CN104284169A - 用于阴影补偿的白平衡方法和应用于该方法的设备 - Google Patents

用于阴影补偿的白平衡方法和应用于该方法的设备 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种用于阴影补偿的白平衡方法和应用于该方法的设备。本公开涉及一种用于执行阴影补偿的白平衡方法,更具体地,在用于执行阴影补偿的白平衡方法中,对于在驱动相机时捕捉的输入图像启动白平衡控制,然后在执行启动白平衡控制的处理期间同时执行阴影补偿。用于执行阴影补偿的白平衡方法包括:执行用于调整输入图像的色温的白平衡;在执行白平衡期间在预存的针对每个色温的阴影增益表之中提取与色温相应的阴影增益表;通过使用提取的阴影增益表对针对输入图像的每个块的图像执行阴影补偿;终止白平衡。

Description

用于阴影补偿的白平衡方法和应用于该方法的设备
本申请要求在2013年7月8日提交到韩国知识产权局的第10-2013-0079831号韩国专利申请的优先权,其中,所述专利申请的公开通过引用全部合并在此。
技术领域
本公开涉及一种用于执行阴影补偿的白平衡方法,更具体地,在用于执行阴影补偿的白平衡方法中,更具体地,在用于执行阴影补偿的白平衡方法中,对于在驱动相机时捕捉的输入图像启动白平衡控制,然后在执行启动的白平衡控制的处理期间同时执行阴影补偿。
背景技术
随着图像传感器的像素的数量增加和安装并尺寸缩小的镜头的视角扩大,镜头的直径减小,这引起主射光的入射角变大。因此,通过镜头拍摄的图像的中心区域的亮度比该图像的中心周围的区域的亮度大,或产生镜头阴影现象。在镜头阴影现象中,图像的中心周围的区域的颜色失真。
现有技术试图通过使用单独的存储器或通过对图像执行单独的图像处理来对阴影进行补偿以解决这些问题。
然而,现有技术的阴影补偿方法包括用于避免阴影现象的单独的控制执行处理。由于这个单独的控制执行处理,处理时间增加,并且需要额外地以芯片形式包括用于执行用于避免阴影现象的单独的控制执行处理的处理模块。
发明内容
本公开提供一种用于阴影补偿的白平衡方法。所述白平衡方法使用处理模块来控制白平衡。所述处理模块在控制白平衡的同时执行阴影补偿。也就是说,本公开提供一种用于控制白平衡的处理模块,所述处理模块与需要用于阴影补偿的单独的处理的处理模块不同。
本公开不限于上述事物,并且本领域技术人员将清楚理解:通过以下描述,本公开可提供其他未提起的特征。
因此,在本公开中,控制白平衡的处理模块还取代在现有技术中执行阴影补偿的不同处理模块来执行阴影补偿。因此,优点在于可防止延迟根据白平衡控制和阴影补偿中的每一个的处理时间,并且无需包括额外的用于防止由于阴影现象的图像失真的处理模块。
本公开的一个或更多个示例性实施例包括一种用于执行阴影补偿的白平衡方法,所述方法包括:使用处理器来执行用于调整输入图像的色温的白平衡;在执行白平衡期间,使用处理器在预存的针对每个色温阴影增益表之中提取与色温相应的阴影增益表;通过使用提取的阴影增益表对针对输入图像的每个块的图像执行阴影补偿;终止白平衡。
本公开的一个或更多个示例性实施例包括一种用于阴影补偿的白平衡控制设备,所述设备包括:存储模块,被配置为存储阴影增益表,使得每个色温具有相应的阴影增益表;白平衡处理模块,被配置为在执行用于调整输入图像的色温的白平衡期间提取与输入图像的色温相应的阴影增益表,并通过使用提取的阴影增益表来对针对输入图像的每个块的图像执行阴影补偿。
附图说明
通过参照附图详细描述本公开的示例性实施例,本公开的以上和其它特征和优点将变得更清楚,其中:
图1是示出根据本公开的白平衡控制设备的示例性实施例的示图;
图2是示出根据本公开的示例性实施例的白图像的捕捉构思的示图;
图3是示出对图2的捕捉的图像进行块划分的示例性实施例的示图;
图4是示出根据本公开的特性曲线的示例性实施例的示图;
图5是示出基于图4中示出的特性曲线的边界区域的示例性实施例的示图;
图6是示出图1中示出的白平衡控制设备的操作处理的示图的示例性实施例;
图7是示出图6中示出的操作处理中算法执行处理的示例性实施例的示图;
图8是示出根据本公开的白平衡控制设备的另一示例性实施例的示图;
图9示出示出图8中所示出的白平衡控制设备的操作处理的示图的示例性实施例。
具体实施方式
参照以下示例性实施例的详细描述和附图,本公开的优点和特征以及实现本公开的优点和特征的方法更容易地被理解。然而,本公开可以以多种不同的形式来被实施,并不应被解释为受限于在此阐述的示例性实施例。与此相反,提供这些示例性实施例使得本公开将是彻底的并完整的,并且将本公开的构思充分地传达给本领域技术人员,并且本公开将仅由权利要求所限定。贯穿说明书,相同的标号表示相同的元件。
在此使用的术语仅为了描述具体实施例的目的,而非意图限制本公开。除非上下文清楚地另有所示,否则当在此使用时,单数形式也意图包括复数形式。将进一步理解:当在说明书中使用术语“包括”时,术语“包括”指定声明的特征、整体、步骤、操作、元件和/或组件的存在,但不排除一个或更多个其它特征、整体、步骤、操作、元件、组件和/或其组合的存在或附加。
将理解的是,当元件或层被表示为“在”另一元件或层“上”、“连接到”另一元件或层或“耦合到”另一元件或层时,该元件可能直接在所述另一元件或层上、连接到所述另一元件或层或耦合到所述另一元件,也可能存在中间元件或层。与此相反,当元件被表示为“直接在”另一元件“上”、“直接连接到”另一元件或层、“直接电子地连接到”另一元件或层或“直接耦合到”另一元件或层时,不存在中间组件。当在此使用时,术语“和/或”包括一个或多个相关联的列出的项中的任何以及所有组合。
将理解的是,尽管可在此使用术语第一、第二等描述各种元件、组件、区域、层或区段,但是这些元件、组件、区域、层和/或区段不应该被这些术语所限制。仅使用这些术语来区分一个元件、组件、区域、层和/或区段与另一区域、层或区段。因此,在不脱离本公开的教导的情况下,以下讨论的第一元件、组件、区域、层或区段可被称为第二元件、组件、区域、层和/或区段。
为了便于描述如附图中所示的一个元件或特征与另一元件或特征的关系,可在此使用与空间相关的术语(诸如“在……之下”、“在……下面”、“下方”、“在……上面”、“上方”等)。将理解的是,除了在示图中描绘的方位之外,与空间相关的术语意在包含装置在使用或操作中的不同的方位。例如,如果在附图中的装置被翻转,则描述为在其它元件或特征下面或之下的元件可被定位为在其它元件或特征的上面。因此,示例性术语“在…下面”可包含上面和下面的两个方向。装置可被另外定位(旋转90度或处于其它方位),且相应地解释在此使用的空间相关的描述词。
参照作为理想示例实施例(和中间结构)的示意图解的剖面图解来在此描述示例实施例。像这样,例如,作为制造技术和/或公差的结果的图解的形状变化将被预见。因此,所述示例实施例不应该被解释为限于在此示出的特定形状的区域,而是包括例如由制造引起的形状上的偏差。例如,被示为矩形的注入区域(implanted region)通常在其边缘上将具有圆形或曲线特征和/或注入浓度(implanted concentration)的梯度,而不是从注入区域到非注入区域的二元变化。同样地,由注入形成的埋隐区可能导致在隐埋区域和注入发生的表面之间的区域中的某些注入。因此,在图中示出的区域实际上是示意性的,并且其形状不意在示出装置的区域的真实形状且不意在限制本公开的范围。
除非另有定义,否则在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有与本公开所属领域的普通技术人员的一般理解相同的含义。还将理解的是,应该将术语(诸如常用词典中所定义的术语)解释为具有与它们在相关领域的上下文中的含义一致的含义,并且除非在此被明确地这样定义,否则将不以理想的或过于正式的含义解释所述术语。
在下文中,将参照附图更加详细地描述本公开的示例性实施例。
图1是示出根据本公开的白平衡控制设备100的示例性实施例的示图。白平衡控制设备100与下述处理有关:检测对于图像属性(诸如,色温)的环境特性,然后执行与检测到的环境特性相应的图像插值处理。如图1中所示,白平衡控制设备100包括控制白平衡的算法也执行阴影补偿的配置。
这里,环境特性是基于包括相机的镜头系统110、带通滤光器120和图像传感器130中的一个或更多个的组合的颜色属性的概念。
为此,当在执行用于将图像与具有符合上述环境特性的色温的图像匹配的白平衡的同时一起执行用于防止图像的周围区域的颜色和亮度中的至少一个失真的阴影补偿时,白平衡控制设备100可被划分为多个配置。所述多个配置包括用于产生阴影增益表的预处理的第一配置和在对实际输入图像执行白平衡期间用于实行执行阴影补偿的算法的第二配置,其中,所述阴影增益表用于产生前述阴影补偿的补偿值。
也就是说,白平衡控制设备100可包括作为前述第二配置的白平衡处理模块140、用于将白平衡处理的图像输出在屏幕上的图像输出模块160和用于存储用于图像补偿的各种信息的存储模块150。
由于输入图像的环境特性各种各样,所以存储在存储模块150中的各种信息可包括针对能够与各环境特性相应的每个色温的阴影增益表。
在执行用于调整输入图像的色温的白平衡期间,白平衡处理模块140可在针对存储在存储模块150中的每个色温的阴影增益表之中提取与输入图像的环境特性相应的阴影增益表,并通过使用提取的阴影增益表来对针对输入图像的每个块的图像执行阴影补偿。
输入图像可以是通过相机捕捉的图像。
针对每个色温的阴影增益表表示基于与选择的白帧相应的特性数据而产生的表,其中,通过将针对每个色温捕捉的白图划分为M块,并基于与划分的M块相应的预定值来选择属于预定的白帧范围的有效的白块。
可以以特性曲线的形式来表达特性数据,所述特性曲线包括作为Dr值的X轴和作为Db值的Y轴,并且在下文中,将描述特性数据被用于特性曲线的示例性实施例。
以下将参照图2到图4来描述特性曲线。
首先,为了产生特性曲线,将捕捉针对每个色温的N个白图,将针对每个色温的N个白图中的每一个白图划分为M小块,针对M块中的每个块来计算平均RGB值,将每个计算的每个块的平均RGB值变换为归一化YDrDb值,然后通过使用针对每个块的YDrDb来计算全部块的平均YDrDb值。
通过相同的方法来对针对每个色温的N个白图进行同样的计算,并使用具有作为Dr值X轴、作为Db值Y轴的曲线来表明计算的针对每个色温的N个白图的平均YDrDb值。
也就是说,特性曲线是使用二维表达指示的曲线中针对每个色温的YDrDb值的近似。图4和图5示出第一色温405和第二色温410的特性曲线。如图4所示,特性曲线405和特性曲线410中的每一个表示针对相应的色温的参考点(Dr,Db)。
阴影增益表可包括颜色阴影增益表和照度阴影增益表。颜色阴影增益表用于对输入图像的中心区域和周围区域的颜色失真进行补偿。照度阴影增益表用于对输入图像的中心区域和周围区域的亮度失真进行补偿。
关于针对每个色温的阴影增益表的信息可作为默认值已经被存储在存储模块150中,或者可通过经由通信连接(诸如,web连接)来访问提供图像补偿服务的相关服务器而被下载到存储模块150。
白平衡处理模块140将输入图像划分为M块,识别所述块中的每个块是否被包括在白帧中,基于根据识别的结果的有效的白块来计算平均RGB值和平均YDrDb值,然后基于平均RGB值来计算用于应用白平衡的R增益值和B增益值。
然后,白平衡处理模块140通过将平均YDrDb值与特性曲线中的每一个参考点进行匹配并找到输入图像的色温来选择针对每个色温的矩阵、颜色阴影表和照度阴影表,基于选择的结果来计算针对输入图像的每个块的R增益值和B增益值,然后将计算的R增益值和B增益值应用到图像处理。
当通过本公开应用了用于输入图像的算法时,可通过以下等式将变换的YCrCb值再变换到归一化YDrDb值。
<等式>
Dr=(Cr/Y)×a,Db=(Cb/Y)×a
其中,“a”是归一化值。
参照图5,可确认基于特性曲线的白帧边界区域415。也就是说,在每个块的YDrDb值被应用到特性曲线上的点(Dr,Db)并位于上述白帧边界区域415内的情况下,该YDrDb值可被认定为有效的白值。
在应用本公开的算法的情况下,当将输入图像划分为M块,变换针对每个块的YDrDb值,并将变换的YDrDb值应用到相应的特性曲线上的点(Dr,Db)时,识别每一个YDrDb值是否位于基于特性曲线的白帧边界区域415内,然后仅将位于白帧边界区域415内的块识别为白块,并且计算被识别为有效的白块的块的平均RGB值和平均YDrDb值。
基于存储在存储模块150中的信息,白平衡处理模块140将在驱动相机时输入的输入图像划分为针对每个块的图像,然后,白平衡处理模块140在执行阴影补偿的同时执行白平衡补偿。相较于划分的针对每个块的图像的中心的颜色增益,阴影补偿应用单独的颜色增益,
图6是示出图1中示出的白平衡控制设备100的操作处理的示图。如图6中所示,白平衡控制设备100对相机被驱动时(S100和S102)输入的输入图像启动白平衡。
然后,执行白平衡,所述白平衡根据符合相机捕捉图像的环境的色温来对图像进行补偿,并在进行白平衡期间,激活用于对图像的周围区域的失真进行补偿的阴影补偿功能(S104)。
在将经过步骤S104的白平衡控制算法的图像输出在屏幕上的情况下,将已经被执行白平衡和阴影补偿两者的图像输出在屏幕上(S106和S108)。
然后,当终止驱动相机时,也终止上述各个步骤的执行(S110)。
将参照图7来描述在执行白平衡期间执行阴影补偿的详细处理(S104)。
也就是说,用于执行阴影补偿的白平衡方法可包括:执行用于调整输入图像的色温的白平衡(S104-1);在执行白平衡期间在预存的针对每个色温的阴影增益表之中提取与色温相应的阴影增益表(S104-3);通过使用提取的阴影增益表来对针对输入图像的每个块的图像执行阴影补偿(S104-5);终止当前执行的白平衡(S104-7)。
通过将在驱动相机时输入的输入图像划分为M块并针对每一个划分的块计算平均RGB值来开始提取阴影增益表(S104-3)。
然后,将针对每个块的平均RGB值变换为YDrDb值,并将针对每个块的变换的YDrDb值应用到预定的白帧以选择有效的白块。
然后,通过将针对每个块的YDrDb值应用到预定的白帧来选择有效的白块,计算针对选择的白块的YDrDb的平均YDrDb值,指定与计算的平均YDrDb值相应的特性曲线上的点,然后基于指定的点来选择照度阴影增益表。
同时,在执行阴影补偿(S104-5)中,基于针对输入图像的有效的白块的平均RGB值来计算参考R增益值和参考B增益值。通过将参考R增益值和参考B增益值应用到阴影增益表来计算针对每个块的R增益值和B增益值。
然后,将针对每个块的R增益值和B增益值划分为Y信号和C信号,并对划分的Y信号和C信号中的至少一个执行阴影补偿。
也就是说,基于通过白帧计算的平均RGB值和通过RGB到RGB转换矩阵来将计算的R增益值和B增益值计算为“R1、G1值和B1值”。
然后,计算“R1增益值=G1值/R1值,B1增益值=G1值/B1值”,并且可通过以下等式来计算R增益值和B增益值。
<等式>
R增益值=R1增益值×Rn增益值,B增益值=B1增益值×Bn增益值。
其中,Rn增益值=针对每个块的R增益值,Bn增益值=针对每个块的B增益值。
然后,针对每个块的R增益值和B增益值被划分为作为针对亮度的颜色信号的Y信号和作为针对颜色的颜色信号的C信号,并对划分的Y信号和C信号中的至少一个执行阴影补偿。
图8是示出根据本公开的白平衡控制设备200的另一示例性实施例的示图。如图8中所示,白平衡控制设备200可通过镜头系统、带通滤光器和图像传感器中的一个或更多个的组合来确定当相机被驱动时颜色属性是否被改变。
根据当相机被驱动时确定的结果,在颜色属性被改变的情况下,白平衡控制设备200额外地确定是否包括关于与改变的颜色属性(或者,也被称作图像属性)相应的特性曲线和阴影增益表的信息。
根据额外的确定的结果,当不包括关于与改变的颜色属性(或者,也被称作图像属性)相应的特性曲线和阴影增益表的信息时,还执行产生关于与改变的颜色属性(或者,也被称作图像属性)相应的特性曲线和阴影增益表的信息的处理。
关于颜色属性是否被改变的确定和关于与改变的颜色属性(或者,也被称作图像属性)相应的特性曲线和阴影增益表的信息的产生可由额外地被包括到白平衡控制设备200的图像属性确定模块260执行,或者可由在图1的示例性实施例中提到的白平衡处理模块240执行。
在由图像属性确定模块260或白平衡处理模块240来确定颜色属性是否被改变并产生关于与改变的颜色属性(或者,也被称作图像属性)相应的特性曲线和阴影增益表的信息中,可执行以下处理:对在驱动相机时的输入图像来捕捉针对每个色温的白图像;将捕捉的白图像划分为M块;计算针对每一个划分的块的平均RGB值。
然后,基于针对每个块的平均RGB值来计算全部块的平均RGB值,全部块的平均RGB值被变换为归一化YCrCb值,然后为了去除关于针对Y信号的CrCb值的大小的改变的误差,计算针对Y信号的归一化YDrDb值。
可通过以下等式将变换的YCrCb值再变换到归一化YDrDb值。
<等式>
Dr=(Cr/Y)×a,Db=(Cb/Y)×a
其中,“a”是归一化值。
通过使用针对每个块的YDrDb来计算全部块的平均YDrDb值,然后通过每个将全部块的平均YDrDb值应用到针对每个色温的输入图像来产生针对每个色温的YDrDb表。
然后,可通过产生的针对每个色温的YDrDb表来计算根据白平衡控制环境的特性曲线。
当根据针对相机被驱动时测量的每个色温的YDrDb值的投影来指定针对每个色温的特性曲线的参考点时,如上所述计算的特性曲线被用于基于指定的参考点来将针对每个色温的RGB到RGB转移矩阵与阴影增益表进行匹配的方法。
图9是示出作为示例性实施例的图8中示出的白平衡控制设备200的操作处理的示图。如图8中所示,白平衡控制设备200可通过镜头系统、带通滤光器和图像传感器中的一个或更多个的组合来确定当相机被驱动时颜色属性是否被改变(S200和S202)。
响应于图像属性改变(S202的是),执行基于改变的白平衡控制环境来设置特性曲线和阴影增益表的处理(S204和S208)。
在设置特性曲线和阴影增益表(S206)中,可能不包括与改变的图像属性相应的特性曲线和阴影增益表。在这种情况下,执行产生关于与改变的图像属性相应的特性曲线和阴影增益表的信息的进一步处理。
当启动对于相机的输入图像的白平衡时(S208),提取作为特定数据的与用于测量相应的白平衡控制环境的特性曲线相应的阴影增益表,然后在基于提取的阴影增益表来执行白平衡控制的同时执行阴影补偿(S210)。
当将经过S210的白平衡控制算法的图像输出在屏幕上时,把被执行白平衡和阴影补偿的图像输出在屏幕上(S212和S214)。
然后,当终止相机的驱动时,也终止上述处理的执行(S216)。
前述是本公开的说明,并且不被解释为限制本公开。虽然已经描述了本公开的一些示例性实施例,但是本领域技术人员将容易理解:在不实质脱离本公开的新教导和优点的情况下可在示例性实施例中有多种修改。因此,所有这种的修改意图被包括在权利要求所限定的本公开的范围内。因此,将理解:前述是本公开的示意,并且不被解释为限制公开的特定示例性实施例,并且对于公开的示例性实施例以及其它实施例的修改被意图包括在权利要求的范围内。本公开由权利要求(其中包括权利要求的等同物)限定。

Claims (17)

1.一种用于执行阴影补偿的白平衡方法,所述方法包括:
使用处理器来执行用于调整输入图像的色温的白平衡;
在执行白平衡期间,使用处理器在预存的针对每个色温的阴影增益表之中提取与色温相应的阴影增益表;
通过使用提取的阴影增益表对针对输入图像的每个块的图像执行阴影补偿;
终止白平衡。
2.如权利要求1所述的白平衡方法,还包括:
产生针对每个色温的阴影增益表。
3.如权利要求1所述的白平衡方法,其中,相较于针对输入图像的每个块的图像的中心的颜色增益,阴影补偿通过使用提取的阴影增益表来应用单独的颜色增益。
4.如权利要求2所述的白平衡方法,其中,相较于针对输入图像的每个块的图像的中心的颜色增益,阴影补偿通过使用提取的阴影增益表来应用单独的颜色增益。
5.如权利要求2所述的白平衡方法,其中,产生针对每个色温的阴影增益表的步骤包括:
捕捉针对每个色温的白图;
将捕捉的白图划分为M块,并计算针对M块中的每个块的平均RGB值;
将针对M块中的每个块的平均RGB值变换为归一化YCrCb值,并将归一化YCrCb值再变换到归一化YDrDb值;
通过对M块中的每个块的归一化YDrDb值求平均值来计算平均YDrDb值;
通过将平均YDrDb值应用到每个色温来计算针对每个色温的YDrDb表;
通过使用针对每个色温的YDrDb表来选择有效的白帧,并基于与选择的帧相应的特性数据来产生针对每个色温的阴影增益表。
6.如权利要求1所述的白平衡方法,其中,提取阴影增益表的步骤包括:
将输入图像划分为M块,并计算针对M块中的每个块的平均RGB值;
将针对M块中的每个块的平均RGB值变换到YDrDb值;
基于YDrDb值来选择与预定的白帧相应的有效的白块;
计算针对每一个选择的白块的YDrDb值的平均YDrDb值;
确定包括平均YDrDb值的特性数据;
在针对每个色温的阴影增益表之中提取与特性数据相应的阴影增益表。
7.如权利要求2所述的白平衡方法,其中,提取阴影增益表的步骤包括:
将输入图像划分为M块,并计算针对M块中的每个块的平均RGB值;
将针对M块中的每个块的平均RGB值变换到YDrDb值;
基于YDrDb值来选择与预定的白帧相应的有效的白块;
计算针对每一个选择的白块的YDrDb值的平均YDrDb值;
确定包括平均YDrDb值的特性数据;
在针对每个色温的阴影增益表之中提取与特性数据相应的阴影增益表。
8.如权利要求1所述的白平衡方法,其中,执行阴影补偿的步骤包括:
基于针对输入图像的有效的白块的平均RGB值来计算参考R增益值和参考B增益值;
通过将参考R增益值和参考B增益值应用到阴影增益表来计算针对每个块的R增益值和B增益值;
将针对每个块的R增益值和B增益值划分为Y信号和C信号;
对Y信号和C信号中的至少一个执行阴影补偿。
9.如权利要求2所述的白平衡方法,其中,执行阴影补偿的步骤包括:
基于针对输入图像的有效的白块的平均RGB值来计算参考R增益值和参考B增益值;
通过将参考R增益值和参考B增益值应用到阴影增益表来计算针对每个块的R增益值和B增益值;
将针对每个块的R增益值和B增益值划分为Y信号和C信号;
对Y信号和C信号中的至少一个执行阴影补偿。
10.一种用于阴影补偿的白平衡控制设备,所述设备包括:
存储模块,被配置为存储阴影增益表,使得每个色温具有相应的阴影增益表;
白平衡处理模块,被配置为在执行用于调整输入图像的色温的白平衡期间提取与输入图像的色温相应的阴影增益表,并通过使用提取的阴影增益表来对针对输入图像的每个块的图像执行阴影补偿。
11.如权利要求10所述的白平衡控制设备,其中,通过将捕捉的针对每个色温白图划分为M块并基于与M块相应的预定值来选择属于预定白帧范围的有效的白块,来基于与选择的白块相应的特性数据来产生提取的阴影增益表。
12.如权利要求11所述的白平衡控制设备,其中,预定值是针对M块中的每个块的平均RGB值,并且通过执行YCrCb变换和YDrDb变换来将平均RGB值变换为用于选择白块的值。
13.如权利要求10所述的白平衡控制设备,其中,白平衡处理模块将输入图像划分为M块,在M块之中选择属于预定白帧范围的有效的白块,确定与选择的白块相应的特性数据,并在存储的阴影增益表之中提取与特性数据相应的阴影增益表。
14.如权利要求10所述的白平衡控制设备,其中,白平衡处理模块基于针对输入图像的有效的白块的平均RGB值来计算参考R增益值和参考B增益值,通过将参考R增益值和参考B增益值应用到阴影增益表来计算针对每个块的R增益值和B增益值;
将针对每个块的R增益值和B增益值划分为Y信号和C信号;
对Y信号和C信号中的至少一个执行阴影补偿。
15.一种用于阴影补偿的白平衡控制设备,所述设备包括:
存储模块,被配置为存储与色温相应的阴影增益表;
白平衡处理模块,被配置为在执行用于调整输入图像的色温的白平衡的同时,也通过使用阴影增益表来执行输入图像的阴影补偿。
16.根据权利要求15所述的白平衡控制设备,其中,输入图像包括中心区域和与中心区域相邻的区域,在执行输入图像的阴影补偿中,白平衡处理模块将第一颜色增益应用到中心区域,并且将与第一颜色增益不同的第二颜色增益应用到与中心区域相邻的区域。
17.根据权利要求15所述的白平衡控制设备,其中,白平衡处理模块通过以下步骤来执行输入图像的阴影补偿:将输入图像划分为M块,并计算针对M块中的每个块的平均RGB值;将针对M块中的每个块的平均RGB值变换到YDrDb值;基于YDrDb值来选择与预定的白帧相应的有效的白块;计算针对每一个选择的白块的YDrDb值的平均YDrDb值;确定包括平均YDrDb值的特性数据;在针对每个色温的阴影增益表之中提取与特性数据相应的阴影增益表。
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