CN104279424B - 检测及显示管道结构破损情况的方法和系统 - Google Patents

检测及显示管道结构破损情况的方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN104279424B
CN104279424B CN201310275016.9A CN201310275016A CN104279424B CN 104279424 B CN104279424 B CN 104279424B CN 201310275016 A CN201310275016 A CN 201310275016A CN 104279424 B CN104279424 B CN 104279424B
Authority
CN
China
Prior art keywords
signal
under test
pipe under
lamb wave
structural failure
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201310275016.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104279424A (zh
Inventor
苏众庆
王强
成利
洪铭
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hong Kong Polytechnic University HKPU
Original Assignee
Hong Kong Polytechnic University HKPU
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hong Kong Polytechnic University HKPU filed Critical Hong Kong Polytechnic University HKPU
Priority to CN201310275016.9A priority Critical patent/CN104279424B/zh
Publication of CN104279424A publication Critical patent/CN104279424A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104279424B publication Critical patent/CN104279424B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

本发明涉及一种检测及显示管道结构破损情况的方法和系统。该系统包括待测管道(10)、嵌入在待测管道(10)外表面的分布式传感器网络(1)、信号处理装置(2)和显示装置(3)。在本发明检测及显示管道结构破损情况的方法和系统中,先通过分布式传感器网络(1)来激发及接收Lamb波检测信号,再通过信号处理装置(2)对该分布式传感器网络(1)所收集的Lamb波检测信号进行采集、提取信号特征和数据融合处理,最后在显示装置(3)上对待测管道(10)的结构破损情况进行成像显示。本发明可有效避免待测管道(10)的检测盲区的存在,提高待测管道(10)的结构破损面的检测精度。

Description

检测及显示管道结构破损情况的方法和系统
技术领域
本发明涉及一种管道结构破损检测方法,更具体地说,涉及一种检测及显示管道结构破损情况的方法和系统。
背景技术
埋入地下的各种输送管道在恶劣的使用环境下,极易出现破损、蚀穿,分层等情况,对人们的生产和生活造成重大影响。由于管道结构的复杂性,为实现对管道结构的破损面的有效检测,检测仪器需与管道待测区域保持有效接触。因此,常用的无损检测技术并不适用于在线复杂管状结构的破损面的定位及损伤程度的检测。在现有技术中,基于导波方法的结构损伤检测系统被大量应用于管道结构破损面的检测。该结构损伤检测系统通过在待测管道表面安装大量的传感器,使这些传感器在管道表面形成一个圆环。该结构破损检测系统通过这些环状分布的传感器来产生和接收用于表征管道结构破损情况的导波检测信号,进而通过对收集到的导波检测信号进行数据提取和处理,以实现对管道结构破损情况的检测。
但是,该结构破损检测系统通常的缺陷在于:由于传感器组在待测管道的外表面呈环状分布,其可探测的传感范围较小。为实现整个待测管道的结构破损检测,管道检测人员需要频繁地更换管道的检测区域。且检测人员在对管道进行结构破损检测的过程中,需确保传感器组被牢牢固定在待测管道的目标检测区域。而检测人员对待测管道的不同区域进行结构破损检测时,需在待测管道表面来回移动已固定好的环形传感器组。显然,由于环形传感器组可移动的距离有限,现有的结构损伤检测系统仅适用于短距离管道的结构破损检测。此外,使用该结构破损检测系统进行管道结构破损检测时,待测管道的检测区域中会出现大量检测盲区,大大降低了检测精度,监测效率低下,无法满足当今社会对长距离管道的结构破损检测的高精度要求。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述缺陷,提供一种检测精度高、应用范围广的高效、在线检测及显示管道结构破损情况的方法和系统。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:构造一种检测及显示管道结构破损情况的方法,该方法包括以下步骤:
S100)在待测管道外表面装设分布式传感器网络,用以产生激励信号并接收Lamb波检测信号;
S200)在激励信号的作用下,通过分布式传感器网络,在待测管道中激发Lamb波,产生Lamb波检测信号,同时接收被待测管道传播和反射回来的Lamb波检测信号;
S300)对接收到的Lamb波检测信号进行采样,在采样数据中提取用于表征待测管道的结构破损情况的信号特征;
S400)将提取的信号特征与预定的基准信号特征进行比较以确定待测管道是否存在破损,再进行成像计算,以获取与该接收的Lamb波检测信号对应的待测管道的结构破损面的图像数据;
S500)对待测管道的结构破损面的图像数据进行汇总,在显示装置上显示待测管道的结构破损面的图像。
在本发明上述检测及显示管道结构破损情况的方法中,所述步骤S200还包括:通过通道开关对激励信号的信号流向进行控制,选择性地将该激励信号作用于所述分布式传感器网络的多个传感器中的一个,以指定该传感器为激发传感器,该多个传感器中除该激发传感器外的其它传感器作为接收传感器,分别接收待测管道的Lamb波检测信号。
在本发明上述检测及显示管道结构破损情况的方法中,在步骤S300中,所述用于表征待测管道的结构破损情况的信号特征包括Lamb波检测信号的传播时间、时域波形、相位及幅值。
在本发明上述检测及显示管道结构破损情况的方法中,在步骤S400中,所述基准信号特征为Lamb波在无破损的管状结构中传播时形成的包括传播时间、时域波形、相位和幅值的波形信号特征;将所述提取的信号特征与该基准信号特征进行比较,如两者的信号特征差异在给定误差范围内,则判断待测管道没有破损;否则,判断待测管道存在破损,对该信号特征差异进行成像计算以获取与该接收的Lamb波检测信号对应的待测管道的结构破损面的图像数据。
在本发明上述检测及显示管道结构破损情况的方法中,所述步骤S500还包括:待完成对应待测管道的一个激励点激励下的一组Lamb波检测信号的接收、采样和数据处理操作后,通过通道开关来指定该分布式传感器网络的多个传感器中的另一个为激发传感器,以获取对应待测管道的另一个激励点激励下的另一组Lamb波检测信号,直至完成分布式传感器网络中所有激励点的激励,如指定的激发传感器出现故障,则通过控制通道开关将该传感器从分布式传感器网络中摒弃,利用剩余的传感器完成上述Lamb波检测信号的获取。
本发明还构造一种检测及显示管道结构破损情况的系统,该系统包括:由装设在该待测管道的外表面的多个传感器所构成的分布式传感器网络、与该分布式传感器网络通过输入/输出接口进行连接的信号处理装置、以及与该信号处理装置相连的,用于显示待测管道结构破损面的图像的显示装置;
所述分布式传感器网络用于在所述信号处理装置产生的激励信号的作用下,激发Lamb波,产生Lamb波检测信号,以及用于接收待测管道中的Lamb波检测信号;
所述信号处理装置用于产生激励信号,选择性地该激励信号作用于所述分布式传感器网络的多个传感器中的一个,使该传感器在待测管结构中激发Lamb波,产生Lamb波检测信号;所述信号处理装置还用于对所述分布式传感器网络所接收的Lamb波检测信号进行采样和提取信号特征,并将提取的信号特征和预定的基准信号特征进行比较,以及根据比较结果进行成像计算以获取与接收到的Lamb波检测信号对应的待测管道的结构破损面的图像数据。
在本发明上述检测及显示管道结构破损情况的系统中,所述信号处理装置包括:用于产生激励信号的高频波形发生器、与该高频波形发生器相连的,用于对激励信号进行放大处理的功率放大器、用于对该激励信号的信号流向进行控制的通道开关、与该通道开关相连的前置放大器、用于对接收到的Lamb波检测信号进行采样的高频数据采集板、以及通过总线与上述各部件相连的,用于提取Lamb波检测信号的信号特征,并将提取的信号特征与基准信号特征进行比较,判断待测管道是否存在破损,再进行成像计算,以获取与该接收到的Lamb波检测信号对应的待测管道的结构破损面的图像数据的中央控制单元。
在本发明上述检测及显示管道结构破损情况的系统中,所述中央控制单元还用于通过通道开关对所述高频波形发生器产生的激励信号的信号流向进行控制,选择性地将该激励信号作用于所述分布式传感器网络的多个传感器中的一个,以指定该传感器为激发传感器,所述分布式传感器网络的多个传感器中除该激发传感器外的其它传感器作为接收传感器,用于接收被待测管道传播和反射回来的Lamb波检测信号。
在本发明上述检测及显示管道结构破损情况的系统中,所述分布式传感器网络的所述多个传感器均嵌入在待测管道的外表面,且该多个传感器之间的间隔相等。
实施本发明的检测及显示管道结构破损情况的方法和系统,具有以下有益效果:1)本发明通过分布式传感器网络和信号处理装置的协同工作,可有效避免待测管道的检测盲区的存在,提高了待测管道的结构破损面的检测精度;2)本发明系统既适用长距离管道的结构破损检测,又适用于短距离管道的结构破损检测;3)本发明检测及显示管道结构破损情况的系统中,当分布式传感器网络中的激发传感器发生故障时,可通过信号处理装置来自动指定待测管道外表面的另一个传感器为激发传感器,代替该发生故障的激发传感器,以保证系统处于连续稳定的工作状态,实现对待测管道的结构破损面的全自动在线监测;4)在本发明检测及显示管道破损情况的系统中,构成分布式传感器网络的各个传感器均由低成本的压电陶瓷制成,在待测管道上装设分布式传感器网络的成本被大大降低,故本发明系统具有较低的使用成本;5)本发明的信号处理装置与现有的各种信号处理设备通用,且在该信号处理装置被替换后,本发明检测及显示管道破损情况的系统对待测管道的结构破损的检测精度不会受到任何影响,故本发明检测及显示管道破损情况的系统具有很强的实用性和通用性,可广泛地应用于各种管道的结构破损检测及成像显示。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:
图1是本发明较佳实施例提供的检测及显示管道结构破损情况的方法流程图;
图2是本发明较佳实施例提供的检测及显示管道结构破损情况的系统的结构示意图;
图3是图2所示的信号处理装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
Lamb波作为一种导波,具有传播距离长、穿透力强、低衰减、以及对各种结构类型的破损面敏感的优点,适用于管道结构的破损检测。Lamb波在管道结构内传播时,遇到管道结构组织发生显著变化的情况(类似裂纹、腐蚀或分层等缺陷),会发生反射或信号衰减。Lamb波检测信号的波形幅值、频率等波形信号特征会发生变化。在本发明检测及显示管道结构破损情况的方法中,先通过嵌入在待测管道10外表面的分布式传感器网络1来激发及接收Lamb波检测信号,再通过信号处理装置2对该分布式传感器网络1所收集的Lamb波检测信号进行采集、提取信号特征和数据融合处理,最后在显示装置3上对待测管道10的结构破损情况(包括该结构缺陷的分布位置、大小及缺陷类型)进行成像显示。将Lamb波作为导波用于管道结构的破损检测,具有较高的检测精度和灵敏度。
如图1所示,本发明基于分布式传感器网络的结构破损表征方法包括如下步骤:
S100)在待测管道外表面装设分布式传感器网络1,用以产生激励信号,并接收Lamb波检测信号;
S200)在激励信号的作用下,通过分布式传感器网络1,在待测管道10中激发Lamb波,产生Lamb波检测信号,同时接收被待测管道10传播和反射回来的Lamb波检测信号;
S300)对接收到的Lamb波检测信号进行采样,在采样数据中提取用于表征待测管道10的结构破损情况的信号特征;
S400)将提取的信号特征与预定的基准信号特征进行比较以确定待测管道10是否存在破损,再进行成像计算,以获取与该接收的Lamb波检测信号对应的待测管道10的结构破损面的图像数据;
S500)对待测管道10的结构破损面的图像数据进行汇总,在显示装置3上显示待测管道10的结构破损面的图像。
如图2所示,本发明检测及显示管道结构破损情况的系统包括:由嵌入在待测管道10外表面且等间隔分布的多个传感器构成的分布式传感器网络1、与该分布式传感器网络1互为输入端与输出端的,用于对Lamb波检测信号进行采集和处理以生成图像数据的信号处理装置2、以及由该信号处理装置2提供输入端的,用于显示待测管道10的结构破损面的图像的显示装置3。其中,该分布式传感器网络1与信号处理装置2通过输入/输出接口进行电连接。
如图3所示,在本发明检测及显示管道结构破损情况的系统中,所述信号处理装置2包括:用于产生激励信号的高频波形发生器5、由该高频波形发生器5提供输入,用于对产生的激励信号进行放大处理的功率放大器6、由该功率放大器6提供输入,用于对激励信号的信号流向进行控制的通道开关7、由该通道开关7提供输入,用于对接收到的Lamb波检测信号进行放大处理的信号前置放大器8、由该信号前置放大器8提供输入,用于对分布式传感器网络1接收到的Lamb波检测信号进行采样的高频数据采集板9、以及通过总线与上述各部件电连接的,用于提取Lamb波检测信号的信号特征,将提取的信号特征和预定的基准信号特征进行比较,以及根据比较结果进行成像计算,生成与该接收到的Lamb波检测信号对应的待测管道1的结构破损面的图像数据的中央控制单元4。
在本发明检测及显示管道结构破损情况的系统中,构成该分布式传感器网络的多个传感器均由低成本的压电陶瓷制成,具有较低的使用成本。该中央控制单元4可以是现有的计算机系统。该中央控制单元4对高频数据采集板9采集的多组信号特征数据进行融合处理,以及在显示装置3上显示待测管道10的结构破损图像的操作由安装在计算机上的管道结构破损在线诊断及预测软件进行控制。所述显示装置3可以是现有的平板显示器。
本发明检测及显示管道结构破损情况的系统的工作原理如下:在本发明检测及显示管道结构破损情况的系统中,由高频波形发生器5产生的激励信号经功率放大器6进行信号放大处理后,信号处理装置2通过通道开关7对该激励信号的信号流向进行控制,以选择性地将该激励信号作用于该分布式传感器网络1的多个嵌入式传感器中的其中一个,以指定该传感器为激发传感器。该指定的激发传感器在激励信号的作用下,在待测管道10结构中激发Lamb波,产生Lamb波检测信号。Lamb波检测信号在待测管道10内传播的过程中,经过待测管道10的结构破损面并进行反射。由待测管道10反射回来的Lamb波的传播波形发生改变。该分布式传感器网络1的多个传感器中除该指定的激发传感器外的其它传感器则作为接收传感器,用于接收被待测管道10传播和反射回来的Lamb波检测信号。待完成对应待测管道10的一个激励点激励下的一组Lamb波检测信号的接收和处理操作后,该信号处理装置2再通过该通道开关7来指定该分布式传感器网络1的多个传感器中的另一个为激发传感器,以获取对应待测管道10的另一个激励点激励下的另一组Lamb波检测信号。
信号处理装置2可通过重复执行上述操作来获取多组Lamb波检测信号,直至获取到所有独立的检测信号,以提高待测管道10的结构破损的检测精度。在对Lamb波检测信号进行收集的过程中,信号处理装置2中的前置放大器8对该分布式传感器网络1所收集的Lamb波检测信号进行放大处理,并经由高频数据采集板9对放大处理后的Lamb波检测信号进行采样,将Lamb波检测信号采集到中央控制单元4中。待分布式传感器网络1停止对所有Lamb波检测信号的采集后,中央控制单元4在高频数据采集板9采样得到的信号数据中提取用于表征待测管道10的结构破损状况情况的信号特征,并将提取的信号特征与预定的基准信号特征进行比较,计算两者的信号特征差异,进而判断待测管道10是否存在破损。如该信号特征差异在给定误差范围内,则中央控制单元4判断待测管道10不存在破损;否则,该中央控制单元4判断待测管道10存在破损,并根据该信号特征差异执行下一步的成像计算,生成与接收到的Lamb波检测信号对应的待测管道10的结构破损面的成像数据。
即本发明检测及显示管道结构破损情况的系统是先通过装设在待测管道10的外表面的分布式传感器网络1对该待测管道10的结构破损面进行多路扫查,以获取多组与该待测管道10的破损面对应的Lamb波检测信号,再由信号处理装置2对该多组Lamb波检测信号进行采样及数据融合处理,以获取待测管道10的结构缺损面的图像数据,最后对待测管道10的结构破损面的图像数据进行汇总,在显示装置3上全方位地显示出待测管道10的结构破损面的图像。
在本发明检测及显示管道结构破损情况的系统中,可通过嵌入在待测管道10上的传感器来测量Lamb波检测信号在各自传播路径上的传播时间(即Lamb波检测信号由激发传感器传播到待测管道10的一个结构破损面,经该结构破损面反射后由接收传感器进行接收的过程中所耗时间)及其传播速度,来实现对待测管道10的结构破损面进行定位。本发明检测及显示管道结构破损情况的系统可大大提高管道结构破损面检测的准确性和可靠性。
下面将对本发明检测及显示管道结构破损情况的系统判断待测管道10是否存在结构破损的步骤作进一步说明:
本发明检测及显示管道结构破损情况的系统中,所述信号处理装置2通过高频数据采集板9,以一定的采样频率对分布式传感器网络1所接收的Lamb波检测信号进行采样,提取波包。中央处理单元4再提取波包中用于表征待测管道破损情况的信号特征,并将该提取的信号特征与预定的基准信号特征进行比较。所述Lamb波检测信号的信号特征包括Lamb波检测信号在待测管道10中形成的传播波形的传播时间和传播速度、时域波形、波形幅值和相位。所述基准信号特征为Lamb波检测信号在无破损管道中形成的传播波形的包括传播时间、传播速度、时域波形、波形幅值和相位的信号特征。Lamb波检测信号在待测管道10中传播的过程中,会受到待测管道10的结构破损面、周围噪音、环境温度以及待测管道10的结构边界形成的反射信号的影响。该分布式传感器网络1的多个接收传感器收集到的Lamb波检测信号不仅包含由待测管道10反射回来的回波信号,还包含待测管道10结构边界产生的反射信号。周围环境噪声也对用于表征待测管道10的结构缺损情况的回波信号造成一定干扰。该分布式传感器网络1在待测管道中所接收的Lamb波检测信号的传播波形与理想条件下(完好无损的管道)所接收到的Lamb波的检测信号的传播波形相比,存在幅值上的改变,时域上的延迟和相位偏差等信号特征差异。而该信号特征差异恰恰突出了与该分布式传感器网络1所接收到的Lamb波检测信号对应的待测管道10的结构破损面的信息,包括结构破损尺寸、破损类型等基本信息。其中,该分布式传感器网络1所接收的Lamb波检测信号的传播波形的幅值越小,则该Lamb波检测信号所表征的管状结构破损状况就越严重。
考虑到上述影响因子对分布式传感器网络1所接收到的Lamb波检测信号的传播波形的影响,信号处理装置2中的中央控制单元4先将提取的Lamb波检测信号的信号特征与预定的基准信号特征进行比较,进而判断待测管道10是否存在结构破损情况。中央控制单元4计算后得到的信号特征差异数据(包括相位差、时域上的延迟和幅值变化)抵消了上述影响因子对Lamb波检测信号的传播波形的影响,突出了待测管道10的结构破损面的破损尺寸和破损类型等信息。如上述信号特征差异在允许误差范围内,即表明分布式传感器网络1所接收到的Lamb波检测信号是由上述影响因子产生的,或者表明与该Lamb波检测信号对应的待测管道10的结构破损面的损伤程度非常小,可忽略不计。该中央控制单元4判断待测管道10不存在结构破损。如上述信号特征超出允许的误差范围,则该中央控制单元4判断该待测管道10存在结构破损。在计算机软件即结构缺损在线诊断及预测软件的控制下,该中央控制单元4依成像算法对上述信号特征差异执行成像计算,以生成与接收到的Lamb波检测信号对应的待测管道10的结构破损面的图像数据,再将生成的图像数据进行汇总,在显示装置3上全方位地显示待测管道10的结构破损图像。
即在本发明检测及显示管道结构破损情况的系统中,中央控制单元4先判断提取的Lamb波检测信号的信号特征与预定的基准信号特征的信号特征差异是否超出允许误差范围,即判断待测管道10是否存在结构破损的情况。如待测管道10存在结构破损,则该中央控制单元4针对该用于突出待测管道10的结构破损面情况的信号特征差异执行下一步的成像计算,获取与接收到的Lamb波检测信号对应的待测管道10的结构破损面的图像数据,进而对图像数据进行汇总,在显示装置3上直观地显示待测管道10的结构破损面的分布区域、破损尺寸和破损类型。
在现有技术的管道结构破损检测系统中,固定在待测管道10外表面的传感器的分布过于集中或过于分散。当待测管道10的结构破损面位于激发传感器与接收传感器所构成的监测通道附近时,接收传感器所接收的、由待测管道10反射的Lamb波检测信号会受到在该监测通道上传播的Lamb波检测信号的干扰。而当待测管道10的结构破损面位于传感器所在区域的外侧时,由待测管道10反射的Lamb波检测信号将会被该待测管道10边界反射的回波信号所湮没。在上述两种情况下,待测管道10上的接收传感器所接收到的Lamb波检测信号的信号特征不能有效地突出待测管道10的结构破损面的情况。待测管道10表面分布的传感器过于集中或过于分散所导致的问题是:待测管道10的结构破损面处于激发传感器与接收传感器所构成的监测通道附近,或待测管道10的结构破损面处于传感器所在区域的外侧的情况大大增加,致使待测管道10出现大量检测盲区,待测管道10上的接收传感器所接收到的回波信号受到严重干扰,该回波信号的表征管道结构破损情况的有效性被大大降低。因此,现有技术的管道结构破损检测系统无法实现对待测管道10的结构破损面的精确测量。
为避免上述检测盲区的出现,以及由检测盲区所导致的管道结构破损面的测量不精准的问题,下面将对本发明检测及显示管道结构破损面的系统如何有效地避免检测盲区的出现作进一步说明:
在本发明检测及显示管道结构破损面的系统中,在待测管道10的外表面嵌入有大量的分布式传感器。信号处理装置2通过通道开关7对这些传感器进行功能配置。由于待测管道10上的传感器数量较多,且分布合理,该待测管道10上出现检测盲区的可能性被大大降低。在本发明检测及显示管道结构破损面的系统中,为获取多组Lamb波检测信号,提高待测管道10的结构破损情况的检测精度,任何一个嵌入在待测管道10上的传感器均可被指定为激发传感器。每当激发传感器被另一传感器所替代时,待测管道10的各个结构破损面和激发传感器的位置都会发生变化,使得待测管道10的结构破损面位于待测管道10的检测盲区的可能性被大大降低。故在本发明检测及显示管道结构破损面的系统中,对激发传感器进行替换不仅能获取多组Lamb波检测信号,提高待测管道10的结构破损的检测精度,还可以减少在待测管道10上出现的检测盲区。
在本发明检测及显示管道破损情况的系统中,先通过嵌入在待测管道10外表面的分布式传感器网络1来产生及收集多组Lamb波检测信号,再通过信号处理装置2对该分布式传感器网络1获取的多组Lamb波检测信号进行采样和数据融合处理,最后在显示装置3上显示待测管道10的结构破损面的图像。因此,本发明可有效避免待测管道10的检测盲区的存在,提高待测管道10的结构破损面的检测精度。
本发明检测及显示管道结构破损情况的系统通过分布式传感器网络1和信号处理装置4的协同工作来实现对待测管道10的结构破损面的实时在线监测,同时将监测的待测管道10的结构破损状况在显示装置3上进行成像显示。当分布式传感器网络1的激发传感器发生故障时,信号处理装置2可通过通道开关7对激励信号的信号流向进行控制,自动指定待测管道10的外表面的多个传感器中的任意一个传感器来代替该发生故障的激发传感器,以此来保证本发明系统处于连续稳定的工作状态,实现对待测管道10的结构破损面的全自动在线监测。
在本发明检测及显示管道破损情况的系统中,由于构成分布式传感器网络1的各个传感器均由低成本的压电陶瓷制成,在待测管道10上装设该分布式传感器网络1的成本被大大降低。此外,在使用本发明检测及显示管道破损情况的系统对待测管道10进行结构破损检测时,由于本发明的信号处理装置4与现有的信号处理设备通用,可以使用现有的各种信号处理设备来替换本发明的信号处理装置4,且在该信号处理装置4被其它信号处理设备替换后,本发明检测及显示管道破损情况的系统对待测管道10的结构破损的检测精度不会受到任何影响。因此,本发明检测及显示管道破损情况的系统不仅结构简单,使用成本低廉,还具有很强的实用性和通用性,可广泛地应用于各种管道的结构破损检测及成像显示。
本发明检测及显示管道破损情况的方法和系统不仅适用于管状结构破损检测,也适用于板状等其它结构类型的结构破损检测及成像显示。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (2)

1.一种检测及显示管道结构破损情况的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S100)在待测管道外表面装设分布式传感器网络(1),用以产生激励信号,并接收Lamb波检测信号;
S200)在激励信号的作用下,通过分布式传感器网络(1),在待测管道中激发Lamb波,产生Lamb波检测信号,同时接收被待测管道(10)传播和反射回来的Lamb波检测信号;
S300)对接收到的Lamb波检测信号进行采样,在采样数据中提取用于表征待测管道(10)的结构破损情况的信号特征;
S400)将提取的信号特征与预定的基准信号特征进行比较以确定待测管道(10)是否存在破损,再进行成像计算,以获取与该接收的Lamb波检测信号对应的待测管道(10)的结构破损面的图像数据;
S500)对待测管道(10)的结构破损面的图像数据进行汇总,在显示装置(3)上显示待测管道(10)的结构破损面的图像;
所述步骤S200还包括:通过通道开关(7)对激励信号的信号流向进行控制,选择性地将该激励信号作用于所述分布式传感器网络(1)的多个传感器中的一个,以指定该传感器为激发传感器,该多个传感器中除该激发传感器外的其它传感器作为接收传感器,分别接收待测管道(10)的Lamb波检测信号;
所述步骤S500还包括:待完成对应待测管道(10)的一个激励点激励下的一组Lamb波检测信号的接收、采样和数据处理操作后,通过通道开关(7)来指定该分布式传感器网络(1)的多个传感器中的另一个为激发传感器,以获取对应待测管道(10)的另一个激励点激励下的另一组Lamb波检测信号,直至完成分布式传感器网络(1)中所有激励点的激励,如指定的激发传感器出现故障,则通过控制通道开关(7)将该传感器从分布式传感器网络(1)中摒弃,利用剩余的传感器完成上述Lamb波检测信号的获取;
在步骤S300中,所述用于表征待测管道(10)的结构破损情况的信号特征包括Lamb波检测信号的传播时间、时域波形、相位及幅值;
在步骤S400中,所述基准信号特征为Lamb波在无破损的管状结构中传播时形成的包括传播时间、时域波形、相位和幅值的波形信号特征;将所述提取的信号特征与该基准信号特征进行比较,如两者的信号特征差异在给定误差范围内,则判断待测管道(10)没有破损;否则,判断待测管道(10)存在破损,对该信号特征差异进行成像计算以获取与该接收的Lamb波检测信号对应的待测管道(10)的结构破损面的图像数据;
通过嵌入在待测管道(10)上的传感器来测量Lamb波检测信号在各自传播路径上的传播时间,即Lamb波检测信号由激发传感器传播到待测管道(10)的一个结构破损面后再经该结构破损面反射后由接收传感器进行接收的过程中所耗时间,及其传播速度,来实现对待测管道(10)的结构破损面进行定位。
2.一种检测及显示管道结构破损情况的系统,其特征在于,包括:由装设在待测管道(10)的外表面的多个传感器所构成的分布式传感器网络(1)、与该分布式传感器网络(1)通过输入/输出接口进行连接的信号处理装置(2)、以及与该信号处理装置(2)相连的,用于显示待测管道(10)的结构破损面的图像的显示装置(3);
所述信号处理装置(2)包括:用于产生激励信号的高频波形发生器(5)、与该高频波形发生器(5)相连的,用于对激励信号进行放大处理的功率放大器(6)、用于对该激励信号的信号流向进行控制的通道开关(7)、与该通道开关(7)相连的前置放大器(8)、用于对接收到的Lamb波检测信号进行采样的高频数据采集板(9)、以及通过总线与上述各部件相连的,用于提取Lamb波检测信号的信号特征,并将提取的信号特征与基准信号特征进行比较,判断待测管道(10)是否存在破损,再进行成像计算,以获取与该接收到的Lamb波检测信号对应的待测管道(10)的结构破损面的图像数据的中央控制单元(4);所述分布式传感器网络(1)的所述多个传感器均嵌入在待测管道(10)的外表面,且该多个传感器之间的间隔相等;
所述分布式传感器网络(1)用于在所述信号处理装置(2)产生的激励信号的作用下,激发Lamb波,产生Lamb波检测信号,以及用于接收待测管道(10)中的Lamb波检测信号;所述信号处理装置(2)用于产生激励信号,选择性地该激励信号作用于所述分布式传感器网络(1)的多个传感器中的一个,使该传感器在待测管结构中激发Lamb波,产生Lamb波检测信号;所述信号处理装置(2)还用于对所述分布式传感器网络(1)所接收的Lamb波检测信号进行采样和提取信号特征,并将提取的信号特征和预定的基准信号特征进行比较,以及根据比较结果进行成像计算,获取与接收到的Lamb波检测信号对应的待测管道(10)的结构破损面的图像数据;
所述中央控制单元(4)还用于通过通道开关(7)对所述高频波形发生器(5)产生的激励信号的信号流向进行控制,选择性地将该激励信号作用于所述分布式传感器网络(1)的多个传感器中的一个,以指定该传感器为激发传感器,所述分布式传感器网络(1)的多个传感器中除该激发传感器外的其它传感器作为接收传感器,用于接收被待测管道(10)传播和反射回来的Lamb波检测信号;
通过嵌入在待测管道(10)上的传感器来测量Lamb波检测信号在各自传播路径上的传播时间,即Lamb波检测信号由激发传感器传播到待测管道(10)的一个结构破损面后再经该结构破损面反射后由接收传感器进行接收的过程中所耗时间,及其传播速度,来实现对待测管道(10)的结构破损面进行定位。
CN201310275016.9A 2013-07-02 2013-07-02 检测及显示管道结构破损情况的方法和系统 Active CN104279424B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310275016.9A CN104279424B (zh) 2013-07-02 2013-07-02 检测及显示管道结构破损情况的方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310275016.9A CN104279424B (zh) 2013-07-02 2013-07-02 检测及显示管道结构破损情况的方法和系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104279424A CN104279424A (zh) 2015-01-14
CN104279424B true CN104279424B (zh) 2018-06-12

Family

ID=52254596

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310275016.9A Active CN104279424B (zh) 2013-07-02 2013-07-02 检测及显示管道结构破损情况的方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104279424B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105351756B (zh) * 2015-11-23 2018-04-03 杨璐馨 一种基于声波成像的管道泄漏识别和定位系统及方法
CN110389170B (zh) * 2018-04-17 2023-03-24 江苏必得科技股份有限公司 基于Lamb波成像的列车部件裂纹损伤检测方法和系统
CN110389169A (zh) * 2018-04-17 2019-10-29 江苏必得科技股份有限公司 列车部件裂纹损伤监测方法和系统
CN109946378A (zh) * 2019-03-29 2019-06-28 广东省特种设备检测研究院珠海检测院 一种门座式起重机臂架结构疲劳裂纹检测装置

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102426195A (zh) * 2011-10-11 2012-04-25 中国飞机强度研究所 一种结构损伤监测系统及其监测方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6367328B1 (en) * 1999-07-12 2002-04-09 Digital Wave Corporation Noninvasive detection of corrosion, MIC, and foreign objects in fluid-filled containers using leaky guided ultrasonic waves
CN100458437C (zh) * 2006-12-01 2009-02-04 北京工业大学 管道缺陷的超声导波时间反转检测装置及方法
CN101545888B (zh) * 2008-03-28 2011-05-11 鞍山长风无损检测设备有限公司 分布式多通道超声探伤系统
CN201387385Y (zh) * 2009-03-18 2010-01-20 南京航空航天大学 基于计算机总线的集成压电多通道扫查结构健康监测系统
CN201508350U (zh) * 2009-07-14 2010-06-16 辽阳西姆莱斯石油专用管制造有限公司 石油管材超声波自动探伤检测装置
CN201965117U (zh) * 2010-12-23 2011-09-07 中国石油天然气股份有限公司 基于导波聚焦扫描的远距离管道成像系统

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102426195A (zh) * 2011-10-11 2012-04-25 中国飞机强度研究所 一种结构损伤监测系统及其监测方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN104279424A (zh) 2015-01-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9983092B2 (en) Method and apparatus for detecting, identifying and locating anomalous events within a pressurized pipe network
US8820163B2 (en) Nondestructive inspection apparatus and nondestructive inspection method using guided wave
EP0399583B1 (en) Apparatus and method for analysing the pulse propagation for testing a pipeline or the like
Cataldo et al. A new method for detecting leaks in underground water pipelines
RU2515126C2 (ru) Отслеживание объектов в трубопроводах
CN104279424B (zh) 检测及显示管道结构破损情况的方法和系统
US7565252B2 (en) Method for automatic differentiation of weld signals from defect signals in long-range guided-wave inspection using phase comparison
CN1666109A (zh) 时-频域反射仪的装置及方法
KR102293302B1 (ko) 누수 감지 장치 및 시스템
US20130111999A1 (en) Method and device for non-destructive material testing by means of ultrasound
CN202421417U (zh) 一种基于声电同步进行变压器局放精确定位的装置
Long et al. Prediction of guided wave scattering by defects in rails using numerical modelling
CN101839894B (zh) 一种新型数字超声探伤系统和方法
KR20090015596A (ko) 유도초음파를 이용한 구조건전성 모니터링 방법
CN104949915B (zh) 一种基于光纤布喇格光栅的油浸式变压器故障定位装置
KR100480966B1 (ko) 유도초음파 탐지를 통한 배관 파이프의 스케일 진단방법 및 장치
JP2009236620A (ja) 超音波探傷方法
CN209117629U (zh) 一种基于超声导波的盆式绝缘子缺陷检测定位装置
KR101965690B1 (ko) 상수관로 모니터링 시스템
CN106885849B (zh) 一种管道超声导波检测虚假回波的多点测试排除方法
Ihn et al. Multicrack growth monitoring at riveted lap joints using piezoelectric patches
KR101110070B1 (ko) 센서 네트워크를 이용한 파이프라인 내벽 모니터링 시스템
CN107035974B (zh) 一种地下管道漏水检测装置及其检测方法
CN205301496U (zh) 一种电力电缆故障智能定点装置
CN109580720A (zh) 一种钢结构桥梁桥面板焊缝损伤的实时检测装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant