CN104198981A - 智能电能表的质量确定方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种智能电能表的质量确定方法及装置,涉及智能电能表检测技术领域。智能电能表的质量确定方法包括根据预先设置的质量检测标准,确定所述智能电能表的各检测项的检测值以及各检测项的权重;根据所述智能电能表的各检测项的检测值以及各检测项的权重,生成所述智能电能表的性能检测值;根据各智能电能表的性能检测值生成其所属的来源维度的来源维度检测值或者其所属的批次维度的批次维度检测值。本发明能够解决当前筛选出较为优质的智能电能表较为繁琐复杂,难以确定智能电能表的质量的问题。
Description
技术领域
本发明涉及智能电能表检测技术领域,尤其涉及一种智能电能表的质量确定方法及装置。
背景技术
智能电能表是国家法定计量器具之一,其质量直接影响着电能表的使用寿命和更换周期,关系到千家万户居民的供电可靠性和安全性。因此,一个优质的智能电能表相比于劣质的智能电能表,则可以延长轮换周期,大幅降低直接成本,还能减少表计安装、拆换和故障处理工作量,降低系统运行成本,可以减少用户停电次数,提升电力公司的服务质量,确保电能计量公平公正,创造极大的经济效益和社会效益。
智能电能表的质量一般需要人为根据其工作性能等进行分析,而当前对智能电能表的分析一般仅是基于智能电能表的工作性能,使得智能电能表的质量评价较为单一。这样,筛选出较为优质的智能电能表的过程较为繁琐复杂,难以确定智能电能表的质量。
发明内容
本发明的实施例提供一种智能电能表的质量确定方法及装置,以解决当前筛选出较为优质的智能电能表较为繁琐复杂,难以确定智能电能表的质量的问题。
为达到上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种智能电能表的质量确定方法,包括:
根据预先设置的质量检测标准,确定所述智能电能表的各检测项的检测值以及各检测项的权重;
根据所述智能电能表的各检测项的检测值以及各检测项的权重,生成所述智能电能表的性能检测值;
根据各智能电能表的性能检测值生成其所属的来源维度的来源维度检测值或者其所属的批次维度的批次维度检测值。
具体的,所述智能电能表的各检测项包括:智能电能表生命周期中的各过程中的各指标。
所述智能电能表生命周期中的各个过程包括:智能电能表设计过程、智能电能表生产过程、智能电能表检测过程、智能电能表运行过程、智能电能表报废过程、智能电能表可靠性试验过程。
进一步的,所述智能电能表的质量确定方法,还包括:
预先设置所述智能电能表设计过程、智能电能表生产过程、智能电能表检测过程、智能电能表运行过程、智能电能表报废过程、智能电能表可靠性试验过程中各指标的质量检测标准;所述各指标的质量检测标准包括各指标的检测策略以及各指标的权重。
或者所述智能电能表的各检测项包括:智能电能表的各性能;所述智能电能表的各性能包括:计量性能、处理单元性能、存储性能、通信性能、显示性能、智能电能表外观、报错性能、控制器性能、电池性能、时钟性能。
进一步的,所述智能电能表的质量确定方法,还包括:
预先设置所述计量性能、处理单元性能、存储性能、通信性能、显示性能、智能电能表外观、报错性能、控制器性能、电池性能、时钟性能的质量检测标准;各性能质量检测标准包括各性能的检测策略以及各性能的权重。
一种智能电能表的质量确定装置,包括:
确定单元,用于根据预先设置的质量检测标准,确定所述智能电能表的各检测项的检测值以及各检测项的权重;
性能检测值生成单元,用于根据所述确定单元确定的所述智能电能表的各检测项的检测值以及各检测项的权重,确定所述智能电能表的性能检测值;
维度检测值生成单元,用于根据所述性能检测值生成单元生成的各智能电能表的性能检测值确定其所属的来源维度的来源维度检测值或者其所属的批次维度的批次维度检测值。
其中,所述确定单元中的智能电能表的各检测项包括:智能电能表生命周期中的各过程中的各指标。
所述智能电能表生命周期中的各个过程包括:智能电能表设计过程、智能电能表生产过程、智能电能表检测过程、智能电能表运行过程、智能电能表报废过程、智能电能表可靠性试验过程。
进一步的,所述智能电能表的质量确定装置,还包括:
预设单元,用于预先设置所述智能电能表设计过程、智能电能表生产过程、智能电能表检测过程、智能电能表运行过程、智能电能表报废过程、智能电能表可靠性试验过程中各指标的质量检测标准;所述各指标的质量检测标准包括各指标的检测策略以及各指标的权重。
或者,所述确定单元中的智能电能表的各检测项包括:智能电能表的各性能;所述智能电能表的各性能包括:计量性能、处理单元性能、存储性能、通信性能、显示性能、智能电能表外观、报错性能、控制器性能、电池性能、时钟性能。
进一步的,所述智能电能表的质量确定装置,还包括:
预设单元,用于预先设置所述计量性能、处理单元性能、存储性能、通信性能、显示性能、智能电能表外观、报错性能、控制器性能、电池性能、时钟性能的质量检测标准;各性能质量检测标准包括各性能的检测策略以及各性能的权重。
本发明实施例提供的智能电能表的质量确定方法及装置,根据预先设置的质量检测标准,确定所述智能电能表的各检测项的检测值以及各检测项的权重;根据所述智能电能表的各检测项的检测值以及各检测项的权重,生成所述智能电能表的性能检测值;根据各智能电能表的性能检测值生成其所属的来源维度的来源维度检测值或者其所属的批次维度的批次维度检测值。通过智能电能表的性能检测值能够准确确定智能电能表的质量,一般性能检测值越大,智能电能表的质量越好;另外,通过来源维度检测值和批次维度检测值,还能够确定各来源维度和各批次维度的智能电能表的质量,一般来源维度检测值和批次维度检测值越大,各来源维度和各批次维度的智能电能表的质量越好。从而解决当前筛选出较为优质的智能电能表较为繁琐复杂,难以确定智能电能表的质量的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的智能电能表的质量确定方法的流程图一;
图2为本发明实施例提供的智能电能表的质量确定方法的流程图二;
图3为本发明实施例提供的智能电能表的质量确定方法的流程图三;
图4为本发明实施例提供的智能电能表的质量确定装置的结构示意图一;
图5为本发明实施例提供的智能电能表的质量确定装置的结构示意图二。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明实施例提供一种智能电能表的质量确定方法,包括:
步骤101、根据预先设置的质量检测标准,确定智能电能表的各检测项的检测值以及各检测项的权重。
步骤102、根据智能电能表的各检测项的检测值以及各检测项的权重,生成智能电能表的性能检测值。
步骤103、根据各智能电能表的性能检测值生成其所属的来源维度的来源维度检测值或者其所属的批次维度的批次维度检测值。
本发明实施例提供的智能电能表的质量确定方法的执行主体可以是一种智能电能表的质量确定装置。
本发明实施例提供的智能电能表的质量确定方法,根据预先设置的质量检测标准,确定智能电能表的各检测项的检测值以及各检测项的权重;根据智能电能表的各检测项的检测值以及各检测项的权重,生成智能电能表的性能检测值;根据各智能电能表的性能检测值生成其所属的来源维度的来源维度检测值或者其所属的批次维度的批次维度检测值。通过智能电能表的性能检测值能够准确确定智能电能表的质量,一般性能检测值越大,智能电能表的质量越好;另外,通过来源维度检测值和批次维度检测值,还能够确定各来源维度和各批次维度的智能电能表的质量,一般来源维度检测值和批次维度检测值越大,各来源维度和各批次维度的智能电能表的质量越好。从而解决当前筛选出较为优质的智能电能表较为繁琐复杂,难以确定智能电能表的质量的问题。
在一实施例中,智能电能表的各检测项包括智能电能表生命周期中的各过程中的各指标。智能电能表的生命周期是指智能电能表从设计过程、生产过程、检测过程一直到运行过程、报废过程等所涉及的一系列过程。
上述的智能电能表生命周期中的各个过程包括:智能电能表设计过程、智能电能表生产过程、智能电能表检测过程、智能电能表运行过程、智能电能表报废过程、智能电能表可靠性试验过程等。
在上述每个过程中均包含一个或多个检测指标,例如:
智能电能表设计过程可以包括关键元器件的失效率、各元器件失效率占比、整表失效率、智能电能表的预计寿命(包括关键元器件预计寿命、各元器件预计寿命、整表预计寿命)、智能电能表的预计可靠度等。
智能电能表生产过程可以包括单只电能表误差变化趋势、智能电能表出厂基本误差分布情况统计、监造问题整改率、制造工艺完整性、智能电能表出厂试验符合率等。
智能电能表检测过程可以包括三个层次的指标,分别为全性能试验指标、抽样验收指标、全检验收指标;其中全性能试验指标可以包括:试验项目误差分布情况分析指标、全性能试验中智能电能表基本误差分布情况统计指标、智能电能表试验后相对误差随温度变化趋势指标、环境温度对日计时误差影响变化趋势指标、全性能试验一次合格率指标。抽样验收指标可以包括:试验项目误差分布情况分析指标、抽样验收试验中电能表基本误差分布情况统计指标、智能电能表试验后相对误差随温度的变化趋势指标、环境温度对日计时误差影响变化趋势指标、抽检试验一次合格率指标。全检验收指标可以包括:同一智能电能表基本误差的变化趋势指标、全检验收合格率指标、全检验收试验中电能表基本误差分布情况统计指标。
智能电能表运行过程可以包括两个层次的指标,分别为故障智能电能表统计指标和故障智能电能表抽检指标;其中故障智能电能表统计指标包括:批次故障率、型号故障率。故障智能电能表抽检指标可以包括:基本误差变化趋势指标、误差分布率、运行表抽检合格率。
智能电能表报废过程可以包括报废原因占比指标、基本误差变化趋势指标。
智能电能表可靠性试验过程可以包括可靠性试验后故障率、故障时间统计指标。
从而,如图2所示,智能电能表的质量确定方法,在前述步骤101之前,还可以包括:
步骤104、预先设置智能电能表设计过程、智能电能表生产过程、智能电能表检测过程、智能电能表运行过程、智能电能表报废过程、智能电能表可靠性试验过程中各指标的质量检测标准。
其中,各指标的质量检测标准包括各指标的检测策略以及各指标的权重。
例如,以智能电能表生产过程中的监造问题整改率指标进行说明:
该监造问题整改率可以以一个监造问题整改率检测值N来表示:
N=K-A·n
其中,K为预先设置的监造问题整改率检测值的最大值(例如以分值表示,即为满分分值),A为每出现一次监造问题的不良记录所对应的检测值,n为出现监造问题的不良记录的次数。N大于等于0。
又例如,以智能电能表生产过程中的智能电能表出厂试验符合率指标进行说明:
具体的,该智能电能表出厂试验符合率可以以工艺完整度检测值M来表示:
M=L-B·m
其中,L为预先设置的工艺完整度检测值的最大值(例如工艺完整度为100%时的工艺完整度检测值),B为工艺完整度每降低10%所对应的检测值,m为工艺完整度所降低的百分数与10%的商,m为整数。M大于等于0。
其他过程中的各指标对应的检测值的计算方式与上述的N值和M值的计算方式类似,此处不再赘述。
另外,上述的各指标的权重可以是例如:
N对应的权重为10%,M对应的权重为20%,则根据这两个检测值得到的检测值的和P为:
P=10%N+20%M
此外,上述各指标均具有一权重值,例如权重值分别为a%、b%、c%、d%、e%……,各指标对应的检测值分别为V、W、X、Y、Z……,则通过各指标对应的检测值得到的检测值的和P为:
P=a%V+b%W+c%X+d%Y+e%Z……
另外,智能电能表的各检测项可以包括:智能电能表的各性能;智能电能表的各性能包括:计量性能、处理单元性能、存储性能、通信性能、显示性能、智能电能表外观、报错性能、控制器性能、电池性能、时钟性能。
从而,如图3所示的智能电能表的质量确定方法,在步骤101之前,还可以包括:
步骤105、预先设置计量性能、处理单元性能、存储性能、通信性能、显示性能、智能电能表外观、报错性能、控制器性能、电池性能、时钟性能的质量检测标准;各性能质量检测标准包括各性能的检测策略以及各性能的权重。
例如,以显示性能进行说明:
具体的,该显示性能可以以显示性能的检测值Q来表示:
Q=C-E·q
其中,C为预先设置的显示性能的检测值的最大值(即为显示性能故障率为0的检测值),E为显示性能故障率每增加0.01%所对应的检测值,q为显示性能故障率百分数与0.01%的商,其中q为整数。上述的Q大于等于0。
其他性能的检测值计算方式与上述的显示性能的检测值的计算方式类似,此处不再赘述。
此外,上述各性能对应的指标均具有一权重值,例如权重值分别为a%、b%、c%、d%、e%……,各性能对应的指标的检测值分别为V、W、X、Y、Z……,则通过各指标对应的检测值得到的检测值的和P为:
P=a%V+b%W+c%X+d%Y+e%Z……
此外,上述的步骤103中的根据各智能电能表的性能检测值生成其所属的来源维度的来源维度检测值或者其所属的批次维度的批次维度检测值的获取方式类似,区别仅在于维度不同。
其中,来源维度可以是智能电能表所属的生产厂商、所属的产地、所属的同一种型号等。而批次维度可以是智能电能表所属的批次,例如某种智能电能表每月为一个批次,在7月份出厂的一批可以作为一个批次。
对应于上述图1至图3所示的智能电能表的质量确定方法,如图4所示,本发明实施例提供一种智能电能表的质量确定装置,包括:
确定单元201,可以根据预先设置的质量检测标准,确定所述智能电能表的各检测项的检测值以及各检测项的权重。
性能检测值生成单元202,可以根据所述确定单元201确定的所述智能电能表的各检测项的检测值以及各检测项的权重,确定所述智能电能表的性能检测值。
维度检测值生成单元203,可以根据所述性能检测值生成单元202生成的各智能电能表的性能检测值确定其所属的来源维度的来源维度检测值或者其所属的批次维度的批次维度检测值。
其中,所述确定单元201中的智能电能表的各检测项包括:智能电能表生命周期中的各过程中的各指标。
所述智能电能表生命周期中的各个过程包括:智能电能表设计过程、智能电能表生产过程、智能电能表检测过程、智能电能表运行过程、智能电能表报废过程、智能电能表可靠性试验过程。
进一步的,如图5所示,上述的智能电能表的质量确定装置,还可以包括:
预设单元204,可以预先设置所述智能电能表设计过程、智能电能表生产过程、智能电能表检测过程、智能电能表运行过程、智能电能表报废过程、智能电能表可靠性试验过程中各指标的质量检测标准;所述各指标的质量检测标准包括各指标的检测策略以及各指标的权重。
或者,所述确定单元201中的智能电能表的各检测项包括:智能电能表的各性能;所述智能电能表的各性能包括:计量性能、处理单元性能、存储性能、通信性能、显示性能、智能电能表外观、报错性能、控制器性能、电池性能、时钟性能。
则进一步的,所述智能电能表的质量确定装置,还可以包括:
预设单元204,可以预先设置所述计量性能、处理单元性能、存储性能、通信性能、显示性能、智能电能表外观、报错性能、控制器性能、电池性能、时钟性能的质量检测标准;各性能质量检测标准包括各性能的检测策略以及各性能的权重。
指的说明的是,本发明实施例提供的智能电能表的质量确定装置的具体实现方式可以参见图1-图3所示的方法实施例,此处不再赘述。
本发明实施例提供的智能电能表的质量确定装置,根据预先设置的质量检测标准,确定所述智能电能表的各检测项的检测值以及各检测项的权重;根据所述智能电能表的各检测项的检测值以及各检测项的权重,生成所述智能电能表的性能检测值;根据各智能电能表的性能检测值生成其所属的来源维度的来源维度检测值或者其所属的批次维度的批次维度检测值。通过智能电能表的性能检测值能够准确确定智能电能表的质量,一般性能检测值越大,智能电能表的质量越好;另外,通过来源维度检测值和批次维度检测值,还能够确定各来源维度和各批次维度的智能电能表的质量,一般来源维度检测值和批次维度检测值越大,各来源维度和各批次维度的智能电能表的质量越好。从而解决当前筛选出较为优质的智能电能表较为繁琐复杂,难以确定智能电能表的质量的问题。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (12)
1.一种智能电能表的质量确定方法,其特征在于,包括:
根据预先设置的质量检测标准,确定所述智能电能表的各检测项的检测值以及各检测项的权重;
根据所述智能电能表的各检测项的检测值以及各检测项的权重,生成所述智能电能表的性能检测值;
根据各智能电能表的性能检测值生成其所属的来源维度的来源维度检测值或者其所属的批次维度的批次维度检测值。
2.根据权利要求1所述的智能电能表的质量确定方法,其特征在于,所述智能电能表的各检测项包括:智能电能表生命周期中的各过程中的各指标。
3.根据权利要求2所述的智能电能表的质量确定方法,其特征在于,所述智能电能表生命周期中的各个过程包括:智能电能表设计过程、智能电能表生产过程、智能电能表检测过程、智能电能表运行过程、智能电能表报废过程、智能电能表可靠性试验过程。
4.根据权利要求3所述的智能电能表的质量确定方法,其特征在于,还包括:
预先设置所述智能电能表设计过程、智能电能表生产过程、智能电能表检测过程、智能电能表运行过程、智能电能表报废过程、智能电能表可靠性试验过程中各指标的质量检测标准;所述各指标的质量检测标准包括各指标的检测策略以及各指标的权重。
5.根据权利要求1所述的智能电能表的质量确定方法,其特征在于,所述智能电能表的各检测项包括:智能电能表的各性能;所述智能电能表的各性能包括:计量性能、处理单元性能、存储性能、通信性能、显示性能、智能电能表外观、报错性能、控制器性能、电池性能、时钟性能。
6.根据权利要求5所述的智能电能表的质量确定方法,其特征在于,还包括:
预先设置所述计量性能、处理单元性能、存储性能、通信性能、显示性能、智能电能表外观、报错性能、控制器性能、电池性能、时钟性能的质量检测标准;各性能质量检测标准包括各性能的检测策略以及各性能的权重。
7.一种智能电能表的质量确定装置,其特征在于,包括:
确定单元,用于根据预先设置的质量检测标准,确定所述智能电能表的各检测项的检测值以及各检测项的权重;
性能检测值生成单元,用于根据所述确定单元确定的所述智能电能表的各检测项的检测值以及各检测项的权重,确定所述智能电能表的性能检测值;
维度检测值生成单元,用于根据所述性能检测值生成单元生成的各智能电能表的性能检测值确定其所属的来源维度的来源维度检测值或者其所属的批次维度的批次维度检测值。
8.根据权利要求7所述的智能电能表的质量确定装置,其特征在于,所述确定单元中的智能电能表的各检测项包括:智能电能表生命周期中的各过程中的各指标。
9.根据权利要求8所述的智能电能表的质量确定装置,其特征在于,所述智能电能表生命周期中的各个过程包括:智能电能表设计过程、智能电能表生产过程、智能电能表检测过程、智能电能表运行过程、智能电能表报废过程、智能电能表可靠性试验过程。
10.根据权利要求9所述的智能电能表的质量确定装置,其特征在于,还包括:
预设单元,用于预先设置所述智能电能表设计过程、智能电能表生产过程、智能电能表检测过程、智能电能表运行过程、智能电能表报废过程、智能电能表可靠性试验过程中各指标的质量检测标准;所述各指标的质量检测标准包括各指标的检测策略以及各指标的权重。
11.根据权利要求7所述的智能电能表的质量确定装置,其特征在于,所述确定单元中的智能电能表的各检测项包括:智能电能表的各性能;所述智能电能表的各性能包括:计量性能、处理单元性能、存储性能、通信性能、显示性能、智能电能表外观、报错性能、控制器性能、电池性能、时钟性能。
12.根据权利要求11所述的智能电能表的质量确定装置,其特征在于,还包括:
预设单元,用于预先设置所述计量性能、处理单元性能、存储性能、通信性能、显示性能、智能电能表外观、报错性能、控制器性能、电池性能、时钟性能的质量检测标准;各性能质量检测标准包括各性能的检测策略以及各性能的权重。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109061548A (zh) * | 2018-10-12 | 2018-12-21 | 山东计保电气有限公司 | 高压电能计量装置整体在线校验方法 |
CN109307854A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-02-05 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种电能计量装置综合评估方法及系统 |
CN110991847A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-04-10 | 国网重庆市电力公司电力科学研究院 | 一种电能表批次管理方法、装置及可读存储介质 |
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Non-Patent Citations (2)
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---|
周波: "基于熵权的TOPSIS法在智能电表评标中的应用", 《经济研究导刊》 * |
孟明等: "基于缺陷扣分法和三角模糊数层次分析法的智能电能表全生命周期质量评价", 《电力系统保护与控制》 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109061548A (zh) * | 2018-10-12 | 2018-12-21 | 山东计保电气有限公司 | 高压电能计量装置整体在线校验方法 |
CN109307854A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-02-05 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种电能计量装置综合评估方法及系统 |
CN110991847A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-04-10 | 国网重庆市电力公司电力科学研究院 | 一种电能表批次管理方法、装置及可读存储介质 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20141210 |