CN104375898B - 一种移动终端cpu占用率优化方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种移动终端CPU占用率优化方法。该方法先通过采样当前时刻与前一时刻的CPU占用率可以有效的确定该进程是否处于使用状态，在确定进程处于未使用状态下，通过进程的启动时间来确定优化的首选进程，释放启动时间长且处于未使用状态的进程的CPU占用率，为后续需要请求启动的程序提供足够的资源空间且保证CPU占用率始终处于不过高。

Description

一种移动终端CPU占用率优化方法
技术领域
本发明属于终端优化领域，更具地说是一种移动终端CPU占用率优化方法。
背景技术
CPU长时间占用率过高，发热量就肯定大，首当损伤的就是CPU本身，CPU占用率高的同时，当然主板的各个元件及电源等工作量也提高，所以长时间CPU占用率高，会引起全面性的工作量提高，是个全面性的损害。
如何能保证CPU的占用率始终处于不过高的状态下就显得尤为重要，目前，也提出了很多方案来对CPU的占用率进行监控。
如申请号“201310395879.X”发明名称“一种移动终端CPU占用率监测方法、装置及移动终端” 所述方法包括：接收用户发送的显示CPU占用率的指示；根据所述显示CPU占用率的指示之前最近的两个采样点采集到的CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间，计算所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率；其中，所述采样点为根据预设的采样周期确定的对CPU总运行时间及当前运行的每个进程和/或线程占用的CPU运行时间的采样时刻；显示所述当前运行的每个进程和/或线程的CPU占用率。
该方法实现了对每个进程的CPU占用率监控和显示，但对于如何通过控制进程之间CPU占用率来达到CPU占用率优化的过程，通过上述方法无法实现。
如何在对每个进程的CPU占用率监控的基础上，通过释放启动时间长且处于未使用状态的进程的CPU占用率，为后续需要请求启动的程序提供足够的资源空间且保证CPU占用率始终处于不过高的状态。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：一种通过释放启动时间长且处于未使用状态的进程的CPU占用率，为后续需要请求启动的程序提供足够的资源空间且保证CPU占用率始终处于不过高的状态的移动终端CPU占用率优化方法。
为了解决上述技术问题，本发明一种移动终端CPU占用率优化方法，包括以下步骤：
步骤1、分别采样当前时刻和前一时刻的CPU占用率，获取当前CPU占用率情况下和前一时刻CPU占用率情况下的每个进程的CPU占用情况，所述每个进程的CPU占用情况包括该进程占用CPU的起始时间和CPU占用率；
步骤2、判断每个进程的当前时刻下CPU占用率与前一时刻下CPU占用率是否相同，若不同则判定该进程处于使用状态并返回步骤1,否则执行步骤3；
步骤3、将当前时刻与前一时刻下CPU占用率相同的进程按照其占用CPU的起始时间由早至晚排序，其中，占用CPU的起始时间最早的进程作为优化的首选进程；
步骤4、监控进程动态，当有进程请求加载时，判断当前CPU剩余量是否大于该进程的最小CPU占用率的N倍，所述进程的最小CPU占用率为加载进程本身所需的CPU占用率，若不大于，则执行步骤5；否则，直接加载该进程；
步骤5、判断步骤3中获取的首选进程最大优化后释放的CPU与当前CPU剩余量之和是否大于该进程最小CPU占用率的N倍，若是，则对首选进程进行最大优化后直接加载该进程；否则执行步骤6；
步骤6、按照步骤3中排列的进程顺序逐一进行优化，直到优化后的当前CPU剩余量大于该进程最小CPU占用率的N倍时加载该进程，返回步骤1。
进一步地优选方案，本发明移动终端CPU占用率优化方法中，所述优化包括关闭进程、关闭进程中特定的子进程。
进一步地优选方案，本发明移动终端CPU占用率优化方法中，所述最大优化为关闭进程。
进一步地优选方案，本发明移动终端CPU占用率优化方法中，所述进程的最小CPU占用率为加载进程本身所需的CPU占用率。
进一步地优选方案，本发明移动终端CPU占用率优化方法中，所述N的取值为2。
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：
（1）、通过采样当前时刻与前一时刻的CPU占用率可以有效的确定该进程是否处于使用状态。
（2）、在确定进程处于未使用状态下，通过进程的启动时间来确定优化的首选进程。
（3）、释放启动时间长且处于未使用状态的进程的CPU占用率，为后续需要请求启动的程序提供足够的资源空间且保证CPU占用率始终处于不过高。
附图说明
图1为本发明的移动终端CPU占用率优化方法。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的技术方案进行详细说明：
如图1所示，一种移动终端CPU占用率优化方法，包括以下步骤：
步骤1、分别采样当前时刻和前一时刻的CPU占用率，获取当前CPU占用率情况下和前一时刻CPU占用率情况下的每个进程的CPU占用情况，所述每个进程的CPU占用情况包括该进程占用CPU的起始时间和CPU占用率；
步骤2、判断每个进程的当前时刻下CPU占用率与前一时刻下CPU占用率是否相同，若不同则执行判定该进程处于使用状态返回步骤1,否则执行步骤3；
步骤3、将当前时刻与前一时刻下CPU占用率相同的进程按照其占用CPU的起始时间由早至晚排序，其中，占用CPU的起始时间最早的进程作为优化的首选进程，所述优化包括关闭进程、关闭进程中特定的子进程；
步骤4、监控进程动态，当有进程请求加载时，判断当前CPU剩余量是否大于该进程的最小CPU占用率的2倍，所述进程的最小CPU占用率为加载进程本身所需的CPU占用率，若不大于，则执行步骤5；否则，直接加载该进程；
步骤5、判断步骤3中获取的首选进程最大优化后释放的CPU与当前CPU剩余量之和是否大于该进程最小CPU占用率的N倍，所述最大优化为关闭进程，若是，则对首选进程进行最大优化后直接加载该进程；否则执行步骤6；
步骤6、按照步骤3中排列的进程顺序逐一进行优化，直到优化后的当前CPU剩余量大于该进程最小CPU占用率的N倍时加载该进程，返回步骤1。
本发明先通过采样当前时刻与前一时刻的CPU占用率可以有效的确定该进程是否处于使用状态，在确定进程处于未使用状态下，通过进程的启动时间来确定优化的首选进程，释放启动时间长且处于未使用状态的进程的CPU占用率，为后续需要请求启动的程序提供足够的资源空间且保证CPU占用率始终处于不过高。
实施例1
一种移动终端CPU占用率优化方法，包括以下步骤：
步骤1、分别采样当前时刻和前一时刻的CPU占用率，获取当前CPU占用率情况下和前一时刻CPU占用率情况下的每个进程的CPU占用情况，所述每个进程的CPU占用情况包括该进程占用CPU的起始时间和CPU占用率；
步骤2、判断每个进程的当前时刻下CPU占用率与前一时刻下CPU占用率是否相同，若不同则执行判定该进程处于使用状态返回步骤1,否则执行步骤3；
步骤3、将当前时刻与前一时刻下CPU占用率相同的进程按照其占用CPU的起始时间由早至晚排序，其中，占用CPU的起始时间最早的进程作为优化的首选进程，所述优化包括关闭进程、关闭进程中特定的子进程；
步骤4、监控进程动态，当有进程请求加载时，判断当前CPU剩余量是否大于该进程的最小CPU占用率的2倍，所述进程的最小CPU占用率为加载进程本身所需的CPU占用率，若不大于，则执行步骤5；否则，直接加载该进程；
步骤5、判断步骤3中获取的首选进程最大优化后释放的CPU与当前CPU剩余量之和是否大于该进程最小CPU占用率的2倍，所述最大优化为关闭进程，若是，则对首选进程进行最大优化后直接加载该进程；否则执行步骤6；
步骤6、按照步骤3中排列的进程顺序逐一进行优化，直到优化后的当前CPU剩余量大于该进程最小CPU占用率的2倍时加载该进程，返回步骤1。
显然，本发明的上述实施例仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而这些属于本发明的实质精神所引伸出的显而易见的变化或变动仍属于本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种移动终端CPU占用率优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、分别采样当前时刻和前一时刻的CPU占用率，获取当前CPU占用率情况下和前一时刻CPU占用率情况下的每个进程的CPU占用情况，所述每个进程的CPU占用情况包括该进程占用CPU的起始时间和CPU占用率；
步骤2、判断每个进程的当前时刻下CPU占用率与前一时刻下CPU占用率是否相同，若不同则判定该进程处于使用状态并返回步骤1,否则执行步骤3；
步骤3、将当前时刻与前一时刻下CPU占用率相同的进程按照其占用CPU的起始时间由早至晚排序，其中，占用CPU的起始时间最早的进程作为优化的首选进程；
步骤4、监控进程动态，当有进程请求加载时，判断当前CPU剩余量是否大于该进程的最小CPU占用率的N倍，N为小于5的整数，所述进程的最小CPU占用率为加载进程本身所需的CPU占用率，若不大于，则执行步骤5；否则，直接加载该进程；
步骤5、判断步骤3中获取的首选进程最大优化后释放的CPU与当前CPU剩余量之和是否大于该进程最小CPU占用率的N倍，若是，则对首选进程进行最大优化后直接加载该进程；否则执行步骤6；
步骤6、按照步骤3中排列的进程顺序逐一进行优化，直到优化后的当前CPU剩余量大于该进程最小CPU占用率的N倍时加载该进程，返回步骤1。
2.根据权利要求1所述移动终端CPU占用率优化方法，其特征在于，所述优化包括关闭进程、关闭进程中特定的子进程。
3.根据权利要求1所述移动终端CPU占用率优化方法，其特征在于，所述最大优化为关闭进程。
4.根据权利要求1所述移动终端CPU占用率优化方法，其特征在于，所述N的取值为2。
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