可以是将云端的消息数据中出现频率超过阈值的短文本提取出来作为关键词,在实现时,服务端可以首先对云端的消息数据进行分类,然后根据预设的提取规则从每一类的消息数据中提取关键词。其中,服务端对云端的消息数据进行分类,在实现时可以根据发送方的不同对收集到的消息数据进行分类,还可以基于消息数据的类型的不同对收集到的消息数据进行分类;例如,服务端在根据发送方对收集到的消息数据进行分类时,可以根据消息数据中源地址或者源端口的不同将收集到的消息数据分成不同的类型;服务端在基于消息数据的类型进行分类时,可以对消息的内容进行初步的分析后,将收集到的消息数据分类成业务提醒类消息和广告推荐类消息。
举例而言,假设云端的消息数据为由银行服务端推送的信用卡还款提醒消息,服务端对该类消息进行分析后,提取出的关键词可以是“银行”、“提醒”、“信用卡”、“还款”、“期限”等;又如,对于服务端收集到的由银行服务端推送的余额变动提醒消息,服务端对该类消息进行分析后,提取出的关键词可以是“余额”、“支出”、“提醒”等。
在步骤102中,根据提取到的关键词确定对应的日程信息提取规则;
在步骤103中,将所述关键词以及对应的日程信息提取规则生成为日程模板同步给终端,以使得所述终端根据所述提取规则提取对应的日程信息以完成日程创建。
在本实施例中,服务端在对云端的消息数据分类并完成关键词的提取后,可以根据提取到的关键词的具体内容来设置相应的日程信息提取规则。
在实现时,服务端可以根据提取到的关键词,来设置“提取与所述关键词相关的事件信息”的日程信息提取规则。其中,由于针对每一类消息数据提取出的关键词可能彼此不同,因此服务端根据关键词设置的提取规则也可能彼此不同。
例如,对于“信用卡还款提醒消息”,提取出的关键词可能包括“还款”、“期限”等关键词,因此服务端可以将与“还款”、“期限”等关键词可能关联的还款金额,还款日期等信息作为与上述关键词相关的事件信息,并设置一条“提取该条推送信息中的金额以及还款日期等信息”的提取规则。
当服务端根据提取出的关键词设置了对应的日程信息提取规则后,可以将所述关键词以及设置的相应的日程信息提取规则生成为日程模板同步给终端,从而使得终端可以根据所述提取规则提取对应的日程信息,在本地完成日程创建。
其中,服务端在将提取出的关键词和对应的日程信息提取规则生成为日程模板时,可以根据提取出的关键词的不同对生成的日程模板进行进一步的细分。例如,假设云端的消息数据为银行服务端推送的消息数据,服务端可以根据提取出的关键词的不同,将为该类消息生成的日程模板根据提取出的关键词的不同,进一步细分为“信用卡还款提醒消息”的日程模板和“余额变动提醒消息”的日程模板。
在本实施例中,由于云端的消息数据的内容可能周期性的发生变化,因此服务端也可以周期性的重新对云端的数据消息进行分析处理并提取关键词,为重新提取的关键词设置对应的日程信息提取规则,并生成新的日程模板,并同步给终端,以完成终端本地的日程模板的更新,从而可以不断的提高终端在本地创建的日程的准确性。
本公开的以上实施例中,通过服务端对同步到云端的消息数据进行分析并提取关键词,根据提取到的关键词确定对应的日程信息提取规则,并将提取到的关键词以及对应的日程信息提取规则生成为日程模板同步给终端,使得终端可以根据所述提取规则提取对应的日程信息,并基于提取到的日程信息自动在本地日历中关联对应的日程项,从而实现了日程的智能化创建。
如图2所示,图2是根据一示例性实施例示出的另一种日程创建方法,该方法用于终端中,包括以下步骤:
在步骤201中,将接收到的消息数据同步到云端;
在本实施例中,终端接收到的消息数据可以是来自第三方的推送消息。其中,所述第三方可以是指除了用户的终端以及对应的服务端之外的第三方平台,例如,所述第三方平台通常可以包括第三方运营商(例如移动联通等通信运营商)、第三方服务提供商(例如银行)、第三方商家(例如淘宝等电子商务平台)等。当终端收到来自上述第三方的推送消息后,可以将接收到的消息实时同步到云端,由服务端进行分析处理。
在步骤202中,将接收到的消息数据与本地保存的日程模板进行匹配;
在步骤203中,当所述消息数据匹配本地保存的任一日程模板时,根据该日程模板对应的日程信息提取规则针对该消息数据进行日程信息的提取;
在本实施例中,终端本地保存的日程模板可以是由服务端定期同步的。其中,所述日程模板中包括关键词和对应的日程信息提取规则,所述关键词由服务端对云端的消息数据进行分析处理后提取得到;所述日程信息提取规则,是由服务端根据提取出的关键词来设置的。例如,服务端可以根据提取到的关键词,来设置“提取与所述关键词相关的事件信息”的日程信息提取规则。
在本实施例中,终端在接收到服务端同步的日程模板后,可以在本地进行保存,并在接收到消息数据后,将该消息数据与本地保存的各日程模板中的关键词依次进行比对,以此来确定日程模板。当接收到的消息数据与本地保存的任一日程模板中的关键词相匹配时,终端可以根据该日程模板对应的日程信息提取规则针对该消息数据进行日程信息的提取。
例如,假设终端通过匹配后,发现接收到的来自第三方的消息数据匹配本地保存的一个“信用卡还款提醒消息”的日程模板,此时该日程模板中可能包括“还款”、“期限”等关键词,假设当前服务端已将与“还款”、“期限”等关键词可能关联的还款金额,还款日期等信息作为与上述关键词相关的事件信息,并为该内容模板设置了一条“提取该条推送信息中的还款金额以及还款日期等信息”的提取规则,终端在根据该提取规则提取日程信息时,可以按照规则中的内容从该条消息数据中的指定位置提取该条推送信息中的金额以及还款日期等日程信息。
在步骤204中,基于提取到的日程信息完成日程创建。
在本实施例中,当终端根据所述提取规则成功提取到对应的日程信息后,系统可以通过本地的“日历”的应用接口,将提取到的日程信息作为日程项添加到“日历”中,从而定期提醒用户。当然,如果终端根据所述提取规则未能成功提取到对应的日程信息时,可以不进行日程创建。
例如,仍以终端接收到的消息为“信用卡还款提醒消息”,以及所述提取规则为“提取该条推送信息中的金额以及还款日期等信息”的提取规则为例,当终端按照上述规则从该条消息数据中提取出还款金额和还款日期等信息后,假设还款金额为5000元,还款日期为2014年12月31日,此时终端可以通过本地“日历”的应用接口,添加一条事件名称为“信用卡还款提醒”,事件内容为“还款5000”以及事件结束时间为2014年12月31日的日程项。
其中,值得说明的是,以上步骤201~步骤204的技术方案在实现时,可以以功能选项的形式在终端的预设界面上呈现给用户,由用户来选择是否开启上述技术方案对应的功能。例如,可以在终端的系统设备界面增加一个“日程创建选项”,所述日程创建选项可用于提示用户是否开启自动创建日程的功能,当用户通过操作该选项开启自动创建日程的功能时,会触发向终端的系统后台发送一条操作指令,当终端的系统后台收到该操作指令后,则开始执行步骤201以及后续步骤以完成日程的自动创建。本公开的以上实施例中,通过终端将接收到的消息数据同步到云端,并将接收到的消息数据与本地保存的日程模板进行匹配,当匹配到日程模板时,根据该日程模板对应的日程信息提取规则提取日程信息并完成日程创建,使得终端可以根据接收到的消息数据自动在本地日历中关联对应的日程项,从而智能化的完成日程创建。
如图3所示,图3是根据一示例性实施例示出的另一种日程创建方法,应用于服务端和终端中,所述服务端可以是服务器、服务器集群或者云平台;所述终端可以是智能手机;包括以下步骤:
在步骤301中,终端将接收到的消息数据同步到云端;
在本实施例中,终端接收到的消息数据可以是来自第三方的推送消息。其中,所述第三方可以是指除了用户的终端以及对应的服务端之外的第三方平台,例如,所述第三方平台通常可以包括第三方运营商(例如移动联通等通信运营商)、第三方服务提供商(例如银行)、第三方商家(例如淘宝等电子商务平台)等。当终端收到来自上述第三方的推送消息后,可以将接收到的消息实时同步到云端,由服务端进行分析处理。
在步骤302中,服务端对同步到云端的消息数据进行分析并提取关键词;
在本实施例中,服务端在对云端的消息数据进行分析并提取关键词时,可以是据预设机器学习算法对同步到云端的消息数据进行数据训练后,来提取关键词;其中所述预设机器学习算法在本实施例中不进行特别限定,例如所述机器学习算法可以是类似于K-means算法的聚类算法,服务端可以将云端的消息数据选定为数据样本,然后根据上述聚类算法对选定的数据样本进行数据训练实现初步的聚类,对选定的数据样本进行分类,然后基于每一类的消息数据再进行进一步的文本聚类,并最终提取出关键词。
当然,在实现时,服务端在云端的消息数据进行分析并提取关键词时,也可以时是根据预设的提取规则从云端的消息数据中提取关键词,其中所述预设的提取规则在本实施例中也不进行特别限定,例如,所述预设的提取规则可以是将云端的消息数据中出现频率超过阈值的短文本提取出来作为关键词,在实现时,服务端可以首先对云端的消息数据进行分类,然后根据预设的提取规则从每一类的消息数据中提取关键词。其中,服务端对云端的消息数据进行分类,在实现时可以根据发送方的不同对收集到的消息数据进行分类,还可以基于消息数据的类型的不同对收集到的消息数据进行分类;例如,服务端在根据发送方对收集到的消息数据进行分类时,可以根据消息数据中源地址或者源端口的不同将收集到的消息数据分成不同的类型;服务端在基于消息数据的类型进行分类时,可以对消息的内容进行初步的分析后,将收集到的消息数据分类成业务提醒类消息和广告推荐类消息。
举例而言,假设云端的消息数据为由银行服务端推送的信用卡还款提醒消息,服务端对该类消息进行分析后,提取出的关键词可以是“银行”、“提醒”、“信用卡”、“还款”、“期限”等;又如,对于服务端收集到的由银行服务端推送的余额变动提醒消息,服务端对该类消息进行分析后,提取出的关键词可以是“余额”、“支出”、“提醒”等。
在步骤303中,服务端根据提取到的关键词确定对应的日程信息提取规则;
在本实施例中,服务端在对云端的消息数据分类并完成关键词的提取后,可以根据提取到的关键词的具体内容来设置相应的日程信息提取规则。
在实现时,服务端可以根据提取到的关键词,来设置“提取与所述关键词相关的事件信息”的日程信息提取规则。其中,由于针对每一类消息数据提取出的关键词可能彼此不同,因此服务端根据关键词设置的提取规则也可能彼此不同。
例如,对于“信用卡还款提醒消息”,提取出的关键词可能包括“还款”、“期限”等关键词,因此服务端可以将与“还款”、“期限”等关键词可能关联的还款金额,还款日期等信息作为与上述关键词相关的事件信息,并设置一条“提取该条推送信息中的金额以及还款日期等信息”的提取规则。
在步骤304中,服务端将所述关键词以及对应的日程信息提取规则生成为日程模板同步给终端;
当服务端根据提取出的关键词设置了对应的日程信息提取规则后,可以将所述关键词以及设置的相应的日程信息提取规则生成为日程模板同步给终端,从而使得终端可以根据所述提取规则提取对应的日程信息,在本地完成日程创建。
其中,服务端在将提取出的关键词和对应的日程信息提取规则生成为日程模板时,可以根据提取出的关键词的不同对生成的日程模板进行进一步的细分。
例如,假设云端的消息数据为银行服务端推送的消息数据,服务端可以根据提取出的关键词的不同,将为该类消息生成的日程模板根据提取出的关键词的不同,进一步细分为“信用卡还款提醒消息”的日程模板和“余额变动提醒消息”的日程模板。
在步骤305中,终端将所述消息数据与本地保存的日程模板进行匹配;
在步骤306中,当所述消息数据匹配本地保存的任一日程模板时,终端根据该日程模板对应的日程信息提取规则针对该消息数据进行日程信息的提取;
在本实施例中,终端在接收到服务端同步的日程模板后,可以在本地进行保存,并在接收到消息数据后,将该消息数据与本地保存的各日程模板中的关键词依次进行比对,以此来确定日程模板。当接收到的消息数据与本地保存的任一日程模板中的关键词相匹配时,终端可以根据该日程模板对应的日程信息提取规则针对该消息数据进行日程信息的提取。
例如,假设终端通过匹配后,发现接收到的来自第三方的消息数据匹配本地保存的一个“信用卡还款提醒消息”的日程模板,此时该日程模板中可能包括“还款”、“期限”等关键词,假设当前服务端已将与“还款”、“期限”等关键词可能关联的还款金额,还款日期等信息作为与上述关键词相关的事件信息,并为该内容模板设置了一条“提取该条推送信息中的还款金额以及还款日期等信息”的提取规则,终端在根据该提取规则提取日程信息时,可以按照规则中的内容从该条消息数据中的指定位置提取该条推送信息中的金额以及还款日期等日程信息。
在步骤307中,终端基于提取到的日程信息完成日程创建。
在本实施例中,当终端根据所述提取规则成功提取到对应的日程信息后,系统可以通过本地的“日历”的应用接口,将提取到的日程信息作为日程项添加到“日历”中,从而定期提醒用户。当然,如果终端根据所述提取规则未能成功提取到对应的日程信息时,可以不进行日程创建。
例如,请参见图4,假设终端收到了一条银行推送的信用卡还款信息,该信息中显示还款金额为5000元,还款日期为2014年12月31日,终端在通过匹配后,发现该消息匹配本地保存的一个“信用卡还款提醒消息”的内容模板,此时该内容模板已由服务端设置了一条“提取该条推送信息中的还款金额以及还款日期等信息”的提取规则,终端在根据该提取规则提取日程信息时,可以按照规则中的内容从该条消息数据中的指定位置提取该条推送信息中的还款金额5000以及还款日期2014年12月31日等日程信息。当终端成功提取到上述日程信息后,可以通过本地“日历”的应用接口,添加一条事件名称为“信用卡还款提醒”,事件内容为“还款5000”以及事件结束时间为2014年12月31日的日程项,该日程项创建后,后续会定期的对用户进行提醒。另外,由于云端的消息数据的内容可能周期性的发生变化,因此服务端也可以周期性的重新对云端的数据消息进行分析处理并提取关键词,为重新提取的关键词设置对应的日程信息提取规则,并生成新的日程模板,并同步给终端,以完成终端本地的日程模板的更新,从而可以不断的提高终端在本地创建的日程的准确性。
本公开的以上实施例中,通过终端将接收到的消息数据同步到云端,服务端对同步到云端的消息数据进行分析并提取关键词,根据提取到的关键词确定对应的日程信息提取规则,并将提取到的关键词以及对应的日程信息提取规则生成为日程模板同步给终端;终端将接收到的消息数据,可以将接收到的消息数据与所述日程模板进行匹配,当匹配到日程模板时,根据该日程模板对应的日程信息提取规则提取日程信息并完成日程创建,使得终端可以根据接收到的消息数据自动在本地日历中关联对应的日程项,从而智能化的完成日程创建。
同时,由于现有实现中,日程的创建多是由APP应用,在系统授权允许的情况下,基于特定的协议(比如CalDav协议)向本地“日历”中写入对应的日程项,因此日程项的写入完全由APP应用来决定,而且受限于系统权项的控制,并不是所有的APP应用都有写入日程项的权限,因此在现有实现中日程的创建通常无法进行统一;而在以上实施例中,通过基于终端的系统进行日程创建,可以对日程的创建进行统一。
与前述日程创建方法实施例相对应,本公开还提供了日程创建装置的实施例。
图5是根据一示例性实施例示出的一种日程创建装置的示意框图。
如图5所示,根据一示例性实施例示出的一种日程创建装置500,应用于服务端,包括:提取模块501、确定模块502、第一同步模块503;其中:
所述提取模块501被配置为,对同步到云端的消息数据进行分析并提取关键词;
所述确定模块502被配置为,根据提取到的关键词确定对应的日程信息提取规则;
所述第一同步模块503被配置为,将所述关键词以及对应的日程信息提取规则生成为日程模板同步给终端,以使得所述终端根据所述提取规则提取对应的日程信息以完成日程创建。
在以上实施例中,通过服务端对同步到云端的消息数据进行分析并提取关键词,根据提取到的关键词确定对应的日程信息提取规则,并将提取到的关键词以及对应的日程信息提取规则生成为日程模板同步给终端,使得终端可以根据所述提取规则提取对应的日程信息,并基于提取到的日程信息自动在本地日历中关联对应的日程项,从而实现了日程的智能化创建。
请参见图6,图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种日程创建装置框图,该实施例在前述图5所示实施例的基础上,所述提取模块501可以包括提取子模块501A;其中:
所述提取子模块501A被被配置为,根据预设机器学习算法对同步到云端的消息数据进行数据训练以提取关键词;或根据预设提取规则从同步到云端的消息数据中提取关键词。
请参见图7,图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种日程创建装置框图,该实施例在前述图6所示实施例的基础上,所述确定模块502可以包括设置子模块502A;其中:
所述设置子模块502A被配置为,根据提取到的关键词,设置提取与所述关键词相关的事件信息的日程信息提取规则。
上述图7所示的装置实施例中示出的设置子模块502A的结构也可以包含在前述图6的装置实施例中,对此本公开不进行限制。
请参见图8,图8是本公开根据一示例性实施例示出的另一种日程创建装置框图,该实施例在前述图5所示实施例的基础上,所述装置500还可以包括更新模块504;其中:
所述更新模块504被配置为,根据所述消息数据的内容变化,周期性的对所述日程模板进行更新,并同步给所述终端。
上述图8所示的装置实施例中示出的更新模块504的结构也可以包含在前述图6-7的装置实施例中,对此本公开不进行限制。
图9是根据一示例性实施例示出的另一种日程创建装置的示意框图。
如图9所示,根据一示例性实施例示出的另一种日程创建装置900,应用于终端,包括:第二同步模块901、匹配模块902、提取模块903、创建模块904;其中:
所述第二同步模块901被配置为,接收来自第三方的消息数据;
所述匹配模块902被配置为,将接收到的消息数据与本地保存的日程模板进行匹配;
所述提取模块903被配置为,在所述消息数据匹配本地保存的任一日程模板时,根据该日程模板对应的日程信息提取规则针对该消息数据进行日程信息的提取;
所述创建模块904被配置为,基于提取到的日程信息完成日程创建。
在以上实施例中,通过终端将接收到的消息数据同步到云端,并将接收到的消息数据与本地保存的日程模板进行匹配,当匹配到日程模板时,根据该日程模板对应的日程信息提取规则提取日程信息并完成日程创建,使得终端可以根据接收到的消息数据自动在本地日历中关联对应的日程项,从而智能化的完成日程创建。
请参见图10,图10是本公开根据一示例性实施例示出的另一种日程创建装置框图,该实施例在前述图9所示实施例的基础上,所述装置900还可以包括接收模块905和保存模块906;其中:
所述第二接收模块905被配置为,接收由服务端同步的日程模板;所述内容模板包括关键词和对应的日程信息提取规则;
所述保存模块906被配置为,将接收到的日程模板在本地保存。
请参见图11,图11是本公开根据一示例性实施例示出的另一种日程创建装置框图,该实施例在前述图10所示实施例的基础上,所述匹配模块902可以包括匹配子模块902A和判定子模块902B;其中:
所述匹配子模块902A被配置为,将接收到的消息数据与本地保存的内容模板的关键词进行匹配;
所述判定子模块902B被配置为,在接收到的消息数据与本地保存的任一内容模板中的关键词相匹配时,判定所述消息数据与该内容模板匹配。
上述图11所示的装置实施例中示出的匹配子模块902A和判定子模块902B的结构也可以包含在前述图9的装置实施例中,对此本公开不进行限制。
请参见图12,图12是本公开根据一示例性实施例示出的另一种日程创建装置框图,该实施例在前述图9所示实施例的基础上,所述装置900还可以包括提供模块907、判断模块908、触发模块909;其中:
所述提供模块907被配置为,通过预设界面向用户提供日程创建选项;所述日程创建选项用于提示用户是否开启自动创建日程的功能;
所述判断模块908被配置为,判断是否接收到针对所述日程创建选项输入的操作指令;
所述触发模块909被配置为,在接收到针对所述日程创建选项输入的操作指令时,触发同步模块开始将接收到的消息数据同步到云端。
上述图12所示的装置实施例中示出的提供模块907、判断模块907、触发模块909的结构也可以包含在前述图10-11的装置实施例中,对此本公开不进行限制。
上述装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程,在此不再赘述。
对于装置实施例而言,由于其基本对应于方法实施例,所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
相应的,本公开还提供一种日程创建装置,所述日程创建装置包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
对同步到云端的消息数据进行分析并提取关键词;
根据提取到的关键词确定对应的日程信息提取规则;
将所述关键词以及对应的日程信息提取规则生成为日程模板同步给终端,以使得所述终端根据所述提取规则提取对应的日程信息以完成日程创建。
相应的,本公开还提供一种服务器,所述服务器包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
对同步到云端的消息数据进行分析并提取关键词;
根据提取到的关键词确定对应的日程信息提取规则;
将所述关键词以及对应的日程信息提取规则生成为日程模板同步给终端,以使得所述终端根据所述提取规则提取对应的日程信息以完成日程创建。
相应的,本公开还提供一种日程创建装置,所述日程创建装置包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
将接收到的消息数据同步到云端;
将接收到的消息数据与本地保存的日程模板进行匹配;
当所述消息数据匹配本地保存的任一日程模板时,根据该日程模板对应的日程信息提取规则针对该消息数据进行日程信息的提取;
基于提取到的日程信息完成日程创建。
相应的,本公开还提供一种终端,所述终端包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
将接收到的消息数据同步到云端;
将接收到的消息数据与本地保存的日程模板进行匹配;
当所述消息数据匹配本地保存的任一日程模板时,根据该日程模板对应的日程信息提取规则针对该消息数据进行日程信息的提取;
基于提取到的日程信息完成日程创建。
图13是根据一示例性实施例示出的一种日程创建装置的结构示意图。
如图13所示,根据一示例性实施例示出的一种日程创建装置1300,该装置1300可以是计算机,移动电话,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图13,装置1300可以包括以下一个或多个组件:处理组件1301,存储器1302,电源组件1303,多媒体组件1304,音频组件1305,输入/输出(I/O)的接口1306,传感器组件1307,以及通信组件1308。
处理组件1301通常控制装置1300的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1301可以包括一个或多个处理器1309来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件1301可以包括一个或多个模块,便于处理组件1301和其它组件之间的交互。例如,处理部件1301可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件1304和处理组件1301之间的交互。
存储器1302被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1300的操作。这些数据的示例包括用于在装置1300上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器1302可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件1303为装置1300的各种组件提供电力。电源组件1303可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其它与为装置1300生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1304包括在所述装置1300和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件1304包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1300处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1305被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件1305包括一个麦克风(MIC),当装置1300处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1302或经由通信组件1308发送。在一些实施例中,音频组件1305还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口1302为处理组件1301和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1307包括一个或多个传感器,用于为装置1300提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件1307可以检测到装置1300的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置1300的显示器和小键盘,传感器组件1307还可以检测装置1300或装置1300一个组件的位置改变,用户与装置1300接触的存在或不存在,装置1300方位或加速/减速和装置1300的温度变化。传感器组件1307可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1307还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件1307还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件1308被配置为便于装置1300和其它设备之间有线或无线方式的通信。装置1300可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件1308经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件1308还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其它技术来实现。
在示例性实施例中,装置1300可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其它电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器1302,上述指令可由装置1300的处理器1309执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
其中,当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够执行一种日程创建方法,包括:
将接收到的消息数据同步到云端;
将接收到的消息数据与本地保存的日程模板进行匹配;
当所述消息数据匹配本地保存的任一日程模板时,根据该日程模板对应的日程信息提取规则针对该消息数据进行日程信息的提取;
基于提取到的日程信息完成日程创建。
相应的,本公开还提供另一种日程创建装置,所述装置包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
收集来自第三方的消息数据;
分析收集到的消息数据并生成内容模板;
根据生成的内容模板确定对应的日程信息提取规则;
将生成的所述内容模板以及与该内容模板对应的日程信息提取规则同步给终端,以使得所述终端根据所述提取规则提取对应的日程信息以完成日程创建。
图14是根据一示例性实施例示出的一种用于日程创建装置1400的框图。例如,装置1400可以被提供为一服务器。参照图14,装置1400包括处理组件1422,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器1432所代表的存储器资源,用于存储可由处理部件1422的执行的指令,例如应用程序。存储器1432中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件1422被配置为执行指令,以执行上述日程创建方法。
装置1400还可以包括一个电源组件1426被配置为执行装置1400的电源管理,一个有线或无线网络接口1450被配置为将装置1400连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口1458。装置1400可以操作基于存储在存储器1432的操作系统,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (18)
1.一种日程创建方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:
对同步到云端的消息数据进行分析并提取关键词;
根据提取到的关键词确定对应的日程信息提取规则;
将所述关键词以及对应的日程信息提取规则生成为日程模板同步给终端,以使得所述终端根据所述提取规则提取对应的日程信息以完成日程创建。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对同步到云端的消息数据进行分析并提取关键词包括:
据预设机器学习算法对同步到云端的消息数据进行数据训练以提取关键词;或
根据预设提取规则从同步到云端的消息数据中提取关键词。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据提取到的关键词确定对应的日程信息提取规则包括:
根据提取到的关键词,设置提取与所述关键词相关的事件信息的日程信息提取规则。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述消息数据的内容变化,周期性的对所述日程模板进行更新,并同步给所述终端。
5.一种日程创建方法,其特征在于,应用于终端,所述方法包括:
将接收到的消息数据同步到云端;
将接收到的消息数据与本地保存的日程模板进行匹配;
当所述消息数据匹配本地保存的任一日程模板时,根据该日程模板对应的日程信息提取规则针对该消息数据进行日程信息的提取;
基于提取到的日程信息完成日程创建。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将接收到的消息数据与本地保存的日程模板进行匹配之前,还包括:
接收由服务端同步的日程模板;所述日程模板包括关键词和对应的日程信息提取规则;
将接收到的日程模板在本地保存。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述将接收到的消息数据与本地保存的日程模板进行匹配包括:
将接收到的消息数据与本地保存的日程模板的关键词进行匹配;
当接收到的消息数据与本地保存的任一日程模板的关键词相匹配时,判定所述消息数据与该日程模板匹配。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将接收到的消息数据同步到云端之前,还包括:
通过预设界面向用户提供日程创建选项;所述日程创建选项用于提示用户是否开启自动创建日程的功能;
判断是否接收到针对所述日程创建选项输入的操作指令;
当接收到针对所述日程创建选项输入的操作指令时,开始将接收到的消息数据同步到云端。
9.一种日程创建装置,其特征在于,所述装置包括:
提取模块,用于对同步到云端的消息数据进行分析并提取关键词;
确定模块,用于根据提取到的关键词确定对应的日程信息提取规则;
第一同步模块,用于将所述关键词以及对应的日程信息提取规则生成为日程模板同步给终端,以使得所述终端根据所述提取规则提取对应的日程信息以完成日程创建。
10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述提取模块包括:
提取子模块,用于根据预设机器学习算法对同步到云端的消息数据进行数据训练以提取关键词;或根据预设提取规则从同步到云端的消息数据中提取关键词。
11.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述确定模块包括:
设置子模块,用于根据提取到的关键词,设置提取与所述关键词相关的事件信息的日程信息提取规则。
12.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
更新模块,用于根据所述消息数据的内容变化,周期性的对所述日程模板进行更新,并同步给所述终端。
13.一种日程创建装置,其特征在于,所述装置包括:
第二同步模块,用于将接收到的消息数据同步到云端;
匹配模块,用于将接收到的消息数据与本地保存的日程模板进行匹配;
提取模块,用于在所述消息数据匹配本地保存的任一日程模板时,根据该日程模板对应的日程信息提取规则针对该消息数据进行日程信息的提取;
创建模块,用于基于提取到的日程信息完成日程创建。
14.如权利要求13所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
接收模块,用于接收由服务端同步的日程模板;所述内容模板包括关键词和对应的日程信息提取规则;
保存模块,用于将接收到的日程模板在本地保存。
15.如权利要求14所述的装置,其特征在于,所述匹配模块包括:
匹配子模块,用于将接收到的消息数据与本地保存的日程模板的关键词进行匹配;
判定子模块,用于在接收到的消息数据与本地保存的任一内容模板的关键词相匹配时,判定所述消息数据与该日程模板匹配。
16.如权利要求13所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
提供模块,用于通过预设界面向用户提供日程创建选项;所述日程创建选项用于提示用户是否开启自动创建日程的功能;
判断模块,用于判断是否接收到针对所述日程创建选项输入的操作指令;
触发模块,用于在接收到针对所述日程创建选项输入的操作指令时,触发同步模块开始将接收到的消息数据同步到云端。
17.一种日程创建装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
对同步到云端的消息数据进行分析并提取关键词;
根据提取到的关键词确定对应的日程信息提取规则;
将所述关键词以及对应的日程信息提取规则生成为日程模板同步给终端,以使得所述终端根据所述提取规则提取对应的日程信息以完成日程创建。
18.一种日程创建装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
将接收到的消息数据同步到云端;
将接收到的消息数据与本地保存的日程模板进行匹配;
当所述消息数据匹配本地保存的任一日程模板时,根据该日程模板对应的日程信息提取规则针对该消息数据进行日程信息的提取;
基于提取到的日程信息完成日程创建。
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