CN104268179A - 非结构化三维模型数据解析算法 - Google Patents

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余志强
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Abstract

为解决现有技术非结构化三维模型数据解析方法存在的不能在整个设计、制造和检验流程中被方便的识别或应用，极大的限制了应用环境等问题，本发明提出一种非结构化三维模型数据解析算法。本发明非结构化三维模型数据解析算法包括对象检索模块、数据解析模块、数据存储模块和异常处理模块。本发明非结构化三维模型数据解析算法的有益技术效果是解决了以三维模型为载体的产品数据从原始非结构化状态到结构化状态的转换问题，使其可以在整个设计、制造和检验流程中被方便的识别或应用，极大的扩展了非结构化三维模型数据的应用环境。

Description

非结构化三维模型数据解析算法
技术领域
本发明涉及到一种非结构化三维模型数据解析技术，特别涉及到一种非结构化三维模型数据解析算法。
背景技术
随着科技技术发展和企业信息化的推进，企业数据的存储格式越来越多样化。通常，根据数据的存储格式将其分为三类，一类是能够用数据或统一的结构加以表示的数据，如数字、符号等，称为结构化数据；另一类是无法用数字或统一的结构表示的数据，如文本、图像和声音等，称为非结构化数据；还有一类是介于非结构化和结构化数据之间的数据，如HTML页面和XML文档等，称为半结构化数据。
同样，随着科学技术的飞速发展，产品设计的方法和手段上经历了从手工绘图到二维CAD技术、再到三维建模技术的飞跃式发展，实现了从平面投影技术到全三维模型数字样机以及完整数字化产品定义的转变，并越来越多地依赖计算机应用系统来完成产品性能以及制造能力的分析和验证。三维标注技术真正开启了全三维数字化设计与制造时代，真正实现了三维数字化、无图纸设计制造技术，使二维工程图或工程图纸成为历史，即使有也不再是制造权威依据，只是在特定条件下作为数据的一种辅助表达方式。然而，尽管产品设计环节已经将工程制造信息全部包含在了三维模型数据中，但当这些三维模型数据被传递到产品制造环节时是以非结构化模式存储的数据，只能采用专用工具软件（如CATIA、UG等软件）进行数据的解析和提取，以供相关技术人员或信息系统识别或应用。非结构化的三维模型数据极大的限制了应用环境，使其在整个设计、制造和检验流程中，不能够顺利地被识别或使用。不利于制造业信息化发展的顺利进行，不利于提高企业的数据管理和应用水平。显然，现有技术非结构化三维模型数据解析方法存在着不能在整个设计、制造和检验流程中被方便的识别或应用，极大的限制了应用环境等问题。
发明内容
为解决现有技术非结构化三维模型数据解析方法存在的不能在整个设计、制造和检验流程中被方便的识别或应用，极大的限制了应用环境等问题，本发明提出一种非结构化三维模型数据解析算法。本发明非结构化三维模型数据解析算法包括对象检索模块、数据解析模块、数据存储模块和异常处理模块，其中，
对象检索模块，用于检索三维模型信息；
数据解析模块，用于载入三维模型，并执行数据解析操作，分别将结构化文档数据与非结构化模型数据生成为对应的xml与geom文件；
数据存储模块，用于存储解析后的结构化数据，根据三维模型结构关系定义数据表；
异常处理模块，用于处理数据解析和存储模块执行过程中所出现的异常错误；
并且，包括以下步骤：
S1、检索并读取CATIA三维模型数据
读取CATIA三维模型数据库中产品和零部件，即扩展名为.CATPart的文件和扩展名为.CATProduct的文件，根据建模规范遍历整个结构树信息；
S2、解析三维模型数据中的非结构化数据与结构化数据
分析三维模型数据的结构树信息，根据建模规范进行信息特征识别，区分结构化数据和非结构化数据，即凡是以结构树形式、参数形式表达的数据均视为结构化数据，可以通过文本方式查看；凡是包含在几何模型内的信息均视为非结构化数据，以二进制方式表达；将非结构化数据存储为geom文件，即扩展名为.geom的文件；将结构化数据存储为xml文件，即扩展名为.xml的文件；其中，geom文件仍然保留为非结构化存储方式，xml文件根据标签定义转换为结构化存储方式；
S3、解析xml文件标签信息
读取xml文件，解析所需的结构化数据标签，包括：零部件编号、零部件名称、版本、重量和注释说明标签信息；解析时，先遍历整个xml标签，然后，一一对应读取标签值；
S4、存储xml文件标签信息
将所解析的xml文件标签信息按照CATIA的结构树层次关系存储在关系型数据库中。
本发明非结构化三维模型数据解析算法的有益技术效果是解决了以三维模型为载体的产品数据从原始非结构化状态到结构化状态的转换问题，使其可以在整个设计、制造和检验流程中被方便的识别或应用，极大的扩展了非结构化三维模型数据的应用环境。
附图说明
附图1是本发明非结构化三维模型数据解析算法步骤示意图。
下面结合附图和具体实施方式对本发明非结构化三维模型数据解析算法作进一步的说明。
具体实施方式
附图1是本发明非结构化三维模型数据解析算法步骤示意图，由图可知，本发明非结构化三维模型数据解析算法包括对象检索模块、数据解析模块、数据存储模块和异常处理模块，其中，
对象检索模块，用于检索三维模型信息；
数据解析模块，用于载入三维模型，并执行数据解析操作，分别将结构化文档数据与非结构化模型数据生成为对应的xml与geom文件；
数据存储模块，用于存储解析后的结构化数据，根据三维模型结构关系定义数据表；
异常处理模块，用于处理数据解析和存储模块执行过程中所出现的异常错误；
并且，包括以下步骤：
S1、检索并读取CATIA三维模型数据
读取CATIA三维模型数据库中产品和零部件，即扩展名为.CATPart的文件和扩展名为.CATProduct的文件，根据建模规范遍历整个结构树信息；
S2、解析三维模型数据中的非结构化与结构化数据
分析三维模型数据的结构树信息，根据建模规范进行信息特征识别，区分结构化数据和非结构化数据，即凡是以结构树形式、参数形式表达的数据均视为结构化数据，可以通过文本方式查看；凡是包含在几何模型内的信息均视为非结构化数据，以二进制方式表达；将非结构化数据存储为geom文件，即扩展名为.geom的文件；将结构化数据存储为xml文件，即扩展名为.xml的文件；其中，geom文件仍然保留为非结构化存储方式，xml文件根据标签定义转换为结构化存储方式；
S3、解析xml文件标签信息
读取xml文件，解析所需的结构化数据标签，包括：零部件编号、零部件名称、版本、重量和注释说明标签信息；解析时，先遍历整个xml标签，然后，一一对应读取标签值；
S4、存储xml文件标签信息
将所解析的xml文件标签信息按照CATIA的结构树层次关系存储在关系型数据库中。
由于本发明非结构化三维模型数据解析算法通过读取CATIA三维模型数据库中的产品和零部件，即扩展名为.CATPart的文件和扩展名为.CATProduct的文件，并对三维模型数据的结构树信息进行分析，将结构化数据和非结构化数据进行区分，将非结构化数据存储为geom文件，将结构化数据存储为xml文件，并将所解析的xml文件标签信息按照CATIA的结构树层次关系存储在关系型数据库中。使得原来扩展名为.CATPart和.CATProduct的文件转换为扩展名.geom和.xml的文件，并保持了CATIA三维模型数据库中产品和零部件的结构树关系。而扩展名.geom和.xml的文件能够被大多数应用程序识别或应用，使得原来只能被CATIA识别或应用的数据也能被其他应用程序识别或应用，使其可以在整个设计、制造和检验流程中被方便的识别或应用，极大的扩展了非结构化三维模型数据的应用环境。
显然，本发明非结构化三维模型数据解析算法的有益技术效果是解决了以三维模型为载体的产品数据从原始非结构化状态到结构化状态的转换问题，使其可以在整个设计、制造和检验流程中被方便的识别或应用，极大的扩展了非结构化三维模型数据的应用环境。

Claims (1)

1.一种非结构化三维模型数据解析算法，其特征在于：该方法包括对象检索模块、数据解析模块、数据存储模块和异常处理模块，其中，
对象检索模块，用于检索三维模型信息；
数据解析模块，用于载入三维模型，并执行数据解析操作，分别将结构化文档数据与非结构化模型数据生成为对应的xml与geom文件；
数据存储模块，用于存储解析后的结构化数据，根据三维模型结构关系定义数据表；
异常处理模块，用于处理数据解析和存储模块执行过程中所出现的异常错误；
并且，包括以下步骤：
S1、检索并读取CATIA三维模型数据
读取CATIA三维模型数据库中产品和零部件，即扩展名为.CATPart的文件和扩展名为.CATProduct的文件，根据建模规范遍历整个结构树信息；
S2、解析三维模型数据中的非结构化数据与结构化数据
分析三维模型数据的结构树信息，根据建模规范进行信息特征识别，区分结构化数据和非结构化数据，即凡是以结构树形式、参数形式表达的数据均视为结构化数据，可以通过文本方式查看；凡是包含在几何模型内的信息均视为非结构化数据，以二进制方式表达；将非结构化数据存储为geom文件，即扩展名为.geom的文件；将结构化数据存储为xml文件，即扩展名为.xml的文件；其中，geom文件仍然保留为非结构化存储方式，xml文件根据标签定义转换为结构化存储方式；
S3、解析xml文件标签信息
读取xml文件，解析所需的结构化数据标签，包括：零部件编号、零部件名称、版本、重量和注释说明标签信息；解析时，先遍历整个xml标签，然后，一一对应读取标签值；
S4、存储xml文件标签信息
将所解析的xml文件标签信息按照CATIA的结构树层次关系存储在关系型数据库中。
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