CN104361335B - 一种基于扫描图像自动去除黑边的处理方法 - Google Patents

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    • G06V10/26—Segmentation of patterns in the image field; Cutting or merging of image elements to establish the pattern region, e.g. clustering-based techniques; Detection of occlusion
    • G06V10/273—Segmentation of patterns in the image field; Cutting or merging of image elements to establish the pattern region, e.g. clustering-based techniques; Detection of occlusion removing elements interfering with the pattern to be recognised

Abstract

本发明公开了一种基于扫描图像自动去除黑边的处理方法，该包括：将扫描后的图像RGB转灰度，并对灰度二值化处理得到二值化图像；对二值化图像进行黑边粗分割；在图像粗分割的基础上进行图像细分割，即对粗分割后的版面进行分析，找出版面四角的定位块，和定位块粘连的黑像素为黑边像素，并在离边缘一定距离内找到联通域，计算联通域的特征；对所述联通域特征进行分析，并根据分析后的特征判断图像属于黑边或字体；通过所述版面分析和联通域特征查找黑边坐标，滤掉黑边。本发明解决了不同扫描图像的去黑边问题，方便了软件的后续处理，也给用户的阅读带来了便利。

Description

一种基于扫描图像自动去除黑边的处理方法
技术领域
本发明涉及扫描文档的电子化，尤其涉及基于扫描图像自动去除黑边的处理方法。
背景技术
在纸制文件电子化的过程中，扫描后有很多有黑边的图片，一般的技术方法只是把离边缘固定宽度的像素值为白色，以达到去黑边的目的，但是扫描出来的图像类型多种多样，这样简单的技术达不到去黑边的效果，只能靠人力找黑边，手段去除，这样耗费了极大的人力。因此急需一种去黑边的方法把人们从这种繁琐的工作中解放出来。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种基于扫描图像自动去除黑边的处理方法，该方法解决了扫描后的图像自动去黑边的问题。
本发明的目的通过以下的技术方案来实现：
一种基于扫描图像自动去除黑边的处理方法，该方法包括以下步骤：
将扫描后的图像RGB转灰度，并对灰度二值化处理得到二值化图像；
对二值化图像进行黑边粗分割；
在图像粗分割的基础上进行图像细分割，即对粗分割后的版面进行分析，找出版面四角的定位块，和定位块粘连的黑像素为黑边像素，并在离边缘一定距离内找到联通域，计算联通域的特征；
对所述联通域特征进行分析，并根据分析后的特征判断图像属于黑边或字体；
通过所述版面分析和联通域特征查找黑边坐标，滤掉黑边。
与现有技术相比，本发明的一个或多个实施例可以具有如下优点：
本发明基于扫描图像自动去除黑边的处理方法，综合了所有图像类型的特点，可以达到自动去黑边的功能，方便了软件的后续处理，也给用户的阅读带来了便利。
附图说明
图1是基于扫描图像自动去除黑边的处理方法流程图；
图2和图3是通过该方法处理黑边前和处理黑边后的示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述。
如图1所示，为基于扫描图像自动去除黑边的处理方法流程，包括：
将扫描后的图像RGB(Red Green Blue红绿蓝)转灰度，并对灰度二值化处理得到二值化图像；
对二值化图像进行黑边粗分割；所述粗分割是将距离页面边缘10像素区域转为白色
在图像粗分割的基础上进行图像细分割，即在粗分割后的版面上找出四角的定位块，和定位块粘连的黑像素为黑边像素，并在离边缘一定距离内找到联通域，计算联通域的特征；
对所述联通域特征进行分析，并根据分析后的特征判断图像属于黑边或字体；
通过所述版面分析和联通域特征查找黑边坐标，把坐标像素值设置为白边像素值即滤掉黑边。
找到所述四角的定位块后，判断四角定位块的大小，该判断步骤包括：对不同图像进行分析，通过图像的大小确定四个定位块的大小，即将定位块的宽设为图像宽的0.1倍，色块的高设为图像高的0.03倍，可将黑边的边界联通的部位隔断。隔断的目的是防止相邻边界相连的黑边是凹多边形，凹多 边形只能拿坐标来记录黑边，内存占用和计算时间都会比较长。
上述联通域的查找是通过估计黑边的最大范围，可以在这个范围内找到联通域，这样可以不需要遍历整幅图像，加快速度。
上述联通域的特征包括：联通域的面积和长宽比例。
上述联通域的查找步骤包括：
从左向右，从上到下扫描二值化图像，判断每个像素点四邻域中的左、上有没有点，如果没有则认为是个新区域的开始；
如果像素点四邻域中的最左有像素点而上没有像素点，则标记此像素点为最左值；如果像素点四邻域的最左没有像素点而上有像素点，则标记为此像素点为最上点的值；
如果此像素点的四邻域中最左和最上都有像素点，则标记此像素点为最左和最上两个像素点中最小的标记点，并修改大标记为小标记。
分析每个联通域特征是否满足黑边的形状，这里特征区域所选的面积大于4000，长宽比例大于2倍。
虽然本发明所揭露的实施方式如上，但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员，在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本发明的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

Claims (5)

1.一种基于扫描图像自动去除黑边的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
将扫描后的图像RGB转灰度图像，并对灰度图像二值化处理得到二值化图像；
对二值化图像进行黑边粗分割；
在图像粗分割的基础上进行图像细分割，即对粗分割后的版面进行分析，找出版面四角的定位块，和定位块粘连的黑像素为黑边像素，并在离边缘一定距离内找到联通域，计算联通域的特征；
对所述联通域特征进行分析，并根据分析后的特征判断图像属于黑边或字体；
通过所述版面分析和联通域特征查找黑边坐标，滤掉黑边。
2.根据权利要求1所述的基于扫描图像自动去除黑边的处理方法，其特征在于，所述粗分割是将距离页面边缘10像素区域转为白色。
3.根据权利要求1所述的基于扫描图像自动去除黑边的处理方法，其特征在于，找到所述四角的定位块后，判断四角定位块的大小，该判断步骤包括：对不同图像进行分析，通过图像的大小确定四个定位块的大小，即将定位块的宽设为图像宽的0.1倍，色块的高设为图像高的0.03倍，可将黑边的边界联通的部位隔断。
4.根据权利要求1所述的基于扫描图像自动去除黑边的处理方法，其特征在于，所述联通域的特征包括：联通域的面积和长宽比例。
5.根据权利要求1所述的基于扫描图像自动去除黑边的处理方法，其特征在于，所述联通域的查找步骤包括：
从左向右，从上到下扫描二值化图像，判断每个像素点四邻域中的左、上有没有点，如果没有则认为是个新区域的开始；
如果像素点四邻域中的最左有像素点而上没有像素点，则标记此像素点为最左值；如果像素点四邻域的最左没有像素点而上有像素点，则标记为此像素点为最上点的值；
如果此像素点的四邻域中最左和最上都有像素点，则标记此像素点为最左和最上两个像素点中最小的标记点，并修改大标记为小标记。
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN107516085B (zh) * 2017-09-01 2024-01-26 山西同方知网数字出版技术有限公司 一种基于文档图像自动去除黑边的方法
CN109146809B (zh) * 2018-08-02 2022-07-26 电子科技大学 一种对扫描文档图像进行去灰边的方法
CN111563485A (zh) * 2019-10-24 2020-08-21 中国人民解放军63653部队 一种纸质文档电子扫描图像黑边去除方法
CN110991451B (zh) * 2019-11-01 2024-05-07 珠海奔图电子有限公司 扫描图像的卡片区域图像的校正方法及装置
CN111739013B (zh) * 2020-06-30 2024-04-23 北京酷豹科技有限公司 基于图像处理的图像优化方法及相关装置
CN112634229B (zh) * 2020-12-22 2022-03-04 北京华宇信息技术有限公司 图像去除黑边的方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102497488A (zh) * 2011-11-30 2012-06-13 广东威创视讯科技股份有限公司 一种图像黑边去除方法和装置
CN103369205A (zh) * 2012-03-26 2013-10-23 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 移动终端和视频图像处理方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5264831B2 (ja) * 2010-06-21 2013-08-14 シャープ株式会社 画像処理装置、画像読取装置、画像形成装置、画像処理方法、コンピュータプログラム及び記録媒体

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102497488A (zh) * 2011-11-30 2012-06-13 广东威创视讯科技股份有限公司 一种图像黑边去除方法和装置
CN103369205A (zh) * 2012-03-26 2013-10-23 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 移动终端和视频图像处理方法

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