CN104181151B - 一种采用在线拉曼光谱仪建立模型在线分析甲基氯硅烷的方法 - Google Patents
一种采用在线拉曼光谱仪建立模型在线分析甲基氯硅烷的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104181151B CN104181151B CN201410363007.XA CN201410363007A CN104181151B CN 104181151 B CN104181151 B CN 104181151B CN 201410363007 A CN201410363007 A CN 201410363007A CN 104181151 B CN104181151 B CN 104181151B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sample
- raman
- raman spectrometer
- model
- component
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000001069 Raman spectroscopy Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- YGZSVWMBUCGDCV-UHFFFAOYSA-N chloro(methyl)silane Chemical compound C[SiH2]Cl YGZSVWMBUCGDCV-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 11
- 238000001237 Raman spectrum Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000004817 gas chromatography Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims abstract description 4
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims description 45
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 7
- 239000000470 constituent Substances 0.000 claims description 6
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 4
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 3
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims description 3
- 239000006101 laboratory sample Substances 0.000 claims description 3
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 claims description 3
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 3
- 238000012628 principal component regression Methods 0.000 claims description 3
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 3
- 238000009834 vaporization Methods 0.000 claims description 3
- 230000008016 vaporization Effects 0.000 claims description 3
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 claims 1
- 238000003912 environmental pollution Methods 0.000 abstract description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 abstract 1
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 5
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical compound [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 239000000463 material Substances 0.000 description 4
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 description 4
- 239000010703 silicon Substances 0.000 description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 239000000178 monomer Substances 0.000 description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- -1 chloromethane Alkane Chemical class 0.000 description 2
- 238000004587 chromatography analysis Methods 0.000 description 2
- LIKFHECYJZWXFJ-UHFFFAOYSA-N dimethyldichlorosilane Chemical compound C[Si](C)(Cl)Cl LIKFHECYJZWXFJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 229920001296 polysiloxane Polymers 0.000 description 2
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 2
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 2
- 239000005046 Chlorosilane Substances 0.000 description 1
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241001269238 Data Species 0.000 description 1
- 206010068052 Mosaicism Diseases 0.000 description 1
- NEHMKBQYUWJMIP-UHFFFAOYSA-N anhydrous methyl chloride Natural products ClC NEHMKBQYUWJMIP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000003054 catalyst Substances 0.000 description 1
- KOPOQZFJUQMUML-UHFFFAOYSA-N chlorosilane Chemical compound Cl[SiH3] KOPOQZFJUQMUML-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000010949 copper Substances 0.000 description 1
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- KPUWHANPEXNPJT-UHFFFAOYSA-N disiloxane Chemical class [SiH3]O[SiH3] KPUWHANPEXNPJT-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 125000002496 methyl group Chemical group [H]C([H])([H])* 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 239000003921 oil Substances 0.000 description 1
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 1
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 1
- 229920000642 polymer Polymers 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 210000003765 sex chromosome Anatomy 0.000 description 1
- 229920002545 silicone oil Polymers 0.000 description 1
- 229920002379 silicone rubber Polymers 0.000 description 1
- 239000004945 silicone rubber Substances 0.000 description 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 1
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 1
Abstract
本发明公开了一种采用在线拉曼光谱仪建立模型在线分析甲基氯硅烷的方法,将样品的拉曼光谱图和用气相色谱法所得的分析数据相结合,运用统计学方法进行计算得到各组分的分布曲线,并建立各组分的拉曼光谱模型。在线拉曼光谱仪扫描样品后,运用拉曼光谱模型预测样品组分,输出结果及时间序列曲线,实现了在线拉曼光谱仪实时监测甲基氯硅烷中各组分的变化。该方法具有无需取样,不破坏样品,操作简单,分析快速,无环境污染等优点。
Description
技术领域
本发明涉及一种采用在线拉曼光谱仪建立模型在线分析甲基氯硅烷,属于石油化工技术领域。
背景技术
有机硅产品按照生产阶段的不同,可大致分为有机硅单体、中单体、初级聚合物、有机硅制品(硅油、硅橡胶、硅树脂等)。然而,甲基氯硅烷是有机硅工业的基础,它是以氯甲烷和硅为原料、铜为催化剂合成,其中二甲基二氯硅烷在甲基氯硅烷混合产物中的含量高低不仅反映出该合成工艺水平的高低,也影响到有机硅下游产品的主要原料八甲基环四硅氧烷和甲基混合环硅氧烷的生产成本和有机硅单体生产厂的竞争能力。因此,通过实现甲基氯硅烷合成装置多组分在线分析来提高生产装置的稳定性是提高二甲基二氯硅烷的重要措施之一。目前装置多组分在线分析的仪器主要是气相色谱仪,但是该仪器的稳定性及速度一直无法满足装置的需求,尤其是过程测量。同时因为过去缺少检测手段,所以对装置物料走向不明确。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中的不足,提供了一种采用在线拉曼光谱仪建立模型在线分析甲基氯硅烷的方法,改变了在线气相色谱的时间滞后性问题,它的检测系统能够快速多点连续测样,并且仪器结构坚固,适合复杂的工作环境,实现了物料数据的实时监测,有利于提高生产装置的稳定性。在线拉曼光谱仪的分析结果可直接导入DCS供DCS操作人员实时查看和分析数据,与气相色谱在线分析法相比,在线拉曼光谱仪建立模型在线分析方法具有不取样、不破坏样品,操作简单,分析快速,无环境污染等优点。
本发明是通过以下技术方案得以实现的:
一种采用在线拉曼光谱仪建立模型在线分析甲基氯硅烷的方法,包括以下步骤:
1.实验室样品收集:
所收集样品的各组成变化范围应能覆盖待测样品的实际变化范围;
2.采用气相色谱法测定样品中各组分含量,建立模型样品的理论值:
2.1 气相色谱条件参数:
柱箱温度:初始柱温50℃,升温速率5℃/min,终温280℃;汽化室温度:250℃;检测器温度:280℃;
2.2根据色谱峰峰面积进行计算,得各组分含量:
计算公式为:Ti=(Ai×100)/∑An
其中:Ti:i组分的百分含量;Ai:i组分的色谱峰面积;∑An所有组分的色谱峰面积之和;
3. 采用在线拉曼光谱仪扫描样品拉曼光谱图
3.1 仪器:
在线拉曼光谱仪
3.2 拉曼光谱仪采集条件:
曝光时间:0.1至5秒;累积次数:1至20次
3.3用拉曼光谱仪扫描样品,收集样品的拉曼光谱;
4. 采用拉曼光谱仪软件建立拉曼光谱模型:
4.1 将样品的拉曼光谱与对应的样品组分含量理论值导入拉曼光谱软件,
4.2 对拉曼光谱进行预处理:
4.2.1对拉曼光谱进行预处理的方式为多元散射校正、矢量归一化、导数和减去一条直线中的一种,
4.2.2 因子数为默认,
4.2.3检验方式选择检验集检验和交叉检验中的一种,
4.2.4采用主成分回归、偏最小二乘法和多元线性回归中的一种统计学方法对数据及光谱进行计算、优化检验,去除异常点得校正拉曼光谱模型;
5. 拉曼光谱仪在线分析样品:
将拉曼光谱仪光纤探头安装至生产装置中,按照步骤3.2设置扫描参数,选用所建立的相应拉曼光谱模型,拉曼光谱仪按照所设参数分析样品并在仪器软件及DCS电脑上显示结果及实时曲线。
本发明的优点如下:
1. 本发明结合气相色谱分析结果和拉曼光谱谱线建立拉曼光谱模型,模型线性好,用于预测样品,结果可靠性高。
2. 本发明采用光纤探头监测物料,无需取样、不破坏样品,不污染环境。
3. 本发明通过拉曼光谱仪在线分析装置物料,操作简单,分析速度快,大大降低人工成本。
4.本发明可将分析数据直接导入操作室电脑,装置操作工可实时看到并分析数据,提高工作效率和装置稳定性。
具体实施例
本发明不限于下述实施例,还可以应用于其它生产工艺。本领域的技术人员能从本发明公开的内容直接导出或联想到的所有情形,均应当认为是本发明的保护范围。
下面通过实施例,对本发明的技术方案作进一步的具体说明。
实施例1:
一种采用在线拉曼光谱仪建立模型在线分析甲基氯硅烷的方法,包括以下步骤:
1.实验室样品收集:
所收集样品的各组成变化范围应能覆盖待测样品的实际变化范围;
2.采用气相色谱法测定样品中各组分含量,建立模型样品的理论值:
2.1 气相色谱条件参数:
柱箱温度:初始柱温50℃,升温速率5℃/min,终温280℃;汽化室温度:250℃;检测器温度:280℃;
2.2根据色谱峰峰面积进行计算,得各组分含量:
计算公式为:Ti=(Ai×100)/∑An
其中:Ti:i组分的百分含量;Ai:i组分的色谱峰面积;∑An所有组分的色谱峰面积之和;
3. 采用在线拉曼光谱仪扫描样品拉曼光谱图
3.1 仪器:
在线拉曼光谱仪
3.2 拉曼光谱仪采集条件:
曝光时间:0.1至5秒;累积次数:1至20次
3.3用拉曼光谱仪扫描样品,收集样品的拉曼光谱;
4. 采用拉曼光谱仪软件建立拉曼光谱模型:
4.1 将样品的拉曼光谱与对应的样品组分含量理论值导入拉曼光谱软件,
4.2 对拉曼光谱进行预处理:
4.2.1对拉曼光谱进行预处理的方式为多元散射校正、矢量归一化、导数和减去一条直线中的一种,
4.2.2 因子数为默认,
4.2.3检验方式选择检验集检验和交叉检验中的一种,
4.2.4采用主成分回归、偏最小二乘法和多元线性回归中的一种统计学方法对数据及光谱进行计算、优化检验,去除异常点得校正拉曼光谱模型;
5. 拉曼光谱仪在线分析样品:
将拉曼光谱仪光纤探头安装至生产装置中,按照步骤3.2设置扫描参数,选用所建立的相应拉曼光谱模型,拉曼光谱仪按照所设参数分析样品并在仪器软件及DCS电脑上显示结果及实时曲线。
方法验证
为了验证拉曼光谱模型的可靠性,组织人员开展交叉实验。视拉曼光谱仪为1个分析人员,再选择4个分析人员就5个样品进行气相色谱分析,每个样品分析两次。因此,产生50个样品数据,即5(人)×5(样品)×2(次)=50。使用Minitab软件对其50个数据进行分析,结果见表1,只有方差分量贡献率≤9%,研究变异≤30%和可区别分类数≥5时,才能判断测量系统可接受。
从表1可知,所有数据均在要求范围之内,说明利用所建立模型型预测的样品结果可靠。
Claims (1)
1.一种采用在线拉曼光谱仪建立模型在线分析甲基氯硅烷的方法,其特征在于:
1.实验室样品收集:
所收集样品的各组成变化范围应能覆盖待测样品的实际变化范围;
2.采用气相色谱法测定样品中各组分含量,建立模型样品的理论值:
2.1 气相色谱条件参数:
柱箱温度:初始柱温50℃,升温速率5℃/min,终温280℃;汽化室温度:250℃;检测器温度:280℃;
2.2根据色谱峰峰面积进行计算,得各组分含量:
计算公式为:Ti=(Ai×100)/∑An
其中:Ti:i组分的百分含量;Ai:i组分的色谱峰面积;∑An所有组分的色谱峰面积之和;
3.采用在线拉曼光谱仪扫描样品拉曼光谱图
3.1 仪器:
在线拉曼光谱仪
3.2 拉曼光谱仪采集条件:
曝光时间:0.1至5秒;累积次数:1至20次
3.3用拉曼光谱仪扫描样品,收集样品的拉曼光谱;
4.采用拉曼光谱仪软件建立拉曼光谱模型:
4.1 将样品的拉曼光谱与对应的样品组分含量理论值导入拉曼光谱软件,
4.2 对拉曼光谱进行预处理:
4.2.1对拉曼光谱进行预处理的方式为多元散射校正、矢量归一化、导数和减去一条直线中的一种,
4.2.2 因子数为默认,
4.2.3检验方式选择检验集检验和交叉检验中的一种,
4.2.4采用主成分回归、偏最小二乘法和多元线性回归中的一种统计学方法对数据及光谱进行计算、优化检验,去除异常点得校正拉曼光谱模型;
5.拉曼光谱仪在线分析样品:
将拉曼光谱仪光纤探头安装至生产装置中,按照步骤3.2设置扫描参数,选用所建立的相应拉曼光谱模型,拉曼光谱仪按照所设参数分析样品并在仪器软件及DCS电脑上显示结果及实时曲线。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410363007.XA CN104181151B (zh) | 2014-07-29 | 一种采用在线拉曼光谱仪建立模型在线分析甲基氯硅烷的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410363007.XA CN104181151B (zh) | 2014-07-29 | 一种采用在线拉曼光谱仪建立模型在线分析甲基氯硅烷的方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104181151A CN104181151A (zh) | 2014-12-03 |
CN104181151B true CN104181151B (zh) | 2017-01-04 |
Family
ID=
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Li et al. | Detection of olive oil adulteration with waste cooking oil via Raman spectroscopy combined with iPLS and SiPLS | |
CN105319198B (zh) | 基于拉曼光谱解析技术的汽油苯含量预测方法 | |
JP4997652B2 (ja) | 分光分析装置 | |
CN101403696A (zh) | 一种基于拉曼光谱的测量汽油烯烃含量的方法 | |
US9014991B2 (en) | System and method for determining moisture content of hydrophobic fluids | |
CN105372200B (zh) | Sbs改性沥青改性剂含量快速检测方法 | |
CN105388123A (zh) | 一种由近红外光谱预测原油性质的方法 | |
US10585041B2 (en) | Sample analysis system, display method, and sample analysis method | |
CN102566533B (zh) | 一种烟用香精香料调配的在线监控装置及方法 | |
CN105717065B (zh) | 非甲烷总烃的连续监测装置及其工作方法 | |
JPWO2016120958A1 (ja) | 3次元スペクトルデータ処理装置及び処理方法 | |
CN105661617B (zh) | 一种造纸法再造烟叶涂布均匀性在线检测系统及检测方法 | |
CN105259136B (zh) | 近红外校正模型的无测点温度修正方法 | |
Brun et al. | Quantification of rubber in high impact polystyrene by Raman spectroscopy. Comparison of a band fitting method and chemometrics | |
CN104181151B (zh) | 一种采用在线拉曼光谱仪建立模型在线分析甲基氯硅烷的方法 | |
CN106872397A (zh) | 一种基于已有校正模型快速检测农产品化学组分的方法 | |
CN108982401B (zh) | 一种从混合气体的红外吸收光谱中解析单组分流量的方法 | |
CA2812687C (en) | Computer implemented method for analyzing a gas sample using an inline gas analyzer | |
CN109668856A (zh) | 预测lco加氢原料与产物的烃族组成的方法和装置 | |
EP3816610B1 (en) | Optical analysis system and optical analysis method | |
CN205103155U (zh) | 一种适用于有机相的气体在线检测仪 | |
CN104181151A (zh) | 一种采用在线拉曼光谱仪建立模型在线分析甲基氯硅烷的方法 | |
CN104949935A (zh) | 利用近红外光谱实现白酒生产实时监测的方法 | |
KR101493210B1 (ko) | 시료 분석 장치 및 이를 이용하는 시료 분석 방법 | |
CN104792726A (zh) | 一种乙醇胺胺化反应工艺物流的快速分析方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20170111 Address after: 330319 Jiangxi province Jiujiang Yongxiu County Yangjialing Patentee after: JIANGXI BLUESTAR XINGHUO ORGANIC SILICONE CO., LTD. Address before: Xinghuo Industrial Park in Jiangxi province Jiujiang Yongxiu County 330319 Patentee before: Jiangxi Xinghuo Organo-Silicon Plant, Lanxing Chemical New Material Co., Ltd. |