CN104270619A - 一种安全告警方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种安全告警方法及装置。本发明实施例方法包括：对获取的视频数据进行分割，获得目标视频数据；根据预置的第一采样策略，对目标视频数据进行采样；分析当前采样的图像，当满足设定的采样调整条件时，将第一采样策略调整为预置的第二采样策略，对目标视频数据继续进行采样，确定第一目标图像库；对第一目标图像库中的图像进行图像分析，得到第一分析结果，在所述第一分析结果满足预设的告警条件时，发出告警。本发明实施例不需要人工实时监控，处理监控视频数据智能高效。

Description

一种安全告警方法及装置

技术领域

本发明涉及视频监控技术领域，特别涉及一种安全告警方法及装置。

背景技术

随着计算机、网络、信息与通信、音视频编解码、流媒体等技术的日趋成熟与完善，在安防市场巨大的需求推动下，视频监控技术正在飞速发展。

在现今的网络时代，目前的视频监控技术领域，大多通过视频监视器的安装，获取视频数据，展现在监控显示屏，通过人工监控视频中场景，以便即时进行措施阻止不利事件的发生，这种情况需要24小时安排人工在视频监控显示屏幕观察，耗费人力，且效率低下，还有一种情况是白天安排人工进行视频监控，晚上对监控视频进行录制，以便后续进行分析时，能够了解发生事故时的具体情景，然而视频文件一般包含的信息量较大，事后需花费大量人力物力进行监控记录的查看，上述现有技术的对不利事件的监控告警不够智能化。

发明内容

本发明实施例提供了一种安全告警方法及装置，不需要人工实时监控，处理监控视频数据智能高效。

本发明实施例第一方面提供了一种安全告警方法，包括：

对获取的视频数据进行分割，获得目标视频数据；

根据预置的第一采样策略，对所述目标视频数据进行采样；

分析当前采样的图像，当满足设定的采样调整条件时，将所述第一采样策略调整为预置的第二采样策略，对所述目标视频数据继续进行采样，确定第一目标图像库；

对所述第一目标图像库中的图像进行图像分析，得到第一分析结果；

在所述第一分析结果满足预设的告警条件时，发出告警。

本发明实施例第二方面提供了一种安全告警装置，包括：

第一获取单元，用于对获取的视频数据进行分割，获得目标视频数据；

确定单元，用于根据预置的第一采样策略，对所述目标视频数据进行采样；

分析调整单元，用于分析当前采样的图像，当满足设定的采样调整条件时，将所述第一采样策略调整为预置的第二采样策略，对所述目标视频数据继续进行采样，确定第一目标图像库；

第一图像分析单元，用于对所述第一目标图像库中的图像进行图像分析，得到第一分析结果；

第一告警单元，用于在所述第一分析结果满足预设的告警条件时，发出告警。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：

本发明实施例能够智能化的对获取的视频数据进行分割、图像采集，并根据对当前采样的图像分析情况，调整采样策略，对采样得到的图像进行分析，在分析结果满足预设的告警条件时，发出告警，不需要人工实时监控，处理监控视频数据智能高效。

附图说明

图1是本发明实施例中安全告警方法的一个实施例示意图；

图2是本发明实施例中安全告警方法的另一个实施例示意图；

图3是本发明实施例中安全告警方法的另一个实施例示意图；

图4是本发明实施例中安全告警方法的另一个实施例示意图；

图5是本发明实施例中安全告警装置的一个实施例示意图；

图6是本发明实施例中安全告警装置的另一个实施例示意图；

图7是本发明实施例中安全告警装置的另一个实施例示意图；

图8是本发明实施例中安全告警装置的另一个实施例示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种安全告警方法及装置，不需要人工实时监控，处理监控视频数据智能高效。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

请参阅图1，本发明实施例中安全告警方法的一个实施例包括：

101、对获取的视频数据进行分割，获得目标视频数据；

在视频监控技术领域，通过视频监视器的安装及网络的搭建，能够获取视频数据，对获取的视频数据进行分割后，即可以得到目标视频数据。

102、根据预置的第一采样策略，对目标视频数据进行采样；

在采样前，会预先设定第一采样策略，根据预置的第一采样策略，可以对目标视频数据进行采样。

103、分析当前采样的图像，当满足设定的采样调整条件时，将第一采样策略调整为预置的第二采样策略，对目标视频数据继续进行采样，确定第一目标图像库；

对根据第一采样策略采样的当前图像，都会进行分析，当满足设定的采样调整条件时，即将第一采样策略调整为预置的第二采样策略，对目标视频数据采用第二采样策略继续进行采样，根据第一采样策略和第二采样策略采样获得图像，即可确定第一目标图像库。

104、对第一目标图像库中的图像进行图像分析，得到第一分析结果；

每个图像都有一些图像特征，对第一目标图像库中的图像进行图像分析，可以得到第一分析结果。

105、在第一分析结果满足预设的告警条件时，发出告警。

本实施例中，会预先设定告警条件，当第一分析结果满足预设的告警条件时，即发出告警，提醒人们予以关注，防范不安全事件的发生。

本发明实施例能够智能化的对获取的视频数据进行分割、图像采集，并根据对当前采样的图像分析情况，调整采样策略，对采样得到的图像进行分析，在分析结果满足预设的告警条件时，发出告警，不需要人工实时监控，处理监控视频数据智能高效。

下面对第一目标图像库中的图像进行图像分析，得到第一分析结果的具体过程进行详细描述，请参阅图2，本发明实施例中安全告警方法的另一个实施例包括：

201、对获取的视频数据进行分割，获得目标视频数据；

在视频监控技术领域，通过视频监视器的安装及网络的搭建，能够获取视频数据，对获取的视频数据进行分割后，即可以得到目标视频数据。

本实施例中，对获取的视频数据进行分割，获得目标视频数据可以为：根据预设的视频的时间长短或/且视频大小对所述视频数据进行分割，获得目标视频数据，可以理解的是，在实际应用中，对获取的视频数据进行分割，获得目标视频数据也可以为其它方式，例如：对获取的视频数据生成按预定的时间段生成缩略图，根据缩略图确定场景视频分隔点，根据场景视频分隔点对获取的视频数据进行分割，获得目标视频数据；只要能够进行对获取的视频数据进行分割，获得目标视频数据即可，此处不作具体限定。

202、根据预置的第一采样策略，对目标视频数据进行采样；

在采样前，会预先设定第一采样策略，根据预置的第一采样策略，可以对目标视频数据进行采样。

第一采样策略可以是目标视频数据中每秒进行一帧图像采集，也可以是每秒进行多帧数据采集，同时也可以是按照采样频率，采样时间间隔、采样数目进行每秒一帧或多帧图像的采集，此处不作限定。

203、分析当前采样的图像，当满足设定的采样调整条件时，将第一采样策略调整为预置的第二采样策略，对目标视频数据继续进行采样，确定第一目标图像库；

对根据第一采样策略采样的当前图像，都会进行分析，当满足设定的采样调整条件时，即将第一采样策略调整为预置的第二采样策略，对目标视频数据采用第二采样策略继续进行采样，根据第一采样策略和第二采样策略采样获得图像，即可确定第一目标图像库。

当第一采样策略为每秒进行一帧图像采集，第二采样策略为每秒进行两帧或多帧图像采集时；所述当满足设定的采样调整条件时，将第一采样策略调整为预置的第二采样策略包括：在当前分析的采样图像中识别出两个以上不同人脸图像时，将所述第一采样策略调整为预置的第二采样策略。

相应的，当第一采样策略为每秒进行二或多帧图像采集时，第二采样策略为每秒进行一帧图像采集时；所述当满足设定的采样调整条件时，将第一采样策略调整为预置的第二采样策略包括：在当前分析的采样图像中识别出一个人脸图像或没有识别出人脸图像时，将所述第一采样策略调整为预置的第二采样策略。

上述第一采样策略和第二采样策略包括固定的每秒采集帧数信息的同时，还可以包括采样频率、采样时间间隔、总的采样数目等信息，以便更加准确有效的进行采样。

步骤203和204中采样图像可以设置命名按一定规则进行命名，如采集时间等，因此就可以清楚知道不同采样图像的先后顺序，和采样图像之间的相邻关系。

204、对第一目标图像库中的每个采样图像进行特征提取；

特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。

通过对第一目标图像库中的每个图像进行特征提取，可以得到颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征等。

205、对第一目标图像库中每个采样图像所提取的特征进行分析，得到第二分析结果；

对第一目标图像库中每个采样图像所提取的特征进行分析，可以得到如图片中是否包含人脸图像，包含的人脸图像的具体特征，确定包含不同人员的多少，人员在图像中的位置分析结果信息，该分析结果即为第二分析结果。

206、对所述第一目标图像库中相邻的两个采样图像中所提取的特征进行关联性分析，得到第三分析结果。

第一分析结果即为所述第二分析结果和所述第三分析结果的集合。

第一目标图像库中相邻的两个采样图像所提取的特征进行关联性分析，例如上一个图像中提取特征得到了一个人的图像，该人图像在图像中的位置，第一目标图像库中相邻的下一秒(或下一时间间隔)的采样图像中也提取特征得到了一个相同的人的图像，这个人的图像在这个采集图像中处于另一位置，对提取的特征进行关联性分析，如根据两个采集图像的间隔时间，同一个人位置的距离差，即可计算这个人的移动速度等信息，根据提取的特征进行关联性分析，即可得到第三分析结果。

207、在第一分析结果满足预设的告警条件时，发出告警。

本实施例中，会预先设定告警条件，判断所述第一分析结果是否满足预设的告警条件，当第一分析结果满足预设的告警条件时，即发出告警，提醒人们予以关注，防范不安全事件的发生。

在第一分析结果满足预设的告警条件时，发出告警可以包括：

在第一分析结果中包括所述第一目标图像中识别出与预设的告警人脸图像匹配的人脸图像时，发出告警，预设的告警人脸图像可以是公安局犯罪记录库中登记的犯罪嫌疑人图像。

在第一分析结果满足预设的告警条件时，发出告警也可以包括：

在第一分析结果中包括所述第一目标图像中识别出的人员数量大于3时，发出告警。

在第一分析结果满足预设的告警条件时，发出告警也可以包括：

在第一分析结果中包括第一目标图像中识别出的人员移动速度超过预设速度时(如2m/s)，发出告警。

需要说明的是，上述列举说明了在第一分析结果满足预设的告警条件时，发出告警，可以理解的是，在第一分析结果满足预设的告警条件时，发出告警的其可以包括上述一种或多种情形，此处不作限定。

本发明实施例能够智能化的对获取的视频数据进行分割、图像采集，并根据对当前采样的图像分析情况，调整采样策略，对采样得到的图像进行分析，在分析结果满足预设的告警条件时，发出告警，不需要人工实时监控，处理监控视频数据智能高效；

其次，对所述第一目标图像库中的图像进行图像分析，得到第一分析结果的具体过程进行了详细描述，使实现方式更加多样化。

图1或图2所示的实施例中，在第一分析结果满足预设的告警条件时，还可以对目标视频数据进行标记，以方便日后查阅视频数据，请参阅图3，本发明实施例中安全告警方法的另一个实施例包括：

301、对获取的视频数据进行分割，获得目标视频数据；

在视频监控技术领域，通过视频监视器的安装及网络的搭建，能够获取视频数据，对获取的视频数据进行分割后，即可以得到目标视频数据。

本实施例中，对获取的视频数据进行分割，获得目标视频数据可以为：根据预设的视频的时间长短或/且视频大小对所述视频数据进行分割，获得目标视频数据，可以理解的是，在实际应用中，对获取的视频数据进行分割，获得目标视频数据也可以为其它方式，例如：对获取的视频数据生成按预定的时间段生成缩略图，根据缩略图确定场景视频分隔点，根据场景视频分隔点对获取的视频数据进行分割，获得目标视频数据；只要能够进行对获取的视频数据进行分割，获得目标视频数据即可，此处不作具体限定。

302、根据预置的第一采样策略，对目标视频数据进行采样；

在采样前，会预先设定第一采样策略，根据预置的第一采样策略，可以对目标视频数据进行采样。

第一采样策略可以是目标视频数据中每秒进行一帧图像采集，也可以是每秒进行多帧数据采集，同时也可以是按照采样频率，采样时间间隔、采样数目进行每秒一帧或多帧图像的采集，此处不作限定。

303、分析当前采样的图像，当满足设定的采样调整条件时，将第一采样策略调整为预置的第二采样策略，对目标视频数据继续进行采样，确定第一目标图像库；

对根据第一采样策略采样的当前图像，都会进行分析，当满足设定的采样调整条件时，即将第一采样策略调整为预置的第二采样策略，对目标视频数据采用第二采样策略继续进行采样，根据第一采样策略和第二采样策略采样获得图像，即可确定第一目标图像库。

当第一采样策略为每秒进行一帧图像采集，第二采样策略为每秒进行两帧或多帧图像采集时；所述当满足设定的采样调整条件时，将第一采样策略调整为预置的第二采样策略包括：在当前分析的采样图像中识别出两个以上不同人脸图像时，将所述第一采样策略调整为预置的第二采样策略。

相应的，当第一采样策略为每秒进行二或多帧图像采集时，第二采样策略为每秒进行一帧图像采集时；所述当满足设定的采样调整条件时，将第一采样策略调整为预置的第二采样策略包括：在当前分析的采样图像中识别出一个人脸图像或没有识别出人脸图像时，将所述第一采样策略调整为预置的第二采样策略。

上述第一采样策略和第二采样策略包括固定的每秒采集帧数信息的同时，还可以包括采样频率、采样时间间隔、总的采样数目等信息，以便更加准确有效的进行采样。

步骤303和304中采样图像可以设置命名按一定规则进行命名，如采集时间等，因此就可以清楚知道不同采样图像的先后顺序，和采样图像之间的相邻关系。

304、对第一目标图像库中的每个采样图像进行特征提取；

特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。

通过对第一目标图像库中的每个图像进行特征提取，可以得到颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征等。

305、对第一目标图像库中每个采样图像所提取的特征进行分析，得到第二分析结果；

对第一目标图像库中每个采样图像所提取的特征进行分析，可以得到如图片中是否包含人脸图像，包含的人脸图像的具体特征，确定包含不同人员的多少，人员在图像中的位置分析结果信息，该分析结果即为第二分析结果。

306、对所述第一目标图像库中相邻的两个采样图像中所提取的特征进行关联性分析，得到第三分析结果。

第一分析结果即为所述第二分析结果和所述第三分析结果的集合。

第一目标图像库中相邻的两个采样图像所提取的特征进行关联性分析，例如上一个图像中提取特征得到了一个人的图像，该人图像在图像中的位置，第一目标图像库中相邻的下一秒(或下一时间间隔)的采样图像中也提取特征得到了一个相同的人的图像，这个人的图像在这个采集图像中处于另一位置，对提取的特征进行关联性分析，如根据两个采集图像的间隔时间，同一个人位置的距离差，即可计算这个人的移动速度等信息，根据提取的特征进行关联性分析，即可得到第三分析结果。

307、判断所述第一分析结果是否满足预设的告警条件，若是，则分别执行步骤308和309，若否，则结束流程；

本实施例中，第一分析结果满足预设的告警条件可以包括：

在第一分析结果中包括所述第一目标图像中识别出与预设的告警人脸图像匹配的人脸图像时，预设的告警人脸图像可以是公安局犯罪记录库中登记的犯罪嫌疑人图像。

第一分析结果满足预设的告警条件也可以包括：

在第一分析结果中包括所述第一目标图像中识别出的人员数量大于3时。

第一分析结果满足预设的告警条件也可以包括：

在第一分析结果中包括第一目标图像中识别出的人员移动速度超过预设速度时(如2m/s)。

需要说明的是，上述列举说明在第一分析结果满足预设的告警条件时的情况，可以理解的是，第一分析结果满足预设的告警条件可以包括上述一种或多种情形，此处不作限定。

308、发出告警；

309、对目标视频数据进行标记。

对第一分析结果满足预设的告警条件的目标视频数据进行标记，标记可以与告警类型对应，如识别犯罪嫌疑人图像等，标记可以使命名文件名称的方式标记，也可以归类到一个文件夹的方式进行标记，此处不作限定。

本发明实施例能够智能化的对获取的视频数据进行分割、图像采集，并根据对当前采样的图像分析情况，调整采样策略，对采样得到的图像进行分析，在分析结果满足预设的告警条件时，发出告警，不需要人工实时监控，处理监控视频数据智能高效；

其次，对告警的目标视频数据进行标记，以便后续能更加方便的查阅。

图1至图3所示的实施例中，还可以通过监控视频继续实时获取动态视频图像信息，跟踪分析，请参阅图4，本发明实施例中安全告警方法的另一个实施例包括：

401、对获取的视频数据进行分割，获得目标视频数据；

在视频监控技术领域，通过视频监视器的安装及网络的搭建，能够获取视频数据，对获取的视频数据进行分割后，即可以得到目标视频数据。

本实施例中，对获取的视频数据进行分割，获得目标视频数据可以为：根据预设的视频的时间长短或/且视频大小对所述视频数据进行分割，获得目标视频数据，可以理解的是，在实际应用中，对获取的视频数据进行分割，获得目标视频数据也可以为其它方式，例如：对获取的视频数据生成按预定的时间段生成缩略图，根据缩略图确定场景视频分隔点，根据场景视频分隔点对获取的视频数据进行分割，获得目标视频数据；只要能够进行对获取的视频数据进行分割，获得目标视频数据即可，此处不作具体限定。

402、根据预置的第一采样策略，对目标视频数据进行采样；

在采样前，会预先设定第一采样策略，根据预置的第一采样策略，可以对目标视频数据进行采样。

第一采样策略可以是目标视频数据中每秒进行一帧图像采集，也可以是每秒进行多帧数据采集，同时也可以是按照采样频率，采样时间间隔、采样数目进行每秒一帧或多帧图像的采集，此处不作限定。

403、分析当前采样的图像，当满足设定的采样调整条件时，将第一采样策略调整为预置的第二采样策略，对目标视频数据继续进行采样，确定第一目标图像库；

对根据第一采样策略采样的当前图像，都会进行分析，当满足设定的采样调整条件时，即将第一采样策略调整为预置的第二采样策略，对目标视频数据采用第二采样策略继续进行采样，根据第一采样策略和第二采样策略采样获得图像，即可确定第一目标图像库。

当第一采样策略为每秒进行一帧图像采集，第二采样策略为每秒进行两帧或多帧图像采集时；所述当满足设定的采样调整条件时，将第一采样策略调整为预置的第二采样策略包括：在当前分析的采样图像中识别出两个以上不同人脸图像时，将所述第一采样策略调整为预置的第二采样策略。

相应的，当第一采样策略为每秒进行二或多帧图像采集时，第二采样策略为每秒进行一帧图像采集时；所述当满足设定的采样调整条件时，将第一采样策略调整为预置的第二采样策略包括：在当前分析的采样图像中识别出一个人脸图像或没有识别出人脸图像时，将所述第一采样策略调整为预置的第二采样策略。

上述第一采样策略和第二采样策略包括固定的每秒采集帧数信息的同时，还可以包括采样频率、采样时间间隔、总的采样数目等信息，以便更加准确有效的进行采样。

步骤403和404中采样图像可以设置命名按一定规则进行命名，如采集时间等，因此就可以清楚知道不同采样图像的先后顺序，和采样图像之间的相邻关系。

404、对第一目标图像库中的每个采样图像进行特征提取；

特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。

通过对第一目标图像库中的每个图像进行特征提取，可以得到颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征等。

405、对第一目标图像库中每个采样图像所提取的特征进行分析，得到第二分析结果；

对第一目标图像库中每个采样图像所提取的特征进行分析，可以得到如图片中是否包含人脸图像，包含的人脸图像的具体特征，确定包含不同人员的多少，人员在图像中的位置分析结果信息，该分析结果即为第二分析结果。

406、对所述第一目标图像库中相邻的两个采样图像中所提取的特征进行关联性分析，得到第三分析结果。

第一分析结果即为所述第二分析结果和所述第三分析结果的集合。

第一目标图像库中相邻的两个采样图像所提取的特征进行关联性分析，例如上一个图像中提取特征得到了一个人的图像，该人图像在图像中的位置，第一目标图像库中相邻的下一秒(或下一时间间隔)的采样图像中也提取特征得到了一个相同的人的图像，这个人的图像在这个采集图像中处于另一位置，对提取的特征进行关联性分析，如根据两个采集图像的间隔时间，同一个人位置的距离差，即可计算这个人的移动速度等信息，根据提取的特征进行关联性分析，即可得到第三分析结果。

407、判断所述第一分析结果是否满足预设的告警条件，若是，则分别执行步骤408和409，若否，则结束流程；

本实施例中，第一分析结果满足预设的告警条件可以包括：

在第一分析结果中包括所述第一目标图像中识别出与预设的告警人脸图像匹配的人脸图像时，预设的告警人脸图像可以是公安局犯罪记录库中登记的犯罪嫌疑人图像。

第一分析结果满足预设的告警条件也可以包括：

在第一分析结果中包括所述第一目标图像中识别出的人员数量大于3时。

第一分析结果满足预设的告警条件也可以包括：

在第一分析结果中包括第一目标图像中识别出的人员移动速度超过预设速度时(如2m/s)。

需要说明的是，上述列举说明在第一分析结果满足预设的告警条件时的情况，可以理解的是，第一分析结果满足预设的告警条件可以包括上述一种或多种情形，此处不作限定。

408、发出告警；

409、对目标视频数据进行标记；

对第一分析结果满足预设的告警条件的目标视频数据进行标记，标记可以与告警类型对应，如识别犯罪嫌疑人图像等，标记可以使命名文件名称的方式标记，也可以归类到一个文件夹的方式进行标记，此处不作限定。

410、获取包括至少一个图像的第二目标图像库；

获取的第二目标图像库，可以是实时继续从视频源(如视频监控器)等获得最新的视频或者图像。

411、对第一目标图像库和第二目标图像库中的图像进行图像关联性分析，得到第四分析结果；

对第一目标图像库中的每个采样图像进行特征提取后，对第一目标图像库和第二目标图像库中的图像进行图像关联性分析的手段可以采用图3所示的实施例中对第二目标图像库中的图像进行分析的方法，对第二目标图像库中的图像提取特征，选取第一目标图像库中和第二目标图像库中分别选取相邻的若干图像(如第二目标库中只有一个图像即选取这个图像)，对这些图像提取的特征进行关联性分析，得到第四分析结果。

412、在所述第四分析结果满足预设的告警条件时，发出告警。

所述第三分析结果满足预设的告警条件，可以与上述第一分析结果满足预设的告警条件相同，此处不作限定。

本发明实施例能够智能化的对获取的视频数据进行分割、图像采集，并根据对当前采样的图像分析情况，调整采样策略，对采样得到的图像进行分析，在分析结果满足预设的告警条件时，发出告警，不需要人工实时监控，处理监控视频数据智能高效；

其次，增加了实时获取最新的视频图像信息，以便能即时的进行图像分析和告警。

下面介绍本发明实施例提供的安全告警装置的实施例，请参阅图5，本发明实施例中安全告警装置的一个实施例包括：

第一获取单元501，用于对获取的视频数据进行分割，获得目标视频数据；

确定单元502，用于根据预置的第一采样策略，对所述目标视频数据进行采样；

分析调整单元503，用于分析当前采样的图像，当满足设定的采样调整条件时，将所述第一采样策略调整为预置的第二采样策略，对所述目标视频数据继续进行采样，确定第一目标图像库；

第一图像分析单元504，用于对所述第一目标图像库中的图像进行图像分析，得到第一分析结果；

第一告警单元505，用于在所述第一分析结果满足预设的告警条件时，发出告警。

本发明实施例安全告警装置能够智能化的对获取的视频数据进行分割、图像采集，并根据对当前采样的图像分析情况，调整采样策略，对采样得到的图像进行分析，在分析结果满足预设的告警条件时，发出告警，不需要人工实时监控，处理监控视频数据智能高效。

请参阅图6，本发明实施例中安全告警装置的另一个实施例包括：

第一获取单元601，用于对获取的视频数据进行分割，获得目标视频数据；

确定单元602，用于根据预置的第一采样策略，对所述目标视频数据进行采样；

分析调整单元603，用于分析当前采样的图像，当满足设定的采样调整条件时，将所述第一采样策略调整为预置的第二采样策略，对所述目标视频数据继续进行采样，确定第一目标图像库；

第一图像分析单元604，用于对所述第一目标图像库中的图像进行图像分析，得到第一分析结果；

第一告警单元605，用于在所述第一分析结果满足预设的告警条件时，发出告警。

所述第一获取单元601可以具体用于根据预设的视频的时间长短或/且视频大小对所述视频数据进行分割，获得目标视频数据。

所述第一告警单元605可以具体用于在所述第一分析结果中包括所述第一目标图像中识别出与预设的告警人脸图像匹配的人脸图像时，发出告警。

所述分析调整单元603可以具体用于当所述第一采样策略为每秒进行一帧图像采集，所述第二采样策略为每秒进行两帧图像采集时，在当前图像中是否包括两个以上不同人脸图像时，将所述第一采样策略调整为预置的第二采样策略。

本实施例提供的安全告警装置中，第一图像分析单元604可以进一步包括：

提取模块6041，用于对所述第一目标图像库中的每个采样图像进行特征提取；

第一分析模块6042，用于对所述第一目标图像库中每个采样图像所提取的特征进行分析，得到第二分析结果；

第二分析模块6043，用于对相邻的两个采样图像中所提取的特征进行关联性分析，得到第三分析结果，所述第一分析结果为所述第二分析结果和所述第三分析结果的集合。

请参阅图7，本发明实施例中安全告警装置的另一个实施例包括：

第一获取单元701，用于对获取的视频数据进行分割，获得目标视频数据；

确定单元702，用于根据预置的第一采样策略，对所述目标视频数据进行采样；

分析调整单元703，用于分析当前采样的图像，当满足设定的采样调整条件时，将所述第一采样策略调整为预置的第二采样策略，对所述目标视频数据继续进行采样，确定第一目标图像库；

第一图像分析单元704，用于对所述第一目标图像库中的图像进行图像分析，得到第一分析结果；

第一告警单元705，用于在所述第一分析结果满足预设的告警条件时，发出告警。

所述第一获取单元701可以具体用于根据预设的视频的时间长短或/且视频大小对所述视频数据进行分割，获得目标视频数据。

所述第一告警单元705可以具体用于在所述第一分析结果中包括所述第一目标图像中识别出与预设的告警人脸图像匹配的人脸图像时，发出告警。

所述分析调整单元703可以具体用于当所述第一采样策略为每秒进行一帧图像采集，所述第二采样策略为每秒进行两帧图像采集时，在当前图像中是否包括两个以上不同人脸图像时，将所述第一采样策略调整为预置的第二采样策略。

本实施例提供的安全告警装置中，所述装置还可以进一步包括：

标记单元706，用于在第一分析结果满足预设的告警条件时，对所述目标视频数据进行标记。

请参阅图8，本发明实施例中安全告警装置的另一个实施例包括：

第一获取单元801，用于对获取的视频数据进行分割，获得目标视频数据；

确定单元802，用于根据预置的第一采样策略，对所述目标视频数据进行采样；

分析调整单元803，用于分析当前采样的图像，当满足设定的采样调整条件时，将所述第一采样策略调整为预置的第二采样策略，对所述目标视频数据继续进行采样，确定第一目标图像库；

第一图像分析单元804，用于对所述第一目标图像库中的图像进行图像分析，得到第一分析结果；

第一告警单元805，用于在所述第一分析结果满足预设的告警条件时，发出告警。

所述第一获取单元801可以具体用于根据预设的视频的时间长短或/且视频大小对所述视频数据进行分割，获得目标视频数据。

所述第一告警单元805可以具体用于在所述第一分析结果中包括所述第一目标图像中识别出与预设的告警人脸图像匹配的人脸图像时，发出告警。

所述分析调整单元803可以具体用于当所述第一采样策略为每秒进行一帧图像采集，所述第二采样策略为每秒进行两帧图像采集时，在当前图像中是否包括两个以上不同人脸图像时，将所述第一采样策略调整为预置的第二采样策略。

本实施例提供的安全告警装置中，所述安全告警装置还可以进一步包括：

第二获取单元806，用于获取包括至少一个图像的第二目标图像库；

第二图像分析单元807，用于对所述第一目标图像库和所述第二目标图像库中的图像进行图像关联性分析，得到第四分析结果；

第二告警单元808，用于在所述第四分析结果满足预设的告警条件时，发出告警。

为便于理解，下面以一具体应用场景为例，对本实施例中的安全告警装置的内部运作流程进行描述：

第一获取单元801对获取的视频数据进行分割，获得目标视频数据；

确定单元802根据预置的第一采样策略，对所述目标视频数据进行采样；

分析调整单元803分析当前采样的图像，当满足设定的采样调整条件时，将所述第一采样策略调整为预置的第二采样策略，对所述目标视频数据继续进行采样，确定第一目标图像库；

第一图像分析单元804对所述第一目标图像库中的图像进行图像分析，得到第一分析结果；

第一告警单元805在所述第一分析结果满足预设的告警条件时，发出告警。

所述第一获取单元801可以根据预设的视频的时间长短或/且视频大小对所述视频数据进行分割，获得目标视频数据。

所述第一告警单元805可以在所述第一分析结果中包括所述第一目标图像中识别出与预设的告警人脸图像匹配的人脸图像时，发出告警。

所述分析调整单元803可以当所述第一采样策略为每秒进行一帧图像采集，所述第二采样策略为每秒进行两帧图像采集时，在当前图像中是否包括两个以上不同人脸图像时，将所述第一采样策略调整为预置的第二采样策略。

本实施例提供的安全告警装置中，所述安全告警装置还可以进一步包括：

第二获取单元806获取包括至少一个图像的第二目标图像库；

第二图像分析单元807对所述第一目标图像库和所述第二目标图像库中的图像进行图像关联性分析，得到第四分析结果；

第二告警单元808在所述第四分析结果满足预设的告警条件时，发出告警。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (14)

1.一种安全告警方法，其特征在于，包括：

对获取的视频数据进行分割，获得目标视频数据；

根据预置的第一采样策略，对所述目标视频数据进行采样；

分析当前采样的图像，当满足设定的采样调整条件时，将所述第一采样策略调整为预置的第二采样策略，对所述目标视频数据继续进行采样，确定第一目标图像库；

对所述第一目标图像库中的图像进行图像分析，得到第一分析结果；

在所述第一分析结果满足预设的告警条件时，发出告警。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述对获取的视频数据进行分割，获得目标视频数据包括：

根据预设的视频的时间长短或/且视频大小对所述视频数据进行分割，获得目标视频数据。

3.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，

所述对所述第一目标图像库中的图像进行图像分析，得到第一分析结果包括：

对所述第一目标图像库中的每个采样图像进行特征提取；

对所述第一目标图像库中每个采样图像所提取的特征进行分析，得到第二分析结果；

对所述第一目标图像库中相邻的两个采样图像中所提取的特征进行关联性分析，得到第三分析结果，所述第一分析结果为所述第二分析结果和所述第三分析结果的集合。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

在所述第一分析结果满足预设的告警条件时，发出告警包括：

在所述第一分析结果中包括所述第一目标图像中识别出与预设的告警人脸图像匹配的人脸图像时，发出告警。

5.根据权利要求1至4中任一所述的方法，其特征在于，

所述第一采样策略为每秒进行一帧图像采集，所述第二采样策略为每秒进行两帧图像采集；

所述当满足设定的采样调整条件时，将所述第一采样策略调整为预置的第二采样策略包括：

在当前分析的采样图像中识别出两个以上不同人脸图像时，将所述第一采样策略调整为预置的第二采样策略。

6.根据权利要求1至4中任一所述的方法，

所述方法还包括：

在所述第一分析结果满足预设的告警条件时，对所述目标视频数据进行标记。

7.根据权利要求1至4中任一所述的方法，其特征在于，

所述方法还包括：

获取包括至少一个图像的第二目标图像库；

对所述第一目标图像库和所述第二目标图像库中的图像进行图像关联性分析，得到第四分析结果；

在所述第四分析结果满足预设的告警条件时，发出告警。

8.一种安全告警装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于对获取的视频数据进行分割，获得目标视频数据；

确定单元，用于根据预置的第一采样策略，对所述目标视频数据进行采样；

分析调整单元，用于分析当前采样的图像，当满足设定的采样调整条件时，将所述第一采样策略调整为预置的第二采样策略，对所述目标视频数据继续进行采样，确定第一目标图像库；

第一图像分析单元，用于对所述第一目标图像库中的图像进行图像分析，得到第一分析结果；

第一告警单元，用于在所述第一分析结果满足预设的告警条件时，发出告警。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一获取单元具体用于根据预设的视频的时间长短或/且视频大小对所述视频数据进行分割，获得目标视频数据。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一图像分析单元具体包括：

提取模块，用于对所述第一目标图像库中的每个采样图像进行特征提取；

第一分析模块，用于对所述第一目标图像库中每个采样图像所提取的特征进行分析，得到第二分析结果；

第二分析模块，用于对相邻的两个采样图像中所提取的特征进行关联性分析，得到第三分析结果，所述第一分析结果为所述第二分析结果和所述第三分析结果的集合。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一告警单元具体用于在所述第一分析结果中包括所述第一目标图像中识别出与预设的告警人脸图像匹配的人脸图像时，发出告警。

12.根据权利要求8至11中任一所述的装置，其特征在于，所述分析调整单元具体用于当所述第一采样策略为每秒进行一帧图像采集，所述第二采样策略为每秒进行两帧图像采集时，在当前图像中是否包括两个以上不同人脸图像时，将所述第一采样策略调整为预置的第二采样策略。

13.根据权利要求8至11中任一所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：标记单元，用于在所述第一分析结果满足预设的告警条件时，对所述目标视频数据进行标记。

14.根据权利要求8至11中任一所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二获取单元，用于获取包括至少一个图像的第二目标图像库；

第二图像分析单元，用于对所述第一目标图像库和所述第二目标图像库中的图像进行图像关联性分析，得到第四分析结果；

第二告警单元，用于在所述第四分析结果满足预设的告警条件时，发出告警。