CN104239473B - 基于自然语言行业知识库进行数据跨系统处置的装置及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于自然语言行业知识库进行数据跨系统处置的装置及方法,是通过建立基于自然语言的行业知识库,并将知识条目与自然语言词汇、语法和信息系统功能进行关联,使各信息系统的功能操作关联为行业自然语言,并利用数据查询装置执行逻辑关联模块发送过来的对信息系统数据进行测试性查询和使用性查询的操作,以及综合性数据处理模块对综合性数据的记录,从而便于用户进行业务数据跨系统的各类查询、数据交换、流程处置等操作。本发明还能够避免了系统间进行接口的开发,也避免了某系统升级后数据无法对接的问题,从而提高了跨系统数据处置的效率。

Description

基于自然语言行业知识库进行数据跨系统处置的装置及方法
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别是涉及一种基于自然语言行业知识库进行数据跨系统处置的装置及方法。
背景技术
随着计算机技术的快速发展,电子信息化已经成为了人们日常工作的一部分,越来越多的的信息系统被应用,也使得人们越来越离不开计算机。各单位信息系统的建立,给人们的使用带来了极大的方便,使人们足不出户即可办理各项事宜。但是,随着信息系统的不断增多,也给人们的使用造成了一定的麻烦,比如,某法院具有审判执行分析系统、审判信息系统、数字法庭管理系统、审判管理系统等四个系统,四个系统之间不能实时互联,当审判执行分析系统中的二审改判发回瑕疵率一旦超过指标,审判管理人员就需要到审判信息系统中查询有哪些案件导致瑕疵率过高,并且需要在数字法庭管理系统中调取相关庭审录像,然后在审判管理系统中录入相关内容。由于四个系统不能实时互联,因此管理人员需要依次访问四个系统才能完成流程,从而给人们的使用带来了极大的不便。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术之不足,提供一种基于自然语言行业知识库进行数据跨系统处置的装置及方法,通过建立基于自然语言的行业知识库,并将各信息系统的功能操作关联为行业自然语言,从而便于用户进行各信息系统的各类查询、数据交换、流程处置等操作。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种基于自然语言行业知识库进行数据跨系统处置的装置,包括:
行业知识库,由自然语言行业词汇库和自然语言行业语法库构成,所述自然语言行业词汇库的作用是记录行业中常用的各类词汇,包括词汇间的衍生、同义、对立、缩写关系;所述自然语言行业语法库的作用是记录行业中常用的各类语法变化,包括词汇组合时的隐含含义、语气变化含义、断句间隔含义;
二个或二个以上的信息系统自然语言功能模块,各信息系统自然语言功能模块是各信息系统中对于自然语言的功能操作的支持模块,分别记录对应的信息系统功能的操作序列、中间数据处理规则和序列间分支判定的目标和规则,这些序列和规则需通过逻辑关联模块与行业知识库中的条目相对应;
逻辑关联模块,该模块的作用是将行业知识库中的行业词汇中的量化、具现化含义与各信息系统自然语言功能模块中的数据查询、数据处理、功能流程操作方式相关联;
数据查询装置,该装置的作用是执行逻辑关联模块发送过来的对信息系统数据进行测试性查询和使用性查询的操作,其包含至少一个网络接口;
综合性数据处理模块,该装置的作用是根据数据查询装置的查询结果,按照行业知识库,对于需要从多个信息系统数据中汇总出的综合性数据、以及来自其它行业的数据汇总的综合性数据进行处置和记录,记录格式至少要有纯文本格式,以便各信息系统自然语言功能模块可以使用其数据;
逻辑关联模块分别与行业知识库和二个或二个以上的信息系统自然语言功能模块相连接,逻辑关联模块将行业知识库中的行业词汇中的量化、具现化含义与各信息系统自然语言功能模块中的数据查询、数据处理、功能流程操作方式相关联;逻辑关联模块与数据查询装置相连接,逻辑关联模块按照预定规则通过数据查询装置对信息系统中的数据查询进行有效性验证,数据查询装置执行逻辑关联模块发送过来的对信息系统数据进行测试性查询和使用性查询的操作;综合性数据处理模块与数据查询装置相连接,综合性数据处理模块记录数据查询装置对各信息系统执行操作后汇总出的综合性数据;综合性数据处理模块分别与各信息系统自然语言功能模块相连接,综合性数据处理模块向对应的信息系统自然语言功能模块提供所需的使用数据。
进一步的,还包括分歧数据处理模块,该分歧数据处理模块连接在综合性数据处理模块和数据查询装置之间,分歧数据处理模块对数据查询装置的查询数据,按照行业知识库,对于多个信息系统中相同的行业词汇相关数据,如果数据有差异,则根椐逻辑关联模块所提供的规则进行处理。
一种基于自然语言行业知识库进行数据跨系统处置的方法,包括:
预置一个行业知识库,由自然语言行业词汇库和自然语言行业语法库构成,所述自然语言行业词汇库用来记录行业中常用的各类词汇,包括词汇间的衍生、同义、对立、缩写关系;所述自然语言行业语法库用来记录行业中常用的各类语法变化,包括词汇组合时的隐含含义、语气变化含义、断句间隔含义;
预置二个或二个以上的信息系统自然语言功能模块,各信息系统自然语言功能模块分别设置与对应的信息系统相关联,是各信息系统中对于自然语言的功能操作的支持模块,分别记录对应的信息系统功能的操作序列、中间数据处理规则和序列间分支判定的目标和规则,这些序列和规则需通过逻辑关联模块与行业知识库中的条目相对应;
预置一个逻辑关联模块,用来将行业知识库中的行业词汇中的量化、具现化含义与各信息系统自然语言功能模块中的数据查询、数据处理、功能流程操作方式相关联;
预置一个数据查询装置,用来执行逻辑关联模块发送过来的对信息系统数据进行测试性查询和使用性查询的操作,其包含至少一个网络接口;
预置一个综合性数据处理模块,用来根据数据查询装置的查询结果,按照行业知识库,对于需要从多个信息系统数据中汇总出的综合性数据、以及来自其它行业的数据汇总的综合性数据进行处置和记录,记录格式至少要有纯文本格式,以便各信息系统自然语言功能模块可以使用其数据;
逻辑关联模块将行业知识库中的行业词汇中的量化、具现化含义与各信息系统自然语言功能模块中的数据查询、流程操作方式相关联;逻辑关联模块按照预定规则通过数据查询装置对信息系统中的数据查询进行有效性验证;数据查询装置执行逻辑关联模块发送过来的对信息系统数据进行测试性查询和使用性查询的操作;综合性数据处理模块记录数据查询装置对各信息系统执行操作后汇总出的综合性数据;综合性数据处理模块向对应的信息系统自然语言功能模块提供所需的使用数据。
进一步的,还包括预置一个分歧数据处理模块,对数据查询装置的查询数据,按照行业知识库,对于多个信息系统中相同的行业词汇相关数据,如果数据有差异,则根椐逻辑关联模块所提供的规则进行处理。
与现有技术相比较,本发明的有益效果是:
本发明是通过建立基于自然语言的行业知识库,并将知识条目与自然语言词汇、语法和信息系统功能进行关联,使各信息系统的功能操作关联为行业自然语言,从而便于用户进行业务数据跨系统的各类查询、数据交换、流程处置等操作;本发明还能够避免了系统间进行接口的开发,也避免了某系统升级后数据无法对接的问题,从而提高了跨系统数据处置的效率。
以下结合附图及实施例对本发明作进一步详细说明;但本发明的一种基于自然语言行业知识库进行数据跨系统处置的装置及方法不局限于实施例。
附图说明
图1是本发明的装置的构成示意图。
具体实施方式
实施例
参见图1所示,本发明的一种基于自然语言行业知识库进行数据跨系统处置的装置,包括:
行业知识库1,由自然语言行业词汇库11和自然语言行业语法库12构成,所述自然语言行业词汇库11的作用是记录行业中常用的各类词汇,包括词汇间的衍生、同义、对立、缩写关系;所述自然语言行业语法库12的作用是记录行业中常用的各类语法变化,包括词汇组合时的隐含含义、语气变化含义、断句间隔含义;
二个或二个以上的信息系统自然语言功能模块2,各信息系统自然语言功能模块2是各信息系统中对于自然语言的功能操作的支持模块,分别记录对应的信息系统功能的操作序列、中间数据处理规则和序列间分支判定的目标和规则,这些序列和规则需通过逻辑关联模块与行业知识库中的条目相对应;
逻辑关联模块3,该模块3的作用是将行业知识库1中的行业词汇中的量化、具现化含义与各信息系统自然语言功能模块2中的数据查询、数据处理、功能流程操作方式相关联;
数据查询装置4,该装置4的作用是执行逻辑关联模块3发送过来的对信息系统数据进行测试性查询和使用性查询的操作,其包含至少一个网络接口;
综合性数据处理模块5,该装置5的作用是根据数据查询装置4的查询结果,按照行业知识库1,对于需要从多个信息系统数据中汇总出的综合性数据、以及来自其它行业的数据汇总的综合性数据进行处置和记录,记录格式至少要有纯文本格式,以便各信息系统自然语言功能模块2可以使用其数据;
逻辑关联模块3分别与行业知识库1和二个或二个以上的信息系统自然语言功能模块2相连接,逻辑关联模块3将行业知识库1中的行业词汇中的量化、具现化含义与各信息系统自然语言功能模块2中的数据查询、数据处理、功能流程操作方式相关联;逻辑关联模块3与数据查询装置4相连接,逻辑关联模块3按照预定规则通过数据查询装置4对信息系统中的数据查询进行有效性验证,数据查询装置4执行逻辑关联模块3发送过来的对信息系统数据进行测试性查询和使用性查询的操作;综合性数据处理模块5与数据查询装置4相连接,综合性数据处理模块5记录数据查询装置4对各信息系统执行操作后汇总出的综合性数据;综合性数据处理模块5分别与各信息系统自然语言功能模块2相连接,综合性数据处理模块5向对应的信息系统自然语言功能模块2提供所需的使用数据。
进一步的,还包括分歧数据处理模块6,该分歧数据处理模块6连接在综合性数据处理模块5和数据查询装置4之间,分歧数据处理模块6对数据查询装置4的查询数据,按照行业知识库1,对于多个信息系统中相同的行业词汇相关数据,如果数据有差异,则根椐逻辑关联模块3所提供的规则进行处理。
本发明的一种基于自然语言行业知识库进行数据跨系统处置的方法,包括:
预置一个行业知识库1,由自然语言行业词汇库11和自然语言行业语法库12构成,所述自然语言行业词汇库11用来记录行业中常用的各类词汇,包括词汇间的衍生、同义、对立、缩写关系;所述自然语言行业语法库12用来记录行业中常用的各类语法变化,包括词汇组合时的隐含含义、语气变化含义、断句间隔含义;
预置二个或二个以上的信息系统自然语言功能模块2,各信息系统自然语言功能模块分别设置与对应的信息系统相关联,是各信息系统中对于自然语言的功能操作的支持模块,分别记录对应的信息系统功能的操作序列、中间数据处理规则和序列间分支判定的目标和规则,这些序列和规则需通过逻辑关联模块与行业知识库中的条目相对应;
预置一个逻辑关联模块3,用来将行业知识库1中的行业词汇中的量化、具现化含义与各信息系统自然语言功能模块2中的数据查询、数据处理、功能流程操作方式相关联;
预置一个数据查询装置4,用来执行逻辑关联模块3发送过来的对信息系统数据进行测试性查询和使用性查询的操作,其包含至少一个网络接口;
预置一个综合性数据处理模块5,用来根据数据查询装置4的查询结果,按照行业知识库1,对于需要从多个信息系统数据中汇总出的综合性数据、以及来自其它行业的数据汇总的综合性数据进行处置和记录,记录格式至少要有纯文本格式,以便各信息系统自然语言功能模块2可以使用其数据;
逻辑关联模块3将行业知识库1中的行业词汇中的量化、具现化含义与各信息系统自然语言功能模块2中的数据查询、流程操作方式相关联;逻辑关联模块3按照预定规则通过数据查询装置4对信息系统中的数据查询进行有效性验证;数据查询装置4执行逻辑关联模块3发送过来的对信息系统数据进行测试性查询和使用性查询的操作;综合性数据处理模块5记录数据查询装置4对各信息系统执行操作后汇总出的综合性数据;综合性数据处理模块5向对应的信息系统自然语言功能模块2提供所需的使用数据。
进一步的,还包括预置一个分歧数据处理模块6,用来对数据查询装置4的查询数据,按照行业知识库1,对于多个信息系统中相同的行业词汇相关数据,如果数据有差异,则根椐逻辑关联模块3所提供的规则进行处理。
以下例举一个具体例来说明本发明的一种基于自然语言行业知识库进行数据跨系统处置的装置及方法。
某法院具有审判执行分析系统、审判信息系统、数字法庭管理系统、审判管理系统,现有技术中,审判执行分析系统、审判信息系统、数字法庭管理系统、审判管理系统不能实时互联,当审判执行分析系统中的二审改判发回瑕疵率一旦超过指标,审判管理人员就需要到审判信息系统中查询有哪些案件导致瑕疵率过高,并且需要在数字法庭管理系统中调取相关庭审录像,然后在审判管理系统中录入相关内容。由于四个系统不能实时互联,因此管理人员需要依次访问四个系统才能完成流程。
按照本发明,先为审判执行分析系统、审判信息系统、数字法庭管理系统、审判管理系统添加各自的信息系统自然语言功能模块,之后,二审改判发回瑕疵率这个行业词汇就被逻辑关联模块3关联到审判执行分析系统的二审改判发回瑕疵率查询的操作序列上,并且被数据查询装置4定期查询以后,将二审改判发回瑕疵率以至少有纯文本格式的方式记录在综合性数据处理模块5中。同样自然语言行业词汇库11中也会将认定瑕疵案件的同义词汇关联到审判信息系统中瑕疵案件的检索操作序列,并且被数据查询装置4定期查询后,将瑕疵案件的原审案件号、原审法院名称以至少纯文本格式的方法记录在综合性数据处理模块5中。审判管理系统的自然语言功能模块就可以在在综合性数据处理模块5中自动读取瑕疵率,当发现瑕疵率高于某指标时,就可以继续读取瑕疵案件原审案件号等信息,录入自己的系统,并使用该案件号调取庭审录像,完成审判管理系统中的流程。
发明的一种基于自然语言行业知识库进行数据跨系统处置的装置及方法,自然语言行业词汇库11是用来记录行业中常用的各类词汇,包括词汇间的衍生、同义、对立、缩写关系,同样以法院系统行业为例来说,同期结案率在词汇库中的记录可分为同期和结案率两个基础行业词汇的组合,同期在该行业的同义词包括报告期、本期、当期、现阶段;这些同义词分别为不同的词条,在不同场景下有不同的同义范围;结案率的记录内容是表示结案数除以收案数的比例,而结案数是来自信息系统的基础数据,该定义指向逻辑关联模块,逻辑关联模块则记录该数据可来自哪几个系统,当这几个系统数据不一致时如何处置等信息。自然语言行业语法库12是用来记录行业中常用的各类语法变化,包括词汇组合时的隐含含义、语气变化含义、断句间隔含义,举例来说,语法库就可记录同期结案率可能出现的语法,例如,询问xx法院的同期结案率是多少,共有多少种词汇组合的逻辑是表达该询问的方式,并且针对不同人、不同上下文、不同时间地点场合的最可能出现的语法序列。逻辑关联模块则是依据行业词汇库中的定义,对基础数据(即,此类词汇的内涵可直接由信息系统通过人工操作获得)进行逻辑关联有效性的管理和检查,例如,结案数可通过访问某系统,在某界面上获取;逻辑关联模块同时负责记录这些基础数据的检测时间,例如,要保持结案数这个词汇可被使用,就需要确保结案数在一定时间间隔内是有效的(即某系统可被访问并查询到结案数),逻辑关联模块就向数据查询装置写入一个测试性查询,即每间隔某时间,自动查询结案数,并根据查询结果判断信息系统自然语言功能模块是否有效(即是否可查询到结案数)逻辑关联模块还进行基础数据有分歧时处置流程的记录,例如,结案率可来自几个系统,当几个系统给出的数据不一致时,什么情况下需要用什么方式处理这些数据,就由逻辑关联模块负责记录,并根据条件写入数据查询装置和分歧数据处理模块,由这两个部分进行分歧数据的处理;例如月末、年初、年终逻辑关联模块都将向数据查询装置和分歧数据处理模块发送不同的分歧处理规则。数据查询装置是负责执行模拟操作查询、数据接口查询的装置,常见为pc机、逻辑电路、工控机装载相关查询程序构成,也可能结合使用信号采集装置,例如图像捕捉、声音捕捉、电磁信号捕捉等装置进行查询;测试性查询的结果反馈给逻辑关联模块以判断测试结果;使用性查询的结果发送给分歧数据处理模块以进一步处理。由于基于自然语言的某些要素,其数据来源有可能是多个信息系统,例如高院的报表系统,一个月更新一次数据,而审判管理系统每天都在更新数据,那两个系统中的结案数就会不同,分歧数据处理模块需要对不同的数据在不同时间地点使用者的条件下依据规则进行处理。信息系统自然语言功能模块中的某些操作需要获取前一步输出,所以综合性数据处理模块的输出需要可连接入自然语言功能模块;例如,了解影响瑕疵率指标的具体案件,则需要先获取瑕疵率,提取瑕疵率超标的单位提取出单位名称之后,根据名称,在其它系统中进行详细查询。
上述实施例仅用来进一步说明本发明的一种基于自然语言行业知识库进行数据跨系统处置的装置及方法,但本发明并不局限于实施例,凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰,均落入本发明技术方案的保护范围内。

Claims (4)

1.一种基于自然语言行业知识库进行数据跨系统处置的装置,其特征在于:包括:
行业知识库,由自然语言行业词汇库和自然语言行业语法库构成,所述自然语言行业词汇库的作用是记录行业中常用的各类词汇,包括词汇间的衍生、同义、对立、缩写关系;所述自然语言行业语法库的作用是记录行业中常用的各类语法变化,包括词汇组合时的隐含含义、语气变化含义、断句间隔含义;
二个或二个以上的信息系统自然语言功能模块,各信息系统自然语言功能模块是各信息系统中对于自然语言的功能操作的支持模块,分别记录对应的信息系统功能的操作序列、中间数据处理规则和序列间分支判定的目标和规则,这些序列和规则需通过逻辑关联模块与行业知识库中的条目相对应;
逻辑关联模块,该模块的作用是将行业知识库中的行业词汇中的量化、具现化含义与各信息系统自然语言功能模块中的数据查询、数据处理、功能流程操作方式相关联;
数据查询装置,该装置的作用是执行逻辑关联模块发送过来的对信息系统数据进行测试性查询和使用性查询的操作,其包含至少一个网络接口;
综合性数据处理模块,该装置的作用是根据数据查询装置的查询结果,按照行业知识库,对于需要从多个信息系统数据中汇总出的综合性数据、以及来自其它行业的数据汇总的综合性数据进行处置和记录,记录格式至少要有纯文本格式,以便各信息系统自然语言功能模块可以使用其数据;
逻辑关联模块分别与行业知识库和二个或二个以上的信息系统自然语言功能模块相连接,逻辑关联模块将行业知识库中的行业词汇中的量化、具现化含义与各信息系统自然语言功能模块中的数据查询、数据处理、功能流程操作方式相关联;逻辑关联模块与数据查询装置相连接,逻辑关联模块按照预定规则通过数据查询装置对信息系统中的数据查询进行有效性验证,数据查询装置执行逻辑关联模块发送过来的对信息系统数据进行测试性查询和使用性查询的操作;综合性数据处理模块与数据查询装置相连接,综合性数据处理模块记录数据查询装置对各信息系统执行操作后汇总出的综合性数据;综合性数据处理模块分别与各信息系统自然语言功能模块相连接,综合性数据处理模块向对应的信息系统自然语言功能模块提供所需的使用数据。
2.根据权利要求1所述的基于自然语言行业知识库进行数据跨系统处置的装置,其特征在于:进一步的,还包括分歧数据处理模块,该分歧数据处理模块连接在综合性数据处理模块和数据查询装置之间,分歧数据处理模块对数据查询装置的查询数据,按照行业知识库,对于多个信息系统中相同的行业词汇相关数据,如果数据有差异,则根椐逻辑关联模块所提供的规则进行处理。
3.一种基于自然语言行业知识库进行数据跨系统处置的方法,其特征在于:包括:
预置一个行业知识库,由自然语言行业词汇库和自然语言行业语法库构成,所述自然语言行业词汇库用来记录行业中常用的各类词汇,包括词汇间的衍生、同义、对立、缩写关系;所述自然语言行业语法库用来记录行业中常用的各类语法变化,包括词汇组合时的隐含含义、语气变化含义、断句间隔含义;
预置二个或二个以上的信息系统自然语言功能模块,各信息系统自然语言功能模块分别设置与对应的信息系统相关联,是各信息系统中对于自然语言的功能操作的支持模块,分别记录对应的信息系统功能的操作序列、中间数据处理规则和序列间分支判定的目标和规则,这些序列和规则需通过逻辑关联模块与行业知识库中的条目相对应;
预置一个逻辑关联模块,用来将行业知识库中的行业词汇中的量化、具现化含义与各信息系统自然语言功能模块中的数据查询、数据处理、功能流程操作方式相关联;
预置一个数据查询装置,用来执行逻辑关联模块发送过来的对信息系统数据进行测试性查询和使用性查询的操作,其包含至少一个网络接口;
预置一个综合性数据处理模块,用来根据数据查询装置的查询结果,按照行业知识库,对于需要从多个信息系统数据中汇总出的综合性数据、以及来自其它行业的数据汇总的综合性数据进行处置和记录,记录格式至少要有纯文本格式,以便各信息系统自然语言功能模块可以使用其数据;
逻辑关联模块将行业知识库中的行业词汇中的量化、具现化含义与各信息系统自然语言功能模块中的数据查询、流程操作方式相关联;逻辑关联模块按照预定规则通过数据查询装置对信息系统中的数据查询进行有效性验证;数据查询装置执行逻辑关联模块发送过来的对信息系统数据进行测试性查询和使用性查询的操作;综合性数据处理模块记录数据查询装置对各信息系统执行操作后汇总出的综合性数据;综合性数据处理模块向对应的信息系统自然语言功能模块提供所需的使用数据。
4.根据权利要求3所述的基于自然语言行业知识库进行数据跨系统处置的方法,其特征在于:进一步的,还包括预置一个分歧数据处理模块,对数据查询装置的查询数据,按照行业知识库,对于多个信息系统中相同的行业词汇相关数据,如果数据有差异,则根椐逻辑关联模块所提供的规则进行处理。
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