CN104299041A - 一种基于信令的区域流量价值评估方法 - Google Patents

Abstract

一种基于信令的区域流量价值评估模型，由以下几个子系统组成：价值模型因子生成子系统、流量价值立方单位计算子系统、区域价值类型评估判决子系统、流量采集分析子系统、区域流量价值计算子系统、区域价值分布呈现子系统。

Description

一种基于信令的区域流量价值评估方法

技术领域

本发明涉及移动通信的无线网络规划、优化和市场营销领域，特别是针对数据业务区域价值评估领域。 

背景技术

在智能终端、移动应用唱主角的移动互联网时代，数据业务流量呈现出爆炸式增长，数据业务的发展为运营商提供了新的盈利空间。移动互联网时代，人们关心的不再是电话能否接通，而是全方位的用户感知。通过对网络的用户、业务、终端分级，提供差异化的用户感知并打造一条智能管道的同时，数据业务也给网络带来了巨大的压力，以网络指标为依据的传统网络规划和优化方法已经不适应移动互联网时代的要求，以用户感知为依据的新模式成为运营商面临的新课题。 

目前针对数据业务网络规划优化的目的是提高网络容量和网络指标，减少投诉的发生以改善用户感知，从而为市场营销打下良好的基础，主要方法有以下几个方面： 

1)以网管系统数据业务网络指标为基础，针对性能较差的小区和区域进行优化，通过参数调整、天馈调整、网络扩容等方法改善网络指标； 

2)以投诉系统数据业务投诉信息为基础，根据投诉类别针对投诉发生频繁的小区或区域进行优化，通过参数调整、天馈调整、网络扩容等方法减少投诉的发生； 

3)以集体客户、VIP客户为对象，通过主动关怀和解决投诉保证此用户群体的利益，避免用户流失； 

4)统一的、被动式的市场营销手段对终端进行营销； 

从以上数据业务网络优化现状来看，并未针对有效的价值区域进行优化和营销，无法挖掘网络的潜在价值。从网络资源合理配置、客户体验保障、流量价值提升多个方面需求来看，迫切需要提升目前的数据业务运营与支撑模式，提出一种全新的区域价值评估模型。 

现有技术方案通过网络指标和投诉数据确定网络规划、优化和市场营销的区域和对象，以此为依据制定网络优化和市场营销的方案，其显著缺点如下： 

其一，以网络指标和投诉数据确定的优化和营销的区域，不能完全体现数据业务的价值，理论依据较为单一，潜在价值无法得到充分的挖掘； 

其二，大量的人力成本、时间成本、设备成本用到了数据业务非价值区域，造成资源分配不平衡和资源浪费，数据流量损失严重，运营商的实际收益无法得到保障； 

其三，集中统一的被动式的市场营销不能针对有效价值区域制定有针对性的营销策略，对网络分流和市场推广的作用甚微，影响运营商的收益和发展。 

发明内容

本发明提供了一种基于信令的区域流量价值评估模型算法装置，由以下几个子系统组成：价值模型因 子生成子系统、流量价值立方单位计算子系统、区域价值类型评估判决子系统、流量采集分析子系统、区域流量价值计算子系统、区域价值分布呈现子系统，其特征在于，所述价值模型因子生成子系统通过用户、终端、业务三个维度评定流量价值区域，每个维度制定不交叉的模型因子，根据预期模型和实际需求制定相关模型因子权重系数，从而计算用户价值系数、终端价值系数、业务价值系数，所述流量价值魔方计算子系统通过流量价值、流量价值系数、不同用户类型、终端类型、业务类型的模型因子权重系数以及不同用户类型、终端类型、业务类型的数据流量占比计算出流量价值系数，所述区域流量价值类型判决子系统根据流量价值魔方计算子系统的算法输出判决目标区域的区域流量价值类型，所述流量采集分析子系统通过对特定网络接口流量的采集分析，实现对小区级别的业务流量、用户数量、终端类型的识别和统计分析。 

所述用户维度包括VIP、集团、普通；终端维度包括2G智能、2G非智能、3G智能、3G非智能、2G+WIFI、3G+WIFI；业务维度包括：浏览类、下载类、即时通信类、游戏类，所述用户价值系数为其中N-该类型用户数；ni-第i种子类型用户数；ρi-第i种子类型的权重系数；k-子类型分类数目；δi-用户属性之一价值权重系数；γi-用户属性权值；i-用户属性分类数目；所述终端价值系数为根据终端能力等级进行分类，分析各类型终端的行为与消费结果：消费流量、消费支出、在线时长、业务能力、业务速率，衡量终端价值因子分别是δ1、δ2、δ3、δ4、δ5，并根据以上因素确定各类型终端的权值系数β，其中，N-该类型终端数量；ni-子类型终端数量，ρ-各细化项目权值因子；λ-子类型权值因子，所述业务价值系数计算公式为：其中，M-单项属性最大值，N-单项属性实际值，λ-单项属性权值系数权值δ为根据移动互联网业务特征业务分类包括浏览类、即时通信类，各项业务特征属性表征包括用户人数、速率需求，分别标记权值δ，所述流量价值魔方计算子系统计算流量价值系数： 

其中，V_价值＝V1_用户×V2_终端×V3_业务V₁(V₂，V₃)＝∑(β_权重×R_流量占比)流量价值，通过流量、价值评定价值区域；V：流量价值系数，通过V1(用户)、V2(终端)、V3(业务)三维度流量价值系数综合计算；β：不同用户类型、终端类型、业务类型的模型因子权重系数；R：不同用户类型、终端类型、业务类型的数据流量占比，所述区域流量价值类型判决子系统根据流量价值评估模型算法输出，判决目标区域的区域流量价值类型，所述数据业务流量采集分析子系统通过对特定网络接口流量的采集分析，实现对小区级别的业务流量、用户数量、终端类型的识别和统计分析，所述区域流量价值计算子系统实现对区域流量总体价值的计算，所述区域价值分布呈现子系统负责对区域价值评估结果的直观呈现。 

所述用户价值系数对全区域用户进行属性分类，分类的方法结合用户的签约类型、套餐使用、消费支 出、喜好业务进行分类根据营收价值确定各因素的价值权重系数；所述终端能力等级进行分类分为：2G智能机、3G智能机、2G非智能机、2G+WIFI支持、3G+WIFI支持、其他类型；所述流量价值系数定义：反映了网络中不同区域在用户、终端、业务三个维度上的流量价值，结合区域实际流量定位高价值高流量区域、高价值低流量区域、低价值高流量区域、低价值低流量区域，所述流量判决子系统输出结果为以下四种结果类型：A.高流量高价值；B.高流量低价值；C.低流量高价值；D.低流量低价值。 

所述的评估模型的应用，其特征在于，具体步骤为： 

1)通过价值模型因子生成子系统确定本方法需要的价值模型因子参考数值，细分为用户、终端、业务三个维度； 

2)根据价值模型因子计算流量价值评估单位立方，即流量价值魔方生成； 

3)根据流量价值魔方，确定评估算法输出结果，以四象限方法确定四种结果类型，为区域价值评估指定标准参考； 

4)流量采集分析，通过对GSM/TD-SCDMA特定网络接口数据采集分析，进一步细化到小区维度明确统计区域流量、用户、终端要素详细构成； 

5)根据步骤四流量采集分析结果，计算目标区域的流量价值类型、区域流量总价值，评估目标区域的实际价值； 

6)通过地理化呈现方式，对步骤五输出结果进行直观地理化网格式渲染呈现，直观识别出各类型流量价值区域。明确进一步需要优化、规划建设、资源均衡区域，为现网分流TD-SCDMA/WLAN/LTE网络建设提供参考，同时指导市场业务推广和终端推广。 

与传统使用网络指标和投诉数据确定数据业务网络规划优化区域的方法相比，本评估模型的优点体现在以下三个方面： 

首先，用户、终端、业务多维度的评估方法完整覆盖了数据业务的特性，区域价值的判断更加准确； 

其次，基于信令结合数据流量进行区域价值的评估，数据源更加准确，区域流量的利用更加合理，区域价值可以得到充分的挖掘； 

第三，区域价值评估模型的算法灵活易用，可根据网络规划、网络优化和市场营销的要求和意愿灵活确定模型因子的权重系数。 

附图说明

下面结合附图，通过非限定性的举例对本发明的优选实施方式作进一步说明，在附图中： 

图1区域流量价值评估模型算法构成。 

图2价值模型因子生成子系统构成。 

图3为用户的分类方法。 

图4终端能力等级进行分。 

图5为各类型终端的行为与消费结果。 

图6为根据移动互联网业务特征业务分类。 

图7为流量价值魔方计算子系统 

图8为流量判决子系统输出结果 

图9为区域类型价值评估结果输出地理化呈现 

图10为本方法系统实现原理示意图 

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步的详细说明。 

区域流量价值评估模型算法构成由以下几个子系统组成：价值模型因子生成子系统、流量价值立方单位计算子系统、区域价值类型评估判决子系统、流量采集分析子系统、区域流量价值计算子系统、区域价值分布呈现子系统。 

1.价值模型因子生成子系统 

通过用户、终端、业务三个维度评定流量价值区域，每个维度制定不交叉的模型因子，根据预期模型和实际需求制定相关模型因子权重系数，从而计算各维度的价值。模型因子可分类如下： 

用户维度：VIP、集团、普通 

终端维度：2G智能、2G非智能、3G智能、3G非智能、2G+WIFI、3G+WIFI 

业务维度：浏览类、下载类、即时通信类、游戏类、其他 

用户价值系数：用户价值系数根据用户的分类方法进行定义和计算。 

1)首先，对全区域用户进行属性分类，分类的方法结合用户的签约类型(T)、套餐使用(C)、消费支出(V)、喜好业务(S)进行分类：VIP重点用户、集团客户、普通用户、其他用户，根据营收价值确定各因素的价值权重系数：δt、δc、δv、δs。 

$\mathrm{\δ}=\frac{1}{N}\underset{i=1}{\overset{k}{\mathrm{\Σ}}}(n_i\×p_i)$

其中：N-该类型用户数；ni-第i种子类型用户数；ρi-第i种子类型的权重系数k-子类型分类数目 

2)根据用户分类类型进行价值系数即属性权重的计算，计算方法和公式如下： 

用户价值系数 

$\mathrm{\θ}=\underset{i=1}{\overset{4}{\mathrm{\Σ}}}({\mathrm{\δ}}_i\×{\mathrm{\γ}}_i)$

公式标注：δ_i-用户属性之一价值权重系数；γ_i-用户属性权值；i-用户属性分类数目 

3)线性归一化处理，得到各种类型用户的价值权重系数如下表所示 

终端价值系数：终端价值系数的计算方法如下 

1)根据终端能力等级进行分类：2G智能机、3G智能机、2G非智能机、2G+WIFI支持、3G+WIFI支持、其他类型。 

2)分析各类型终端的行为与消费结果：消费流量、消费支出、在线时长、业务能力、业务速率，衡量终端价值因子分别是δ1、δ2、δ3、δ4、δ5。根据以上因素确定各类型终端的权值系数。 

计算公式如下： 

其中，公式标注：N-该类型终端数量；n_i-子类型终端数 

量；ρ-各细化项目权值因子；λ-子类型权值因子 

3)线性归一化处理，根据公式计算各类型终端价值系数结果如下所示： 

业务价值系数： 

1)根据移动互联网业务特征业务分类如下：浏览类、即时通信类、视频业务类、通用下载类、股票财经类、在线游戏类、其他业务。 

2)各项业务特征属性表征如下：用户人数、速率需求、资源需求、收入贡献、业务期望，权值分别标记为：δ1、δ2、δ3、δ4、δ5。 

3)计算公式： 

$\mathrm{\α}={\mathrm{\Σ}}_{i=1}^5({\mathrm{\δ}}_i\×{\mathrm{\λ}}_i),$ 其中 $\mathrm{\δ}=\frac{N}{M}$

公式标注： 

M-单项属性最大值 

N-单项属性实际值 

λ-单项属性权值系数 

4)线性归一化处理最终结果，即可得到业务价值系数统计表。举例如下： 

管道业务模型系数： 

自有业务模型系数： 

2.流量价值魔方计算子系统 

流量价值系数反映了网络中不同区域在用户、终端、业务三个维度上的流量价值，结合区域实际流量定位高价值高流量区域、高价值低流量区域、低价值高流量区域、低价值低流量区域。 

流量价值系数计算： 

V_价值＝V1_用户×V2_终端×V3_业务

V₁(V₂，V₃)＝∑(β_权重×R_流量占比) 

α：流量价值，通过T(流量)、V(价值)评定高流量高价值、高流量低价值、低流量高价值、低流量低价值区域； 

V：流量价值系数，通过V1(用户)、V2(终端)、V3(业务)三维度流量价值系数综合计算； 

β：不同用户类型、终端类型、业务类型的模型因子权重系数 

R：不同用户类型、终端类型、业务类型的数据流量占比 

3.区域流量价值类型判决子系统 

该功能子系统根据流量价值评估模型算法输出，判决目标区域的区域流量价值类型。 

流量判决子系统输出结果为以下四种结果类型： 

A.高流量高价值； 

B.高流量低价值； 

C.低流量高价值； 

D.低流量低价值； 

以上四项结果输出为最终评估区域价值类型的标准结果类型。为区域类型价值的评估制定评估结果标准参考。 

4.流量采集分析子系统 

数据业务流量采集分析子系统通过对特定网络接口流量的采集分析，实现对小区级别的业务流量、用户数量、终端类型的识别和统计分析。通过流量采集分析子系统，详细确定本方法需要的各类型数据输入结果，为区域价值流量计算及其价值计算提供数据基础。 

5.流量采集分析子系统 

数据业务流量采集分析子系统通过对特定网络接口流量的采集分析，实现对小区级别的业务流量、用户数量、终端类型的识别和统计分析。通过流量采集分析子系统，详细确定本方法需要的各类型数据输入结果，为区域价值流量计算及其价值计算提供数据基础。 

区域流量采集分析子系统结果输出表： 

如上表所示，即是一个区域流量采集分析子系统输出结果之一，业务流量及其占比分析。 

6.区域流量价值计算子系统 

区域流量价值计算子系统实现对区域流量总体价值的计算。通过对流量采集子系统采集分析的流量以及用户数量、终端类型分析，结合流量价值单位立方参考，综合计算各个小区区域的综合流量价值类型及其区域价值总流量。 

如上表所示，即是一个区域价值评估结果输出参考。 

7.区域价值分布呈现子系统 

区域价值分布呈现子系统负责对区域价值评估结果的直观呈现，便于数据观察和实际应用。通过地理化分布分析进一步明确区域价值分布形态，为网络优化、资源均衡、规划建设、业务推广提供直接参考。 

本方法系统实现步骤为： 

步骤一：通过价值模型因子生成子系统确定本方法需要的价值模型因子参考数值。细分为用户、终端、业务三个维度。 

步骤二：根据价值模型因子计算流量价值评估单位立方，即流量价值魔方生成。 

步骤三：根据流量价值魔方，确定评估算法输出结果，以四象限方法确定四种结果类型，为区域价值评估指定标准参考。 

步骤四：流量采集分析，通过对GSM/TD-SCDMA特定网络接口数据采集分析，进一步细化到小区维度明确统计区域流量、用户、终端要素详细构成。 

步骤五：根据步骤四流量采集分析结果，计算目标区域的流量价值类型、区域流量总价值，评估目标区域的实际价值。 

步骤六：通过地理化呈现方式，对步骤五输出结果进行直观地理化网格式渲染呈现，直观识别出各类型流量价值区域。明确进一步需要优化、规划建设、资源均衡区域，为现网分流TD-SCDMA/WLAN/LTE网络建设提供参考，同时指导市场业务推广和终端推广。 

Claims (4)

1.一种基于信令的区域流量价值评估模型，由以下几个子系统组成：价值模型因子生成子系统、流量价值立方单位计算子系统、区域价值类型评估判决子系统、流量采集分析子系统、区域流量价值计算子系统、区域价值分布呈现子系统，其特征在于，所述价值模型因子生成子系统通过用户、终端、业务三个维度评定流量价值区域，每个维度制定不交叉的模型因子，根据预期模型和实际需求制定相关模型因子权重系数，从而计算用户价值系数、终端价值系数、业务价值系数，所述流量价值魔方计算子系统通过流量价值、流量价值系数、不同用户类型、终端类型、业务类型的模型因子权重系数以及不同用户类型、终端类型、业务类型的数据流量占比计算出流量价值系数，所述区域流量价值类型判决子系统根据流量价值魔方计算子系统的算法输出判决目标区域的区域流量价值类型，所述流量采集分析子系统通过对特定网络接口流量的采集分析，实现对小区级别的业务流量、用户数量、终端类型的识别和统计分析。

2.根据权利要求1所述的一种基于信令的区域流量价值评估模型，其特征在于：所述用户维度包括VIP、集团、普通；终端维度包括2G智能、2G非智能、3G智能、3G非智能、2G+WIFI、3G+WIFI；业务维度包括：浏览类、下载类、即时通信类、游戏类，所述用户价值系数为其中N-该类型用户数；ni-第i种子类型用户数；ρi-第i种子类型的权重系数；k-子类型分类数目；δi-用户属性之一价值权重系数；γi-用户属性权值；i-用户属性分类数目；所述终端价值系数为根据终端能力等级进行分类，分析各类型终端的行为与消费结果：消费流量、消费支出、在线时长、业务能力、业务速率，衡量终端价值因子分别是δ1、δ2、δ3、δ4、δ5，并根据以上因素确定各类型终端的权值系数β，其中，N-该类型终端数量；ni-子类型终端数量，ρ-各细化项目权值因子；λ-子类型权值因子，所述业务价值系数计算公式为：其中，M-单项属性最大值，N-单项属性实际值，λ-单项属性权值系数权值δ为根据移动互联网业务特征业务分类包括浏览类、即时通信类，各项业务特征属性表征包括用户人数、速率需求，分别标记权值δ，所述流量价值魔方计算子系统计算流量价值系数：

其中，V_价值＝V1_用户×V2_终端×V3_业务V₁(V₂，V₃)＝∑(β_权重×R_流量占比)流量价值，通过流量、价值评定价值区域；V：流量价值系数，通过V1(用户)、V2(终端)、V3(业务)三维度流量价值系数综合计算；β：不同用户类型、终端类型、业务类型的模型因子权重系数；R：不同用户类型、终端类型、业务类型的数据流量占比，所述区域流量价值类型判决子系统根据流量价值评估模型算法输出，判决目标区域的区域流量价值类型，所述数据业务流量采集分析子系统通过对特定网络接口流量的采集分析，实现对小区级别的业务流量、用户数量、终端类型的识别和统计分析，所述区域流量价值计算子系统实现对区域流量总体价值的计算，所述区域价值分布呈现子系统负责对区域价值评估结果的直观呈现。

3.根据权利要求2所述的一种基于信令的区域流量价值评估模型，其特征在于：所述用户价值系数对全区域用户进行属性分类，分类的方法结合用户的签约类型、套餐使用、消费支出、喜好业务进行分类根据营收价值确定各因素的价值权重系数；所述终端能力等级进行分类分为：2G智能机、3G智能机、2G非智能机、2G+WIFI支持、3G+WIFI支持、其他类型；所述流量价值系数定义：反映了网络中不同区域在用户、终端、业务三个维度上的流量价值，结合区域实际流量定位高价值高流量区域、高价值低流量区域、低价值高流量区域、低价值低流量区域，所述流量判决子系统输出结果为以下四种结果类型：A.高流量高价值；B.高流量低价值；C.低流量高价值；D.低流量低价值。

4.根据权利要求1-3所述的评估模型的应用，其特征在于，具体步骤为：

1)通过价值模型因子生成子系统确定本方法需要的价值模型因子参考数值，细分为用户、终端、业务三个维度；

2)根据价值模型因子计算流量价值评估单位立方，即流量价值魔方生成；

3)根据流量价值魔方，确定评估算法输出结果，以四象限方法确定四种结果类型，为区域价值评估指定标准参考；

4)流量采集分析，通过对GSM/TD-SCDMA特定网络接口数据采集分析，进一步细化到小区维度明确统计区域流量、用户、终端要素详细构成；

5)根据步骤四流量采集分析结果，计算目标区域的流量价值类型、区域流量总价值，评估目标区域的实际价值；

6)通过地理化呈现方式，对步骤五输出结果进行直观地理化网格式渲染呈现，直观识别出各类型流量价值区域。明确进一步需要优化、规划建设、资源均衡区域，为现网分流TD-SCDMA/WLAN/LTE网络建设提供参考，同时指导市场业务推广和终端推广。