CN104360854A - 一种信息处理方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种信息处理方法及电子设备，所述方法应用于一电子设备中，所述电子设备具有显示单元，包括：获得所述显示单元上的源图标的像素点的参数值；基于所述参数值，分析所述源图像的能量分布，确定所述源图标的核心区域；提取所述核心区域并对所述核心区域进行图像处理，生成所述源图标的替换图标，以替换显示所述源图标，其中，所述替换图标具有所述源图标的主要显示信息特征。

Description

一种信息处理方法及电子设备

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种信息处理方法及电子设备。

背景技术

随着电子技术的不断发展，越来越多的电子设备出现在人们的工作和生活中，例如：智能手机、平板电脑、笔记本电脑等。在这些电子设备上安装应用程序的需求也变得越来越普遍。

通常情况下，应用程序的图标是多种多样的，形状各不相同，没有统一的标准。为了保证应用程序的图标在电子设备的显示单元上的美观性，现有技术提供的解决方案是：预先存储所有应用程序的图标的替换图标，替换图标具有固定的形状，当检测到电子设备上安装有一个应用程序时，就将该应用程序的图标的替换图标显示在电子设备的显示单元上。

本申请发明人在实现本申请实施例中技术方案的过程中，发现现有技术存在如下技术问题：

现有技术中，为了保证应用程序的图标在电子设备的显示单元上的美观性，必须存储所有应用程序的图标的替换图标，占用电子设备的存储空间巨大。

发明内容

本发明实施例提供一种信息处理方法及电子设备，用于解决现有技术存在的必须存储所有应用程序的图标的替换图标，占用电子设备的存储空间巨大的技术问题，提供了一种基于应用程序的图标生成替换图标的方法，减小了对电子设备的存储空间的占用。

一方面，本发明实施例提供一种信息处理方法，应用于一电子设备中，所述电子设备具有显示单元，所述方法包括：

获得所述显示单元上的源图标的像素点的参数值；

基于所述参数值，分析所述源图像的能量分布，确定所述源图标的核心区域；

提取所述核心区域并对所述核心区域进行图像处理，生成所述源图标的替换图标，以替换显示所述源图标，其中，所述替换图标具有所述源图标的主要显示信息特征。

可选的，所述获得所述显示单元上的源图标的像素点的参数值，具体为：

对所述源图标中的像素点进行边缘检测处理，获得像素点的边缘强度值，其中，像素点的边缘强度值与所述像素点在所述源图像中的信息量对应；

所述基于所述参数值，分析所述源图像的能量分布，确定所述源图标的核心区域，具体为：

提取目标像素点，所述目标像素点为所述所有像素点中边缘强度值为预设值的像素点；

确定所述核心区域，所述核心区域为所述源图标中包含所述目标像素点的区域。

可选的，在对所述源图标中的像素点进行边缘检测处理之前，所述方法还包括：

对所述源图标进行缩小，和/或灰度化处理，和/或滤波平滑处理。

可选的，所述获得所述显示单元上的源图标的像素点的参数值，具体为：

获得所述源图标中的像素点的密度值；

所述基于所述参数值，分析所述源图像的能量分布，确定所述源图标的核心区域，具体为：

将所述源图标划分为至少一个像素流，所述至少一个像素流由所述源图像中同行或者同列的像素点组成；

确定所述至少一个像素流中像素流的密度值，所述像素流的密度值为组成所述像素流的像素点中密度值大于第一预设阈值的像素点的数量；

提取目标像素流，所述目标像素流为所述至少一个像素流中密度值大于第二阈值的像素流；

确定所述核心区域，所述核心区域为所述源图标中包含所述目标像素流的区域。

可选的，所述提取所述核心区域并对所述核心区域进行图像处理，生成所述源图标的替换图标，具体为：

以所述核心区域的边缘像素点作为第一层控制点，进行径向基插值，确定填充像素点的颜色值；

将所述填充像素点填充至所述核心区域中，生成所述替换图标。

可选的，所述以所述核心区域的边缘像素点作为第一层控制点，进行径向基插值，确定填充像素点的颜色值，具体包括：

以所述核心区域的边缘像素点作为第一层控制点，且以所述源图标中的图像的边缘像素点作为第二控制点，进行径向基插值，确定填充的像素点的颜色值。

另一方面，本发明实施例提供一种电子设备，所述电子设备具有显示单元，所述电子设备还包括：

获得单元，用于获得所述显示单元上的源图标的像素点的参数值；

确定单元，用于基于所述参数值，分析所述源图像的能量分布，确定所述源图标的核心区域；

生成单元，用于提取所述核心区域并对所述核心区域进行图像处理，生成所述源图标的替换图标，以替换显示所述源图标，其中，所述替换图标具有所述源图标的主要显示信息特征。

可选的，所述获得单元具体用于：

对所述源图标中的像素点进行边缘检测处理，获得像素点的边缘强度值，其中，像素点的边缘强度值与所述像素点在所述源图像中的信息量对应；

所述确定单元具体用于：

提取目标像素点，所述目标像素点为所述所有像素点中边缘强度值为预设值的像素点；

确定所述核心区域，所述核心区域为所述源图标中包含所述目标像素点的区域。

可选的，所述电子设备还包括：

处理单元，用于在对所述源图标中的像素点进行边缘检测处理之前，对所述源图标进行缩小，和/或灰度化处理，和/或滤波平滑处理。

可选的，所述获得单元还用于：

获得所述源图标中的像素点的密度值；

所述确定单元还用于：

将所述源图标划分为至少一个像素流，所述至少一个像素流由所述源图像中同行或者同列的像素点组成；

确定所述至少一个像素流中像素流的密度值，所述像素流的密度值为组成所述像素流的像素点中密度值大于第一预设阈值的像素点的数量；

提取目标像素流，所述目标像素流为所述至少一个像素流中密度值大于第二阈值的像素流；

确定所述核心区域，所述核心区域为所述源图标中包含所述目标像素流的区域。

可选的，所述生成单元具体包括：

计算子单元，用于以所述核心区域的边缘像素点作为第一层控制点，进行径向基插值，确定填充像素点的颜色值；

生成子单元，用于将所述填充像素点填充至所述核心区域中，生成所述替换图标。

可选的，所述计算子单元具体用于：

以所述核心区域的边缘像素点作为第一层控制点，且以所述源图标中的图像的边缘像素点作为第二控制点，进行径向基插值，确定填充的像素点的颜色值。

本发明实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本发明实施例中，首先获得电子设备的显示单元上的源图标的像素点的参数值，然后基于参数值分析所述源图像的能量分布，确定源图标的核心区域，最后提取核心区域并对核心区域进行图像处理，生成源图标的替换图标，以替换显示源图标，其中，替换图标具有源图标的主要显示信息特征。

提出一种基于源图标生成替换图标的方法，根据源图标实时生成源图标的替换图标，不需要存储所有应用程序的图标的替换图标，减小了对电子设备的存储空间的占用。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的信息处理方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的确定源图标的核心区域的流程图；

图3A为本发明实施例中源图标的示意图；

图3B为本发明实施例中源图标经过边缘检测后得到的图像的示意图；

图4为本发明实施例提供的确定源图标的核心区域的另一流程图；

图5A为本发明实施例中源图标的另一示意图；

图5B为本发明实施例中源图标的密度值分布的示意图；

图5C为本发明实施例中源图标的高能量的像素流的示意图；

图6为本发明实施例中步骤13的详细流程图；

图7A为本发明实施例中源图标的又一示意图；

图7B为本发明实施例中源图标的核心区域的示意图；

图8为本发明实施例中电子设备的示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供一种信息处理方法及电子设备，用于解决现有技术存在的必须存储所有应用程序的图标的替换图标，占用电子设备的存储空间巨大的技术问题，提供了一种基于应用程序的图标生成替换图标的方法，减小了对电子设备的存储空间的占用。

本发明实施例中，首先获得电子设备的显示单元上的源图标的像素点的参数值，然后基于参数值分析所述源图像的能量分布，确定源图标的核心区域，最后提取核心区域并对核心区域进行图像处理，生成源图标的替换图标，以替换显示源图标，其中，替换图标具有源图标的主要显示信息特征。

提出一种基于源图标生成替换图标的方法，不需要存储所有应用程序的图标的替换图标，减小了对电子设备的存储空间的占用。

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合附图对本发明的实施方式进行详细说明。

本实施例提供一种信息处理方法，应用于一电子设备中，所述电子设备具有显示单元。该电子设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑等，显示单元可以是触控显示屏、液晶显示屏、LED显示屏等。

电子设备的显示单元上显示有源图标。源图标可以是电子设备上安装的应用程序的图标，也可以是电子设备出厂设置的图标。通常源图标是多种多样的，形状各不相同，为了保证源图标在显示单元上的美观性，电子设备或者用户可以设定源图标的形状。将源图标的形状与设定的形状相比，如果源图标的形状与设定的形状不同，则需要根据源图标生成源图标的替换图标，替换图标符合设定的形状，且具有源图标的主要显示信息特征。

具体根据源图标生成源图标的替换图标的方法请参考图1，图1为本发明实施例提供的信息处理方法的流程图。该方法包括：

步骤11：获得所述显示单元上的源图标的像素点的参数值；

步骤12：基于所述参数值，分析所述源图像的能量分布，确定所述源图标的核心区域；

步骤13：提取所述核心区域并对所述核心区域进行图像处理，生成所述源图标的替换图标，以替换显示所述源图标，其中，所述替换图标具有所述源图标的主要显示信息特征。

其中，步骤11-步骤12用于确定源图标的核心区域。根据源图标的像素点的参数值不同，本发明实施例提供了两种确定源图标的核心区域的方法。

请参考图2，图2为本发明实施例提供的确定源图标的核心区域的流程图。该方法包括：

步骤21：对所述源图标中的像素点进行边缘检测处理，获得像素点的边缘强度值，其中，像素点的边缘强度值与所述像素点在所述源图像中的信息量对应；

步骤22：提取目标像素点，所述目标像素点为所述所有像素点中边缘强度值为预设值的像素点；

步骤23：确定所述核心区域，所述核心区域为所述源图标中包含所述目标像素点的区域。

具体来讲，可以根据对图像处理精度的不同需求，选择源图像上的部分像素点或者全部像素点进行边缘检测处理，选择进行边缘处理的像素点越多，提取的核心区域的精度越高。本发明实施例中，主要通过对源图标滤波得到源图标内各像素点的边缘强度值，具体可以采用拉普拉斯边缘滤波算子、Sobel边缘滤波算子、Robert边缘算子、Prewitt边缘算子、LOG边缘算子或Canny滤波算子等对源图标进行滤波。进行边缘检测处理后，像素点的边缘强度值为(0,0,0)或者(255,255,255)。像素点的边缘强度值即可反映源图像的信息量分布值。通过进行边缘检测，可以确定源图标中重要的结构信息。

请参考图3A和图3B，图3A为本发明实施例中源图标的示意图，图3B为本发明实施例中源图标经过边缘检测后得到的图像的示意图，再比如，当源图标为红色的底色上有一个黄色的三角形时，通过对该图标进行边缘检测，就可以得到三角形与底色之间的边界，即三角形的轮廓，通过边缘检测，图像中的每个像素点都有与之对应的一个边缘强度值，通常为白色(0,0,0)或者黑色(255,255,255)。如果两个像素点的边缘强度值比较接近，则可以认为这两个像素点的颜色差异性不大，如果两个像素点的边缘强度值相差较多，则可以认为这两个像素点的颜色差异性较大，即存在边界，因此，边缘强度值可以作为反映图像内容信息的参数。

通常可以设定边缘强度值为黑色(255,255,255)的像素点为边缘像素点，即(255,255,255)为预定值。将像素点的边缘强度值与(255,255,255)依次进行比较，提取边缘强度值为(255,255,255)的像素点作为目标像素点。进而核心区域即为包含目标像素点的区域。

为了减少计算量以及提高提取的核心区域的精度，可以在对源图标执行步骤21之前，执行以下步骤：

对所述源图标进行缩小，和/或灰度化处理，和/或滤波平滑处理。

具体来讲，对源图标进行缩小处理可以采用下采样、局部均值等方法实现，对源图标进行灰度化处理为：源图标进行二值化，得到源图标的灰度图像。对源图标进行滤波平滑处理是在得到的灰度图像上进行的，进行滤波平滑处理可以去掉图像中的噪声干扰，提高图像的信噪比，可以采用高斯滤波、中值滤波等，只要能有效的达到去噪效果即可。当然，本领域技术人员可以根据具体需要选择适当的方法对源图标进行缩小、灰度化及滤波平滑的处理，本申请不做限定。

请参考图4，图4为本发明实施例提供的确定源图标的核心区域的另一流程图。该方法包括：

步骤41：获得所述源图标中的像素点的密度值；

步骤42：将所述源图标划分为至少一个像素流，所述至少一个像素流由所述源图像中同行或者同列的像素点组成；

步骤43：确定所述至少一个像素流中像素流的密度值，所述像素流的密度值为组成所述像素流的像素点中密度值大于第一预设阈值的像素点的数量；

步骤44：提取目标像素流，所述目标像素流为所述至少一个像素流中密度值大于第二阈值的像素流；

步骤45：确定所述核心区域，所述核心区域为所述源图标中包含所述目标像素流的区域。

具体来讲，可以根据对图像处理精度的不同需求，获得源图像上的部分像素点或者全部像素点的密度值，参与密度值计算的像素点越多，提取的核心区域的精度越高。像素点的密度值可以是0至255之间的任一数值。本发明实施例中，可以通过多种算法获像素点的密度值，例如：梯度计算、熵等。当然，本领域技术人员也可以采用其他方法获得像素点的密度值，本申请不做限定。

请参考图5A和图5B，图5A为本发明实施例中源图标的另一示意图，图5B为本发明实施例中源图标的密度值分布的示意图。图5B是获得图5A中的像素点的密度值后获得的图像。图像的密度是控制和评价彩色图像质量的基础，是描述物体颜色外貌的基本参数。

在得到源图标的密度值分布后，可以生成一系列的像素流，像素流是指水平方向或者垂直方向的宽度为1像素的像素列。请参考图5C，图5C中的实线即代表像素流。对于每个像素流都要计算像素流的密度值，即计算组成像素流的像素点中密度值大于第一预设阈值的像素点的数量，其中第一预设阈值可以根据对图像处理的精度设定。由于像素点的密度值在0至255之间，所以可以设定第一预设阈值为0至255之间的数值，例如设定第一预设阈值为150，假设一个像素流中有50个像素点的密度值大于150，则该像素流的密度值为50。按照相同的方法，可以获每个像素点的密度值。

通常认为像素流的密度值大于第二预设阈值的像素流为能量高的像素流，反之，像素流的密度值小于等于第二预设阈值的像素流为能量低的像素流。第二预设阈值可以根据源图标的密度值分布图的尺寸设定。假设源图标的密度值分布图的尺寸为M像素乘以N像素，如果当前像素流为水平方向的宽度为1像素的像素列，则可以设定第二预设阈值为0至M之间的数值，如果当前像素流为垂直方向的宽度为1像素的像素列，则可以设定第二预设阈值为0至N之间的数值。

例如，图5B所示的源图标的密度值分布的示意图的尺寸为255像素乘以255像素。像素流为垂直方向的宽度为1像素的像素列。第二预设阈值为150，如果一个像素流的密度值为50，则该像素流为低能量的像素流，如果一个像素流的密度值为200，则该像素流为高能量的像素流。

由于低能量的像素流代表源图标的非核心区域，高能量的像素流代表源图标的核心区域，所以可以提取高能量的像素流，进而核心区域即为包含高能量的像素流的区域。请参考图5C，图5C为本发明实施例中源图标的高能量的像素流的示意图，图5C中的实线即为高能量的像素流，图5C中实线覆盖的区域即为源图标的核心区域。

需要特别说明的是，上述仅为本发明实施例提供的确定源图标的核心区域的两种方法，但不限于上述两种方法，本领域技术人员可以根据需要选择其他确定图像的核心区域的方法。

在执行完步骤11-12，确定源图标的核心区域后，可以执行步骤13。本发明实施例中，请参考图6，图6为本发明实施例中步骤13的详细流程图。步骤13具体包括以下步骤：

步骤131：以所述核心区域的边缘像素点作为第一层控制点，进行径向基插值，确定填充像素点的颜色值；

步骤132：将所述填充像素点填充至所述核心区域中，生成所述替换图标。

具体来讲，将径向基函数应用在图像处理中。径向基插值是由径向基函数引申出来的方法，径向基函数中有控制点，离目标点越近的控制点，影响因子越大，反之，离目标点越远的控制点，影响力越小。径向基插值算法的核心是径向基函数，径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数，也就是Φ(x)＝Φ(‖x‖)，或者还可以是到任意一点c的距离，c点称为中心点，也就是Φ(x，c)＝Φ(‖x-c‖)。

在确定出源图标的核心区域后，可以对核心区域进行裁剪、提取，将裁剪、提出得到的图像的边缘像素点作为第一层控制点，进行径向基差值，确定填充像素点的颜色值。

由于源图标的形状与设定的形状不同，所以提取出源图标的核心区域后，为了生成符合设定的形状的替换图标，需要在核心区域周围填充一些像素点，进而生成替换图标。由于是在源图标的核心区域的基础上填充像素点，所以替换图标具有源图标的主要显示信息特征。

具体的填充方法为：以核心区域的边缘像素点为第一层控制点，确定第一层控制点距离填充像素点的距离，假设第一层控制点有N个，N个像素点距离填充像素点的距离分别为Φ₁、Φ₂……Φ_n，N个像素点的颜色值分别为w₁、w₂……w_n，则填充像素点的颜色值w＝w₁Φ₁+w₂Φ₂+……+w_nΦ_n。对于每个填充像素点都可以按照相同的方法计算出填充像素点的颜色值。径向基差值可以保证填充的像素点的颜色是渐变的，并且符合源图标的颜色分布特征。最后将填充像素点填充到核心区域中，即可生成源图标的替换图标。

为了更好地呈现颜色过渡，在裁剪、提取源图标的核心区域时，应预留5-10个像素的过渡区域。具体地，将核心区域外距核心区域的边缘5-10个像素的像素点作为第一层控制点。

为了能够计算出更精准的填充像素点的颜色值，可以在以核心区域的边缘像素点为第一层控制点的同时，以源图标中的图像的边缘像素点为第二层控制点，按照上述相同的方法，可以计算出填充的核心区域的颜色值。

同样的，为了更好地呈现颜色过渡，在提取源图标中的图像的边缘像素点时，也应预留5-10个像素的过渡区域。具体地，将源图标中的图像内距图像边缘5-10个像素的像素点作为第二层控制点。

请参考图7A，图7A为本发明实施例中的源图标的另一示意图，图7B为本发明实施例中源图标的核心区域的示意图，图7B为图7A经步骤11-步骤12后确定并提取出的核心区域。本发明实施例中的第一层控制点即为图7B的边缘的像素点，本发明实施例中的第二层控制点即为图7B中白色图像与黑色背景的边缘的像素点。

基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备具有一显示单元，请参考图8，所述电子设备还包括：

获得单元81，用于获得所述显示单元上的源图标的像素点的参数值；

确定单元82，用于基于所述参数值，分析所述源图像的能量分布，确定所述源图标的核心区域；

生成单元83，用于提取所述核心区域并对所述核心区域进行图像处理，生成所述源图标的替换图标，以替换显示所述源图标，其中，所述替换图标具有所述源图标的主要显示信息特征。

可选的，所述获得单元81具体用于：

对所述源图标中的像素点进行边缘检测处理，获得像素点的边缘强度值，其中，像素点的边缘强度值与所述像素点在所述源图像中的信息量对应；

所述确定单元82具体用于：

提取目标像素点，所述目标像素点为所述所有像素点中边缘强度值为预设值的像素点；

确定所述核心区域，所述核心区域为所述源图标中包含所述目标像素点的区域。

可选的，所述电子设备还包括：

处理单元，用于在对所述源图标中的像素点进行边缘检测处理之前，对所述源图标进行缩小，和/或灰度化处理，和/或滤波平滑处理。

可选的，所述获得单元81还用于：

获得所述源图标中的像素点的密度值；

所述确定单元82还用于：

将所述源图标划分为至少一个像素流，所述至少一个像素流由所述源图像中同行或者同列的像素点组成；

确定所述至少一个像素流中像素流的密度值，所述像素流的密度值为组成所述像素流的像素点中密度值大于第一预设阈值的像素点的数量；

提取目标像素流，所述目标像素流为所述至少一个像素流中密度值大于第二阈值的像素流；

确定所述核心区域，所述核心区域为所述源图标中包含所述目标像素流的区域。

可选的，所述生成单元83具体包括：

计算子单元，用于以所述核心区域的边缘像素点作为第一层控制点，进行径向基插值，确定填充像素点的颜色值；

生成子单元，用于将所述填充像素点填充至所述核心区域中，生成所述替换图标。

可选的，所述计算子单元具体用于：

以所述核心区域的边缘像素点作为第一层控制点，且以所述源图标中的图像的边缘像素点作为第二控制点，进行径向基插值，确定填充的像素点的颜色值。

通过本发明实施例中的一个或多个技术方案，可以实现如下一个或多个技术效果：

本发明实施例中，首先获得电子设备的显示单元上的源图标的像素点的参数值，然后基于参数值分析所述源图像的能量分布，确定源图标的核心区域，最后提取核心区域并对核心区域进行图像处理，生成源图标的替换图标，以替换显示源图标，其中，替换图标具有源图标的主要显示信息特征。

提出一种基于源图标生成替换图标的方法，根据源图标实时生成源图标的替换图标，不需要存储所有应用程序的图标的替换图标，减小了对电子设备的存储空间的占用。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

具体来讲，本申请实施例中的一种信息处理方法对应的计算机程序指令可以被存储在光盘，硬盘，U盘等存储介质上，当存储介质中的与信息处理方法对应的计算机程序指令被一电子设备读取或被执行时，包括如下步骤：

获得所述显示单元上的源图标的像素点的参数值；

基于所述参数值，分析所述源图像的能量分布，确定所述源图标的核心区域；

提取所述核心区域并对所述核心区域进行图像处理，生成所述源图标的替换图标，以替换显示所述源图标，其中，所述替换图标具有所述源图标的主要显示信息特征。

可选的，所述存储介质中存储的与步骤：获得所述显示单元上的源图标的像素点的参数值，对应的计算机指令在具体被执行过程中，具体为：

对所述源图标中的像素点进行边缘检测处理，获得像素点的边缘强度值，其中，像素点的边缘强度值与所述像素点在所述源图像中的信息量对应；

所述基于所述参数值，分析所述源图像的能量分布，确定所述源图标的核心区域，具体为：

提取目标像素点，所述目标像素点为所述所有像素点中边缘强度值为预设值的像素点；

确定所述核心区域，所述核心区域为所述源图标中包含所述目标像素点的区域。

可选的，所述存储介质中还存储有另外一些计算机指令，这些计算机指令在与步骤：对所述源图标中的像素点进行边缘检测处理，对应的计算机指令被执行之前被执行，在被执行时包括如下步骤：

对所述源图标进行缩小，和/或灰度化处理，和/或滤波平滑处理。

可选的，所述存储介质中存储的与步骤：获得所述显示单元上的源图标的像素点的参数值，对应的计算机指令在具体被执行过程中，具体为：

获得所述源图标中的像素点的密度值；

所述基于所述参数值，分析所述源图像的能量分布，确定所述源图标的核心区域，具体为：

将所述源图标划分为至少一个像素流，所述至少一个像素流由所述源图像中同行或者同列的像素点组成；

确定所述至少一个像素流中像素流的密度值，所述像素流的密度值为组成所述像素流的像素点中密度值大于第一预设阈值的像素点的数量；

提取目标像素流，所述目标像素流为所述至少一个像素流中密度值大于第二阈值的像素流；

确定所述核心区域，所述核心区域为所述源图标中包含所述目标像素流的区域。

可选的，所述存储介质中存储的与步骤：提取所述核心区域并对所述核心区域进行图像处理，生成所述源图标的替换图标，对应的计算机指令在具体被执行过程中，具体为：

以所述核心区域的边缘像素点作为第一层控制点，进行径向基插值，确定填充像素点的颜色值；

将所述填充像素点填充至所述核心区域中，生成所述替换图标。

可选的，所述存储介质中存储的与步骤：以所述核心区域的边缘像素点作为第一层控制点，进行径向基插值，确定填充像素点的颜色值，对应的计算机指令在具体被执行过程中，具体为：

以所述核心区域的边缘像素点作为第一层控制点，且以所述源图标中的图像的边缘像素点作为第二控制点，进行径向基插值，确定填充的像素点的颜色值。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.一种信息处理方法，应用于一电子设备中，所述电子设备具有显示单元，包括：

获得所述显示单元上的源图标的像素点的参数值；

基于所述参数值，分析所述源图像的能量分布，确定所述源图标的核心区域；

提取所述核心区域并对所述核心区域进行图像处理，生成所述源图标的替换图标，以替换显示所述源图标，其中，所述替换图标具有所述源图标的主要显示信息特征。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得所述显示单元上的源图标的像素点的参数值，具体为：

对所述源图标中的像素点进行边缘检测处理，获得像素点的边缘强度值，其中，像素点的边缘强度值与所述像素点在所述源图像中的信息量对应；

所述基于所述参数值，分析所述源图像的能量分布，确定所述源图标的核心区域，具体为：

提取目标像素点，所述目标像素点为所述所有像素点中边缘强度值为预设值的像素点；

确定所述核心区域，所述核心区域为所述源图标中包含所述目标像素点的区域。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在对所述源图标中的像素点进行边缘检测处理之前，所述方法还包括：

对所述源图标进行缩小，和/或灰度化处理，和/或滤波平滑处理。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得所述显示单元上的源图标的像素点的参数值，具体为：

获得所述源图标中的像素点的密度值；

所述基于所述参数值，分析所述源图像的能量分布，确定所述源图标的核心区域，具体为：

将所述源图标划分为至少一个像素流，所述至少一个像素流由所述源图像中同行或者同列的像素点组成；

确定所述至少一个像素流中像素流的密度值，所述像素流的密度值为组成所述像素流的像素点中密度值大于第一预设阈值的像素点的数量；

提取目标像素流，所述目标像素流为所述至少一个像素流中密度值大于第二阈值的像素流；

确定所述核心区域，所述核心区域为所述源图标中包含所述目标像素流的区域。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述核心区域并对所述核心区域进行图像处理，生成所述源图标的替换图标，具体为：

以所述核心区域的边缘像素点作为第一层控制点，进行径向基插值，确定填充像素点的颜色值；

将所述填充像素点填充至所述核心区域中，生成所述替换图标。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述以所述核心区域的边缘像素点作为第一层控制点，进行径向基插值，确定填充像素点的颜色值，具体包括：

以所述核心区域的边缘像素点作为第一层控制点，且以所述源图标中的图像的边缘像素点作为第二控制点，进行径向基插值，确定填充的像素点的颜色值。

7.一种电子设备，所述电子设备具有显示单元，所述电子设备还包括：

获得单元，用于获得所述显示单元上的源图标的像素点的参数值；

确定单元，用于基于所述参数值，分析所述源图像的能量分布，确定所述源图标的核心区域；

生成单元，用于提取所述核心区域并对所述核心区域进行图像处理，生成所述源图标的替换图标，以替换显示所述源图标，其中，所述替换图标具有所述源图标的主要显示信息特征。

8.如权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述获得单元具体用于：

对所述源图标中的像素点进行边缘检测处理，获得像素点的边缘强度值，其中，像素点的边缘强度值与所述像素点在所述源图像中的信息量对应；

所述确定单元具体用于：

提取目标像素点，所述目标像素点为所述所有像素点中边缘强度值为预设值的像素点；

确定所述核心区域，所述核心区域为所述源图标中包含所述目标像素点的区域。

9.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：

处理单元，用于在对所述源图标中的像素点进行边缘检测处理之前，对所述源图标进行缩小，和/或灰度化处理，和/或滤波平滑处理。

10.如权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述获得单元还用于：

获得所述源图标中的像素点的密度值；

所述确定单元还用于：

将所述源图标划分为至少一个像素流，所述至少一个像素流由所述源图像中同行或者同列的像素点组成；

确定所述至少一个像素流中像素流的密度值，所述像素流的密度值为组成所述像素流的像素点中密度值大于第一预设阈值的像素点的数量；

提取目标像素流，所述目标像素流为所述至少一个像素流中密度值大于第二阈值的像素流；

确定所述核心区域，所述核心区域为所述源图标中包含所述目标像素流的区域。

11.如权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述生成单元具体包括：

计算子单元，用于以所述核心区域的边缘像素点作为第一层控制点，进行径向基插值，确定填充像素点的颜色值；

生成子单元，用于将所述填充像素点填充至所述核心区域中，生成所述替换图标。

12.如权利要求11所述的电子设备，其特征在于，所述计算子单元具体用于：

以所述核心区域的边缘像素点作为第一层控制点，且以所述源图标中的图像的边缘像素点作为第二控制点，进行径向基插值，确定填充的像素点的颜色值。