CN104268525A - 一种基于人脸识别的车辆监控方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及车辆监控领域，尤其涉及一种基于人脸识别的车辆监控方法及系统。其方法包括：采集车辆上的图像视频数据，在所述图像视频数据中识别人脸图像数据；将识别所得的人脸图像数据发送至人脸数据库，将所述人脸图像数据与所述人脸数据库中指定的图像数据进行相似度匹配对比；当相似度匹配值大于预设阀值时，发送警报信息至后台数据处理中心进行处理。所述相似度匹配在车辆上完成，与以往相比，无需将采集的人脸图像数据发送至后台系统进行处理，由于采集到的人脸图像数据量庞大，若发送至后台数据处理中心会产生很大的流量和占用比较多的网络资源，更何况发送至后台数据处理中心后采用人工观察方式进行分析，消耗大量人力、物力以及时间。
Description
技术领域
本发明涉及车辆监控领域，尤其涉及一种基于人脸识别的车辆监控方法及系统。
背景技术
传统的公安监控系统，采用在马路上安装天眼，把采集到的路面上或车辆内的图像和视频传回至后台系统存储或播放，然后通过人工观察方式观看视频内容，从中分析、提取有用信息，这种方法会产生很大的流量和占用比较多的网络资源，耗费巨大的人力及物力，而且现有的天眼由于距离较远，清晰度不够，导致在寻找或追踪的人物时，识别图像困难，效果并不理想。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：提供一种基于人脸识别的车辆监控方法及系统，能够实现自动识别，无需将所有监控视频都上传到后台中心，避免人工观察分析所带来的大量人力需求和大容量的网络需求的弊端，以及天眼距离远带来清晰度不够的问题。
为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：
一种基于人脸识别的车辆监控方法，包括：
S101、采集车辆上图像视频数据，在所述图像视频数据中识别人脸图像数据；S102、将步骤S101所得的人脸图像数据发送至人脸数据库，将所述人脸图像数据与所述人脸数据库中指定的图像数据进行相似度匹配对比；
S103、当步骤S102所得相似度匹配值大于预设阀值时，发送警报信息至后台数据处理中心进行处理。
本发明采用的另一技术方案为：
一种基于人脸识别的车辆监控系统，包括：采集模块、人脸数据库模块和判断处理模块；
所述采集模块包括采集单元和识别单元；所述采集单元用于采集车辆上图像视频数据；所述识别单元用于在所述图像视频数据中识别人脸图像数据；
所述人脸数据库模块包括发送单元和匹配单元；所述发送单元用于将识别单元所识别出的人脸图像数据发送至人脸数据库；所述匹配单元用于将所述人脸图像数据与所述人脸数据库中指定的图像数据进行相似度匹配对比；
所述判断处理模块包括判断单元和处理单元；所述判断单元用于判断匹配单元所得相似度匹配值是否大于预设阀值；所述处理单元用于当所述判断单元判断所得相似度匹配值大于预设阀值时，发送警报信息至后台数据处理中心进行处理。
本发明的有益效果在于：通过采集车辆上图像视频数据，在所述图像视频数据中识别人脸图像数据，将所述人脸图像数据与存储在人脸数据库中指定的图像数据进行相似度匹配对比，能够自动进行人脸识别及筛选，若相似度匹配值大于预设阀值，则发送至后台数据处理中心进行处理；本发明所述相似度匹配在车辆上完成，与以往相比，无需将采集的人脸图像数据发送至后台系统进行处理，由于采集到的人脸图像数据量庞大，若发送至后台数据处理中心会产生很大的流量和占用比较多的网络资源，更何况发送至后台数据处理中心后采用人工观察方式进行分析，消耗大量人力、物力以及时间。
附图说明
图1为本发明具体实施方式中的基于人脸识别的车辆监控方法的流程图；
图2为本发明具体实施方式中的基于人脸识别的车辆监控系统的结构示意图；
标号说明：
1、采集模块；10、采集单元；11、识别单元；2、人脸数据库模块；20、发送单元；21、匹配单元；3、判断处理模块；30、判断单元；31、处理单元。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。
本发明最关键的构思在于：通过采集车辆上图像视频数据，在所述图像视频数据中识别人脸图像数据，将所述人脸图像数据与存储在人脸数据库中指定的图像数据进行相似度匹配对比，能够自动进行人脸识别及筛选，无需发送至后台数量处理中进行处理，节省大量资源的占用。
请参照图1，为本发明具体实施方式中的基于人脸识别的车辆监控方法的流程图，具体如下：
一种基于人脸识别的车辆监控方法，包括：
S101、采集车辆上图像视频数据，在所述图像视频数据中识别人脸图像数据；
S102、将步骤S101所得的人脸图像数据发送至人脸数据库，将所述人脸图像数据与所述人脸数据库中指定的图像数据进行相似度匹配对比；
S103、当步骤S102所得相似度匹配值大于预设阀值时，发送警报信息至后台数据处理中心进行处理。
从上述描述可知，本发明的有益效果在于：通过采集车辆上图像视频数据，在所述图像视频数据中识别人脸图像数据，将所述人脸图像数据与存储在人脸数据库中指定的图像数据进行相似度匹配对比，能够自动进行人脸识别及筛选，若相似度匹配值大于预设阀值，则发送至后台数据处理中心进行处理；本发明所述相似度匹配在车辆上完成，与以往相比，无需将采集的人脸图像数据发送至后台系统进行处理，由于采集到的人脸图像数据量庞大，若发送至后台数据处理中心会产生很大的流量和占用比较多的网络资源，更何况发送至后台数据处理中心后采用人工观察方式进行分析，消耗大量人力、物力以及时间。
进一步的，步骤S101还包括：获取识别出人脸图像数据时的车辆定位信息和采集时间信息。
由上述描述可知，通过获取识别出人脸图像数据时的车辆定位信息和采集时间信息，可以准确定位车辆位置及时间，为追查过程提供便利。
进一步的，步骤S101还包括：将两个以上指定的图像数据写入人脸数据库；所述两个以上指定的图像数据按照写入时间顺序或数据大小顺序进行依次编码。
由上述描述可知，所述人脸数据库可存储两个以上指定的图像数据，可提高人脸数据库的利用率；将所述两个以上指定的图像数据依次编码，后台数据处理中心可根据编码很容易的得知是哪个图像数据，为后续进行相应处理节省时间。
进一步的，步骤S102具体为：将步骤S101所得的人脸图像数据发送至人脸数据库，将所述人脸图像数据与所述人脸数据库中两个以上指定的图像数据按照编码顺序依次进行相似度匹配对比。
由上述描述可知，按照编码顺序依次进行相似度匹配对比，可防止匹配遗漏，对后续查询及数据整理提供便利。
进一步的，步骤S103所述报警信息包括：人脸数据库中指定图像数据的编码、车辆定位信息和采集时间信息；所述步骤S103还包括：将所述报警信息通过声光或短信的方式发送至相关负责人进行显示，根据显示信息进行相应人为处理。
由上述描述可知，所述报警信息包括：人脸数据库中指定图像数据的编码、车辆定位信息和采集时间信息，通过声光或短信的方式发送至相关负责人，可使相关负责人根据所述报警信息可以很快的了解基本信息，能够在报警信息接收后立即进行相应的人为处理。
请参阅图2，为本发明具体实施方式中的基于人脸识别的车辆监控系统的结构示意图，具体如下：
一种基于人脸识别的车辆监控系统，包括：采集模块1、人脸数据库模块2和判断处理模块3；
所述采集模块1包括采集单元10和识别单元11；所述采集单元10用于采集车辆上图像视频数据；所述识别单元11用于在所述图像视频数据中识别人脸图像数据；
所述人脸数据库模块2包括发送单元20和匹配单元21；所述发送单元20用于将识别单元11所识别出的人脸图像数据发送至人脸数据库；所述匹配单元21用于将所述人脸图像数据与所述人脸数据库中指定的图像数据进行相似度匹配对比；
所述判断处理模块3包括判断单元30和处理单元31；所述判断单元30用于判断匹配单元所得相似度匹配值是否大于预设阀值；所述处理单元31用于当所述判断单元判断所得相似度匹配值大于预设阀值时，发送警报信息至后台数据处理中心进行处理。
从上述描述可知，本发明的有益效果在于：通过采集车辆上图像视频数据，在所述图像视频数据中识别人脸图像数据，将所述人脸图像数据与存储在人脸数据库中指定的图像数据进行相似度匹配对比，能够自动进行人脸识别及筛选，若相似度匹配值大于预设阀值，则发送至后台数据处理中心进行处理；本发明所述相似度匹配在车辆上完成，与以往相比，无需将采集的人脸图像数据发送至后台系统进行处理，由于采集到的人脸图像数据量庞大，若发送至后台数据处理中心会产生很大的流量和占用比较多的网络资源，更何况发送至后台数据处理中心后采用人工观察方式进行分析，消耗大量人力、物力以及时间。
进一步的，所述采集模块1包括高清摄像头和车载图像处理器；所述高清摄像头安装于上车门或下车门，负责采集车辆上的图像视频数据；所述车载图像处理器负责在所述图像视频数据中识别人脸图像数据。。所述人脸数据库模块2包括人脸数据库；所述人脸数据库存储指定的图像数据供车载图像处理器进行相似度匹配对比。所述判断处理模块3包括判断器和后台数据处理中心；所述判断器负责判断车载图像处理器所得相似度匹配值是否大于预设阀值；所述后台数据处理中心用于根据接收到的报警信息进行相应的人为处理。
进一步的，所述车辆监控系统安装在车辆上。
进一步的，所述车辆监控系统还包括定位模块和时间模块；
所述定位模块用于获取识别单元11识别出人脸图像数据时的车辆定位信息；所述时间模块用于获取识别单元11识别出人脸图像数据时的时间信息。
由上述描述可知，通过获取识别出人脸图像数据时的车辆定位信息和时间信息，可以准确定位车辆位置及时间，为追查过程提供便利。
所述定位模块为GPS模块，用于获取当前车辆定位信息。
进一步的，所述人脸数据库模块还包括写入单元、编码单元和两个以上的存储单元；
所述写入单元用于将两个以上指定的图像数据写入所述人脸数据库的存储单元；所述编码单元用于两个以上所述存储单元进行依次编码；所述两个以上所述存储单元用于存储两个以上指定的图像数据；一个所述图像数据按照写入时间顺序或数据大小顺序存储至一个所述存储单元。
由上述描述可知，所述人脸数据库可存储两个以上指定的图像数据，可提高人脸数据库的利用率；将所述两个以上指定的图像数据依次编码，后台数据处理中心可根据编码很容易的得知是哪个图像数据，为后续进行相应处理节省时间。
进一步的，所述匹配单元按照编码单元的编码顺序依次进行相似度匹配对比。
由上述描述可知，按照编码顺序依次进行相似度匹配对比，可防止匹配遗漏，对后续查询及数据整理提供便利。
进一步的，所述车辆监控系统还包括通信模块和显示模块；
所述通信模块用于通过声光或短信的方式将所述报警信息发送至相关负责人；所述显示模块用于将通信模块所发送的报警信息显示。
由上述描述可知，所述报警信息包括：人脸数据库中指定图像数据的编码、车辆定位信息和采集时间信息，通过声光或短信的方式发送至相关负责人，可使相关负责人根据所述报警信息可以很快的了解基本信息，能够在报警信息接收后立即进行相应的人为处理。
所述通信模块为3G通信模块，用于与后台数据处理中心通讯，发送报警信息；所述显示模块为显示投影设备，用于输出当前报警信息及视频信息；所述视频信息为人脸图像数据识别出时前后固定时段的视频内容。
综上所述，本发明提供的一种基于人脸识别的车辆监控方法及系统，通过采集车辆上图像视频数据，在所述图像视频数据中识别人脸图像数据，将所述人脸图像数据与存储在人脸数据库中指定的图像数据进行相似度匹配对比，能够自动进行人脸识别及筛选，若相似度匹配值大于预设阀值，则发送至后台数据处理中心进行处理；本发明所述相似度匹配在车辆上完成，与以往相比，无需将采集的人脸图像数据发送至后台系统进行处理，由于采集到的人脸图像数据量庞大，若发送至后台数据处理中心会产生很大的流量和占用比较多的网络资源，更何况发送至后台数据处理中心后采用人工观察方式进行分析，消耗大量人力、物力以及时间。通过获取识别出人脸图像数据时的车辆定位信息和时间信息，可以准确定位车辆位置及时间，为追查过程提供便利。所述人脸数据库可存储两个以上指定的图像数据，可提高人脸数据库的利用率；将所述两个以上指定的图像数据依次编码，后台数据处理中心可根据编码很容易的得知是哪个图像数据，为后续进行相应处理节省时间。按照编码顺序依次进行相似度匹配对比，可防止匹配遗漏，对后续查询及数据整理提供便利。所述报警信息包括：人脸数据库中指定图像数据的编码、车辆定位信息和采集时间信息，通过声光或短信的方式发送至相关负责人，可使相关负责人根据所述报警信息可以很快的了解基本信息，能够在报警信息接收后立即进行相应的人为处理。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于人脸识别的车辆监控方法，其特征在于，包括：
S101、采集车辆上图像视频数据，在所述图像视频数据中识别人脸图像数据；
S102、将步骤S101所得的人脸图像数据发送至人脸数据库，将所述人脸图像数据与所述人脸数据库中指定的图像数据进行相似度匹配对比；
S103、当步骤S102所得相似度匹配值大于预设阀值时，发送警报信息至后台数据处理中心进行处理。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的车辆监控方法，其特征在于，步骤S101还包括：获取识别出人脸图像数据时的车辆定位信息和采集时间信息。
3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的车辆监控方法，其特征在于，步骤S101还包括：将两个以上指定的图像数据写入人脸数据库；所述两个以上指定的图像数据按照写入时间顺序或数据大小顺序进行依次编码。
4.根据权利要求3所述的基于人脸识别的车辆监控方法，其特征在于，步骤S102具体为：将步骤S101所得的人脸图像数据发送至人脸数据库，将所述人脸图像数据与所述人脸数据库中两个以上指定的图像数据按照编码顺序依次进行相似度匹配对比。
5.根据权利要求1-4任意一项的基于人脸识别的车辆监控方法，其特征在于，步骤S103所述报警信息包括：人脸数据库中指定图像数据的编码、车辆定位信息和采集时间信息；步骤S103还包括：将所述报警信息通过声光或短信的方式发送至相关负责人进行显示，根据显示信息进行相应人为处理。
6.一种基于人脸识别的车辆监控系统，其特征在于，包括：采集模块、人脸数据库模块和判断处理模块；
所述采集模块包括采集单元和识别单元；所述采集单元用于采集车辆上图像视频数据；所述识别单元用于在所述图像视频数据中识别人脸图像数据；
所述人脸数据库模块包括发送单元和匹配单元；所述发送单元用于将识别单元所识别出的人脸图像数据发送至人脸数据库；所述匹配单元用于将所述人脸图像数据与所述人脸数据库中指定的图像数据进行相似度匹配对比；
所述判断处理模块包括判断单元和处理单元；所述判断单元用于判断匹配单元所得相似度匹配值是否大于预设阀值；所述处理单元用于当所述判断单元判断所得相似度匹配值大于预设阀值时，发送警报信息至后台数据处理中心进行处理。
7.根据权利要求6所述的基于人脸识别的车辆监控系统，其特征在于，所述车辆监控系统还包括定位模块和时间模块；
所述定位模块用于获取识别模块识别出人脸图像数据时的车辆定位信息；所述时间模块用于获取识别模块识别出人脸图像数据时的时间信息。
8.根据权利要求6所述的基于人脸识别的车辆监控系统，其特征在于，所述人脸数据库模块还包括写入单元、编码单元和两个以上的存储单元；
所述写入单元用于将两个以上指定的图像数据写入所述人脸数据库的存储单元；所述编码单元用于两个以上所述存储单元进行依次编码；所述两个以上所述存储单元用于存储两个以上指定的图像数据；一个所述图像数据按照写入时间顺序或数据大小顺序存储至一个所述存储单元。
9.根据权利要求8所述的基于人脸识别的车辆监控系统，其特征在于，所述匹配单元按照编码单元的编码顺序依次进行相似度匹配对比。
10.根据权利要求6-9任意一项的基于人脸识别的车辆监控系统，其特征在于，所述车辆监控系统还包括通信模块和显示模块；
所述通信模块用于通过声光或短信的方式将所述报警信息发送至相关负责人；所述显示模块用于将通信模块所发送的报警信息显示。
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