CN104266612A - 一种对种猪进行活体的测定方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种对种猪进行活体的测定方法，通过B超将种猪背膘和眼肌面积检测图形印制在硫酸纸上；将印有种猪眼肌面积检测图形的硫酸纸用扫描仪扫描；将扫描的图形输入计算机，使用计算机图形处理软件选定背膘、眼肌面积区域；由所述计算机图形处理软件计算出选定背膘、眼肌面积区域的面积。本发明根据图像扫描的成像原理，应用常用的photoshop软件，不需要特殊的仪器设备，便可以简单方便的对眼肌面积进行测定，减少仪器设备的开支，提高测定效率，而且精确度较高。
Description
技术领域
本发明涉及测定种猪产肉性能和品质的方法，尤其是一种对种猪进行活体的测定方法。
背景技术
眼肌面积可以间接的反应种猪的产肉性能；在肉品分级中，眼肌面积也是一项重要的指标。因此，对眼肌面积测定具有重要意义。目前，已有多种方法对眼肌面积进行测定，其方法包括公式计算法、求积仪面积测定法、坐标纸面积测定法等。其中公式计算法计算较为粗略，不能反映出实际眼肌面积；坐标纸面积测定法虽然较为精确，但费时费力；求积仪面积测定法虽然比较精确，但求积仪的造价太高，操作繁琐。
在种猪测定领域，通常采用的是A超测定方法，该技术的实施步骤为1、对达85-115kg的活体种猪在笼称中自然保定；2、使用A超进行背膘测定测定位置在第10-11肋间距背正中线5-7厘米处测量(即倒数第3-4肋间)；3、测量位置要清洗去痂皮，剪毛并涂布耦合剂，测背膘时将探头竖垂直于猪背上并要紧贴皮肤，探头轴线与背正中线垂直；4、数据读取并记录；5、输入育种软件并在软件中进行计算得出结果；现有的绝大部分A超不能识别活体6毫米以下与35毫米以上的背膘，且相对于低于使用B超测定背膘与眼肌面积形状对计算种猪的瘦肉率与产肉率的准确性。
随着科学技求的发展，一些电子技术已经开始应用到畜牧生产中，如利用超声波技术测定种猪背镖的厚度，利用计算机图像技术检测牛肉嫩度、牛肉胴体等级、活体牛肉品质等。同样随着电子技术的发展，使得可以对在种猪监测中得到的图样进行电子处理，从而进一步进行图像面积测定，为种猪眼肌面积的测定提供了新方法。
发明内容
本发明的目的是提供一种新的种猪眼肌面积测定方法，该方法可以简单、精确、快捷的测定出种猪眼肌面积。
为实现上述目的，本发明的方法包括如下步骤：
这种对种猪进行活体的测定方法，通过B超将种猪背膘和眼肌面积检测图形印制在硫酸纸上；将印有种猪眼肌面积检测图形的硫酸纸用扫描仪扫描；将扫描的图形输入计算机，使用计算机图形处理软件选定背膘、眼肌面积区域；由所述计算机图形处理软件计算出选定背膘、眼肌面积区域的面积。
测定方法包括如下步骤：
①种猪的选择：测定猪只选择体重在85-115kg范围内；将猪赶进电子笼称或机械电子笼称进行称重与保定，使猪自然站立、保持背腰平直、尽量安定的情况下进行操作；
②测量位置的确定：膘厚和眼肌面积可在同一位置上测量，或在同一幅超声切面上测得；在第10-11肋间距背正中线5-7厘米处即倒数第3-4肋间进行测量；
③操作程序：被测猪在测定称内自然保定，测量位置要清洗去痂皮，剪毛并涂布润滑剂即液体石蜡油或食用油，测背膘时将探头竖垂直于猪背上并要紧贴皮肤，探头轴线与背正中线垂直，并使探头前端扫描线稍超过背正中线，以便显现出棘突强回声；测量眼肌面积则要使用扫描宽度为10厘米以上的探头；然后调节B超机对比度、辉度、增益及近场、远场调节纽，获得清晰的超声切面声像图后冻结图像，用电子测距离和测面积的功能测量膘厚和眼肌面积，再用注释功能加注耳号、品种、年龄、体重等资料，最后打印或输入电脑存贮；
④影像识别：清晰的声像图可明显呈现棘突、椎体、横突和背最长肌外侧端纵向肌膜四个强回声点以及皮肤界面、脂间结缔组织，背最长肌上层肌膜和下层肌膜四条强回声带；脂肪层为带状实质暗区；肌切面为回声稍强的实质暗区；膘厚和眼肌厚测量点为距棘突5-7厘米处；皮肤界面与上层肌膜两条强回声带的间距即为膘厚；上下两层肌膜强回声带的间距即为用肌厚；眼肌面积测量区为两侧的四个强回声点和上下两层肌膜强回声带所包围的实性暗区；
⑤种猪筛选：根据育种软件的运算结果中达100kg体重瘦肉率结合其它场内确定的选育指标在现场进行后备种猪筛选，以此来达到瘦肉率性状的选育。
扫描仪选用高分辫率扫描仪。
计算机图形处理软件是Photoshop、AUTOCAD。
有益效果
本发明所产生的技术效果是，本发明根据图像扫描的成像原理，应用常用的photoshop软件，不需要特殊的仪器设备，便可以简单方便的对眼肌面积进行测定，减少仪器设备的开支，提高测定效率，而且精确度较高。
解决测定背膘和眼肌面积的准确性及测定后对种猪瘦肉率性状的评估计算从而加强加快种猪瘦肉率性状的选育提高等问题，具有准确、显著的效果。设备的更新，对应的优点是比以往的设备更加先进，所测定的结果更为精准等；对种猪测定性状加入眼肌面积性状的测定，对应的优点是对评估种猪瘦肉率性状有更加准确的判断。
具体实施方式
实施例1：
对种猪进行活体的测定方法，通过B超将种猪背膘和眼肌面积检测图形印制在硫酸纸上；将印有种猪眼肌面积检测图形的硫酸纸用扫描仪扫描；将扫描的图形输入计算机，使用计算机图形处理软件选定背膘、眼肌面积区域；由所述计算机图形处理软件计算出选定背膘、眼肌面积区域的面积。
包括如下步骤：
①种猪的选择：测定猪只选择体重在85kg范围内；将猪赶进电子笼称或机械电子笼称进行称重与保定，使猪自然站立、保持背腰平直、尽量安定的情况下进行操作；
②测量位置的确定：膘厚和眼肌面积可在同一位置上测量，或在同一幅超声切面上测得；在第10肋间距背正中线5厘米处即倒数第3肋间进行测量；
③操作程序：被测猪在测定称内自然保定，测量位置要清洗去痂皮，剪毛并涂布润滑剂即液体石蜡油或食用油，测背膘时，将探头竖垂直于猪背上并要紧贴皮肤，探头轴线与背正中线垂直，并使探头前端扫描线稍超过背正中线，以便显现出棘突强回声；测量眼肌面积则要使用扫描宽度为10厘米以上的探头；然后调节B超机对比度、辉度、增益及近场、远场调节纽，获得清晰的超声切面声像图后冻结图像，用电子测距离和测面积的功能测量膘厚和眼肌面积，再用注释功能加注耳号、品种、年龄、体重等资料，最后打印或输入电脑存贮；
④影像识别：清晰的声像图明显呈现棘突、椎体、横突和背最长肌外侧端纵向肌膜四个强回声点以及皮肤界面、脂间结缔组织，背最长肌上层肌膜和下层肌膜四条强回声带；脂肪层为带状实质暗区；肌切面为回声稍强的实质暗区；膘厚和眼肌厚测量点为距棘突5-7厘米处；皮肤界面与上层肌膜两条强回声带的间距即为膘厚；上下两层肌膜强回声带的间距即为用肌厚；眼肌面积测量区为两侧的四个强回声点和上下两层肌膜强回声带所包围的实性暗区；
⑤种猪筛选：根据育种软件的运算结果中达100kg体重瘦肉率结合其它场内确定的选育指标在现场进行后备种猪筛选，以此来达到瘦肉率性状的选育。
扫描仪选用高分辫率扫描仪。
计算机图形处理软件是Photoshop、AUTOCAD。
实施例2：
对种猪进行活体的测定方法，其特征在于：通过B超将种猪背膘和眼肌面积检测图形印制在硫酸纸上；将印有种猪眼肌面积检测图形的硫酸纸用扫描仪扫描；将扫描的图形输入计算机，使用计算机图形处理软件选定背膘、眼肌面积区域；由所述计算机图形处理软件计算出选定背膘、眼肌面积区域的面积。
包括如下步骤：
①种猪的选择：测定猪只选择体重在115kg范围内；将猪赶进电子笼称或机械电子笼称进行称重与保定，使猪自然站立、保持背腰平直、尽量安定的情况下进行操作；
②测量位置的确定：膘厚和眼肌面积可在同一位置上测量，或在同一幅超声切面上测得；在第11肋间距背正中线7厘米处即倒数第4肋间进行测量；
③操作程序：被测猪在测定称内自然保定，测量位置要清洗去痂皮，剪毛并涂布润滑剂即液体石蜡油或食用油，测背膘时，将探头竖垂直于猪背上并要紧贴皮肤，探头轴线与背正中线垂直，并使探头前端扫描线稍超过背正中线，以便显现出棘突强回声；测量眼肌面积则要使用扫描宽度为10厘米以上的探头；然后调节B超机对比度、辉度、增益及近场、远场调节纽，获得清晰的超声切面声像图后冻结图像，用电子测距离和测面积的功能测量膘厚和眼肌面积，再用注释功能加注耳号、品种、年龄、体重等资料，最后打印或输入电脑存贮；
④影像识别：清晰的声像图明显呈现棘突、椎体、横突和背最长肌外侧端纵向肌膜四个强回声点以及皮肤界面、脂间结缔组织，背最长肌上层肌膜和下层肌膜四条强回声带；脂肪层为带状实质暗区；肌切面为回声稍强的实质暗区；膘厚和眼肌厚测量点为距棘突7厘米处；皮肤界面与上层肌膜两条强回声带的间距即为膘厚；上下两层肌膜强回声带的间距即为用肌厚；眼肌面积测量区为两侧的四个强回声点和上下两层肌膜强回声带所包围的实性暗区；
⑤种猪筛选：根据育种软件的运算结果中达100kg体重瘦肉率结合其它场内确定的选育指标在现场进行后备种猪筛选，以此来达到瘦肉率性状的选育。
扫描仪选用高分辫率扫描仪。
计算机图形处理软件是Photoshop、AUTOCAD。
以上实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
工作过程：
种猪自然保定与测定位置的确定(种猪背部剪毛位置)；测定时将探头紧贴皮肤并与背中线垂直；根据显示图像来调整探头的角度使图像清晰明确；测完之后做好记录并录入育种软件；相对较标准清晰的B超测定眼肌面积图像(机械零部件图最好采用CAD文件)；
电脑上安装Photoshop9.0CS2一类的软件并安装上扫描仪仅应用程序；
利用酷熊1200型扫描仪采用300dpi分辩率将种猪实验得到的硫酸纸图样扫描为电子图像；
利用photoshop9.0CS2打开电子图像；
利用photoshop中磁性套索工具选定眼肌面积区域；
如果在直方图中高速缓存的级别不为1，点击“不使用高速缓存的刷新”；或将高速缓存设置直接设为1；
记录直方图中显示的像素数；
眼肌面积(cm2)＝图像像素数*(2.54)2/扫描分辫率。
本发明的原理：在计算机中，图像是以数字文件的方式被记录、处理和保存的。图像的类型主要分为两种：矢量图像与位图图像。其中，位图图像由多个像素以点状组成，表现为一个单一色及亮度的小方块，是图像的基本元素，不能再被分割成更小的单位或元素。通常，分辨率是指在单位长度内所含像素点的数量，单位为“像素/英寸”，例如“300像素/英寸”表示每英寸含有300个像素点。分辫率对于电子图像非常重要，扫描分辨率取决于扫描仪在每英寸原始图像中的采样次数，度量单位为每英寸采样教。扫描得到的图像不经更改，它的图像分辫率与扫描分辨率在数值上是相等的，因此可以根据图像的像素数和扫描的分辫率来求得图像的实际面积。
Claims (4)
1.一种对种猪进行活体的测定方法，其特征在于：通过B超将种猪背膘和眼肌面积检测图形印制在硫酸纸上；将印有种猪眼肌面积检测图形的硫酸纸用扫描仪扫描；将扫描的图形输入计算机，使用计算机图形处理软件选定背膘、眼肌面积区域；由所述计算机图形处理软件计算出选定背膘、眼肌面积区域的面积。
2.根据权利要求1所述的对种猪进行活体的测定方法，其特征在于包括如下步骤：
①种猪的选择：测定猪只选择体重在85-115kg范围内：将猪赶进电子笼称或机械电子笼称进行称重与保定，使猪自然站立、保持背腰平直、尽量安定的情况下进行操作；
②测量位置的确定：膘厚和眼肌面积可在同一位置上测量，或在同一幅超声切面上测得；在第10-11肋间距背正中线5-7厘米处即倒数第3-4肋间进行测量；
③操作程序：被测猪在测定称内自然保定，测量位置要清洗去痂皮，剪毛并涂布润滑剂即液体石蜡油或食用油，测背膘时，将探头竖垂直于猪背上并要紧贴皮肤，探头轴线与背正中线垂直，并使探头前端扫描线稍超过背正中线，以便显现出棘突强回声；测量眼肌面积则要使用扫描宽度为10厘米以上的探头；然后调节B超机对比度、辉度、增益及近场、远场调节纽，获得清晰的超声切面声像图后冻结图像，用电子测距离和测面积的功能测量膘厚和眼肌面积，再用注释功能加注耳号、品种、年龄、体重等资料，最后打印或输入电脑存贮；
④影像识别：清晰的声像图明显呈现棘突、椎体、横突和背最长肌外侧端纵向肌膜四个强回声点以及皮肤界面、脂间结缔组织，背最长肌上层肌膜和下层肌膜四条强回声带；脂肪层为带状实质暗区；肌切面为回声稍强的实质暗区； 膘厚和眼肌厚测量点为距棘突5-7厘米处；皮肤界面与上层肌膜两条强回声带的间距即为膘厚；上下两层肌膜强回声带的间距即为用肌厚；眼肌面积测量区为两侧的四个强回声点和上下两层肌膜强回声带所包围的实性暗区；
⑤种猪筛选：根据育种软件的运算结果中达100kg体重瘦肉率结合其它场内确定的选育指标在现场进行后备种猪筛选，以此来达到瘦肉率性状的选育。
3.根据权利要求1所述的对种猪进行活体的测定方法，其特征在于：所述扫描仪选用高分辫率扫描仪。
4.根据权利要求1所述的对种猪进行活体的测定方法，其特征在于：所述计算机图形处理软件是Photoshop、AUTOCAD。
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| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN104266612A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109620150A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-16 | 北京小龙潜行科技有限公司 | 一种智能养猪限位测膘方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN110530477A (zh) * | 2019-09-28 | 2019-12-03 | 四川农业大学 | 后备母猪体重预估方法 |
| CN111358496A (zh) * | 2020-03-05 | 2020-07-03 | 成都翼诚电子有限公司 | 一种背膘自动测量大角度显像兽用b超机的测量方法 |
| CN111990331A (zh) * | 2020-08-05 | 2020-11-27 | 南京农业大学 | 一种猪五花肉肉质活体选育方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1723773A (zh) * | 2005-05-20 | 2006-01-25 | 安徽省农业科学院畜牧兽医研究所 | 瘦肉型淮猪新品系的培育方法 |
| JP4016381B2 (ja) * | 2002-05-07 | 2007-12-05 | 日産自動車株式会社 | 表面欠陥検査装置 |
| CN101143095A (zh) * | 2007-07-13 | 2008-03-19 | 中国农业大学 | 一种家畜眼肌面积测定法 |
| CN203153785U (zh) * | 2013-05-09 | 2013-08-28 | 四川宏平电子有限公司 | 便携兽用b超仪 |
-
2014
- 2014-07-21 CN CN201410345011.3A patent/CN104266612A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4016381B2 (ja) * | 2002-05-07 | 2007-12-05 | 日産自動車株式会社 | 表面欠陥検査装置 |
| CN1723773A (zh) * | 2005-05-20 | 2006-01-25 | 安徽省农业科学院畜牧兽医研究所 | 瘦肉型淮猪新品系的培育方法 |
| CN101143095A (zh) * | 2007-07-13 | 2008-03-19 | 中国农业大学 | 一种家畜眼肌面积测定法 |
| CN203153785U (zh) * | 2013-05-09 | 2013-08-28 | 四川宏平电子有限公司 | 便携兽用b超仪 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| 刘炜等: "B超活体测定对种猪瘦肉性状的遗传改良", 《上海畜牧兽医通讯》 * |
| 张红星: "猪活体背膘厚和眼肌面积的B超测定技术", 《中国畜牧兽医报》 * |
| 王重龙等: "B超活体测定猪背膘厚和眼肌面积的研究", 《安徽农业科学》 * |
| 邓立新等: "猪眼肌面积和背膘厚的B超测定技术", 《中国兽医杂志》 * |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109620150A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-16 | 北京小龙潜行科技有限公司 | 一种智能养猪限位测膘方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN110530477A (zh) * | 2019-09-28 | 2019-12-03 | 四川农业大学 | 后备母猪体重预估方法 |
| CN111358496A (zh) * | 2020-03-05 | 2020-07-03 | 成都翼诚电子有限公司 | 一种背膘自动测量大角度显像兽用b超机的测量方法 |
| CN111990331A (zh) * | 2020-08-05 | 2020-11-27 | 南京农业大学 | 一种猪五花肉肉质活体选育方法 |
| CN111990331B (zh) * | 2020-08-05 | 2022-06-10 | 南京农业大学 | 一种猪五花肉肉质活体选育方法 |
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