CN104244087A - 一种视频渲染的方法及设备 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例涉及图像处理技术领域，特别涉及一种视频渲染的方法及设备，用以解决现有技术中存在的移动设备的视频渲染对CPU的运行速度要求比较高，容易导致视频无法流畅播放，影响视频渲染效果的问题。本发明实施例CPU将需要播放的当前视频帧进行解码得到YUV数据，并将所述YUV数据置于GPU能够访问的数据组中，GPU读取所述数据组中的YUV数据，并将读取到的YUV数据转换成RGB数据，并对转换后的RGB数据进行视频渲染，由于提供GUP对视频进行渲染，从而提高了视频播放的流畅度以及视频渲染效果。

Description

一种视频渲染的方法及设备
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种视频渲染的方法及设备。
背景技术
渲染是制作动画或者静帧作品时的最后一道工序，它是使用渲染器根据场景中设置的物体的参数设置对物体进行着色的过程，渲染是制作过程中比较重要的环节。
现在移动设备的播放器都是纯软件解码和渲染的，播放器支持的视频格式比较少，通常方法是把FFmpeg(开源跨平台音视频)解码库移植到安卓平台上，但FFmpeg是纯软件的，需要CPU(中央处理器)进行渲染。这就对CPU的运算速度提出了很高的要求。如果CPU的运算速度比较慢，会影响视频播放的流畅程度。
综上所述，现有技术中移动设备的视频渲染对CPU的运行速度要求比较高，容易容易导致视频无法流畅播放，影响视频渲染效果。
发明内容
本发明实施例提供一种视频渲染的方法及设备，用以解决现有技术中存在的移动设备的视频渲染对CPU的运行速度要求比较高，容易导致视频无法流畅播放，影响视频渲染效果的问题。
本发明实施例提供的一种视频渲染的方法，应用于安卓android平台，该方法包括：
移动终端的中央处理器CPU将需要播放的当前视频帧进行解码得到亮度、色度YUV数据，并将所述YUV数据置于GPU能够访问的数据组中；
移动终端的图形处理器GPU读取所述数据组中的YUV数据，并将读取到的YUV数据转换成红、绿、蓝RGB数据，并对转换后的RGB数据进行视频渲染。
本发明实施例CPU将需要播放的当前视频帧进行解码得到YUV数据，并将所述YUV数据置于GPU能够访问的数据组中，GPU读取所述数据组中的YUV数据，并将读取到的YUV数据转换成RGB数据，并对转换后的RGB数据进行视频渲染，由于提供GUP对视频进行渲染，从而提高了视频播放的流畅度以及视频渲染效果。
较佳地，所述GPU对转换后的RGB数据进行视频渲染，包括：
所述GPU对转换后的RGB数据进行2D渲染或3D渲染。
较佳地，所述GPU读取所述数据组中的YUV数据之后，对转换后的RGB数据进行2D渲染之前，还包括：
所述GPU确定显示屏幕对应的二维坐标系中，每个YUV数据的X轴坐标和Y轴坐标；
所述GPU对转换后的RGB数据进行2D渲染，包括：
所述GPU根据确定的每个YUV数据的X轴坐标和Y轴坐标，将每个YUV数据转换后的RGB数据映射到显示屏幕对应的二维坐标系中。
较佳地，所述GPU读取所述数据组中的YUV数据之后，对转换后的RGB数据进行2D渲染之前，还包括：
所述GPU确定显示屏幕对应的三维坐标系中，每个YUV数据的X轴坐标和Y轴坐标，以及每个YUV数据的Z轴坐标；
所述GPU对转换后的RGB数据进行2D渲染，包括：
所述GPU根据确定的每个YUV数据的X轴坐标和Y轴坐标，将每个YUV数据转换后的RGB数据映射到显示屏幕对应的三维坐标系中；
所述GPU根据确定的每个YUV数据的Z轴坐标，在Z轴方向对映射到显示屏幕对应的三维坐标系中对应的RGB数据进行拉伸。
较佳地，所述GPU确定显示屏幕对应的三维坐标系中，每个YUV数据的Z轴坐标，包括：
针对一个YUV数据，所述GPU根据该YUV数据的Y分量，确定显示屏幕对应的三维坐标系中，该YUV数据的Z轴坐标。
较佳地，所述GPU根据下列公式确定显示屏幕对应的三维坐标系中，该YUV数据的Z轴坐标：
Z＝X-Y[i*W+j]/M；
其中，X为Z轴坐标的最大值，M为Y分量的最大值，W表示显示屏幕中显示视频的宽度，i为当前处理的点在X轴的坐标，j为当前处理的点在Y轴的坐标。
本发明实施例提供的一种视频渲染的移动终端，应用于安卓android平台，包括：
中央处理器CPU，用于将需要播放的当前视频帧进行解码得到亮度、色度YUV数据，并将所述YUV数据置于GPU能够访问的数据组中；
GPU，用于读取所述数据组中的YUV数据，并将读取到的YUV数据转换成红、绿、蓝RGB数据，并对转换后的RGB数据进行视频渲染。
本发明实施例CPU将需要播放的当前视频帧进行解码得到YUV数据，并将所述YUV数据置于GPU能够访问的数据组中，GPU读取所述数据组中的YUV数据，并将读取到的YUV数据转换成RGB数据，并对转换后的RGB数据进行视频渲染，由于提供GUP对视频进行渲染，从而提高了视频播放的流畅度以及视频渲染效果。
较佳地，所述GPU具体用于：
对转换后的RGB数据进行2D渲染或3D渲染。
较佳地，所述GPU还用于：
读取所述数据组中的YUV数据之后，确定显示屏幕对应的二维坐标系中，每个YUV数据的X轴坐标和Y轴坐标；根据确定的每个YUV数据的X轴坐标和Y轴坐标，将每个YUV数据转换后的RGB数据映射到显示屏幕对应的二维坐标系中，对转换后的RGB数据进行2D渲染。
较佳地，所述GPU还用于：
读取所述数据组中的YUV数据之后，确定显示屏幕对应的三维坐标系中，每个YUV数据的X轴坐标和Y轴坐标，以及每个YUV数据的Z轴坐标；根据确定的每个YUV数据的X轴坐标和Y轴坐标，将每个YUV数据转换后的RGB数据映射到显示屏幕对应的三维坐标系中；对转换后的RGB数据进行2D渲染；根据确定的每个YUV数据的Z轴坐标，在Z轴方向对映射到显示屏幕对应的三维坐标系中对应的RGB数据进行拉伸。
较佳地，所述GPU具体用于：
确定显示屏幕对应的三维坐标系中，每个YUV数据的Z轴坐标时，针对一个YUV数据，所述GPU根据该YUV数据的Y分量，确定显示屏幕对应的三维坐标系中，该YUV数据的Z轴坐标。
较佳地，所述GPU具体用于，根据下列公式确定显示屏幕对应的三维坐标系中，该YUV数据的Z轴坐标：
Z＝X-Y[i*W+j]/M；
其中，X为Z轴坐标的最大值，M为Y分量的最大值，W表示显示屏幕中显示视频的宽度，i为当前处理的点在X轴的坐标，j为当前处理的点在Y轴的坐标。
本发明实施例CPU将需要播放的当前视频帧进行解码得到YUV数据，并将所述YUV数据置于GPU能够访问的数据组中，GPU读取所述数据组中的YUV数据，并将读取到的YUV数据转换成RGB数据，并对转换后的RGB数据进行视频渲染，由于提供GUP对视频进行渲染，从而提高了视频播放的流畅度以及视频渲染效果。
附图说明
图1为本发明实施例一视频渲染的方法流程示意图；
图2为本发明实施例二视频渲染的示意图；
图3为本发明实施例三渲染3D视频的方法流程示意图；
图4为本发明实施例视频渲染的设备结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例CPU将需要播放的当前视频帧进行解码得到YUV(Luminance、Chrominance，亮度、色度)数据，并将所述YUV数据置于GPU(Graphic Processing Unit，图形处理器)能够访问的数据组中，GPU读取所述数据组中的YUV数据，并将读取到的YUV数据转换成RGB数据，并对转换后的RGB(Red、Green、Blue，红、绿、蓝)数据进行视频渲染，由于提供GPU对视频进行渲染，从而提高了视频播放的流畅度以及视频渲染效果。
较佳地，本发明实施例应用于安卓android平台，并且基于Opengl(OpenGraphics Library，开放式图形库)实现视频渲染。
下面结合说明书附图对本发明实施例作进一步详细描述。
如图1所示，本发明实施例一视频渲染的方法，应用于安卓android平台，包括：
步骤101、移动终端的CPU将需要播放的当前视频帧进行解码得到YUV数据，并将所述YUV数据置于GPU能够访问的数据组中；
步骤102、移动终端的GPU读取所述数据组中的YUV数据，并将读取到的YUV数据转换成RGB数据，并对转换后的RGB数据进行视频渲染。
其中，本发明实施例的CPU和GPU位于移动终端中，比如手机，平板电脑等。
在实施中，针对当前需要播放的一帧视频，CPU将该视频文件进行解复用(Demux)，将文件中的声音和视频进行分离，并分别进行处理，具体可以参见图2。
声音处理：对声音进行解码，对解码后的声音进行脉冲编码调制(PCM，Pulse-code modulation)，即对连续变化的模拟信号进行抽样、量化和编码产生数字信号，最后输出到扬声器。
视频处理：对视频进行解码，得到YUV数据，通过GPU对YUV数据处理，最后输出给显示设备。
其中，本发明实施例的移动终端可以是手机、平板电脑等。
显示设备可以是电视、LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)、移动终端的屏幕等具备显示功能的设备。
下面针对视频处理进行详细介绍。
由于本发明实施例需要通过GPU对YUV数据进行处理，而CPU将视频解码得到YUV数据后，将YUV数据存储到内存中，而GPU无法读取到内存中的数据、
基于此，本发明实施例的CPU将需要播放的当前视频帧进行解码得到YUV数据，并将所述YUV数据置于GPU能够访问的数据组中，这样能够方便GPU进行读取。
具体的，本发明实施例在移动终端中设置了能够让GPU访问的数据组，即texture，CPU将YUV数据存储到texture数据组中，并触发GPU进行读取。
本发明实施例GPU在读取texture数据组的数据之前，先根据脚本程序绑定texture组，然后就可以读取绑定的texture组的数据。
在实施中，可以在处理整个视频文件之前绑定一次，后续就可以对每帧视频进行处理。
较佳地，由于YUV数据中一个像素对应Y、U和V三个数值，所以可以设置3个数据组CPU将这三个数据分别存储到三个数据组中，每个数据组存储一种数据。
由于一帧图像包含多个像素，每个像素都对应Y、U和V三个数值，CPU可以将一帧图像中所有像素的Y值存储到一个数据组中，将一帧图像中所有像素的U值存储到一个数据组中，将一帧图像中所有像素的V值存储到一个数据组中；
相应的，GPU在对一个像素进行处理时，分别读取三个数据组中的值。
在识别哪些值属于同一个YUV时，可以根据存储到数据组中的顺序确定，比如按照像素的位置，依次存储对应的YUV数据；也可以在数据组中设置像素标识，对应同一个像素的数据对应的像素标识也相同。
较佳地，等到GPU进行渲染结束后，可以删除数据组中的YUV数据。
在实施中，GPU可以对转换后的RGB数据进行2D渲染或3D渲染。
具体进行2D还是3D渲染可以根据用户设置确定。
一、对转换后的RGB数据进行2D渲染。
具体的，所述GPU读取所述数据组中的YUV数据之后，确定显示屏幕对应的二维坐标系中，每个YUV数据的X轴坐标和Y轴坐标；
所述GPU根据确定的每个YUV数据的X轴坐标和Y轴坐标，将每个YUV数据转换后的RGB数据映射到显示屏幕对应的二维坐标系中。
所述GPU确定显示屏幕对应的二维坐标系中，每个YUV数据的X轴坐标和Y轴坐标时，可以按照逐行或逐列的方式进行。
二、对转换后的RGB数据进行3D渲染。
具体的，所述GPU读取所述数据组中的YUV数据之后，确定显示屏幕对应的三维坐标系中，每个YUV数据的X轴坐标和Y轴坐标，以及每个YUV数据的Z轴坐标；
所述GPU根据确定的每个YUV数据的X轴坐标和Y轴坐标，将每个YUV数据转换后的RGB数据映射到显示屏幕对应的三维坐标系中；
所述GPU根据确定的每个YUV数据的Z轴坐标，在Z轴方向对映射到显示屏幕对应的三维坐标系中对应的RGB数据进行拉伸。
其中，2D图像是在一个平面上，GPU输出给显示设备的是一个2D的坐标(X,Y)。
而3D图像，GPU输出给显示设备的是三维的坐标(X,Y,Z)其中X和Y是与2D的时候相同的。
基于此，所述GPU确定显示屏幕对应的三维坐标系中，每个YUV数据的X轴坐标和Y轴坐标的方式与所述GPU读取所述数据组中的YUV数据之后，确定显示屏幕对应的二维坐标系中，每个YUV数据的X轴坐标和Y轴坐标的方式相同，在此不再赘述。
对于Z坐标，是由YUV中的Y分量动态计算得来的。
具体的，所述GPU确定显示屏幕对应的三维坐标系中，每个YUV数据的Z轴坐标时，针对一个YUV数据，所述GPU根据该YUV数据的Y分量，确定显示屏幕对应的三维坐标系中，该YUV数据的Z轴坐标。
较佳地，所述GPU根据下列公式确定显示屏幕对应的三维坐标系中，该YUV数据的Z轴坐标：
Z＝X-Y[i*W+j]/M；
其中，X为Z轴坐标的最大值，M为Y分量的最大值，W表示显示屏幕中显示视频的宽度，i为当前处理的点在X轴的坐标，j为当前处理的点在Y轴的坐标，即当前处理的点在视频中的列和行的位置。
较佳地，X为1.0，M为255。
其中，本发明实施例的GPU通过上述转换算法，把颜色的浓度，映射到三维空间的远近上，从而实现了2D图像转换成3D图像，达到3D图像渲染的目的。
如图3所示，本发明实施例三渲染3D视频的方法，应用于安卓android平台，包括：
步骤301、移动终端的CPU将需要播放的当前视频帧进行解码得到YUV数据。
步骤302、CPU进行清屏处理，即把屏幕画成一种颜色，白色或黑色。
步骤303、CPU将所述YUV数据置于GPU能够访问的texture(纹理)组中，并触发移动终端的GPU。
步骤304、GPU根据脚本程序绑定texture组，读取绑定的texture组的数据。
步骤305、GPU确定显示屏幕对应的三维坐标系中，每个YUV数据的X轴坐标和Y轴坐标，以及每个YUV数据的Z轴坐标。
步骤306、GPU将读取到的YUV数据转换成RGB数据。
其中，步骤305和步骤306之间没有必然的时序关系，即可以先执行步骤305再执行步骤306，也可以先执行步骤306再执行步骤305，也可以同时执行步骤305和步骤306。
步骤307、所述GPU根据确定的每个YUV数据的X轴坐标和Y轴坐标，将每个YUV数据转换后的RGB数据映射到显示屏幕对应的三维坐标系中，以及根据确定的每个YUV数据的Z轴坐标，在Z轴方向对映射到显示屏幕对应的三维坐标系中对应的RGB数据进行拉伸。
步骤308、CPU判断是否处理完所有视频帧，如果是，则跳出本流程；否则返回步骤301。
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种视频渲染的设备，由于该设备解决问题的原理与本发明实施例视频渲染的方法相似，因此该设备的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
如图4所示，本发明实施例视频渲染的设备，应用于安卓android平台，包括：CPU40和GPU41。
CPU40，用于将需要播放的当前视频帧进行解码得到亮度、色度YUV数据，并将所述YUV数据置于GPU能够访问的数据组中；
GPU41，用于读取所述数据组中的YUV数据，并将读取到的YUV数据转换成红、绿、蓝RGB数据，并对转换后的RGB数据进行视频渲染。
较佳地，所述GPU41具体用于：
对转换后的RGB数据进行2D渲染或3D渲染。
较佳地，所述GPU41还用于：
读取所述数据组中的YUV数据之后，确定显示屏幕对应的二维坐标系中，每个YUV数据的X轴坐标和Y轴坐标；根据确定的每个YUV数据的X轴坐标和Y轴坐标，将每个YUV数据转换后的RGB数据映射到显示屏幕对应的二维坐标系中，对转换后的RGB数据进行2D渲染。
较佳地，所述GPU41还用于：
读取所述数据组中的YUV数据之后，确定显示屏幕对应的三维坐标系中，每个YUV数据的X轴坐标和Y轴坐标，以及每个YUV数据的Z轴坐标；根据确定的每个YUV数据的X轴坐标和Y轴坐标，将每个YUV数据转换后的RGB数据映射到显示屏幕对应的三维坐标系中；对转换后的RGB数据进行2D渲染；根据确定的每个YUV数据的Z轴坐标，在Z轴方向对映射到显示屏幕对应的三维坐标系中对应的RGB数据进行拉伸。
较佳地，所述GPU41具体用于：
确定显示屏幕对应的三维坐标系中，每个YUV数据的Z轴坐标时，针对一个YUV数据，所述GPU根据该YUV数据的Y分量，确定显示屏幕对应的三维坐标系中，该YUV数据的Z轴坐标。
较佳地，所述GPU41具体用于，根据下列公式确定显示屏幕对应的三维坐标系中，该YUV数据的Z轴坐标：
Z＝X-Y[i*W+j]/M；
其中，X为Z轴坐标的最大值，M为Y分量的最大值，W表示显示屏幕中显示视频的宽度，i为当前处理的点在X轴的坐标，j为当前处理的点在Y轴的坐标。
从上述内容可知：本发明实施例CPU将需要播放的当前视频帧进行解码得到YUV数据，并将所述YUV数据置于GPU能够访问的数据组中，GPU读取所述数据组中的YUV数据，并将读取到的YUV数据转换成RGB数据，并对转换后的RGB数据进行视频渲染，由于提供GUP对视频进行渲染，从而提高了视频播放的流畅度以及视频渲染效果。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.一种视频渲染的方法，应用于安卓android平台，其特征在于，该方法包括：
移动终端的中央处理器CPU将需要播放的当前视频帧进行解码得到亮度、色度YUV数据，并将所述YUV数据置于GPU能够访问的数据组中；
移动终端的图形处理器GPU读取所述数据组中的YUV数据，并将读取到的YUV数据转换成红、绿、蓝RGB数据，并对转换后的RGB数据进行视频渲染。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述GPU对转换后的RGB数据进行视频渲染，包括：
所述GPU对转换后的RGB数据进行2D渲染或3D渲染。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述GPU读取所述数据组中的YUV数据之后，对转换后的RGB数据进行2D渲染之前，还包括：
所述GPU确定显示屏幕对应的二维坐标系中，每个YUV数据的X轴坐标和Y轴坐标；
所述GPU对转换后的RGB数据进行2D渲染，包括：
所述GPU根据确定的每个YUV数据的X轴坐标和Y轴坐标，将每个YUV数据转换后的RGB数据映射到显示屏幕对应的二维坐标系中。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述GPU读取所述数据组中的YUV数据之后，对转换后的RGB数据进行3D渲染之前，还包括：
所述GPU确定显示屏幕对应的三维坐标系中，每个YUV数据的X轴坐标和Y轴坐标，以及每个YUV数据的Z轴坐标；
所述GPU对转换后的RGB数据进行3D渲染，包括：
所述GPU根据确定的每个YUV数据的X轴坐标和Y轴坐标，将每个YUV数据转换后的RGB数据映射到显示屏幕对应的三维坐标系中；
所述GPU根据确定的每个YUV数据的Z轴坐标，在Z轴方向对映射到显示屏幕对应的三维坐标系中对应的RGB数据进行拉伸。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述GPU确定显示屏幕对应的三维坐标系中，每个YUV数据的Z轴坐标，包括：
针对一个YUV数据，所述GPU根据该YUV数据的Y分量，确定显示屏幕对应的三维坐标系中，该YUV数据的Z轴坐标。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述GPU根据下列公式确定显示屏幕对应的三维坐标系中，该YUV数据的Z轴坐标：
Z＝X-Y[i*W+j]/M；
其中，X为Z轴坐标的最大值，M为Y分量的最大值，W表示显示屏幕中显示视频的宽度，i为当前处理的点在X轴的坐标，j为当前处理的点在Y轴的坐标。
7.一种视频渲染的移动终端，应用于安卓android平台，其特征在于，该方法包括：
中央处理器CPU，用于将需要播放的当前视频帧进行解码得到亮度、色度YUV数据，并将所述YUV数据置于GPU能够访问的数据组中；
图形处理器GPU，用于读取所述数据组中的YUV数据，并将读取到的YUV数据转换成红、绿、蓝RGB数据，并对转换后的RGB数据进行视频渲染。
8.如权利要求7所述的移动终端，其特征在于，所述GPU具体用于：
对转换后的RGB数据进行2D渲染或3D渲染。
9.如权利要求8所述的移动终端，其特征在于，所述GPU还用于：
读取所述数据组中的YUV数据之后，确定显示屏幕对应的二维坐标系中，每个YUV数据的X轴坐标和Y轴坐标；根据确定的每个YUV数据的X轴坐标和Y轴坐标，将每个YUV数据转换后的RGB数据映射到显示屏幕对应的二维坐标系中，对转换后的RGB数据进行2D渲染。
10.如权利要求8所述的移动终端，其特征在于，所述GPU还用于：
读取所述数据组中的YUV数据之后，确定显示屏幕对应的三维坐标系中，每个YUV数据的X轴坐标和Y轴坐标，以及每个YUV数据的Z轴坐标；根据确定的每个YUV数据的X轴坐标和Y轴坐标，将每个YUV数据转换后的RGB数据映射到显示屏幕对应的三维坐标系中；对转换后的RGB数据进行2D渲染；根据确定的每个YUV数据的Z轴坐标，在Z轴方向对映射到显示屏幕对应的三维坐标系中对应的RGB数据进行拉伸。
11.如权利要求10所述的移动终端，其特征在于，所述GPU具体用于：
确定显示屏幕对应的三维坐标系中，每个YUV数据的Z轴坐标时，针对一个YUV数据，所述GPU根据该YUV数据的Y分量，确定显示屏幕对应的三维坐标系中，该YUV数据的Z轴坐标。
12.如权利要求11所述的移动终端，其特征在于，所述GPU具体用于，根据下列公式确定显示屏幕对应的三维坐标系中，该YUV数据的Z轴坐标：
Z＝1.0-Y[i*W+j]/255；
其中，W表示显示屏幕中显示视频的宽度，i和j分别表示当前点在视频中的列和行的位置。
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