CN104239984A - 用于电网领域的不同分类用户组合的快速负荷预测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于电网领域的不同分类用户组合的快速负荷预测方法，包括步骤：步骤S1，构建不同分类用户组合的快速负荷预测函数，步骤S2，读取不同分类用户负荷特性，步骤S3，计算不同分类用户装接容量组合的最大负荷值。本发明可以便捷快速的计算不同分类用户组合的最大负荷值，便于电网规划、运行及其他相关管理人员等运用，预测精度良好，且易于实施。
Description
技术领域
本发明涉及一种用于电网领域的不同分类用户组合的快速负荷预测方法。
背景技术
负荷预测是配电网规划的基础工作，负荷预测的准确与否将影响配电网规划的科学性。目前配电网规划中常用的负荷预测方法是负荷密度法、人均密度法等，主要是根据城市控制性详细规划的内容作为负荷预测依据，虽然能给出远景的负荷总量，但在负荷预测精度上存在着一定的欠缺。
给定多个用户性质、装接容量，若能快速的预测用户负荷，可为配电网规划人员提供很好的参考作用，同时也可以在电网规划时为优化用户的组合方式，为配电网规划的精益化提供必备的条件。
发明内容
本发明的目的在于提供一种用于电网领域的不同分类用户组合的快速负荷预测方法，可以便捷快速的计算不同分类用户组合的最大负荷值，预测精度良好，且易于实施，便于电网规划、运行及其他相关管理人员等运用。
实现上述目的的技术方案是：
一种用于电网领域的不同分类用户组合的快速负荷预测方法，包括下列步骤：
步骤S1，构建不同分类用户组合的快速负荷预测函数，该快速负荷预测函数的计算公式为：
P＝F(x)×R (1)
F(x)＝kx+b (2)
其中，P为不同分类用户组合后的最大负荷，单位为kW；R为不同分类用户变压器装接容量之和，单位为kVA；F(x)为最大负荷取值函数，单位为kW/KVA，x为特定类用户组合的装接容量比值，k为受不同用户装接容量比值而影响的最大负荷系数，b为不受不同用户装接容量比值而影响的最大负荷系数；
步骤S2，读取不同分类用户负荷特性，通过对不同分类用户进行组合，分析各类用户不同装接容量组合情况下的负荷特性，计算得到不同装接容量取不同x值时对应的k及b值，建立不同分类用户最大负荷取值知识库，以便快速计算不同分类用户组合最大负荷时调用；
步骤S3，计算不同分类用户装接容量组合的最大负荷值，在不同分类用户装接容量组合情况下，针对不同装接容量比值x，根据步骤S2中的所述不同分类用户最大负荷取值知识库选取对应的k和b，利用公式(1)及公式(2)计算不同分类用户组合的最大负荷值。
本发明的有益效果是：本发明可以便捷快速的计算不同分类用户组合的最大负荷值，预测精度良好，且易于实施，便于电网规划、运行及其他相关管理人员等运用。
附图说明
图1是本发明的用于电网领域的不同分类用户组合的快速负荷预测方法的流程图；
图2是实施例中四大类用户两两组合后的F(x)函数图形。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明作进一步说明。
请参阅图1，本发明的实施例，用于电网领域的不同分类用户组合的快速负荷预测方法，包括下列步骤：
步骤S1，构建不同分类用户组合的快速负荷预测函数，该快速负荷预测函数的计算公式为：
P＝F(x)×R (1)
F(x)＝kx+b (2)
其中，P为不同分类用户组合后的最大负荷，单位为kW；R为不同分类用户变压器装接容量之和，单位为kVA；F(x)为最大负荷取值函数，单位为kW/KVA，x为特定类用户组合的装接容量比值，k为受不同用户装接容量比值而影响的最大负荷系数，b为不受不同用户装接容量比值而影响的最大负荷系数。
步骤S2，读取不同分类用户负荷特性，通过对不同分类用户进行组合，分析各类用户不同装接容量组合情况下的负荷特性，计算得到不同装接容量取不同x值时对应的k及b值，建立不同分类用户最大负荷取值知识库，以便快速计算不同分类用户组合最大负荷时调用。
以分产业的用户为例子，不同分类用户指四大类用户，分别为第一产业即农业、第二产业即工业、第三产业即服务业以及居民，分析它们的负荷特性如表1所示，以需用系数表示：
| 分类 | 工业 | 服务业 | 农业 | 居民 |
| 0点 | 0.25 | 0.19 | 0.27 | 0.31 |
| 1点 | 0.24 | 0.17 | 0.22 | 0.26 |
| 2点 | 0.24 | 0.15 | 0.21 | .024 |
| 3点 | 0.23 | 0.14 | 0.19 | 0.22 |
| 4点 | 0.23 | 0.14 | 0.19 | 0.21 |
| 5点 | 0.21 | 0.14 | 0.18 | 0.21 |
| 6点 | 0.21 | 0.14 | 0.18 | 0.18 |
| 7点 | 0.21 | 0.15 | 0.21 | 0.19 |
| 8点 | 0.24 | 0.19 | 0.27 | 0.19 |
| 9点 | 0.33 | 0.28 | 0.33 | 0.22 |
| 10点 | 0.39 | 0.36 | 0.38 | 0.24 |
| 11点 | 0.40 | 0.40 | 0.40 | 0.27 |
| 12点 | 0.39 | 0.40 | 0.39 | 0.30 |
| 13点 | 0.35 | 0.40 | 0.35 | 0.31 |
| 14点 | 0.38 | 0.40 | 0.39 | 0.30 |
| 15点 | 0.36 | 0.40 | 0.36 | 0.30 |
| 16点 | 0.35 | 0.39 | 0.36 | 0.30 |
| 17点 | 0.35 | 0.37 | 0.36 | 0.31 |
| 18点 | 0.31 | 0.34 | 0.34 | 0.34 |
| 分类 | 工业 | 服务业 | 农业 | 居民 |
| 19点 | 0.29 | 0.29 | 0.29 | 0.37 |
| 20点 | 0.29 | 0.28 | 0.28 | 0.39 |
| 21点 | 0.28 | 0.26 | 0.29 | 0.40 |
| 22点 | 0.26 | 0.25 | 0.27 | 0.40 |
| 23点 | 0.26 | 0.21 | 0.27 | 0.38 |
| 最大值 | 0.40 | 0.40 | 0.40 | 0.40 |
表1
以四大类电力用户两两组合为例，分析组合后的负荷特性如下：
表1为四大类用户24点负荷特性，将四大类用户两两组合，设定不同的容量比例，测试组合后的负荷特点函数F(x)。
请参阅图2，得到如下结论：
1、农业、工业和服务业电力用户两两组合
农业、工业、服务业电力用户两两组合结果一致，F(x)值为常数0.40。
2、居民、农业电力用户组合(或居民、工业电力用户组合)
1)居民、农业电力用户组合(或居民、工业电力用户组合)，最大需用系数曲线呈V型。
2)当居民、农业电力用户(或居民、工业电力用户)容量比为5：5时，F(x)值最小，为0.35，此种组合最优。当居民、农业电力用户(或居民、工业电力用户)容量比的值很大或者很小时，F(x)值较大。
3)F(x)函数：
0<x≤0.5时，F(x)＝-0.097x+0.393；
0.5<x<1时，F(x)＝0.115x+0.285；
其中：x为居民电力用户占用户容量之和的百分比。
算例：当居民电力用户装接容量：农业电力用户装接容量＝2:8时，x＝0.2(即20％)，F(x)＝-0.097*0.2+0.393＝0.374≈0.38。
3、居民、服务业电力用户组合
1)居民、服务业电力用户组合，最大需用系数曲线近似呈V型。
2)当居民、服务业电力用户容量比为6：4时，F(x)值最小，为0.35，此种组合最优。当居民、服务业电力用户容量比的值很大或者很小时，F(x)值较大。
3)F(x)函数：
0<x≤0.4时，F(x)＝-0.090x+0.400；
0.4<x<1时，F(x)＝0.133x+0.266；
其中：x为居民电力用户占用户容量之和的百分比。
步骤S3，计算不同分类用户装接容量组合的最大负荷，
在不同分类用户装接容量组合情况下，针对不同分类用户装接容量比例x，根据步骤S2建立的不同分类用户最大负荷取值知识库选取对应的k和b，利用P＝F(x)×R及F(x)＝kx+b，计算不同分类用户组合的最大负荷值。
如：
当居民电力用户装接容量为2000kVA，服务业电力用户装接容量为8000kVA，它们的比例是2:8时，
0<x≤0.4时，F(x)＝-0.090x+0.400；
0.4<x<1时，F(x)＝0.133X+0.266；
x＝0.2(即20％)，F(x)＝-0.090*0.2+0.400＝0.382≈0.38。
P＝F(x)×R＝0.38kW/kVA×100000kVA＝3800kW，此时两类用户组合后最大负荷为3800kW。
以上实施例仅供说明本发明之用，而非对本发明的限制，有关技术领域的技术人员，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，还可以作出各种变换或变型，因此所有等同的技术方案也应该属于本发明的范畴，应由各权利要求所限定。
Claims (1)
1.用于电网领域的不同分类用户组合的快速负荷预测方法，其特征在于，包括下列步骤：
步骤S1，构建不同分类用户组合的快速负荷预测函数，该快速负荷预测函数的计算公式为：
P＝F(x)×R (1)
F(x)＝kx+b (2)
其中，P为不同分类用户组合后的最大负荷，单位为kW；R为不同分类用户变压器装接容量之和，单位为kVA；F(x)为最大负荷取值函数，单位为kW/KVA，x为特定类用户组合的装接容量比值，k为受不同用户装接容量比值而影响的最大负荷系数，b为不受不同用户装接容量比值而影响的最大负荷系数；
步骤S2，读取不同分类用户负荷特性，通过对不同分类用户进行组合，分析各类用户不同装接容量组合情况下的负荷特性，计算得到不同装接容量取不同x值时对应的k及b值，建立不同分类用户最大负荷取值知识库，以便快速计算不同分类用户组合最大负荷时调用；
步骤S3，计算不同分类用户装接容量组合的最大负荷值，在不同分类用户装接容量组合情况下，针对不同装接容量比值x，根据步骤S2中的所述不同分类用户最大负荷取值知识库选取对应的k和b，利用公式(1)及公式(2)计算不同分类用户组合的最大负荷值。
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105117973A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-12-02 | 国家电网公司 | 基于营销数据和统计学确定居民户均容量分类阈值的方法 |
| CN106952027A (zh) * | 2017-03-11 | 2017-07-14 | 国网浙江省电力公司台州供电公司 | 一种10kV配电网线路规划接入容量计算方法 |
| CN110601195A (zh) * | 2019-10-18 | 2019-12-20 | 华润智慧能源有限公司 | 配电网用户电源接入方法、系统、服务器及存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101299251A (zh) * | 2008-05-07 | 2008-11-05 | 天津理工大学 | 基于概率逆换算法的中长期电力负荷的预测方法 |
| US20120221158A1 (en) * | 2011-02-28 | 2012-08-30 | General Electric Company | System and method for load forecasting |
| CN103116814A (zh) * | 2013-03-14 | 2013-05-22 | 上海市电力公司 | 一种地区电网主设备中期负荷预测系统 |
| CN103279801A (zh) * | 2013-04-08 | 2013-09-04 | 广东电网公司信息中心 | 一种基于多目标规划的用电管理移峰策略优化方法 |
| CN103956732A (zh) * | 2014-04-24 | 2014-07-30 | 国家电网公司 | 一种基于行业平均峰谷差率进行组合供电的方法 |
-
2014
- 2014-10-20 CN CN201410556968.2A patent/CN104239984A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101299251A (zh) * | 2008-05-07 | 2008-11-05 | 天津理工大学 | 基于概率逆换算法的中长期电力负荷的预测方法 |
| US20120221158A1 (en) * | 2011-02-28 | 2012-08-30 | General Electric Company | System and method for load forecasting |
| CN103116814A (zh) * | 2013-03-14 | 2013-05-22 | 上海市电力公司 | 一种地区电网主设备中期负荷预测系统 |
| CN103279801A (zh) * | 2013-04-08 | 2013-09-04 | 广东电网公司信息中心 | 一种基于多目标规划的用电管理移峰策略优化方法 |
| CN103956732A (zh) * | 2014-04-24 | 2014-07-30 | 国家电网公司 | 一种基于行业平均峰谷差率进行组合供电的方法 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105117973A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-12-02 | 国家电网公司 | 基于营销数据和统计学确定居民户均容量分类阈值的方法 |
| CN106952027A (zh) * | 2017-03-11 | 2017-07-14 | 国网浙江省电力公司台州供电公司 | 一种10kV配电网线路规划接入容量计算方法 |
| CN110601195A (zh) * | 2019-10-18 | 2019-12-20 | 华润智慧能源有限公司 | 配电网用户电源接入方法、系统、服务器及存储介质 |
| CN110601195B (zh) * | 2019-10-18 | 2023-05-09 | 华润智慧能源有限公司 | 配电网用户电源接入方法、系统、服务器及存储介质 |
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