CN104375977B - 问答社区中答复信息的处理方法及装置 - Google Patents
问答社区中答复信息的处理方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104375977B CN104375977B CN201310353632.1A CN201310353632A CN104375977B CN 104375977 B CN104375977 B CN 104375977B CN 201310353632 A CN201310353632 A CN 201310353632A CN 104375977 B CN104375977 B CN 104375977B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- reply message
- sentence
- weighted value
- summary info
- ask
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Abstract
本发明实施例公开了一种问答社区中答复信息的处理方法及装置，涉及信息技术领域，可以解决当针对某些问题的答复信息中包含的文字内容很多时，需要显示的答复信息的信息量较大的问题，从而提高了答复信息的显示效率。所述方法包括：首先获取问题信息和与所述问题信息对应的答复信息，若所述答复信息满足预设摘要生成条件，生成所述答复信息对应的摘要信息，最后显示所述答复信息对应的摘要信息。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术领域，特别涉及一种问答社区中答复信息的处理方法及装置。
背景技术
随着互联网技术的不断发展，互联网中的应用也越来越多，用户利用互联网便捷的交互性来解决问题也成为一种趋势。其中，问答社区为互联网中的一种便捷交互性平台，在问答社区中，提问者将问题发布出来，问答社区中的其他用户都可以看到该问题并进行解答，提问者可以从所有问题中选择满意的答案。
目前在问答社区中，服务器首先获取提问者输入的问题信息，并进行显示，以便其他用户可以针对该问题信息进行答复，然后获取问答社区中其他用户针对该问题的全部答复信息并进行显示，以便提问者和问答社区中的阅读者进行答复信息的浏览。然而当针对某些问题的答复信息中包含的文字内容很多时，需要显示的答复信息的信息量较大，使得提问者在浏览该答复信息时需要耗费比较久的时间，从而造成答复信息的显示效率较低。
发明内容
本发明实施例提供一种问答社区中答复信息的处理方法及装置，可以解决当针对某些问题的答复信息中包含的文字内容很多时，需要显示的答复信息的信息量较大的问题，从而提高了答复信息的显示效率。
本发明实施例采用的技术方案为：
一种问答社区中答复信息的处理方法，包括：
获取问题信息和与所述问题信息对应的答复信息；
若所述答复信息满足预设摘要生成条件，生成所述答复信息对应的摘要信息；
显示所述答复信息对应的摘要信息。
一种问答社区中答复信息的处理装置，包括：
获取单元，用于获取问题信息和与所述问题信息对应的答复信息；
生成单元，用于若所述答复信息满足预设摘要生成条件，生成所述答复信息对应的摘要信息；
显示单元，用于显示所述答复信息对应的摘要信息。
本发明实施例提供的问答社区中答复信息的处理方法及装置，首先获取问题信息和与所述问题信息对应的答复信息，若所述答复信息满足预设摘要生成条件，生成所述答复信息对应的摘要信息，最后显示所述答复信息对应的摘要信息。与目前服务器直接显示问题对应的全部答复信息相比，本发明实施例通过对于信息量较大的答复信息，生成对应的摘要进行显示，可以解决当针对某些问题的答复信息中包含的文字内容很多时，需要显示的答复信息的信息量较大的问题，从而提高了答复信息的显示效率，使得用户可以快速获取到答复信息的内容。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的一种问答社区中答复信息的处理方法流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种问答社区中答复信息的处理方法流程图；
图3为本发明实施例提供的一种问答社区中答复信息的处理装置结构示意图；
图4为本发明实施例提供的另一种问答社区中答复信息的处理装置结构示意图；
图5为本发明实施例提供的摘要信息的显示示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
为使本发明技术方案的优点更加清楚，下面结合附图和实施例对本发明作详细说明。
本发明实施例提供一种问答社区中答复信息的处理方法，如图1所示，所述方法包括：
101、获取问题信息和与所述问题信息对应的答复信息。
其中，问题信息可以为问答社区中提问者输入的问题，答复信息可以为问答社区中其他用户针对提问者输入的问题的解答。
102、若所述答复信息满足预设摘要生成条件，生成所述答复信息对应的摘要信息。
其中，预设摘要生成条件可以为判断答复信息中是否存在广告、色情、暴力、政治敏感等类别的信息，若包含上述类别的信息，则过滤掉答复信息中包含的此类信息后，再生成摘要信息，以避免摘要信息生成的过程中，需要对与问题无关的答复信息的处理，降低了生成摘要信息的复杂度；预设摘要生成条件还可以当答复信息对应的文字个数大于或等于预设文字个数时，生成摘要信息，其中，预设文字个数可以根据用户的实际需求进行设定，例如，由于用户每分钟的阅读量通常为200-300字，因此预设文字个数可以设定为200-300之间的任意一个数值，从而可以避免对内容较少的答复信息进行不必要的摘要生成操作。
对于本发明实施例，可以采用现有自动生成文档摘要的方式生成答复信息对应的摘要信息，例如，可以采用word和一些PHP（Hypertext Preprocessor，内嵌式语言）的开源代码中自动生成文档摘要的方式生成答复信息对应的摘要信息，本发明实施例不做限定。
103、显示所述答复信息对应的摘要信息。
本发明实施例提供的一种问答社区中答复信息的处理方法，首先获取问题信息和与所述问题信息对应的答复信息，若所述答复信息满足预设摘要生成条件，生成所述答复信息对应的摘要信息，最后显示所述答复信息对应的摘要信息。与目前服务器直接显示问题对应的全部答复信息相比，本发明实施例通过对于信息量较大的答复信息，生成对应的摘要进行显示，可以解决当针对某些问题的答复信息中包含的文字内容很多时，需要显示的答复信息的信息量较大的问题，从而提高了答复信息的显示效率，使得用户可以快速获取答复信息内容。
进一步地，本发明实施例提供另一种问答社区中答复信息的处理方法，如图2所示，所述方法包括：
201、获取问题信息和与所述问题信息对应的答复信息。
其中，问题信息可以为问答社区中提问者输入的问题，答复信息可以为问答社区中其他用户针对提问者输入的问题的解答。
202、若所述答复信息对应的文字个数大于或等于预设文字个数，生成所述答复信息对应的摘要信息。
其中，预设文字个数可以根据用户的实际需求进行设定，例如，由于用户每分钟的阅读量通常为200-300字，因此预设文字个数可以设定为200-300之间的任意一个数值，从而可以避免对内容较少的答复信息进行不必要的摘要生成操作。
对于本发明实施例生成所述答复信息对应的摘要信息的过程可以为：首先将所述问题信息中的各个语句和所述答复信息中的各个语句分别拆分为多个词语，获取所述多个词语分别对应的权重值，例如，某一个语句为“自动生成文档摘要”，则可以将该语句拆分为“自动”、“生成”、“摘要”、“语句”四个词语；再将所述答复信息中的各个语句分别对应的多个词语的权重值进行累加，得到所述答复信息中的各个语句分别对应的权重值，并且获取所述答复信息中的各个语句在所述答复信息中的位置信息，其中，该位置信息为各个语句在答复信息中的具体位置，例如，语句在整个文档中的第几段第几行；然后从所述答复信息中的各个语句中获取权重值最高的语句，并且检测获取到的语句是否满足预设摘要生成终止条件，若所述获取到的语句满足预设摘要生成终止条件，将获取到的各个语句按照在所述答复信息中的位置信息进行排列，生成所述答复信息对应的摘要信息。
其中，预设摘要生成终止条件具体可以为获取到的组成摘要语句的总字数大于或等于预设字数阀值，从而保证生成的摘要的简洁性；预设摘要生成终止条件还可以为当前未获取的各个语句的权重值全部小于预设阀值，从而保证生成的摘要与需要进行答复的问题的相关性较高，本发明实施例不做限定。
具体地，可以根据公式Wrlt(x)＝α*Wt(x)+β*Wn(x)获取所述多个词语分别对应的权重值，其中，Wrlt(x)为词语x的权重值，Wt(x)为所述词语x在所述问题信息中的权重值，Wn(x)所述词语x在所述答复信息中的权重值，α、β为常数，α+β=1，且α>β。通过将α的值设置为大于β的值，可以保证问题信息中出现的各个词语的权重值在计算词语权重值时所占的权重相对较高，从而可以进一步提升答复信息对应的摘要信息内容与需要进行答复问题的相关性。其中，对各个词语在答复信息中的权重值或者在问题信息中的权重值，可以采用TF-IDF（term frequency–inverse document frequency，常用加权技术）算法获取；也可以根据公式和公式获取，nx为词语x在问题信息或者回答信息中出现的次数，N为问题信息或者回答信息中所有词语出现的次数。
进一步地，在从所述答复信息中的各个语句中获取权重值最高的语句的步骤之后，还可以包括：根据公式Wrlt(x)＝λ*Wrlt(x)重新确定所述权重值最高的语句对应的各个词语的权重值，所述λ为常数，且λ<1。通过将权重值最高的语句对应的各个词语的权重值降低，可以降低再次获取当前权重值最高的语句中对应的各个词语与上一次获取的权重值最高的语句中对应的各个词语的重复概率，提高了摘要信息的内容多样性。
对于本发明实施例生成所述答复信息对应的摘要信息的过程还可以为：通过采用人工设置或者机器学习的方式预先获取挖掘摘要的频繁模版，然后将该摘要的频繁模板作为生成摘要的特征模版，最后根据生成摘要的特征模块获取答复信息对应的摘要信息。其中，生成摘要的特征模版可以为：｛第一，第二，第三｝、｛首先、然后、其次｝、｛步骤一，步骤二，步骤三｝等。例如，根据特征模板｛第一，第二，第三｝，可以从答复信息对应的文档中分别抽取第一、第二、和第三后的句子作为答复信息对应的摘要信息；根据特征模板｛首先、然后、其次｝，可以从答复信息对应的文档中分别抽取首先、然后、其次后的句子作为答复信息对应的摘要信息；根据特征模板｛步骤一，步骤二，步骤三｝，可以从答复信息对应的文档中分别抽取步骤一、步骤二、步骤三后的句子作为答复信息对应的摘要信息。对于本发明实施例，还可以对生成摘要的特征模版进行周期性的更新，例如，每周或者每月进行一次更新，本发明实施例不做限定。
对于本发明实施例生成所述答复信息对应的摘要信息的过程还可以为：抽取答复信息对应的文档中每一段开头的第一句话作为答复信息对应的摘要信息，因为多数文档都会在每一段的第一句标识出本段内容的核心信息，然后再进行展开阐述。
对于本发明实施例，还可以采用现有自动生成文档摘要的方式生成答复信息对应的摘要信息，例如，采用word和一些PHP（Hypertext Preprocessor，内嵌式语言）的开源代码中自动生成文档摘要的方式生成答复信息对应的摘要信息，本发明实施例不做限定。
对于本发明实施例，在生成答复信息对应的摘要信息时，可以单独采用上述的任意一种方式，也可以综合采用上任意多种方式的组合，本发明实施例不做限定。
203、接收摘要信息修改指令。
其中，摘要信息修改指令具体可以为用户对生成的摘要信息对应的文字进行添加、修改替换、删除等，本发明实施例不做限定。对于本发明实施例，服务器还可以对生成的摘要信息进行进一步主题分析，从而进一步删除生成的摘要信息中与问题相关性较小的句子，服务器对生成的摘要进行进一步主题分析的方式，具体可以采用上述权重分析方法，在此不再赘述、通过在生成摘要信息后，根据用户的需求对摘要信息进行调整或者服务器自动进行摘要信息的进一步主题分析，可以提高生成的摘要信息与需要进行答复的问题的相关性。
204、根据所述摘要信息修改指令调整所述摘要信息。
进一步地，若在预设时间范围内未接收到用户输入的摘要信息修改指令，或者接收到用户的确认指令，则直接显示生成的摘要信息。
205、显示所述答复信息和所述答复信息对应的摘要信息。
对于本发明实施例，可以在屏幕界面上只显示答复信息对应的摘要信息，此时可以通过在屏幕界面上的特定位置预置触发按键，当用户点击或者触击该预置触发按键时，服务器进一步展开显示答复信息；也可以直接在屏幕界面上同时显示答复信息和答复信息对应的摘要信息，具体可以如图5所示，本发明实施例不做限定。
本发明实施例提供的另一种问答社区中答复信息的处理方法，首先获取问题信息和与所述问题信息对应的答复信息，若所述答复信息满足预设摘要生成条件，生成所述答复信息对应的摘要信息，最后显示所述答复信息对应的摘要信息。与目前服务器直接显示问题对应的全部答复信息相比，本发明实施例通过对于信息量较大的答复信息，生成对应的摘要进行显示，可以解决当针对某些问题的答复信息中包含的文字内容很多时，需要显示的答复信息的信息量较大的问题，从而提高了答复信息的显示效率，使得用户可以快速获取答复信息内容。
进一步地，作为图1所示方法的具体实现，本发明实施例提供一种问答社区中答复信息的处理装置，所示装置的实体可以为服务器，如图3所示，所述装置可以包括：获取单元31、生成单元32、显示单元33。
获取单元31，可以用于获取问题信息和与所述问题信息对应的答复信息。
生成单元32，可以用于若所述答复信息满足预设摘要生成条件，生成所述答复信息对应的摘要信息。
显示单元33，可以用于显示所述答复信息对应的摘要信息。
需要说明的是，本发明实施例提供的装置所涉及各功能单元的其他相应描述，可以参考图1中的对应描述，在此不再赘述。
再进一步地，作为图2所示方法的具体实现，本发明实施例提供一种问答社区中答复信息的处理装置，所示装置的实体可以为服务器，如图4所示，所述装置可以包括：获取单元41、生成单元42、显示单元43、接收单元44、调整单元45。
获取单元41，可以用于获取问题信息和与所述问题信息对应的答复信息。
生成单元42，可以用于若所述答复信息满足预设摘要生成条件，生成所述答复信息对应的摘要信息。
显示单元43，可以用于显示所述答复信息对应的摘要信息。
生成单元42，可以用于若所述答复信息对应的文字个数大于或等于预设文字个数，生成所述答复信息对应的摘要信息。
生成单元42可以包括：拆分模块4201、获取模块4202、累加模块4203、检测模块4204、生成模块4205。
拆分模块4201，可以用于将所述问题信息中的各个语句和所述答复信息中的各个语句分别拆分为多个词语。
获取模块4202，可以用于获取所述多个词语分别对应的权重值。
累加模块4203，可以用于将所述答复信息中的各个语句分别对应的多个词语的权重值进行累加，得到所述答复信息中的各个语句分别对应的权重值，并且获取所述答复信息中的各个语句在所述答复信息中的位置信息。
检测模块4204，可以用于从所述答复信息中的各个语句中获取权重值最高的语句，并且检测获取到的语句是否满足预设摘要生成终止条件。
生成模块4205，可以用于若所述获取到的语句满足预设摘要生成终止条件，将获取到的各个语句按照在所述答复信息中的位置信息进行排列，生成所述答复信息对应的摘要信息。
获取模块4202，可以用于根据公式Wrlt(x)＝α*Wt(x)+β*Wn(x)获取所述多个词语分别对应的权重值，其中，Wrlt(x)为词语x的权重值，Wt(x)为所述词语x在所述问题信息中的权重值，Wn(x)所述词语x在所述答复信息中的权重值，α、β为常数，α+β=1，且α>β。
生成单元42还可以包括：
确定模块4206，可以用于根据公式Wrlt(x)＝λ*Wrlt(x)重新确定所述权重值最高的语句对应的各个词语的权重值，所述λ为常数，且λ<1。
接收单元44，可以用于接收摘要信息修改指令。
调整单元45，可以用于根据所述摘要信息修改指令调整所述摘要信息。
显示单元43，可以用于显示所述答复信息和所述答复信息对应的摘要信息。
需要说明的是，本发明实施例提供的装置所涉及各功能单元的其他相应描述，可以参考图2中的对应描述，在此不再赘述。
本发明实施例提供的问答社区中答复信息的处理装置，首先获取问题信息和与所述问题信息对应的答复信息，若所述答复信息满足预设摘要生成条件，生成所述答复信息对应的摘要信息，最后显示所述答复信息对应的摘要信息。与目前服务器直接显示问题对应的全部答复信息相比，本发明实施例通过对于信息量较大的答复信息，生成对应的摘要进行显示，可以解决当针对某些问题的答复信息中包含的文字内容很多时，需要显示的答复信息的信息量较大的问题，从而提高了答复信息的显示效率，使得用户可以快速获取答复信息内容。
本发明实施例提供的问答社区中答复信息的处理装置可以实现上述提供的方法实施例，具体功能实现请参见方法实施例中的说明，在此不再赘述。本发明实施例提供的问答社区中答复信息的处理方法及装置可以适用于信息技术领域，但不仅限于此。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（Read-Only Memory，ROM）或随机存储记忆体（Random AccessMemory，RAM）等。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (12)
1.一种问答社区中答复信息的处理方法，其特征在于，包括：
获取问题信息和与所述问题信息对应的答复信息；
若所述答复信息满足预设摘要生成条件，生成所述答复信息对应的摘要信息；
显示所述答复信息对应的摘要信息；
所述生成所述答复信息对应的摘要信息，包括：
从所述答复信息中的各个语句中获取权重值最高的语句，检测当前获取到的语句是否满足预设摘要生成终止条件；
若所述当前获取到的语句不满足预设摘要生成终止条件，根据所述权重值最高的语句中各个词语的权重值与设置常数的乘积，重新确定所述权重值最高的语句中对应的各个词语的权重值，所述设置常数小于1，并返回所述从所述答复信息中的各个语句中获取权重值最高的语句的步骤；
若所述当前获取到的语句满足预设摘要生成终止条件，则将获取到的各个语句按照在所述答复信息中的位置信息进行排列，生成所述答复信息对应的摘要信息。
2.根据权利要求1所述的问答社区中答复信息的处理方法，其特征在于，所述若所述答复信息满足预设摘要生成条件，生成所述答复信息对应的摘要信息的步骤包括：
若所述答复信息对应的文字个数大于或等于预设文字个数，则生成所述答复信息对应的摘要信息。
3.根据权利要求1所述的问答社区中答复信息的处理方法，其特征在于，所述从所述答复信息中的各个语句中获取权重值最高的语句之前，包括：
将所述问题信息中的各个语句和所述答复信息中的各个语句分别拆分为多个词语；
获取所述多个词语分别对应的权重值；
将所述答复信息中的各个语句分别对应的多个词语的权重值进行累加，得到所述答复信息中的各个语句分别对应的权重值，并且获取所述答复信息中的各个语句在所述答复信息中的位置信息。
4.根据权利要求3所述的问答社区中答复信息的处理方法，其特征在于，所述获取所述多个词语分别对应的权重值的步骤包括：
根据公式Wrlt(x)＝α*Wt(x)+β*Wn(x)获取所述多个词语分别对应的权重值，其中，Wrlt(x)为词语x的权重值，Wt(x)为所述词语x在所述问题信息中的权重值，Wn(x)所述词语x在所述答复信息中的权重值，α、β为常数，α+β＝1，且α>β。
5.根据权利要求1所述的问答社区中答复信息的处理方法，其特征在于，所述生成所述答复信息对应的摘要信息的步骤之后，还包括：
接收摘要信息修改指令；
根据所述摘要信息修改指令调整所述摘要信息。
6.根据权利要求1所述的问答社区中答复信息的处理方法，其特征在于，所述显示所述答复信息对应的摘要信息的步骤包括：
显示所述答复信息和所述答复信息对应的摘要信息。
7.一种问答社区中答复信息的处理装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取问题信息和与所述问题信息对应的答复信息；
生成单元，用于若所述获取单元获取的答复信息满足预设摘要生成条件，生成所述答复信息对应的摘要信息；
显示单元，用于显示所述生成单元生成的所述答复信息对应的摘要信息；
所述生成单元包括：
检测模块，用于从所述答复信息中的各个语句中获取权重值最高的语句，并且检测当前获取到的语句是否满足预设摘要生成终止条件；
确定模块，用于若所述检测模块检测当前获取到的语句不满足预设摘要生成终止条件，根据所述权重值最高的语句中各个词语的权重值与设置常数的乘积，重新确定所述权重值最高的语句中对应的各个词语的权重值，所述设置常数小于1，并返回所述从所述答复信息中的各个语句中获取权重值最高的语句的步骤；
生成模块，用于若所述检测模块检测当前获取到的语句满足预设摘要生成终止条件，则将获取到的各个语句按照在所述答复信息中的位置信息进行排列，生成所述答复信息对应的摘要信息。
8.根据权利要求7所述的问答社区中答复信息的处理装置，其特征在于，
所述生成单元，用于若所述答复信息对应的文字个数大于或等于预设文字个数，则生成所述答复信息对应的摘要信息。
9.根据权利要求7所述的问答社区中答复信息的处理装置，其特征在于，所述生成单元还包括：
拆分模块，用于将所述问题信息中的各个语句和所述答复信息中的各个语句分别拆分为多个词语；
获取模块，用于获取所述拆分模块拆分的所述多个词语分别对应的权重值；
累加模块，用于将所述获取模块获取的所述答复信息中的各个语句分别对应的多个词语的权重值进行累加，得到所述答复信息中的各个语句分别对应的权重值，并且获取所述答复信息中的各个语句在所述答复信息中的位置信息。
10.根据权利要求9所述的问答社区中答复信息的处理装置，其特征在于，
所述获取模块，用于根据公式Wrlt(x)＝α*Wt(x)+β*Wn(x)获取所述多个词语分别对应的权重值，其中，Wrlt(x)为词语x的权重值，Wt(x)为所述词语x在所述问题信息中的权重值，Wn(x)所述词语x在所述答复信息中的权重值，α、β为常数，α+β＝1，且α>β。
11.根据权利要求7所述的问答社区中答复信息的处理装置，其特征在于，所述装置还包括：
接收单元，用于接收摘要信息修改指令；
调整单元，用于根据所述接收单元接收的摘要信息修改指令调整所述摘要信息。
12.根据权利要求7所述的问答社区中答复信息的处理装置，其特征在于，
所述显示单元，用于显示所述答复信息和所述答复信息对应的摘要信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201310353632.1A CN104375977B (zh) | 2013-08-14 | 2013-08-14 | 问答社区中答复信息的处理方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201310353632.1A CN104375977B (zh) | 2013-08-14 | 2013-08-14 | 问答社区中答复信息的处理方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN104375977A CN104375977A (zh) | 2015-02-25 |
| CN104375977B true CN104375977B (zh) | 2018-11-23 |
Family
ID=52554900
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201310353632.1A Active CN104375977B (zh) | 2013-08-14 | 2013-08-14 | 问答社区中答复信息的处理方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN104375977B (zh) |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106708932A (zh) * | 2016-11-21 | 2017-05-24 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 问答类网站的回复的摘要提取方法及装置 |
| CN106802941B (zh) * | 2016-12-30 | 2019-12-03 | 网易（杭州）网络有限公司 | 一种答复信息的生成方法和设备 |
| CN108304154B (zh) * | 2017-09-19 | 2021-11-05 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种信息处理方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN108846098B (zh) * | 2018-06-15 | 2023-03-10 | 南京尚网网络科技有限公司 | 一种信息流摘要生成及展示方法 |
| CN112906385B (zh) * | 2021-05-06 | 2021-08-13 | 平安科技（深圳）有限公司 | 文本摘要生成方法、计算机设备及存储介质 |
| CN113836296A (zh) * | 2021-09-28 | 2021-12-24 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种佛学问答摘要的生成方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101635010A (zh) * | 2009-08-21 | 2010-01-27 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 问答社区中的问答处理方法及问答系统 |
| CN102236722A (zh) * | 2011-08-17 | 2011-11-09 | 广州索答信息科技有限公司 | 一种基于三元组的用户评论摘要的生成方法与系统 |
| CN103377245A (zh) * | 2012-04-27 | 2013-10-30 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种自动问答方法及装置 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7966316B2 (en) * | 2008-04-15 | 2011-06-21 | Microsoft Corporation | Question type-sensitive answer summarization |
| US9002922B2 (en) * | 2008-05-15 | 2015-04-07 | Kota Enterprises, Llc | Question server to facilitate communication between participants |
-
2013
- 2013-08-14 CN CN201310353632.1A patent/CN104375977B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101635010A (zh) * | 2009-08-21 | 2010-01-27 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 问答社区中的问答处理方法及问答系统 |
| CN102236722A (zh) * | 2011-08-17 | 2011-11-09 | 广州索答信息科技有限公司 | 一种基于三元组的用户评论摘要的生成方法与系统 |
| CN103377245A (zh) * | 2012-04-27 | 2013-10-30 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种自动问答方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 中文自动文摘系统研究;李立燕 等;《第二届全国信息检索与内容安全学术会议（NCIRCS-2005）论文集》;20051031;第418-423页第2节，图1 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN104375977A (zh) | 2015-02-25 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN104375977B (zh) | 问答社区中答复信息的处理方法及装置 | |
| EP3244312A1 (en) | A personal digital assistant | |
| JP6487201B2 (ja) | 推奨ページを生成するための方法及び装置 | |
| CN101882162B (zh) | 一种网络信息推送方法及系统 | |
| US8661035B2 (en) | Content management system and method | |
| US20180268307A1 (en) | Analysis device, analysis method, and computer readable storage medium | |
| US10992611B2 (en) | Topic classified presentation for a message in a message cluster | |
| CN105045800A (zh) | 信息搜索系统和方法 | |
| KR102128659B1 (ko) | 키워드 추출 및 요약문 생성 시스템 및 방법 | |
| CN113114841A (zh) | 动态壁纸获取方法、装置 | |
| CN110600094A (zh) | 一种电子病历的智能书写方法及系统 | |
| Mooyaart et al. | The changing relationship between socio-economic background and family formation in four European countries | |
| US9330085B2 (en) | Assisting users to generate desired meme in document | |
| JP2019053558A (ja) | 学習装置、学習方法、学習プログラム、第１のモデルおよび第２のモデル | |
| EP3543877A1 (en) | Method and device for processing accumulative retrieval, terminal and storage medium | |
| Henwood et al. | Technology and In/equality, Questioning the Information Society: (Almost) 20 Years Later | |
| CN104317401A (zh) | 处理显示页面的方法、装置及终端 | |
| CN108460077B (zh) | 一种指标分析方法、系统以及计算机可读存储介质 | |
| JP6912119B2 (ja) | 睡眠改善支援システム、方法およびプログラム | |
| CN113761147A (zh) | 基于逻辑编辑器的问卷题目显示方法、装置及电子设备 | |
| CN106407294A (zh) | 一种用户测试数据展示的方法和装置 | |
| CN111291685A (zh) | 人脸检测模型的训练方法及装置 | |
| JP2008046770A (ja) | 情報提供装置及び方法 | |
| CN113656583B (zh) | 细粒度情感分析方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN111475093A (zh) | 选词方法和电子设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20211224 Address after: 650200 19F, Kungang science and technology building, No. 777, Huancheng South Road, Xishan District, Kunming City, Yunnan Province Patentee after: Yunnan Tengyun Information Industry Co.,Ltd. Address before: 2, 518000, East 403 room, SEG science and Technology Park, Zhenxing Road, Shenzhen, Guangdong, Futian District Patentee before: TENCENT TECHNOLOGY (SHENZHEN) Co.,Ltd. |
|
| TR01 | Transfer of patent right |