CN112013518A

CN112013518A - 空气调节设备及其自动控制方法、终端控制设备

Info

Publication number: CN112013518A
Application number: CN201910483712.6A
Authority: CN
Inventors: 樊其锋
Original assignee: Midea Group Co Ltd; GD Midea Air Conditioning Equipment Co Ltd
Current assignee: Midea Group Co Ltd; GD Midea Air Conditioning Equipment Co Ltd
Priority date: 2019-05-31
Filing date: 2019-05-31
Publication date: 2020-12-01

Abstract

本发明公开了一种空气调节设备的自动控制方法，包括以下步骤：获取空气调节设备的当前时间点；获取与当前时间点对应的目标控制参数及该目标控制参数的控制规则；所述目标控制参数的控制规则通过对所述空气调节设备预设使用时间内的数据进行自学习获得；按照获取的目标控制参数及该目标控制参数的控制规则，控制空气调节设备运行。本发明能更好地满足使用者的个性化需求。本发明还公开了运行该空气调节设备的自动控制方法的空气调节设备和终端控制设备。

Description

空气调节设备及其自动控制方法、终端控制设备

技术领域

本发明涉及家电设备领域，尤其涉及家电设备及其自动控制方法、终端控制设备、计算机可读存储介质。

背景技术

随着空气调节设备的智能化发展，越来越多的空气调节设备实现了自动运行功能。但是现有技术中实现自动运行功能，大多数都是在空气调节设备中设置一套固定的自动运行规则，一旦启动自动运行，则按照该自动运行规则运行。如此固定的自动运行规则不够灵活，没有考虑实际使用环境的影响，无法满足使用者的使用需求。

发明内容

本申请实施例通过提供一种空气调节设备及其自动控制方法、外部控制设备以及计算机可读存储介质，解决了现有技术中通过固定的自动运行规则实现空气调节设备自动运行没有考虑实际使用环境的影响的技术问题，更好地满足了使用者的使用需求。

本申请实施例提供了一种空气调节设备的自动控制方法，包括以下步骤：

获取空气调节设备的当前时间点；

获取与当前时间点对应的目标控制参数及该目标控制参数的控制规则；所述目标控制参数的控制规则通过对所述空气调节设备预设使用时间内的数据进行自学习获得；

按照获取的目标控制参数及该目标控制参数的控制规则，控制空气调节设备运行。

可选地，所述目标控制参数的控制规则包括初始控制规则以及修正控制规则，所述修正控制规则根据该空气调节设备的使用数据对所述初始控制规则进行修正获得。

可选地，所述初始控制规则在空气调节设备出厂时设置于空气调节设备上，或者设置于服务器上，或者由空气调节设备首次连网后向云服务器请求获得。

可选地，所述初始控制规则根据所有的空气调节设备的数据自学习生成；或者根据空气调节设备所在地区内的多个空气调节设备的数据自学习生成，或者由空气调节设备出厂后通过对空气调节设备预设使用时间内的数据进行自学习获得。

可选地，所述空气调节设备的数据包括环境数据、时间信息、运行数据、用户操作数据、用户反馈数据中的至少两种。

可选地，所述目标控制参数包括开关机、温度、湿度、风速、模式、新风、净化、杀菌中的一个或多个。

可选地，所述目标控制参数由用户在所述空气调节设备的控制界面上设置；或者根据用户对控制参数的参数操作次数和/或频率设置。

可选地，所述按照获取的目标控制参数及该目标控制参数的控制规则，控制空气调节设备运行的步骤包括：

根据所述目标控制参数的控制规则，获取所述目标控制参数自动调节时需要的参数，所述目标控制参数自动调节时需要的参数包括所述空气调节设备的运行参数和/或环境参数；

根据获取到的所述目标控制参数自动调节时需要的参数以及所述目标控制参数的控制规则，控制所述空气调节设备运行。

根据所述目标控制参数的控制规则，获取与当前时间点对应的目标控制参数的参数值，并控制所述空气调节设备按照目标控制参数的参数值运行。

本申请实施例还提供一种空气调节设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现第一种参数控制方法的步骤。

可选地，所述空气调节设备还包括空气调节组件、控制器、环境检测装置；所述环境检测装置检测空气调节设备所在环境的环境参数，以供控制器使用；所述控制器与外部控制设备进行信息交互，以接收外部控制设备下发的目标控制参数的控制规则，并根据所述目标控制参数的控制规则，控制所述空气调节组件运行。

本申请实施例还提供一种空气调节设备，包括空气调节组件、控制器、环境检测装置；所述环境检测装置检测空气调节设备所在环境的环境参数，以供控制器使用；所述控制器与外部控制设备进行信息交互，以将空气调节设备的数据上传至外部控制设备，以供外部控制设备根据预设控制规则以及空气调节设备的上传数据，执行上述任一实施方式的自动控制方法的步骤，并产生控制指令，下发至所述空气调节设备；所述控制器接收所述外部控制设备下发的控制指令，控制空气调节组件运行。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质上存储有参数控制应用程序，所述参数控制应用程序被处理器执行实现第一种参数控制方法的步骤。

本申请实施例还提供一种终端控制设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任一实施方式的自动控制方法的步骤。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

1、提供了全时控制模式的自动控制，由于全时控制模型具有自学习功能，因此本发明对空气调节设备的自动控制，相对于现有技术，实现了使用者的个性化控制，更好地满足使用者的实际使用需求。

2、全时控制模型通过对空气调节设备的运行数据、环境数据、时间信息、用户操作数据、用户反馈数据中的至少两种进行自学习获得，从而使得全时控制模式全面地考虑到了实际使用环境，既满足了个性化的控制，又使得空气调节设备的控制更加智能。

3、全时控制模式中，目标控制参数具有对应的控制规则，从而使得每个目标控制参数都可以独立控制，而且可由用户进行设置，灵活性更高。

附图说明

图1是本发明实施方案涉及的空气调节设备实现自动控制功能的结构示例图；

图2是本发明实施方案涉及的空气调节设备中控制器的功能模块示意图；

图3是本发明实施方案涉及的利用终端控制设备实现空气调节设备自动控制功能的交互结构示例图；

图4是本发明实施方案涉及的终端控制设备的硬件模块示意图；

图5是本发明实施方案的空气调节设备的自动控制方法一实施例的流程示意图；

图6是本发明实施方案中进行自动控制模式设置的界面示意图；

图7是图5中步骤S2的细化步骤一实施例的流程示意图。

具体实施方式

为了更好的理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明技术方案主要为解决现有的空气调节设备按照设置的固定自动运行规则实现自动运行时，无法满足使用者的实际使用需求，不够灵活的技术问题，提出一种空气调节设备的自动控制方法，该自动控制方法中，提出一种全时控制模式，即空气调节设备预设时间段(例如，全天24小时)不间断的自动化控制，在进行控制时，利用全时控制模型，获取当前时间点对应的目标控制参数及目标控制参数的控制规则，控制空气调节设备自动运行。因此，本发明提出的空气调节设备的自动控制方案，利用了全时控制模型的自学习功能，相对于现有技术，实现了使用者的个性化控制，更好地满足使用者的实际使用需求。

如图1所示，图1是本发明实施方案涉及的空气调节设备实现自动运行功能的结构示例图。

该空气调节设备100包括一壳体，该壳体的形状以及壳体上的结构不做限定，可以依据实际应用而设计为适应的形状及结构。该壳体内设有空气调节组件10，例如压缩机、换热器、冷媒管道、风轮等等。另外，该壳体内还设有环境检测装置以及控制器30，所述环境检测装置用于检测空气调节设备所在环境的环境参数，例如温度传感器、湿度传感器、PM2.5传感器、图像传感器、红外传感器等等。该环境检测装置检测到的环境参数发送至控制器30，以供控制器30根据检测到的环境参数，控制空气调节组件10运行，从而调节出满足使用需求的空气环境。

另外，该壳体上还可设置一输入/输出模块40，例如显示屏、按键，或者两者结合，或者语音模块、红外信号接收模块。显示屏例如为LCD显示屏、LED显示屏等等，该按键可以为物理按键，也可以为显示屏上显示的虚拟按键。

结合参照图2，图2是本发明实施方案涉及的空气调节设备中控制器的功能模块示意图。该控制器30可以为集成各种电路元件的控制电路板，例如包括处理器31、存储器32，与外部设备进行通信的通信模块33。存储器32可包括集成处理器31的控制电路板上的存储模块，也可以为电性连接于控制电路板上的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1和2中示出的结构并不构成对空气调节设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图2所示，作为一种计算机存储介质的存储器32中可以包括操作系统以及空气调节设备的自动控制程序。

在图2所示的控制器中，处理器31可以用于调用存储器32中存储的自动控制程序，并执行以下操作：

获取空气调节设备的当前时间点；

本发明实施方案中，该空气调节设备进行自动控制时，利用全时控制模型，中与当前时间点对应的目标控制参数及该目标控制参数的控制规则，实现空气调节设备的自动控制。由于全时控制模型的自学习功能，使得空气调节设备的控制满足使用者的个性化要求，且实现了不间断的控制，更好地满足使用者的实际使用需求。

在某些实施方式中，所述目标控制参数的控制规则包括初始控制规则以及修正控制规则，所述修正控制规则根据该空气调节设备的使用数据对所述初始控制规则进行修正获得。

在某些实施方式中，所述初始控制规则由所述空气调节设备预设时间内的使用数据进行自学习获得，或者在空气调节设备出厂时设置于空气调节设备上，或者设置于服务器上，或者由空气调节设备出厂并连网后向云服务器请求获得。

在某些实施方式中，所述初始控制规则根据所有的空气调节设备的数据自学习生成；或者根据空气调节设备所在地区内的多个空气调节设备的数据自学习生成，或者由空气调节设备出厂后通过对空气调节设备预设使用时间内的数据进行自学习获得。

在某些实施方式中，所述空气调节设备的数据包括所述空气调节设备的运行数据、环境数据、时间信息、用户操作数据、用户反馈数据中的至少两种。

在某些实施方式中，所述目标控制参数包括开关机、温度、湿度、风速、模式、新风、净化、杀菌中的一个或多个。

在某些实施方式中，所述目标控制参数由用户在所述空气调节设备的控制界面上设置；或者根据用户对控制参数的参数操作次数和/或频率设置。

在某些实施方式中，所述按照获取的目标控制参数及该目标控制参数的控制规则，控制空气调节设备运行的步骤包括：

如图3和图4所示，图3是本发明实施方案涉及的利用终端控制设备实现空气调节设备的自动运行功能的交互结构示例图。图4是本发明实施方案涉及的终端控制设备的硬件模块示意图。

空气调节设备100除了上述实施方式中描述到的结构之外，还包括与外部设备进行信息交互的第一通信模块33。该第一通信模块33按照通信技术的不同例如包括2G、3G、4G甚至5G通信模块，以及包括wifi、蓝牙、ZigBee等通信模块。

终端控制设备200例如移动终端、云服务器等等，可包括与空气调节设备100进行信息交互的第二通信模块201，以及输入/输出模块202。终端控制设备200通过第二通信模块201与空气调节设备100的第一通信模块33进行通讯，实现两者的信息互通。具体地，一交互示例中，空气调节设备100用于获取所在环境的环境参数、自身运行参数和/或用户操作数据、反馈数据，并将获取到的数据发送至终端控制设备200。终端控制设备200对空气调节设备100上传的数据进行处理，并根据处理结果下发对应的控制指令。空气调节设备100接收终端控制设备200下发的控制指令，控制空气调节组件运行。另一交互示例中，终端控制设备200上存储所有空气调节设备100的各类运行数据以及运行规则，空气调节设备100用于向终端控制设备200请求对应的数据，以基于请求到的数据，控制空气调节组件运行。

一实施示例中，输入/输出模块202例如包括显示屏、按键，或者两者结合，或者语音模块、红外信号接收模块。显示屏例如为LCD显示屏、LED显示屏等等，该按键可以为物理按键，也可以为显示屏上显示的虚拟按键。

进一步地，终端控制设备200除了包括输入/输出模块202和第二通信模块201，还包括处理器203和存储器204。终端控制设备200的各组件之间通过通信线路来进行信息交互。存储器204可包括集成于处理器上的存储模块，也可以为独立设置并通过通信线路与处理器进行信息交互的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图3和4中示出的结构并不构成对空气调节设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图4所示，作为一种计算机存储介质的存储器204中可以包括操作系统以及家电设备的控制应用程序。在图4所示的终端控制设备中，处理器203可以调用存储器204中存储的控制应用程序，实现对空气调节设备的控制。该存储器204中存储的控制应用程序被处理器203调用执行的操作与空气调节设备的存储器32中存储的控制应用程序被处理器31调用执行的操作相同。而且，终端控制设备执行操作后，将产生相应的控制指令，发送至空气调节设备。空气调节设备接收到控制指令时，控制空气调节组件运行。

上述实施例中，空气调节设备具有连网功能，通过空气调节设备连接的终端控制设备的处理器203调用存储器204上的控制应用程序，实现对空气调节设备的自动化控制。本实施例中，空气调节设备可以在连网后，利用云端服务器存储的自动化控制规则进行空气调节设备的自动化控制，也可以接收终端控制设备根据控制应用程序产生的控制指令，并根据控制指令控制空气调节设备运行。

如图5所示，图5是本发明实施方案的空气调节设备的自动控制方法的流程示意图。

本实施方式中，该空气调节设备的自动控制方法包括以下步骤：

S1，获取空气调节设备的当前时间点；

S2，获取与当前时间点对应的目标控制参数及该目标控制参数的控制规则；所述目标控制参数的控制规则通过对所述空气调节设备预设使用时间内的数据进行自学习获得；

S3，按照获取的目标控制参数及该目标控制参数的控制规则，控制空气调节设备运行。

具体地，本发明提出了一种新的自动控制模式，即全时控制模式，是指空气调节设备预设时间段内(例如，全天24小时)不间断的自动化控制。该全时控制模型中记录了所有时间点的目标控制参数以及目标控制参数的控制规则，而且该全时控制模型具有自学习功能，通过对空气调节设备预设使用时间内的数据进行自学习获得目标控制参数的控制规则，即结合使用者的使用习惯进行自学习，使得全时控制模型更满足人们的个性化要求。另外，该全时控制模式可以通过手动开启，或者系统开机默认开启。

本发明实施方式的空气调节设备的自动控制方法，利用了全时控制模型的自学习功能，相对于现有技术，实现了使用者的个性化控制，更好地满足使用者的实际使用需求。

在某些实施方式中，上述全时控制模型利用神经网络，通过对空气调节设备预设使用时间内的环境数据、时间信息、运行数据、用户操作数据、用户反馈数据中的至少两种数据进行自学习获得，包括预设时间段内每个时间点对应目标控制参数以及目标控制参数的自动控制规则。

在某些实施方式中，上述全时控制模型中目标控制参数的控制规则包括初始控制规则以及修正控制规则，修正控制规则根据空气调节设备的数据对初始控制规则进行修正获得。例如空气调节设备在使用过程中，将用户的反馈数据或者操作数据添加至全时控制模型的训练集中进行重新训练，从而获得修正后的全时控制模型。

在某些实施方式中，上述全时控制模型的初始控制规则在空气调节设备出厂时设置于空气调节设备上，或者设置服务器上，或者由空气调节设备首次联网后向云服务器请求获得。一示例中，空气调节设备连网成功后，获取空气调节设备的设备信息，并生成包含空气调节设备的设备信息的模型获取请求。另一示例中，空气调节设备连网成功后，获取空气调节设备的身份信息，并生成包含空气调节设备的身份信息的模型获取请求。又一示例中，空气调节设备连网成功后，获取空气调节设备的地理位置信息，并生成包含该地理位置信息的模型获取请求。上述三个示例中，空气调节设备生成的模型获取请求发送至云服务器，云服务器根据该模型获取请求，查找该地理位置信息所在地区的全时控制模型，并将查找到的全时控制模型返回至空气调节设备。

在某些实施方式中，上述全时控制模型的初始控制规则根据所有的空气调节设备的数据自学习生成；或者根据空气调节设备所在地区内的多个空气调节设备的数据自学习生成，或者由空气调节设备出厂后通过对空气调节设备预设使用时间内的数据进行自学习获得。由于初始控制规则根据多个空气调节设备的数据自学习生成，因此初始控制规则满足了空气调节设备的大部分需求。而且由于所述空气调节设备的数据包括所述空气调节设备的运行数据、环境数据、时间信息、用户操作数据、用户反馈数据中的至少两种。因此，使得全时控制模式全面地考虑到了实际使用环境，使得空气调节设备的控制更加智能。

进一步地，上述空气调节设备的运行数据例如包括目标温度、目标湿度、目标风速、风向、运行模式(例如制冷、制热、送风、加湿、除湿等等)、运行时间等等。环境数据例如包括天气信息、环境温度、环境湿度、环境风速、PM2.5等等。用户操作数据例如包括用户对空气调节设备进行操作的操作指令。该操作指令可以为用户直接在空气调节设备上进行操作，或者通过遥控器等设备发送至空气调节设备，例如调节温度、调节风速、风向等等。用户反馈数据是指用户对当前环境或者空气调节设备运行状态的反馈数据，例如语音信息，用户反馈“太冷了”，也可包括操作界面上的反馈项，例如用户勾选“太热了”或者“舒适”的反馈项；当然还可以包括文本信息。

上述空气调节设备所在地区内的多个空气调节设备是指与该空气调节设备的距离在一预设距离范围内的多个空气调节设备。例如，该空气调节设备当前位于广州，则全时控制模型为根据广州地区内的所有空气调节设备的数据进行自学习生成的控制模型。

进一步地，根据多个空气调节设备的数据进行自学习，获得全时控制模型的一种实施方式如下：

首先，定义自变量：x_i＝<天气信息,环境信息,时间信息>，以及因变量：y_i＝<运行状态>

其次，根据多个空气调节设备的数据形成训练集：

{(x₁,y₁),(x₂,y₂),…,(x_N,y_N)}；

该训练集包括N条训练数据，其中，x_i是多维向量，y_i为空气调节设备的操作行为，包括但不限于开关机、温度设置、风速设置、模式设置、加湿/除湿、新风开关、净化开关、杀菌开关等。

然后，通过自学习训练出“全时自控制”的自学习模型。下面以多元线性回归模型为例。

模型训练：

其中，<b0,b1,b2,b3,…>为模型参数值，通过梯度下降法求解。

经过模型训练，获得全时控制模型的模型参数<b0,b1,b2,b3,…>。

经过模型训练，输出冷启动的模型参数<b0,b1,b2,b3,…>。

模型推荐：Recommend(X)＝y(x＝X)

Recommend(X)，即为当前自变量X输入全时控制模型时，获得的“全时自控制”空调目标控制参数。

在某些实施方式中，上述目标控制参数包括开关机、温度、湿度、风速、模式、新风、净化、杀菌中的一个或多个。

在某些实施方式中，该目标控制参数可以由用户在空气调节设备的控制界面上进行设置。例如参照图6，该空气调节设备的控制界面上，显示有多个控制参数，可以通过勾选来选中一个或多个控制参数，作为空气调节设备运行时的目标控制参数。另一实施例中，该目标控制参数也可以根据用户对控制参数的参数操作次数和/或操作频率设置。例如，在统计空气调节设备接收到的参数操作指令后，某些操作指令(例如温度调节)的操作次数达到预设次数，和/或预设时间内的操作次数(操作频率)达到预设次数时，将温度设置为目标控制参数。若当前设置的目标控制参数为温度和湿度，则温度和湿度实现自动调节，而其余的参数均需要接收到用户的操作指令才进行调节。

由于全时控制模式中，目标控制参数具有对应的控制规则，从而使得每个目标控制参数都可以独立控制，而且可由用户进行设置，灵活性更高。

在某些实施方式中，参照图7，上述步骤S2包括：

S21，根据所述目标控制参数的控制规则，获取所述目标控制参数自动调节时需要的参数，所述目标控制参数自动调节时需要的参数包括所述空气调节设备的运行参数和/或环境参数；

S22，根据获取到的所述目标控制参数自动调节时需要的参数以及所述目标控制参数的控制规则，控制空气调节设备运行。

具体地，上述目标控制参数例如包括开关机、运行模式、温度、湿度、风速中的一个或多个。而且每个目标控制参数可以设置对应的控制规则，例如温度设置温度的控制规则，湿度设置湿度的控制规则等等；或者多个目标控制参数具有对应的控制规则，例如开关机和运行模式一起设置对应的控制规则，温度和湿度一起设置对应的控制规则。

上述目标控制参数的控制规则包括目标控制参数调节时需要依据或参考的参数，以及如何根据这些参数进行目标控制参数调节的控制规则。以目标控制参数为温度为例，温度调节时需要依据的参数例如包括室内环境温度、室外环境温度、用户体表温度等等。因此，获取这些需要依据的参数，并根据该参数及目标控制参数的控制规则，调节目标控制参数。

在某些实施方式中，上述步骤S2还可包括：根据所述目标控制参数的控制规则，获取与当前时间点对应的目标控制参数的参数值，并控制空气调节设备按照目标控制参数的参数值运行。

具体地，目标控制参数的控制规则可包括时间信息与目标控制参数的对应关系。以目标控制参数为温度为例，当前时间点对应的温度为26℃，则设置目标温度为26℃；下一个时间点对应的温度为25℃，则设置目标温度为25℃。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本发明可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims

1.一种空气调节设备的自动控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取空气调节设备的当前时间点；

2.如权利要求1所述的空气调节设备的自动控制方法，其特征在于，所述目标控制参数的控制规则包括初始控制规则以及修正控制规则，所述修正控制规则根据该空气调节设备的使用数据对所述初始控制规则进行修正获得。

3.如权利要求2所述的空气调节设备的自动控制方法，其特征在于，所述初始控制规则在空气调节设备出厂时设置于空气调节设备上，或者设置于服务器上，或者由空气调节设备首次连网后向云服务器请求获得。

4.如权利要求2所述的空气调节设备的自动控制方法，其特征在于，所述初始控制规则根据所有的空气调节设备的数据自学习生成；或者根据空气调节设备所在地区内的多个空气调节设备的数据自学习生成，或者由空气调节设备出厂后通过对空气调节设备预设使用时间内的数据进行自学习获得。

5.如权利要求1-4中任一项所述的空气调节设备的自动控制方法，其特征在于，所述空气调节设备的数据包括环境数据、时间信息、运行数据、用户操作数据、用户反馈数据中的至少两种。

6.如权利要求1所述的空气调节设备的自动控制方法，其特征在于，所述目标控制参数包括开关机、温度、湿度、风速、模式、新风、净化、杀菌中的一个或多个。

7.如权利要求6所述的空气调节设备的自动控制方法，其特征在于，所述目标控制参数由用户在所述空气调节设备的控制界面上设置；或者根据用户对控制参数的参数操作次数和/或频率设置。

8.如权利要求1所述的空气调节设备的自动控制方法，其特征在于，所述按照获取的目标控制参数及该目标控制参数的控制规则，控制空气调节设备运行的步骤包括：

9.如权利要求1所述的空气调节设备的自动控制方法，其特征在于，所述按照获取的目标控制参数及该目标控制参数的控制规则，控制空气调节设备运行的步骤包括：

10.一种空气调节设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的自动控制方法的步骤。

11.如权利要求10所述的空气调节设备，其特征在于，所述空气调节设备还包括空气调节组件、控制器、环境检测装置；所述环境检测装置检测空气调节设备所在环境的环境参数，以供控制器使用；所述控制器与外部控制设备进行信息交互，以接收外部控制设备下发的目标控制参数的控制规则，并根据目标控制参数的控制规则，控制所述空气调节组件运行。

12.一种空气调节设备，其特征在于，所述空气调节设备包括空气调节组件、控制器、环境检测装置；所述环境检测装置检测空气调节设备所在环境的环境参数，以供控制器使用；所述控制器与外部控制设备进行信息交互，以将空气调节设备的数据上传至外部控制设备，以供外部控制设备根据预设控制规则以及空气调节设备的上传数据，执行如权利要求1-9中任一项所述的自动控制方法的步骤，并产生控制指令，下发至所述空气调节设备；所述控制器接收所述外部控制设备下发的控制指令，控制空气调节组件运行。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有自动控制应用程序，所述自动控制应用程序被处理器执行实现如权利要求1-9中任一项所述的自动控制方法的步骤。

14.一种终端控制设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的自动控制方法的步骤。