CN104157168A - 一种应用于人工智能机器人的智能数据库应用系统及交互方法 - Google Patents
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Abstract
一种应用于人工智能机器人的智能数据库应用系统及交互方法,人工智能机器人已开始走进家庭日常生活,在儿童为服务对象的智能产品、儿童教育、能力培训、智力玩具、行为习惯、生活娱乐等在生活环境中开始应用。人工智能机器人需要通过智能数据库应用系统实现人(儿童)与智能机器人之间的信息数据交互,包括视觉、听觉、语言、行为等信息互动交流;使机器人加载各种智能传感设备,通过智能数据库应用系统的智能主题数据库模块、智能数据采集模块、智能数据分析模块、智能指令应用模块、智能后台管理模块实现人与机器人之间信息传递,所以人工智能机器人需要智能数据库应用系统及实现人与机器人智能互动方法。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能机器人领域,尤其涉及一种基于儿童人工智能机器人的信息采集、存储、分析、应用的智能数据库应用系统,及人、传感器、智能机器人、数据库与应用系统之间信息交互技术。
背景技术
父母对孩子个性发展,学前教育越来越注重,关心孩子综合能力的成长,但年青家长平时上班忙,真正在家与孩子有效接触的时间很少,孩子到底走什么路最合适,不知道与同龄小朋友的差距到底在那,缺乏教育孩子的方法,遇到问题不知道该向谁咨询。随着智能技术高速发展,传感与人机交互技术获突破性进展,人工智能机器人已开始走进家庭日常生活,在儿童为服务对象的智能产品、儿童教育、能力培训、智力玩具、行为习惯、生活娱乐等在生活环境中开始应用。
儿童人工智能机器人主要提供教育、娱乐、智能监控、玩乐互动、智能服务等人机互动功能;人工智能机器人需要通过智能数据库应用系统实现人(儿童)与智能机器人之间的信息数据交互,包括视觉、听觉、语言、行为等信息互动交流;使机器人加载各种智能传感设备,通过智能数据库系统的采集、分析、应用功能模块实现人与机器人之间信息传递,所以人工智能机器人需要智能数据库应用系统实现人与机器人智能互动。
发明内容
为了适应人们对儿童人工智能机器人的需求,本发明的目的是提供一种应用于智能机器人的智能数据库应用系统及交互方法,以解决现有儿童人工智能机器人技术中的智能化可用性达不到要求,人与机器人互动层度有限,交互信息规则设计不足。
本发明的技术方案提出了一种应用于人工智能机器人的智能数据库应用系统及交互方法。
所述的智能数据库应用系统包括智能主题数据库模块、智能数据采集模块、智能数据分析模块、智能指令应用模块、智能后台管理模块。
所述的智能主题数据库模块提供是实现数据结构的分类、数据记录、数据采集方式、信息跟踪、信息分类、信息管理、信息分析结果、信息反馈、信息使用。
所述的智能数据采集模块提供是实现从云数据服务端采集公共数据,从传感器采集特定对象(儿童、家长)数据,从外部设备导入基于各类知识库数据。
所述的智能数据分析模块提供是以数据相关性为基础的逻辑分析,数据数值为基础的统计分析,易经五行逻辑体系为基础的事件推理分析,实现对数据结构化、多元化相关性统计、逻辑分析,结合特定对象行为、语方、身体、心里等信息,完成推理数据包,形成各类应用事件(行为样本数据包)。
所述的智能指令应用模块提供是以大量儿童事件库(行为样本数据包)基础上形成的应用指令库,指令控制规则是指依据对事件(行为样本数据包)与个体事件(特定对象上采集数据包)的智能分析结果生成每个指令;指令用于控制人工智能机器人的行为,当指令传送到人工智能机器人,人工智能机器人依据指令完成与人互动。
所述的智能后台管理模块提供是超级用户权限与智能规则管理。
所述的交互方法提供的是人、传感器、人工智能机器人、云数据服务器、智能数据库应用系统相互之间的数据传递、存储、处理技术。
所述的人与传感器交互方法实现的是特定对象(人、物、环境等)信息通过传感器采集后传递到人工智能机器人通讯模块。
所述的智能数据库应用系统与人工智能机器人交互方法实现的是人工智能机器人的通讯模块将传感器数据传递到智能信息应用系统的云数据信息采集模块。
所述的智能数据库应用系统与云数据服务器交互方法实现的是云数据信息采集模块将云服务器端信息、人工智能机器人的通讯模块信息、外部设备导入的主题知识库信息存储到智能信息应用系统的智能主题数据库模块。
所述的智能数据库应用系统内部信息交互方法实现的是智能信息应用系统调用智能主题数据库模块的信息数据,智能信息分析模块中完成数据分析并分析数据打包传递到智能指令应用模块生成事件(行为样本数据包)指令。
所述的智能数据库应用系统与人工智能机器人的指令控制交互方法实现的是通过智能指令应用模块将指令提供人工智能机器人通讯模块。
所述的人、人工智能机器人与传感器交互方法实现的是人工智能机器人通讯模块将指令还原成数据传递回传感器,传感器将结果数据展现给人。
附图说明
图1智能数据库应用系统。
图2人、传感器、智能机器人、数据库与应用系统之间信息交互示意图。
具体实施方式
下面将结合附图1、图2对本发明实施例中技术方案进行描述,实施例仅供说明本发明之用,而非对本发明的限制,所有等同的技术方案也应该属于本发明范畴之内,应由各权利要求限定,都属于本发明保护的范围。
参见图1,本发明应用于人工智能机器人的智能数据库应用系统包括:智能主题数据库模块、智能数据采集模块、智能数据分析模块、智能指令应用模块、智能后台管理模块。
智能数据库应用系统是嵌入在人工智能机器人内部运行的智能数据库应用系统。参见图2,本发明的交互方法通过智能数据库应用系统实现了人、传感器、智能机器人、数据库与应用系统之间信息交互。
本发明的实施例之一,智能主题数据库模块的数据库多元因素结构规划,其内容包括数据与数据包、数据包与数据单元、数据包与指令、多元化结构与数据单元、数据单元与指令等关系规划。
多元化结构指智能单元主题数据库结构,其中规划的儿童主题数据库结构的智能单元包括体智数据单元,心智数据单元、言智数据单元、情智数据单元、德智数据单元。
数据指所有能被识别、表述及存储的信息,数据按多元化结构智能归类,数据依据智能单元逻辑性规则自动生成数据包,数据包分类存储在各智能单元。
数据包是多因素非限定性各类数据汇集形成,数据进行多因素相关性分析后,形成一个汇总结果数据包,数据包被赋予智能单元特征信息后转化为指令。
实施例之二,人与人工智能机器人进行互动时,智能数据采集模块通过人工智能机器人加载的无线通信交互设备比如蓝牙、wifi、射频、3G/4G 等各种无线通讯方式采集到来自传感器的数据信息。
人工智能机器人可以依据人的指令,通过智能数据采集模块按指令要求采集来自互联网云服务器端的公共数据,并在后台对互联网数据信息归类,再通过人工智能机器人传递到人。
人工智能机器人还可以通过智能数据采集模块识别硬件接口从外部导入数据比如硬盘、U盘、光盘等数据载体,并将导入数据存放在智能主题数据库模块中。
实施例之三,智能数据采集模块将数据存储到智能主题数据库模块,人工智能机器人的通讯模块也同时将信息通过人工智能机器人的中央处理器以指令形式传递到智能指令应用模块,并在智能数据分析模块中进行计算分析。
智能数据分析模块依据人工智能机器人中央处理器下达的指令开始对指令进行处理,对数据进行多因素、相关性、逻辑推理分析后,形成一个结果数据包,该数据包将再存储到智能主题数据库模块,同时指令存储到智能指令应用模块指令库。
智能指令应用模块从智能数据分析模块获取数据包,一条指令对应一个数据包,由大批量指令依据智能单元特征,按设定规则形成指令库,人工智能机器指令控制模块可通过智能指令应用模块的指令调用数据包。
当调用智能指令应用模块的指令,人工智能机器指令控制模块对指令进行处理,还原成传感器识别的数据,通过人工智能机器的通讯模块,将数据传递到展示系统,实现人与智能机器人的互动。
Claims (10)
1.一种应用于人工智能机器人的智能数据库应用系统及交互方法,其特征在于:是嵌入在人工智能机器人内部运行的智能数据库应用系统;智能数据库应用系统模块包括智能主题数据库模块、智能数据采集模块、智能数据分析模块、智能指令应用模块、智能后台管理模块;通过智能数据库应用系统实现了人、传感器、智能机器人、数据库与其它系统模块之间信息交互。
2.根据权利要求1所述的智能主题数据库模块,其特征在于:数据库多元因素关系结构,它是逻辑体系与智能单元、数据与数据包、数据包与数据单元、数据包与指令、儿童数据单元与指令等之间关系结构。
3.根据权利要求2所述的关系结构,其特征在于:数据是能被识别、表述及存储的信息,数据按智能单元归类;数据依据智能单元逻辑性规则自动生成数据包,数据包分类存储在各智能单元,数据包被赋予智能单元特征信息后转化为指令。
4.根据权利要求2所述的儿童数据单元,其特征在于:儿童数据单元结构采用易经五行的逻辑体系;儿童数据单元具体包括体智数据单元,心智数据单元、言智数据单元、情智数据单元、德智数据单元。
5.根据权利要求1 所述的智能数据采集模块,其特征在于:可以通过智能数据采集模块通过人工智能机器人加载的无线通信交互设备比如蓝牙、wifi、射频、3G/4G 等各种无线通讯方式采集到来自传感器的数据信息;通过智能数据采集模块按指令要求采集来自互联网云服务器端的公共数据;通过智能数据采集模块识别硬件接口从外部比如硬盘、U盘、光盘等数据载体采集数据。
6.根据权利要求1 所述的智能数据分析模块,其特征在于:包括以数据相关性为基础的逻辑分析,数据数值为基础的统计分析,易经五行逻辑体系为基础的事件推理分析;易经五行的逻辑体系,实现对数据结构化、多元化相关性统计与逻辑分析,结合特定对象行为、语方、身体、心里等信息,完成智能推理数据包,形成各类应用事件(行为样本数据包)。
7.根据权利要求4、6所述的易经五行逻辑体系为基础的事件推理分析,其特征在于:正向影响逻辑推理:心智(数据包显示)发展越成熟对言智发展越有利,言智(数据包显示)发展越成熟对情智发展越有利,情智(数据包显示)发展越成熟对德智发展越有利,德智(数据包显示)发展越成熟对体智发展越有利,体智发展(数据包显示)越成熟对心智发展越有利;负向影响逻辑推理:体智(数据包显示)发展不成熟对言智发展不利,言智(数据包显示)发展不成熟对德智发展不利,德智(数据包显示)发展不成熟对心智发展不利,心智(数据包显示)发展不成熟对情智发展不利,情智(数据包显示)发展不成熟对体智发展不利。
8.根据权利要求1 、6所述的智能指令应用模块,其特征在于:数据在智能数据库应用系统经过处理形成指令的规则,以大量儿童事件库(行为样本数据包)基础上形成的应用指令库,指令控制规则是指依据对事件(行为样本数据包)与个体事件(特定对象上采集数据包)的智能分析结果生成每个指令;指令用于控制人工智能机器人的行为,当指令传送到人工智能机器人,人工智能机器人依据指令完成与人互动。
9.根据权利要求1 所述的智能后台管理模块,其特征在于:超级用户对智能数据库应用系统权限管理,用于对智能数据库应用系统的数据、数据包、数据单元、结构、指令、规则进行管理工具。
10.根据权利要求1 所述的智能交互方法,其特征在于:交互技术是在智能数据库应用系统上实现人、传感器、人工智能机器人、云数据服务器、其它应用系统相互之间的数据传递、存储、处理,来达到人与智能机器人的互动目的。
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