CN104281574A - 一种信息推荐方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种信息推荐方法、装置及系统，用于通过分析用户的网络浏览行为，为用户更加准确地推荐下载内容，提高推荐内容转换率，该方法包括：建立推荐下载内容与推送条件的关联关系；获取用户的网络浏览行为；判断网络浏览行为是否符合推送条件，如果是，根据推荐下载内容与推送条件的关联关系，向用户终端发送与推送条件对应的推荐下载内容的推送信号。

Description

一种信息推荐方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种信息推荐方法、装置及系统。

背景技术

随着互联网应用的不断发展，用户使用互联网的时间越来越多，如何使用户在海量信息中快速获得可能需要的信息，进一步提高用户体验和与用户交互沟通，则需要为用户提供信息推荐服务。

当用户存在下载需求时，可以使用下载类第三方应用程序APP进入下载详情页面进行下载。但是，在现有技术中，下载内容的获取只能按照栏目、当前下载的相关推荐、搜索关键词等方式为用户进行信息推荐，无法为用户提供更加准确的下载内容推荐，从而导致推荐内容的实际转换率偏低的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的主要目的是提供一种信息推荐方法、装置及系统，以解决现有技术中无法为用户提供更加准确的下载内容推荐，从而导致推荐内容的实际转换率偏低的问题。

为解决上述问题，本发明实施例提供的技术方案如下：

一种信息推荐方法，包括：

建立推荐下载内容与推送条件的关联关系；

获取用户的网络浏览行为；

判断所述网络浏览行为是否符合推送条件，如果是，根据所述推荐下载内容与推送条件的关联关系，向用户终端发送与所述推送条件对应的推荐下载内容的推送信号。

相应的，获取用户的网络浏览行为包括：

获取用户的网络浏览内容；

或者，获取用户的网络浏览内容以及用户的网络状态。

相应的，判断所述网络浏览行为是否符合推送条件，包括：

判断所述网络浏览内容中是否包括设定关键词，如果是，则符合推送条件，如果否，则不符合推送条件。

相应的，判断所述网络浏览行为是否符合所述推送条件，包括：

根据所述用户的网络浏览内容和/或所述用户的网络状态，获得分析结果，判断所述分析结果是否达到预定阈值，如果是，则符合推送条件，如果否，则不符合推送条件。

相应的，还包括：

建立用户的网络状态与推送形式的关联关系；

所述向用户终端推送与所述推送条件对应的推荐下载内容，包括：

根据所述用户的网络状态以及所述用户的网络状态与推送形式的关联关系，向用户终端发送与所述推送条件对应的推荐下载内容的推送信号，所述推送信号中还包括与用户的网络状态对应的推送形式。

一种信息推荐装置，包括：

第一建立单元，用于建立推荐下载内容与推送条件的关联关系；

获取单元，用于获取用户的网络浏览行为；

判断单元，用于判断所述网络浏览行为是否符合推送条件；

推送单元，用于所述网络浏览行为符合推送条件，根据所述推荐下载内容与推送条件的关联关系，向用户终端发送与所述推送条件对应的推荐下载内容的推送信号。

相应的，所述获取单元具体用于：

获取用户的网络浏览内容；

或者，获取用户的网络浏览内容以及用户的网络状态。

相应的，所述判断单元包括：

第一判断子单元，用于判断所述网络浏览内容中是否包括设定关键词，如果是，则符合推送条件，如果否，则不符合推送条件。

相应的，所述判断单元包括：

第二判断子单元，用于根据所述用户的网络浏览内容和/或所述用户的网络状态，获得分析结果，判断所述分析结果是否达到预定阈值，如果是，则符合推送条件，如果否，则不符合推送条件。

相应的，还包括：

第二建立单元，用于建立用户的网络状态与推送形式的关联关系；

所述推送单元具体用于：

所述网络浏览行为符合推送条件，根据所述推荐下载内容与推送条件的关联关系、所述用户的网络状态以及所述用户的网络状态与推荐内容展示方式的关联关系，向用户终端发送与所述推送条件对应的推荐下载内容的推送信号，所述推送信号中还包括与用户的网络状态对应的推送形式。

一种信息推荐系统，包括：

推荐服务器以及用户终端；

所述推荐服务器是所述的信息推荐装置；

所述用户终端用于接收用户的网络浏览行为，以使所述推荐服务器获取用户的网络浏览行为；接收所述推荐服务器发送的与所述推送条件对应的推荐下载内容的推送信号；根据所述推送信号在用户当前浏览页面中对所述推荐下载内容进行展示。

相应的，所述终端还用于：

接收用户根据展示的推荐下载内容输入的下载指令，对所述推荐下载内容进行下载。

由此可见，本发明实施例具有如下有益效果：

本发明实施例预先建立了推送条件与推荐下载内容的关联关系，通过实时获取用户的网络浏览行为，对用户的网络浏览行为进行分析，可以根据分析结果判断是否满足推送条件，当满足推送条件时，触发推荐机制，推荐与推送条件对应的推荐下载内容。由于推送的推荐下载内容与用户浏览行为相结合，为用户提供更加准确的推荐内容，可以提高推荐内容的实际转换率。另外，本发明实施例还可以根据用户的网络状态，例如用户使用的运营商、接入环境等的不同通过不同的推送形式进行推荐下载内容的推送，提高用户体验。

附图说明

图1为本发明实施例信息推荐方法实施例一的流程图；

图2为本发明实施例信息推荐方法实施例二的流程图；

图3为本发明实施例信息推荐方法实施例三的流程图；

图4为本发明实施例信息推荐方法实施例四的流程图；

图5为本发明实施例信息推荐方法具体实现的用户终端页面示意图；

图6为本发明实施例信息推荐方法具体实现中第一种推荐内容下载方式示意图；

图7为本发明实施例信息推荐方法具体实现中第二种推荐内容下载方式示意图；

图8为本发明实施例信息推荐装置实施例的示意图；

图9为本发明实施例信息推荐系统实施例的示意图；

图10是本发明实施例提供的推荐服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明实施例作进一步详细的说明。

本发明实施例可以从实现信息推荐装置的角度进行描述，该信息推荐装置可以集成在实现信息推荐的服务器中，该实现信息推荐的服务器可以为与终端相连的推荐服务器，推荐服务器可以理解为终端浏览器的后台，即一种云端服务器。

本发明实施例是针对现有技术中存在的无法为用户提供更加准确的下载内容推荐，从而导致推荐内容的实际转换率偏低的问题，提出建立推荐下载内容与推送条件的关联关系，根据用户的网络浏览行为，判断是否满足推送条件，当满足推送条件时向用户推送对应的推荐下载内容，将用户浏览行为与推荐下载内容相结合，可以为用户提供更为准确的推荐结果，实现用户的无缝下载体验。

参见图1所示，本发明实施例实现信息推荐的方法实施例一包括以下步骤：

步骤101：建立推荐下载内容与推送条件的关联关系。

推送条件可以包括但不限于用户网络浏览内容中包括设定的关键词、用户的网络浏览内容和/或用户的网络状态的分析结果达到预定阈值。具体的，网络浏览内容可以包括浏览网址、浏览网页内容、检索关键词等等，用户的网络状态可以包括使用的运营商、用户登录地区、用户登录时间、接入环境(如2G网络、3G网络或使用wifi等)、登录终端硬件设备信息等等。例如，推送条件可以为用户第三次登录某网站时、用户检索某关键词时、用户在某时间段访问某网站时等等。

根据不同的网络浏览内容或者用户的网络状态可以触发推送不同的推荐下载内容，推送条件与推荐下载内容可以进行灵活配置，可以根据实际需要灵活调整，使信息推送具有灵活性。

其中，推荐下载内容为需要引导用户下载的内容，例如第三方应用程序APP信息，具体的，例如新闻客户端、微博客户端等等。推荐下载内容中可以包括内容名称、版本、更新日期、文件大小、更新内容、下载地址、应用截图等各种信息。

可以预先设置推送条件与推荐下载内容的对应关系，即可以设置在触发哪个推送条件时可以推送哪个对应的推荐下载内容。

步骤102：获取用户的网络浏览行为。

在用户产生网络浏览行为时，可以实时获得用户的网络浏览行为。

具体的，在本发明的一些实施例中，获取用户的网络浏览行为具体可以包括：获取用户的网络浏览内容；或者，获取用户的网络浏览内容以及用户的网络状态。即在本发明的一些实施例中可以仅获取用户的网络浏览内容，例如浏览网址、浏览网页内容、检索关键词等等；也可以既获得用户的网络浏览内容也获得用户的网络状态，例如用户使用的运营商、用户登录地区、用户登录时间、接入环境、登录终端硬件设备信息等等，可以通过用户终端访问的网关得到用户的网络状态。

步骤103：判断网络浏览行为是否符合推送条件，如果是，根据推荐下载内容与推送条件的关联关系，向用户终端发送与推送条件对应的推荐下载内容的推送信号。

可以对用户的网络浏览行为进行分析，判断是否符合推送条件，如果用户的网络浏览行为符合推送条件，可以通过符合哪项推送条件获得该推送条件对应的推荐下载内容，向用户终端发送该推荐下载内容的推送信号，推送信号中可以包括推荐下载内容的信息，如内容名称、版本、更新日期、文件大小、更新内容、下载地址、应用截图等。

用户终端根据推送信号在用户当前浏览页面中对推荐下载内容进行展示。具体的，用户终端获取推送信号后，可以根据推送信号的内容通过用户终端浏览器向当前用户正在浏览的页面中注入一段JavaScript代码，在用户当前浏览页面进行推荐下载内容的展示。这样，所推送的信息并非由用户终端浏览器自身绘制展示，而是将代码注入当前浏览的页面中，与当前用户浏览内容一起展示给用户，不会打断用户浏览行为进程，影响用户体验。

在本发明的一些实施例中，判断网络浏览行为是否符合推送条件，可以包括：判断网络浏览内容中是否包括设定关键词，如果是，则符合推送条件，如果否，则不符合推送条件。

在本发明的一些实施例中，判断网络浏览行为是否符合推送条件，也可以包括：根据用户的网络浏览内容和/或用户的网络状态，获得分析结果，判断分析结果是否达到预定阈值，如果是，则符合推送条件，如果否，则不符合推送条件。

即至少可以有两种推送触发方式：人工推送以及主动推送，人工推送是指针对特定指定的关键词进行推送，可以不考虑分析结果是否达到预定阈值；而主动推送是指设定阈值，当提取到用户分析结果达到预定阈值时进行相应的推送。

在本发明的一些实施例中，本发明实施例实现信息推荐的方法还可以包括：建立用户的网络状态与推送形式的关联关系；则向用户终端推送与推送条件对应的推荐下载内容，可以包括：根据用户的网络状态以及用户的网络状态与推送形式的关联关系，向用户终端发送与推送条件对应的推荐下载内容的推送信号，推送信号中还包括与用户的网络状态对应的推送形式。

用户的网络状态可以对应不同的推送形式，例如用户处于wifi网络环境，则可以采用视频或图片类的信息推送形式，而用户处于2G网络环境时，则可以采用文字类的信息推送形式，推送形式可以根据用户的网络状态进行调整，选择最合适的推荐下载内容展示方式，方便用户使用。

由此可见，本发明实施例预先建立了推送条件与推荐下载内容的关联关系，通过实时获取用户的网络浏览行为，对用户的网络浏览行为进行分析，可以根据分析结果判断是否满足推送条件，当满足推送条件时，触发推荐机制，推荐与推送条件对应的推荐下载内容。由于推送的推荐下载内容与用户浏览行为相结合，为用户提供更加准确的推荐内容，可以提高推荐内容的实际转换率。另外，本发明实施例还可以根据用户的网络状态，例如用户使用的运营商、接入环境等的不同通过不同的推送形式进行推荐下载内容的推送，提高用户体验。

参见图2所示，本发明实施例实现信息推荐的方法实施例二包括以下步骤：

步骤201：建立推荐下载内容与推送条件的关联关系。

步骤202：获取用户的网络浏览内容。

步骤203：判断网络浏览内容中是否包括设定关键词，如果是，进入步骤204，如果否，返回步骤203，继续进行判断。

步骤204：根据推荐下载内容与推送条件的关联关系，向用户终端发送与推送条件对应的推荐下载内容的推送信号。

本方法实施例可以针对人工推送的情况，即根据网络浏览内容中是否包括设定关键词为推送的判断条件，推送的实现简单有效。

参见图3所示，本发明实施例实现信息推荐的方法实施例三包括以下步骤：

步骤301：建立推荐下载内容与推送条件的关联关系，用户的网络状态与推送形式的关联关系。

步骤302：获取用户的网络浏览内容以及用户的网络状态。

步骤303：根据用户的网络浏览内容和/或用户的网络状态，获得分析结果，判断分析结果是否达到预定阈值，如果是，进入步骤304，如果否，返回步骤303，继续进行判断。

步骤304：根据用户的网络状态以及用户的网络状态与推送形式的关联关系，向用户终端发送与推送条件对应的推荐下载内容的推送信号，推送信号中还包括与用户的网络状态对应的推送形式。

本方法实施例可以针对自动推送的情况，即根据用户的网络浏览内容和/或用户的网络状态，获得分析结果，分析结果是否达到预定阈值为推送的判断条件，例如推送条件可以为用户在某地区第三次搜索某关键词时，即可以通过多个用户的网络浏览内容和/或用户的网络状态参数作为推送条件，推送驱动条件灵活多样，使推荐下载内容的推送更精确且有针对性。

本方法实施例进一步还包括根据用户的网络状态进行不同推送形式的推荐下载内容的推送，结合用户的网络状态为用户提供合适的展现效果，提供用户体验，更容易提高推荐内容的实际转换率。

本发明实施例还提供一种信息推荐系统，包括推荐服务器以及用户终端，推荐服务器与用户终端相连，该终端具体可以为智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group AudioLayer IV，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

基于本发明系统实施例的结构，参见图4所示，本发明实施例实现信息推荐的方法实施例四包括以下步骤：

步骤401：推荐服务器建立推荐下载内容与推送条件的关联关系，用户的网络状态与推送形式的关联关系。

步骤402：用户终端接收用户的网络浏览行为。

步骤403：推荐服务器获取用户终端接收的用户的网络浏览行为。

步骤404：推荐服务器根据用户的网络浏览内容和/或用户的网络状态，获得分析结果，判断分析结果是否达到预定阈值，如果是，进入步骤405，如果否，返回步骤404，继续进行判断。

步骤405：推荐服务器根据用户的网络状态以及用户的网络状态与推送形式的关联关系，向用户终端发送与推送条件对应的推荐下载内容的推送信号，推送信号中还包括与用户的网络状态对应的推送形式。

步骤406：用户终端接收推荐服务器发送的与推送条件对应的推荐下载内容的推送信号。

步骤407：用户终端根据推送信号在用户当前浏览页面中通过对应的推送形式对推荐下载内容进行展示。

步骤408：用户终端接收用户根据展示的推荐下载内容输入的下载指令，对所述推荐下载内容进行下载。

本方法实施例从推荐服务器以及用户终端交互信息的角度对本发明实施例信息推荐方法进行了说明。用户终端可以根据推送信号的内容向当前用户正在浏览的页面中注入一段JavaScript代码，该代码中可以携带可点击的超级链接(如跳转到下载页面)或功能性代码(如弹出下载框)来对推荐下载内容进行展示，当用户需要下载时，可以方便用户直接发起下载指令，实现用户无缝的下载体验。

再结合一个具体应用实施例，对上述实施例进行一下说明。参见图5所示，例如用户使用浏览器对某微博页面进行浏览时，推荐服务器可以获得该网络浏览行为，如果预先设定了访问该微博页面则推送对应的微博客户端下载，则可以向用户终端发送推荐下载内容(对应的微博客户端)的推送信号，用户终端在页面内对推荐下载内容进行展示，如图中下方“立即下载”提示，则用户可以通过点击该信息进入下载过程。进一步的，用户点击后可以直接弹出下载提示框，如图6所示，或者进入下载页面，如图7所示，方便用户直接对推荐下载内容进行下载。

相应的，本发明实施例还提供一种信息推荐装置，参见图8所示，该装置包括：

第一建立单元801，用于建立推荐下载内容与推送条件的关联关系；

获取单元802，用于获取用户的网络浏览行为；

判断单元803，用于判断网络浏览行为是否符合推送条件；

推送单元804，用于网络浏览行为符合推送条件，根据推荐下载内容与推送条件的关联关系，向用户终端发送与推送条件对应的推荐下载内容的推送信号。

在本发明的一些实施例中，获取单元可以具体用于：获取用户的网络浏览内容；或者，获取用户的网络浏览内容以及用户的网络状态。

在本发明的一些实施例中，判断单元可以包括：第一判断子单元，用于判断网络浏览内容中是否包括设定关键词，如果是，则符合推送条件，如果否，则不符合推送条件。

在本发明的一些实施例中，判断单元也可以包括：第二判断子单元，用于根据用户的网络浏览内容和/或用户的网络状态，获得分析结果，判断分析结果是否达到预定阈值，如果是，则符合推送条件，如果否，则不符合推送条件。

在本发明的一些实施例中，信息推荐装置还可以包括：第二建立单元，用于建立用户的网络状态与推送形式的关联关系；则推送单元可以具体用于：网络浏览行为符合推送条件，根据推荐下载内容与推送条件的关联关系、用户的网络状态以及用户的网络状态与推荐内容展示方式的关联关系，向用户终端发送与推送条件对应的推荐下载内容的推送信号，推送信号中还包括与用户的网络状态对应的推送形式。

相应的，本发明实施例还提供一种信息推荐系统，参见图9所示，该系统包括：

推荐服务器901以及用户终端902；

推荐服务器可以是本发明实施例提供的一种信息推荐装置。

推荐服务器，用于建立推荐下载内容与推送条件的关联关系；获取用户的网络浏览行为；判断网络浏览行为是否符合推送条件，如果是，根据推荐下载内容与推送条件的关联关系，向用户终端发送与推送条件对应的推荐下载内容的推送信号。

具体的，在本发明的一些实施例中，推荐服务器获取用户的网络浏览行为的具体实现可以包括：获取用户的网络浏览内容；或者，获取用户的网络浏览内容以及用户的网络状态。

在本发明的一些实施例中，推荐服务器判断网络浏览行为是否符合推送条件的具体实现可以包括：判断网络浏览内容中是否包括设定关键词，如果是，则符合推送条件，如果否，则不符合推送条件。

在本发明的一些实施例中，推荐服务器判断网络浏览行为是否符合推送条件的具体实现包括：根据用户的网络浏览内容和/或用户的网络状态，获得分析结果，判断分析结果是否达到预定阈值，如果是，则符合推送条件，如果否，则不符合推送条件。

在本发明的一些实施例中，推荐服务器还可以用于：建立用户的网络状态与推送形式的关联关系；则推荐服务器向用户终端推送与推送条件对应的推荐下载内容的具体实现可以包括：根据用户的网络状态以及用户的网络状态与推送形式的关联关系，向用户终端发送与推送条件对应的推荐下载内容的推送信号，推送信号中还包括与用户的网络状态对应的推送形式。

用户终端用于接收用户的网络浏览行为，以使推荐服务器获取用户的网络浏览行为；接收推荐服务器发送的与推送条件对应的推荐下载内容的推送信号；根据推送信号在用户当前浏览页面中对推荐下载内容进行展示。

在本发明的一些实施例中，终端还可以用于：

接收用户根据展示的推荐下载内容输入的下载指令，对推荐下载内容进行下载。

本发明实施例信息推荐系统的工作原理是：

推荐服务器建立推荐下载内容与推送条件的关联关系，用户的网络状态与推送形式的关联关系；用户终端接收用户的网络浏览行为；推荐服务器获取用户终端接收的用户的网络浏览行为；判断网络浏览内容中是否包括设定关键词，如果是，则符合推送条件，如果否，则不符合推送条件；或者，根据用户的网络浏览内容和/或用户的网络状态，获得分析结果，判断分析结果是否达到预定阈值，如果是，则符合推送条件，如果否，则不符合推送条件；判断网络浏览行为是否符合推送条件，如果是，推荐服务器根据用户的网络状态以及用户的网络状态与推送形式的关联关系，向用户终端发送与推送条件对应的推荐下载内容的推送信号，推送信号中还包括与用户的网络状态对应的推送形式；用户终端接收推荐服务器发送的与推送条件对应的推荐下载内容的推送信号；根据推送信号在用户当前浏览页面中通过对应的推送形式对推荐下载内容进行展示；接收用户根据展示的推荐下载内容输入的下载指令，对所述推荐下载内容进行下载。

由此可见，本发明实施例预先建立了推送条件与推荐下载内容的关联关系，通过实时获取用户的网络浏览行为，对用户的网络浏览行为进行分析，可以根据分析结果判断是否满足推送条件，当满足推送条件时，触发推荐机制，推荐与推送条件对应的推荐下载内容。由于推送的推荐下载内容与用户浏览行为相结合，为用户提供更加准确的推荐内容，可以提高推荐内容的实际转换率。另外，本发明实施例还可以根据用户的网络状态，例如用户使用的运营商、接入环境等的不同通过不同的推送形式进行推荐下载内容的推送，提高用户体验。

相应的，本发明实施例还提供一种推荐服务器，参见图10所示，可以包括：

处理器1001、存储器1002、输入装置1003和输出装置1004。浏览器服务器中的处理器1001的数量可以一个或多个，图10中以一个处理器为例。在本发明的一些实施例中，处理器1001、存储器1002、输入装置1003和输出装置1004可通过总线或其它方式连接，其中，图10中以通过总线连接为例。

存储器1002可用于存储软件程序以及模块，处理器1001通过运行存储在存储器1002的软件程序以及模块，从而执行浏览器服务器的各种功能应用以及数据处理。存储器1002可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等。此外，存储器1002可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。输入装置1003可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与浏览器服务器的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。

具体在本实施例中，处理器1001会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器1002中，并由处理器1001来运行存储在存储器1002中的应用程序，从而实现各种功能：

建立推荐下载内容与推送条件的关联关系；

获取用户的网络浏览行为；

判断所述网络浏览行为是否符合推送条件，如果是，根据所述推荐下载内容与推送条件的关联关系，向用户终端发送与所述推送条件对应的推荐下载内容的推送信号。

相应的，获取用户的网络浏览行为包括：

获取用户的网络浏览内容；

或者，获取用户的网络浏览内容以及用户的网络状态。

相应的，判断所述网络浏览行为是否符合推送条件，包括：

判断所述网络浏览内容中是否包括设定关键词，如果是，则符合推送条件，如果否，则不符合推送条件。

相应的，判断所述网络浏览行为是否符合所述推送条件，包括：

根据所述用户的网络浏览内容和/或所述用户的网络状态，获得分析结果，判断所述分析结果是否达到预定阈值，如果是，则符合推送条件，如果否，则不符合推送条件。

相应的，还包括：

建立用户的网络状态与推送形式的关联关系；

所述向用户终端推送与所述推送条件对应的推荐下载内容，包括：

根据所述用户的网络状态以及所述用户的网络状态与推送形式的关联关系，向用户终端发送与所述推送条件对应的推荐下载内容的推送信号，所述推送信号中还包括与用户的网络状态对应的推送形式。

由此可见，本发明实施例预先建立了推送条件与推荐下载内容的关联关系，通过实时获取用户的网络浏览行为，对用户的网络浏览行为进行分析，可以根据分析结果判断是否满足推送条件，当满足推送条件时，触发推荐机制，推荐与推送条件对应的推荐下载内容。由于推送的推荐下载内容与用户浏览行为相结合，为用户提供更加准确的推荐内容，可以提高推荐内容的实际转换率。另外，本发明实施例还可以根据用户的网络状态，例如用户使用的运营商、接入环境等的不同通过不同的推送形式进行推荐下载内容的推送，提高用户体验。

需要说明的是，本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统或装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (12)

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

建立推荐下载内容与推送条件的关联关系；

获取用户的网络浏览行为；

判断所述网络浏览行为是否符合推送条件，如果是，根据所述推荐下载内容与推送条件的关联关系，向用户终端发送与所述推送条件对应的推荐下载内容的推送信号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户的网络浏览行为包括：

获取用户的网络浏览内容；

或者，获取用户的网络浏览内容以及用户的网络状态。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，判断所述网络浏览行为是否符合推送条件，包括：

判断所述网络浏览内容中是否包括设定关键词，如果是，则符合推送条件，如果否，则不符合推送条件。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，判断所述网络浏览行为是否符合所述推送条件，包括：

根据所述用户的网络浏览内容和/或所述用户的网络状态，获得分析结果，判断所述分析结果是否达到预定阈值，如果是，则符合推送条件，如果否，则不符合推送条件。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

建立用户的网络状态与推送形式的关联关系；

所述向用户终端推送与所述推送条件对应的推荐下载内容，包括：

根据所述用户的网络状态以及所述用户的网络状态与推送形式的关联关系，向用户终端发送与所述推送条件对应的推荐下载内容的推送信号，所述推送信号中还包括与用户的网络状态对应的推送形式。

6.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：

第一建立单元，用于建立推荐下载内容与推送条件的关联关系；

获取单元，用于获取用户的网络浏览行为；

判断单元，用于判断所述网络浏览行为是否符合推送条件；

推送单元，用于所述网络浏览行为符合推送条件，根据所述推荐下载内容与推送条件的关联关系，向用户终端发送与所述推送条件对应的推荐下载内容的推送信号。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取单元具体用于：

获取用户的网络浏览内容；

或者，获取用户的网络浏览内容以及用户的网络状态。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述判断单元包括：

第一判断子单元，用于判断所述网络浏览内容中是否包括设定关键词，如果是，则符合推送条件，如果否，则不符合推送条件。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述判断单元包括：

第二判断子单元，用于根据所述用户的网络浏览内容和/或所述用户的网络状态，获得分析结果，判断所述分析结果是否达到预定阈值，如果是，则符合推送条件，如果否，则不符合推送条件。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

第二建立单元，用于建立用户的网络状态与推送形式的关联关系；

所述推送单元具体用于：

所述网络浏览行为符合推送条件，根据所述推荐下载内容与推送条件的关联关系、所述用户的网络状态以及所述用户的网络状态与推荐内容展示方式的关联关系，向用户终端发送与所述推送条件对应的推荐下载内容的推送信号，所述推送信号中还包括与用户的网络状态对应的推送形式。

11.一种信息推荐系统，其特征在于，包括：

推荐服务器以及用户终端；

所述推荐服务器是权利要求6-10任一项所述的装置；

所述用户终端用于接收用户的网络浏览行为，以使所述推荐服务器获取用户的网络浏览行为；接收所述推荐服务器发送的与所述推送条件对应的推荐下载内容的推送信号；根据所述推送信号在用户当前浏览页面中对所述推荐下载内容进行展示。

12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述终端还用于：

接收用户根据展示的推荐下载内容输入的下载指令，对所述推荐下载内容进行下载。