CN104320297B - 一种网络异常检测及网络通信控制的方法和装置 - Google Patents
一种网络异常检测及网络通信控制的方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104320297B CN104320297B CN201410544964.2A CN201410544964A CN104320297B CN 104320297 B CN104320297 B CN 104320297B CN 201410544964 A CN201410544964 A CN 201410544964A CN 104320297 B CN104320297 B CN 104320297B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- network
- vpn
- standard deviation
- average value
- network speed
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Landscapes
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种网络异常检测及网络通信控制的方法和装置，利用多个时刻的瞬时网络速度，计算瞬时网络速度的平均值，根据瞬时网络速度和平均值计算瞬时网络速度的标准差，如果平均值小于网络速度阈值，并且标准差大于标准差阈值，可以确定存在网络异常，并在确定VPN网络出现异常时，将与VPN网络连接的客户端的通信网络切换到网络状态优于VPN网络的WAN网络，通过备用WAN网络的形式确保客户端不会在VPN网络异常时出现通信质量下降甚至通信中断的状况，并且，实时检测VPN网络情况，当VPN网络不存在网络异常时可以将客户端的网络连接从备用WAN网络切换回VPN网络。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，特别是涉及一种网络异常检测及网络通信控制的方法和装置。
背景技术
随着计算机和网络通讯技术发展，远程技术支持系统的应用日益广泛，例如，工程现场发生故障问题时，可以通过远程技术支持系统，集合各专业的专家对现场情况进行诊断分析，研究解决方案，通过远程控制的操作方式直接解决问题，或者远程指挥现场技术人员解决问题。
远程技术支持系统依靠通讯网络使故障现场的控制设备与远端服务器建立连接。目前，远程技术支持系统一般采用与广域网(WAN，Wide Area Network)相比更具稳定性的虚拟专用网络(VPN，Virtual Private Network)网络作为远程技术支持系统的专用通信网络，通过VPN网络，可以使远程用户、公司分支机构、商业伙伴及供应商同公司的内部网建立稳定的连接。
但是，VPN网络的稳定性受诸多因素影响，例如网络带宽限制，高峰期网络用户量等，可能导致VPN网络出现异常波动，对远程技术支持系统进行远程服务的通信质量造成影响。例如，当用户过多时，受网络带宽限制，网络通信速度会显著降低，甚至导致VPN网络发生中断，严重影响远程服务质量。
发明内容
本发明实施例中提供了一种网络异常检测及网络通信控制的方法和装置，以解决远程技术支持系统受VPN网络状态的影响，远程服务质量下降的问题。
为了解决上述技术问题，本发明实施例公开了如下技术方案：
一种网络异常检测方法，所述方法包括：
获取检测周期内多个时刻的瞬时网络速度；
计算所述检测周期内的瞬时网络速度的平均值和标准差；
如果所述检测周期的平均值小于网络速度阈值，并且所述检测周期的标准差大于标准差阈值，确定存在网络异常。
可选地，所述方法还包括：
获取所述检测周期后至少一个参考周期内多个时刻的瞬时网络速度；
分别计算每个所述参考周期内的瞬时网络速度的平均值和标准差；
如果每个所述参考周期的平均值都小于网络速度阈值，并且每个所述参考周期的标准差都大于标准差阈值，执行所述确定存在网络异常的步骤。
可选地，该方法还包括：
在网络正常使用过程中，预先获取多个发生网络波动期间多个时刻的瞬时网络速度的平均值和平均标准差；
将网络波动期间的平均值确定为所述网络速度阈值，且将网络波动期间的平均标准差确定为所述标准差阈值。
一种网络通信控制方法，应用于客户端，所述客户端可与虚拟专用网络VPN网络和广域网WAN网络相连接，该方法包括：
判断VPN网络是否存在网络异常；
如果所述VPN网络存在网络异常，所述客户端从VPN网络切换到WAN网络；
当VPN网络稳定后，所述客户端从WAN网络切换回VPN网络。
可选地，所述判断VPN网络是否存在网络异常，包括：
获取检测周期内多个时刻的VPN瞬时网络速度；
计算所述检测周期内的VPN瞬时网络速度的平均值和标准差；
如果所述检测周期的平均值小于网络速度阈值，并且所述检测周期的标准差大于标准差阈值，确定存在网络异常。
可选地，所述判断VPN网络是否存在网络异常的方法还包括：
获取所述检测周期后至少一个参考周期内多个时刻的VPN瞬时网络速度；
分别计算每个所述参考周期内的VPN瞬时网络速度的平均值和标准差；
如果每个所述参考周期的平均值都小于网络速度阈值，并且每个所述参考周期的标准差都大于标准差阈值，执行所述确定存在网络异常的步骤。
可选地，所述判断VPN网络是否存在网络异常的方法还包括：
在网络正常使用过程中，预先获取多个发生网络波动期间多个时刻的瞬时网络速度的平均值和平均标准差；
将网络波动期间的平均值确定为所述网络速度阈值，且将网络波动期间的平均标准差确定为所述标准差阈值。
可选地，所述客户端从VPN网络切换到WAN网络，包括：
判断WAN网络的网络状态是否优于VPN网络的网络状态；
如果WAN网络的网络状态优于VPN网络的网络状态，所述客户端从VPN网络切换到WAN网络。
一种网络异常检测装置，所述装置包括：
网络速度获取单元，用于获取检测周期内多个时刻的瞬时网络速度；
计算单元，用于计算所述检测周期内的瞬时网络速度的平均值和标准差；
第一判断单元，用于判断所述检测周期的平均值是否小于网络速度阈值；
第二判断单元，用于判断所述检测周期的标准差是否大于标准差阈值；
确定单元，用于在所述检测周期的平均值小于网络速度阈值，并且所述检测周期的标准差大于标准差阈值时，确定存在网络异常。
可选地，所述装置还包括：
参考网速获取单元，用于获取所述检测周期后至少一个参考周期内多个时刻的瞬时网络速度；
参考计算单元，用于分别计算每个所述参考周期内的瞬时网络速度的平均值和标准差；
第一参考判断单元，用于判断所述参考周期的平均值是否小于网络速度阈值；
第二参考判断单元，用于判断所述参考周期的标准差是否大于标准差阈值；
所述确定单元，还用于在每个所述参考周期的平均值都小于网络速度阈值，并且每个所述参考周期的标准差都大于标准差阈值时，确定存在网络异常。
可选地，所述装置还包括：
初始化单元，用于在网络正常使用过程中，预先获取多个发生网络波动期间多个时刻的瞬时网络速度的平均值和平均标准差；
参数确定单元，用于将网络波动期间的平均值确定为所述网络速度阈值，且将网络波动期间的平均标准差确定为所述标准差阈值。
一种网络通信控制装置，安装在客户端上，使所述客户端可与虚拟专用网络VPN网络和广域网WAN网络相连接，该装置包括：
网络异常判断单元，用于判断VPN网络是否存在网络异常；
切换单元，在所述VPN网络存在网络异常时，所述客户端从VPN网络切换到WAN网络，当VPN网络稳定后，所述客户端从WAN网络切换回VPN网络。
可选地，网络异常判断单元，包括：
网络速度获取单元，用于获取检测周期内多个时刻的VPN瞬时网络速度；
计算单元，用于计算所述检测周期内的VPN瞬时网络速度的平均值和标准差；
第一判断单元，用于判断所述检测周期的平均值是否小于网络速度阈值；
第二判断单元，用于判断所述检测周期的标准差是否大于标准差阈值；
确定单元，用于在如果所述检测周期的平均值小于网络速度阈值，并且所述检测周期的标准差大于标准差阈值时，确定存在网络异常。
可选地，所述装置还包括：
参考网速获取单元，用于获取所述检测周期后至少一个参考周期内多个时刻的VPN瞬时网络速度；
参考计算单元，用于分别计算每个所述参考周期内的VPN瞬时网络速度的平均值和标准差；
第一参考判断单元，用于判断所述参考周期的平均值是否小于网络速度阈值；
第二参考判断单元，用于判断所述参考周期的标准差是否大于标准差阈值；
所述确定单元，还用于在每个所述参考周期的平均值都小于网络速度阈值，并且每个所述参考周期的标准差都大于标准差阈值时，确定存在网络异常。
可选地，所述装置还包括：
初始化单元，用于在网络正常使用过程中，预先获取多个发生网络波动期间多个时刻的VPN瞬时网络速度的平均值和平均标准差；
参数确定单元，用于将网络波动期间的平均值确定为所述网络速度阈值，且将网络波动期间的平均标准差确定为所述标准差阈值。
可选地，所述切换单元，包括：
WAN网络判断单元，用于判断WAN网络的网络状态是否优于VPN网络的网络状态；
VPN切换WAN单元，用于在WAN网络的网络状态优于VPN网络的网络状态时，所述客户端从VPN网络切换到WAN网络；
WAN切换VPN单元，用于在VPN网络稳定后，所述客户端从WAN网络切换回VPN网络。
可选地，所述装置还包括：
内网网卡，与客户端的内部网络的路由器连接；
VPN网卡，与VPN网络的路由器连接；
WAN网卡，与WAN网络的路由器连接。
由以上技术方案可见，本发明实施例提供一种网络异常检测及网络通信控制的方法和装置，利用多个时刻的瞬时网络速度，计算瞬时网络速度的平均值，根据瞬时网络速度和平均值计算瞬时网络速度的标准差，如果平均值小于网络速度阈值，并且每个瞬时网络速度的标准差均大于标准差阈值或者瞬时网络速度的平均标准差大于标准差阈值，可以确定存在网络异常。
另外，在确定VPN网络出现异常时，将与VPN网络连接的客户端的通信网络切换到网络状态优于VPN网络的WAN网络，通过备用WAN网络的形式确保客户端不会在VPN网络出现异常时出现通信质量下降甚至通信中断的状况。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种网络异常检测方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的另一种网络异常检测方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种网络通信控制方法的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的一种网络异常检测装置的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的一种网络通信控制装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
在网络使用过程中，常常会出现网络异常，导致网络质量下降甚至网络中断，以VPN网络为例，为有效避免VPN网络出现异常所带来的不良影响，准确检测VPN网络异常是必要的。本发明的实施例中均以VPN网络为例，当然，本领域技术人员还可以将本发明提供的该方法用于其它网络中，都属于本申请的保护范围。
图1本发明实施例提供的一种网络异常检测方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：
步骤S101：获取检测周期内多个时刻的瞬时网络速度；
采用ping方法测试网络速度，每隔时间t获取当前时刻的网络速度并存储在后台数据库中，设置m个间隔时间t为一个检测周期。例如，t为1分钟，m为10，则每隔1分钟获取一次当前时刻的瞬时网络速度，10分钟为一个测试周期，即该测试周期内共获取10次瞬时网络速度。
步骤S102：计算检测周期内的瞬时网络速度的平均值和标准差；
计算步骤S101中获取的检测周期内的瞬时网络速度的平均值，计算公式如下：
公式中，VPNE(S)为检测周期内的瞬时网络速度的平均值，m为间隔时间t的数量，Si为第i个时间间隔t的时刻的瞬时网络速度；
计算步骤S101中获取的检测周期内的瞬时网络速度的标准差，计算公式如下：
公式中，VPND(S)为检测周期内的瞬时网络速度的标准差，m为间隔时间t的数量，Si为第i个时间间隔t的时刻的瞬时网络速度，VPNE(S)为检测周期内的瞬时网络速度的平均值；
按照上述公式获得检测周期内的瞬时网络速度的平均值和标准差。
步骤S103：判断检测周期的平均值是否小于网络速度阈值；
网络速度阈值可以为预先设定值，也可以为经过总结学习或统计分析得到的训练值；
如果检测周期的平均值小于网络速度阈值，执行步骤S104，如果检测周期的平均值不小于网络速度阈值，执行步骤S101，重新检测下一个检测周期内多个时刻的瞬时网络速度；
例如，经过总结学习后获得的网络速度阈值为57kbps，而当前检测周期的平均值为48kbps，则说明当前检测周期的网络速度低于阈值，可能出现网络异常，需要进一步确认，继续执行步骤S104进行确认。
步骤S104：判断检测周期的标准差是否大于标准差阈值；
标准差阈值可以为预先设定值，也可以为经过总结学习或统计分析得到的训练值；
如果检测周期的标准差大于标准差阈值，执行步骤S105，确定网络存在异常，如果检测周期的标准差不大于标准差阈值，执行步骤S101，重新检测下一个检测周期内多个时刻的瞬时网络速度，下一个检测周期可以与当前检测周期在时间上有重叠；
例如，经过总结学习后获得的标准差阈值为4，而当前检测周期的标准差为5，则说明当前检测周期的网络速度出现低于正常网络速度的较大波动，网络存在异常。
在本发明实施例中，对步骤S103和S104的执行顺序不作限定，例如：在其它实施例中，还可以先执行上述步骤S104，然后当检测周期的标准差大于标准差阈值时，执行步骤S103，且当检测周期的平均值小于网络速度阈值时，执行步骤S105。或者，步骤S103和S104同时执行。
但通常在具体应用中，可以采用先执行步骤S103，然后再执行步骤S104。
本发明另一个实施例中，当检测周期的平均值小于网络速度阈值，并且检测周期的标准差大于标准差阈值时，在图1所示实施例的基础上，如图2所示，该方法还可以包括以下步骤。
步骤S201：获取检测周期后至少一个参考周期内多个时刻的瞬时网络速度；
参考周期与上述实施例中的检测周期不相同，为检测周期之后的周期，例如，参考周期可以是与检测周期相连续的连续周期，也可以为与检测周期不连续的离散周期，并且，参考周期可以为检测周期后的一个周期，也可以为检测周期后的n个周期，n≥1。
在一个实施例中，参考周期可以包含与检测周期中m-1个时间间隔t的时刻的瞬时网络速度，例如，检测周期共获取10个时间间隔t的时刻的瞬时网络速度，参考周期可以为自第2个时间间隔t的时刻起直到第11个时间间隔t的时刻的10个瞬时网络速度；
参照上述实施例获取至少一个参考周期内的多个时刻的瞬时网络速度。
步骤S202：分别计算每个参考周期内的瞬时网络速度的平均值和标准差；
参照上述实施例中的计算公式计算每个参考周期内的瞬时网络速度的平均值和标准差，即如果参考周期为一个，则获取一个参考周期的平均值和标准差，如果参考周期为n个，则分别获取每一个参考周期的平均值和标准差；
计算参考周期内的瞬时网络速度的平均值，计算公式如下：
公式中，VPNE(S)参考n为第n个参考周期内的瞬时网络速度的平均值，m为间隔时间t的数量，Si参考n为第i个时间间隔t的时刻的瞬时网络速度；
计算参考周期内的瞬时网络速度的标准差，计算公式如下：
公式中，VPND(S)参考n为第n个参考周期内的瞬时网络速度的标准差，m为间隔时间t的数量，Si参考n为第i个时间间隔t的时刻的瞬时网络速度，VPNE(S)参考n为第n个参考周期内的瞬时网络速度的平均值；
按照上述公式获得第n个参考周期内的瞬时网络速度的平均值和标准差。
步骤S203：判断参考周期的平均值是否小于网络速度阈值；
网络速度阈值可以为预先设定值，也可以为经过总结学习或统计分析得到的训练值；
如果参考周期的平均值小于网络速度阈值，执行步骤S204，如果参考周期的平均值不小于网络速度阈值，执行步骤S101，重新检测下一个检测周期内多个时刻的瞬时网络速度；
例如，经过总结学习后获得的网络速度阈值为57kbps，而当前参考周期的平均值为40kbps，则说明在参考周期较检测周期的网络状况有进一步恶化的趋势，需要进一步确认，继续执行步骤S204进行确认。
步骤S204：判断参考周期的标准差是否大于标准差阈值；
标准差阈值可以为预先设定值，也可以为经过总结学习或统计分析得到的训练值；
如果参考周期的标准差大于标准差阈值，执行步骤S105，确定网络出现异常，如果检测周期的标准差不大于标准差阈值，执行步骤S101，重新检测下一个检测周期内多个时刻的瞬时网络速度，下一个检测周期可以为与当前检测周期在时间上有重叠的周期；
例如，经过总结学习后获得的标准差阈值为4，而当前检测周期的标准差为6，则说明参考周期较检测周期的网络状况进一步恶化，网络存在异常。
在本发明另一个实施例中，网络速度阈值和标准差阈值可以通过总结学习或统计分析获得，在网络正常使用过程中，预先获取多个发生网络波动期间多个时刻的瞬时网络速度的平均值和平均标准差；将网络波动期间的平均值确定为网络速度阈值，且将网络波动期间的平均标准差确定为标准差阈值；
在本发明一个具体实施例中，为方便记录发生网络波动期间多个时刻的瞬时网络速度的平均值和平均标准差，采用记录出现网络波动的时间段内瞬时网络速度的平均值和标准差的方式。检测一个时间段内具有相同时间间隔的瞬时网络速度，如，一个时间段为10分钟，时间间隔为1分钟，计算该时间段内瞬时网络速度的平均值和标准差，检测多个时间段，获取每个时间段内瞬时网络速度的平均值以及标准差，并在发生网络波动时，标记网络波动发生的时间段，记录该时间段的平均值和标准差，作为平均样本值和标准差样本值，标记多组平均样本值和标准差样本值，计算多组平均样本值的平均值，得到网络速度阈值，计算多组标准差样本值的平均值，得到标准差阈值；
在一个实例性实施例中，当某个时间段的平均值显著低于该时间段附近时间段的平均值，并且该时间段的标准差显著高于该时间段附件时间段的标准差时，可以认为该时间段内发生网络波动。
例如，以下表方式记录各个时间段内瞬时网络速度的平均值和标准差，
其中，SN为记录序号，从1开始，以加1方式递增，只有普通NM记录有序号，总结SUM记录没有序号；
Head为头信息，作为区别是普通记录(NM)还是总结记录(SUM)，如果是NM记录，Head项为NM，并记录Time、VPNS，WANS项即可，如果是SUM记录，Head项为SUM，并记录VPNE，WANE，VPND，NSFlag即可；
Time为每个样本采集t的具体时间点记录，时间格式为yyyy-mm-dd HH:MM:SS(24小时制)；
VPNS为瞬时网络速度，单位kbps；
VPNE为每个时间段内m条瞬时网络速度(VPNS)记录的平均速度，单位kbps；
VPND为每个时间段内m条瞬时网络速度(VPNS)记录的标准差；
WANS为备用网络的瞬时网络速度，单位kbps；
WANE为每个时间段内m条备用网络的瞬时网络速度的平均速度，单位kbps；
其中，备用网络将在其他实施例中进行解释；
当网络在某个时间段内发生网络波动现象时，则将此时间段的总结SUM记录的NSFlag标志为1，表示此时间段内出现网络波动。
在使用网络的情况下经过一段长时间(例如10天)的数据采集后，对总结SUM记录中NSFlag标记为1的记录进行分析总结学习，即通过对这些记录中的VPNE和VPND记录项进行平均值计算，得出当前网络环境下出现网络波动的网络速度阈值VPNE(S)W和标准差阈值VPND(S)W；同样，测试在使用备用网络情况下的备用网络速度阈值WANE(S)W，并将这些数据存放入后台数据库，作为网络波动评估参考值，即网络速度阈值和标准差阈值。
当网络环境发生变化时(带宽变更，网络设备变更，客户端机器配置发生改变等等)获取网络波动评估参考值网络速度阈值和标准差阈值是完全必要的，重新上述内容，对评估参数重新总结学习并更新。
在获取评估参数的过程中，相邻两个时间段不共用样本数据，也就是说第n个时间段的样本记录号SN为(n*m+1,n*m+2…,n*m+m)，而第n+1个时间段的样本记录号SN为((n+1)*m+1,(n+1)*m+2…,(n+1)*m+m)。
在本发明的另一个实施例中，提供一种应用于客户端的网络通信的控制方法，客户端可与VPN网络和WAN网络相连接，实时监测VPN网络和WAN网络的网络状况，其中WAN网络为VPN网络的备用网络，如图3所示，包括以下步骤：
步骤S301：判断VPN网络是否存在网络异常；
在客户端与VPN网络连接时，判断VPN网络是否存在网络异常，如果VPN网络存在网络异常，执行步骤S302，如果VPN网络不存在网络异常，执行步骤S303，客户端保持与VPN网络的网络连接；
步骤S302：客户端从VPN网络切换到WAN网络；
在VPN网络出现网络异常时，客户端由与VPN网络的连接切换到WAN网络的连接，并执行步骤S304；
步骤S304，判断VPN网络是否存在网络异常；
在客户端与WAN网络连接时，继续监测VPN网络的网络状态，并且判断VPN网络是否存在网络异常，如果VPN网络存在网络异常，执行步骤S305，保持与WAN的网络连接并继续监测VPN网络的网络状态，如果VPN网络不存在网络异常，说明VPN网络已经恢复稳定，执行步骤S306，客户端由与WAN网络的连接切换到VPN网络的连接；
根据该实施例，本发明能够实现在VPN网络状况出现异常时，及时将客户端的网络连接切换到WAN网络，从而有效避免出现VPN网络异常影响客户端的通信质量甚至通信中断的状况，并且，能够在VPN网络恢复稳定后，将客户端的网络连接由备用网络WAN网络切换回VPN网络。
在本发明另一个实施例中，步骤S301包括以下步骤：
31)获取检测周期内多个时刻的VPN瞬时网络速度；
32)计算检测周期内的VPN瞬时网络速度的平均值和标准差；
33)判断检测周期的平均值是否小于VPN网络速度阈值，如果检测周期的平均值大于VPN网络速度阈值，执行34)；
34)判断检测周期的标准差是否大于VPN标准差阈值，如果检测周期的标准差大于VPN标准差阈值，执行35)；
35)确定存在网络异常；
上述31)至35)的实现方式与上述网络异常检测方法的实施例中的相关步骤S101至步骤S105类似，可参照上述实施例的说明，此处不再赘述。
在本发明另一个实施例中，在上述实施例中35)确定存在网络异常之前，包括以下步骤：
41)获取检测周期后至少一个参考周期内多个时刻的瞬时网络速度；
42)分别计算每个参考周期内的VPN瞬时网络速度的平均值和标准差；
43)判断参考周期的平均值是否小于VPN网络速度阈值，如果参考周期的平均值大于VPN网络速度阈值，执行44)；
44)判断参考周期的标准差是否大于VPN标准差阈值，如果参考周期的标准差大于VPN标准差阈值，执行35)；
上述31)至34)的实现方式与上述网络异常检测方法实施例中的相关步骤S201至步骤S204类似，可参照上述实施例的说明，此处不再赘述。
在本发明另一个实施例中，VPN网络速度阈值和VPN标准差阈值可以通过总结学习或统计分析获得，在网络正常使用过程中，预先获取多个发生网络波动期间多个时刻的瞬时网络速度的平均值和平均标准差；
将网络波动期间的平均值确定为网络速度阈值，且将网络波动期间的平均标准差确定为标准差阈值；
本实施例的实现方式与上述网络异常检测方法中获取网络速度阈值和标准差阈值的方式类似，可参照上述实施例的说明，此处不再赘述。
在本发明另一个实施例中，其中，上述步骤S302包括以下步骤：
51)判断WAN网络的网络状态是否优于VPN网络的网络状态；
实时监测VPN网络和WAN网络的网络状态，按照上述实施例中计算参考周期内的VPN瞬时网络速度的平均值的方式，获取参考周期内WAN瞬时网络速度的平均值；
并且，以上述实施例中获取VPN网络速度阈值的方式获取WAN网络速度阈值，WAN网络速度阈值即为备用网络的网络速度阈值，判断参考周期的VPN瞬时网络速度的平均值是否小于参考周期内WAN瞬时网络速度的平均值WANE(S)参考n与网络参数k的乘积，即，VPNE(S)参考n<k*WANE(S)参考n，其中，网络参数为VPN网络速度阈值与WAN网络速度阈值的比值，即如果是，可确定当前WAN的网络状态优于VPN的网络状态，执行52)，如果不是，则执行53)，客户端保持与VPN网络的连接；
52)客户端从VPN网络切换到WAN网络；
将客户端的网络连接从VPN网络切换到WAN网络，并执行54)；
54)判断VPN网络是否存在网络异常；
在客户端与WAN网络连接时，继续监测VPN网络的网络状态，并且判断VPN网络是否存在网络异常，如果VPN网络存在网络异常，执行55)，继续保持与WAN的网络连接，如果VPN网络不存在网络异常，说明VPN网络已经恢复稳定，执行56)，客户端由与WAN网络的连接切换到VPN网络的连接；
本实施例能够使客户端的网络连接期望从VPN网络切换到WAN网络时，首先判断当前的WAN网络状态是否优于VPN网络，如果此时的WAN网络并不处于优于VPN网络的状态，执行切换并不能够实现本发明的目的，只有在确定WAN网络状态优于VPN网络状态时，才执行切换。
在本发明另一个实施例中，当客户端连接WAN网络之后，继续检测VPN网络，执行61)至63)；
61)判断VPN网络是否存在网络异常；
在一个实施例中，判断VPN网络是否存在网络异常可以为：当某一个参考周期的VPN瞬时网络速度的平均值不小于VPN网络速度阈值时，确定VPN网络不存在网络异常，执行62)，当某一个参考周期的VPN瞬时网络速度的平均值小于VPN网络速度阈值时，确定VPN网络存在网络异常，执行63)；
62)客户端从WAN网络切换到VPN网络；
将客户端的网络连接从WAN网络切换到VPN网络；
63)客户端保持与WAN网络的连接；
客户端不切换到VPN网络，继续保持与WAN网络的连接。
本实施例能够使VPN网络恢复正常后，使客户端与VPN网络重新连接。
在本发明的另一个实施例中，提供一种网络异常检测的装置，如图4所示，包括：
网络速度获取单元410，用于获取检测周期内多个时刻的瞬时网络速度；
计算单元420，用于计算检测周期内的瞬时网络速度的平均值和标准差；
第一判断单元430，用于判断检测周期的平均值是否小于网络速度阈值；
第二判断单元440，用于判断检测周期的标准差是否大于标准差阈值；
确定单元450，用于在检测周期的平均值小于网络速度阈值，并且检测周期的标准差大于标准差阈值时，确定存在网络异常。
在本发明另一个实施例中，上述网络异常检测装置还包括：
参考网速获取单元，用于获取检测周期后至少一个参考周期内多个时刻的瞬时网络速度；
参考计算单元，用于分别计算每个参考周期内的瞬时网络速度的平均值和标准差；
第一参考判断单元，用于判断参考周期的平均值是否小于网络速度阈值；
第二参考判断单元，用于判断参考周期的标准差是否大于标准差阈值；
上述确定单元，还用于在每个参考周期的平均值都小于网络速度阈值，并且每个参考周期的标准差都大于标准差阈值时，确定存在网络异常。
在本发明另一个实施例中，上述网络异常检测装置还包括：
初始化单元，用于在网络正常使用过程中，预先获取多个发生网络波动期间多个时刻的瞬时网络速度的平均值和平均标准差；
参数确定单元，用于将网络波动期间的平均值确定为网络速度阈值，且将网络波动期间的平均标准差确定为标准差阈值。
在本发明另一个实施例中，提供一种网络通信控制装置，安装在客户端上，使客户端可与VPN网络和WAN网络相连接，如图5所示，该装置包括：
网络异常判断单元510，用于判断VPN网络是否存在网络异常；
切换单元520，在VPN网络存在网络异常时，客户端从VPN网络切换到WAN网络，当VPN网络稳定后，客户端从WAN网络切换回VPN网络。
在本发明另一个实施例中，上述网络通信控制装置中的网络异常判断单元510，包括：
网络速度获取单元，用于获取检测周期内多个时刻的VPN瞬时网络速度；
计算单元，用于计算检测周期内的VPN瞬时网络速度的平均值和标准差；
第一判断单元，用于判断检测周期的平均值是否小于网络速度阈值；
第二判断单元，用于判断检测周期的标准差是否大于标准差阈值；
确定单元，用于在检测周期的平均值小于网络速度阈值，并且检测周期的标准差大于标准差阈值时，确定存在网络异常。
在本发明另一个实施例中，上述网络通信控制装置还包括：
参考网速获取单元，用于获取检测周期后至少一个参考周期内多个时刻的VPN瞬时网络速度；
参考计算单元，用于分别计算每个参考周期内的VPN瞬时网络速度的平均值和标准差；
第一参考判断单元，用于判断参考周期的平均值是否小于网络速度阈值；
第二参考判断单元，用于判断参考周期的标准差是否大于标准差阈值；
上述确定单元，还用于在每个参考周期的平均值都小于网络速度阈值，并且每个参考周期的标准差都大于标准差阈值时，确定存在网络异常。
在本发明另一个实施例中，网络通信控制装置还包括：
初始化单元，用于在网络正常使用过程中，预先获取多个发生网络波动期间多个时刻的VPN瞬时网络速度的平均值和平均标准差；
参数确定单元，用于将网络波动期间的平均值确定为网络速度阈值，且将网络波动期间的平均标准差确定为标准差阈值。
在本发明另一个实施例中，网络通信控制装置中的切换单元520，包括：
WAN网络判断单元，用于判断WAN网络的网络状态是否优于VPN网络的网络状态；VPN切换WAN单元，用于在WAN网络的网络状态优于VPN网络的网络状态时，客户端从VPN网络切换到WAN网络。
在本发明另一个实施例中，网络通信控制装置还包括：
VPN网络判断单元，用于判断VPN网络是否存在网络异常；
WAN切换VPN单元，用于在VPN网络不存在网络异常时，客户端从WAN网络切换到VPN网络；
WAN切换VPN单元，用于在VPN网络稳定后，客户端从WAN网络切换回VPN网络。
在本发明另一个实施例中，网络通信控制装置中还包括：
内网网卡，与客户端的内部网络的路由器连接；
VPN网卡，与VPN网络的路由器连接；
WAN网卡，与WAN网络的路由器连接。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (15)
1.一种网络异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取检测周期内多个时刻的瞬时网络速度；
计算所述检测周期内的瞬时网络速度的平均值和标准差；
如果所述检测周期的平均值小于网络速度阈值，并且所述检测周期的标准差大于标准差阈值，确定存在网络异常。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取所述检测周期后至少一个参考周期内多个时刻的瞬时网络速度；
分别计算每个所述参考周期内的瞬时网络速度的平均值和标准差；
如果每个所述参考周期的平均值都小于网络速度阈值，并且每个所述参考周期的标准差都大于标准差阈值，执行所述确定存在网络异常的步骤。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
在网络正常使用过程中，预先获取多个发生网络波动期间多个时刻的瞬时网络速度的平均值和平均标准差；
将网络波动期间的平均值确定为所述网络速度阈值，且将网络波动期间的平均标准差确定为所述标准差阈值。
4.一种网络通信控制方法，应用于客户端，所述客户端可与虚拟专用网络VPN网络和广域网WAN网络相连接，其特征在于，该方法包括：
判断VPN网络是否存在网络异常，包括：获取检测周期内多个时刻的VPN瞬时网络速度；计算所述检测周期内的VPN瞬时网络速度的平均值和标准差；如果所述检测周期的平均值小于网络速度阈值，并且所述检测周期的标准差大于标准差阈值，确定存在网络异常；
如果所述VPN网络存在网络异常，所述客户端从VPN网络切换到WAN网络；
当VPN网络稳定后，所述客户端从WAN网络切换回VPN网络。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断VPN网络是否存在网络异常的方法还包括：
获取所述检测周期后至少一个参考周期内多个时刻的VPN瞬时网络速度；
分别计算每个所述参考周期内的VPN瞬时网络速度的平均值和标准差；
如果每个所述参考周期的平均值都小于网络速度阈值，并且每个所述参考周期的标准差都大于标准差阈值，执行所述确定存在网络异常的步骤。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断VPN网络是否存在网络异常的方法还包括：
在网络正常使用过程中，预先获取多个发生网络波动期间多个时刻的瞬时网络速度的平均值和平均标准差；
将网络波动期间的平均值确定为所述网络速度阈值，且将网络波动期间的平均标准差确定为所述标准差阈值。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述客户端从VPN网络切换到WAN网络，包括：
判断WAN网络的网络状态是否优于VPN网络的网络状态；
如果WAN网络的网络状态优于VPN网络的网络状态，所述客户端从VPN网络切换到WAN网络。
8.一种网络异常检测装置，其特征在于，所述装置包括：
网络速度获取单元，用于获取检测周期内多个时刻的瞬时网络速度；
计算单元，用于计算所述检测周期内的瞬时网络速度的平均值和标准差；
第一判断单元，用于判断所述检测周期的平均值是否小于网络速度阈值；
第二判断单元，用于判断所述检测周期的标准差是否大于标准差阈值；
确定单元，用于在所述检测周期的平均值小于网络速度阈值，并且所述检测周期的标准差大于标准差阈值时，确定存在网络异常。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：
参考网速获取单元，用于获取所述检测周期后至少一个参考周期内多个时刻的瞬时网络速度；
参考计算单元，用于分别计算每个所述参考周期内的瞬时网络速度的平均值和标准差；
第一参考判断单元，用于判断所述参考周期的平均值是否小于网络速度阈值；
第二参考判断单元，用于判断所述参考周期的标准差是否大于标准差阈值；
所述确定单元，还用于在每个所述参考周期的平均值都小于网络速度阈值，并且每个所述参考周期的标准差都大于标准差阈值时，确定存在网络异常。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：
初始化单元，用于在网络正常使用过程中，预先获取多个发生网络波动期间多个时刻的瞬时网络速度的平均值和平均标准差；
参数确定单元，用于将网络波动期间的平均值确定为所述网络速度阈值，且将网络波动期间的平均标准差确定为所述标准差阈值。
11.一种网络通信控制装置，安装在客户端上，使所述客户端可与虚拟专用网络VPN网络和广域网WAN网络相连接，其特征在于，该装置包括：
网络速度获取单元，用于获取检测周期内多个时刻的VPN瞬时网络速度；
计算单元，用于计算所述检测周期内的VPN瞬时网络速度的平均值和标准差；
第一判断单元，用于判断所述检测周期的平均值是否小于网络速度阈值；
第二判断单元，用于判断所述检测周期的标准差是否大于标准差阈值；
确定单元，用于在如果所述检测周期的平均值小于网络速度阈值，并且所述检测周期的标准差大于标准差阈值时，确定存在网络异常；
切换单元，在所述VPN网络存在网络异常时，所述客户端从VPN网络切换到WAN网络，当VPN网络稳定后，所述客户端从WAN网络切换回VPN网络。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，还包括：
参考网速获取单元，用于获取所述检测周期后至少一个参考周期内多个时刻的VPN瞬时网络速度；
参考计算单元，用于分别计算每个所述参考周期内的VPN瞬时网络速度的平均值和标准差；
第一参考判断单元，用于判断所述参考周期的平均值是否小于网络速度阈值；
第二参考判断单元，用于判断所述参考周期的标准差是否大于标准差阈值；
所述确定单元，还用于在每个所述参考周期的平均值都小于网络速度阈值，并且每个所述参考周期的标准差都大于标准差阈值时，确定存在网络异常。
13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，还包括：
初始化单元，用于在网络正常使用过程中，预先获取多个发生网络波动期间多个时刻的VPN瞬时网络速度的平均值和平均标准差；
参数确定单元，用于将网络波动期间的平均值确定为所述网络速度阈值，且将网络波动期间的平均标准差确定为所述标准差阈值。
14.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述切换单元，包括：
WAN网络判断单元，用于判断WAN网络的网络状态是否优于VPN网络的网络状态；
VPN切换WAN单元，用于在WAN网络的网络状态优于VPN网络的网络状态时，所述客户端从VPN网络切换到WAN网络；
WAN切换VPN单元，用于在VPN网络稳定后，所述客户端从WAN网络切换回VPN网络。
15.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，还包括：
内网网卡，与客户端的内部网络的路由器连接；
VPN网卡，与VPN网络的路由器连接；
WAN网卡，与WAN网络的路由器连接。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410544964.2A CN104320297B (zh) | 2014-10-15 | 2014-10-15 | 一种网络异常检测及网络通信控制的方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410544964.2A CN104320297B (zh) | 2014-10-15 | 2014-10-15 | 一种网络异常检测及网络通信控制的方法和装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN104320297A CN104320297A (zh) | 2015-01-28 |
| CN104320297B true CN104320297B (zh) | 2018-03-06 |
Family
ID=52375472
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201410544964.2A Active CN104320297B (zh) | 2014-10-15 | 2014-10-15 | 一种网络异常检测及网络通信控制的方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN104320297B (zh) |
Families Citing this family (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108076032B (zh) * | 2016-11-15 | 2020-11-06 | 中国移动通信集团广东有限公司 | 一种异常行为用户识别方法及装置 |
| CN107018016B (zh) * | 2017-03-17 | 2021-08-31 | 蔚来(安徽)控股有限公司 | 一种用于监控联网设备的方法和装置 |
| US10393802B2 (en) * | 2017-06-14 | 2019-08-27 | Nuvoton Technology Corporation | System and method for adaptive testing of semiconductor product |
| CN108646780B (zh) * | 2018-04-11 | 2023-09-01 | 广州亿航智能技术有限公司 | 载人无人机及其离线状态自动控制系统和方法及存储介质 |
| CN109146236A (zh) * | 2018-07-06 | 2019-01-04 | 东软集团股份有限公司 | 指标异常检测方法、装置、可读存储介质及电子设备 |
| CN108616912B (zh) * | 2018-08-02 | 2021-05-18 | 竞技世界（北京）网络技术有限公司 | 一种网络质量优化方法及装置 |
| CN109457276B (zh) * | 2019-01-22 | 2019-11-05 | 北方工业大学 | 一种电极短路检测方法及系统 |
| CN110808905A (zh) * | 2019-10-15 | 2020-02-18 | 深圳市高德信通信股份有限公司 | 一种多路由互联网接入控制系统 |
| CN110662246A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-01-07 | 深圳市高德信通信股份有限公司 | 一种网络运行环境切换方法 |
| CN111163104B (zh) * | 2020-01-02 | 2021-03-16 | 深圳市高德信通信股份有限公司 | 一种企业用网络安全防护系统 |
| CN114726758B (zh) * | 2022-06-01 | 2022-11-04 | 山东云天安全技术有限公司 | 工业网络异常确定方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1386337A (zh) * | 2000-06-26 | 2002-12-18 | 松下电器产业株式会社 | 基站装置及通信方法 |
| CN103024874A (zh) * | 2011-09-21 | 2013-04-03 | 中国移动通信集团山东有限公司 | 一种选择网络接入的方法及装置 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010531553A (ja) * | 2007-03-30 | 2010-09-24 | ネットクオス・インコーポレーテッド | ネットワーク異常検出のための統計的方法およびシステム |
-
2014
- 2014-10-15 CN CN201410544964.2A patent/CN104320297B/zh active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1386337A (zh) * | 2000-06-26 | 2002-12-18 | 松下电器产业株式会社 | 基站装置及通信方法 |
| CN103024874A (zh) * | 2011-09-21 | 2013-04-03 | 中国移动通信集团山东有限公司 | 一种选择网络接入的方法及装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN104320297A (zh) | 2015-01-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN104320297B (zh) | 一种网络异常检测及网络通信控制的方法和装置 | |
| EP3173799B1 (en) | Estimating the locations of power system events using pmu measurements | |
| CN102158360B (zh) | 一种基于时间因子因果关系定位的网络故障自诊断方法 | |
| CN105067963B (zh) | 基于暂态波形的配网故障预警方法和系统 | |
| Lee et al. | Not all microseconds are equal: Fine-grained per-flow measurements with reference latency interpolation | |
| CN106093627A (zh) | 数字化变电站电能质量故障录波监测装置及监测方法 | |
| CN109507526A (zh) | 基于同步相量测量和协方差矩阵理论的配电网故障诊断方法 | |
| CN109374995B (zh) | 低压配电系统、线路老化和反窃电监测方法及对应系统 | |
| WO2015103909A1 (zh) | 一种应用于svg、apf协调控制的装置 | |
| US9819227B2 (en) | State trajectory prediction in an electric power delivery system | |
| CN105357228A (zh) | 一种基于动态阈值的突发流量检测方法 | |
| CN201234124Y (zh) | 小电流接地系统单相接地故障选线自动处理装置 | |
| CN109034400A (zh) | 一种变电站异常量测数据预测平台系统 | |
| WO2017196374A1 (en) | Similarity detection of abnormal waveforms using pmu measurement | |
| CN105812161B (zh) | 一种控制器故障备份方法和系统 | |
| CN106973012A (zh) | 一种计算机网络环路检测方法 | |
| de Carvalho et al. | Analyzing impact of communication network topologies on reconfiguration of networked microgrids, impact of communication system on smart grid reliability, security and operation | |
| CN105207835B (zh) | 一种无线局域网的网元工作状态的判定方法及装置 | |
| CN106408679B (zh) | 一种智能电子巡更系统 | |
| CN103778479A (zh) | 自适应信息容错保护方法 | |
| EP4246913A2 (en) | Method, device and computer-readable medium for measuring traffic hit time during path switch | |
| CN106846742A (zh) | 基于Hausdorff距离的故障趋势预警方法及系统 | |
| CN106897189A (zh) | 一种基于数据实时推送的日志监控系统 | |
| CN103855691B (zh) | 一种变电站故障诊断的方法、装置及系统 | |
| CN114243654A (zh) | 基于纯模拟量识别的录波数据故障线路判定系统、方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |