CN104318815A - 前概念捕捉挖掘与学习内容智能推送系统及方法 - Google Patents

Abstract

前概念捕捉挖掘与学习内容智能推送系统及方法，属于教学技术领域。该系统包括教学端及与教学端连接的多个学习端，所述的教学端至少包括学习内容推送模组，学习内容接收模组和学习内容分析归类模组，所述的学习端至少包括获取模组、反馈模组和讨论模组。通过本发明可以使教学者预先了解学生对将要学习的新知识的现有认知水平，然后针对不同学生的认知水平来进行教学，提高了教学和学习效率。

Description

前概念捕捉挖掘与学习内容智能推送系统及方法

技术领域

本发明属于教学技术领域，具体涉及前概念捕捉挖掘与学习内容智能推送系统及方法。

背景技术

近年来，随着科技的进步，网络技术的发展，教学辅助系统愈来愈趋于网络化，各种辅助教学的教学网站应运而生，如何利用这些辅助教学的教学网站来提高教学与学习的效率是广大用户迫切希望解决的问题。

传统的教学一般均是教师预先告知学生下次授课的主题，学生自主进行预习，在授课时教师则默认学生对所要授课的主题没有任何了解的基础上进行授课，这种教学方法虽然可以使得所有学生都能了解授课内容，但多数情况下，学生或多或少都对所要授课的内容有一定的认知，这种授课前不预先了解学生认知而从零开始教学的方式显然导致教学效率低下，而且有可能导致学生学习兴趣减弱，学习效率低下。

综上所述，可知先前技术之传统的教学方式存在教师教学效率低下与学生学习效率低下的问题，因此实有必要提出改进的技术手段，来解决此一问题。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明的目的在于设计提供前概念捕捉挖掘与学习内容智能推送系统及方法的技术方案。

所述的前概念捕捉挖掘与学习内容智能推送系统，其特征在于包括教学端及与教学端连接的多个学习端，所述的教学端至少包括学习内容推送模组，学习内容接收模组和学习内容分析归类模组，所述的学习内容推送模组用于提供一平台以便教学者发布学前认知问题，所述的学习内容接收模组用于接收多个学习端对于该学前认知问题的反馈结果，所述的学习内容分析归类模组用于对该些反馈结果进行分析归类处理；所述的学习端至少包括获取模组、反馈模组和讨论模组，所述的获取模组用于通过该平台获取该学前认知问题，所述的反馈模组用于提供对该学前认知问题的反馈结果，所述的讨论模组用于学习者对获取的学前认知问题进行讨论。

所述的前概念捕捉挖掘与学习内容智能推送系统，其特征在于该学前认知问题用于搜集学习者对将要学习的知识的认知。

所述的前概念捕捉挖掘与学习内容智能推送系统，其特征在于该学前认知问题为对将要学习的知识相关的讨论题。

所述的一种前概念捕捉挖掘及学习内容推送的方法，其特征在于包括以下步骤：

1）教学端通过一平台发布学前认知问题，并将学前认知问题推送至学习端；

2）多个学习端接收教学端发布的学前认知问题，并通过该平台对学前认知问题进行讨论学习，然后将该学前认知问题反馈至教学端；

3）教学端对该多个学习端的反馈结果进行分析归类处理。

与现有技术相比，本发明前概念捕捉挖掘与学习内容智能推送系统及方法于学习新知识前通过学习内容推送模组发布学前认知问题，并于收到学习端的反馈结果后对反馈结果进行分析归类处理，使教学者可以预先了解学生对将要学习的新知识的现有认知水平，然后针对不同学生的认知水平来进行教学，提高了教学和学习效率，另外在教学端设置讨论模组，使得学习者之间能够对教学端推送的学前认知问题进行讨论，加深学习者的印象。

附图说明

图1为本发明前概念捕捉挖掘与学习内容智能推送系统的架构图。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例并结合附图说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭示的内容轻易地了解本发明的其它优点与功效。本发明亦可通过其它不同的具体实例加以施行或应用，本说明书中的各项细节亦可基于不同观点与应用，在不背离本发明的精神下进行各种修饰与变更。

在介绍本发明之前，先介绍一下前概念的有关知识。前概念是一种存在于人们头脑中相对于新知识的已有的认知。它有可能是正确的，也有可能是模糊或错误的，它是日常生活中的经验及正确或错误认识的积累，可分为两类：一是基础性前概念，即人不断受到同一表象的剌激而形成一种牢固的概念；二是即时性前概念，指即时地对信息进行加工处理而形成的一些认识。 

图1为前概念捕捉挖掘与学习内容智能推送系统的架构图。如图1所示，本发明一种前概念捕捉系统，其可利用互联网达到辅助教学的目的，至少包括：教学端10及多个学习端20。其中教学端10至少包括学习内容推送模组11、学习内容接收模12以及学习内容分析归类模组13；多个学习端20至少包括获取模组21、反馈模组23和讨论模组22。

其中教学端10的学习内容推送模组11用于提供一平台以便教学者通过网络推送学前认知问题，该学前认知问题可用于搜集学习者对将要学习的知识的认知，其可以为对将要学习的知识相关的讨论题；学习内容接收模12用于接收学习者对于该学前认知问题的反馈结果；学习内容分析归类模组13用于对该反馈结果进行分析、归类，以供教学者进行参考。学习端20的获取模组21用于通过网络获取发布模组所发布的学前认知问题；反馈模组23则用于提供学习者对该学前认知问题的反馈结果；讨论模组22用于学习者对获取的学前认知问题进行讨论。

优选的，所述教学端10还包括一速查手册模块，用于以知识点为关键词速查讨论题和对应于所述讨论题的反馈结果。

假设教学端10的教师利用学习内容推送模组11提供的平台www.yzmyt.com的讨论题模块推送即将要学习的知识相关的讨论题，如“请谈谈你对加速度的理解”；学习端20的获取模组21则通过该平台获得该学前认知问题，讨论模组22进行讨论，并通过反馈模组23对该学前认知问题进行反馈，这里需说明的是，学生作答时，无法看见别人的答案，提交后方可看见其他同学的答案，当学生作答完毕后，教师在平台上通过学习内容分析归类模组13将学生的答案进行归类处理，预先了解学生对将要学习的新知识的现有认知水平，然后针对不同学生的认知水平来进行教学，以提高教学和学习效率。

本发明一种前概念捕捉挖掘及学习内容推送的方法，包括如下步骤：教学端10通过一平台发布学前认知问题，该学前认知问题可用于搜集学习者对将要学习的知识的认知，其可以为对将要学习的知识相关的讨论题；学习端20对该学前认知问题进行反馈；教学端10对反馈结果进行分析归类处理。

综上所述，本发明前概念捕捉挖掘与学习内容智能推送系统及方法于学习新知识前通过发布模组发布学前认知问题，并于收到学习端的反馈结果后对反馈结果进行分析归类处理，使教学者可以预先了解学生对将要学习的新知识的现有认知水平，然后针对不同学生的认知水平来进行教学，提高了教学和学习效率。

上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何本领域技术人员均可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰与改变。因此，本发明的权利保护范围，应如权利要求书所列。

Claims (4)

1.前概念捕捉挖掘与学习内容智能推送系统，其特征在于包括教学端及与教学端连接的多个学习端，所述的教学端至少包括学习内容推送模组，学习内容接收模组和学习内容分析归类模组，所述的学习内容推送模组用于提供一平台以便教学者发布学前认知问题，所述的学习内容接收模组用于接收多个学习端对于该学前认知问题的反馈结果，所述的学习内容分析归类模组用于对该些反馈结果进行分析归类处理；所述的学习端至少包括获取模组、反馈模组和讨论模组，所述的获取模组用于通过该平台获取该学前认知问题，所述的反馈模组用于提供对该学前认知问题的反馈结果，所述的讨论模组用于学习者对获取的学前认知问题进行讨论。

2.如权利要求1所述的前概念捕捉挖掘与学习内容智能推送系统，其特征在于该学前认知问题用于搜集学习者对将要学习的知识的认知。

3.如权利要求1所述的前概念捕捉挖掘与学习内容智能推送系统，其特征在于该学前认知问题为对将要学习的知识相关的讨论题。

4.一种前概念捕捉挖掘及学习内容推送的方法，其特征在于包括以下步骤：

1）教学端通过一平台发布学前认知问题，并将学前认知问题推送至学习端；

2）多个学习端接收教学端发布的学前认知问题，并通过该平台对学前认知问题进行讨论学习，然后将该学前认知问题反馈至教学端；

3）教学端对该多个学习端的反馈结果进行分析归类处理。