CN110389814A - 一种云主机迁移调度方法、系统、终端及存储介质 - Google Patents

一种云主机迁移调度方法、系统、终端及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种云主机迁移调度方法、系统、终端及存储介质,包括:确定云主机迁移类型,所述迁移类型包括主机迁移、存储迁移和主机存储迁移;设置主机迁移目标筛选策略、存储迁移目标筛选策略和主机存储迁移目标筛选策略;所述主机迁移目标策略包括根据迁移对象的VDC信息、网络端口信息和共享存储信息筛选目标主机;所述存储迁移目标筛选策略包括根据迁移对象所在物理主机的存储挂载信息筛选目标存储;所述主机存储迁移目标筛选策略包括根据迁移对象的VDC信息、网络端口信息和目标物理主机的存储挂载信息筛选目标主机存储;根据确定的迁移类型选取相应目标筛选策略,执行所述相应目标筛选策略得到迁移目标;根据所述迁移目标执行云主机迁移任务。

Description

一种云主机迁移调度方法、系统、终端及存储介质
技术领域
本发明属于云主机技术领域,具体涉及一种云主机迁移调度方法、系统、终端及存储介质。
背景技术
ICM是一种跨虚拟化的云资源管理平台,可实现对云资源的有效管理。云主机是一种重要的云资源,是用户业务运行的主要载体,对云主机的管理是重中之重。与传统的物理主机相比,云主机在管理方面有众多的便利。考虑这样一种场景,客户的业务运行在物理主机上,业务数据也保存在物理主机磁盘上,当客户需要进行业务升级、数据迁移而需要更换物理主机时,需要做大量的数据拷贝工作,费时费力且容易出现疏漏。使用云主机后,可以轻松的实现数据的迁移,且可以整机迁移。云主机的迁移可以分为主机迁移、存储迁移、主机存储迁移。
然而,ICM如何实现在已纳管的众多主机、存储等物理资源中,快速且准确寻找到有效的主机、存储组合,以供源云主机迁移使用,是一项必要且必须的工作。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷,本发明提供一种云主机迁移调度方法、系统、终端及存储介质,以解决上述技术问题。
第一方面,本发明提供一种云主机迁移调度方法,包括:
确定云主机迁移类型,所述迁移类型包括主机迁移、存储迁移和主机存储迁移;
设置主机迁移目标筛选策略、存储迁移目标筛选策略和主机存储迁移目标筛选策略;所述主机迁移目标策略包括根据迁移对象的VDC信息、网络端口信息和共享存储信息筛选目标主机;所述存储迁移目标筛选策略包括根据迁移对象所在物理主机的存储挂载信息筛选目标存储;所述主机存储迁移目标筛选策略包括根据迁移对象的VDC信息、网络端口信息和目标物理主机的存储挂载信息筛选目标主机存储;
根据确定的迁移类型选取相应目标筛选策略,执行所述相应目标筛选策略得到迁移目标;
根据所述迁移目标执行云主机迁移任务。
进一步的,所述根据确定的迁移类型选取相应目标筛选策略,执行所述相应目标筛选策略得到迁移目标,包括:
若执行主机迁移目标筛选策略,则筛选出与迁移对象处于同一VDC下的物理主机作为一次筛选结果,从一次筛选结果中筛选出与迁移对象网络可达的物理主机作为二次筛选结果,从二次筛选结果中筛选出挂载迁移对象所有磁盘所在存储的物理主机作为迁移目标;
若执行存储迁移目标筛选策略,则采集挂载在迁移对象所在物理主机的存储列表,并从存储列表中筛选出正常状态的存储作为迁移目标;
若执行主机存储迁移目标筛选策略,则筛选出与迁移对象处于同一VDC下的物理主机作为一次筛选结果,从一次筛选结果中筛选出与迁移对象网络可达的物理主机作为二次筛选结果,从二次筛选结果中的物理主机的挂载存储中选取正常状态的存储作为迁移目标。
进一步的,所述根据迁移目标执行云主机迁移任务,包括:
若执行主机迁移,则将待迁移云主机所需占用的计算资源迁移至目标物理主机;
若执行存储迁移,则将待迁移云主机的待迁移磁盘迁移到目标存储。
若执行主机存储迁移,则将待迁移云主机的待迁移磁盘迁移到目标物理主机的目标存储。
第二方面,本发明提供一种云主机迁移调度系统,包括:
类型确定单元,配置用于确定云主机迁移类型,所述迁移类型包括主机迁移、存储迁移和主机存储迁移;
策略设置单元,配置用于设置主机迁移目标筛选策略、存储迁移目标筛选策略和主机存储迁移目标筛选策略;所述主机迁移目标策略包括根据迁移对象的VDC信息、网络端口信息和共享存储信息筛选目标主机;所述存储迁移目标筛选策略包括根据迁移对象所在物理主机的存储挂载信息筛选目标存储;所述主机存储迁移目标筛选策略包括根据迁移对象的VDC信息、网络端口信息和目标物理主机的存储挂载信息筛选目标主机存储;
目标筛选单元,配置用于根据确定的迁移类型选取相应目标筛选策略,执行所述相应目标筛选策略得到迁移目标;
迁移执行单元,配置用于根据所述迁移目标执行云主机迁移任务。
进一步的,所述目标筛选单元包括:
第一筛选模块,配置用于筛选出与迁移对象处于同一VDC下的物理主机作为一次筛选结果,从一次筛选结果中筛选出与迁移对象网络可达的物理主机作为二次筛选结果,从二次筛选结果中筛选出挂载迁移对象所有磁盘所在存储的物理主机作为迁移目标;
第二筛选模块,配置用于采集挂载在迁移对象所在物理主机的存储列表,并从存储列表中筛选出正常状态的存储作为迁移目标;
第三筛选模块,配置用于筛选出与迁移对象处于同一VDC下的物理主机作为一次筛选结果,从一次筛选结果中筛选出与迁移对象网络可达的物理主机作为二次筛选结果,从二次筛选结果中的物理主机的挂载存储中选取正常状态的存储作为迁移目标。
进一步的,所述迁移执行单元包括:
第一执行模块,配置用于将待迁移云主机所需占用的计算资源迁移至目标物理主机;
第二执行模块,配置用于将待迁移云主机的待迁移磁盘迁移到目标存储。
第三执行模块,配置用于将待迁移云主机的待迁移磁盘迁移到目标物理主机的目标存储。
第三方面,提供一种终端,包括:
处理器、存储器,其中,
该存储器用于存储计算机程序,
该处理器用于从存储器中调用并运行该计算机程序,使得终端执行上述的终端的方法。
第四方面,提供了一种计算机存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述各方面所述的方法。
本发明的有益效果在于,
本发明提供的云主机迁移调度方法、系统、终端及存储介质,通过先确定云主机迁移类型,寻找与确定的迁移类型匹配的目标筛选策略,从而从海量资源中快速准确地筛选出有效的迁移目标资源,成功完成迁移任务。本发明能够根据系统纳管的主机、存储、网络等物理资源的关联关系,在众多物理资源中快速筛选出有效的资源组合,大大提高云主机迁移中资源调度过程的快速有效,以及云主机迁移业务的成功率。
此外,本发明设计原理可靠,结构简单,具有非常广泛的应用前景。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例的方法的示意性流程图。
图2是本发明一个实施例的方法的示意性流程图。
图3是本发明一个实施例的系统的示意性框图。
图4为本发明实施例提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
下面对本发明中出现的关键术语进行解释。
ICM:InCloud Manager,浪潮云海·云数据中心管理平台
VDC:虚拟数据中心,ICM中的资源逻辑集合,用于划定用户集可使用的资源范围。在创建VDC的时候,需要绑定真实的集群资源。用户的所有操作仅限定在本VDC内进行。
图1是本发明一个实施例的方法的示意性流程图。其中,图1执行主体可以为一种云主机迁移调度系统。
如图1所示,该方法100包括:
步骤110,确定云主机迁移类型,所述迁移类型包括主机迁移、存储迁移和主机存储迁移;
步骤120,设置主机迁移目标筛选策略、存储迁移目标筛选策略和主机存储迁移目标筛选策略;所述主机迁移目标策略包括根据迁移主机的VDC信息、网络端口信息和共享存储信息筛选目标主机;所述存储迁移目标筛选策略包括根据物理主机存储挂载信息筛选目标存储;所述主机存储迁移目标筛选策略包括根据迁移主机的VDC信息、网络端口信息和目标物理主机的存储挂载信息筛选目标主机存储;
步骤130,根据确定的迁移类型选取相应目标筛选策略,执行所述相应目标筛选策略得到迁移目标;
步骤140,根据所述迁移目标执行云主机迁移任务。
可选地,作为本发明一个实施例,所述根据确定的迁移类型选取相应目标筛选策略,执行所述相应目标筛选策略得到迁移目标,包括:
若执行主机迁移目标筛选策略,则筛选出与迁移对象处于同一VDC下的云主机作为一次筛选结果,从一次筛选结果中筛选出与迁移对象网络可达的云主机作为二次筛选结果,从二次筛选结果中筛选出与迁移对象具有共享内存的云主机作为迁移目标;
若执行存储迁移目标筛选策略,则采集挂载在迁移对象所在物理主机的存储列表,并从存储列表中筛选出正常状态的存储作为迁移目标;
若执行主机存储迁移目标筛选策略,则筛选出与迁移对象处于同一VDC下的云主机作为一次筛选结果,从一次筛选结果中筛选出与迁移对象网络可达的云主机所在物理主机作为二次筛选结果,从二次筛选结果中的物理主机的挂载存储中选取正常状态的存储作为迁移目标。
可选地,作为本发明一个实施例,所述根据迁移目标执行云主机迁移任务,包括:
若执行主机迁移,则将待迁移云主机所有磁盘所在的存储挂载在目标云主机;
若执行存储迁移,则将待迁移云主机的待迁移磁盘迁移到目标存储。
若执行主机存储迁移,则将待迁移云主机的待迁移磁盘迁移到目标物理主机的目标存储。
为了便于对本发明的理解,下面以本发明云主机迁移调度方法的原理,结合实施例中进行目标资源筛选的过程,对本发明提供的云主机迁移调度方法做进一步的描述。
具体的,所述云主机迁移调度方法包括:
请参考图2,首先根据业务需要确定需要执行的迁移类型,云主机迁移类型包括主机迁移、存储迁移、主机存储迁移。主机迁移是指将云主机从当前主机(即源主机)迁移到具有共享存储的另一台物理主机(即目标主机);存储迁移是指将云主机迁移到挂载在同一主机上的其他存储;主机存储迁移是指将云主机迁移到另一台物理主机的存储。
若用户需要执行主机迁移,则调用并执行主机迁移目标筛选策略,得到迁移目标,并将数据迁移至迁移目标,具体执行过程为:
(1)根据VDC资源绑定关系,筛选与迁移对象(待迁移云主机)处于同一VDC下的物理主机;
(2)根据迁移对象所有网卡绑定的端口信息,筛选“网络可达”的主机,即云主机所有网卡所在的端口组应与目标物理主机上至少一个端口组处于同一网络下;
(3)根据迁移对象所有磁盘所在存储信息,筛选“存储可达”的主机,即迁移对象所有磁盘所在的存储,同时挂载在目标物理主机。
若用户需要执行存储迁移,则调用并执行存储迁移目标筛选策略,得到迁移目标,并将数据迁移至迁移目标,具体执行过程为:
(1)目标存储为迁移对象所在物理主机挂载的正常状态的存储;
(2)可将迁移对接的所有磁盘迁移到同一块目标存储,或者将迁移对象的多块磁盘迁移到不同的目标存储。
若用户需要执行主机存储迁移,则调用并执行主机存储迁移目标筛选策略,得到迁移目标,并将数据迁移至迁移目标,具体执行过程为:
(1)根据VDC资源绑定关系,筛选与迁移对象处于同一VDC下的物理主机;
(2)根据迁移对象所有网卡绑定的端口信息,筛选“网络可达”的物理主机,即迁移对象所有网卡所在的端口组应与目标主机上至少一个端口组处于同一网络下;
(3)目标存储为目标主机所挂载的正常状态的存储;
(4)可将迁移对象的所有磁盘迁移到同一块目标存储,或者将迁移对象的多块磁盘迁移到不同的目标存储。
如图3示,该系统300包括:
类型确定单元310,配置用于确定云主机迁移类型,所述迁移类型包括主机迁移、存储迁移和主机存储迁移;
策略设置单元320,配置用于设置主机迁移目标筛选策略、存储迁移目标筛选策略和主机存储迁移目标筛选策略;所述主机迁移目标策略包括根据迁移主机的VDC信息、网络端口信息和共享存储信息筛选目标主机;所述存储迁移目标筛选策略包括根据物理主机存储挂载信息筛选目标存储;所述主机存储迁移目标筛选策略包括根据迁移主机的VDC信息、网络端口信息和目标物理主机的存储挂载信息筛选目标主机存储;
目标筛选单元330,配置用于根据确定的迁移类型选取相应目标筛选策略,执行所述相应目标筛选策略得到迁移目标;
迁移执行单元340,配置用于根据所述迁移目标执行云主机迁移任务。
可选地,作为本发明一个实施例,所述目标筛选单元包括:
第一筛选模块,配置用于筛选出与迁移对象处于同一VDC下的物理主机作为一次筛选结果,从一次筛选结果中筛选出与迁移对象网络可达的物理主机作为二次筛选结果,从二次筛选结果中筛选出挂载迁移对象所有磁盘所在存储的物理主机作为迁移目标;
第二筛选模块,配置用于采集挂载在迁移对象所在物理主机的存储列表,并从存储列表中筛选出正常状态的存储作为迁移目标;
第三筛选模块,配置用于筛选出与迁移对象处于同一VDC下的物理主机作为一次筛选结果,从一次筛选结果中筛选出与迁移对象网络可达的物理主机作为二次筛选结果,从二次筛选结果中的物理主机的挂载存储中选取正常状态的存储作为迁移目标。
可选地,作为本发明一个实施例,所述迁移执行单元包括:
第一执行模块,配置用于将待迁移云主机所需占用的计算资源迁移至目标物理主机;
第二执行模块,配置用于将待迁移云主机的待迁移磁盘迁移到目标存储。
第三执行模块,配置用于将待迁移云主机的待迁移磁盘迁移到目标物理主机的目标存储。
图4为本发明实施例提供的一种终端系统400的结构示意图,该终端系统400可以用于执行本发明实施例提供的云主机迁移调度方法。
其中,该终端系统400可以包括:处理器410、存储器420及通信单元430。这些组件通过一条或多条总线进行通信,本领域技术人员可以理解,图中示出的服务器的结构并不构成对本发明的限定,它既可以是总线形结构,也可以是星型结构,还可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
其中,该存储器420可以用于存储处理器410的执行指令,存储器420可以由任何类型的易失性或非易失性存储终端或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。当存储器320中的执行指令由处理器410执行时,使得终端400能够执行以下上述方法实施例中的部分或全部步骤。
处理器410为存储终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器420内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,以执行电子终端的各种功能和/或处理数据。所述处理器可以由集成电路(Integrated Circuit,简称IC)组成,例如可以由单颗封装的IC所组成,也可以由连接多颗相同功能或不同功能的封装IC而组成。举例来说,处理器410可以仅包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)。在本发明实施方式中,CPU可以是单运算核心,也可以包括多运算核心。
通信单元430,用于建立通信信道,从而使所述存储终端可以与其它终端进行通信。接收其他终端发送的用户数据或者向其他终端发送用户数据。
本发明还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质可存储有程序,该程序执行时可包括本发明提供的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(英文:read-only memory,简称:ROM)或随机存储记忆体(英文:random access memory,简称:RAM)等。
因此,本发明通过先确定云主机迁移类型,寻找与确定的迁移类型匹配的目标筛选策略,从而从海量资源中快速准确地筛选出有效的迁移目标资源,成功完成迁移任务。本发明能够根据系统纳管的主机、存储、网络等物理资源的关联关系,在众多物理资源中快速筛选出有效的资源组合,大大提高云主机迁移中资源调度过程的快速有效,以及云主机迁移业务的成功率,本实施例所能达到的技术效果可以参见上文中的描述,此处不再赘述。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本发明实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中如U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质,包括若干指令用以使得一台计算机终端(可以是个人计算机,服务器,或者第二终端、网络终端等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。尤其,对于终端实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例中的说明即可。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、系统和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,系统或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
尽管通过参考附图并结合优选实施例的方式对本发明进行了详细描述,但本发明并不限于此。在不脱离本发明的精神和实质的前提下,本领域普通技术人员可以对本发明的实施例进行各种等效的修改或替换,而这些修改或替换都应在本发明的涵盖范围内/任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种云主机迁移调度方法,其特征在于,包括:
确定云主机迁移类型,所述迁移类型包括主机迁移、存储迁移和主机存储迁移;
设置主机迁移目标筛选策略、存储迁移目标筛选策略和主机存储迁移目标筛选策略;所述主机迁移目标策略包括根据迁移对象的VDC信息、网络端口信息和共享存储信息筛选目标主机;所述存储迁移目标筛选策略包括根据迁移对象所在物理主机的存储挂载信息筛选目标存储;所述主机存储迁移目标筛选策略包括根据迁移对象的VDC信息、网络端口信息和目标物理主机的存储挂载信息筛选目标主机存储;
根据确定的迁移类型选取相应目标筛选策略,执行所述相应目标筛选策略得到迁移目标;
根据所述迁移目标执行云主机迁移任务。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据确定的迁移类型选取相应目标筛选策略,执行所述相应目标筛选策略得到迁移目标,包括:
若执行主机迁移目标筛选策略,则筛选出与迁移对象处于同一VDC下的物理主机作为一次筛选结果,从一次筛选结果中筛选出与迁移对象网络可达的物理主机作为二次筛选结果,从二次筛选结果中筛选出挂载迁移对象所有磁盘所在存储的物理主机作为迁移目标;
若执行存储迁移目标筛选策略,则采集挂载在迁移对象所在物理主机的存储列表,并从存储列表中筛选出正常状态的存储作为迁移目标;
若执行主机存储迁移目标筛选策略,则筛选出与迁移对象处于同一VDC下的物理主机作为一次筛选结果,从一次筛选结果中筛选出与迁移对象网络可达的物理主机作为二次筛选结果,从二次筛选结果中的物理主机的挂载存储中选取正常状态的存储作为迁移目标。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据迁移目标执行云主机迁移任务,包括:
若执行主机迁移,则将待迁移云主机所需占用的计算资源迁移至目标物理主机;
若执行存储迁移,则将待迁移云主机的待迁移磁盘迁移到目标存储。
若执行主机存储迁移,则将待迁移云主机的待迁移磁盘迁移到目标物理主机的目标存储。
4.一种云主机迁移调度系统,其特征在于,包括:
类型确定单元,配置用于确定云主机迁移类型,所述迁移类型包括主机迁移、存储迁移和主机存储迁移;
策略设置单元,配置用于设置主机迁移目标筛选策略、存储迁移目标筛选策略和主机存储迁移目标筛选策略;所述主机迁移目标策略包括根据迁移对象的VDC信息、网络端口信息和共享存储信息筛选目标主机;所述存储迁移目标筛选策略包括根据迁移对象所在物理主机的存储挂载信息筛选目标存储;所述主机存储迁移目标筛选策略包括根据迁移对象的VDC信息、网络端口信息和目标物理主机的存储挂载信息筛选目标主机存储;
目标筛选单元,配置用于根据确定的迁移类型选取相应目标筛选策略,执行所述相应目标筛选策略得到迁移目标;
迁移执行单元,配置用于根据所述迁移目标执行云主机迁移任务。
5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述目标筛选单元包括:
第一筛选模块,配置用于筛选出与迁移对象处于同一VDC下的物理主机作为一次筛选结果,从一次筛选结果中筛选出与迁移对象网络可达的物理主机作为二次筛选结果,从二次筛选结果中筛选出挂载迁移对象所有磁盘所在存储的物理主机作为迁移目标;
第二筛选模块,配置用于采集挂载在迁移对象所在物理主机的存储列表,并从存储列表中筛选出正常状态的存储作为迁移目标;
第三筛选模块,配置用于筛选出与迁移对象处于同一VDC下的物理主机作为一次筛选结果,从一次筛选结果中筛选出与迁移对象网络可达的物理主机作为二次筛选结果,从二次筛选结果中的物理主机的挂载存储中选取正常状态的存储作为迁移目标。
6.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述迁移执行单元包括:
第一执行模块,配置用于将待迁移云主机所需占用的计算资源迁移至目标物理主机;
第二执行模块,配置用于将待迁移云主机的待迁移磁盘迁移到目标存储。
第三执行模块,配置用于将待迁移云主机的待迁移磁盘迁移到目标物理主机的目标存储。
7.一种终端,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器的执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行权利要求1-3任一项所述的方法。
8.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一项所述的方法。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111858174A (zh) * 2020-07-17 2020-10-30 苏州浪潮智能科技有限公司 一种云主机有序管理方法、系统、终端及存储介质
CN114422599A (zh) * 2021-12-22 2022-04-29 中国电信股份有限公司 数据的传输方法、系统、电子设备及可读介质
CN116938943A (zh) * 2023-09-15 2023-10-24 北京城建智控科技股份有限公司 云主机调度方法、装置、设备和存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103617070A (zh) * 2013-11-27 2014-03-05 华为技术有限公司 虚拟机迁移方法及装置
US20150205542A1 (en) * 2014-01-22 2015-07-23 Vmware, Inc. Virtual machine migration in shared storage environment
CN106201658A (zh) * 2016-07-09 2016-12-07 郭笃刚 一种迁移虚拟机目的主机多目标优化选择方法
CN109271257A (zh) * 2018-10-11 2019-01-25 郑州云海信息技术有限公司 一种虚拟机迁移部署的方法及设备
CN109739623A (zh) * 2019-01-08 2019-05-10 郑州云海信息技术有限公司 一种虚拟机迁移的方法、装置、设备以及存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103617070A (zh) * 2013-11-27 2014-03-05 华为技术有限公司 虚拟机迁移方法及装置
US20150205542A1 (en) * 2014-01-22 2015-07-23 Vmware, Inc. Virtual machine migration in shared storage environment
CN106201658A (zh) * 2016-07-09 2016-12-07 郭笃刚 一种迁移虚拟机目的主机多目标优化选择方法
CN109271257A (zh) * 2018-10-11 2019-01-25 郑州云海信息技术有限公司 一种虚拟机迁移部署的方法及设备
CN109739623A (zh) * 2019-01-08 2019-05-10 郑州云海信息技术有限公司 一种虚拟机迁移的方法、装置、设备以及存储介质

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
WANG LINA: "IDVE : A Mechanism of Consistent Virtual Domain Migration for Inter-datacenter", 《JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY (ENGINEERING SCIENCE EDITION)》 *
王春海: "《VMWARE虚拟化与云计算应用案例详解 第2版》", 30 June 2016, 中国铁道出版社 *
秦华等: "基于OpenFlow网络的数据中心服务器负载均衡策略", 《计算机工程》 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111858174A (zh) * 2020-07-17 2020-10-30 苏州浪潮智能科技有限公司 一种云主机有序管理方法、系统、终端及存储介质
CN111858174B (zh) * 2020-07-17 2022-06-14 苏州浪潮智能科技有限公司 一种云主机有序管理方法、系统、终端及存储介质
CN114422599A (zh) * 2021-12-22 2022-04-29 中国电信股份有限公司 数据的传输方法、系统、电子设备及可读介质
CN114422599B (zh) * 2021-12-22 2024-04-30 中国电信股份有限公司 数据的传输方法、系统、电子设备及可读介质
CN116938943A (zh) * 2023-09-15 2023-10-24 北京城建智控科技股份有限公司 云主机调度方法、装置、设备和存储介质
CN116938943B (zh) * 2023-09-15 2024-01-12 北京城建智控科技股份有限公司 云主机调度方法、装置、设备和存储介质

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