CN104182905A - 一种基于数据挖掘的电网故障诊断方法 - Google Patents

一种基于数据挖掘的电网故障诊断方法 Download PDF

Info

Publication number
CN104182905A
CN104182905A CN201410313873.8A CN201410313873A CN104182905A CN 104182905 A CN104182905 A CN 104182905A CN 201410313873 A CN201410313873 A CN 201410313873A CN 104182905 A CN104182905 A CN 104182905A
Authority
CN
China
Prior art keywords
power grid
electrical network
parameter value
network
fault
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201410313873.8A
Other languages
English (en)
Inventor
刘霖
刘永
张树民
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
University of Electronic Science and Technology of China
Ningbo Momi Innovation Works Electronic Technology Co Ltd
Original Assignee
University of Electronic Science and Technology of China
Ningbo Momi Innovation Works Electronic Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by University of Electronic Science and Technology of China, Ningbo Momi Innovation Works Electronic Technology Co Ltd filed Critical University of Electronic Science and Technology of China
Priority to CN201410313873.8A priority Critical patent/CN104182905A/zh
Publication of CN104182905A publication Critical patent/CN104182905A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于数据挖掘的电网故障诊断方法，该方法为将电网分成若干区段，并给每个区段的电网分配一个ID，定义基础数据库，周期性地采集各个区段电网的工作参数和该区段电网相应ID，并将每个区段电网的工作参数和ID分别放入一个测量集合中；分析每个测量集合中的具体参数值，以获得一个可用集合中；分析所述可用集合中参数值的数量：当所述可用集合中参数值的数量为零时，表明区段电网工作正常；当可用集合中参数值的数量大于零时，将可用集合中的参数值与基础数据库进行对比分析，确定存在故障区段电网的诊断结果；上传所述诊断结果和该区段电网相应ID。该方法能够根据实时采集的工作参数进行分析，能够电网故障的快速分析和准确定位。

Description

一种基于数据挖掘的电网故障诊断方法
技术领域
本发明涉及电网调度与故障分析方法领域，具体为一种基于数据挖掘的电网故障诊断方法。
背景技术
电网故障诊断就是利用 SCADA 中的保护、开关的动作信息，结合继电保护原理来识别故障元件和拒动、误动的保护与开关。随着电网电压等级的提高、分布式电源的接入，配电网的故障信息越来越趋向复杂化 ；强台风、飚线风等自然灾害引起的超设防故障，断路器的误动、拒动等电网的不确定故障增加了配电网故障诊断的难度，这就导致了传统的基于继电保护动作信息的诊断方法无法达到满意的调度效果。
近年来有学者从时间维、空间维以及信息维三个方面进行统筹考虑，提出了基于多维数据的在线故障诊断方法，但只可粗略分析故障设备的故障相别；有学者提出基于因果规则网的区域电网故障诊断方法，然而现有基于因果规则网的电网故障诊断方法只利用本站的保护与开关动作信息，易受单侧保护误动影响而错判正常线路为故障；也有学者在因果规则网的基础上，提出一种基于集合运算的判断保护与开关误动、拒动方法，提高了故障诊断正确率，却忽略了海量数据处理的实时性要求。
发明内容
针对现有技术中的上述不足，本发明提供的基于数据挖掘的电网故障诊断方法能够根据实时采集的工作参数进行分析，能够电网故障的快速分析和准确定位。
为了达到上述发明目的，本发明基于数据挖掘的电网故障诊断方法采用的技术方案为：
将电网分成若干区段，并给每个区段的电网分配一个ID；
定义基础数据库，该基础数据库包括：常见电网故障、工作过程出现的电网故障和模拟实验总结的电网故障，上述各种电网故障的类型和级别，上述各种电网故障的重要特征和次要相关特征，以及预设故障的诊断方法；
周期性地采集各个区段电网的工作参数和该区段电网相应ID，并将每个区段电网的工作参数和ID分别放入一个测量集合中；
分析每个测量集合中的具体参数值，去除位于正常工作范围内的参数值，将与正常工作范围存在差异的参数值分别放入一个可用集合中；
分析所述可用集合中参数值的数量：
当所述可用集合中参数值的数量为零时，表明区段电网工作正常；
当可用集合中参数值的数量大于零时，将可用集合中的参数值与基础数据库进行对比分析，确定存在故障区段电网的诊断结果；
上传所述诊断结果和该区段电网相应ID。
与现有技术中诊断方法相比，本发明的有益效果为：
将采集的工作参数进行分析后，再将工作参数中存在差异的参数值与数据库中相应的参数进行对比分析，大大地缩减了故障诊断过程中数据处理的时间，提高了实时分析效率，同时保证了电网故障的准确定位和电网故障诊断的准确性和定位；确保了后续电网的快速维修。
附图说明
图1为基于数据挖掘的电网故障诊断方法的流程图。
具体实施方式
下面对本发明的具体实施方式进行描述，以便于本技术领域的技术人员理解本发明，但应该清楚，本发明不限于具体实施方式的范围，对本技术领域的普通技术人员来讲，只要各种变化在所附的权利要求限定和确定的本发明的精神和范围内，这些变化是显而易见的，一切利用本发明构思的发明创造均在保护之列。
参考图1，图1示出了本发明基于数据挖掘的电网故障诊断方法一个实施例的流程图；如图1所示，本实施例包括步骤101至步骤108：
在步骤101中，将电网分成若干区段，并给每个区段的电网分配一个ID；这样设置后，当出现故障时能够非常准确的定位电网故障发生段。
在步骤102中，定义基础数据库，该基础数据库包括：常见电网故障、工作过程出现的电网故障和模拟实验总结的电网故障，上述各种电网故障的类型和级别，上述各种电网故障的重要特征和次要相关特征，以及预设故障的诊断方法。
在步骤103中，周期性地采集各个区段电网的工作参数和该区段电网相应ID，并将每个区段电网的工作参数和ID分别放入一个测量集合中；这儿所说的周期性是指每隔2-10s采集一次各个区段电网的工作参数和该区段电网相应ID。
在本发明的一个实施例中，每个区段电网的工作参数可以为电网的电压信号、电流信号、谐波和电网电压电流的相位差。
在步骤104中，分析每个测量集合中的具体参数值，去除位于正常工作范围内的参数值，将与正常工作范围存在差异的参数值分别放入一个可用集合中。
在步骤105中，分析所述可用集合中参数值的数量；
在步骤106中，当可用集合中参数值的数量为零时，表明区段电网工作正常，并返回步骤103继续进行对电网数据进行采集，以实时实现对电网工作状况进行诊断。
在步骤107中，当可用集合中参数值的数量大于零时，将可用集合中的参数值与基础数据库进行对比分析，确定存在故障区段电网的诊断结果。
在步骤108中，上传所述诊断结果和该区段电网相应ID，并返回步骤103继续进行对电网数据进行采集，以实时实现对电网工作状况进行诊断。
采用本实施例的基于数据挖掘的电网故障诊断方法进行电网故障诊断，能够大大地缩减了故障诊断过程中数据处理的时间，提高了实时分析效率，同时保证了电网故障的准确定位和电网故障诊断的准确性和定位；确保了后续电网的快速维修。

Claims (3)

1.一种基于数据挖掘的电网故障诊断方法，其特征在于，包括：
将电网分成若干区段，并给每个区段的电网分配一个ID；
定义基础数据库，该基础数据库包括：常见电网故障、工作过程出现的电网故障和模拟实验总结的电网故障，上述各种电网故障的类型和级别，上述各种电网故障的重要特征和次要相关特征，以及预设故障的诊断方法；
周期性地采集各个区段电网的工作参数和该区段电网相应ID，并将每个区段电网的工作参数和ID分别放入一个测量集合中；
分析每个测量集合中的具体参数值，去除位于正常工作范围内的参数值，将与正常工作范围存在差异的参数值分别放入一个可用集合中；
分析所述可用集合中参数值的数量：
当所述可用集合中参数值的数量为零时，表明区段电网工作正常；
当可用集合中参数值的数量大于零时，将可用集合中的参数值与基础数据库进行对比分析，确定存在故障区段电网的诊断结果；
上传所述诊断结果和该区段电网相应ID。
2.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的电网故障诊断方法，其特征在于：所述工作参数包括电网的电压信号、电流信号、谐波和电网电压电流的相位差。
3.根据权利要求1或2所述的基于数据挖掘的电网故障诊断方法，其特征在于：每隔2-10s采集一次各个区段电网的工作参数和该区段电网相应ID。
CN201410313873.8A 2014-07-03 2014-07-03 一种基于数据挖掘的电网故障诊断方法 Pending CN104182905A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410313873.8A CN104182905A (zh) 2014-07-03 2014-07-03 一种基于数据挖掘的电网故障诊断方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410313873.8A CN104182905A (zh) 2014-07-03 2014-07-03 一种基于数据挖掘的电网故障诊断方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN104182905A true CN104182905A (zh) 2014-12-03

Family

ID=51963925

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410313873.8A Pending CN104182905A (zh) 2014-07-03 2014-07-03 一种基于数据挖掘的电网故障诊断方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104182905A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105989427A (zh) * 2015-01-30 2016-10-05 国家电网公司 一种基于数据挖掘的设备状态趋势分析和预警方法
CN107478963A (zh) * 2017-09-30 2017-12-15 山东海兴电力科技有限公司 基于电网大数据的小电流接地系统单相接地故障选线方法
CN111861224A (zh) * 2020-07-23 2020-10-30 天津天大求实电力新技术股份有限公司 面向源网荷电力故障用户责任划分综合分析方法及系统

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101266279A (zh) * 2008-05-09 2008-09-17 东北大学 一种电网故障诊断装置及方法
CN103679354A (zh) * 2013-12-02 2014-03-26 南京磐能电力科技股份有限公司 基于多层故障推理库和智能推理机的智能告警方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101266279A (zh) * 2008-05-09 2008-09-17 东北大学 一种电网故障诊断装置及方法
CN103679354A (zh) * 2013-12-02 2014-03-26 南京磐能电力科技股份有限公司 基于多层故障推理库和智能推理机的智能告警方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
黄绪勇 等: ""基于无线传感器网络的配电线路的故障监测的可行性研究"", 《继电器》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105989427A (zh) * 2015-01-30 2016-10-05 国家电网公司 一种基于数据挖掘的设备状态趋势分析和预警方法
CN105989427B (zh) * 2015-01-30 2020-02-21 国家电网公司 一种基于数据挖掘的设备状态趋势分析和预警方法
CN107478963A (zh) * 2017-09-30 2017-12-15 山东海兴电力科技有限公司 基于电网大数据的小电流接地系统单相接地故障选线方法
CN111861224A (zh) * 2020-07-23 2020-10-30 天津天大求实电力新技术股份有限公司 面向源网荷电力故障用户责任划分综合分析方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3902992B1 (en) Scalable system and engine for forecasting wind turbine failure
CN106054104B (zh) 一种基于决策树的智能电表故障实时预测方法
CN102721924B (zh) 风力发电机组的故障预警方法
CN103793853B (zh) 基于双向贝叶斯网络的架空输电线路运行状态评估方法
CN103903408B (zh) 设备故障侦查预警方法和系统
CN103439091B (zh) 水轮机转轮叶片裂纹故障早期预警和诊断方法及系统
KR101214765B1 (ko) 전력설비 모니터링 시스템 및 방법
CN106199305A (zh) 煤矿井下供电系统用干式变压器绝缘健康状态评估方法
CN103454516A (zh) 智能化变电站二次设备健康状态诊断方法
CN104200396A (zh) 一种风力发电机部件故障预警方法
CN102221651A (zh) 一种矿用隔爆型干式变压器故障在线诊断及预警方法
CN104182830A (zh) 一种基于多维分析的配电系统可靠性薄弱环节挖掘方法
CN108629520B (zh) 一种微气象环境下的高压输电线路运行状态评估方法
CN109204389A (zh) 一种地铁设备故障诊断和自愈方法、系统
CN111985558A (zh) 一种电能表异常诊断方法及其系统
CN105930424A (zh) 一种实现配电网数据在线异步采集智能挖掘的方法
CN103246939A (zh) 基于安全稳定裕度的电网运行安全风险事件在线辨识方法
CN103093097A (zh) 基于规范切的电力系统脆弱断面识别方法
CN103729804A (zh) 一种应对电能质量预警的在线决策支持方法
CN104182623A (zh) 一种基于当量变化率计算的热工过程数据检测方法
CN104182905A (zh) 一种基于数据挖掘的电网故障诊断方法
Sun et al. A framework for dynamic prediction of reliability weaknesses in power transmission systems based on imbalanced data
CN104834305A (zh) 基于dms系统的配网自动化终端遥测异常分析系统及方法
CN104320075B (zh) 光伏电站故障分析与诊断系统
Hu et al. Operational reliability evaluation method based on big data technology

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20141203