CN104376030A - 浏览器书签智能分组的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种浏览器书签智能分组的方法和装置，包括：获取新添加书签的书签信息；根据所述新添加书签的书签信息与已存储书签的书签信息进行相似度计算，得到两个书签之间的相似度值；所述已存储书签分别存储在至少两个书签组中；根据所述计算得到的新添加书签与已存储书签之间的相似度值推荐用于存储所述新添加书签的书签组。使得用户进行添加书签操作更为方便快捷，易于操作，节省时间。

Description

浏览器书签智能分组的方法和装置

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种浏览器书签智能分组的方法和装置。 

背景技术

书签，在网络中指在gopher客户程序(client)和web浏览器(browser)中，用户在菜单(menu)或页(page)上做的标志，以便作为今后查找的参考。在gopher客户程序中，所有书签出现在一个gopher的菜单上。在Web浏览器中，它们出现在热点清单(hot list)或者收藏夹中。 

相关技术中的浏览器书签的智能分类方法存在着需要将数据上传服务器实施、添加书签前需要用户设置网址类型等缺陷。 

发明内容

为克服相关技术中出现的问题，本公开提供一种浏览器书签智能分组的方法和装置。 

根据本公开实施例的第一方面，提供一种浏览器书签智能分组的方法，包括： 

获取新添加书签的书签信息； 

根据所述新添加书签的书签信息与已存储书签的书签信息进行相似度计算，得到两个书签之间的相似度值；所述已存储书签分别存储在至少两个书签组中； 

根据所述计算得到的新添加书签与已存储书签之间的相似度值推荐用于存储所述新添加书签的书签组。 

可选的，所述书签信息，至少包括：书签所对应url的域名关键词信息和书签所对应的标题信息。 

可选的，所述根据所述新添加书签的书签信息与已存储书签的书签信息进行相似度计算，得到两个书签之间的相似度值，包括： 

使用如下相似度计算公式计算两个书签之间的相似度值： 

$S_i(n,m_i)=W_{{\mathrm{nm}}_i}/W_n+T_{{\mathrm{nm}}_i}/T_n$

其中，S_i(n,m_i)为新添加书签n与第i个已存储书签m_i的相似度值；为新添加书 签n与第i个已存储书签m_i之间相似的域名关键词个数；W_n为新添加书签n的域名关键词个数；为新添加书签n与第i个已存储书签m_i之间相似的标题长度；T_n为新添加书签n的标题长度。 

可选的，所述根据所述计算得到的新添加书签与已存储书签之间的相似度值推荐用于存储所述新添加书签的书签组，包括： 

根据所述新添加书签与已存储书签之间的相似度值计算所述书签组中所存储已存储书签与新添加书签之间相似度值的平均值，作为所述书签组与所述新添加书签之间的相似度值； 

根据所述书签组与新添加书签之间的相似度值，推荐用于存储所述新添加书签的书签组。 

根据本公开实施例的第二方面，提供一种浏览器书签智能分组的装置，包括： 

书签信息获取模块，用于获取新添加书签的书签信息； 

相似度计算模块，用于根据所述新添加书签的书签信息与已存储书签的书签信息进行相似度计算，得到两个书签之间的相似度值；所述已存储书签分别存储在至少两个书签组中； 

书签组推荐模块，用于根据所述计算得到的新添加书签与已存储书签之间的相似度值推荐用于存储所述新添加书签的书签组。 

可选的，所述书签信息，至少包括：书签所对应url的域名关键词信息和书签所对应的标题信息。 

可选的，所述相似度计算模块根据如下相似度计算公式计算两个书签之间的相似度值： 

$S_i(n,m_i)=W_{{\mathrm{nm}}_i}/W_n+T_{{\mathrm{nm}}_i}/T_n$

其中，S_i(n,m_i)为新添加书签n与第i个已存储书签m_i的相似度值；为新添加书签n与第i个已存储书签m_i之间相似的域名关键词个数；W_n为新添加书签n的域名关键词个数；为新添加书签n与第i个已存储书签m_i之间相似的标题长度；T_n为新添加书签n的标题长度。 

可选的，所述书签组推荐模块，包括： 

书签组相似度计算单元，用于根据所述新添加书签与已存储书签之间的相似度值计算 所述书签组中所存储已存储书签与新添加书签之间相似度值的平均值，作为所述书签组与所述新添加书签之间的相似度值； 

书签组推荐单元，用于根据所述书签组与新添加书签之间的相似度值，推荐用于存储所述新添加书签的书签组。 

根据本公开实施例的第三方面，提供一种终端，包括： 

处理器； 

用于存储处理器可执行的指令的存储器； 

其中，所述处理器被配置为： 

获取新添加书签的书签信息； 

根据所述新添加书签的书签信息与已存储书签的书签信息进行相似度计算，得到两个书签之间的相似度值；所述已存储书签分别存储在至少两个书签组中； 

根据所述计算得到的新添加书签与已存储书签之间的相似度值推荐用于存储所述新添加书签的书签组。 

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：用户进行添加书签操作更为方便快捷，易于操作，节省时间。 

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。 

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。 

图1是根据一示例性实施例示出的第一种浏览器书签智能分组的方法流程图； 

图2是根据一示例性实施例示出的第二种浏览器书签智能分组的系统示意图； 

图3是根据一示例性实施例示出的第三种终端的示意图； 

图4是根据一示例性实施例示出的第四种浏览器书签智能分组的方法的流程图； 

图5是根据一示例性实施例示出的第六种浏览器书签智能分组的方法的流程图； 

图6是根据一示例性实施例示出的第八种浏览器书签智能分组的方法的流程图； 

图7是根据一示例性实施例示出的第五种浏览器书签智能分组的方法的系统示意图； 

图8是根据一示例性实施例示出的第七种浏览器书签智能分组的方法的系统示意图； 

图9是根据一示例性实施例示出的第九种浏览器书签智能分组的方法的系统示意图； 

图10是根据一示例性实施例示出的浏览器书签智能分组的装置的示意图； 

图11是根据一示例性实施例示出的一种终端的框图。 

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的系统和方法的例子。 

图1是根据一示例性实施例示出的第一种浏览器书签智能分组的方法的流程图，如图1所示，一种浏览器书签智能分组的方法，所述方法包括以下步骤： 

在步骤S1中，获取新添加书签的书签信息； 

在步骤S2中，根据所述新添加书签的书签信息与已存储书签的书签信息进行相似度计算，得到两个书签之间的相似度值；所述已存储书签分别存储在至少两个书签组中； 

在步骤S3中，根据所述计算得到的新添加书签与已存储书签之间的相似度值推荐用于存储所述新添加书签的书签组。 

可选的，所述书签信息，至少包括：书签所对应url的域名关键词信息和书签所对应的标题信息。 

可选的，所述根据所述新添加书签的书签信息与已存储书签的书签信息进行相似度计算，得到两个书签之间的相似度值，包括： 

使用如下相似度计算公式计算两个书签之间的相似度值： 

$S_i(n,m_i)=W_{{\mathrm{nm}}_i}/W_n+T_{{\mathrm{nm}}_i}/T_n$

其中，S_i(n,m_i)为新添加书签n与第i个已存储书签m_i的相似度值；为新添加书签n与第i个已存储书签m_i之间相似的域名关键词个数；W_n为新添加书签n的域名关键词个数；为新添加书签n与第i个已存储书签m_i之间相似的标题长度；T_n为新添加书签n的标题长度。 

可选的，所述根据所述计算得到的新添加书签与已存储书签之间的相似度值推荐用于存储所述新添加书签的书签组，包括： 

根据所述新添加书签与已存储书签之间的相似度值计算所述书签组中所存储已存储书签与新添加书签之间相似度值的平均值，作为所述书签组与所述新添加书签之间的相似度值； 

根据所述书签组与新添加书签之间的相似度值，推荐用于存储所述新添加书签的书签组。 

图2是根据一示例性实施例示出的第二种浏览器书签智能分组的系统示意图，如图2所示，一种浏览器书签智能分组的系统，所述系统包括以下模块： 

书签信息获取模块11，用于获取新添加书签的书签信息； 

相似度计算模块12，用于根据所述新添加书签的书签信息与已存储书签的书签信息进行相似度计算，得到两个书签之间的相似度值；所述已存储书签分别存储在至少两个书签组中； 

书签组推荐模块13，用于根据所述计算得到的新添加书签与已存储书签之间的相似度值推荐用于存储所述新添加书签的书签组。 

可选的，所述书签信息，至少包括：书签所对应url的域名关键词信息和书签所对应的标题信息。 

可选的，所述相似度计算模块根据如下相似度计算公式计算两个书签之间的相似度值： 

$S_i(n,m_i)=W_{{\mathrm{nm}}_i}/W_n+T_{{\mathrm{nm}}_i}/T_n$

其中，S_i(n,m_i)为新添加书签n与第i个已存储书签m_i的相似度值；为新添加书签n与第i个已存储书签m_i之间相似的域名关键词个数；W_n为新添加书签n的域名关键词个数；为新添加书签n与第i个已存储书签m_i之间相似的标题长度；T_n为新添加书签n的标题长度。 

可选的，所述书签组推荐模块，包括： 

书签组相似度计算单元，用于根据所述新添加书签与已存储书签之间的相似度值计算所述书签组中所存储已存储书签与新添加书签之间相似度值的平均值，作为所述书签组与所述新添加书签之间的相似度值； 

书签组推荐单元，用于根据所述书签组与新添加书签之间的相似度值，推荐用于存储所述新添加书签的书签组。 

图3是根据一示例性实施例示出的第三种终端的示意图，所述终端包括： 

处理器601； 

用于存储处理器可执行的指令的存储器602； 

其中，所述处理器601被配置为： 

获取新添加书签的书签信息； 

根据所述新添加书签的书签信息与已存储书签的书签信息进行相似度计算，得到两个书签之间的相似度值；所述已存储书签分别存储在至少两个书签组中； 

根据所述计算得到的新添加书签与已存储书签之间的相似度值推荐用于存储所述新添加书签的书签组。 

图4是根据一示例性实施例示出的第四种浏览器书签智能分组的方法的流程图，如图4所示，一种浏览器书签智能分组的方法，包括书签文件夹的显示、添加和信息的发送，所述方法包括以下步骤： 

在步骤S11中，对所有浏览器中现有的书签文件夹中的书签提取要素； 

在步骤S12中，将所述要素根据相应的书签文件夹名称做成有效样本集； 

在步骤S13中，用户发送将要添加的网址； 

在步骤S14中，接收将要添加的网址； 

在步骤S15中，对所述将要添加的网址提取要素； 

在步骤S16中，使用相应算法对所述将要添加的网址提取的要素与所述有效样本集进行计算，确定所述将要添加的网址与各现有的书签文件夹的符合度； 

在步骤S17中，按照符合度从大到小排列现有的书签文件夹； 

在步骤S18中，用户选择将要添加的书签文件夹； 

在步骤S19中，接收用户选择的将要添加的书签文件夹； 

在步骤S110中，将所述将要添加的网址添加进用户选择的文件夹。 

图5是根据一示例性实施例示出的第六种浏览器书签智能分组的方法的流程图，如图5所示，一种浏览器书签智能分组的方法，包括书签文件夹的显示、添加，所述方法包括以下步骤： 

在步骤S21中，对所有浏览器中现有的书签文件夹中的书签提取要素； 

在步骤S22中，将所述要素根据相应的书签文件夹名称做成有效样本集； 

在步骤S23中，接收将要添加的网址； 

在步骤S24中，对所述将要添加的网址提取要素； 

在步骤S25中，使用相应算法对所述将要添加的网址提取的要素与所述有效样本集进行计算，确定所述将要添加的网址与各现有的书签文件夹的符合度； 

在步骤S26中，按照符合度从大到小排列现有的书签文件夹； 

在步骤S27中，接收用户选择的将要添加的书签文件夹； 

在步骤S28中，将所述将要添加的网址添加进用户选择的文件夹。 

图6是根据一示例性实施例示出的第八种浏览器书签智能分组的方法的流程图，如图6所示，一种浏览器书签智能分组的方法，包括信息的发送，所述方法包括以下步骤： 

在步骤S31中，发送将要添加的网址； 

在步骤S32中，选择将要添加的书签文件夹。 

图7是根据一示例性实施例示出的第五种浏览器书签智能分组的方法的系统示意图，如图7所示，一种浏览器书签智能分组的系统，包括书签文件夹和网址信息，所述系统包括以下模块： 

提取现有模块121，用于对所有浏览器中现有的书签文件夹中的书签提取要素； 

样本集模块122，用于将所述要素根据相应的书签文件夹名称做成有效样本集； 

发送模块123，用于用户发送将要添加的网址； 

接收网址模块124，用于接收将要添加的网址； 

提取新增模块125，用于对所述将要添加的网址提取要素； 

计算模块126，用于使用相应算法对所述将要添加的网址提取的要素与所述有效样本集进行计算，确定所述将要添加的网址与各现有的书签文件夹的符合度； 

显示模块127，用于按照符合度从大到小排列显示现有的书签文件夹； 

选择模块128，用于用户选择将要添加的书签文件夹； 

接收文件夹模块129，用于接收用户选择的将要添加的书签文件夹； 

执行模块130，用于将所述将要添加的网址添加进用户选择的文件夹。 

图8是根据一示例性实施例示出的第七种浏览器书签智能分组的方法的系统示意图，如图8所示，一种浏览器书签智能分组的系统，包括书签文件夹，所述系统包括以下模块： 

提取现有模块221，用于对所有浏览器中现有的书签文件夹中的书签提取要素； 

样本集模块222，用于将所述要素根据相应的书签文件夹名称做成有效样本集； 

接收网址模块223，用于接收将要添加的网址； 

提取新增模块224，用于对所述将要添加的网址提取要素； 

计算模块225，用于使用相应算法对所述将要添加的网址提取的要素与所述有效样本集进行计算，确定所述将要添加的网址与各现有的书签文件夹的符合度； 

显示模块226，用于按照符合度从大到小排列显示现有的书签文件夹； 

接收文件夹模块227，用于接收用户选择的将要添加的书签文件夹； 

执行模块228，用于将所述将要添加的网址添加进用户选择的文件夹。 

图9是根据一示例性实施例示出的第九种浏览器书签智能分组的方法的系统示意图，如图9所示，一种浏览器书签智能分组的系统，包括网址信息，所述系统包括以下模块： 

发送模块321，用于发送将要添加的网址； 

选择模块322，用于选择将要添加的书签文件夹。 

图10是根据本公开得出的一种浏览器书签智能分组的装置300的示意图，如图10所示，装置300包括输入输出组件701，显示组件702，运算处理组件703。 

其中输入输出组件701包括发送组件723、选择组件728、接收文件夹组件729、接收网址组件724； 

显示组件702包括显示组件727； 

运算处理组件703包括提取现有组件721，样本集组件722，提取新增组件725，计算组件726，执行组件730。 

提取现有组件721，用于对所有浏览器中现有的书签文件夹中的书签提取要素； 

样本集组件722，用于将所述要素根据相应的书签文件夹名称做成有效样本集； 

发送组件723，用于用户发送将要添加的网址； 

接收网址组件724，用于接收将要添加的网址； 

提取新增组件725，用于对所述将要添加的网址提取要素； 

计算组件726，用于使用相应算法对所述将要添加的网址提取的要素与所述有效样本集进行计算，确定所述将要添加的网址与各现有的书签文件夹的符合度； 

显示组件727，用于按照符合度从大到小排列显示现有的书签文件夹； 

选择组件728，用于用户选择将要添加的书签文件夹； 

接收文件夹组件729，用于接收用户选择的将要添加的书签文件夹； 

执行组件730，用于将所述将要添加的网址添加进用户选择的文件夹。 

提取现有组件721中，现有文件夹有两个，算法文件夹里面含有书签三个，分别为 

http://www.wenku.baidu.com/link？url＝.....分类算法， 

http://www.douban.com/note/176119064/数据挖掘算法， 

http://baike.baidu.com/link？url＝...临近算法， 

提取出的要素分别为 

单词为wenku、baidu标题为分类算法， 

单词为douban标题为数据挖掘算法， 

单词为baike、baidu标题为临近算法， 

常用文件夹里面含有书签两个，分别为 

http://www.baidu.com百度， 

https://www.google.com.hk/谷歌， 

提取出的要素分别为 

单词为baidu标题为百度， 

单词为google标题为谷歌。 

发送组件723中将要添加的网址为http://baike.baidu.com/link？url＝ASddd....SVN算法。 

接收网址组件724中接收http://baike.baidu.com/link？url＝ASddd....算法。 

提取新增组件725中提取出单词为baike、baidu，标题为算法。 

计算组件726中，按照前述算法计算。 

显示组件727显示最相似文件夹：算法文件夹。 

图11是根据一示例性实施例示出的一种终端的框图。例如，装置1100可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。 

参照图11，装置1100可以包括以下一个或多个组件：处理组件1102，存储器1104，电源组件1106，多媒体组件1108，音频组件1110，输入/输出(I/O)的接口1112，传感器组件1114，以及通信组件1116。 

处理组件1102通常控制装置1100的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1102可以包括一个或多个处理器1120来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1102可以包括一个或多个模块，便于处理组件1102和其他组件之间的交互。例如，处理组件1102可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1108和处理组件1102之间的交互。 

存储器1104被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1100的操作。这些数据的示例包括用于在装置1100上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1104可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。 

电源组件1106为装置1100的各种组件提供电力。电源组件1106可以包括电源管理系 统，一个或多个电源，及其他与为装置1100生成、管理和分配电力相关联的组件。 

多媒体组件1108包括在所述装置1100和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1108包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1100处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。 

音频组件1110被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1110包括一个麦克风(MIC)，当装置1100处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1104或经由通信组件1116发送。在一些实施例中，音频组件1110还包括一个扬声器，用于输出音频信号。 

I/O接口1112为处理组件1102和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。 

传感器组件1114包括一个或多个传感器，用于为装置1100提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1114可以检测到装置1100的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1100的显示器和小键盘，传感器组件1114还可以检测装置1100或装置1100一个组件的位置改变，用户与装置1100接触的存在或不存在，装置1100方位或加速/减速和装置1100的温度变化。传感器组件1114可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1114还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1114还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。 

通信组件1116被配置为便于装置1100和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1100可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1116经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1116还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA) 技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。 

在示例性实施例中，装置1100可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述浏览器书签智能分组的方法。 

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1104，上述指令可由装置1100的处理器1120执行以完成上述图2中的终端侧的搜索推荐方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。 

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置1100的处理器执行时，使得装置1100能够执行上述浏览器书签智能分组的方法。 

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。 

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。 

Claims (9)

1.浏览器书签智能分组的方法，其特征在于，包括：

获取新添加书签的书签信息；

根据所述新添加书签的书签信息与已存储书签的书签信息进行相似度计算，得到两个书签之间的相似度值；所述已存储书签分别存储在至少两个书签组中；

根据所述计算得到的新添加书签与已存储书签之间的相似度值推荐用于存储所述新添加书签的书签组。

2.根据权利要求1所述的浏览器书签智能分组的方法，其特征在于，所述书签信息，至少包括：书签所对应url的域名关键词信息和书签所对应的标题信息。

3.根据权利要求2所述的浏览器书签智能分组的方法，其特征在于，所述根据所述新添加书签的书签信息与已存储书签的书签信息进行相似度计算，得到两个书签之间的相似度值，包括：

使用如下相似度计算公式计算两个书签之间的相似度值：

$S_i(n,m_i)=W_{{\mathrm{nm}}_i}/W_n+T_{{\mathrm{nm}}_i}/T_n$

其中，S_i(n,m_i)为新添加书签n与第i个已存储书签m_i的相似度值；为新添加书签n与第i个已存储书签m_i之间相似的域名关键词个数；W_n为新添加书签n的域名关键词个数；为新添加书签n与第i个已存储书签m_i之间相似的标题长度；T_n为新添加书签n的标题长度。

4.根据权利要求1或3所述的浏览器书签智能分组的方法，其特征在于，所述根据所述计算得到的新添加书签与已存储书签之间的相似度值推荐用于存储所述新添加书签的书签组，包括：

根据所述新添加书签与已存储书签之间的相似度值计算所述书签组中所存储已存储书签与新添加书签之间相似度值的平均值，作为所述书签组与所述新添加书签之间的相似度值；

根据所述书签组与新添加书签之间的相似度值，推荐用于存储所述新添加书签的书签组。

5.浏览器书签智能分组的装置，其特征在于，包括：

书签信息获取模块，用于获取新添加书签的书签信息；

相似度计算模块，用于根据所述新添加书签的书签信息与已存储书签的书签信息进行相似度计算，得到两个书签之间的相似度值；所述已存储书签分别存储在至少两个书签组中；

书签组推荐模块，用于根据所述计算得到的新添加书签与已存储书签之间的相似度值推荐用于存储所述新添加书签的书签组。

6.根据权利要求5所述的浏览器书签智能分组的装置，其特征在于，所述书签信息，至少包括：书签所对应url的域名关键词信息和书签所对应的标题信息。

7.根据权利要求6所述的浏览器书签智能分组的装置，其特征在于，

所述相似度计算模块根据如下相似度计算公式计算两个书签之间的相似度值：

$S_i(n,m_i)=W_{{\mathrm{nm}}_i}/W_n+T_{{\mathrm{nm}}_i}/T_n$

其中，S_i(n,m_i)为新添加书签n与第i个已存储书签m_i的相似度值；为新添加书签n与第i个已存储书签m_i之间相似的域名关键词个数；W_n为新添加书签n的域名关键词个数；为新添加书签n与第i个已存储书签m_i之间相似的标题长度；T_n为新添加书签n的标题长度。

8.根据权利要求5或7所述的浏览器书签智能分组的装置，其特征在于，所述书签组推荐模块，包括：

书签组相似度计算单元，用于根据所述新添加书签与已存储书签之间的相似度值计算所述书签组中所存储已存储书签与新添加书签之间相似度值的平均值，作为所述书签组与所述新添加书签之间的相似度值；

书签组推荐单元，用于根据所述书签组与新添加书签之间的相似度值，推荐用于存储所述新添加书签的书签组。

9.一种终端，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行的指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取新添加书签的书签信息；

根据所述新添加书签的书签信息与已存储书签的书签信息进行相似度计算，得到两个书签之间的相似度值；所述已存储书签分别存储在至少两个书签组中；

根据所述计算得到的新添加书签与已存储书签之间的相似度值推荐用于存储所述新添加书签的书签组。