CN104301936A - 小基站中利用小区负荷信息提高qos的mcs选择方法 - Google Patents

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    • H04L27/0012Modulated-carrier systems arrangements for identifying the type of modulation
    • HELECTRICITY
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Abstract

本发明公开了一种小基站中利用小区负荷信息提高QOS的MCS选择方法,收集小区负荷信息,依据小区容量利用率CAP的历史数据,来预测下一个子帧的CAP;如果预测得到的CAP较高,就提高MCS等级;如果预测得到的CAP较低,则降低MCS等级,使码组差错率BLER降为0。本发明基于小区负荷信息优化QOS,在小区负荷比较轻的情况下可以有效地提高QOS。

Description

小基站中利用小区负荷信息提高QOS的MCS选择方法
技术领域
本发明涉及小基站中利用小区负荷信息提高QOS的MCS选择方法。
背景技术
通常在LTE(长期演进)系统中,为了保证小区的吞吐率,MCS(调制编码方案)的选择会比较激进,以达到高的小区吞吐率。但这也会引入较高的BLER(码组差错率),从而导致对错误码组进行重传或者实时服务中的包丢失。重传会增加时延,包丢失会使用户体验变差,两者都会导致QOS(服务质量)下降。
现有的MCS(调制编码方案)选择利用BLER环控来决定最终的MCS。当BLER过高时,就会降低MCS来使BLER下降,但这种方案还是允许有较高的BLER。
发明内容
本发明的目的在于提供一种小基站中利用小区负荷信息提高QOS的MCS选择方法,是基于小区负荷信息优化QOS,在小区负荷比较轻的情况下可以有效地提高QOS。
为实现上述目的,本发明的技术方案是设计一种小基站中利用小区负荷信息提高QOS的MCS选择方法,其特征在于,收集小区负荷信息,依据小区容量利用率CAP的历史数据,来预测下一个子帧的CAP;如果预测得到的CAP较高,就提高MCS等级;如果预测得到的CAP较低,则降低MCS等级,使码组差错率BLER降为0;
其中,所述预测下一个子帧的CAP,使用无限脉冲响应数字滤波器,预测算法如下:
新的CAP=历史CAP*滤波因子+当前子帧的CAP*(1-滤波因子);其中,0≤滤波因子<1。
优选的,所述预测得到的CAP较高,指预测得到的CAP≥70%;所述预测得到的CAP较低,指预测得到的CAP<30%。
目前的MCS选择是基于小区满负荷的假设的,没有考虑小区负荷信息,所以MCS的选择比较激进以获取高的小区吞吐率和性能。这在宏基站中经常是有效的,但是在小基站(Small Cell)中小区大部分时间都不是工作在满负荷状态,更多的是工作在50%负荷以下,有时负荷甚至只有0%-20%。
本发明针对小基站的实际情况(事实上在大多数情况下小基站的负荷都是比较轻的),基于小区负荷信息优化QOS,在小区负荷比较轻的情况下可以有效地提高QOS。
附图说明
图1是基站在高负荷状态的示意图;
图2是基站在低负荷状态的示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例,对本发明的具体实施方式作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案,而不能以此来限制本发明的保护范围。
本发明的技术方案是设计一种小基站中利用小区负荷信息提高QOS的MCS选择方法,其特征在于,收集小区负荷信息,依据小区容量利用率CAP的历史数据,来预测下一个子帧的CAP;如果预测得到的CAP≥70%,就提高MCS等级;如果预测得到的CAP<30%,则降低MCS等级,使码组差错率BLER降为0;
其中,所述预测下一个子帧的CAP,使用无限脉冲响应数字滤波器,预测算法如下:
新的CAP=历史CAP*滤波因子+当前子帧的CAP*(1-滤波因子);其中,0≤滤波因子<1。
本发明具体应用场景举例如下:
10个UE(用户设备)在做高速率FTP(文件传输协议)应用,另外1个UE a在做低速率FTP应用;几分钟后,10个UE的高速率FTP应用完成了,只剩UE a在做低速率FTP应用。
一开始小区的负荷非常重,因此所有UE的MCS都会被分配为64QAM(相正交振幅调制)。如图1所示,基站在高负荷下使用较高的MCS。
当10个UE完成高速FTP应用后,小区的负荷就变轻了,此时UE a的MCS就会被分配为QPSK(四相相移键控)或者BPSK(二进制相移键控)。如图2所示,基站在低负荷下使用较低的MCS。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明技术原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (2)

1.小基站中利用小区负荷信息提高QOS的MCS选择方法,其特征在于,收集小区负荷信息,依据小区容量利用率CAP的历史数据,来预测下一个子帧的CAP;如果预测得到的CAP较高,就提高MCS等级;如果预测得到的CAP较低,则降低MCS等级,使码组差错率BLER降为0;
其中,所述预测下一个子帧的CAP,使用无限脉冲响应数字滤波器,预测算法如下:
新的CAP=历史CAP*滤波因子+当前子帧的CAP*(1-滤波因子);其中,0≤滤波因子<1。
2.根据权利要求1所述的小基站中利用小区负荷信息提高QOS的MCS选择方法,其特征在于,所述预测得到的CAP较高,指预测得到的CAP≥70%;所述预测得到的CAP较低,指预测得到的CAP<30%。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101808369A (zh) * 2009-06-30 2010-08-18 中山大学 一种基于cqi预测的自适应调制编码方法
CN102811367A (zh) * 2011-05-31 2012-12-05 美国博通公司 基于预测的无线信道状态的自适应视频编码
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PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
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