CN105550643A - 医学术语识别方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种医学术语识别方法及装置。所述方法应用于终端设备，并且所述方法包括：对医疗记录进行扫描，获取医疗记录的文字信息；通过查询预置的医学术语库，识别出所述医疗记录的文字信息中包含的医学术语，并得出与所述医学术语相对应的术语解释，其中，所述医学术语库中存储有至少一个医学术语、以及每个所述医学术语相对应的术语解释；输出识别出的所述医学术语以及与所述医学术语相对应的术语解释。由此，达到了通过终端设备对医疗记录进行扫描，自动识别并输出该医疗记录中包含的医学术语以及与该医学术语相对应的术语解释，从而方便用户快速、准确地获悉医学术语的含义的效果，并且，无需他人辅助，操作简单，用户体验得以提升。

Description

医学术语识别方法及装置

技术领域

本公开涉及智能终端领域，尤其涉及一种医学术语识别方法及装置。

背景技术

当患者到医院就诊时，医生会给患者撰写病历，并且需要，还会给患者开具处方。通常，病历和处方中会包含若干医学术语。对于患者而言，有些医学术语较难理解。如果患者想要弄明白这些医学术语的含义，一种方式是询问专业人士，但是这种方式具有很大的局限性，并且易给他人造成不便。另一种方式是把想要弄清含义的医学术语手动输入到互联网搜索引擎上，以从网络中搜索出该医学术语的含义，但是这种方式需要用户手动键入医学术语，操作繁琐，并且一旦医学术语的拼写较为麻烦，则会给用户带来极大的不便。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种医学术语识别方法及装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种医学术语识别方法，所述方法应用于终端设备，并且所述方法包括：对医疗记录进行扫描，获取医疗记录的文字信息；通过查询预置的医学术语库，识别出所述医疗记录的文字信息中包含的医学术语，并得出与所述医学术语相对应的术语解释，其中，所述医学术语库中存储有至少一个医学术语、以及每个所述医学术语相对应的术语解释；输出识别出的所述医学术语以及与所述医学术语相对应的术语解释。

在第一方面的一些可选的实施方式中，所述医疗记录包含扫描码；以及所述对医疗记录进行扫描，获取医疗记录的文字信息，包括：通过所述终端设备的摄像头扫描所述医疗记录上的扫描码，获取所述医疗记录的文字信息。

在第一方面的一些可选的实施方式中，所述扫描码包含所述医疗记录的文字信息。

在第一方面的一些可选的实施方式中，所述扫描码包含所述医疗记录的标识信息；以及所述通过所述终端设备的摄像头扫描所述医疗记录上的扫描码，获取所述医疗记录的文字信息，包括：通过所述终端设备的摄像头扫描所述医疗记录上的扫描码，得到所述医疗记录的标识信息；根据所述医疗记录的标识信息，从服务器中获取相匹配的所述医疗记录的文字信息。

在第一方面的一些可选的实施方式中，所述对医疗记录进行扫描，获取医疗记录的文字信息，包括：通过所述终端设备的摄像头扫描所述医疗记录，获取所述医疗记录的图像；对所述图像进行文字识别，得出所述医疗记录的文字信息。

在第一方面的一些可选的实施方式中，所述方法还包括：判断所述医疗记录是否为手写医疗记录；以及所述对所述图像进行文字识别，得出所述医疗记录的文字信息，包括：在确定所述医疗记录为所述手写医疗记录时，通过预置的手写字体识别模型，对所述图像进行文字识别，得出所述医疗记录的文字信息。

在第一方面的一些可选的实施方式中，所述方法还包括：向用户提供医疗记录编写者标识输入界面；获取用户在所述输入界面上输入的医疗记录编写者的标识信息；以及所述在确定所述医疗记录为所述手写医疗记录时，通过预置的手写字体识别模型，对所述图像进行文字识别，得出所述医疗记录的文字信息为：在确定所述医疗记录为所述手写医疗记录时，通过预置的与用户输入的所述标识信息相匹配的手写字体识别模型，对所述图像进行文字识别，得出所述医疗记录的文字信息。

在第一方面的一些可选的实施方式中，所述输出识别出的所述医学术语以及与所述医学术语相对应的术语解释，包括：在所述终端设备的显示界面上显示识别出的所述医学术语；接收用户对显示的所述医学术语的选择操作指令；在所述终端设备的显示界面上显示与用户选择的所述医学术语相对应的术语解释。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种医学术语识别装置，所述装置配置于终端设备，并且所述装置包括：扫描模块，被配置为对医疗记录进行扫描，获取医疗记录的文字信息；识别模块，被配置为通过查询预置的医学术语库，识别出所述医疗记录的文字信息中包含的医学术语，并得出与所述医学术语相对应的术语解释，其中，所述医学术语库中存储有至少一个医学术语、以及每个所述医学术语相对应的术语解释；输出模块，被配置为输出识别出的所述医学术语以及与所述医学术语相对应的术语解释。

在第二方面的一些可选的实施方式中，所述医疗记录包含扫描码；以及，所述扫描模块包括：第一扫描子模块，被配置为通过所述终端设备的摄像头扫描所述医疗记录上的扫描码，获取所述医疗记录的文字信息。

在第二方面的一些可选的实施方式中，所述扫描码包含所述医疗记录的文字信息。

在第二方面的一些可选的实施方式中，所述扫描码包含所述医疗记录的标识信息；以及，所述第一扫描子模块包括：第二扫描子模块，被配置为通过所述终端设备的摄像头扫描所述医疗记录上的扫描码，得到所述医疗记录的标识信息；文字信息获取子模块，被配置为根据所述医疗记录的标识信息，从服务器中获取相匹配的所述医疗记录的文字信息。

在第二方面的一些可选的实施方式中，所述扫描模块包括：第三扫描子模块，被配置为通过所述终端设备的摄像头扫描所述医疗记录，获取所述医疗记录的图像；文字识别子模块，被配置为对所述图像进行文字识别，得出所述医疗记录的文字信息。

在第二方面的一些可选的实施方式中，所述装置还包括：判断模块，被配置为判断所述医疗记录是否为手写医疗记录；以及所述文字识别子模块包括：手写文字识别子模块，被配置为在确定所述医疗记录为所述手写医疗记录时，通过预置的手写字体识别模型，对所述图像进行文字识别，得出所述医疗记录的文字信息。

在第二方面的一些可选的实施方式中，所述装置还包括：输入界面提供模块，被配置为向用户提供医疗记录编写者标识输入界面；标识信息获取模块，被配置为获取用户在所述输入界面上输入的医疗记录编写者的标识信息；以及所述手写文字识别子模块，被配置为在确定所述医疗记录为所述手写医疗记录时，通过预置的与用户输入的所述标识信息相匹配的手写字体识别模型，对所述图像进行文字识别，得出所述医疗记录的文字信息。

在第二方面的一些可选的实施方式中，所述输出模块包括：显示子模块，被配置为在所述终端设备的显示界面上显示识别出的所述医学术语；选择操作指令接收子模块，被配置为接收用户对显示的所述医学术语的选择操作指令；所述显示子模块，还被配置为在所述终端设备的显示界面上显示与用户选择的所述医学术语相对应的术语解释。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种医学术语识别装置，所述装置包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：对医疗记录进行扫描，获取医疗记录的文字信息；通过查询预置的医学术语库，识别出所述医疗记录的文字信息中包含的医学术语，并得出与所述医学术语相对应的术语解释，其中，所述医学术语库中存储有至少一个医学术语、以及每个所述医学术语相对应的术语解释；输出识别出的所述医学术语以及与所述医学术语相对应的术语解释。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端设备的处理器执行时，使得终端设备能够执行一种医学术语识别方法，所述方法包括：对医疗记录进行扫描，获取医疗记录的文字信息；通过查询预置的医学术语库，识别出所述医疗记录的文字信息中包含的医学术语，并得出与所述医学术语相对应的术语解释，其中，所述医学术语库中存储有至少一个医学术语、以及每个所述医学术语相对应的术语解释；输出识别出的所述医学术语以及与所述医学术语相对应的术语解释。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

通过对医疗记录进行扫描，获取医疗记录的文字信息，通过查询预置的医学术语库，识别出所述医疗记录的文字信息中包含的医学术语，并得出与所述医学术语相对应的术语解释，其中，所述医学术语库中存储有至少一个医学术语、以及每个所述医学术语相对应的术语解释，输出识别出的所述医学术语以及与所述医学术语相对应的术语解释，能够解决通过询问专业人士来弄清医学术语的含义而带来的局限性大、易给他人造成不便的问题，以及通过互联网搜索医学术语的含义而带来的操作繁琐、为用户造成不便的问题，达到了通过终端设备对医疗记录进行扫描，就能够自动识别并输出该医疗记录中包含的医学术语以及与该医学术语相对应的术语解释，从而方便用户快速、准确地获悉医学术语的含义的效果，并且，无需他人辅助，操作简单，用户体验得以提升。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种医学术语识别方法的流程图。

图2是根据另一示例性实施例示出的一种医学术语识别方法的流程图。

图3A至图3B是在实施图2所示的医学术语识别方法时的场景示意图。

图4是根据另一示例性实施例示出的一种医学术语识别方法的流程图。

图5A至图5B是在实施图4所示的医学术语识别方法时的场景示意图。

图6是根据另一示例性实施例示出的一种医学术语识别方法的流程图。

图7A至图7C是在实施图6所示的医学术语识别方法时的场景示意图。

图8A至图8D是根据一示例性实施例示出的一种医学术语识别装置的框图。

图9是根据一示例性实施例示出的一种医学术语识别装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种医学术语识别方法的流程图，该方法可以应用于终端设备中。其中，该终端设备可以例如包括但不限于：智能手机、平板电脑、PC机、笔记本电脑、数码相机等等，可以例如支持Windows(微软)、Android(安卓)、IOS、或其他类型的操作系统。如图1所示，该方法可以包括以下步骤。

在步骤S101中，对医疗记录进行扫描，获取医疗记录的文字信息。

在本公开中，医疗记录可以包括用户在就诊期间、由医生提供的各种带有医疗信息的单据或记录。其中，该医疗记录可以例如包括但不限于：病历、处方、检查报告、手术过程记录、用药记录等等。这些医疗记录中往往会包含若干医学术语，例如，描述疾病的专有名词、药物名称等等。

假设在用户的病历中出现了“干燥综合征”这一医学术语，如果用户想要了解关于这一医学术语的含义，用户可以通过终端设备的摄像头对病历进行扫描，这样，终端设备就可以获取到病历的文字信息，其中，该文字信息中至少包括“干燥综合征”一词。

在步骤S102中，通过查询预置的医学术语库，识别出医疗记录的文字信息中包含的医学术语，并得出与该医学术语相对应的术语解释，其中，医学术语库中存储有至少一个医学术语、以及每个医学术语相对应的术语解释。

可以预先获取大量医学术语及其对应的术语解释(例如，通过人工获取和/或通过网络爬虫技术从网络中自动获取)，随后，用这些医学术语及其对应的术语解释，建立医学术语库。表1示出了一预置的医学术语库中的部分内容示例：

表1

这样，在得出医疗记录的文字信息之后，通过查询医学术语库，就可以首先判断出该文字信息中是否包含有医学术语库中预置的医学术语，如果包含，则可以进一步从该医学术语库中提取出与该医学术语相对应的术语解释。

例如，假设得出的医疗记录的文字信息中包括“干燥综合征”一词，则通过查询表1所示的医学术语库后，发现“干燥综合征”一词出现在医学术语库中，此时，可以确认“干燥综合征”一词属于医学术语。接下来，可以从医学术语库中提取出与该词相对应的术语解释，即“干燥综合征(SS)是一个主要累及外分泌腺体的慢性炎症性自身免疫病，又名自身免疫性外分泌腺体上皮细胞炎或自身免疫性外分泌病。临床除有唾液腺和泪腺受损功能下降而出现口干、眼干外，尚有其他外分泌腺及腺体外其他器官的受累而出现多系统损害的症状。其血清中则有多种自身抗体和高免疫球蛋白血症。本病分为原发性和继发性两类。原发性干燥综合征属全球性疾病，在我国人群的患病率为0.3％～0.7％，在老年人群中患病率为3％～4％。本病女性多见，男女比为1：9～20。发病年龄多在40岁～50岁。也见于儿童。”。

预置的医学术语库可以定期被更新。例如，当从网络中抓取到新的医学术语及其术语解释时，可以将该新的医学术语及其术语解释自动更新到医学术语库中，以扩充医学术语库的覆盖面。

在步骤S103中，输出识别出的医学术语以及与该医学术语相对应的术语解释。

例如，可以在终端设备的显示屏上显示识别出的医学术语以及与该医学术语相对应的术语解释，从而方便用户直观地获悉医疗记录中包含的医学术语及其含义。

综上所述，通过对医疗记录进行扫描，获取医疗记录的文字信息，通过查询预置的医学术语库，识别出所述医疗记录的文字信息中包含的医学术语，并得出与所述医学术语相对应的术语解释，其中，所述医学术语库中存储有至少一个医学术语、以及每个所述医学术语相对应的术语解释，输出识别出的所述医学术语以及与所述医学术语相对应的术语解释，能够解决通过询问专业人士来弄清医学术语的含义而带来的局限性大、易给他人造成不便的问题，以及通过互联网搜索医学术语的含义而带来的操作繁琐、为用户造成不便的问题，达到了通过终端设备对医疗记录进行扫描，就能够自动识别并输出该医疗记录中包含的医学术语以及与该医学术语相对应的术语解释，从而方便用户快速、准确地获悉医学术语的含义的效果，并且，无需他人辅助，操作简单，用户体验得以提升。

在本公开的一个实施方式中，医生可以通过电脑或其他电子设备接入医院的医疗系统，即，接入医疗系统所运行的服务器，并在该服务器上建立关于患者的医疗记录。例如，医生可以通过其电脑，在服务器上新建一医疗记录，并在新建的医疗记录上键入文字信息。键入完毕之后，将该医疗记录保存到服务器中，并可以将该医疗记录打印后提供给用户。在一些可选的实施方式中，医疗记录上可以包含扫描码，例如，条形码、二维码等等。例如，当医生通过电脑在服务器上新建了一医疗记录后，服务器可以自动为该医疗记录生成一扫描码，该扫描码能够唯一地表示该医疗记录。并且，服务器可以将该扫描码添加到该医疗记录上。这样，当医生将该医疗记录打印出来提供给用户时，用户就可以获得包含有扫描码的医疗记录。

图2是根据这一示例性实施例示出的一种医学术语识别方法的流程图，该方法可以应用于终端设备中。其中，该终端设备可以例如包括但不限于：智能手机、平板电脑、PC机、笔记本电脑、数码相机等等，可以例如支持Windows(微软)、Android(安卓)、IOS、或其他类型的操作系统。如图2所示，该方法可以包括以下步骤。

在步骤S201中，通过终端设备的摄像头扫描医疗记录上的扫描码，获取医疗记录的文字信息。

在一些可选的实施方式中，医生通过电脑在服务器上新建一医疗记录，在该医疗记录上键入了文字信息，并且将该医疗记录保存在服务器，此时，服务器可以自动为该医疗记录生成一扫描码，其中，该扫描码可以包含该医疗记录的标识信息(例如，一串字符串)。此外，服务器可以在保存该医疗记录的同时，还可以保存该医疗记录对应的标识信息。这样，当用户通过终端设备的摄像头扫描医疗记录上的扫描码后，终端设备可以对该扫描码进行解析，得到该医疗记录的标识信息。之后，终端设备可以从服务器中获取与该标识信息相匹配的医疗记录，从而获取相匹配的医疗记录上的文字信息。其中，在一些可能的实现方式下，该扫描码可以为条形码。

在另一些可选的实施方式中，医生通过电脑在服务器上新建一医疗记录，在该医疗记录上键入了文字信息，并且将该医疗记录保存在服务器，此时，服务器可以自动为该医疗记录生成一扫描码，其中，该扫描码可以包含该医疗记录上的文字信息。这样，当用户通过终端设备的摄像头扫描处方上的扫描码后，终端设备可以对该扫描码进行解析，从而可以直接获取到医疗记录上的文字信息。其中，在一些可能的实现方式下，该扫描码可以为二维码。由于二维码自身能够存储一定容量的信息，因此，可以将医疗记录上的文字信息编入二维码中，这样，终端设备通过简单地扫描医疗记录上的二维码，就可以方便、快捷地获取到医疗记录上的文字信息，并且更加方便用户操作。

在步骤S202中，通过查询预置的医学术语库，识别出医疗记录的文字信息中包含的医学术语，并得出与该医学术语相对应的术语解释。

在步骤S203中，输出识别出的医学术语以及与该医学术语相对应的术语解释。

通过扫描医疗记录上的扫描码的方式来获取医疗记录的文字信息，可以简化文字信息的获取过程，便于快速、准确地识别出医疗记录中的医学术语，并使用户能够快速、准确地获悉医学术语的术语解释，并且还可以方便用户操作。

图3A至图3B是在实施图2所示的医学术语识别方法时的场景示意图。如图3A所示，当一病历100上记载了“确诊为干燥综合征”的文字信息时，用户通过终端设备110的摄像头扫描该病历100上的二维码101，可以获得该文字信息，并通过查询预置的医学术语库，可以识别出“干燥综合征”这一医学术语，并获得与该医学术语相对应的术语解释。之后，如图3B所示，可以在终端设备110的显示界面上显示所识别出的“干燥综合征”这一医学术语以及对应的术语解释。

除了扫描医疗记录上的扫描码来获取医疗记录的文字信息之外，还可以通过图4所示的实施方式来获取医疗记录的文字信息。图4是根据另一示例性实施例示出的一种医学术语识别方法的流程图，该方法可以应用于终端设备中。其中，该终端设备可以例如包括但不限于：智能手机、平板电脑、PC机、笔记本电脑、数码相机等等，可以例如支持Windows(微软)、Android(安卓)、IOS、或其他类型的操作系统。如图4所示，该方法可以包括以下步骤。

在步骤S401中，通过终端设备的摄像头扫描医疗记录，获取医疗记录的图像。例如，用户可以通过终端设备的摄像头来对医疗记录进行拍照，并生成医疗记录的图像。

在步骤S402中，对图像进行文字识别，得出医疗记录的文字信息。例如，可以通过本领域技术人员公知的任一文字识别技术(例如，OCR(OpticalCharacterRecognition，光学字符识别)技术)，来从医疗记录的图像中识别出文字信息。

在步骤S403中，通过查询预置的医学术语库，识别出医疗记录的文字信息中包含的医学术语，并得出与该医学术语相对应的术语解释。

在步骤S404中，输出识别出的医学术语以及与该医学术语相对应的术语解释。

该实施方式取消了对医疗记录的限制(例如，无需具备上述的扫描码)，用户只要通过摄像头对医疗记录进行扫描(例如，拍照)，就可以方便地获悉到其中的医疗术语以及对应的术语解释，进一步提高医学术语识别方法的适用性。

图5A至图5B是在实施图4所示的医学术语识别方法时的场景示意图。如图5A所示，当一病历100上记载了“确诊为干燥综合征”的文字信息时，用户通过终端设备110的摄像头扫描该病历100，可以获得该病历100的图像。之后，终端设备通过对该图像进行文字识别，可以获得该病历100中的文字信息，并通过查询预置的医学术语库，可以识别出“干燥综合征”这一医学术语，并获得与该医学术语相对应的术语解释。随后，如图5B所示，可以在终端设备110的显示界面上显示所识别出的“干燥综合征”这一医学术语以及对应的术语解释。

在实际中，除了医生通过电子设备(例如，电脑)来形成医疗记录(例如，开具处方、撰写病历)的情景之外，还会存在医生通过手写方式来形成医疗记录的情景。在本公开中，可以将医生通过电子设备形成的医疗记录称为“电子医疗记录”，而将医生通过手写方式形成的医疗记录称为“手写医疗记录”。当医疗记录为手写医疗记录时，如果采用通用的文字识别模型(例如，针对电子医疗记录进行文字识别所使用的识别模型)对手写医疗记录的图像进行文字识别，可能会降低识别准确率，特别是在手写字体较为潦草的情况下。因此，在本公开的一个可选的实施方式中，如图6所示，在图4所示的方法的基础上，该方法还可以包括：在步骤S405中，判断医疗记录是否为手写医疗记录。

可以通过多种方式来判断医疗记录是否为手写医疗记录。例如，终端设备可以向用户提供医疗记录类型选择界面，这样，用户可以在该选择界面上进行医疗记录类型的选择操作，其中，医疗记录类型可以包括电子医疗记录和手写医疗记录。随后，终端设备可以获取到这一选择操作指令，并根据用户选择的医疗记录类型，来判断该医疗记录是否为手写医疗记录。或者，再例如，终端设备可以在通过摄像头扫描医疗记录、获取到该医疗记录的图像之后，根据获取到的图像来判断该医疗记录是否为手写医疗记录。

另外，如图6所示，图4所示的步骤S402可以包括：在步骤S406中，当确定医疗记录为手写医疗记录时，通过预置的手写字体识别模型，对医疗记录的图像进行文字识别，得出该医疗记录的文字信息。

可以预先建立一手写字体识别模型，该手写字体识别模型能够用于识别图像中的手写字体，并得出该手写字体相对应的标准文字信息。例如，可以预先获取大量的手写字体及其对应的标准文字信息来建立该手写字体识别模型。例如，当手写字体为“干燥综合征”这五个字时，其对应的标准文字信息为“干燥综合征”；再例如，当手写字体为“潮热”这两个字时，其对应的标准文字信息为“潮热”。当通过手写字体识别模型得出每个手写字体相对应的标准文字信息之后，可以按照手写字体的顺序，将各个手写字体相对应的标准文字信息进行拼接，形成医疗记录的文字信息。

由于不同的人具有不同的书写习惯，其手写字体不尽相同。因此，为了进一步提高手写字体的识别准确度，可以预置多位作者的手写字体识别模型。例如，可以预先获取每位作者的大量的手写字体及其对应的标准文字信息来建立属于该作者的手写字体识别模型。在这种情况下，终端设备可以向用户提供医疗记录编写者标识输入界面，这样，用户可以在该输入界面上输入医疗记录编写者的标识信息，例如，医疗记录编写者的姓名(如医生的姓名)。之后，终端设备可以获取到用户在输入界面上输入的医疗记录编写者的标识信息。之后，终端设备可以从预置的多位作者的手写字体识别模型中，找出与用户输入的标识信息相匹配的作者(例如，姓名一致)的手写字体识别模型，并通过该手写字体识别模型，对医疗记录的图像进行文字识别，得出该医疗记录的文字信息。

这样，可以更准确地识别出由不同的医疗记录编写者手写出的医疗记录中的文字信息，从而确保后续的医学术语识别更为准确。

可选地，如图6所示，图4所示的步骤S402还可以包括：在步骤S407中，当确定医疗记录为电子医疗记录时，通过预置的通用的文字识别模型，对医疗记录的图像进行文字识别，得出该医疗记录的文字信息。

图7A至图7C是在实施图6所示的医学术语识别方法时的场景示意图。如图7A所示，当一病历100上记载了“确诊为干燥综合征”的手写文字时，用户通过终端设备110的摄像头扫描该病历100，可以获得该病历100的图像。之后，终端设备110可以向用户提供医疗记录编写者标识输入界面，例如，如图7B所示，以便用户输入医疗记录编写者的标识信息。假设用户输入的医生姓名为“张三”，则终端设备通过预置的属于张三的手写字体识别模型，对该图像进行手写文字识别，获得该病历100中的文字信息，并通过查询预置的医学术语库，可以识别出“干燥综合征”这一医学术语，并获得与该医学术语相对应的术语解释。随后，如图7C所示，可以在终端设备110的显示界面上显示所识别出的“干燥综合征”这一医学术语以及对应的术语解释。

在图1、图2、图4、图6所示的医学术语识别方法中的任一方法中，在输出识别出的医学术语以及与该医学术语相对应的术语解释时，可以通过显示的方式将识别出的医学术语以及与该医学术语相对应的术语解释显示在终端设备的显示界面上。然而，有时候，有些术语解释的内容可能较多，如果将其与医学术语一同显示在显示界面上，可能不方便用户的阅读。因此，在本公开的一些可选的实施方式中，可以先在终端设备的显示界面上显示识别出的医学术语。相较于术语解释，医学术语的长度通常较短，因此，可以首先向用户展示识别出的医学术语，以便用户能够清楚地获悉哪些词语属于医学术语。与此同时，可以将得到的术语解释进行缓存。之后，用户可以在显示界面上进行针对医学术语的选择操作，例如，点击某个医学术语，以向终端设备指示其期望获悉哪个医学术语的术语解释。终端设备能够接收用户对显示的医学术语的选择操作指令，并可以从缓存中获取与用户选择的医学术语相对应的术语解释，并最终显示该术语解释。

由此，能够实现根据用户的实际需求，来为用户提供所需的医学术语的术语解释，从而方便用户阅读。

图8A至图8D是根据一示例性实施例示出的一种医学术语识别装置800的框图，该装置800可以配置于终端设备中。其中，该终端设备可以例如包括但不限于：智能手机、平板电脑、PC机、笔记本电脑、数码相机等等，可以例如支持Windows(微软)、Android(安卓)、IOS、或其他类型的操作系统。如图8A所示，该装置800可以包括：扫描模块801，被配置为对医疗记录进行扫描，获取医疗记录的文字信息；识别模块802，被配置为通过查询预置的医学术语库，识别出所述医疗记录的文字信息中包含的医学术语，并得出与所述医学术语相对应的术语解释，其中，所述医学术语库中存储有至少一个医学术语、以及每个所述医学术语相对应的术语解释；输出模块803，被配置为输出识别出的所述医学术语以及与所述医学术语相对应的术语解释。

可选地，所述医疗记录可以包含扫描码；以及，如图8B所示，所述扫描模块801可以包括：第一扫描子模块804，被配置为通过所述终端设备的摄像头扫描所述医疗记录上的扫描码，获取所述医疗记录的文字信息。

可选地，所述扫描码可以包含所述医疗记录的文字信息。

可选地，所述扫描码可以包含所述医疗记录的标识信息；以及，所述第一扫描子模块804可以包括：第二扫描子模块，被配置为通过所述终端设备的摄像头扫描所述医疗记录上的扫描码，得到所述医疗记录的标识信息；文字信息获取子模块，被配置为根据所述医疗记录的标识信息，从服务器中获取相匹配的所述医疗记录的文字信息。

可选地，如图8C所示，所述扫描模块801可以包括：第三扫描子模块805，被配置为通过所述终端设备的摄像头扫描所述医疗记录，获取所述医疗记录的图像；文字识别子模块806，被配置为对所述图像进行文字识别，得出所述医疗记录的文字信息。

可选地，所述装置800还可以包括：判断模块，被配置为判断所述医疗记录是否为手写医疗记录；以及，所述文字识别子模块806可以包括：手写文字识别子模块，被配置为在确定所述医疗记录为所述手写医疗记录时，通过预置的手写字体识别模型，对所述图像进行文字识别，得出所述医疗记录的文字信息。

可选地，所述装置800还可以包括：输入界面提供模块，被配置为向用户提供医疗记录编写者标识输入界面；标识信息获取模块，被配置为获取用户在所述输入界面上输入的医疗记录编写者的标识信息；以及所述手写文字识别子模块，被配置为在确定所述医疗记录为所述手写医疗记录时，通过预置的与用户输入的所述标识信息相匹配的手写字体识别模型，对所述图像进行文字识别，得出所述医疗记录的文字信息。

可选地，所述文字识别子模块806还可以包括：电子文本识别子模块，被配置为当确定医疗记录为电子医疗记录时，通过预置的通用的文字识别模型，对医疗记录的图像进行文字识别，得出该医疗记录的文字信息。

可选地，如图8D所示，所述输出模块803可以包括：显示子模块807，被配置为在所述终端设备的显示界面上显示识别出的所述医学术语；选择操作指令接收子模块808，被配置为接收用户对显示的所述医学术语的选择操作指令；所述显示子模块807，还被配置为在所述终端设备的显示界面上显示与用户选择的所述医学术语相对应的术语解释。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图9是根据一示例性实施例示出的一种医学术语识别装置900的框图。例如，装置900可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图9，装置900可以包9括以下一个或多个组件：处理组件902，存储器904，电力组件906，多媒体组件908，音频组件910，输入/输出(I/O)的接口912，传感器组件914，以及通信组件916。

处理组件902通常控制装置900的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件902可以包括一个或多个处理器920来执行指令，以完成上述医学术语识别方法的全部或部分步骤。此外，处理组件902可以包括一个或多个模块，便于处理组件902和其他组件之间的交互。例如，处理组件902可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件908和处理组件902之间的交互。

存储器904被配置为存储各种类型的数据以支持在装置900的操作。这些数据的示例包括用于在装置900上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器904可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件906为装置900的各种组件提供电力。电力组件906可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置900生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件908包括在所述装置900和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件908包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置900处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件910被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件910包括一个麦克风(MIC)，当装置900处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器904或经由通信组件916发送。在一些实施例中，音频组件910还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口912为处理组件902和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件914包括一个或多个传感器，用于为装置900提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件914可以检测到装置900的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置900的显示器和小键盘，传感器组件914还可以检测装置900或装置900一个组件的位置改变，用户与装置900接触的存在或不存在，装置900方位或加速/减速和装置900的温度变化。传感器组件914可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件914还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件914还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件916被配置为便于装置900和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置900可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件916经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件916还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置900可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述医学术语识别方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器904，上述指令可由装置900的处理器920执行以完成上述医学术语识别方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践本公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (17)

1.一种医学术语识别方法，其特征在于，所述方法应用于终端设备，并且所述方法包括：

对医疗记录进行扫描，获取医疗记录的文字信息；

通过查询预置的医学术语库，识别出所述医疗记录的文字信息中包含的医学术语，并得出与所述医学术语相对应的术语解释，其中，所述医学术语库中存储有至少一个医学术语、以及每个所述医学术语相对应的术语解释；

输出识别出的所述医学术语以及与所述医学术语相对应的术语解释。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述医疗记录包含扫描码；以及

所述对医疗记录进行扫描，获取医疗记录的文字信息，包括：

通过所述终端设备的摄像头扫描所述医疗记录上的扫描码，获取所述医疗记录的文字信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述扫描码包含所述医疗记录的文字信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述扫描码包含所述医疗记录的标识信息；以及

所述通过所述终端设备的摄像头扫描所述医疗记录上的扫描码，获取所述医疗记录的文字信息，包括：

通过所述终端设备的摄像头扫描所述医疗记录上的扫描码，得到所述医疗记录的标识信息；

根据所述医疗记录的标识信息，从服务器中获取相匹配的所述医疗记录的文字信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对医疗记录进行扫描，获取医疗记录的文字信息，包括：

通过所述终端设备的摄像头扫描所述医疗记录，获取所述医疗记录的图像；

对所述图像进行文字识别，得出所述医疗记录的文字信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述医疗记录是否为手写医疗记录；以及

所述对所述图像进行文字识别，得出所述医疗记录的文字信息，包括：

在确定所述医疗记录为所述手写医疗记录时，通过预置的手写字体识别模型，对所述图像进行文字识别，得出所述医疗记录的文字信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

向用户提供医疗记录编写者标识输入界面；

获取用户在所述输入界面上输入的医疗记录编写者的标识信息；以及

所述在确定所述医疗记录为所述手写医疗记录时，通过预置的手写字体识别模型，对所述图像进行文字识别，得出所述医疗记录的文字信息为：

在确定所述医疗记录为所述手写医疗记录时，通过预置的与用户输入的所述标识信息相匹配的手写字体识别模型，对所述图像进行文字识别，得出所述医疗记录的文字信息。

8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其特征在于，所述输出识别出的所述医学术语以及与所述医学术语相对应的术语解释，包括：

在所述终端设备的显示界面上显示识别出的所述医学术语；

接收用户对显示的所述医学术语的选择操作指令；

在所述终端设备的显示界面上显示与用户选择的所述医学术语相对应的术语解释。

9.一种医学术语识别装置，其特征在于，所述装置配置于终端设备，并且所述装置包括：

扫描模块，被配置为对医疗记录进行扫描，获取医疗记录的文字信息；

识别模块，被配置为通过查询预置的医学术语库，识别出所述医疗记录的文字信息中包含的医学术语，并得出与所述医学术语相对应的术语解释，其中，所述医学术语库中存储有至少一个医学术语、以及每个所述医学术语相对应的术语解释；

输出模块，被配置为输出识别出的所述医学术语以及与所述医学术语相对应的术语解释。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述医疗记录包含扫描码；以及，所述扫描模块包括：

第一扫描子模块，被配置为通过所述终端设备的摄像头扫描所述医疗记录上的扫描码，获取所述医疗记录的文字信息。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述扫描码包含所述医疗记录的文字信息。

12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述扫描码包含所述医疗记录的标识信息；以及，所述第一扫描子模块包括：

第二扫描子模块，被配置为通过所述终端设备的摄像头扫描所述医疗记录上的扫描码，得到所述医疗记录的标识信息；

文字信息获取子模块，被配置为根据所述医疗记录的标识信息，从服务器中获取相匹配的所述医疗记录的文字信息。

13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述扫描模块包括：

第三扫描子模块，被配置为通过所述终端设备的摄像头扫描所述医疗记录，获取所述医疗记录的图像；

文字识别子模块，被配置为对所述图像进行文字识别，得出所述医疗记录的文字信息。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

判断模块，被配置为判断所述医疗记录是否为手写医疗记录；以及

所述文字识别子模块包括：

手写文字识别子模块，被配置为在确定所述医疗记录为所述手写医疗记录时，通过预置的手写字体识别模型，对所述图像进行文字识别，得出所述医疗记录的文字信息。

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

输入界面提供模块，被配置为向用户提供医疗记录编写者标识输入界面；

标识信息获取模块，被配置为获取用户在所述输入界面上输入的医疗记录编写者的标识信息；以及

所述手写文字识别子模块，被配置为在确定所述医疗记录为所述手写医疗记录时，通过预置的与用户输入的所述标识信息相匹配的手写字体识别模型，对所述图像进行文字识别，得出所述医疗记录的文字信息。

16.根据权利要求9-15中任一项所述的装置，其特征在于，所述输出模块包括：

显示子模块，被配置为在所述终端设备的显示界面上显示识别出的所述医学术语；

选择操作指令接收子模块，被配置为接收用户对显示的所述医学术语的选择操作指令；

所述显示子模块，还被配置为在所述终端设备的显示界面上显示与用户选择的所述医学术语相对应的术语解释。

17.一种医学术语识别装置，其特征在于，所述装置包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

对医疗记录进行扫描，获取医疗记录的文字信息；

通过查询预置的医学术语库，识别出所述医疗记录的文字信息中包含的医学术语，并得出与所述医学术语相对应的术语解释，其中，所述医学术语库中存储有至少一个医学术语、以及每个所述医学术语相对应的术语解释；

输出识别出的所述医学术语以及与所述医学术语相对应的术语解释。