CN104270428B - 一种云聚合方法以及相关设备 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种云聚合方法以及相关设备，所述云聚合方法包括：网络功能虚拟化编排NFVO确定与所述NFVO连接的各节点为目标节点，所述NFVO分别确定与各所述目标节点对应的用于进行云聚合的参考参数，所述NFVO计算各所述参考参数的和。即本实施例所示的云聚合的方法中所述NFVO确定与各所述目标节点对应的所述参考参数后，即可对各所述参考参数进行求和，从而便于根据各所述参考参数的和进行云聚合，使得根据各所述参考参数的和确定主NFVO，以使已确定的主NFVO具有最优的网络性能。

Description

一种云聚合方法以及相关设备
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及的是一种云聚合方法以及相关设备。
背景技术
云计算是将计算作业分布在分布式虚拟计算资源上，通过网络中央数据中心，企业或用户能够将资源切换到需要的不同应用上，根据需求访问不同的计算机和存储系统。云计算是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、网络存储(Network Storage)、虚拟化(Virtualization)，以及负载均衡(Load Balance)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
云计算系统作为一个非常复杂的大型软件系统，其中包含着许许多多的模块和组件，云架构共分为服务和管理两大部分。在服务方面，主要以提供用户基于云的各种服务为主，共包含3个层次。如图1所示，第一层是Software as a Service(软件即服务，简称SaaS)，这层的作用是将应用主要以基于Web的方式提供给客户；第二层是Platform as aService(平台即服务，简称PaaS)，这层的作用是将一个应用的开发和部署平台作为服务提供给用户；第三层是Infrastructure as a Service(基础设施即服务，简称IaaS)，这层的作用是将各种底层的计算(比如虚拟机)和存储等资源作为服务提供给用户。从用户角度而言，这3层服务是独立的，因为它们提供的服务是完全不同的，而且面向的用户也不尽相同。但从技术角度而言，云服务的这3层是有一定依赖关系的。比如，一个SaaS层的产品和服务不仅需要用到SaaS层本身的技术，而且还依赖PaaS层所提供的开发和部署平台，或者直接部署于IaaS层所提供的计算资源上，而PaaS层的产品和服务也很有可能构建于IaaS层服务之上。三层架构示意图如图1所示。在管理方面，主要以云管理层为主，它的功能是确保整个云计算系统能够安全、稳定地运行，并且能够被有效管理。
随着云计算技术的不断成熟，IT与CT领域相互渗透融合，CT运营商为应对未来竞争挑战，顺应当前虚拟化、云计算的技术发展趋势，提出了ICT领域的NFV(NetworkFunctions Virtualization，网络功能虚拟化)架构。该架构中定义了NFVI、VIM、VNFM(VNFManager)、NFVO(Orchestrator)、VNF(Virtualised Network Function，虚拟化网络功能，可以理解为虚拟化网元。)等功能对象。NFVI提供云化的基础设施层，VNF为云化后的网元应用；VIM负责基础设施层管理，VNFM负责VNF的生命周期管理，NFVO负责服务的生命周期管理；E/NMS为传统CT电信网元的网管，OSS/BSS为云化系统的网管。
云聚合是虚拟化领域的一项关键技术，能充分利用现有的资源，降低数据中心等场景下的资源预留，提升资源利用率。云聚合的基本原理是：在不影响用户业务或用户不感知的情况下，将云系统中的管理和编排实体(如，CCO(Carrier Cloud Orchestrato，电信云编排)、NFVO，本文指NFVO)进行聚合，管理程序及底层CMS不变，仅改变汇报对象。其中，NFVO为网络功能虚拟化编排，全称为Network Function Virtualized Orchestrator。
在云聚合过程中，通常需要一个NFVO扮演协调者、初始者或管理者的角色。这个NFVO可以是NFVO组的任何一个，但关键的是NFVO组必须选举出唯一一个而且必须达到共识。在跨机房、跨地域，或者网络拓扑复杂的聚合场景下，如何选出主NFVO是云聚合的关键所在。本发明基于网络性能优先策略，在综合考虑了NFVO与待聚合所有DC(Data Center，数据中心)的网络拓扑关系、网络时延/带宽信息的基础上，选择网络性能最优节点作为主用节点。
发明内容
本发明实施例提供了一种云聚合方法以及相关设备。、
本发明实施例第一方面提供了一种云聚合方法，包括：
网络功能虚拟化编排NFVO确定与所述NFVO连接的各节点为目标节点；
所述NFVO分别确定与各所述目标节点对应的用于进行云聚合的参考参数；
所述NFVO计算各所述参考参数的和。
结合本发明实施例的第一方面，本发明实施例的第一方面的第一种实现方式中，所述网络功能虚拟化编排NFVO确定与所述NFVO连接的各节点为目标节点之前，所述方法还包括：
所述NFVO建立用于记录各所述目标节点的分支列表；
所述网络功能虚拟化编排NFVO确定与所述NFVO连接的各节点为目标节点包括：
所述NFVO确定与所述NFVO连接的第一子目标节点，所述第一子目标节点为直接与所述NFVO连接的节点；
所述NFVO将所述第一子目标节点记录到所述分支列表中；
所述NFVO确定第二子目标节点，所述第二子目标节点为间接与所述NFVO连接的节点；
所述NFVO将所述第二子目标节点记录到所述分支列表中。
结合本发明实施例的第一方面的第一种实现方式，本发明实施例的第一方面的第二种实现方式中，所述NFVO分别确定与各所述目标节点对应的用于进行云聚合的参考参数之前，所述方法还包括：
所述NFVO建立用于记录所述参考参数的参考列表；
所述NFVO分别确定与各所述目标节点对应的用于进行云聚合的参考参数包括：
所述NFVO确定与所述第一子目标节点对应的参考参数；
所述NFVO将与所述第一子目标节点对应的参考参数记录到所述参考列表中；
所述NFVO确定与所述第二子目标节点对应的参考参数；
所述NFVO将与所述第二子目标节点对应的参考参数记录到所述参考列表中。
结合本发明实施例的第一方面的第二种实现方式，本发明实施例的第一方面的第三种实现方式中，所述NFVO确定与所述第二子目标节点对应的参考参数之后，所述方法还包括：
所述NFVO确定与所述第二子目标节点对应的参考参数是否已记录在所述参考列表中；
若是，则所述NFVO确定已记录在所述参考列表中的，且与所述第二子目标节点对应的参考参数为目标参考参数；
所述NFVO将与所述第二子目标节点对应的参考参数记录到所述参考列表中包括：
所述NFVO确定与所述第二子目标节点对应的所述参考参数是否小于所述目标参考参数；
若是，则所述NFVO将与所述第二子目标节点对应的所述参考参数记录到所述参考列表中。
结合本发明实施例的第一方面的第二种实现方式，本发明实施例的第一方面的第四种实现方式中，所述NFVO计算各所述参考参数的和之前，所述方法还包括：
所述NFVO确定记录在所述分支列表中的所有所述目标节点的参考参数是否均记录在所述参考列表中；
若是，则所述NFVO触发进行所述NFVO计算各所述参考参数的和的步骤。
结合本发明实施例第一方面，本发明实施例的第一方面的第五种实现方式中，所述NFVO分别确定与各所述目标节点对应的用于进行云聚合的参考参数包括：
结合本发明实施例第一方面，本发明实施例的第一方面的第六种实现方式中，所述NFVO分别确定与各所述目标节点对应的用于进行云聚合的参考参数包括：
所述NFVO确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径；
所述NFVO读取所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值；
所述NFVO确定所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值为所述参考参数。
结合本发明实施例第一方面，本发明实施例的第一方面的第七种实现方式中，所述NFVO分别确定与各所述目标节点对应的用于进行云聚合的参考参数包括：
所述NFVO确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径；
所述NFVO分别确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径的长度为所述参考参数。
结合本发明实施例第一方面，本发明实施例的第一方面的第八种实现方式中，所述NFVO分别确定与各所述目标节点对应的用于进行云聚合的参考参数包括：
所述NFVO确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径；
所述NFVO读取所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值；
所述NFVO确定所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值为第一子参考参数；
所述NFVO分别确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径的长度为第二子参考参数；
所述NFVO分别确定各所述目标节点的所述第一子参考参数和所述第二子参考参数的积为所述参考参数。
结合本发明实施例第一方面，本发明实施例的第一方面的第九种实现方式中，所述NFVO分别确定与各所述目标节点对应的用于进行云聚合的参考参数包括：
所述NFVO确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径；
所述NFVO读取所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值；
所述NFVO确定所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值为第一子参考参数；
所述NFVO分别确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径的长度为第二子参考参数；
所述NFVO分别读取各所述目标节点本身所具有的权值；
所述NFVO确定各所述目标节点本身所具有的权值为第三子参考参数；
所述NFVO分别确定各所述目标节点的所述第一子参考参数和所述第二子参考参数的积与所述第三子参考参数的和为所述参考参数。
本发明实施例第二方面提供了一种云聚合方法，包括：
网元分别获取各网络功能虚拟化编排NFVO计算得到的各用于进行云聚合的参考参数的和，所述网元与至少两个所述NFVO连接，各所述参考参数分别与各目标节点对应，所述目标节点为与所述NFVO连接的各节点；
所述网元确定各与所述NFVO对应的各参考参数的和的最小值；
所述网元确定目标NFVO，所述目标NFVO对应的各参考参数的和为各与所述NFVO对应的各参考参数的和的最小值；
所述网元控制所述目标NFVO接管所有所述NFVO的资源。
本发明实施例第三方面提供了一种网络功能虚拟化编排NFVO设备，包括：
第一确定单元，用于确定与所述NFVO连接的各节点为目标节点；
第二确定单元，用于分别确定与各所述目标节点对应的用于进行云聚合的参考参数；
计算单元，用于计算各所述参考参数的和。
结合本发明实施例的第三方面，本发明实施例的第三方面的第一种实现方式中，所述NFVO设备还包括：
第一建立单元，用于建立用于记录各所述目标节点的分支列表；
所述第一确定单元包括：
第一确定模块，用于确定与所述NFVO连接的第一子目标节点，所述第一子目标节点为直接与所述NFVO连接的节点；
第一记录模块，用于将所述第一子目标节点记录到所述分支列表中；
第二确定模块，用于确定第二子目标节点，所述第二子目标节点为间接与所述NFVO连接的节点；
第二记录模块，用于将所述第二子目标节点记录到所述分支列表中。
结合本发明实施例的第三方面的第一种实现方式，本发明实施例的第三方面的第二种实现方式中，所述NFVO设备还包括：
第二建立单元，用于建立用于记录所述参考参数的参考列表；
所述第二确定单元包括：
第三确定模块，用于确定与所述第一子目标节点对应的参考参数；
第二记录模块，用于将与所述第一子目标节点对应的参考参数记录到所述参考列表中；
第四确定模块，用于确定与所述第二子目标节点对应的参考参数；
第三记录模块，用于将与所述第二子目标节点对应的参考参数记录到所述参考列表中。
结合本发明实施例的第三方面的第二种实现方式，本发明实施例的第三方面的第三种实现方式中，所述第三记录模块包括：
第一确定子模块，用于确定与所述第二子目标节点对应的参考参数是否已记录在所述参考列表中；
第二确定子模块，用于若与所述第二子目标节点对应的参考参数已记录在所述参考列表中，则确定已记录在所述参考列表中的，且与所述第二子目标节点对应的参考参数为目标参考参数；
第三确定子模块，用于确定与所述第二子目标节点对应的所述参考参数是否小于所述目标参考参数；
记录子模块，用于若与所述第二子目标节点对应的所述参考参数小于所述目标参考参数，则将与所述第二子目标节点对应的所述参考参数记录到所述参考列表中。
结合本发明实施例的第三方面的第二种实现方式，本发明实施例的第三方面的第四种实现方式中，所述NFVO设备还包括：
第三确定单元，用于确定记录在所述分支列表中的所有所述目标节点的参考参数是否均记录在所述参考列表中；
触发单元，用于触发所述计算单元进行工作。
结合本发明实施例第三方面，本发明实施例的第三方面的第五种实现方式中，所述第二确定单元包括：
第五确定模块，用于确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径；
第一读取模块，用于读取所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值；
第六确定模块，用于确定所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值为所述参考参数。
结合本发明实施例第三方面，本发明实施例的第三方面的第六种实现方式中，所述第二确定单元包括：
第七确定模块，用于确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径；
第八确定模块，用于分别确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径的长度为所述参考参数。
结合本发明实施例第三方面，本发明实施例的第三方面的第七种实现方式中，所述第二确定单元包括：
第九确定模块，用于确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径；
第二读取模块，用于读取所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值；
第十确定模块，用于确定所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值为第一子参考参数；
第十一确定模块，用于分别确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径的长度为第二子参考参数；
第十二确定模块，用于分别确定各所述目标节点的所述第一子参考参数和所述第二子参考参数的积为所述参考参数。
结合本发明实施例第三方面，本发明实施例的第三方面的第八种实现方式中，所述第二确定单元包括：
第十三确定模块，用于确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径；
第三读取模块，用于读取所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值；
第十四确定模块，用于确定所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值为第一子参考参数；
第十五确定模块，用于分别确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径的长度为第二子参考参数；
第四读取模块，用于分别读取各所述目标节点本身所具有的权值；
第十六确定模块，用于确定各所述目标节点本身所具有的权值为第三子参考参数；
第十七确定模块，用于分别确定各所述目标节点的所述第一子参考参数和所述第二子参考参数的积与所述第三子参考参数的和为所述参考参数。
本发明实施例第四方面提供了一种网元，包括：
获取单元，用于分别获取各网络功能虚拟化编排NFVO计算得到的各用于进行云聚合的参考参数的和，所述网元与至少两个所述NFVO连接，各所述参考参数分别与各目标节点对应，所述目标节点为与所述NFVO连接的各节点；
第四确定单元，用于确定各与所述NFVO对应的各参考参数的和的最小值；
第五确定单元，用于确定目标NFVO，所述目标NFVO对应的各参考参数的和为各与所述NFVO对应的各参考参数的和的最小值；
控制单元，用于控制所述目标NFVO接管所有所述NFVO的资源。
本发明实施例第四方面提供了一种云聚合系统，包括如本发明实施例第四方面提供的所述网元和如本发明实施例第三方面至本发明实施例的第三方面的第八种实现方式所提供的一种网络功能虚拟化编排NFVO设备；
其中，所述网元至少与两个所述NFVO连接。
本发明实施例提供的云聚合方法包括：网络功能虚拟化编排NFVO确定与所述NFVO连接的各节点为目标节点，所述NFVO分别确定与各所述目标节点对应的用于进行云聚合的参考参数，所述NFVO计算各所述参考参数的和。即本实施例所示的云聚合的方法中所述NFVO确定与各所述目标节点对应的所述参考参数后，即可对各所述参考参数进行求和，从而便于根据各所述参考参数的和进行云聚合，使得根据各所述参考参数的和确定主NFVO，以使已确定的主NFVO具有最优的网络性能。
附图说明
图1为云计算系统的结构示意图；
图2为本发明实施例所提供的云聚合的一种较佳实施例步骤流程图；
图3为本发明实施例所提供的云聚合的另一种较佳实施例步骤流程图；
图4为本发明实施例所提供的云计算系统的一种较佳实施例结构示意图；
图5为本发明实施例所提供的云计算系统的另一种较佳实施例结构示意图；
图6为本发明实施例所提供的云聚合的另一种较佳实施例步骤流程图；
图7为本发明实施例所提供的云计算系统进行聚合的一种较佳实施例结构示意图；
图8为本发明实施例所提供的网络功能虚拟化编排NFVO的一种较佳实施例结构示意图；
图9为本发明实施例所提供的网络功能虚拟化编排NFVO的另一种较佳实施例结构示意图；
图10为本发明实施例所提供的网元的一种较佳实施例结构示意图；
图11为本发明实施例所提供的网络功能虚拟化编排NFVO的另一种较佳实施例结构示意图；
图12为本发明实施例所提供的网元的另一种较佳实施例结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种云聚合方法，首先请参见图2所示；
201、网络功能虚拟化编排NFVO确定与所述NFVO连接的各节点为目标节点；
所述NFVO(NetworkFunction Virtualized Orchestrator，网络功能虚拟化编排)遍历与其连接的所有节点，并确定与所述NFVO连接的节点为目标节点。
其中，本实施例对所述目标节点不作限定，例如可为交换机、路由器、DC(DataCenter，数据中心)以及还可为NFVO。
202、所述NFVO分别确定与各所述目标节点对应的用于进行云聚合的参考参数；
所述NFVO遍历所有节点以确定所述目标节点后，则确定与各目标节点对应的参考参数，本实施例对所述参考参数不作限定，只要其是与进行云聚合相关的参数即可，例如所述参考参数可为所述NFVO与各所述目标节点之间的链路带宽、时延、经过的交换机的数量、经过的路由器的数量相关的参数以及所述NFVO与各所述目标节点之间的距离相关参数等等。
203、所述NFVO计算各所述参考参数的和。
所述NFVO确定与各所述目标节点对应的所述参考参数后，即可对各所述参考参数进行求和，从而便于根据各所述参考参数的和进行云聚合，使得根据各所述参考参数的和确定主NFVO，以使已确定的主NFVO具有最优的网络性能。
以下结合图3所示对云聚合的具体实现方式进行详细说明：
301、所述NFVO建立用于记录各所述目标节点的分支列表；
其中，所述目标节点包括与所述NFVO直接连接的节点以及与所述NFVO间接连接的节点。
图4所示为本发明实施例所应用的一种网络结构示意图。
直接与所述NFVO连接的节点为第一子目标节点，由图4所示可知，所述第一子目标节点为交换机1、数据中心1以及数据中心2。
间接与所述NFVO连接的节点为第二子目标节点，由图4所示可知，所述第二子目标节点为交换机2、数据中心3、交换机3、数据中心4以及数据中心5。
需明确的是，本实施例对所述目标节点为举例进行说明，具体与所述NFVO的连接方式不作限定，且本实施例所示的目标节点以数据中心和交换机为例进行说明，在本实施例中不作限定。
302、所述NFVO确定与所述NFVO连接的第一子目标节点；
即所述NFVO首先确定与所述NFVO直接连接的第一子目标节，即所述第一子目标节点为直接与所述NFVO连接的节点；
即在实施例中，以图4所示为例，所述NFVO确定的第一子目标节为交换机1、数据中心1以及数据中心2。
303、所述NFVO将所述第一子目标节点记录到所述分支列表中；
所述NFVO将已确定的所述第一子目标节点记录到预先建立的分支列表中，本实施例所示的所述分支列表具体可参见表1；
表1
序号 节点
1 交换机1
2 数据中心1
3 数据中心2
由表1可知，本实施例所示的分支列表还可包括用于索引各所述目标节点的标识，所述标识在本实施例中所采用的数字，需明确的是，所述标识在本实施例中不作限定，例如还可采用字母等能够进行索引以及区分即可。
304、所述NFVO确定第二子目标节点；
即所述NFVO首先确定与所述NFVO间接连接的第二子目标节点，即所述第二子目标节点为间接与所述NFVO连接的节点；
即在实施例中，以图4所示为例，所述NFVO遍历所有与间接与所述NFVO间接连接的第二子目标节点，以确定各第二子目标节点与所述NFVO连接的路径。
其中，若一个第二子目标节点通过不同的路径与所述NFVO连接，即一个第二子目标节点通过不同的目标节点与所述NFVO连接，则所述NFVO在所述分支列表中重复记录与所述NFVO通过不同路径连接的第二子目标节点，重复记录的次数与所述第二子目标节点与所述NFVO之间连接的路径数相等。
本实施例中，以图4所示所述NFVO确定的第二子目标节为交换机2、数据中心3、交换机3、数据中心4以及数据中心5；
其中，所述数据中心5通过两条路径与所述NFVO连接，一条是所述数据中心5依次通过数据中心3以及交换机1与所述NFVO连接，另一条是数据中心5依次通过数据中心4以及数据中心2与所述NFVO连接，则所述NFVO将所述数据中心5重复两次记录到所述分支列表。
305、所述NFVO将所述第二子目标节点记录到所述分支列表中；
所述NFVO将已确定的所述第二子目标节点以及各第二子目标节点重复记录的次数继续记录到预先建立的分支列表中，本实施例所示的所述分支列表具体可参见表2；
表2
306、所述NFVO建立用于记录所述参考参数的参考列表；
307、所述NFVO确定与所述第一子目标节点对应的参考参数；
首先对本实施例所述NFVO确定各目标节点的参考参数的方式进行说明：
本实施例确定各目标节点的参考参数的方式有如下几种，需明确的是，以下对所述参考参数的确定方式为举例进行说明，不作限定；
第一种为：
所述NFVO确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径；
所述NFVO读取所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值；
本实施例所示的各目标节点之间路径的权值为预先就设置好的，所述NFVO直接进行读取即可，其中，各目标节点之间路径的权值的设置原理为现有技术，即所述权值为所述NFVO至各所述目标节点之间的链路带宽、时延、经过的交换机的数量、经过的路由器的数量进行加权计算得到的，具体请见现有技术，在本实施例中不做赘述。
需明确的是，本实施例以进行加权运算的因素为链路带宽、时延、经过的交换机的数量、经过的路由器的数量，在实际计算中，进行加权运算的因素可以更多也可以更少，具体因素在本实施例中不作限定，只要所采用的因素能够说明所述NFVO与各目标节点之间的资源情况即可。
所述NFVO确定所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值为所述参考参数。
第二种为：
所述NFVO确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径；
所述NFVO分别确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径的长度为所述参考参数。
第三种为：
所述NFVO确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径；
所述NFVO读取所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值；
所述NFVO确定所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值为第一子参考参数；
所述权值的读取具体请见第一种设置方式，在本设置方式中不做赘述。
所述NFVO分别确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径的长度为第二子参考参数；
具体请见第二种设置方式；
所述NFVO分别确定各所述目标节点的所述第一子参考参数和所述第二子参考参数的积为所述参考参数。
第四种为：
所述NFVO确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径；
所述NFVO读取所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值；
所述NFVO确定所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值为第一子参考参数；
具体请见第一种设置方式；
所述NFVO分别确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径的长度为第二子参考参数；
具体请见第二种设置方式；
所述NFVO分别读取各所述目标节点本身所具有的权值；
所述NFVO确定各所述目标节点本身所具有的权值为第三子参考参数；
因考虑到更加复杂的场景，可以根据各目标节点自身的配置和负载情况对各目标节点进行加权，以使配置越高，负载越低，则该目标节点的权重越大。
所述NFVO分别确定各所述目标节点的所述第一子参考参数和所述第二子参考参数的积与所述第三子参考参数的和为所述参考参数。
在本实施例中所述NFVO以上述所述的第四种方式进行所述参考参数的确定。
因本实施例中，所述NFVO确定的所述第一子目标节点为交换机1、数据中心1以及数据中心2；
其中，所述NFVO确定所述NFVO与所述交换机1之间的第一子参考参数为4，所述NFVO与所述数据中心1之间的第一子参考参数为6，所述NFVO与所述数据中心2之间的第一子参考参数为3。
所述NFVO确定所述NFVO与所述交换机1之间的第二子参考参数为1，所述NFVO与所述数据中心1之间的第二子参考参数为4，所述NFVO与所述数据中心2之间的第二子参考参数为3。
所述NFVO确定所述交换机1的第三子参考参数为1，所述数据中心1的第三子参考参数为5，所述数据中心2的第三子参考参数为7。
所述NFVO确定所述交换机1的参考参数为4*1+1＝5；
所述NFVO确定所述数据中心1的参考参数为6*4+5＝29；
所述NFVO确定所述数据中心2的参考参数为3*3+7＝16。
308、所述NFVO将与所述第一子目标节点对应的参考参数记录到所述参考列表中；
即所述NFVO将已确定的与所述第一子目标节点对应的参考参数记录到预先建立的所述参考列表中。
如表3所示；
表3
序号 节点 参考参数
1 交换机1 5
2 数据中心1 29
3 数据中心2 16
309、所述NFVO确定与所述第二子目标节点对应的参考参数；
310、所述NFVO确定与所述第二子目标节点对应的参考参数是否已记录在所述参考列表中，若是，则进行步骤312，若否，则进行步骤311；
311、所述NFVO将与所述第二子目标节点对应的参考参数记录到所述参考列表中；
312、所述NFVO确定已记录在所述参考列表中的，且与所述第二子目标节点对应的参考参数为目标参考参数；
313、所述NFVO确定与所述第二子目标节点对应的所述参考参数是否小于所述目标参考参数，若是，则进行步骤314，若否，则进行步骤315；
314、所述NFVO将与所述第二子目标节点对应的所述参考参数记录到所述参考列表中；
315、所述NFVO将与所述第二子目标节点对应的所述参考参数丢弃；
以下对步骤309至步骤315结合且举例进行说明：
本实施例所述NFVO确定各所述第二子目标节点的参考参数的方式具体请参见所述步骤308所示的第四种方式，具体在本实施例中不做赘述。
因本实施例中，所述NFVO确定的所述第二子目标节点为交换机2、数据中心3、交换机3、数据中心4以及数据中心5。
其中，对所述交换机2；所述NFVO确定所述NFVO通过所述交换机1与所述交换机2连接，则所述交换机2的第一子参考参数为所述交换机2与交换机1之间的第一子参考参数与所述交换机1与所述NFVO之间的第一子参考参数(4)的和，即所述NFVO确定所述NFVO与所述交换机2之间的第一子参考参数为4+3＝7；
对所述数据中心3，所述NFVO确定所述NFVO通过所述交换机1与所述数据中心3连接，则所述数据中心3的第一子参考参数为所述数据中心3与交换机1之间的第一子参考参数与所述交换机1与所述NFVO之间的第一子参考参数(4)的和，即所述NFVO确定所述NFVO与所述数据中心3之间的第一子参考参数为4+1＝5；
对所述交换机3，所述NFVO确定所述NFVO通过所述数据中心1与所述交换机3连接，则所述交换机3的第一子参考参数为所述交换机3与数据中心1之间的第一子参考参数与所述数据中心1与所述NFVO之间的第一子参考参数(6)的和，即所述NFVO确定所述NFVO与所述交换机3之间的第一子参考参数为6+1＝7；
对所述数据中心4，所述NFVO确定所述NFVO通过所述数据中心2与所述数据中心4连接，则所述数据中心4的第一子参考参数为所述数据中心4与数据中心2之间的第一子参考参数与所述数据中心2与所述NFVO之间的第一子参考参数(3)的和，即所述NFVO确定所述NFVO与所述数据中心4之间的第一子参考参数为3+2＝5；
对于数据中心5，所述数据中心5与所述NFVO有两条路径；
第一条，即所述数据中心5依次通过数据中心3、交换机1与所述NFVO连接；
则所述NFVO确定所述数据中心5的第一子参考参数为所述数据中心5与数据中心3之间的第一子参考参数、所述数据中心3与所述NFVO之间的第一子参考参数(5)的和，即所述数据中心5的第一子参考参数为：5+2＝7；
第二条，即所述数据中心5依次通过数据中心4以及数据中心2与所述NFVO连接；
则所述NFVO确定所述数据中心5的第一子参考参数为所述数据中心5与数据中心4之间的第一子参考参数、所述数据中心4与所述NFVO之间的第一子参考参数(5)的和，即所述数据中心5的第一子参考参数为：5+1＝6；
所述NFVO确定所述NFVO与所述交换机2之间的第二子参考参数为1，所述NFVO确定所述NFVO与所述数据中心3之间的第二子参考参数为5，所述NFVO确定所述NFVO与所述交换机3之间的第二子参考参数为3，所述NFVO确定所述NFVO与所述数据中心4之间的第二子参考参数为2,
因所述数据中心5与所述NFVO有两条路径；
第一条，即所述数据中心5依次通过数据中心3、交换机1与所述NFVO连接，则所述NFVO确定所述NFVO与所述数据中心5之间的第二子参考参数为10；
第二条，即所述数据中心5依次通过数据中心4以及数据中心2与所述NFVO连接，则所述NFVO确定所述NFVO与所述数据中心5之间的第二子参考参数为2；
所述NFVO确定所述交换机2的第三子参考参数为5，所述数据中心3的第三子参考参数为9，所述交换机3的第三子参考参数为2，所述数据中心4的第三子参考参数为6，所述数据中心5的第三子参考参数为10；
所述NFVO确定所述交换机2的参考参数为7*1+5＝12；
在本实施例中，所述NFVO确定所述参考列表中是否已记录有所述交换机2，本实施例中以所述参考列表中未记录过所述交换机2为例进行说明，则所述NFVO将交换机2的参考参数记录到参考列表中；
所述NFVO确定所述数据中心3的参考参数为5*5+9＝34；
在本实施例中，所述NFVO确定所述参考列表中是否已记录有所述数据中心3，本实施例中以所述参考列表中未记录过所述数据中心3为例进行说明，则所述NFVO将数据中心3的参考参数记录到参考列表中。
所述NFVO确定所述交换机3的参考参数为7*3+2＝23；
在本实施例中，所述NFVO确定所述参考列表中是否已记录有所述交换机3，本实施例中以所述参考列表中未记录过所述交换机3为例进行说明，则所述NFVO将交换机3的参考参数记录到参考列表中。
所述NFVO确定所述数据中心4的参考参数为5*2+6＝16；
在本实施例中，所述NFVO确定所述参考列表中是否已记录有所述数据中心4，本实施例中以所述参考列表中未记录过所述数据中心4为例进行说明，则所述NFVO将数据中心4的参考参数记录到参考列表中。
对于数据中心5，所述数据中心5与所述NFVO有两条路径；
第一条，即所述数据中心5依次通过数据中心3、交换机1与所述NFVO连接，则所述NFVO确定所述数据中心5的参考参数为7*10+10＝80；
在本实施例中，所述NFVO确定所述参考列表中是否已记录有所述数据中心5，因所述数据中心5为第一次出现，则所述NFVO将数据中心5的参考参数(80)记录到参考列表中。
第二条，即所述数据中心5依次通过数据中心4以及数据中心2与所述NFVO连接，则所述NFVO确定所述数据中心5的参考参数为6*2+10＝22；
在本实施例中，所述NFVO确定所述参考列表中是否已记录有所述数据中心5，因所述参考列表中已记录有参考参数为80的数据中心5，则所述NFVO确定已记录在所述参考列表中的所述数据中心5所具有的参考参数为目标参考参数，在本实施例中所述数据中心5所具有的目标参考参数为80；
所述NFVO确定与所述数据中心5对应的所述参考参数(22)是否小于所述目标参考参数(80)；
本实施中以与所述数据中心5对应的所述参考参数(22)小于所述目标参考参数为例进行说明，为使得所述NFVO能够确定自身最优的资源，则所述NFVO将与所述数据中心5对应的所述参考参数记录到所述参考列表中，即将原先记录在所述参考列表中的所述参考参数80更新为所述数据中心5对应的所述参考参数22。
本实施例中所述参考列表请见表4；
表4
序号 节点 参考参数
1 交换机1 5
2 数据中心1 29
3 数据中心2 16
4 交换机2 12
5 数据中心3 34
6 交换机3 23
7 数据中心4 16
8 数据中心5 22
316、所述NFVO确定记录在所述分支列表中的所有所述目标节点的参考参数是否均记录在所述参考列表中，若否，则进行步骤317，若是，则进行步骤319；
317、所述NFVO确定未记录在所述参考列表中的所述目标节点的参考参数；
318、所述NFVO确定将未记录在所述参考列表中的所述目标节点的参考参数记录到所述参考列表中；
在进行完步骤318以及所述NFVO确定记录在所述分支列表中的所有所述目标节点的参考参数均记录在所述参考列表中后，进行步骤319；
319、所述NFVO计算各所述参考参数的和。
即本实施例中，所述NFVO计算5+29+16+12+34+23+16+22＝157。
所述NFVO确定与各所述目标节点对应的所述参考参数后，即可对各所述参考参数进行求和，从而便于根据各所述参考参数的和进行云聚合，使得根据各所述参考参数的和确定主NFVO，以使已确定的主NFVO具有最优的网络性能。
为更好的说明上述实施例，以下结合具体应用场景对上述实施例进行详细说明：
请参见图5所示，图5为本发明实施例所提供的云计算系统的另一种较佳实施例结构示意图；
本应用场景中，以NFVO1为例其他如NFVO2、DC1、DC2、路由器都作为目标节点；
其中，直接与所述NFVO1连接的节点为第一子目标节点，由图5所示可知，所述第一目标节点为DC1以及交换机；
间接与所述NFVO1连接的节点为第二子目标节点，由图5所示可知，所述第二目标节点为两个路由器、DC2以及NFVO2；
即从NFVO1到NFVO2有两条路径：
第一条路径是从NFVO1到DC1到两个路由器，最后至NFVO2；
第一条路径是从NFVO1到交换机到DC2，最后至NFVO2；
所述NFVO1将已确定的所述第一子目标节点记录到预先建立的分支列表中，本实施例所示的所述分支列表具体可参见表5；
表5
序号 节点
1 DC1
2 交换机
所述NFVO1将所述第二子目标节点记录到所述分支列表中，将第二子目标节点记录到所述分支列表中后，所述分支列表具体可参见表6；且因两条路径均经过所述NFVO2，则所述分支列表中的NFVO2记录两次；
表6
序号 节点
1 DC1
2 交换机
3 两个路由器
4 NFVO2
5 DC2
6 NFVO2
所述NFVO1建立用于记录所述参考参数的参考列表；
所述NFVO1确定与所述第一子目标节点对应的参考参数；
本应用场景中，链路带宽较宽(图中为黑色粗线)，则权值为1；一般的链路权值设为2；
交换机、路由器本身的权值为1；
本应用场景以各目标节点的参考参数为所述NFVO1与各所述目标节点之间路径的权值以及各目标节点本身的权值的和为例；
如图5所示，NFVO1与所述DC1之间路径的权值为1，所述NFVO1读取该权值；
所述NFVO1与所述交换机之间路径的权值为2，所述NFVO1读取该权值；
所述NFVO1将已读取的与所述第一子目标节点对应的参考参数记录到预先建立的所述参考列表中，如表7所示；
表7
序号 节点 参考参数
1 DC1 1
2 交换机 2
所述NFVO1确定与所述第二子目标节点对应的参考参数；
即所述NFVO1将与所述第二子目标节点对应的参考参数记录到所述参考列表中；
即在第一条路径中，两个路由器对应的参考参数为两个路由器与所述NFVO1之间路径的权值以及路由器本身的权值＝1+2+2＝5；
所述NFVO2对应的参考参数为所述NFVO2与所述NFVO1之间路径的权值＝1+2+2+2＝7；
所述NFVO1将已读取的参考参数记录到所述参考列表中，如表8所示；
表8
序号 节点 参考参数
1 DC1 1
2 交换机 2
3 两个路由器 5
4 NFVO2 7
在第二条路径中，所述DC2对应的参考参数为DC2与所述NFVO1之间路径的权值＝2+1+2＝5；
所述NFVO2对应的参考参数为所述NFVO2与所述NFVO1之间路径的权值＝2+1+2+1＝6；
因所述NFVO2对应的参考参数已在表7中记录，则所述NFVO1比较已记录在表7中的所述NFVO2的参考参数(7)为目标参考参数；
所述NFVO1确定与所述NFVO2对应的所述参考参数是否小于所述目标参考参数；
在本应用场景中，所述NFVO2对应的所述参考参数6小于所述目标参考参数7，则所述NFVO1将与所述NFVO2对应的所述参考参数6记录到所述参考列表中，即如表9所示；
表9
序号 节点 参考参数
1 DC1 1
2 交换机 2
3 两个路由器 5
4 NFVO2 6
5 DC2 5
其中，将表8所示的NFVO2对应的参考参数由7更新为6。
所述NFVO1计算各所述参考参数的和＝1+2+5+6+5＝19。
上述实施例对所述NFVO具体如何获取其网络性能以及资源的进行详细说明，以下结合图6所示的实施例说明如何根据所述NFVO的网络性能以及资源进行云聚合；
601、网元分别获取各网络功能虚拟化编排NFVO计算得到的各用于进行云聚合的参考参数的和；
其中，所述网元与至少两个所述NFVO连接，各所述参考参数分别与各目标节点对应，所述目标节点为与所述NFVO连接的各节点；
具体的，所述NFVO如何确定各所述参考参数的和的请见上述实施例，在本实施例中不做赘述。
602、所述网元确定各与所述NFVO对应的各参考参数的和的最小值；
即所述网元确定与所述网元连接的各NFVO所对应的参考参数的和的最小值；
603、所述网元确定目标NFVO；
所述目标NFVO对应的各参考参数的和为各与所述NFVO对应的各参考参数的和的最小值；
本实施例中，以所述网元与三个NFVO(NFVO1、NFVO2以及NFVO3)连接为例进行说明；
其中，根据上述实施例所示的方法确定所述NFVO1的各参考参数的和为157，所述NFVO2的各参考参数的和为75，所述NFVO3的各参考参数的和为37；
则所述网元确定各参考参数的和的最小值为37，则所述网元即可确定NFVO3为目标NFVO。
604、所述网元控制所述目标NFVO接管所有所述NFVO的资源。
其中，接管的过程可见图7所示的示意图。
上述实施例对可实现云聚合的方法进行说明，以下结合图8所示的实施例对可实现云聚合的网络功能虚拟化编排NFVO设备的具体结构进行详细说明：
所述NFVO设备包括：
第一确定单元801，用于确定与所述NFVO连接的各节点为目标节点；
所述NFVO(NetworkFunction Virtualized Orchestrator，网络功能虚拟化编排)设备遍历与其连接的所有节点，并确定与所述NFVO连接的节点为目标节点。
其中，本实施例对所述目标节点不作限定，例如可为交换机、DC(DataCenter，数据中心)还可为NFVO。
第二确定单元802，用于分别确定与各所述目标节点对应的用于进行云聚合的参考参数；
所述NFVO设备遍历所有节点以确定所述目标节点后，则确定与各目标节点对应的参考参数，本实施例对所述参考参数不作限定，只要其是与进行云聚合相关的参数即可，例如所述参考参数可为所述NFVO与各所述目标节点之间的链路带宽、时延、经过的交换机的数量、经过的路由器的数量相关的参数以及所述NFVO与各所述目标节点之间的距离相关参数等等。
计算单元803，用于计算各所述参考参数的和。
所述NFVO设备确定与各所述目标节点对应的所述参考参数后，即可对各所述参考参数进行求和，从而便于根据各所述参考参数的和进行云聚合，使得根据各所述参考参数的和确定主NFVO，以使已确定的主NFVO具有最优的网络性能。
以下结合图9所示对所述NFVO设备的具体结构进行进一步的详细说明：
所述NFVO设备包括：
第一建立单元901，用于建立用于记录各所述目标节点的分支列表；
其中，所述目标节点包括与所述NFVO直接连接的节点以及与所述NFVO间接连接的节点。
图4所示为本发明实施例所应用的一种网络结构示意图。
直接与所述NFVO连接的节点为第一子目标节点，由图4所示可知，所述第一子目标节点为交换机1、数据中心1以及数据中心2。
间接与所述NFVO连接的节点为第二子目标节点，由图4所示可知，所述第二子目标节点为交换机2、数据中心3、交换机3、数据中心4以及数据中心5。
需明确的是，本实施例对所述目标节点为举例进行说明，具体与所述NFVO的连接方式不作限定，且本实施例所示的目标节点以数据中心和交换机为例进行说明，在本实施例中不作限定。
第一确定单元902，用于确定与所述NFVO连接的各节点为目标节点；
具体的，所述第一确定单元902包括：
第一确定模块9021，用于确定与所述NFVO连接的第一子目标节点，所述第一子目标节点为直接与所述NFVO连接的节点；
即所述NFVO首先确定与所述NFVO直接连接的第一子目标节，即所述第一子目标节点为直接与所述NFVO连接的节点；
即在实施例中，以图4所示为例，所述NFVO确定的第一子目标节为交换机1、数据中心1以及数据中心2。
第一记录模块9022，用于将所述第一子目标节点记录到所述分支列表中；
所述NFVO将已确定的所述第一子目标节点记录到预先建立的分支列表中，本实施例所示的所述分支列表具体可参见表1；
表1
序号 节点
1 交换机1
2 数据中心1
3 数据中心2
由表1可知，本实施例所示的分支列表还可包括用于索引各所述目标节点的标识，所述标识在本实施例中所采用的数字，需明确的是，所述标识在本实施例中不作限定，例如还可采用字母等能够进行索引以及区分即可。
第二确定模块9023，用于确定第二子目标节点，所述第二子目标节点为间接与所述NFVO连接的节点；
即所述NFVO首先确定与所述NFVO间接连接的第二子目标节点，即所述第二子目标节点为间接与所述NFVO连接的节点；
即在实施例中，以图4所示为例，所述NFVO遍历所有与间接与所述NFVO间接连接的第二子目标节点，以确定各第二子目标节点与所述NFVO连接的路径。
其中，若一个第二子目标节点通过不同的路径与所述NFVO连接，即一个第二子目标节点通过不同的目标节点与所述NFVO连接，则所述NFVO在所述分支列表中重复记录与所述NFVO通过不同路径连接的第二子目标节点，重复记录的次数与所述第二子目标节点与所述NFVO之间连接的路径数相等。
本实施例中，以图4所示所述NFVO确定的第二子目标节为交换机2、数据中心3、交换机3、数据中心4以及数据中心5；
其中，所述数据中心5通过两条路径与所述NFVO连接，一条是所述数据中心5依次通过数据中心3以及交换机1与所述NFVO连接，另一条是数据中心5依次通过数据中心4以及数据中心2与所述NFVO连接，则所述NFVO将所述数据中心5重复两次记录到所述分支列表。
第二记录模块9024，用于将所述第二子目标节点记录到所述分支列表中。
所述NFVO将已确定的所述第二子目标节点以及各第二子目标节点重复记录的次数继续记录到预先建立的分支列表中，本实施例所示的所述分支列表具体可参见表2；
表2
序号 节点
1 交换机1
2 数据中心1
3 数据中心2
4 交换机2
5 数据中心3
6 交换机3
7 数据中心4
8 数据中心5
9 数据中心5
所述NFVO设备还包括：
第二建立单元903，用于建立用于记录所述参考参数的参考列表；
第二确定单元904，用于分别确定与各所述目标节点对应的用于进行云聚合的参考参数；
具体的，所述第二确定单元904包括：
第三确定模块9041，用于确定与所述第一子目标节点对应的参考参数；
具体的，以下结合所述第三确定模块9041的具体结构对如何确定各目标节点的参考参数的方式进行详细说明：需明确的是，以下对所述参考参数的确定方式为举例进行说明，不作限定；
第一种为：
所述第二确定单元904包括：
第五确定模块9042，用于确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径；
第一读取模块9043，用于读取所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值；
本实施例所示的各目标节点之间路径的权值为预先就设置好的，所述NFVO直接进行读取即可，其中，各目标节点之间路径的权值的设置原理为现有技术，即所述权值为所述NFVO至各所述目标节点之间的链路带宽、时延、经过的交换机的数量、经过的路由器的数量进行加权计算得到的，具体请见现有技术，在本实施例中不做赘述。
需明确的是，本实施例以进行加权运算的因素为链路带宽、时延、经过的交换机的数量、经过的路由器的数量，在实际计算中，进行加权运算的因素可以更多也可以更少，具体因素在本实施例中不作限定，只要所采用的因素能够说明所述NFVO与各目标节点之间的资源情况即可。
第六确定模块9044，用于确定所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值为所述参考参数。
第二种为：所述第二确定单元904包括：
第七确定模块9045，用于确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径；
第八确定模块9046，用于分别确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径的长度为所述参考参数。
第三种为：所述第二确定单元904包括：
第九确定模块9047，用于确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径；
第二读取模块9048，用于读取所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值；
第十确定模块9049，用于确定所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值为第一子参考参数；
所述权值的读取具体请见第一种设置方式，在本设置方式中不做赘述。
第十一确定模块90410，用于分别确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径的长度为第二子参考参数；
具体请见第二种设置方式；
第十二确定模块90411，用于分别确定各所述目标节点的所述第一子参考参数和所述第二子参考参数的积为所述参考参数。
第四种为：所述第二确定单元904包括：
第十三确定模块90412，用于确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径；
第三读取模块90413，用于读取所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值；
第十四确定模块90414，用于确定所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值为第一子参考参数；
具体请见第一种设置方式；
第十五确定模块90415，用于分别确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径的长度为第二子参考参数；
具体请见第二种设置方式；
第四读取模块90416，用于分别读取各所述目标节点本身所具有的权值；
第十六确定模块90417，用于确定各所述目标节点本身所具有的权值为第三子参考参数；
因考虑到更加复杂的场景，可以根据各目标节点自身的配置和负载情况对各目标节点进行加权，以使配置越高，负载越低，则该目标节点的权重越大。
第十七确定模块90418，用于分别确定各所述目标节点的所述第一子参考参数和所述第二子参考参数的积与所述第三子参考参数的和为所述参考参数。
在本实施例中所述NFVO以上述所述的第四种方式进行所述参考参数的确定。
因本实施例中，所述NFVO确定的所述第一子目标节点为交换机1、数据中心1以及数据中心2；
其中，所述NFVO确定所述NFVO与所述交换机1之间的第一子参考参数为4，所述NFVO与所述数据中心1之间的第一子参考参数为6，所述NFVO与所述数据中心2之间的第一子参考参数为3。
所述NFVO确定所述NFVO与所述交换机1之间的第二子参考参数为1，所述NFVO与所述数据中心1之间的第二子参考参数为4，所述NFVO与所述数据中心2之间的第二子参考参数为3。
所述NFVO确定所述交换机1的第三子参考参数为1，所述数据中心1的第三子参考参数为5，所述数据中心2的第三子参考参数为7。
所述NFVO确定所述交换机1的参考参数为4*1+1＝5；
所述NFVO确定所述数据中心1的参考参数为6*4+5＝29；
所述NFVO确定所述数据中心2的参考参数为3*3+7＝16。
第二记录模块90419，用于将与所述第一子目标节点对应的参考参数记录到所述参考列表中；
即所述NFVO将已确定的与所述第一子目标节点对应的参考参数记录到预先建立的所述参考列表中。
如表3所示；
表3
序号 节点 参考参数
1 交换机1 5
2 数据中心1 29
3 数据中心2 16
第四确定模块90420，用于确定与所述第二子目标节点对应的参考参数；
第三记录模块90421，用于将与所述第二子目标节点对应的参考参数记录到所述参考列表中。
较佳的，所述第三记录模块90421包括：
第一确定子模块，用于确定与所述第二子目标节点对应的参考参数是否已记录在所述参考列表中；
第二确定子模块，用于若与所述第二子目标节点对应的参考参数已记录在所述参考列表中，则确定已记录在所述参考列表中的，且与所述第二子目标节点对应的参考参数为目标参考参数；
第三确定子模块，用于确定与所述第二子目标节点对应的所述参考参数是否小于所述目标参考参数；
记录子模块，用于若与所述第二子目标节点对应的所述参考参数小于所述目标参考参数，则将与所述第二子目标节点对应的所述参考参数记录到所述参考列表中。
以下对所述第一确定子模块904201、所述第二确定子模块904202、所述第三确定子模块以及所述记录子模块进行详细说明：
本实施例所述NFVO确定各所述第二子目标节点的参考参数的方式具体请参见所述步骤308所示的第四种方式，具体在本实施例中不做赘述。
因本实施例中，所述NFVO确定的所述第二子目标节点为交换机2、数据中心3、交换机3、数据中心4以及数据中心5。
其中，对所述交换机2；所述NFVO确定所述NFVO通过所述交换机1与所述交换机2连接，则所述交换机2的第一子参考参数为所述交换机2与交换机1之间的第一子参考参数与所述交换机1与所述NFVO之间的第一子参考参数(4)的和，即所述NFVO确定所述NFVO与所述交换机2之间的第一子参考参数为4+3＝7；
对所述数据中心3，所述NFVO确定所述NFVO通过所述交换机1与所述数据中心3连接，则所述数据中心3的第一子参考参数为所述数据中心3与交换机1之间的第一子参考参数与所述交换机1与所述NFVO之间的第一子参考参数(4)的和，即所述NFVO确定所述NFVO与所述数据中心3之间的第一子参考参数为4+1＝5；
对所述交换机3，所述NFVO确定所述NFVO通过所述数据中心1与所述交换机3连接，则所述交换机3的第一子参考参数为所述交换机3与数据中心1之间的第一子参考参数与所述数据中心1与所述NFVO之间的第一子参考参数(6)的和，即所述NFVO确定所述NFVO与所述交换机3之间的第一子参考参数为6+1＝7；
对所述数据中心4，所述NFVO确定所述NFVO通过所述数据中心2与所述数据中心4连接，则所述数据中心4的第一子参考参数为所述数据中心4与数据中心2之间的第一子参考参数与所述数据中心2与所述NFVO之间的第一子参考参数(3)的和，即所述NFVO确定所述NFVO与所述数据中心4之间的第一子参考参数为3+2＝5；
对于数据中心5，所述数据中心5与所述NFVO有两条路径；
第一条，即所述数据中心5依次通过数据中心3、交换机1与所述NFVO连接；
则所述NFVO确定所述数据中心5的第一子参考参数为所述数据中心5与数据中心3之间的第一子参考参数、所述数据中心3与所述NFVO之间的第一子参考参数(5)的和，即所述数据中心5的第一子参考参数为：5+2＝7；
第二条，即所述数据中心5依次通过数据中心4以及数据中心2与所述NFVO连接；
则所述NFVO确定所述数据中心5的第一子参考参数为所述数据中心5与数据中心4之间的第一子参考参数、所述数据中心4与所述NFVO之间的第一子参考参数(5)的和，即所述数据中心5的第一子参考参数为：5+1＝6；
所述NFVO确定所述NFVO与所述交换机2之间的第二子参考参数为1，所述NFVO确定所述NFVO与所述数据中心3之间的第二子参考参数为5，所述NFVO确定所述NFVO与所述交换机3之间的第二子参考参数为3，所述NFVO确定所述NFVO与所述数据中心4之间的第二子参考参数为2,
因所述数据中心5与所述NFVO有两条路径；
第一条，即所述数据中心5依次通过数据中心3、交换机1与所述NFVO连接，则所述NFVO确定所述NFVO与所述数据中心5之间的第二子参考参数为10；
第二条，即所述数据中心5依次通过数据中心4以及数据中心2与所述NFVO连接，则所述NFVO确定所述NFVO与所述数据中心5之间的第二子参考参数为2；
所述NFVO确定所述交换机2的第三子参考参数为5，所述数据中心3的第三子参考参数为9，所述交换机3的第三子参考参数为2，所述数据中心4的第三子参考参数为6，所述数据中心5的第三子参考参数为10；
所述NFVO确定所述交换机2的参考参数为7*1+5＝12；
在本实施例中，所述NFVO确定所述参考列表中是否已记录有所述交换机2，本实施例中以所述参考列表中未记录过所述交换机2为例进行说明，则所述NFVO将交换机2的参考参数记录到参考列表中；
所述NFVO确定所述数据中心3的参考参数为5*5+9＝34；
在本实施例中，所述NFVO确定所述参考列表中是否已记录有所述数据中心3，本实施例中以所述参考列表中未记录过所述数据中心3为例进行说明，则所述NFVO将数据中心3的参考参数记录到参考列表中。
所述NFVO确定所述交换机3的参考参数为7*3+2＝23；
在本实施例中，所述NFVO确定所述参考列表中是否已记录有所述交换机3，本实施例中以所述参考列表中未记录过所述交换机3为例进行说明，则所述NFVO将交换机3的参考参数记录到参考列表中。
所述NFVO确定所述数据中心4的参考参数为5*2+6＝16；
在本实施例中，所述NFVO确定所述参考列表中是否已记录有所述数据中心4，本实施例中以所述参考列表中未记录过所述数据中心4为例进行说明，则所述NFVO将数据中心4的参考参数记录到参考列表中。
对于数据中心5，所述数据中心5与所述NFVO有两条路径；
第一条，即所述数据中心5依次通过数据中心3、交换机1与所述NFVO连接，则所述NFVO确定所述数据中心5的参考参数为7*10+10＝80；
在本实施例中，所述NFVO确定所述参考列表中是否已记录有所述数据中心5，因所述数据中心5为第一次出现，则所述NFVO将数据中心5的参考参数(80)记录到参考列表中。
第二条，即所述数据中心5依次通过数据中心4以及数据中心2与所述NFVO连接，则所述NFVO确定所述数据中心5的参考参数为6*2+10＝22；
在本实施例中，所述NFVO确定所述参考列表中是否已记录有所述数据中心5，因所述参考列表中已记录有参考参数为80的数据中心5，则所述NFVO确定已记录在所述参考列表中的所述数据中心5所具有的参考参数为目标参考参数，在本实施例中所述数据中心5所具有的目标参考参数为80；
所述NFVO确定与所述数据中心5对应的所述参考参数(22)是否小于所述目标参考参数(80)；
本实施中以与所述数据中心5对应的所述参考参数(22)小于所述目标参考参数为例进行说明，为使得所述NFVO能够确定自身最优的资源，则所述NFVO将与所述数据中心5对应的所述参考参数记录到所述参考列表中，即将原先记录在所述参考列表中的所述参考参数80更新为所述数据中心5对应的所述参考参数22。
本实施例中所述参考列表请见表4；
表4
序号 节点 参考参数
1 交换机1 5
2 数据中心1 29
3 数据中心2 16
4 交换机2 12
5 数据中心3 34
6 交换机3 23
7 数据中心4 16
8 数据中心5 22
所述NFVO设备还包括：
第三确定单元905，用于确定记录在所述分支列表中的所有所述目标节点的参考参数是否均记录在所述参考列表中；
触发单元906，用于触发所述计算单元进行工作。
计算单元907，用于计算各所述参考参数的和。
所述NFVO确定与各所述目标节点对应的所述参考参数后，即可对各所述参考参数进行求和，从而便于根据各所述参考参数的和进行云聚合，使得根据各所述参考参数的和确定主NFVO，以使已确定的主NFVO具有最优的网络性能。
为更好的说明上述实施例，以下结合具体应用场景对上述实施例进行详细说明：
请参见图5所示，图5为本发明实施例所提供的云计算系统的另一种较佳实施例结构示意图；
本应用场景中，以NFVO1为例其他如NFVO2、DC1、DC2、路由器都作为目标节点；
其中，所述NFVO1的第一确定模块9021确定直接与所述NFVO1连接的节点为第一子目标节点，由图5所示可知，所述第一目标节点为DC1以及交换机；
所述NFVO1的第二确定模块9023确定间接与所述NFVO1连接的节点为第二子目标节点，由图5所示可知，所述第二目标节点为两个路由器、DC2以及NFVO2；
即从NFVO1到NFVO2有两条路径：
第一条路径是从NFVO1到DC1到两个路由器，最后至NFVO2；
第一条路径是从NFVO1到交换机到DC2，最后至NFVO2；
所述NFVO1的第一记录模块9022将已确定的所述第一子目标节点记录到预先建立的分支列表中，本实施例所示的所述分支列表具体可参见表5；
表5
序号 节点
1 DC1
2 交换机
所述NFVO1的第二记录模块90419将所述第二子目标节点记录到所述分支列表中，将第二子目标节点记录到所述分支列表中后，所述分支列表具体可参见表6；且因两条路径均经过所述NFVO2，则所述分支列表中的NFVO2记录两次；
表6
序号 节点
1 DC1
2 交换机
3 两个路由器
4 NFVO2
5 DC2
6 NFVO2
所述NFVO1的第二建立单元903建立用于记录所述参考参数的参考列表；
所述NFVO1的第三确定模块9041确定与所述第一子目标节点对应的参考参数；
本应用场景中，链路带宽较宽(图中为黑色粗线)，则权值为1；一般的链路权值设为2；
交换机、路由器本身的权值为1；
本应用场景以各目标节点的参考参数为所述NFVO1与各所述目标节点之间路径的权值以及各目标节点本身的权值的和为例；
如图5所示，NFVO1与所述DC1之间路径的权值为1，所述NFVO1的第二读取模块9048读取该权值；
所述NFVO1与所述交换机之间路径的权值为2，所述NFVO1的第二读取模块9048读取该权值；
所述NFVO1的第二记录模块90419将已读取的与所述第一子目标节点对应的参考参数记录到预先建立的所述参考列表中，如表7所示；
表7
序号 节点 参考参数
1 DC1 1
2 交换机 2
所述NFVO1的第四确定模块90420确定与所述第二子目标节点对应的参考参数；
即所述NFVO1的第三记录模块90421将与所述第二子目标节点对应的参考参数记录到所述参考列表中；
即在第一条路径中，两个路由器对应的参考参数为两个路由器与所述NFVO1之间路径的权值以及路由器本身的权值＝1+2+2＝5；
所述NFVO2对应的参考参数为所述NFVO2与所述NFVO1之间路径的权值＝1+2+2+2＝7；
所述NFVO1将已读取的参考参数记录到所述参考列表中，如表8所示；
表8
序号 节点 参考参数
1 DC1 1
2 交换机 2
3 两个路由器 5
4 NFVO2 7
在第二条路径中，所述DC2对应的参考参数为DC2与所述NFVO1之间路径的权值＝2+1+2＝5；
所述NFVO2对应的参考参数为所述NFVO2与所述NFVO1之间路径的权值＝2+1+2+1＝6；
因所述NFVO2对应的参考参数已在表7中记录，则所述NFVO1比较已记录在表7中的所述NFVO2的参考参数(7)为目标参考参数；
所述NFVO1的第三确定子模块确定与所述NFVO2对应的所述参考参数是否小于所述目标参考参数；
在本应用场景中，所述NFVO2对应的所述参考参数6小于所述目标参考参数7，则所述NFVO1的记录子模块将与所述NFVO2对应的所述参考参数6记录到所述参考列表中，即如表9所示；
表9
序号 节点 参考参数
1 DC1 1
2 交换机 2
3 两个路由器 5
4 NFVO2 6
5 DC2 5
其中，将表8所示的NFVO2对应的参考参数由7更新为6。
所述NFVO1的计算单元907计算各所述参考参数的和＝1+2+5+6+5＝19。
以下结合图10所示的实施例对网元的具体结构进行详细说明：
如图10所示，所述网元具体包括：
获取单元1001，用于分别获取各网络功能虚拟化编排NFVO计算得到的各用于进行云聚合的参考参数的和，所述网元与至少两个所述NFVO连接，各所述参考参数分别与各目标节点对应，所述目标节点为与所述NFVO连接的各节点；
其中，所述网元与至少两个所述NFVO连接，各所述参考参数分别与各目标节点对应，所述目标节点为与所述NFVO连接的各节点；
具体的，所述NFVO如何确定各所述参考参数的和的请见上述实施例，在本实施例中不做赘述。
第四确定单元1002，用于确定各与所述NFVO对应的各参考参数的和的最小值；
即所述网元确定与所述网元连接的各NFVO所对应的参考参数的和的最小值；
第五确定单元1003，用于确定目标NFVO，所述目标NFVO对应的各参考参数的和为各与所述NFVO对应的各参考参数的和的最小值；
所述目标NFVO对应的各参考参数的和为各与所述NFVO对应的各参考参数的和的最小值；
本实施例中，以所述网元与三个NFVO(NFVO1、NFVO2以及NFVO3)连接为例进行说明；
其中，根据上述实施例所示的方法确定所述NFVO1的各参考参数的和为157，所述NFVO2的各参考参数的和为75，所述NFVO3的各参考参数的和为37；
则所述网元确定各参考参数的和的最小值为37，则所述网元即可确定NFVO3为目标NFVO。
控制单元1004，用于控制所述目标NFVO接管所有所述NFVO的资源。
其中，接管的过程可见图7所示的示意图。
本发明还提供了一种可实现云聚合的系统，所述系统包括：图10所示的网元以及如图8至图9所示的网络功能虚拟化编排NFVO；
具体的，所述网元至少与两个所述NFVO连接。
图8至图9从功能模块的角度对所述网络功能虚拟化编排NFVO设备的结构进行说明，以下结合图11从硬件角度对本发明实施例中的NFVO进行详细描述，请见图11，本发明实施例中的NFVO设备的另一实施例包括：
图11描述了本发明另一个实施例提供的NFVO设备的结构；
该NFVO1100具体包括：
输入装置1101、输出装置1102、处理器1103和存储器1104(其中，图11所示的处理器1103可以有一个或多个，图11中以一个处理器1103为例进行说明)；
在本发明一些实施例中，输入装置1101、输出装置1102、处理器1103和存储器1104可通过总线或其它方式连接，其中，图11中以通过总线连接为例。
所述处理器1103用于执行：
确定与所述NFVO连接的各节点为目标节点；
分别确定与各所述目标节点对应的用于进行云聚合的参考参数；
计算各所述参考参数的和。
在本发明的另一些实施例中，所述处理器1103还用于执行：
建立用于记录各所述目标节点的分支列表；
确定与所述NFVO连接的第一子目标节点，所述第一子目标节点为直接与所述NFVO连接的节点；
将所述第一子目标节点记录到所述分支列表中；
确定第二子目标节点，所述第二子目标节点为间接与所述NFVO连接的节点；
将所述第二子目标节点记录到所述分支列表中。
在本发明的另一些实施例中，所述处理器1103还用于执行：
建立用于记录所述参考参数的参考列表；
确定与所述第一子目标节点对应的参考参数；
将与所述第一子目标节点对应的参考参数记录到所述参考列表中；
确定与所述第二子目标节点对应的参考参数；
在本发明的另一些实施例中，所述处理器1103还用于执行：
确定与所述第二子目标节点对应的参考参数是否已记录在所述参考列表中；
若是，则确定已记录在所述参考列表中的，且与所述第二子目标节点对应的参考参数为目标参考参数；
确定与所述第二子目标节点对应的所述参考参数是否小于所述目标参考参数；
若是，则将与所述第二子目标节点对应的所述参考参数记录到所述参考列表中。
在本发明的另一些实施例中，所述处理器1103还用于执行：
确定记录在所述分支列表中的所有所述目标节点的参考参数是否均记录在所述参考列表中；
所述NFVO触发进行所述NFVO计算各所述参考参数的和的步骤。
在本发明的另一些实施例中，所述处理器1103还用于执行：
确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径；
读取所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值；
确定所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值为所述参考参数。
在本发明的另一些实施例中，所述处理器1103还用于执行：
确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径；
读取所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值；
确定所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值为第一子参考参数；
分别确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径的长度为第二子参考参数；
分别确定各所述目标节点的所述第一子参考参数和所述第二子参考参数的积为所述参考参数。
在本发明的另一些实施例中，所述处理器1103还用于执行：
确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径；
读取所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值；
确定所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值为第一子参考参数；
分别确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径的长度为第二子参考参数；
分别读取各所述目标节点本身所具有的权值；
确定各所述目标节点本身所具有的权值为第三子参考参数；
分别确定各所述目标节点的所述第一子参考参数和所述第二子参考参数的积与所述第三子参考参数的和为所述参考参数。
图10从功能模块的角度对所述网元的结构进行说明，以下结合图12从硬件角度对本发明实施例中的网元进行详细描述，请见图12，本发明实施例中的网元的另一实施例包括：
图12描述了本发明另一个实施例提供的网元的结构；
该网元1200具体包括：
输入装置1201、输出装置1202、处理器1203和存储器1204(其中，图12所示的处理器1203可以有一个或多个，图12中以一个处理器1203为例进行说明)；
在本发明一些实施例中，输入装置1201、输出装置1202、处理器1203和存储器1204可通过总线或其它方式连接，其中，图12中以通过总线连接为例。
所述处理器1203用于执行：
分别获取各网络功能虚拟化编排NFVO计算得到的各用于进行云聚合的参考参数的和，所述网元与至少两个所述NFVO连接，各所述参考参数分别与各目标节点对应，所述目标节点为与所述NFVO连接的各节点；
确定各与所述NFVO对应的各参考参数的和的最小值；
确定目标NFVO，所述目标NFVO对应的各参考参数的和为各与所述NFVO对应的各参考参数的和的最小值；
控制所述目标NFVO接管所有所述NFVO的资源。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (21)

1.一种云聚合方法，其特征在于，包括：
网络功能虚拟化编排NFVO(Network Function Virtualized Orchestrator)确定与所述NFVO连接的各节点为目标节点；所述目标节点包括第一子目标节点和第二子目标节点，所述第一子目标节点为直接与所述NFVO连接的节点，所述第二子目标节点为间接与所述NFVO连接的节点；
所述NFVO分别确定与各所述目标节点对应的用于进行云聚合的参考参数；其中当所述第二子目标节点对应的参考参数包括多个时，确定所述第二子目标节点对应的参考参数中最小的参考参数；
所述NFVO计算各所述参考参数的和。
2.根据权利要求1所述的云聚合方法，其特征在于，所述网络功能虚拟化编排NFVO确定与所述NFVO连接的各节点为目标节点之前，所述方法还包括：
所述NFVO建立用于记录各所述目标节点的分支列表；
所述网络功能虚拟化编排NFVO确定与所述NFVO连接的各节点为目标节点包括：
所述NFVO确定与所述NFVO连接的第一子目标节点；
所述NFVO将所述第一子目标节点记录到所述分支列表中；
所述NFVO确定第二子目标节点；
所述NFVO将所述第二子目标节点记录到所述分支列表中。
3.根据权利要求2所述的云聚合方法，其特征在于，所述NFVO分别确定与各所述目标节点对应的用于进行云聚合的参考参数之前，所述方法还包括：
所述NFVO建立用于记录所述参考参数的参考列表；
所述NFVO分别确定与各所述目标节点对应的用于进行云聚合的参考参数包括：
所述NFVO确定与所述第一子目标节点对应的参考参数；
所述NFVO将与所述第一子目标节点对应的参考参数记录到所述参考列表中；
所述NFVO确定与所述第二子目标节点对应的参考参数；
所述NFVO将与所述第二子目标节点对应的参考参数记录到所述参考列表中。
4.根据权利要求3所述的云聚合方法，其特征在于，所述NFVO确定与所述第二子目标节点对应的参考参数之后，所述方法还包括：
所述NFVO确定与所述第二子目标节点对应的参考参数是否已记录在所述参考列表中；
若是，则所述NFVO确定已记录在所述参考列表中的，且与所述第二子目标节点对应的参考参数为目标参考参数；
所述NFVO将与所述第二子目标节点对应的参考参数记录到所述参考列表中包括：
所述NFVO确定与所述第二子目标节点对应的所述参考参数是否小于所述目标参考参数；
若是，则所述NFVO将与所述第二子目标节点对应的所述参考参数记录到所述参考列表中；
若否，则所述NFVO将与所述第二子目标节点对应的所述参考参数丢弃。
5.根据权利要求3所述的云聚合方法，其特征在于，所述NFVO计算各所述参考参数的和之前，所述方法还包括：
所述NFVO确定记录在所述分支列表中的所有所述目标节点的参考参数是否均记录在所述参考列表中；
若是，则所述NFVO触发进行所述NFVO计算各所述参考参数的和的步骤；
若否，则所述NFVO确定未记录在所述参考列表中的所述目标节点的参考参数，将未记录在所述参考列表中的所述目标节点的参考参数记录到所述参考列表中，进而所述NFVO触发进行所述NFVO计算各所述参考参数的和的步骤。
6.根据权利要求1所述的云聚合方法，其特征在于，所述NFVO分别确定与各所述目标节点对应的用于进行云聚合的参考参数包括：
所述NFVO确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径；
所述NFVO读取所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值；
所述NFVO确定所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值为所述参考参数。
7.根据权利要求1所述的云聚合方法，其特征在于，所述NFVO分别确定与各所述目标节点对应的用于进行云聚合的参考参数包括：
所述NFVO确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径；
所述NFVO分别确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径的长度为所述参考参数。
8.根据权利要求1所述的云聚合方法，其特征在于，所述NFVO分别确定与各所述目标节点对应的用于进行云聚合的参考参数包括：
所述NFVO确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径；
所述NFVO读取所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值；
所述NFVO确定所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值为第一子参考参数；
所述NFVO分别确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径的长度为第二子参考参数；
所述NFVO分别确定各所述目标节点的所述第一子参考参数和所述第二子参考参数的积为所述参考参数。
9.根据权利要求1所述的云聚合方法，其特征在于，所述NFVO分别确定与各所述目标节点对应的用于进行云聚合的参考参数包括：
所述NFVO确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径；
所述NFVO读取所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值；
所述NFVO确定所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值为第一子参考参数；
所述NFVO分别确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径的长度为第二子参考参数；
所述NFVO分别读取各所述目标节点本身所具有的权值；
所述NFVO确定各所述目标节点本身所具有的权值为第三子参考参数；
所述NFVO分别确定各所述目标节点的所述第一子参考参数和所述第二子参考参数的积与所述第三子参考参数的和为所述参考参数。
10.一种云聚合方法，其特征在于，包括：
网元分别获取各网络功能虚拟化编排NFVO计算得到的各用于进行云聚合的参考参数的和，所述网元与至少两个所述NFVO连接，各所述参考参数分别与各目标节点对应，所述目标节点为与所述NFVO连接的各节点；
所述网元确定各与所述NFVO对应的各参考参数的和的最小值；
所述网元确定目标NFVO，所述目标NFVO对应的各参考参数的和为各与所述NFVO对应的各参考参数的和的最小值；
所述网元控制所述目标NFVO接管所有所述NFVO的资源。
11.一种网络功能虚拟化编排NFVO设备，其特征在于，包括：
第一确定单元，用于确定与所述NFVO连接的各节点为目标节点；所述目标节点包括第一子目标节点和第二子目标节点，所述第一子目标节点为直接与所述NFVO连接的节点，所述第二子目标节点为间接与所述NFVO连接的节点；
第二确定单元，用于分别确定与各所述目标节点对应的用于进行云聚合的参考参数；其中当所述第二子目标节点对应的参考参数包括多个时，确定所述第二子目标节点对应的参考参数中最小的参考参数；
计算单元，用于计算各所述参考参数的和。
12.根据权利要求11所述的NFVO设备，其特征在于，所述NFVO设备还包括：
第一建立单元，用于建立用于记录各所述目标节点的分支列表；
所述第一确定单元包括：
第一确定模块，用于确定与所述NFVO连接的第一子目标节点；
第一记录模块，用于将所述第一子目标节点记录到所述分支列表中；
第二确定模块，用于确定第二子目标节点；
第二记录模块，用于将所述第二子目标节点记录到所述分支列表中。
13.根据权利要求12所述的NFVO设备，其特征在于，所述NFVO设备还包括：
第二建立单元，用于建立用于记录所述参考参数的参考列表；
所述第二确定单元包括：
第三确定模块，用于确定与所述第一子目标节点对应的参考参数；
第二记录模块，用于将与所述第一子目标节点对应的参考参数记录到所述参考列表中；
第四确定模块，用于确定与所述第二子目标节点对应的参考参数；
第三记录模块，用于将与所述第二子目标节点对应的参考参数记录到所述参考列表中。
14.根据权利要求13所述的NFVO设备，其特征在于，所述第三记录模块包括：
第一确定子模块，用于确定与所述第二子目标节点对应的参考参数是否已记录在所述参考列表中；
第二确定子模块，用于若与所述第二子目标节点对应的参考参数已记录在所述参考列表中，则确定已记录在所述参考列表中的，且与所述第二子目标节点对应的参考参数为目标参考参数；
第三确定子模块，用于确定与所述第二子目标节点对应的所述参考参数是否小于所述目标参考参数；
记录子模块，用于若与所述第二子目标节点对应的所述参考参数小于所述目标参考参数，则将与所述第二子目标节点对应的所述参考参数记录到所述参考列表中；
所述第三记录模块还用于，若与所述第二子目标节点对应的所述参考参数不小于所述目标参考参数，则将与所述第二子目标节点对应的所述参考参数丢弃。
15.根据权利要求13所述的NFVO设备，其特征在于，所述NFVO设备还包括：
第三确定单元，用于确定记录在所述分支列表中的所有所述目标节点的参考参数是否均记录在所述参考列表中；
所述NFVO设备还用于，在所述第三确定单元确定记录在所述分支列表中的所有所述目标节点的参考参数未均记录在所述参考列表中时，确定未记录在所述参考列表中的所述目标节点的参考参数，并将未记录在所述参考列表中的所述目标节点的参考参数记录到所述参考列表中；
所述NFVO设备还包括：触发单元，用于在确定记录在所述分支列表中的所有所述目标节点的参考参数均记录在所述参考列表中时，触发所述计算单元进行工作。
16.根据权利要求11所述的NFVO设备，其特征在于，所述第二确定单元包括：
第五确定模块，用于确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径；
第一读取模块，用于读取所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值；
第六确定模块，用于确定所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值为所述参考参数。
17.根据权利要求11所述的NFVO设备，其特征在于，所述第二确定单元包括：
第七确定模块，用于确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径；
第八确定模块，用于分别确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径的长度为所述参考参数。
18.根据权利要求11所述的NFVO设备，其特征在于，所述第二确定单元包括：
第九确定模块，用于确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径；
第二读取模块，用于读取所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值；
第十确定模块，用于确定所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值为第一子参考参数；
第十一确定模块，用于分别确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径的长度为第二子参考参数；
第十二确定模块，用于分别确定各所述目标节点的所述第一子参考参数和所述第二子参考参数的积为所述参考参数。
19.根据权利要求11所述的NFVO设备，其特征在于，所述第二确定单元包括：
第十三确定模块，用于确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径；
第三读取模块，用于读取所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值；
第十四确定模块，用于确定所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值为第一子参考参数；
第十五确定模块，用于分别确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径的长度为第二子参考参数；
第四读取模块，用于分别读取各所述目标节点本身所具有的权值；
第十六确定模块，用于确定各所述目标节点本身所具有的权值为第三子参考参数；
第十七确定模块，用于分别确定各所述目标节点的所述第一子参考参数和所述第二子参考参数的积与所述第三子参考参数的和为所述参考参数。
20.一种网元，其特征在于，包括：
获取单元，用于分别获取各网络功能虚拟化编排NFVO计算得到的各用于进行云聚合的参考参数的和，所述网元与至少两个所述NFVO连接，各所述参考参数分别与各目标节点对应，所述目标节点为与所述NFVO连接的各节点；
第四确定单元，用于确定各与所述NFVO对应的各参考参数的和的最小值；
第五确定单元，用于确定目标NFVO，所述目标NFVO对应的各参考参数的和为各与所述NFVO对应的各参考参数的和的最小值；
控制单元，用于控制所述目标NFVO接管所有所述NFVO的资源。
21.一种云聚合系统，其特征在于，包括如权利要求20所述的网元和如权利要求11至19任一项所述的网络功能虚拟化编排NFVO；
其中，所述网元至少与两个所述NFVO连接。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9912558B2 (en) 2015-01-13 2018-03-06 Intel IP Corporation Techniques for monitoring virtualized network functions or network functions virtualization infrastructure
CN107005436B (zh) * 2015-01-13 2021-08-13 苹果公司 监控虚拟化网络功能或网络功能虚拟化基础设施的技术
WO2016179803A1 (zh) * 2015-05-12 2016-11-17 华为技术有限公司 建立vnfm与vim之间的连接的方法、装置及系统
CN106301829B (zh) * 2015-05-21 2019-08-09 华为技术有限公司 一种网络业务扩容的方法和装置
CN107005427A (zh) * 2015-08-31 2017-08-01 华为技术有限公司 一种资源管理方法及装置
CN107786361A (zh) * 2016-08-30 2018-03-09 中兴通讯股份有限公司 一种切换nfvo的方法、装置、vnfm/vim及nfvo
CN110050291B (zh) * 2017-01-13 2021-08-27 华为技术有限公司 聚合平台、需求所有者及其方法
CN112242908B (zh) * 2019-07-16 2022-06-03 中移(苏州)软件技术有限公司 一种网络功能部署方法、系统及存储介质
CN114710483B (zh) * 2022-06-08 2022-09-09 杭州比智科技有限公司 一种基于多云对象存储的统一传输方法及系统

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103457770A (zh) * 2013-08-30 2013-12-18 华为技术有限公司 网络事务控制方法及执行方法及网络控制器及转发设备

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9167501B2 (en) * 2011-08-29 2015-10-20 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Implementing a 3G packet core in a cloud computer with openflow data and control planes

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103457770A (zh) * 2013-08-30 2013-12-18 华为技术有限公司 网络事务控制方法及执行方法及网络控制器及转发设备

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Network Functions Virtualisation – Introductory White Paper;Margaret Chiosi等;《SDN and OpenFlow World Congress》;20121024;全文 *
NFV技术的进展和应用场景;赵河,华一强,郭晓琳;《邮电设计技术》;20140620;全文 *
关于NFV与SDN的基本概念及应用思考;孙金霞,孙红芳,韦芳;《电信工程技术与标准化》;20140815;全文 *

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