CN104361746B - 一种高速公路智能交通路况监控方法 - Google Patents

一种高速公路智能交通路况监控方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种高速公路智能交通路况监控方法，包括如下步骤：a)预先沿单条高速路的延伸方向依次获取移动网络的所有服务小区，记录相邻服务小区距离，形成静态高速路小区分布维表；b)获取用户一段时间内多条呼叫详细记录表数据，若多条用户呼叫详细记录表数据中的服务小区和静态高速路小区分布维表相匹配，则判断该用户为高速路行驶用户；c)选取高速路行驶用户两条呼叫详细记录表数据中的当前服务小区，查询所述静态高速路小区分布维表获取两个服务小区之间的距离，根据两条呼叫详细记录表数据的时间差计算出该高速路行驶用户的平均速度。本发明能够快速准确地计算出高速路行驶用户的平均速度，且易于统计完整的用户数和用户流量。

Description

一种高速公路智能交通路况监控方法
技术领域
本发明涉及一种交通路况监控方法，尤其涉及一种高速公路智能交通路况监控方法。
背景技术
基于电路交换域(CS，Circuit Switching)信令，通过手机移动终端(MS)在通话或者位置周期更新的过程，可以计算出高速公路和快速路车辆行驶的平均速度、高速路的人流量和人数、网络下行速率和语音接通率，实现高速公路路况监控，并输出显示在地图上。
手机终端在移动过程中会在不同基站之间进行切换，比如手机终端在移动过程中检测到当前基站A信号强度低于预设阀值，而相邻基站B信号强度满足切换调节时，则会自动从当前基站A切换到相邻基站B。通过大量高速路路测信息得到路测数据轨迹点维表，分析出高速路上切换点位置，并在切换点间建立N个路测轨迹点，N为整数，通过路测轨迹点连线距离相加算出两个切换点间的实际道路距离，并输出为静态高速切换点距离维表，计算距离的方法通过路测轨迹点顺序及其经纬度计算。如图1所示，以进出广州高速的车行速度监控为例，根据分析出高速路上切换点位置建立如下切换点信息维表：
现有基于CS域信令的切换移动算法如下：
先从移动交换网络获取用户切换SDR表(Software Defination Radio，软件定义的无线电表)，其由解码后的原始信令生成；接着判断该用户是否为高速路行驶用户：如通过该用户CDR(呼叫详细记录)数据与切换点维表源小区、目的小区是否关联，以及关联后的用户是否有多次连续切换，并且这多次切换都发生在切换点信息维表中相邻的小区，则判断该用户为高速路行驶用户；
计算切换点移动速度：根据以上判断，提取出高速路行驶用户的切换CDR，根据切换CDR和切换点信息维表、切换点距离维表关联，通过两次切换成功消息的时间点得出时长T，通过两次切换关联维表后得出两个切换点间的距离L通过公式V＝L/T计算出2个切换点间的速度。
上述通过切换算法只能计算速度，又因为在通话情况下才会有切换业务，所以用切换算法无法统计出相对准确的人数和人流。此外，堵车情况下很难满足3个切换点的要求，所以切换算法模型人数会很少甚至没有，导致速度无法计算。
现有对于人流量、人数和速度的统计则需要采用全业务算法，查询全业务CDR表，通过小区条件为高速覆盖小区和用户去重，查找到高速覆盖用户的IMSI列表(国际移动用户识别码，International Mobile Subscriber Identification Number)，再剔除常驻用户列表中的用户，最后得到高速路小区下用户表，如图2所示。由于计算速度的时候是根据服务小区发生变化计算的距离，只能通过基站的经纬度直线距离来计算，误差比较大；计算的数据量大，需要判断计算的处理能力是否能满足。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种高速公路智能交通路况监控方法，能够快速准确地计算出高速路行驶用户的平均速度，且易于统计完整的用户数和用户流量。
本发明为解决上述技术问题而采用的技术方案是提供一种高速公路智能交通路况监控方法，包括如下步骤：a)预先沿单条高速路的延伸方向依次获取移动网络的所有服务小区，记录相邻服务小区在该条高速路的覆盖距离，形成静态高速路小区分布维表；b)获取用户一段时间内多条呼叫详细记录表数据，若所述多条用户呼叫详细记录表数据中的服务小区和静态高速路小区分布维表相匹配，则判断该用户为高速路行驶用户；c)选取所述高速路行驶用户两条呼叫详细记录表数据中的当前服务小区，查询所述静态高速路小区分布维表获取两个服务小区之间的距离，根据两条呼叫详细记录表数据的时间差计算出该高速路行驶用户的平均速度。
上述的高速公路智能交通路况监控方法，其中，所述步骤a)对相邻服务小区在该条高速路的覆盖距离求和直到该值大于预设距离划分为一个路段；所述步骤c)中选取经过一个路段的最前服务小区和最后服务小区的两条呼叫详细记录表数据计算出该高速路行驶用户在该路段的平均速度。
上述的高速公路智能交通路况监控方法，其中，还包括计算多个用户在单个路段上的平均移动速度，统计单个路段上多个用户的速度之和除以用户人数得到多个用户在单个路段上的平均移动速度。
上述的高速公路智能交通路况监控方法，其中，计算平均移动速度前先剔除速度大于140KM/h的用户，以及剔除两条记录时间差小于120秒的用户。
上述的高速公路智能交通路况监控方法，所述静态高速路小区分布维表对沿一个方向分布的服务小区依次编号，所述步骤a)对相邻服务小区在该条高速路的覆盖距离求和直到该值大于预设距离划分为一个路段；所述步骤b)还包括如下步骤：b1)对高速路行驶用户，根据其呼叫详细记录表过滤出单用户经过小区数大于3的用户记录，然后根据手机号和时间排序；b2)分析单个手机号的最小时间点经过的服务小区序号和最大时间点经过的服务小区序号大小来判断该手机用户行驶方向；b3)统计一段时间内高速路上单个路段的一个方向上的人数；b4)比较相邻两段时间内同一路段的同一方向上的变化用户人数即为人流量。
上述的高速公路智能交通路况监控方法，其中，还包括获取移动网络提供的按服务小区计算的下行总流量，时延，感知接通次数，试呼次数，根据静态高速路小区分布维表计算出单个路段的服务小区的网络下行速率和语音感知接通率，其中，网络下行速率＝下行总流量/时延，语音感知接通率＝感知接通次数/试呼次数。
上述的高速公路智能交通路况监控方法，其中，所述单个路段预设距离为10公里，所述步骤b3)中的统计时间为20分钟，所述步骤b2)中最小时间点和最大时间点在前20分钟到前60分钟时间段内。
上述的高速公路智能交通路况监控方法，其中，所述呼叫详细记录表包括AIU_MM、AIU_MOC、AIU_MTC、AIU_MOSMS、AIU_MTSMS 5张2个小时以内的全业务CDR表。
上述的高速公路智能交通路况监控方法，其中，所述移动网络为移动、联通或电信提供的2G/2.5G/3G/4G网络。
本发明对比现有技术有如下的有益效果：本发明提供的高速公路智能交通路况监控方法，通过预先沿单条高速路的延伸方向依次获取移动网络的所有服务小区，记录相邻服务小区在该条高速路的覆盖距离，形成静态高速路小区分布维表，再实时获取用户一段时间内多条呼叫详细记录表数据，通过服务小区的比对匹配，快速准确地计算出高速路行驶用户的平均速度；此外，本发明无需剔除常驻用户，即可统计完整的用户数和用户流量，易于对时间、速度条件进行过滤，从而比传统的算法更加准确，也大大减少模型的复杂度。
附图说明
图1为现有高速公路速度监控示意图；
图2为现有高速公路人数和人流量监控示意图；
图3为本发明高速公路智能交通路况速度监控流程示意图；
图4为本发明高速公路智能交通路况人数和人流量监控流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的描述。
图3为本发明高速公路智能交通路况监控速度流程示意图。
请参见图3，本发明提供的高速公路智能交通路况监控方法包括如下步骤：
步骤S1：预先沿单条高速路的延伸方向依次获取移动网络的所有服务小区，记录相邻服务小区在该条高速路的覆盖距离，形成静态高速路小区分布维表；所述移动网络为移动、联通或电信提供的2G/2.5G/3G/4G网络；为了便于计算和统计，可以考虑将单条高速路分成多个路段，对相邻服务小区在该条高速路的覆盖距离求和直到该值大于预设距离划分为一个路段，比如预设距离选为10公里；静态高速路小区分布维表包括如下数据：高速路OID，高速路段ID，所有服务小区、位置区LAC以及小区CI，以及相邻服务小区在该条高速路的覆盖距离。
步骤S2：获取用户一段时间内多条呼叫详细记录表数据，若所述多条用户呼叫详细记录表数据中的服务小区和静态高速路小区分布维表相匹配，则判断该用户为高速路行驶用户；所述呼叫详细记录表包括AIU_MM、AIU_MOC、AIU_MTC、AIU_MOSMS、AIU_MTSMS 5张2个小时以内的全业务CDR表；各表的内容说明如下：
步骤S3：选取所述高速路行驶用户两条呼叫详细记录表数据中的当前服务小区，查询所述静态高速路小区分布维表获取两个服务小区之间的距离，根据两条呼叫详细记录表数据的时间差计算出该高速路行驶用户的平均速度。为了提高计算精度，优选经过一个路段的最前服务小区和最后服务小区的两条呼叫详细记录表数据计算出该高速路行驶用户在该路段的平均速度。
图4为本发明高速公路智能交通路况监控人数和人流量流程示意图。
请继续参见图4，本发明提供的高速公路智能交通路况监控方法，解决了现有基于切换算法在不能满足3个切换点的要求时，导致切换算法模型人数会很少甚至没有，从而无法计算出速度的问题。此外，本发明可计算多个用户在单个路段上的平均移动速度，统计单个路段上多个用户的速度之和除以用户人数得到多个用户在单个路段上的平均移动速度。为了提高计算精度，本发明的智能交通路况监控方法，可以灵活进行时间和速度等过滤条件，比如计算平均移动速度前先剔除速度大于140KM/h的用户，以及剔除两条记录时间差小于120秒的用户。
此外，本发明提供的高速公路智能交通路况监控方法，易于统计完整的用户数和用户流量，具体统计计算如下：
所述静态高速路小区分布维表预先对沿一个方向分布的服务小区的序号依次编号，所述单个路段预设距离为10公里；对步骤S2获取的高速路行驶用户，查询AIU_MM、AIU_MOC、AIU_MTC、AIU_MOSMS、AIU_MTSMS 5张2个小时以内的全业务CDR表(这些表是按每个小时的粒度分表的)，通过关联静态高速路小区分布维表并同时过滤20分钟以前的用户记录得到高速路上用户记录表；
对高速路行驶用户，根据其呼叫详细记录表过滤出单用户经过小区数大于3的用户记录，然后根据手机号和时间排序；
分析单个手机号的最小时间点经过的服务小区序号和最大时间点经过的服务小区序号大小来判断该手机用户行驶方向，得出两条记录间的移动距离以及时间差，然后算出速度；
过滤前60分钟到前20分钟的用户，统计高速路上单个路段的一个方向上的人数；
比较相邻两段时间内同一路段的同一方向上的变化用户人数即为人流量。
上述的高速公路智能交通路况监控方法，由于在统计中中过滤了在2个小时内经过3个高速路小区以上的手机用户，所以判断出这些手机用户即为高速路上行驶的手机用户而不需要再剔除常驻用户。
本发明提供的高速公路智能交通路况监控方法，获取移动网络提供的按服务小区计算的下行总流量，时延，感知接通次数，试呼次数后，根据静态高速路小区分布维表计算出单个路段的服务小区的网络下行速率和语音感知接通率，其中，网络下行速率＝下行总流量/时延，语音感知接通率＝感知接通次数/试呼次数。通过上述处理，本发明的处理数据可以采用输出报表或Web地图数据展示：
一、系统输出报表数据呈现：
1)输出一条高速路上的用户行驶的时间，所在路段，行驶方向，人数，单位时间人流量，平均速度。系统输出报表内容如下：
开始时间 道路名称 路段 行驶方向 人数 单位时间人流量 平均速度
2)精确计算速度算法：分析范围为路段，时间粒度为20分钟，输出该高速路的统计时间，高速名称，所在路段，行驶方向，平均移动速度。系统输出报表内容如下：
开始时间 道路名称 路段 行驶方向 车行速度
3)网络下行速率和语音感知接通率的输出内容如下：
开始时间 道路名称 路段 网络下行速率 语音感知接通率
二、Web地图数据展示：
1)在网站地图上列出某省的各条高速路，在左侧列出对应高速路上小于等于60km/h的路段信息和高速汇总信息，其底层地图则可通过一条高速的多个坐标去进行渲染画线并可以显示路段信息，在此不再一一赘述。
综上所述，本发明提供的高速公路智能交通路况监控方法，具有如下优点：1)速度计算更精确。解决切换算法无法统计完整的用户数、用户流量，满足3个切换点的要求，原切换算法模型人数会很少甚至没有，导致速度无法计算。现在根据高速用户的移动特征进行更加准确的抽取。2)人流量、人数更准确。传统的算法是将小区覆盖下的所有用户，再剔除常驻用户，为高速路小区的用户。本发明则根据高速公路上用户的移动特征，并对时间、速度条件进行过滤，比传统的算法更加准确，也大大减少模型的复杂度。
虽然本发明已以较佳实施例揭示如上，然其并非用以限定本发明，任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作些许的修改和完善，因此本发明的保护范围当以权利要求书所界定的为准。

Claims (7)

1.一种高速公路智能交通路况监控方法，其特征在于，包括如下步骤：
a)预先沿单条高速路的延伸方向依次获取移动网络的所有服务小区，记录相邻服务小区在该条高速路的覆盖距离，形成静态高速路小区分布维表；
b)获取用户一段时间内多条呼叫详细记录表数据，若所述多条用户呼叫详细记录表数据中的服务小区和静态高速路小区分布维表相匹配，则判断该用户为高速路行驶用户；
c)选取所述高速路行驶用户两条呼叫详细记录表数据中的当前服务小区，查询所述静态高速路小区分布维表获取两个服务小区之间的距离，根据两条呼叫详细记录表数据的时间差计算出该高速路行驶用户的平均速度；
所述静态高速路小区分布维表对沿一个方向分布的服务小区依次编号，所述步骤a)对相邻服务小区在该条高速路的覆盖距离求和直到该值大于预设距离划分为一个路段；所述步骤c)中选取经过一个路段的最前服务小区和最后服务小区的两条呼叫详细记录表数据计算出该高速路行驶用户在该路段的平均速度；
所述步骤b)还包括如下步骤：
b1)对高速路行驶用户，根据其呼叫详细记录表过滤出单用户经过小区数大于3的用户记录，然后根据手机号和时间排序；
b2)分析单个手机号的最小时间点经过的服务小区序号和最大时间点经过的服务小区序号大小来判断该手机用户行驶方向；
b3)统计一段时间内高速路上单个路段的一个方向上的人数；
b4)比较相邻两段时间内同一路段的同一方向上的变化用户人数即为人流量。
2.如权利要求1所述的高速公路智能交通路况监控方法，其特征在于，还包括计算多个用户在单个路段上的平均移动速度，统计单个路段上多个用户的速度之和除以用户人数得到多个用户在单个路段上的平均移动速度。
3.如权利要求2所述的高速公路智能交通路况监控方法，其特征在于，计算平均移动速度前先剔除速度大于140KM/h的用户，以及剔除两条记录时间差小于120秒的用户。
4.如权利要求1所述的高速公路智能交通路况监控方法，其特征在于，还包括获取移动网络提供的按服务小区计算的下行总流量，时延，感知接通次数，试呼次数，根据静态高速路小区分布维表计算出整个服务小区的平均网络下行速率和语音感知接通率，其中，网络下行速率＝下行总流量/时延，语音感知接通率＝感知接通次数/试呼次数。
5.如权利要求1所述的高速公路智能交通路况监控方法，其特征在于，所述单个路段预设距离为10公里，所述步骤b3)中的统计时间为20分钟，所述步骤b2)中最小时间点和最大时间点在前20分钟到前60分钟时间段内。
6.如权利要求1～5任一项所述的高速公路智能交通路况监控方法，其特征在于，所述呼叫详细记录表包括AIU_MM、AIU_MOC、AIU_MTC、AIU_MOSMS、AIU_MTSMS 5张2个小时以内的全业务CDR表。
7.如权利要求6所述的高速公路智能交通路况监控方法，其特征在于，所述移动网络为移动、联通或电信提供的2G/2.5G/3G/4G网络。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104978858B (zh) * 2015-06-15 2017-12-22 北京拓明科技有限公司 一种基于手机信令的高速公路实时路况监测方法
CN105160871B (zh) * 2015-06-15 2017-10-24 北京拓明科技有限公司 一种高速公路客车临时上下人识别的方法
CN105491532B (zh) * 2015-11-25 2019-07-12 交科院（北京）交通技术有限公司 一种用于路网运行状态分析的手机信令过滤方法和装置
CN109243175A (zh) * 2018-09-13 2019-01-18 广州丰石科技有限公司 基于移动大数据的高速算法
CN111292524B (zh) * 2018-12-07 2022-03-29 中国移动通信集团陕西有限公司 一种拥堵信息确定的方法、装置、电子设备及存储介质
CN115359663B (zh) * 2022-10-21 2023-03-14 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司 山区公路灾害路段抗灾韧性计算方法、装置以及电子设备

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101794516B (zh) * 2009-12-25 2011-11-23 北京工业大学 基于手机信息的路段速度计算方法
KR101506927B1 (ko) * 2010-09-16 2015-04-06 에스케이플래닛 주식회사 이동통신망을 이용한 교통정보 수집시스템, 그 유효 표본 보정 장치 및 그룹 별 평균 속도 산출 방법, 이를 위한 기록매체
CN102708689B (zh) * 2012-06-19 2014-10-08 张家港市鸿嘉数字科技有限公司 一种实时路况监控系统
CN103116990B (zh) * 2013-01-18 2015-05-20 西南交通大学 基于手机切换定位的交通车速车载采集系统及方法

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