CN104298711A - 一种对待扫描信息进行扫描的方法、装置和计算机设备 - Google Patents

一种对待扫描信息进行扫描的方法、装置和计算机设备 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种在计算机设备中对待扫描信息进行扫描的方法,其中,所述待扫描信息需要经过多次扫描,该方法包括以下步骤:a.根据所述计算机设备的CPU当前性能信息,确定对所述待扫描信息进行的一次扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时长;b.根据所述延时时长,对所述待扫描信息进行扫描。根据本发明的方案,可根据计算机设备的CPU当前性能信息确定对待扫描信息的一次扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时长,并根据所述延时时长进行扫描,以避免扫描时由于CPU资源占用过高而引起的卡机等问题。

Description

一种对待扫描信息进行扫描的方法、装置和计算机设备
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种对待扫描信息进行扫描的方法、装置和计算机设备。
背景技术
在多种情况下,安全软件会启动对计算机设备中的待扫描信息的扫描;例如,用户进行操作来主动触发安全软件对用户设备中的文件进行扫描;又例如,用户在下载文件时,安全软件被触发来对所下载的文件进行扫描等。然而,在扫描执行过程中,计算机设备上除了常规的系统程序外,通常还运行有多种用户所启动的应用程序,如浏览器、音乐播放器、视频、游戏、办公软件等,该等程序对计算机整体性能的影响程度是不同的。因此,在对待扫描信息的进行扫描过程中,可能会因计算机性能不足而发生卡机等问题,进而影响到计算机设备中其他程序的正常运行,使得用户体验欠佳。
发明内容
本发明的目的是提供一种对待扫描信息进行扫描的方法、装置和计算机设备。
根据本发明的一个方面,提供一种在计算机设备中对待扫描信息进行扫描的方法,其中,所述待扫描信息需要经过多次扫描,该方法包括以下步骤:
a.根据所述计算机设备的CPU(Central Processing Unit,中央处理器)当前性能信息,确定对所述待扫描信息进行的一次扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时长;
b.根据所述延时时长,对所述待扫描信息进行扫描。
根据本发明的另一个方面,还提供了一种在计算机设备中对待扫描信息进行扫描的装置,其中,所述待扫描信息需要经过多次扫描,该装置包括以下装置:
用于根据所述计算机设备的CPU当前性能信息,确定对所述待扫描信息进行的一次扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时长的装置;
用于根据所述延时时长,对所述待扫描信息进行扫描的装置。
根据本发明的另一方面,还提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括本发明所述的对待扫描信息进行扫描的装置。
与现有技术相比,本发明具有以下优点:1)可根据CPU当前性能信息,确定对待扫描信息进行的一次扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时长,并根据该延时时长来控制对待扫描信息的扫描,使得扫描过程不会影响到计算机设备中程序的正常运行,从而避免在扫描过程中由于CPU资源占用过高而引起的卡机等问题,以增强用户满意度;2)可在对待扫描信息进行扫描之前,确定延时时长,之后再根据该延时时长进行对待扫描信息的多次扫描,也即在该多次扫描中,每次扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时长为固定的时间长度;3)在对待扫描信息的多次扫描中,计算机设备在每次扫描即将结束或者结束后,实时确定本次扫描结束后与下一次扫描开始之前的延时时长,并根据该延时时长控制下一次扫描的启动,以使得对待扫描信息的扫描能够更好的适应CPU当前的使用情况,也即,在该多次扫描中,每次扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时长,是根据CPU当前性能信息实时地进行确定的,以更好的避免在扫描过程中由于CPU资源占用过高而引起的卡机等问题。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1为本发明的一个实施例的对待扫描信息进行扫描的方法的流程示意图;
图2为本发明的另一个实施例的对待扫描信息进行扫描的方法的流程示意图;
图3为本发明的另一个实施例的对待扫描信息进行扫描的方法的流程示意图;
图4为本发明的一个实施例的对待扫描信息进行扫描的装置的结构示意图;
图5为本发明的另一个实施例的对待扫描信息进行扫描的装置的结构示意图;
图6为本发明的另一个实施例的对待扫描信息进行扫描的装置的结构示意图。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细描述。
图1为本发明的一个实施例的对待扫描信息进行扫描的方法的流程示意图。
其中,本实施例的方法主要通过计算机设备来实现。其中,所述计算机设备包括但不限于网络设备和用户设备。所述网络设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组等;所述网络设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN(Virtual Private Network,虚拟专用网)网络等。所述用户设备包括但不限于PC机、平板电脑、智能手机、PDA、IPTV等。
需要说明的是,所述计算机设备仅为举例,其他现有的或今后可能出现的计算机设备如可适用于本发明,也应包含在本发明保护范围以内,并以引用方式包含于此。
根据本实施例的方法包括步骤S1和步骤S2。
在步骤S1中,计算机设备根据该计算机设备的CPU当前性能信息,确定对待扫描信息进行的一次扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时长。其中,所述待扫描信息包括需要进行扫描的多个文件,且所述待扫描信息需要经过多次扫描。
其中,所述CPU当前性能信息用于指示计算机设备中CPU当前的性能。优选地,所述CPU当前性能信息包括但不限于:
1)CPU的当前占用率。
其中,所述CPU的当前占用率用于指示计算机设备中CPU资源的当前使用情况。其中,所述CPU的当前占用率与计算机设备中当前正在运行的所有程序有关。
2)CPU核心的数量。
其中,所述CPU核心包括但不限于:CPU物理核心、CPU逻辑核心等。
优选地,对于一次扫描,当计算机设备的CPU核心的数量为1时,该一次扫描的对象为所述待扫描信息中的一个未扫描文件;当计算机设备的CPU核心的数量为多个时,该一次扫描的对象可为所述待扫描信息中的多个未扫描文件,其中,每个CPU核心可执行对一个未扫描文件的扫描。
具体地,计算机设备可采用多种方式根据该计算机设备的CPU当前性能信息,确定对待扫描信息进行的一次扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时长。
例如,所述CPU当前性能信息包括CPU的当前占用率,计算机设备中预定义了多个占用率范围,且每个占用率范围对应一个时长值;则在步骤S1中,计算机设备确定该计算机设备中CPU的当前占用率所落入的占用率范围,并将该占用率范围所对应的时长值作为所述延时时长。
又例如,当所述CPU当前性能信息包括CPU的当前占用率和CPU核心的数量,计算机设备计算CPU的当前占用率与CPU核心的数量之间的比例,并基于该比例确定所述延时时长。
优选地,所述CPU信息包括CPU的当前占用率和CPU核心的数量,计算机设备根据所述CPU当前性能信息、第一时间间隔以及预定CPU核心数基准值,确定所述延时时长。
优选地,所述第一时间间隔为预定的时间长度,例如,第一时间间隔为1000ms(毫秒)。
其中,所述预定CPU核心数基准值用于表示大多数用户所使用的计算机设备的CPU核心数。优选地,可通过问卷调查、市场调研、统计分析等获取所述预定CPU核心数基准值;更优选地,可定时重新获取所述预定CPU核心数基准值。例如,通过市场调研确定70%的用户所使用的计算机设备的CPU核心数为2,则预定CPU核心数基准值为2。
具体地,计算机设备根据CPU的当前占用率、CPU核心的数量、第一时间间隔以及预定CPU核心数基准值,确定延时时长。
优选地,计算机设备根据CPU的当前占用率、CPU核心的数量、第一时间间隔以及预定CPU核心数基准值,并基于以下公式,确定所述延时时长:
T=Pcpu*T0/(Ncore/N0)
其中,T为延时时长,T0为第一时间间隔,Pcpu为CPU的当前占用率,Ncore为CPU核心的数量,N0为预定CPU核心数基准值。
需要说明的是,上述举例仅为更好地说明本发明的技术方案,而非对本发明的限制,本领域技术人员应该理解,任何根据该计算机设备的CPU当前性能信息,确定对待扫描信息进行的一次扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时长的实现方式,均应包含在本发明的范围内。
在步骤S2中,计算机设备根据所述延时时长,对所述待扫描信息进行扫描。
其中,对于待扫描信息中的文件,计算机设备获取该文件的特征信息(如MD5(Message-Digest Algorithm 5,信息摘要算法5)、哈希特征值等),并当病毒库中存在与所述特征信息相匹配的病毒特征时,计算机设备确定该文件为病毒文件;当病毒库中不存在与所述特征信息相匹配的病毒特征时,计算机设备确定该文件为安全文件。
计算机设备根据所述延时时长,对所述待扫描信息进行扫描的更具体的实现方式,将在后续实施例中予以详述。
作为一种优选方案,本实施的方法还包括步骤S5和步骤S6。
在步骤S5中,在启动对所述待扫描信息的扫描之前,计算机设备判断CPU当前性能信息是否符合预定扫描条件。
具体地,在启动对所述待扫描信息的扫描之前,计算机设备获取CPU当前性能信息,并判断该CPU当前性能信息是否符合预定扫描条件。
其中,所述预定扫描条件为预定的用于触发扫描的条件。优选地,所述CPU当前性能信息包括CPU的当前占用率和/或CPU核心的数量,所述预定扫描条件包括但不限于以下至少一项:
1)CPU的当前占用率低于占用率阈值。
2)CPU核心的数量高于核心数阈值。
在步骤S6中,当所述CPU当前性能信息符合所述预定扫描条件时,计算机设备执行所述步骤S1和S2。
例如,预定扫描条件为CPU的当前占用率低于占用率阈值,且占用率阈值为80%。在步骤S5中,计算机设备确定CPU的当前占用率为20%,符合预定扫描条件;则在步骤S6中,计算机设备执行步骤S1和步骤S2来对待扫描信息进行扫描。
当所述CPU当前性能信息不符合所述预定扫描条件时,计算机设备可不执行扫描操作,或者,当后续被再次触发扫描时,如被用户操作触发扫描时,才执行扫描操作。
或者,优选地,本优选方案还包括以下步骤:当所述CPU当前性能信息不符合所述预定扫描条件时,经过第二时间间隔后,计算机设备再次执行所述步骤S5。其中,所述第二时间间隔为预定的时间长度;优选地,所述第二时间间隔与所述第一时间间隔相同。
例如,第二时间间隔为1000ms。当CPU当前性能信息不符合预定扫描条件时,计算机设备在等待1000ms之后,触发步骤S5再次执行操作,来重新获取CPU当前性能信息,并判断该重新获取的CPU当前性能信息是否符合预定条件。
根据本实施例的方案,可根据CPU当前性能信息,确定对待扫描信息进行的一次扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时长,并根据该延时时长来控制对待扫描信息的扫描,使得扫描过程不会影响到计算机设备中程序的正常运行,从而避免在扫描过程中由于CPU资源占用过高而引起的卡机等问题,以增强用户满意度。
图2为本发明另一个实施例的对待扫描信息进行扫描的方法的流程示意图。本实施例的方法主要通过计算机设备来实现,其中,参照图1所示实施例中对计算机设备所做的任何说明,均以引用的方式包含于此。
根据本实施例的方法包括步骤S1和步骤S2,其中,所述步骤S2进一步包括步骤S21、步骤S22和步骤S23。其中,所述步骤S1已在参照图1所述实施例中予以详述,在此不再赘述。
在步骤S21中,计算机设备对待扫描信息中的部分信息进行扫描。
优选地,所述部分信息为待扫描信息中的一个或多个文件。其中,对于所述部分信息中的每个文件,计算机设备获取该文件的特征信息(如MD5、哈希特征值等),并当病毒库中存在与所述特征信息相匹配的病毒特征时,计算机设备确定该文件为病毒文件;当病毒库中不存在与所述特征信息相匹配的病毒特征时,计算机设备确定该文件为安全文件。
需要说明的是,上述举例仅为更好地说明本发明的技术方案,而非对本发明的限制,本领域技术人员应该理解,任何对待扫描信息中的部分信息进行扫描的实现方式,均应包含在本发明的范围内。
在步骤S22中,在扫描结束并经过所述延时时长后,计算机设备再次进行扫描,以扫描所述待扫描信息中未扫描的全部或部分信息。
例如,CPU核心数量为1,在步骤S1中所确定的延时时长为100ms。在步骤S21中,计算机设备对待扫描信息中的1个文件进行扫描;在步骤S22中,在该1个文件扫描结束并经过100ms后,计算机设备再次进行扫描,以扫描待扫描信息中未扫描的1个文件。
需要说明的是,上述举例仅为更好地说明本发明的技术方案,而非对本发明的限制,本领域技术人员应该理解,任何在扫描结束并经过所述延时时长后,再次进行扫描,以扫描所述待扫描信息中未扫描的全部或部分信息的实现方式,均应包含在本发明的范围内。
在步骤S23中,计算机设备重复所述步骤S22,直至所述待扫描信息中的全部信息均已被扫描。
例如,CPU核心数量为1,在步骤S1中所确定的延时时长为100ms待扫描信息包括4个文件:file1、file2、file3和file4。在步骤S21中,计算机设备对待扫描信息中的file1进行扫描;在步骤S22中,在file1的扫描结束并经过100ms后,计算机设备再次进行扫描以扫描file2;在步骤S23中,计算机设备判断待扫描信息中还存在未扫描的文件,则计算机设备重复步骤S22,在对file2的扫描结束并经过100ms后,再次进行扫描以扫描file3;接着,类似的,步骤S23再次重复步骤S22,在对file3的扫描结束并经过100ms后,再次进行扫描以扫描file4;并且,计算机设备确定待扫描信息中的全部信息均已被扫描,停止扫描操作。
需要说明的是,上述举例仅为更好地说明本发明的技术方案,而非对本发明的限制,本领域技术人员应该理解,任何重复所述步骤S22,直至所述待扫描信息中的全部信息均已被扫描的实现方式,均应包含在本发明的范围内。
根据本实施例的方案,可在对待扫描信息进行扫描之前,确定延时时长,之后再根据该延时时长进行对待扫描信息的多次扫描,也即在该多次扫描中,每次扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时长为固定的时间长度。
图3为本发明另一个实施例的对待扫描信息进行扫描的方法的流程示意图。本实施例的方法主要通过计算机设备来实现,其中,参照图1所示实施例中对计算机设备所做的任何说明,均以引用的方式包含于此。
根据本实施例的方法包括步骤S1、步骤S2、步骤S3和步骤S4。其中,步骤S1进一步包括步骤S11;步骤S2进一步包括步骤S24。
在步骤S3中,计算机设备对待扫描信息中的部分信息进行扫描。
例如,当CPU核心的数量为1时,计算机设备对待扫描信息中的1个文件进行扫描。
又例如,当CPU核心的数量为2时,计算机设备对待扫描信息中的2个文件进行扫描。
在步骤S11中,计算机设备根据CPU当前性能信息,确定本次扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时长。
具体地,对于每次扫描,计算机设备均需要获取CPU当前性能信息,并根据CPU当前性能信息,确定该次扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时长。
其中,计算机设备根据CPU当前性能信息,确定本次扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时长的实现方式,与参照图1所述步骤S1的实现方式相同或者相似,在此不再赘述。
接着,在步骤S24中,在扫描结束并经过最近一次确定的延时时长后,计算机设备再次进行扫描,以扫描所述待扫描信息中未扫描的全部或部分信息。
例如,在步骤S11中,计算机设备根据CPU当前性能信息,确定本次扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时长;在步骤S24中,在本次扫描结束后并经过所述最近一次确定的延时时长后,计算机设备再次执行扫描,以扫描待扫描信息中未扫描的全部或部分信息。
在步骤S4中,计算机设备重复所述步骤S11和步骤S24,直至所述待扫描信息中的全部信息均已被扫描。
例如,CPU核心数量为1,待扫描信息包括4个文件:file1、file2、file3和file4。在步骤S3中,计算机设备对file1进行扫描;在步骤S11中,计算机设备确定对file1的扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时间t1;在步骤S24中,对file1的扫描结束并经过t1后,计算机设备再次进行扫描以扫描file2;在步骤S4中,计算机设备确定待扫描信息中还存在未扫描的文件,并重复步骤S11来确定对file2的扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时间t2,之后,重复执行步骤S24,从而在对file2的扫描结束并经过t2后,再次进行扫描以扫描file3;类似的,在步骤S4中,再次重复步骤S11来确定对file3的扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时间t3,之后重复步骤S24来在对file3的扫描结束并经过t3后,再次进行扫描以扫描file4;并且,计算机设备判断在扫描file4之后,待扫描信息中的全部信息均已被扫描,并停止扫描操作。
需要说明的是,步骤S3与步骤S11之间并无严格的先后顺序,例如,计算机设备可在步骤S3中的扫描即将结束时,并行地执行S11来确定所述延时时长;又例如,计算机设备可在步骤S3中的扫描结束后立即执行S11来确定所述延时时长。同样地,计算机设备可在步骤S24中的扫描即将结束时,执行步骤S4,以重复步骤S11;计算机设备也可在步骤S24中的扫描结束后立即执行步骤S4来触发步骤S11。
根据本实施例的方案,在对待扫描信息的多次扫描中,计算机设备在每次扫描即将结束或者结束后,实时确定本次扫描结束后与下一次扫描开始之前的延时时长,并根据该延时时长控制下一次扫描的启动,以使得对待扫描信息的扫描能够更好的适应CPU当前的使用情况。也即,在该多次扫描中,每次扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时长,是根据CPU当前性能信息实时地进行确定的,以更好的避免在扫描过程中由于CPU资源占用过高而引起的卡机等问题。
图4为本发明的一个实施例的对待扫描信息进行扫描的装置的结构示意图。本实施例的该装置(以下简称“自适应扫描装置”)包括用于根据该计算机设备的CPU当前性能信息,确定对待扫描信息进行的一次扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时长的装置(以下简称“确定装置1”)和用于根据延时时长,对待扫描信息进行扫描的装置(以下简称“第一扫描装置2”)。
确定装置1根据该计算机设备的CPU当前性能信息,确定对待扫描信息进行的一次扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时长。其中,所述待扫描信息包括需要进行扫描的多个文件,且所述待扫描信息需要经过多次扫描。
其中,所述CPU当前性能信息用于指示计算机设备中CPU当前的性能。优选地,所述CPU当前性能信息包括但不限于:
1)CPU的当前占用率。
其中,所述CPU的当前占用率用于指示计算机设备中CPU资源的当前使用情况。其中,所述CPU的当前占用率与计算机设备中当前正在运行的所有程序有关。
2)CPU核心的数量。
其中,所述CPU核心包括但不限于:CPU物理核心、CPU逻辑核心等。
优选地,对于一次扫描,当计算机设备的CPU核心的数量为1时,该一次扫描的对象为所述待扫描信息中的一个未扫描文件;当计算机设备的CPU核心的数量为多个时,该一次扫描的对象可为所述待扫描信息中的多个未扫描文件,其中,每个CPU核心可执行对一个未扫描文件的扫描。
具体地,确定装置1可采用多种方式根据该计算机设备的CPU当前性能信息,确定对待扫描信息进行的一次扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时长。
例如,所述CPU当前性能信息包括CPU的当前占用率,计算机设备中预定义了多个占用率范围,且每个占用率范围对应一个时长值;则确定装置1确定计算机设备中CPU的当前占用率所落入的占用率范围,并将该占用率范围所对应的时长值作为所述延时时长。
又例如,当所述CPU当前性能信息包括CPU的当前占用率和CPU核心的数量,确定装置1计算CPU的当前占用率与CPU核心的数量之间的比例,并基于该比例确定所述延时时长。
优选地,确定装置1包括第二子确定装置(图未示)。所述CPU信息包括CPU的当前占用率和CPU核心的数量,第二子确定装置根据所述CPU当前性能信息、第一时间间隔以及预定CPU核心数基准值,确定所述延时时长。
优选地,所述第一时间间隔为预定的时间长度,例如,第一时间间隔为1000ms(毫秒)。
其中,所述预定CPU核心数基准值用于表示大多数用户所使用的计算机设备的CPU核心数。优选地,可通过问卷调查、市场调研、统计分析等获取所述预定CPU核心数基准值;更优选地,可定时重新获取所述预定CPU核心数基准值。例如,通过市场调研确定70%的用户所使用的计算机设备的CPU核心数为2,则预定CPU核心数基准值为2。
具体地,第二子确定装置根据CPU的当前占用率、CPU核心的数量、第一时间间隔以及预定CPU核心数基准值,确定延时时长。
优选地,第二子确定装置进一步包括第三子确定装置(图未示)。该第三子确定装置根据CPU的当前占用率、CPU核心的数量、第一时间间隔以及预定CPU核心数基准值,并基于以下公式,确定所述延时时长:
T=Pcpu*T0/(Ncore/N0)
其中,T为延时时长,T0为第一时间间隔,Pcpu为CPU的当前占用率,Ncore为CPU核心的数量,N0为预定CPU核心数基准值。
需要说明的是,上述举例仅为更好地说明本发明的技术方案,而非对本发明的限制,本领域技术人员应该理解,任何根据计算机设备的CPU当前性能信息,确定对待扫描信息进行的一次扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时长的实现方式,均应包含在本发明的范围内。
第一扫描装置2根据所述延时时长,对所述待扫描信息进行扫描。
其中,对于待扫描信息中的文件,第一扫描装置2获取该文件的特征信息(如MD5、哈希特征值等),并当病毒库中存在与所述特征信息相匹配的病毒特征时,第一扫描装置2确定该文件为病毒文件;当病毒库中不存在与所述特征信息相匹配的病毒特征时,第一扫描装置2确定该文件为安全文件。
第一扫描装置2根据所述延时时长,对所述待扫描信息进行扫描的更具体的实现方式,将在后续实施例中予以详述。
作为一种优选方案,本实施例的自适应扫描装置还包括判断装置(图未示)和第三触发装置(图未示)。
在启动对所述待扫描信息的扫描之前,判断装置判断CPU当前性能信息是否符合预定扫描条件。
具体地,在启动对所述待扫描信息的扫描之前,判断装置获取CPU当前性能信息,并判断该CPU当前性能信息是否符合预定扫描条件。
其中,所述预定扫描条件为预定的用于触发扫描的条件。优选地,所述CPU当前性能信息包括CPU的当前占用率和/或CPU核心的数量,所述预定扫描条件包括但不限于以下至少一项:
1)CPU的当前占用率低于占用率阈值。
2)CPU核心的数量高于核心数阈值。
当所述CPU当前性能信息符合所述预定扫描条件时,第三触发装置触发确定装置1和第一扫描装置2执行操作。
例如,预定扫描条件为CPU的当前占用率低于占用率阈值,且占用率阈值为80%。判断装置确定CPU的当前占用率为20%,符合预定扫描条件;第三触发装置触发确定装置1和第一扫描装置2执行操作,来对待扫描信息进行扫描。
当所述CPU当前性能信息不符合所述预定扫描条件时,计算机设备可不执行扫描操作,或者,当后续被再次触发扫描时,如被用户操作触发扫描时,才执行扫描操作。
或者,优选地,自适应扫描装置还包括第四触发装置(图未示):当所述CPU当前性能信息不符合所述预定扫描条件时,经过第二时间间隔后,第四触发装置触发判断装置再次执行操作。其中,所述第二时间间隔为预定的时间长度;优选地,所述第二时间间隔与所述第一时间间隔相同。
例如,第二时间间隔为1000ms。当CPU当前性能信息不符合预定扫描条件时,第四触发装置在等待1000ms之后,触发判断装置再次执行操作,来重新获取CPU当前性能信息,并判断该重新获取的CPU当前性能信息是否符合预定条件。
根据本实施例的方案,可根据CPU当前性能信息,确定对待扫描信息进行的一次扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时长,并根据该延时时长来控制对待扫描信息的扫描,使得扫描过程不会影响到计算机设备中程序的正常运行,从而避免由在扫描过程中由于CPU资源占用过高而引起的卡机等问题,以增强用户满意度。
图5为本发明另一个实施例的对待扫描信息进行扫描的装置的结构示意图。本实施例的的自适应扫描装置包括确定装置1和第一扫描装置2,其中,所述第一扫描装置2进一步包括用于对待扫描信息中的部分信息进行扫描的装置(以下简称“第一子扫描装置21”)、用于在扫描结束并经过所述延时时长后,再次进行扫描,以扫描所述待扫描信息中未扫描的全部或部分信息的装置(以下简称“第二子扫描装置22”),以及用于触发所述第二子扫描装置22重复执行操作,直至所述待扫描信息中的全部信息均已被扫描的装置(以下简称“第一触发装置23”)。其中,所述确定装置1已在参照图4所述实施例中予以详述,在此不再赘述。
第一子扫描装置21对待扫描信息中的部分信息进行扫描。
优选地,所述部分信息为待扫描信息中的一个或多个文件。其中,对于所述部分信息中的每个文件,第一子扫描装置21获取该文件的特征信息(如MD5、哈希特征值等),并当病毒库中存在与所述特征信息相匹配的病毒特征时,第一子扫描装置21确定该文件为病毒文件;当病毒库中不存在与所述特征信息相匹配的病毒特征时,第一子扫描装置21确定该文件为安全文件。
需要说明的是,上述举例仅为更好地说明本发明的技术方案,而非对本发明的限制,本领域技术人员应该理解,任何对待扫描信息中的部分信息进行扫描的实现方式,均应包含在本发明的范围内。
在扫描结束并经过所述延时时长后,第二子扫描装置22再次进行扫描,以扫描所述待扫描信息中未扫描的全部或部分信息。
例如,CPU核心数量为1,确定装置1所确定的延时时长为100ms。第一子扫描装置21对待扫描信息中的1个文件进行扫描;在该1个文件扫描结束并经过100ms后,第二子扫描装置22再次进行扫描,以扫描待扫描信息中未扫描的1个文件。
需要说明的是,上述举例仅为更好地说明本发明的技术方案,而非对本发明的限制,本领域技术人员应该理解,任何在扫描结束并经过所述延时时长后,再次进行扫描,以扫描所述待扫描信息中未扫描的全部或部分信息的实现方式,均应包含在本发明的范围内。
第一触发装置23触发第二子扫描装置22重复执行操作,直至所述待扫描信息中的全部信息均已被扫描。
例如,CPU核心数量为1,确定装置1所确定的延时时长为100ms待扫描信息包括4个文件:file1、file2、file3和file4。第一子扫描装置21对待扫描信息中的file1进行扫描;在file1的扫描结束并经过100ms后,第二子扫描装置22再次进行扫描以扫描file2;第一触发装置23判断待扫描信息中还存在未扫描的文件,则第一触发装置23触发第二子扫描装置22重复执行操作,来在对file2的扫描结束并经过100ms后,再次进行扫描以扫描file3;接着,类似的,第一触发装置23触发第二子扫描装置22重复执行操作,来在对file3的扫描结束并经过100ms后,再次进行扫描以扫描file4;并且,第一触发装置23确定待扫描信息中的全部信息均已被扫描,停止扫描操作。
需要说明的是,上述举例仅为更好地说明本发明的技术方案,而非对本发明的限制,本领域技术人员应该理解,任何触发第二子扫描装置22重复执行操作,直至所述待扫描信息中的全部信息均已被扫描的实现方式,均应包含在本发明的范围内。
根据本实施例的方案,可在对待扫描信息进行扫描之前,确定延时时长,之后再根据该延时时长进行对待扫描信息的多次扫描,也即在该多次扫描中,每次扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时长为固定的时间长度。
图6为本发明另一个实施例的对待扫描信息进行扫描的装置的结构示意图。本实施例的自适应扫描装置包括确定装置1、第一扫描装置2、用于对待扫描信息中的部分信息进行扫描的装置(以下简称“第二扫描装置3”)、以及用于触发确定装置1和第一扫描装置2重复执行操作,直至所述待扫描信息中的全部信息均已被扫描的装置(以下简称“第二触发装置4”);其中,确定装置1进一步包括第一子确定装置11,第一扫描装置2进一步包括第三子扫描装置24。
第二扫描装置3对待扫描信息中的部分信息进行扫描。
例如,当CPU核心的数量为1时,第二扫描装置3对待扫描信息中的1个文件进行扫描。
又例如,当CPU核心的数量为2时,第二扫描装置3对待扫描信息中的2个文件进行扫描。
第一子确定装置11根据CPU当前性能信息,确定本次扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时长。
具体地,对于每次扫描,第一子确定装置11均需要获取CPU当前性能信息,并根据CPU当前性能信息,确定该次扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时长。
其中,第一子确定装置11根据CPU当前性能信息,确定本次扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时长的实现方式,与参照图4中确定装置1的实现方式相同或者相似,在此不再赘述。
接着,在扫描结束并经过最近一次确定的延时时长后,第三子扫描装置24再次进行扫描,以扫描所述待扫描信息中未扫描的全部或部分信息。
例如,第一子确定装置11根据CPU当前性能信息,确定本次扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时长;在本次扫描结束后并经过所述最近一次确定的延时时长后,第三子扫描装置24再次执行扫描,以扫描待扫描信息中未扫描的全部或部分信息。
第二触发装置4触发第一子确定装置11和第三子扫描装置24重复执行操作,直至所述待扫描信息中的全部信息均已被扫描。
例如,CPU核心数量为1,待扫描信息包括4个文件:file1、file2、file3和file4。第二扫描装置3对file1进行扫描;第一子确定装置11确定对file1的扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时间t1;对file1的扫描结束并经过t1后,第三子扫描装置24再次进行扫描以扫描file2;第二触发装置4确定待扫描信息中还存在未扫描的文件,并触发第一子确定装置11执行操作来确定对file2的扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时间t2,之后,触发第三子扫描装置24执行操作,从而在对file2的扫描结束并经过t2后,再次进行扫描以扫描file3;类似的,第二触发装置4再次触发第一子确定装置11执行操作来确定对file3的扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时间t3,之后触发第三子扫描装置24执行操作来在对file3的扫描结束并经过t3后,再次进行扫描以扫描file4;并且,第二触发装置4判断在扫描file4之后,待扫描信息中的全部信息均已被扫描,并停止扫描操作。
需要说明的是,第二扫描装置3与第一子确定装置11执行的操作之间并无严格的先后顺序,例如,第二扫描装置3执行的扫描即将结束时,第一子确定装置11可并行执行操作来确定所述延时时长;又例如,第二扫描装置3执行的扫描结束后,第一子确定装置11立即操作来确定所述延时时长。同样地,第三子扫描装置24执行的扫描即将结束时,第二触发装置4可执行操作,以触发第一子确定装置11重复执行操作;或者,第二触发装置4的扫描结束后,第二触发装置4可立即触发第一子确定装置11执行操作。
根据本实施例的方案,在对待扫描信息的多次扫描中,计算机设备在每次扫描即将结束或者结束后,实时确定本次扫描结束后与下一次扫描开始之前的延时时长,并根据该延时时长控制下一次扫描的启动,以使得对待扫描信息的扫描能够更好的适应CPU当前的使用情况。也即,在该多次扫描中,每次扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时长,是根据CPU当前性能信息实时地进行确定的,以更好的避免在扫描过程中由于CPU资源占用过高而引起的卡机等问题。
需要注意的是,本发明可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施,例如,本发明的各个装置可采用专用集成电路(ASIC)或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中,本发明的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地,本发明的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中,例如,RAM存储器,磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外,本发明的一些步骤或功能可采用硬件来实现,例如,作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。

Claims (19)

1.一种在计算机设备中对待扫描信息进行扫描的方法,其中,所述待扫描信息需要经过多次扫描,该方法包括以下步骤:
a.根据所述计算机设备的CPU当前性能信息,确定对所述待扫描信息进行的一次扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时长;
b.根据所述延时时长,对所述待扫描信息进行扫描。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述步骤b包括以下步骤:
b1对所述待扫描信息中的部分信息进行扫描;
b2在扫描结束并经过所述延时时长后,再次进行扫描,以扫描所述待扫描信息中未扫描的全部或部分信息;
b3重复所述步骤b2,直至所述待扫描信息中的全部信息均已被扫描。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,该方法还包括以下步骤:
-对所述待扫描信息中的部分信息进行扫描;
其中,所述步骤a包括以下步骤:
-根据所述CPU当前性能信息,确定本次扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时长;
其中,所述步骤b包括以下步骤:
-在扫描结束并经过最近一次确定的延时时长后,再次进行扫描,以扫描所述待扫描信息中未扫描的全部或部分信息;
其中,该方法还包括以下步骤:
-重复所述步骤a和b,直至所述待扫描信息中的全部信息被扫描。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中,所述CPU当前性能信息包括以下至少一项:
-CPU的当前占用率;
-CPU核心的数量。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述步骤a包括以下步骤:
-根据所述CPU当前性能信息、第一时间间隔以及预定CPU核心数基准值,确定所述延时时长。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述步骤a包括以下步骤:
-根据所述CPU当前性能信息、第一时间间隔以及预定CPU核心数基准值,并基于以下公式,确定所述延时时长:
T=Pcpu*T0/(Ncore/N0),
其中,T为延时时长,T0为第一时间间隔,Pcpu为CPU的当前占用率,Ncore为CPU核心的数量,N0为预定CPU核心数基准值。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其中,该方法还包括以下步骤:
m在启动对所述待扫描信息的扫描之前,判断CPU当前性能信息是否符合预定扫描条件;
n1当所述CPU当前性能信息符合所述预定扫描条件时,执行所述步骤a和b。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,该方法还包括以下步骤:
n2当所述CPU当前性能信息不符合所述预定扫描条件时,经过第二时间间隔后,再次执行所述步骤m。
9.根据权利要求7或8所述的方法,其中,所述预定扫描条件包括以下至少一项:
-CPU的当前占用率低于占用率阈值;
-CPU核心的数量高于核心数阈值。
10.一种在计算机设备中对待扫描信息进行扫描的装置,其中,所述待扫描信息需要经过多次扫描,该装置包括以下装置:
用于根据所述计算机设备的CPU当前性能信息,确定对所述待扫描信息进行的一次扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时长的装置;
用于根据所述延时时长,对所述待扫描信息进行扫描的装置。
11.根据权利要求10所述的装置,其中,用于对待扫描信息进行扫描的装置包括以下装置:
用于对所述待扫描信息中的部分信息进行扫描的装置;
用于在扫描结束并经过所述延时时长后,再次进行扫描,以扫描所述待扫描信息中未扫描的全部或部分信息的装置;
用于触发所述用于在扫描结束并经过所述延时时长后,再次进行扫描的装置重复执行操作,直至所述待扫描信息中的全部信息均已被扫描的装置。
12.根据权利要求11所述的装置,其中,该装置还包括以下装置:
用于对所述待扫描信息中的部分信息进行扫描的装置;
其中,用于确定延时时长的装置包括以下装置:
用于根据所述CPU当前性能信息,确定本次扫描结束后至下一次扫描开始之前的延时时长的装置;
其中,所述用于对待扫描信息进行扫描的装置包括以下装置:
用于在扫描结束并经过最近一次确定的延时时长后,再次进行扫描,以扫描所述待扫描信息中未扫描的全部或部分信息的装置;
其中,该装置还包括以下装置:
用于触发所述用于确定延时时长的装置和所述用于在扫描结束并经过最近一次确定的延时时长后,再次进行扫描的装置重复执行操作,直至所述待扫描信息中的全部信息均已被扫描的装置。
13.根据权利要求10至12中任一项所述的装置,其中,所述CPU当前性能信息包括以下至少一项:
-CPU的当前占用率;
-CPU核心的数量。
14.根据权利要求13所述的装置,其中,所述用于确定延时时长的装置包括以下装置:
用于根据所述CPU当前性能信息、第一时间间隔以及预定CPU核心数基准值,确定所述延时时长的装置。
15.根据权利要求14所述的装置,其中,所述用于确定延时时长的装置包括以下装置:
用于根据所述CPU当前性能信息、第一时间间隔以及预定CPU核心数基准值,并基于以下公式,确定所述延时时长的装置:
T=Pcpu*T0/(Ncore/N0),
其中,T为延时时长,T0为第一时间间隔,Pcpu为CPU的当前占用率,Ncore为CPU核心的数量,N0为预定CPU核心数基准值。
16.根据权利要求10至15中任一项所述的装置,其中,该装置还包括以下装置:
用于在启动对所述待扫描信息的扫描之前,判断CPU当前性能信息是否符合预定扫描条件的装置;
用于当所述CPU当前性能信息符合所述预定扫描条件时,触发所述用于确定延时时长的装置和所述用于对待扫描信息进行扫描的装置执行操作。
17.根据权利要求16所述的装置,其中,该装置还包括以下装置:
用于当所述CPU当前性能信息不符合所述预定扫描条件时,经过第二时间间隔后,触发用于判断CPU当前性能信息是否符合预定扫描条件的装置再次执行操作的装置。
18.根据权利要求16或17所述的装置,其中,所述预定扫描条件包括以下至少一项:
-CPU的当前占用率低于占用率阈值;
-CPU核心的数量高于核心数阈值。
19.一种计算机设备,包括如权利要求10至18中任意一项所述的装置。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106126335A (zh) * 2016-06-15 2016-11-16 青岛海信电器股份有限公司 终端设备的媒体扫描方法及终端设备
CN106209771A (zh) * 2016-06-23 2016-12-07 贵阳朗玛信息技术股份有限公司 游戏客户端的用户表扫描方法及装置
CN106897083A (zh) * 2015-12-24 2017-06-27 北京奇虎科技有限公司 一种安全扫描的方法及装置
CN113973019A (zh) * 2021-12-27 2022-01-25 北京安博通科技股份有限公司 一种网络病毒检测方法及网络设备

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10862922B2 (en) * 2018-07-03 2020-12-08 Emc Corporation Server selection for optimized malware scan on NAS

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101114984A (zh) * 2006-07-27 2008-01-30 中兴通讯股份有限公司 一种多线程网络负载控制方法
CN101697140A (zh) * 2009-10-22 2010-04-21 苏州科技学院 操作系统的优化调度方法
CN102411628A (zh) * 2011-12-19 2012-04-11 Tcl集团股份有限公司 基于android系统的文件扫描方法及装置
CN103744911A (zh) * 2013-12-26 2014-04-23 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 一种视频文件扫描方法及电子设备
CN103902310A (zh) * 2012-12-27 2014-07-02 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 虚拟机启动排程系统及方法

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001147908A (ja) * 1999-11-19 2001-05-29 Fujitsu Ltd 負荷分散システム
JP2001160041A (ja) * 1999-12-03 2001-06-12 Hitachi Ltd オンラインシステムのcpu負荷軽減方式
US7085934B1 (en) * 2000-07-27 2006-08-01 Mcafee, Inc. Method and system for limiting processor utilization by a virus scanner
US6976193B2 (en) * 2001-09-20 2005-12-13 Intel Corporation Method for running diagnostic utilities in a multi-threaded operating system environment
JP3891273B2 (ja) * 2002-03-05 2007-03-14 日本電気株式会社 トランザクション処理の負荷分散方法およびそのシステム
US7802301B1 (en) * 2004-12-10 2010-09-21 Trend Micro, Inc. Spyware scanning and cleaning methods and system
US8610727B1 (en) * 2008-03-14 2013-12-17 Marvell International Ltd. Dynamic processing core selection for pre- and post-processing of multimedia workloads
US8327365B2 (en) * 2009-05-07 2012-12-04 Bank Of America Corporation Throttling of an interative process in a computer system

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101114984A (zh) * 2006-07-27 2008-01-30 中兴通讯股份有限公司 一种多线程网络负载控制方法
CN101697140A (zh) * 2009-10-22 2010-04-21 苏州科技学院 操作系统的优化调度方法
CN102411628A (zh) * 2011-12-19 2012-04-11 Tcl集团股份有限公司 基于android系统的文件扫描方法及装置
CN103902310A (zh) * 2012-12-27 2014-07-02 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 虚拟机启动排程系统及方法
CN103744911A (zh) * 2013-12-26 2014-04-23 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 一种视频文件扫描方法及电子设备

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106897083A (zh) * 2015-12-24 2017-06-27 北京奇虎科技有限公司 一种安全扫描的方法及装置
CN106126335A (zh) * 2016-06-15 2016-11-16 青岛海信电器股份有限公司 终端设备的媒体扫描方法及终端设备
CN106209771A (zh) * 2016-06-23 2016-12-07 贵阳朗玛信息技术股份有限公司 游戏客户端的用户表扫描方法及装置
CN113973019A (zh) * 2021-12-27 2022-01-25 北京安博通科技股份有限公司 一种网络病毒检测方法及网络设备
CN113973019B (zh) * 2021-12-27 2022-04-01 北京安博通科技股份有限公司 一种网络病毒检测方法及网络设备

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