CN104168142A - 一种超短期系统负荷预测实时在线考核分析方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种超短期系统负荷预测实时在线考核分析方法，包括以下步骤：保存超短期系统负荷预测在线计算结果；获取超短期系统负荷预测在考核时间段或时刻点的预测数据；获取超短期系统负荷预测在考核时间段或时刻点的实际数据；在线滚动进行超短期系统负荷预测考核分析。本发明针对超短期预测计算速度快、计算频率高的特点，将超短期系统负荷预测每次的预测结果进行保存，记录每次系统预测情况，以便跟踪分析前一时间段或时刻点超短期系统负荷预测准确率，全方位实时监控超短系统负荷预测运行情况。

Description

一种超短期系统负荷预测实时在线考核分析方法

技术领域

本发明涉及一种分析方法，具体涉及一种超短期系统负荷预测实时在线考核分析方法。

背景技术

超短期系统负荷预测是日内实时发电计划与AGC调频的重要基础数据，其特点是计算速度快、计算频率高，通常每一分钟或每五分钟计算一次，因此传统的短期系统负荷预测考核评价方法，即对预测结果隔日后评估的方式已无法监控在线运行的超短期系统负荷预测计算情况，提供在线预测的某一时刻或某一时间段内预测值的准确率，因此亟待一种超短期系统负荷预测实时在线考核分析方法，科学有效的监控其运行情况，衡量其预测准确性。

发明内容

为了克服上述现有技术的不足，本发明提供一种超短期系统负荷预测实时在线考核分析方法，针对超短期预测计算速度快、计算频率高的特点，将超短期系统负荷预测每次的预测结果进行保存，记录每次系统预测情况，以便跟踪分析前一时间段或时刻点超短期系统负荷预测准确率，全方位实时监控超短系统负荷预测运行情况。

为了实现上述发明目的，本发明采取如下技术方案：

本发明提供一种超短期系统负荷预测实时在线考核分析方法，所述方法包括以下步骤：

步骤1：保存超短期系统负荷预测在线计算结果；

步骤2：获取超短期系统负荷预测在考核时间段或时刻点的预测数据；

步骤3：获取超短期系统负荷预测在考核时间段或时刻点的实际数据；

步骤4：在线滚动进行超短期系统负荷预测考核分析。

所述步骤1中，超短期系统负荷预测每隔1～5分钟进行一次计算，且每次的计算结果均不相同，将超短期系统负荷预测在线计算结果进行保存，以便对在线预测结果进行考核分析。

所述步骤2中，超短期系统负荷预测提供未来4小时以内每分钟的预测数据，并根据需要可扩展到当日的24:00的预测数据；按照不同时间段或时刻点，获取当前时刻之前的5分钟、30分钟、1小时、2小时时间段内或时刻点预测数据。

所述步骤3中，从调度EMS系统获取统计与超短期系统负荷预测数据相对应的时间段或时刻点系统负荷实际数据。

所述步骤4中，通过计算系统负荷预测在某时刻点的准确率与在某时间段的准确率，完成超短期系统负荷预测考核分析。

系统负荷预测在时刻点k预测数据的相对误差用e_k表示，有：

$e_k=\frac{|f-h|}{h}\×100\%---\left(1\right)$

其中，f为系统负荷预测值，h为系统负荷实际值；

针对某时刻点，系统负荷准确率用E表示，有：

E＝(1-e_k)×100％   (2)

针对某时间段，系统负荷准确率用E′表示，有：

$E^{\′}=(1-\sqrt{\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{e_k}^2})\×100\%---\left(3\right)$

其中，n为预测时段数。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于：

本发明实现了对在线计算的超短期系统负荷预测进行实时考核分析，针对超短期预测计算速度快、计算频率高的特点，将超短期系统负荷预测每次的预测结果进行保存，跟踪分析前一时段或前一时刻超短期系统负荷预测效果，在线监控负荷预测情况，及时准确给出预测误差较大负荷信息。本方法具有简单易行，实用性强的特点。

附图说明

图1是超短期系统负荷预测实时在线考核分析方法流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步详细说明。

如图1，本发明提供一种超短期系统负荷预测实时在线考核分析方法，所述方法包括以下步骤：

步骤1：保存超短期系统负荷预测在线计算结果；

步骤2：获取超短期系统负荷预测在考核时间段或时刻点的预测数据；

步骤3：获取超短期系统负荷预测在考核时间段或时刻点的实际数据；

步骤4：在线滚动进行超短期系统负荷预测考核分析。

所述步骤1中，超短期系统负荷预测每隔1～5分钟进行一次计算，且每次的计算结果均不相同，将超短期系统负荷预测在线计算结果进行保存，以便对在线预测结果进行考核分析。

所述步骤2中，超短期系统负荷预测提供未来4小时以内每分钟的预测数据，并根据需要可扩展到当日的24:00的预测数据；按照不同时间段或时刻点，获取当前时刻之前的5分钟、30分钟、1小时、2小时时间段内或时刻点预测数据。

所述步骤3中，从调度EMS系统获取统计与超短期系统负荷预测数据相对应的时间段或时刻点系统负荷实际数据。

所述步骤4中，通过计算系统负荷预测在某时刻点的准确率与在某时间段的准确率，完成超短期系统负荷预测考核分析。

系统负荷预测在时刻点k预测数据的相对误差用e_k表示，有：

$e_k=\frac{|f-h|}{h}\×100\%---\left(1\right)$

其中，f为系统负荷预测值，h为系统负荷实际值；

针对某时刻点，系统负荷准确率用E表示，有：

E＝(1-e_k)×100％   (2)

针对某时间段，系统负荷准确率用E′表示，有：

$E^{\′}=(1-\sqrt{\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{e_k}^2})\×100\%---\left(3\right)$

其中，n为预测时段数。

最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，所属领域的普通技术人员参照上述实施例依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，这些未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，均在申请待批的本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (6)

1.一种超短期系统负荷预测实时在线考核分析方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

步骤1：保存超短期系统负荷预测在线计算结果；

步骤2：获取超短期系统负荷预测在考核时间段或时刻点的预测数据；

步骤3：获取超短期系统负荷预测在考核时间段或时刻点的实际数据；

步骤4：在线滚动进行超短期系统负荷预测考核分析。

2.根据权利要求1所述的超短期系统负荷预测实时在线考核分析方法，其特征在于：所述步骤1中，超短期系统负荷预测每隔1～5分钟进行一次计算，且每次的计算结果均不相同，将超短期系统负荷预测在线计算结果进行保存，以便对在线预测结果进行考核分析。

3.根据权利要求1所述的超短期系统负荷预测实时在线考核分析方法，其特征在于：所述步骤2中，超短期系统负荷预测提供未来4小时以内每分钟的预测数据，并根据需要可扩展到当日的24:00的预测数据；按照不同时间段或时刻点，获取当前时刻之前的5分钟、30分钟、1小时、2小时时间段内或时刻点预测数据。

4.根据权利要求1所述的超短期系统负荷预测实时在线考核分析方法，其特征在于：所述步骤3中，从调度EMS系统获取统计与超短期系统负荷预测数据相对应的时间段或时刻点系统负荷实际数据。

5.根据权利要求1所述的超短期系统负荷预测实时在线考核分析方法，其特征在于：所述步骤4中，通过计算系统负荷预测在某时刻点的准确率与在某时间段的准确率，完成超短期系统负荷预测考核分析。

6.根据权利要求5所述的超短期系统负荷预测实时在线考核分析方法，其特征在于：系统负荷预测在时刻点k预测数据的相对误差用e_k表示，有：

$e_k=\frac{|f-h|}{h}\×100\%---\left(1\right)$

其中，f为系统负荷预测值，h为系统负荷实际值；

针对某时刻点，系统负荷准确率用E表示，有：

E＝(1-e_k)×100％   (2)

针对某时间段，系统负荷准确率用E′表示，有：

$E^{\′}=(1-\sqrt{\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{e_k}^2})\×100\%---\left(3\right)$

其中，n为预测时段数。