CN104361229A - 糖尿病医师随访互动系统 - Google Patents
糖尿病医师随访互动系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104361229A CN104361229A CN201410629588.7A CN201410629588A CN104361229A CN 104361229 A CN104361229 A CN 104361229A CN 201410629588 A CN201410629588 A CN 201410629588A CN 104361229 A CN104361229 A CN 104361229A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- server
- patient
- information
- doctor
- user terminal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明涉及糖尿病技术领域,具体涉及一种糖尿病医师随访互动系统。其包括用户终端、服务器和管理终端,用户终端与服务器之间以及管理终端与服务器之间均通过网络通讯协议连接从而实现数据的交互;本发明的糖尿病医师随访互动系统的使用步骤主要包括:(1)患者通过用户终端向服务器输入病患信息;(2)医生通过管理终端从服务器处查看步骤(1)中输入的病患信息,之后根据相应的病患信息向服务器内输入对应的治疗建议;以及(3)患者通过用户终端从服务器处实时获取步骤(1)中录入的病患信息和步骤(2)中录入的治疗建议。本发明针对目前均采用纸质记录糖尿病笔记的缺陷,提供了一种能够实现患者和医生实时互动的系统。
Description
技术领域
本发明涉及糖尿病技术领域,具体地说,涉及一种糖尿病医师随访互动系统。
背景技术
记糖尿病笔记,是糖尿病患者的一项基本的日常工作。为了找到自身规律调好血糖,糖尿病患者不仅需要记录每日血糖变化,而且还要记录每日饮食、用药以及运动信息,从而归结出到底是哪些因素影响了糖尿病患者的血糖,从而用于指导糖尿病患者以后的日常生活。
多数的糖尿病患者目前均采用纸质记录糖尿病笔记,但其缺点包括:1)不方便查找记录,例如糖尿病患者想吃饺子,想查一下以前历次吃饺子后的血糖值,则需要一页一页地翻看,纸质记录给查找操作带来了巨大的难度;2)不方便从中寻找规律,例如糖尿病患者想看看其各个时段的血糖达标率,只能自己拿计算器去算,纸质记录给数据的统计的带来巨大的难度;3)不标准,每个糖尿病患者都有自己的记录习惯,虽然自己能看懂,医生对糖尿病患者进行治疗时需要根据其糖尿病笔记给出详细的专业建议,纸质记录给医生的治疗带来极大的难度;4)数据不集中,纸质记录很可能会导致糖尿病笔记的遗失。
发明内容
本发明的内容是提供一种糖尿病医师随访互动系统,其能够克服现有技术的某种或某些缺陷。
根据本发明的糖尿病医师随访互动系统,其包括用户终端、服务器和管理终端,用户终端与服务器之间以及管理终端与服务器之间均通过网络通讯协议连接从而实现数据的交互;本发明的糖尿病医师随访互动系统的使用步骤主要包括
(1)患者通过用户终端向服务器输入病患信息;
(2)医生通过管理终端从服务器处查看步骤(1)中输入的病患信息,之后根据相应的病患信息向服务器内输入对应的治疗建议;以及
(3)患者通过用户终端从服务器处实时获取步骤(1)中录入的病患信息和步骤(2)中录入的治疗建议。
本发明的用户终端能够为任何能够通过网络通讯协议与服务器实现双向数据交互的设备,可以为例如手机、电脑。这使得,本发明能够使得无论糖尿病患者在哪儿,只要能够接入服务器即可方便的实时记录、查看糖尿病笔记。本发明还包括管理终端,管理终端能够根据患者从用户终端输入的糖尿病笔记给出相应患者对应的专业医疗建议,本发明能够实现医生与患者间的互动,使得使用本发明的糖尿病患者即使不去医院也能够时刻得到医生的专业指导,这将给糖尿病患者带来无法预计的好处。
尤为重要的是,由于糖尿病的特殊性,患者的病情会时刻变化,本发明能够实现患者与医生间的绝对实时交流,医生能够通过本发明对患者的病情进行实时的监控并实时给出专业的医疗建议,从而在极大程度上保证了糖尿病患者的病情可以得到较快、较佳的控制,大幅度的杜绝病情发现过晚现象的发生。
作为优选,步骤(1)中,用户终端与服务器间可以设有权限,患者通过用户终端从服务器处获取权限后能够向服务器输入病患信息。
本发明在使用时,用户需要通过用户终端从服务器出获取使用权限,此权限可以由管理终端授权,这就使得本发明能够有针对的面向用户,使得患者与医生能够一对一的进行沟通交流。
作为优选,患者通过用户终端从服务器处获取权限时,服务器可以向用户终端提供例如注册表格;注册表格内包括体质指数,服务器能够记录体质指数的变化。
本发明在使用时,服务器能够向用户终端发送注册表格,从而方便患者向服务器申请使用权限。另外,注册表格中可以包含患者的身份信息、病史信息等,这使得方便了本发明对患者进行统一管理,录入的病史信息也能够为医生提供合理的判断依据。
作为优选,步骤(2)中医生能够通过管理终端向服务器输入体质指数控制目标,体质指数与体质指数控制目标相比较后对患者体质指数进行评述并统计出来。
体质指数(即身体质量指数,简称体质指数又称体重指数,英文为Body MassIndex,简称BMI),是用体重公斤数除以身高米数平方得出的数字,是目前国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准。当我们需要比较及分析一个人的体重对于不同高度的人所带来的健康影响时,体质指数是一个中立而可靠的指标。本发明的中,通过用户终端能够向服务器内输入患者的体质指数,当体质指数发生变化时,服务器能够输入体质指数的变化信息;通过管理终端医生能够向服务器输入体质指数控制目标,患者输入的体质指数能够与体质指数控制目标进行比较并记录统计出来。这种设计使得,本发明能够直观的从体重和身高上看出患者的身体健康情况,一方面患者能够实时查看其体质指数情况,另一方面,统计的体质指数情况能够为医生对患者的病情进行评估时提供一个参考方面。
作为优选,步骤(1)中输入的病患信息可以为例如血糖信息、饮食信息和运动信息,步骤(2)中医生能够通过管理终端向服务器内输入对应所述血糖信息、饮食信息和运动信息的治疗建议、饮食建议和运动建议。
本发明在使用时,患者能够从用户终端处向服务器内输入血糖信息、饮食信息和运动信息,这使得本发明能够对患者的每日血糖信息、饮食信息和运动信息进行记录,从而方便患者的查看;另外,服务器能够对患者的每日血糖信息、饮食信息和运动信息进行归结,方便医生从管理终端处诊断出相应患者的病情情况以及其血糖规律,从而客观全面的给出治疗建议、饮食建议和运动建议。这种设计,一方面方便了患者记录其病患信息,另一方面由于数据的集中方便了医生的诊疗。
作为优选,通过管理终端能够向服务器内输入血糖控制目标,血糖控制目标用于对所述血糖信息进行评述,使得患者能够直观的从用户终端处看出所述血糖信息是否达标。
本发明中,医生能够向管理终端输入血糖控制目标,该血糖控制目标能够针对不同患者输入不同控制目标,患者输入的血糖信息能够与输入的血糖控制目标进行对比,从而直观的显示处患者的血糖达标率,方便患者以及医生的查阅。
作为优选,步骤(1)中输入的病患信息包括糖化血红蛋白(HbA1c)指数。
作为优选,通过管理终端向服务器内输入有糖化血红蛋白(HbA1c)控制目标,糖化血红蛋白(HbA1c)控制目标用于对所述糖化血红蛋白(HbA1c)指数进行评述并统计出来存于服务器中。
人体血液中红细胞内的血红蛋白与血糖结合的产物是糖化血红蛋白(HbA1c),血糖和血红蛋白的结合生成糖化血红蛋白(HbA1c)是不可逆反应,并与血糖浓度成正比。糖化血红蛋白(HbA1c)的特点决定了它在糖尿病监测中的重要意义:(1)与血糖值相平行,血糖越高,糖化血红蛋白(HbA1c)就越高,所以能反映血糖控制水平;(2)生成缓慢,由于血糖是不断波动的,每次抽血只能反映当时的血糖水平,而糖化血红蛋白(HbA1c)则是逐渐生成的,短暂的血糖升高不会引起糖化血红蛋白(HbA1c)的升高,反过来,短暂的血糖降低也不会造成糖化血红蛋白(HbA1c)的下降,由于吃饭不影响其测定,故可以在餐后进行测定;(3)一旦生成就不易分解,糖化血红蛋白(HbA1c)相当稳定,不易分解,所以它虽然不能反映短期内的血糖波动,却能很好地反映较长时间的血糖控制程度,糖化血红蛋白(HbA1c)能反映采血前2个月之内的平均血糖水平,(4)较少受血红蛋白水平的影响,糖化血红蛋白(HbA1c)是指其在总血红蛋白中的比例,所以不受血红蛋白水平的影响。
本发明中,能够对患者的糖化血红蛋白(HbA1c)指数进行评估,并对其进行统计,这为医生对患者进行诊疗时提供了较佳的依据。
借助本发明,患者能够借助本发明的统计和分析功能总结出自己的规律,统计的数据真实、集中,便于患者和医生的查看。
附图说明
图1为实施例1中的糖尿病医师随访互动系统的系统框图;
图2为实施例1中的糖尿病医师随访互动系统的部分操作流程图。
具体实施方式
为进一步了解本发明的内容,结合附图和实施例对本发明作详细描述。应当理解的是,实施例仅仅是对本发明进行解释而并非限定。
实施例1
如图1、图2所示,为本实施例的糖尿病医师随访互动系统,其包括用户终端、服务器和管理终端,用户终端与服务器之间以及管理终端与服务器之间均通过网络通讯协议连接从而实现数据的交互。本实施例的糖尿病医师随访互动系统的主要使用步骤包括:
(1)患者通过用户终端向服务器输入病患信息;
(2)医生通过管理终端从服务器处查看步骤(1)中输入的病患信息,之后根据相应的病患信息向服务器内输入对应的治疗建议;以及
(3)患者通过用户终端从服务器处实时获取步骤(1)中录入的病患信息和步骤(2)中录入的治疗建议。
本实施例中,患者通过用户终端采用网络通讯协议连接服务器,并向服务器申请使用权限,即注册用户名和密码。注册时,服务器向用户终端发送注册表格,如表1所示。
本领域技术人员可以理解的是,表1能够由任何可以实现其在服务器与用户终端间传输的计算机语言书写而成。而本实施例仅给出了表1的一种格式,应当理解的是,包括表1中所有内容的任何注册形式均落入本发明的保护范围。
表格1中的体质指数为体重(kg)与身高(m)平方的比值,体质指数会随着体重的变化而变化,每次变化后需要进行修改,每次修改后历史体质指数保留。
表格1中糖尿病并发症及糖尿病伴发症栏目仅需进行勾选即可,随着病情的发展,患者能够增加表现出来的并发症、伴发症。
表1 注册表格
患者完成注册后,能够通过用户终端进入本实施例中的糖尿病医师随访互动系统,本实施例的服务器能够向用户终端提供血糖参数及饮食运动情况录入表格及具体参数录入表格,从而实现患者每日录入血糖参数及饮食运动情况及具体参数,血糖参数录入表格如表2所示,具体参数录入表格如表6所示。
表2 血糖参数及饮食运动情况录入表格
表2中的“空腹参考值”、“餐后参考值”、“与参考值对比并给出提示”、“治疗建议”、“运动建议”以及“饮食建议”由医生通过管理终端向服务器内输入,本实施例中还提供了用于医生向服务器内输入上述信息的血糖控制表格、治疗建议表格及运动和饮食建议表格,分别如表3、表4及表5所示。
表3、表4及表5中的内容与表2相关联,即表3、表4及表5中的相应内容能够映射到表2的对应项目中。本实施例中的血糖控制表格中给出了一种血糖控制方案,可以理解的是,医生能够根据具体患者的情况给出具体的控制方案。
表3 血糖控制表格
表4 治疗建议表格
药名 | |
每次剂量 | |
一天几次 | |
给药时间 |
表5 运动和饮食建议表格
本领域技术人员可以理解的是,表2、表3、表4及表5能够由任何可以实现其功能的计算机语言书写而成。而本实施例仅给出了表2、表3、表4及表5的一种格式,应当理解的是,包括表2、表3、表4及表5中所有实质性内容的文本形式均落入本发明的保护范围。
本实施例中,患者能够通过用户终端向服务器从具体参数录入表格(表6)中输入其具体患病参数。医生通过管理终端能够从服务器处查看患者录入的具体参数录入表格,根据表格上的数据医生能够对患者的病情进行大致的了解,从而给出专业建议。
医生能够通过管理终端从糖化血红蛋白(HbA1c)控制表格(表7)向服务器内输入糖化血红蛋白(HbA1c)控制目标,服务器能够对患者从表6输入的糖化血红蛋白(HbA1c)指数进行统计。
本实施例中,表7与表6中“糖化血红蛋白(HbA1c)”项目相关联,当患者从用户终端向服务器内输入或更新“糖化血红蛋白(HbA1c)”参数时,输入或更新的“糖化血红蛋白(HbA1c)”参数会根据表7中的设定控制目标进行评判,得出所输入“糖化血红蛋白(HbA1c)”参数为“优秀”、“合格”或“不合格”。得出的评判结果能够在糖化血红蛋白(HbA1c)统计表格(表8)中体现出来,从而能够直观的显示出患者多次输入的“糖化血红蛋白(HbA1c)”参数的优秀率、合格率以及不合格率。
本实施例中的糖化血红蛋白(HbA1c)控制表格中给出了一种糖化血红蛋白(HbA1c)控制方案,可以理解的是,医生能够根据具体患者的情况给出具体的控制方案。本实施例表8中给出的数据的含义为,表8对该患者输入的10次“糖化血红蛋白(HbA1c)”参数进行统计,其中,“优秀”次数为5,所占百分比为50%;“合格”次数为3次,所占百分比为30%;“不合格”次数为2次,所占百分比为20%。
表6 具体参数录入表格
本领域技术人员可以理解的是,表6能够由任何可以实现其功能的计算机语言书写而成。而本实施例仅给出了表6的一种格式,应当理解的是,包括表6中所有实质性内容的文本形式均落入本发明的保护范围。
表7 糖化血红蛋白(HbA1c)控制表格
表8 糖化血红蛋白(HbA1c)统计表格
次数 | 百分比 | |
优秀 | 5 | 50% |
合格 | 3 | 30% |
不合格 | 2 | 20% |
本领域技术人员可以理解的是,表7及表8能够由任何可以实现其功能的计算机语言书写而成。而本实施例仅给出了表7及表8的一种格式,应当理解的是,包括表7及表8中所有实质性内容的文本形式均落入本发明的保护范围。
医生能够通过管理终端向服务器内输入体质指数(BMI)控制目标,服务器能够对患者从表1输入的体质指数(BMI)进行统计。
本实施例中,设定体质指数(BMI)在区间[18.5,24.99]时为理想,其余均为不理想。当患者从用户终端向服务器内输入或更新体质指数(BMI)时,输入或更新体质指数(BMI)与设定体质指数(BMI)的理想区间,即[18.5,24.99],进行对比,若落入区间[18.5,24.99]内则记为“理想”,否则记为“不理想”,记录的值通过体质指数统计表格(如表9所示)体现出来,从而能够直观的显示出患者多次输入的“体质指数(BMI)”的理想率以及不理想率。
本领域技术人员可以理解的是,表9能够由任何可以实现其功能的计算机语言书写而成。而本实施例仅给出了表9的一种格式,应当理解的是,包括表9中所有实质性内容的文本形式均落入本发明的保护范围。
本实施例表9中给出的数据的含义为,表9对该患者输入的10次“体质指数(BMI)”进行统计,其中,“理想”次数为7,所占百分比为70%;“不理想”次数为3次,所占百分比为30%。
表9 体质指数统计表格
次数 | 百分比 | |
理想 | 7 | 70% |
不理想 | 3 | 30% |
本实施例中的糖尿病医师随访互动系统,还通过管理终端向服务器内输入有2型糖尿病防治表格,如表10所示。该2型糖尿病防治表格的内容取自2013年版中国2型糖尿病防治指南,其能够适用于大部分2型糖尿病患者,患有2型糖尿病的使用者能够通过用户终端从服务器处查看该2型糖尿病防治表格(表10),从而便捷的对自身病情进行参考。
本领域技术人员可以理解的是,表10能够由任何可以实现其功能的计算机语言书写而成。而本实施例仅给出了表10的一种格式,应当理解的是,任何包括表10中所有实质性内容的文本形式均落入本发明的保护范围。
表10 2型糖尿病防治表格
本实施例的糖尿病医师随访互动系统,旨在提供一种用于糖尿病患者与医生间的互动平台。
本实施例中,使用者能够通过用户终端登录服务器从而完成每日糖尿病的记录,实现了从原有纸质记录到本实施例中电子记录的转变,这使得使用者能够更好的集中管理自己的血糖数据,避免数据的杂乱、遗失。另外,医生能够通过管理终端查看使用者输入的血糖数据,从而及时的给出治疗、饮食以及运动建议,实现了患者与医生间的实时互动,医生还能够通过本系统完成对患者的随访,减轻了医生的工作强度。
使用者使用本实施例的糖尿病医师随访互动系统时,首先需要通过表1输入注册信息,表1中除了基本的身份、住址、联系方式信息外,还包括“出生日期”、“确诊糖尿病的时间”、“体质指数”、“糖尿病类型”、“性别”、“糖尿病并发症”以及“糖尿病伴发症”等信息,这使得医生能够综合使用者的年龄、性别、患病史等参数对患者进行整体的评估,从而给出较佳的医疗建议,并针对不同患者给出针对性的控制目标。
本实施例中,医生能够通过表3、表4、表5分别给出对指定患者的血糖控制建议、治疗建议、运动和饮食建议,这些信息能够映射到表格2中,从而使得患者能够清楚的看出上述建议。尤为重要的是,本实施例中,患者向表格2输入血糖信息后,所输入的血糖信息能够与表3中给出的血糖控制建议进行对比,并将对比后提示信息显示于表格2中。本实施例中,若表2中输入的血糖信息为合格或是优秀则此血糖信息以红色字体显示,若为不合格则此血糖信息以蓝色字体显示,这使得患者能够非常直观的看出自身血糖的合格或不合格程度。因为大多数的糖尿病患者对数据没有明确的概念,他们所想迫切了解的仅仅只是他们的血糖到底是合格还是不合格,此种设计就能够很好的迎合使用者的心理,使得界面更加人性化且易于实现,采用这种方案能够让患者非常直观的知道自己的血糖状况。可以理解的是,此处所述的“红色字体”或“蓝色字体”能够起到区别功能,对输入血糖信息一栏所作的任何能够达到相同技术效果的方案应当均落入本发明的保护范围。
本实施例中,患者能够从表6中输入具体患病参数,这些参数与使用者输入的其他病患参数共同构造成本实施例的糖尿病医师随访互动系统的数据库,随着时间推移,本系统能够积累庞大的数据库,而此数据库能够为科研工作者对糖尿病进行的研究提供庞大的研究数据。这使得其研究结果能够基于庞大数据库的支持,避免因研究基数过小而带来研究结果的局限性,故本实施例的糖尿病医师随访互动系统能够为糖尿病的研究带来深远的影响。另外,当一种用于治疗糖尿病的新药物问世时,还能够通过本系统对该新药物进行临床数据的收集和分析,从而对该新药物进行评测。
以上示意性的对本发明及其实施方式进行了描述,该描述没有限制性,附图中所示的也只是本发明的实施方式之一,实际的结构并不局限于此。所以,如果本领域的普通技术人员受其启示,在不脱离本发明创造宗旨的情况下,不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例,均应属于本发明的保护范围。
Claims (8)
1.糖尿病医师随访互动系统,其包括用户终端、服务器和管理终端,用户终端与服务器之间以及管理终端与服务器之间均通过网络通讯协议连接从而实现数据的交互;使用步骤包括
(1)患者通过用户终端向服务器输入病患信息;
(2)医生通过管理终端从服务器处查看步骤(1)中输入的病患信息,之后根据相应的病患信息向服务器内输入对应的治疗建议;以及
(3)患者通过用户终端从服务器处实时获取步骤(1)中录入的病患信息和步骤(2)中录入的治疗建议。
2.根据权利要求1所述的糖尿病医师随访互动系统,其特征在于:步骤(1)中,用户终端与服务器间设有权限,患者通过用户终端从服务器处获取权限后能够向服务器输入病患信息。
3.根据权利要求2所述的糖尿病医师随访互动系统,其特征在于:患者通过用户终端从服务器处获取权限时,服务器向用户终端提供注册表格;注册表格内包括体质指数,服务器能够记录体质指数的变化。
4.根据权利要求3所述的糖尿病医师随访互动系统,其特征在于:步骤(2)中医生能够通过管理终端向服务器输入体质指数控制目标,体质指数与体质指数控制目标相比较后对患者体质指数进行评述并统计出来。
5.根据权利要求1所述的糖尿病医师随访互动系统,其特征在于:步骤(1)中输入的病患信息包括血糖信息、饮食信息和运动信息,步骤(2)中医生能够通过管理终端向服务器内输入对应所述血糖信息、饮食信息和运动信息的治疗建议、饮食建议和运动建议。
6.根据权利要求5所述的糖尿病医师随访互动系统,其特征在于:通过管理终端能够向服务器内输入血糖控制目标,血糖控制目标用于对所述血糖信息进行评述,使得患者能够直观的从用户终端处看出所述血糖信息是否达标。
7.根据权利要求1所述的糖尿病医师随访互动系统,其特征在于:步骤(1)中输入的病患信息包括糖化血红蛋白指数。
8.根据权利要求7所述的糖尿病医师随访互动系统,其特征在于:通过管理终端向服务器内输入有糖化血红蛋白控制目标,糖化血红蛋白控制目标用于对所述糖化血红蛋白指数进行评述并统计出来存于服务器中。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410629588.7A CN104361229A (zh) | 2014-11-11 | 2014-11-11 | 糖尿病医师随访互动系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410629588.7A CN104361229A (zh) | 2014-11-11 | 2014-11-11 | 糖尿病医师随访互动系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104361229A true CN104361229A (zh) | 2015-02-18 |
Family
ID=52528488
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410629588.7A Pending CN104361229A (zh) | 2014-11-11 | 2014-11-11 | 糖尿病医师随访互动系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104361229A (zh) |
Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104899816A (zh) * | 2015-05-23 | 2015-09-09 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 基层医疗平台以及基于基层医疗平台的糖尿病人监控方法 |
CN105205601A (zh) * | 2015-09-23 | 2015-12-30 | 复旦大学附属中山医院 | 一种手机端增加慢性疾病长期随访管理/依从性的系统 |
CN105243265A (zh) * | 2015-09-16 | 2016-01-13 | 西部天使(北京)健康科技有限公司 | 一种自动化随访方法及系统 |
CN106446591A (zh) * | 2016-11-26 | 2017-02-22 | 烟台凯富医疗科技有限公司 | 一种基于医疗系统的智能随访管理系统 |
CN106485056A (zh) * | 2016-09-22 | 2017-03-08 | 河北中兴网信软件科技有限公司 | 在线诊疗方法和装置 |
CN106845093A (zh) * | 2017-01-04 | 2017-06-13 | 潘敏 | 一种糖尿病腕式发送系统 |
CN107871529A (zh) * | 2016-09-23 | 2018-04-03 | 株式会社日立制作所 | 医生端输入糖尿病系统 |
CN108091395A (zh) * | 2017-11-07 | 2018-05-29 | 浙江诺特健康科技股份有限公司 | 一种体重管理方法及服务器 |
CN108511070A (zh) * | 2018-04-18 | 2018-09-07 | 郑州大学第附属医院 | 一种糖尿病患者评估及管理系统 |
CN109994181A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-07-09 | 山东大学齐鲁医院 | 一种适用于老年患者的糖尿病数据管控方法、装置及系统 |
CN110534167A (zh) * | 2019-08-27 | 2019-12-03 | 右江民族医学院附属医院 | 一种基于个性化日记的糖尿病患者医养系统 |
CN112967769A (zh) * | 2021-03-19 | 2021-06-15 | 上海国药医药零售有限公司 | 一种连锁药店糖尿病随访数据的数据处理和数据评估方法 |
CN113299357A (zh) * | 2021-04-28 | 2021-08-24 | 山东第一医科大学附属省立医院 | 一种糖尿病随访方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN113571154A (zh) * | 2021-09-09 | 2021-10-29 | 焕然新生(深圳)功能医学有限公司 | 一种适用于糖尿病逆转方法的系统 |
CN113744894A (zh) * | 2021-08-18 | 2021-12-03 | 广东省人民医院 | 一种主动健康管理与监测系统及方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1432166A (zh) * | 2000-05-31 | 2003-07-23 | 松下电器产业株式会社 | 健康诊断网络系统 |
WO2004001644A1 (ja) * | 2002-06-19 | 2003-12-31 | Omron Corporation | 健康指導支援システム,サーバ,クライアント端末及び健康指導支援プログラム |
CN101483690A (zh) * | 2009-01-23 | 2009-07-15 | 李秀 | 移动通讯终端及健康信息采集方法 |
CN203000942U (zh) * | 2012-08-15 | 2013-06-19 | 北京怡成生物电子技术有限公司 | 一种医生可写入医嘱信息的多功能血糖仪 |
CN203232563U (zh) * | 2013-05-07 | 2013-10-09 | 杭州如宝科技有限公司 | 一种医嘱数据传输处理系统 |
CN103514357A (zh) * | 2012-12-31 | 2014-01-15 | Tcl集团股份有限公司 | 远程健康监护方法及其监护系统 |
CN103838949A (zh) * | 2012-11-27 | 2014-06-04 | 大连斯马特科技发展有限公司 | 医患沟通信息平台 |
-
2014
- 2014-11-11 CN CN201410629588.7A patent/CN104361229A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1432166A (zh) * | 2000-05-31 | 2003-07-23 | 松下电器产业株式会社 | 健康诊断网络系统 |
WO2004001644A1 (ja) * | 2002-06-19 | 2003-12-31 | Omron Corporation | 健康指導支援システム,サーバ,クライアント端末及び健康指導支援プログラム |
CN101483690A (zh) * | 2009-01-23 | 2009-07-15 | 李秀 | 移动通讯终端及健康信息采集方法 |
CN203000942U (zh) * | 2012-08-15 | 2013-06-19 | 北京怡成生物电子技术有限公司 | 一种医生可写入医嘱信息的多功能血糖仪 |
CN103838949A (zh) * | 2012-11-27 | 2014-06-04 | 大连斯马特科技发展有限公司 | 医患沟通信息平台 |
CN103514357A (zh) * | 2012-12-31 | 2014-01-15 | Tcl集团股份有限公司 | 远程健康监护方法及其监护系统 |
CN203232563U (zh) * | 2013-05-07 | 2013-10-09 | 杭州如宝科技有限公司 | 一种医嘱数据传输处理系统 |
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104899816A (zh) * | 2015-05-23 | 2015-09-09 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 基层医疗平台以及基于基层医疗平台的糖尿病人监控方法 |
CN105243265A (zh) * | 2015-09-16 | 2016-01-13 | 西部天使(北京)健康科技有限公司 | 一种自动化随访方法及系统 |
CN105205601A (zh) * | 2015-09-23 | 2015-12-30 | 复旦大学附属中山医院 | 一种手机端增加慢性疾病长期随访管理/依从性的系统 |
CN106485056A (zh) * | 2016-09-22 | 2017-03-08 | 河北中兴网信软件科技有限公司 | 在线诊疗方法和装置 |
CN107871529A (zh) * | 2016-09-23 | 2018-04-03 | 株式会社日立制作所 | 医生端输入糖尿病系统 |
CN106446591A (zh) * | 2016-11-26 | 2017-02-22 | 烟台凯富医疗科技有限公司 | 一种基于医疗系统的智能随访管理系统 |
CN106845093A (zh) * | 2017-01-04 | 2017-06-13 | 潘敏 | 一种糖尿病腕式发送系统 |
CN108091395A (zh) * | 2017-11-07 | 2018-05-29 | 浙江诺特健康科技股份有限公司 | 一种体重管理方法及服务器 |
CN108511070A (zh) * | 2018-04-18 | 2018-09-07 | 郑州大学第附属医院 | 一种糖尿病患者评估及管理系统 |
CN109994181A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-07-09 | 山东大学齐鲁医院 | 一种适用于老年患者的糖尿病数据管控方法、装置及系统 |
CN110534167A (zh) * | 2019-08-27 | 2019-12-03 | 右江民族医学院附属医院 | 一种基于个性化日记的糖尿病患者医养系统 |
CN110534167B (zh) * | 2019-08-27 | 2023-03-03 | 右江民族医学院附属医院 | 一种基于个性化日记的糖尿病患者医养系统 |
CN112967769A (zh) * | 2021-03-19 | 2021-06-15 | 上海国药医药零售有限公司 | 一种连锁药店糖尿病随访数据的数据处理和数据评估方法 |
CN113299357A (zh) * | 2021-04-28 | 2021-08-24 | 山东第一医科大学附属省立医院 | 一种糖尿病随访方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN113744894A (zh) * | 2021-08-18 | 2021-12-03 | 广东省人民医院 | 一种主动健康管理与监测系统及方法 |
CN113571154A (zh) * | 2021-09-09 | 2021-10-29 | 焕然新生(深圳)功能医学有限公司 | 一种适用于糖尿病逆转方法的系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104361229A (zh) | 糖尿病医师随访互动系统 | |
Chang et al. | A context-aware, interactive M-health system for diabetics | |
Weiss et al. | Effect of implementing discharge readiness assessment in adult medical-surgical units on 30-day return to hospital: the READI randomized clinical trial | |
Takahashi et al. | A randomized controlled trial of telemonitoring in older adults with multiple health issues to prevent hospitalizations and emergency department visits | |
Chung et al. | Effects of a pharmaceutical care model on medication adherence and glycemic control of people with type 2 diabetes | |
Naik et al. | Comparative effectiveness of goal setting in diabetes mellitus group clinics: randomized clinical trial | |
Cho et al. | Mobile communication using a mobile phone with a glucometer for glucose control in Type 2 patients with diabetes: as effective as an Internet-based glucose monitoring system | |
Karliner et al. | Influence of language barriers on outcomes of hospital care for general medicine inpatients | |
Liang et al. | Effect of mobile phone intervention for diabetes on glycaemic control: a meta‐analysis | |
Fifer et al. | Untreated anxiety among adult primary care patients in a health maintenance organization | |
Saito et al. | Lifestyle modification and prevention of type 2 diabetes in overweight Japanese with impaired fasting glucose levels: a randomized controlled trial | |
Walke et al. | Range and severity of symptoms over time among older adults with chronic obstructive pulmonary disease and heart failure | |
Rettig et al. | Assessing health and quality of life outcomes in dialysis: A report on an Institute of Medicine workshop | |
CN107169270A (zh) | 一种慢性心血管病远程分级随访精准管理系统 | |
Sarna et al. | Changes in smoking prevalences among health care professionals from 2003 to 2010-2011 | |
Shea et al. | Telehomecare communication and Self‐care in chronic conditions: Moving toward a shared understanding | |
Liu et al. | A comparison of hospitalized patients with heart failure and cancer referred to palliative care | |
Finfer et al. | Tight glycemic control in critically ill adults | |
Cheng et al. | Codesign and usability testing of a mobile application to support family-delivered enteral tube care | |
Waller et al. | DTEXT–text messaging intervention to improve outcomes of people with type 2 diabetes: protocol for randomised controlled trial and cost-effectiveness analysis | |
Saxena et al. | Association of early physician follow-up with readmission among patients hospitalized for acute myocardial infarction, congestive heart failure, or chronic obstructive pulmonary disease | |
Bryant Howren et al. | Advances in patient adherence to medical treatment regimens: The emerging role of technology in adherence monitoring and management | |
Smith et al. | Communication between office‐based primary care providers and nurses working within patients' homes: an analysis of process data from CAPABLE | |
Das et al. | Health care delivery model in India with relevance to diabetes care | |
Tian et al. | Use of continuous glucose monitors in the hospital: the diabetes technology society hospital meeting report 2023 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20150218 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |