CN104197468B - 空调运行参数处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种空调运行参数处理方法，包括以下步骤：获取用户设定空调运行参数；获取与所述空调运行参数匹配的预置运行模式；根据空调器在所述预置运行模式下运行的环境温度变化数据与对应的时间关系，按照预置的计算规则计算获得所述空调器根据用户设定的所述空调运行参数运行，使环境温度达到用户设定的目标温度所需的时间；显示计算获得的所述时间。本发明还提供一种空调运行参数处理装置。本发明实现了预测环境进入用户设置状态所需要的时间。
Description
技术领域
本发明涉及空调技术领域，尤其涉及空调运行参数处理方法及装置。
背景技术
目前，触摸屏技术迅速发展，已经在很多家电上开始普及应用。同时，随着移动互联网技术的发展，很多家电都接入了互联网，可以通过手机、平板电脑等移动终端来实现对家电便捷地控制，这些技术都使用户和家电之间实现了更好的交互体验。比如，现在的空调器接受用户的操作指令，每天使用时做开机，以及换热模式、湿度、风速、导风条角度、换气状态、节能状态、电辅热状态及目标温度等参数设置的操作。但是由于各参数设置的不同，给环境带来的舒适性不同，在不同时刻用户需求不同。现有技术中由于对各参数设置后，空调器直接按照用户的设置进行运行，用户无法准确地获知空调器按照当前设置的参数后，环境进入用户设置状态所需要的时间。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于实现预测环境进入用户设置状态所需要的时间。
为实现上述目的，本发明提供的一种空调运行参数处理方法包括以下步骤：
获取用户设定空调运行参数；
获取与所述空调运行参数匹配的预置运行模式；
根据空调器在所述预置运行模式下运行的环境温度变化数据与对应的时间关系，按照预置的计算规则计算获得所述空调器根据用户设定的所述空调运行参数运行，使环境温度达到用户设定的目标温度所需的时间；
显示计算获得的所述时间。
优选地，所述获取用户设定空调运行参数之前还包括：
在接收到开始学习指令时，记录用户设定的空调运行参数；
在接收到停止学习指令时，停止记录并根据所述空调运行参数中的预置参数类型生成所述预置运行模式；
记录所述空调器在所述预置运行模式下运行时，环境温度变化数据与对应的时间；
将所述预置运行模式、环境温度变化数据与对应的时间储存至数据库中。
优选地，所述将预置运行模式、环境温度变化数据与对应的时间储存至数据库中步骤之前还包括：
当记录的时间大于第一预设值或小于第二预设值时，删除所述时间及对应的温度变化数据。
优选地，所述根据空调器在所述预置运行模式下运行的环境温度变化数据与对应的时间关系，按照预置的计算规则计算获得所述空调器根据用户设定的所述空调运行参数运行，使环境温度达到用户设定的目标温度所需的时间的步骤包括：
获取所述空调器在所述预置运行模式下运行时，环境温度变化数据与对应的时间；
根据所述环境温度变化数据与对应的时间计算获得所述空调器在所述预置运行模式下，环境温度每变化预设值所需时间的平均值；
根据环境当前的温度计算获得所述空调器根据用户设定的所述空调运行参数运行，使环境温度达到用户设定的目标温度所需的时间。
优选地，所述获取用户设定空调运行参数之后还包括：
判断所述数据库中是否存在与所述空调运行参数匹配的预置运行模式；
若是，则执行所述获取与所述空调运行参数匹配的预置运行模式步骤；
若否，则根据所述空调运行参数中的预置参数类型生成新的预置运行模式，并记录所述空调器在所述新的预置运行模式下运行时，环境温度变化数据与对应的时间；将所述新的预置运行模式、环境温度变化数据与对应的时间储存至数据库中。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种空调运行参数处理装置包括：
第一获取模块，用于获取用户设定空调运行参数；
第二获取模块，用于获取与所述空调运行参数匹配的预置运行模式；
计算模块，用于根据空调器在所述预置运行模式下运行的环境温度变化数据与对应的时间关系，按照预置的计算规则计算获得所述空调器根据用户设定的所述空调运行参数运行，使环境温度达到用户设定的目标温度所需的时间；
显示模块，用于显示计算获得的所述时间。
优选地，所述空调运行参数处理装置还包括：
第一记录模块，用于在接收到开始学习指令时，记录用户设定的空调运行参数；
模式生产模块，用于在接收到停止学习指令时，停止记录并根据所述空调运行参数中的预置参数类型生成所述预置运行模式；
第二记录模块，用于记录所述空调器在所述预置运行模式下运行时，环境温度变化数据与对应的时间；
储存模块，用于将所述预置运行模式、环境温度变化数据与对应的时间储存至数据库中。
优选地，所述空调运行参数处理装置还包括：
删除模块，用于当记录的时间大于第一预设值或小于第二预设值时，删除所述时间及对应的温度变化数据。
优选地，所述计算模块包括：
获取单元，用于获取所述空调器在所述预置运行模式下运行时，环境温度变化数据与对应的时间；
第一计算单元，用于根据所述环境温度变化数据与对应的时间计算获得所述空调器在所述预置运行模式下，环境温度每变化预设值所需时间的平均值；
第二计算单元，用于根据环境当前的温度计算获得所述空调器根据用户设定的所述空调运行参数运行，使环境温度达到用户设定的目标温度所需的时间。
优选地，所述空调运行参数处理装置还包括：
判断模块，用于判断所述数据库中是否存在与所述空调运行参数匹配的预置运行模式；
所述第二获取模块具体用于，当所述数据库中存在与所述空调运行参数匹配的预置运行模式时，获取与所述空调运行参数匹配的预置运行模式
处理模块，用于根据所述空调运行参数中的预置参数类型生成新的预置运行模式，并记录所述空调器在所述新的预置运行模式下运行时，环境温度变化数据与对应的时间；将所述新的预置运行模式、环境温度变化数据与对应的时间储存至数据库中。
本发明实施例通过获取所述空调运行参数匹配的预置运行模式，根据预置运行模式计算获得空调器根据用户设定的空调运行参数运行时环境温度达到用户设定的目标温度的时间，并显示该时间，从而实现了预测环境进入用户设置状态所需要的时间。进而用户可根据该时间选择是否更换适于空调运行模式，以提高环境的舒适度，例如老人在设置空调运行参数后，预测的时间较短，则需要调整空调运行参数，以延长预测时间。
附图说明
图1为本发明空调运行参数处理方法第一实施例的流程示意图；
图2为本发明空调运行参数处理方法第二实施例的流程示意图；
图3为本发明空调运行参数处理方法第三实施例的流程示意图；
图4为本发明空调运行参数处理方法第二实施例中计算环境温度达到用户设定的目标温度所需的时间的细化流程示意图；
图5为本发明空调运行参数处理方法第四实施例的流程示意图；
图6为本发明空调运行参数处理装置第一实施例的流程示意图；
图7为本发明空调运行参数处理装置第二实施例的流程示意图；
图8为本发明空调运行参数处理装置第三实施例的流程示意图；
图9为本发明空调运行参数处理方法第二实施例中计算模块的细功能模块示意图；
图10为本发明空调运行参数处理装置第四实施例的流程示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种空调运行参数处理方法，参照图1，在一实施例中，该空调运行参数处理方法包括以下步骤：
步骤S10，获取用户设定空调运行参数；
上述空调运行参数包括用于控制空调器运行的参数，例如空调运行参数包括换热模式、湿度、风速、导风条角度、换气状态、节能状态、电辅热状态及目标温度。设定空调运行参数的方式可根据实际需要进行设置，例如可采用空调遥控器、空调面板上按键或智能移动终端(如手机)单独对每一参数类型进行设置，也可以选取数据库中预置的空调运行模式以设定空调运行参数。该空调运行模式，可以为用户自定义的运行模式，也可以是服务器推送的运行模式。
步骤S11，获取与所述空调运行参数匹配的预置运行模式；
本实施例中，上述预置运行模式为空调器在学习模式下记录用户习惯产生的预置运行模式或者由服务器推送的运行模式。该运行模式由上述空调运行参数中的预置参数类型确定，该预置参数类型可根据实际需要进行设置，
优选地，该预置参数类型可包括换热模式、湿度、风速、导风条角度、换气状态、节能状态和电辅热状态，如下表所示：
| 空调运行参数 | 模型一 | 模型二 | 模型三 | 模型四 | 模型五 | 模型六 | 模型七 |
| 换热模式 | 制冷 | 制冷 | 制热 | 制热 | 自动 | 制冷 | 制冷 |
| 湿度 | 70％ | 59％ | 33％ | 20％ | 50％ | 60％ | 80℃ |
| 风速 | 高风 | 中风 | 低风 | 自动 | 高风 | 中风 | 中风 |
| 导风条角度 | 60° | 55° | 50° | 30° | 60° | 80° | 70° |
| 换气状态 | 关闭 | 开启 | 开启 | 开启 | 开启 | 开启 | 开启 |
| 节能状态 | 开启 | 开启 | 关闭 | 关闭 | 关闭 | 开启 | 开启 |
| 电辅热状态 | 关闭 | 关闭 | 开启 | 关闭 | 开启 | 关闭 | 开启 |
空调器在记录预置运行模式的同时，需要记录空调器在每一预置运行模式下，环境温度变化数据与对应的时间关系。下表为空调器在模式一下，环境温度T1在用户设定的目标温度Ts的情况下环境温度变化数据及对应的时间关系表：
| T1 | Ts | 当前时间 | 下降1℃用时 |
| 32 | 23 | 8:00AM | \ |
| 31 | 23 | 8:15AM | 15min |
| 30 | 23 | 8:35AM | 20min |
| 29 | 23 | 8:41AM | 16min |
| 28 | 23 | 8:59AM | 18min |
| 27 | 23 | 9:16AM | 17min |
| 26 | 23 | 9:30AM | 14min |
| 25 | 23 | 9:43AM | 13min |
| 24 | 23 | 9:54AM | 11min |
步骤S12，根据空调器在所述预置运行模式下运行的环境温度变化数据与对应的时间关系，按照预置的计算规则计算获得所述空调器根据用户设定的所述空调运行参数运行，使环境温度达到用户设定的目标温度所需的时间；
上述环境温度变化数据为每间隔预设值(温度值，例如1℃)排列的不同环境温度的值，上述时间为在预置运行模式下，环境温度从上一温度变化到下一温度所需的时间。如采用上述模式一，在环境温度为31℃变为30℃所需的时间为20min；在环境温度为30℃变为29℃所需的时间为16min。
上述预置的计算规则可根据实际需要进行设置，例如可以为平均值，也可以为和值计算。根据预置的计算规则计算空调器在用户设置的空调运行参数运行时环境温度由当前的温度变化到用户设定的目标温度所需要的时间，从而预测达到用户设定的条件所需要的时间。
步骤S13，显示计算获得的所述时间。
可在移动终端的界面上显示上述计算获得的时间，也可以输出到其他终端或空调器上进行显示。
本发明实施例通过获取所述空调运行参数匹配的预置运行模式，根据预置运行模式计算获得空调器根据用户设定的空调运行参数运行时环境温度达到用户设定的目标温度的时间，并显示该时间，从而实现了预测环境进入用户设置状态所需要的时间。进而用户可根据该时间选择是否更换适于空调运行模式，以提高环境的舒适度，例如老人在设置空调运行参数后，预测的时间较短，则需要调整空调运行参数，以延长预测时间。
进一步地，参照图2，本实施例中，所述获取用户设定空调运行参数之前还包括：
步骤S14，在接收到开始学习指令时，记录用户设定的空调运行参数；
步骤S15，在接收到停止学习指令时，停止记录并根据所述空调运行参数中的预置参数类型生成所述预置运行模式；
步骤S16，记录所述空调器在所述预置运行模式下运行时，环境温度变化数据与对应的时间；
步骤S17，将所述预置运行模式、环境温度变化数据与对应的时间储存至数据库中。
用户可通过智能移动终端或遥控器输出开始学习指令，从而进入学习模式，此时记录用户设定的运行参数。直到接收到停止学习指令时，停止记录并根据空运行参数中的预置参数类型生成预置运行模式，该停止学习指令可以由遥控器或智能移动终端或空调关机时自动产生停止学习指令。空调器运行后，记录空调器在所述预置运行模式下运行时，环境温度变化数据与对应的时间；最后将所述预置运行模式、环境温度变化数据与对应的时间储存至数据库中。该数据库可以为智能移动终端上的数据库，也为服务器上的数据库。通过学习记录用户的行为习惯，形成多种不同的预置运行模式。
进一步地，参照图3，基于上述实施例，本实施例中，在所述步骤S17之后还包括：
步骤S18，当记录的时间大于第一预设值或小于第二预设值时，删除所述时间及对应的温度变化数据。
具体地，每次生成新的预置运行模式时，将根据时间间隔、温度变化值、及换热模式等参数对环境温度变化数据与对应的时间进行优化整合，将同一预置运行模式下，时间间隔较短的时间数据和时间间隔较大的时间数据判定为用户无意识行为/错误数据，将判定为错误的数据删除，不作为依据来进行预测时间推算，以达到更加精确智能的预测效果。如下表所示：
| T1 | Ts | 当前时间 | 下降1℃用时 | 是否为有效数据 |
| 32 | 23 | 8:00AM | \ | √ |
| 31 | 23 | 8:15AM | 15min | √ |
| 30 | 23 | 8:35AM | 20min | √ |
| 29 | 23 | 8:41AM | 16min | √ |
| 28 | 23 | 8:59AM | 18min | √ |
| 27 | 23 | 9:16AM | 17min | √ |
| 26 | 23 | 9:47AM | 30min | 数据删除，不进入算法计算 |
| 25 | 23 | 9:43AM | 13min | √ |
| 24 | 23 | 9:54AM | 11min | √ |
其中T1为环境温度、Ts为用户设定的目标温度、下降1℃用时为环境温度变化1℃所需要的时间，是否为有效数据为确定是否需要删除的数据。如表中所示，在环境温度由27℃变为26℃时，时间差异较大，故删除该数据。从而提高预测的准确性。
进一步地，参照图4，基于上述实施例，本实施例中，上述步骤S12包括：
步骤S121，获取所述空调器在所述预置运行模式下运行时，环境温度变化数据与对应的时间；
步骤S122，根据所述环境温度变化数据与对应的时间计算获得所述空调器在所述预置运行模式下，环境温度每变化预设值所需时间的平均值；
步骤S123，根据环境当前的温度计算获得所述空调器根据用户设定的所述空调运行参数运行，使环境温度达到用户设定的目标温度所需的时间。
可以理解的是，上述预置计算规则可以为平均值，也可以为和值计算。当采用平均值进行计算时：根据上述模式一下环境温度变化数据及对应的时间关系表可得知空调器在模式一运行条件下进行运行时，每降低1℃需要的平均时间为：(15+20+16+18+17+14+13+11+12)/9＝15.1min。若当前的环境温度为29℃用户设定的目标温度为24℃，此时根据空调器在模式一下运行的环境温度变化数据与对应的时间关系，计算获得所述空调器根据用户设定的所述空调运行参数运行，使环境温度达到用户设定的目标温度所需的时间为(29-24)*15.1＝75.5min。当采用和值计算时：若当前的环境温度为29℃用户设定的目标温度为24℃，此时根据空调器在模式一下运行的环境温度变化数据与对应的时间关系，计算获得所述空调器根据用户设定的所述空调运行参数运行，使环境温度达到用户设定的目标温度所需的时间为18+17+14+13+11+12＝85min。本实施例中，为了统一计算，优选地，可以采用平均值进行计算。
进一步地，参照图5，基于上述实施例，本实施例中，上述步骤S10之后还包括：
步骤S19，判断所述数据库中是否存在与所述空调运行参数匹配的预置运行模式；若是则执行步骤S11，若否，则执行步骤S20；
步骤S20，根据所述空调运行参数中的预置参数类型生成新的预置运行模式，并记录所述空调器在所述新的预置运行模式下运行时，环境温度变化数据与对应的时间；将所述新的预置运行模式、环境温度变化数据与对应的时间储存至数据库中。
本实施例中，在获取与空调运行参数匹配的预置运行模式之前需要首先判断数据库中是否存在与空调运行参数匹配的预置运行模式，若存在，则直接获取与该空调运行参数匹配的预置运行模式即可；若不存在，进入学习模式，从而根据所述空调运行参数中的预置参数类型生成新的预置运行模式，并记录所述空调器在所述新的预置运行模式下运行时，环境温度变化数据与对应的时间。将学习获得的新的预置运行模式、以及记录获得的环境温度变化数据与对应的时间储存至数据库中，在下次进入该新的预置运行模式时，可预测环境温度达到用户设定的目标温度所需要的时间。
本发明还提供一种空调运行参数处理装置，参照图6，本实施例提供的空调运行参数处理装置包括：
第一获取模块100，用于获取用户设定空调运行参数；
上述空调运行参数包括用于控制空调器运行的参数，例如空调运行参数包括换热模式、湿度、风速、导风条角度、换气状态、节能状态、电辅热状态及目标温度。设定空调运行参数的方式可根据实际需要进行设置，例如可采用空调遥控器、空调面板上按键或智能移动终端(如手机)单独对每一参数类型进行设置，也可以选取数据库中预置的空调运行模式以设定空调运行参数。该空调运行模式，可以为用户自定义的运行模式，也可以是服务器推送的运行模式。
第二获取模块110，用于获取与所述空调运行参数匹配的预置运行模式；
本实施例中，上述预置运行模式为空调器在学习模式下记录用户习惯产生的预置运行模式或者由服务器推送的运行模式。该运行模式由上述空调运行参数中的预置参数类型确定，该预置参数类型可根据实际需要进行设置，优选地，该预置参数类型可包括换热模式、湿度、风速、导风条角度、换气状态、节能状态和电辅热状态，如下表所示：
| 空调运行参数 | 模型一 | 模型二 | 模型三 | 模型四 | 模型五 | 模型六 | 模型七 |
| 换热模式 | 制冷 | 制冷 | 制热 | 制热 | 自动 | 制冷 | 制冷 |
| 湿度 | 70％ | 59％ | 33％ | 20％ | 50％ | 60％ | 80℃ |
| 风速 | 高风 | 中风 | 低风 | 自动 | 高风 | 中风 | 中风 |
| 导风条角度 | 60° | 55° | 50° | 30° | 60° | 80° | 70° |
| 换气状态 | 关闭 | 开启 | 开启 | 开启 | 开启 | 开启 | 开启 |
| 节能状态 | 开启 | 开启 | 关闭 | 关闭 | 关闭 | 开启 | 开启 |
| 电辅热状态 | 关闭 | 关闭 | 开启 | 关闭 | 开启 | 关闭 | 开启 |
空调器在记录预置运行模式的同时，需要记录空调器在每一预置运行模式下，环境温度变化数据与对应的时间关系。下表为空调器在模式一下，环境温度T1在用户设定的目标温度Ts的情况下环境温度变化数据及对应的时间关系表：
| T1 | Ts | 当前时间 | 下降1℃用时 |
| 32 | 23 | 8:00AM | \ |
| 31 | 23 | 8:15AM | 15min |
| 30 | 23 | 8:35AM | 20min |
| 29 | 23 | 8:41AM | 16min |
| 28 | 23 | 8:59AM | 18min |
| 27 | 23 | 9:16AM | 17min |
| 26 | 23 | 9:30AM | 14min |
| 25 | 23 | 9:43AM | 13min |
| 24 | 23 | 9:54AM | 11min |
计算模块120，用于根据空调器在所述预置运行模式下运行的环境温度变化数据与对应的时间关系，按照预置的计算规则计算获得所述空调器根据用户设定的所述空调运行参数运行，使环境温度达到用户设定的目标温度所需的时间；
上述环境温度变化数据为每间隔预设值(温度值，例如1℃)排列的不同环境温度的值，上述时间为在预置运行模式下，环境温度从上一温度变化到下一温度所需的时间。如采用上述模式一，在环境温度为31℃变为30℃所需的时间为20min；在环境温度为30℃变为29℃所需的时间为16min。
上述预置的计算规则可根据实际需要进行设置，例如可以为平均值，也可以为和值计算。根据预置的计算规则计算空调器在用户设置的空调运行参数运行时环境温度由当前的温度变化到用户设定的目标温度所需要的时间，从而预测达到用户设定的条件所需要的时间。
显示模块130，用于显示计算获得的所述时间。
可在移动终端的界面上显示上述计算获得的时间，也可以输出到其他终端或空调器上进行显示。
本发明实施例通过获取所述空调运行参数匹配的预置运行模式，根据预置运行模式计算获得空调器根据用户设定的空调运行参数运行时环境温度达到用户设定的目标温度的时间，并显示该时间，从而实现了预测环境进入用户设置状态所需要的时间。进而用户可根据该时间选择是否更换适于空调运行模式，以提高环境的舒适度，例如老人在设置空调运行参数后，预测的时间较短，则需要调整空调运行参数，以延长预测时间。
进一步地，参照图7，本实施例中，所述空调运行参数处理装置还包括：
第一记录模块140，用于在接收到开始学习指令时，记录用户设定的空调运行参数；
模式生产模块150，用于在接收到停止学习指令时，停止记录并根据所述空调运行参数中的预置参数类型生成所述预置运行模式；
第二记录模块160，用于记录所述空调器在所述预置运行模式下运行时，环境温度变化数据与对应的时间；
储存模块170，用于将所述预置运行模式、环境温度变化数据与对应的时间储存至数据库中。
用户可通过智能移动终端或遥控器输出开始学习指令，从而进入学习模式，此时记录用户设定的运行参数。直到接收到停止学习指令时，停止记录并根据空运行参数中的预置参数类型生成预置运行模式，该停止学习指令可以由遥控器或智能移动终端或空调关机时自动产生停止学习指令。空调器运行后，记录空调器在所述预置运行模式下运行时，环境温度变化数据与对应的时间；最后将所述预置运行模式、环境温度变化数据与对应的时间储存至数据库中。该数据库可以为智能移动终端上的数据库，也为服务器上的数据库。通过学习记录用户的行为习惯，形成多种不同的预置运行模式。
进一步地，参照图3，基于上述实施例，本实施例中，所述空调运行参数处理装置还包括：
删除模块180，用于当记录的时间大于第一预设值或小于第二预设值时，删除所述时间及对应的温度变化数据。
具体地，每次生成新的预置运行模式时，将根据时间间隔、温度变化值、及换热模式等参数对环境温度变化数据与对应的时间进行优化整合，将同一预置运行模式下，时间间隔较短的时间数据和时间间隔较大的时间数据判定为用户无意识行为/错误数据，将判定为错误的数据删除，不作为依据来进行预测时间推算，以达到更加精确智能的预测效果。如下表所示：
| T1 | Ts | 当前时间 | 下降1℃用时 | 是否为有效数据 |
| 32 | 23 | 8:00AM | \ | √ |
| 31 | 23 | 8:15AM | 15min | √ |
| 30 | 23 | 8:35AM | 20min | √ |
| 29 | 23 | 8:41AM | 16min | √ |
| 28 | 23 | 8:59AM | 18min | √ |
| 27 | 23 | 9:16AM | 17min | √ |
| 26 | 23 | 9:47AM | 30min | 数据删除，不进入算法计算 |
| 25 | 23 | 9:43AM | 13min | √ |
| 24 | 23 | 9:54AM | 11min | √ |
其中T1为环境温度、Ts为用户设定的目标温度、下降1℃用时为环境温度变化1℃所需要的时间，是否为有效数据为确定是否需要删除的数据。如表中所示，在环境温度由27℃变为26℃时，时间差异较大，故删除该数据。从而提高预测的准确性。
进一步地，参照图4，基于上述实施例，本实施例中，上述计算模块120包括：
获取单元121，用于获取所述空调器在所述预置运行模式下运行时，环境温度变化数据与对应的时间；
第一计算单元122，用于根据所述环境温度变化数据与对应的时间计算获得所述空调器在所述预置运行模式下，环境温度每变化预设值所需时间的平均值；
第二计算单元123，用于根据环境当前的温度计算获得所述空调器根据用户设定的所述空调运行参数运行，使环境温度达到用户设定的目标温度所需的时间。
可以理解的是，上述预置计算规则可以为平均值，也可以为和值计算。当采用平均值进行计算时：根据上述模式一下环境温度变化数据及对应的时间关系表可得知空调器在模式一运行条件下进行运行时，每降低1℃需要的平均时间为：(15+20+16+18+17+14+13+11+12)/9＝15.1min。若当前的环境温度为29℃用户设定的目标温度为24℃，此时根据空调器在模式一下运行的环境温度变化数据与对应的时间关系，计算获得所述空调器根据用户设定的所述空调运行参数运行，使环境温度达到用户设定的目标温度所需的时间为(29-24)*15.1＝75.5min。当采用和值计算时：若当前的环境温度为29℃用户设定的目标温度为24℃，此时根据空调器在模式一下运行的环境温度变化数据与对应的时间关系，计算获得所述空调器根据用户设定的所述空调运行参数运行，使环境温度达到用户设定的目标温度所需的时间为18+17+14+13+11+12＝85min。本实施例中，为了统一计算，优选地，可以采用平均值进行计算。
进一步地，参照图10，基于上述实施例，本实施例中，上述空调运行参数处理装置还包括：
判断模块190，用于判断所述数据库中是否存在与所述空调运行参数匹配的预置运行模式；
所述第二获取模块110具体用于，当所述数据库中存在与所述空调运行参数匹配的预置运行模式时，获取与所述空调运行参数匹配的预置运行模式
处理模块200，用于根据所述空调运行参数中的预置参数类型生成新的预置运行模式，并记录所述空调器在所述新的预置运行模式下运行时，环境温度变化数据与对应的时间；将所述新的预置运行模式、环境温度变化数据与对应的时间储存至数据库中。
本实施例中，在获取与空调运行参数匹配的预置运行模式之前需要首先判断数据库中是否存在与空调运行参数匹配的预置运行模式，若存在，则直接获取与该空调运行参数匹配的预置运行模式即可；若不存在，进入学习模式，从而根据所述空调运行参数中的预置参数类型生成新的预置运行模式，并记录所述空调器在所述新的预置运行模式下运行时，环境温度变化数据与对应的时间。将学习获得的新的预置运行模式、以及记录获得的环境温度变化数据与对应的时间储存至数据库中，在下次进入该新的预置运行模式时，可预测环境温度达到用户设定的目标温度所需要的时间。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (8)
1.一种空调运行参数处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
在接收到开始学习指令时，记录用户设定的空调运行参数；
在接收到停止学习指令时，停止记录并根据所述空调运行参数中的预置参数类型生成预置运行模式；
记录所述空调器在所述预置运行模式下运行时，环境温度变化数据与对应的时间；
将所述预置运行模式、环境温度变化数据与对应的时间储存至数据库中；
获取用户设定的空调运行参数；
获取与所述空调运行参数匹配的预置运行模式；
根据空调器在所述预置运行模式下运行的环境温度变化数据与对应的时间关系，按照预置的计算规则计算获得所述空调器根据用户设定的所述空调运行参数运行，使环境温度达到用户设定的目标温度所需的时间；
显示计算获得的所述时间。
2.如权利要求1所述的空调运行参数处理方法，其特征在于，所述将预置运行模式、环境温度变化数据与对应的时间储存至数据库中步骤之前还包括：
当记录的时间大于第一预设值或小于第二预设值时，删除所述时间及对应的温度变化数据。
3.如权利要求1所述的空调运行参数处理方法，其特征在于，所述根据空调器在所述预置运行模式下运行的环境温度变化数据与对应的时间关系，按照预置的计算规则计算获得所述空调器根据用户设定的所述空调运行参数运行，使环境温度达到用户设定的目标温度所需的时间的步骤包括：
获取所述空调器在所述预置运行模式下运行时，环境温度变化数据与对应的时间；
根据所述环境温度变化数据与对应的时间计算获得所述空调器在所述预置运行模式下，环境温度每变化预设值所需时间的平均值；
根据环境当前的温度计算获得所述空调器根据用户设定的所述空调运行参数运行，使环境温度达到用户设定的目标温度所需的时间。
4.如权利要求1所述的空调运行参数处理方法，其特征在于，所述获取用户设定空调运行参数之后还包括：
判断所述数据库中是否存在与所述空调运行参数匹配的预置运行模式；
若是，则执行所述获取与所述空调运行参数匹配的预置运行模式步骤；
若否，则根据所述空调运行参数中的预置参数类型生成新的预置运行模式，并记录所述空调器在所述新的预置运行模式下运行时，环境温度变化数据与对应的时间；将所述新的预置运行模式、环境温度变化数据与对应的时间储存至数据库中。
5.一种空调运行参数处理装置，其特征在于，包括：
第一记录模块，用于在接收到开始学习指令时，记录用户设定的空调运行参数；
模式生产模块，用于在接收到停止学习指令时，停止记录并根据所述空调运行参数中的预置参数类型生成预置运行模式；
第二记录模块，用于记录所述空调器在所述预置运行模式下运行时，环境温度变化数据与对应的时间；
储存模块，用于将所述预置运行模式、环境温度变化数据与对应的时间储存至数据库中；
第一获取模块，用于获取用户设定的空调运行参数；
第二获取模块，用于获取与所述空调运行参数匹配的预置运行模式；
计算模块，用于根据空调器在所述预置运行模式下运行的环境温度变化数据与对应的时间关系，按照预置的计算规则计算获得所述空调器根据用户设定的所述空调运行参数运行，使环境温度达到用户设定的目标温度所需的时间；
显示模块，用于显示计算获得的所述时间。
6.如权利要求5所述的空调运行参数处理装置，其特征在于，所述空调运行参数处理装置还包括：
删除模块，用于当记录的时间大于第一预设值或小于第二预设值时，删除所述时间及对应的温度变化数据。
7.如权利要求5所述的空调运行参数处理装置，其特征在于，所述计算模块包括：
获取单元，用于获取所述空调器在所述预置运行模式下运行时，环境温度变化数据与对应的时间；
第一计算单元，用于根据所述环境温度变化数据与对应的时间计算获得所述空调器在所述预置运行模式下，环境温度每变化预设值所需时间的平均值；
第二计算单元，用于根据环境当前的温度计算获得所述空调器根据用户设定的所述空调运行参数运行，使环境温度达到用户设定的目标温度所需的时间。
8.如权利要求5所述的空调运行参数处理装置，其特征在于，所述空调运行参数处理装置还包括：
判断模块，用于判断所述数据库中是否存在与所述空调运行参数匹配的预置运行模式；
所述第二获取模块具体用于，当所述数据库中存在与所述空调运行参数匹配的预置运行模式时，获取与所述空调运行参数匹配的预置运行模式；
处理模块，用于根据所述空调运行参数中的预置参数类型生成新的预置运行模式，并记录所述空调器在所述新的预置运行模式下运行时，环境温度变化数据与对应的时间；将所述新的预置运行模式、环境温度变化数据与对应的时间储存至数据库中。
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