CN104297166A - 植物病害智能诊断系统及其使用方法 - Google Patents

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CN104297166A CN201410623883.1A CN201410623883A CN104297166A CN 104297166 A CN104297166 A CN 104297166A CN 201410623883 A CN201410623883 A CN 201410623883A CN 104297166 A CN104297166 A CN 104297166A
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张勤书
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Abstract

本发明公开了一种植物病害智能诊断系统,包括植物病害智能诊断主机和计算机,植物病害智能诊断主机内设有光谱扫描装置,植物病害智能诊断主机上设有可导入光谱扫描装置的检测槽,植物病害智能诊断主机通过数据线与计算机连接。与传统病害检测手段相比,本发明具有以下优点:功能强大,可实现多种植物病害的快速、准确、稳定、实时、非破坏性的诊断,并且做到尽可能地早期病害检测。

Description

植物病害智能诊断系统及其使用方法
技术领域
本发明涉及植物病害智能诊断系统。
背景技术
细菌、真菌和病毒是引起农作物病害的主要原因。这些病害微生物一般通过茎、叶、根系、果实等侵染植物,大部分病害在染病初期虽然较易防治,但一般不易被人察觉,病害一旦发生,防治不仅困难而且效果较差,致使农作物减产,甚至绝收。如果在病害发病初期检测和及时防治,对防治病害的发生尤为重要。
植物病害对于植物生长的危害十分严重。病害不仅能够导致经济植物的产物产量和质量的下降,同时会引起农药等药物的大量投入以及防治费用的上升,从而增加了农林生产成本并会造成严重的环境污染。现有的病害检测方法在实际农林业生产中都存在取样、测定、数据分析等方面需要耗费大量的人力、物力的缺点,且实时性差,无法满足具体生产实践的需要。肉眼观测存在着疲劳、情绪等主观因素的干扰;基于分子水平的检测方法,如生物测定技术、核酸序列分析技术、分子标记技术,PCR技术等,虽然较为准确,但不能实时操作,且需要专业人员操作,耗时,成本较高;通过以往的病害发生数据进行的统计预测在精度方面不够高,缺少实效性,并且只适用于在一个很大的地域范围内进行粗略估计,很难对小区或单株进行。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种植物病害智能诊断系统。
为解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案:植物病害智能诊断系统,包括植物病害智能诊断主机和计算机,植物病害智能诊断主机内设有光谱扫描装置,植物病害智能诊断主机上设有可导入光谱扫描装置的检测槽,植物病害智能诊断主机通过数据线或无线连接方式与计算机连接。
植物病害智能诊断主机通过数据线连接有打印机。
检测槽的横截面为U形。
上述植物病害智能诊断系统的使用方法,打开电源,仪器开始自检,检测槽缓慢移出,等待测试;截取植物的根、茎、叶,剪碎放置于研钵中,数量约是研钵容积的三分之一到五分之一,用研磨棒研碎;用滴管分别吸取等量的3-5滴指示液,滴入盛有植物茎叶的研钵中,搅拌均匀,放置2-3分钟待测;用清水冲洗滴管后吸取指示剂和植物碎片的混合液少许,均匀涂抹在指示条上,将指示条放入测试槽中彩条块朝上;检测仪开始检测,测试槽和指示条缓慢移至仪器中;经光谱扫描装置扫描分析的结果数据输出至计算机,计算机对该结果数据分析后显示诊断结果以及建议措施。
本发明由于采用了上述技术方案,能够快速分析确定各种农作物病害的种类,为如何防治病害及用药提供了科学依据,为农户带来了极大便利。
与传统病害检测手段相比,本发明具有以下优点:功能强大,可实现多种植物病害的快速、准确、稳定、实时、非破坏性的诊断,并且做到尽可能地早期病害检测。
附图说明
图1为本发明植物病害智能诊断系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步描述。
如图1所示,植物病害智能诊断系统,包括植物病害智能诊断主机1和计算机2,植物病害智能诊断主机内设有光谱扫描装置3,植物病害智能诊断主机上设有可导入光谱扫描装置的检测槽4,植物病害智能诊断主机通过数据线或无线连接方式与计算机连接。植物病害智能诊断主机通过数据线连接有打印机。检测槽4的横截面为U形。
上述植物病害智能诊断系统的使用方法如下:
打开电源,植物病害智能诊断主机开始自检,检测槽缓慢移出,等待测试;
截取植物的根、茎、叶,剪碎放置于研钵中,数量约是研钵容积的三分之一到五分之一,用研磨棒研碎;
用滴管分别吸取等量的3-5滴指示液,滴入盛有植物茎叶的研钵中,搅拌均匀,放置2-3分钟待测;
用清水冲洗滴管后吸取指示剂和植物碎片的混合液少许,均匀涂抹在指示条上,将指示条放入测试槽中彩条块朝上;
植物病害智能诊断主机开始检测,测试槽和指示条缓慢移至仪器中;经光谱扫描装置扫描分析的结果数据输出至计算机,计算机对该结果数据分析后显示诊断结果以及建议措施。
测试值为指导用药参考值,测试数值越少表明作物病害越严重或者植物长势越弱,除用杀菌剂外应补施叶面肥,用量不能超过某种药品的限量值,否则产生药害。
测试值结果分析参见下表:
结果分析 正常值 参照值
病毒病 ≥493 ≤262
真菌病 ≥485 ≤266
细菌病 ≥420 ≤249
真菌病毒复合病 ≥472 ≤228
真菌细菌复合病 ≥502 ≤258
病毒细菌复合病 ≥511 ≤316
真菌细菌病毒复合病 ≥412 ≤147
残留量 ≥096 ≤063
微量元素缺乏症 ≥372 ≤236
光合作用率 ≥505 ≤311
叶片长势 ≥438 ≤402
本发明提供了一种结构简单,制作方便,应用光谱成像技术,可快速、准确地采集被测植物根、茎、叶的光谱图象信息,分析得到被测植物病害的类别以及感染程度,从而实现实时无损的植物病害检测的诊断装置。
光谱成像技术是一种能够同时采集可见光谱和红外光谱等波段数字图像并进行分析的技术。它结合了光谱分析技术(敏感波段提取)和计算机图像处理技术的长处,同时可以弥补光谱仪抗干扰能力较弱和RGB图像感受范围窄的缺点。针对错综复杂的外部环境和形状各异的植物品种,利用光谱成像技术,同时处理光谱图像中植物的颜色信息、形状信息以及特征信息,对植物生长健康状况进行快速、准确的检测。

Claims (4)

1.植物病害智能诊断系统,其特征在于:包括植物病害智能诊断主机和计算机,植物病害智能诊断主机内设有光谱扫描装置,植物病害智能诊断主机上设有可导入光谱扫描装置的检测槽,植物病害智能诊断主机通过数据线或无线连接方式与计算机连接。
2.根据权利要求书1所述植物病害智能诊断系统,其特征在于:植物病害智能诊断主机通过数据线连接有打印机。
3.根据权利要求书1所述植物病害智能诊断系统,其特征在于:检测槽的横截面为U形。
4.权利要求书1所述植物病害智能诊断系统的使用方法,其特征在于:打开电源,植物病害智能诊断主机开始自检,检测槽缓慢移出,等待测试;截取植物的根、茎、叶,剪碎放置于研钵中,数量约是研钵容积的三分之一到五分之一,用研磨棒研碎;用滴管分别吸取等量的3-5滴指示液,滴入盛有植物茎叶的研钵中,搅拌均匀,放置2-3分钟待测;用清水冲洗滴管后吸取指示剂和植物碎片的混合液少许,均匀涂抹在指示条上,将指示条放入测试槽中彩条块朝上;植物病害智能诊断主机开始检测,测试槽和指示条缓慢移至仪器中;经光谱扫描装置扫描分析的结果数据输出至计算机,计算机对该结果数据分析后显示诊断结果以及建议措施。
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