CN104157088A - 利用卫星遥感监测森林火灾的方法 - Google Patents

利用卫星遥感监测森林火灾的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN104157088A
CN104157088A CN201310178208.8A CN201310178208A CN104157088A CN 104157088 A CN104157088 A CN 104157088A CN 201310178208 A CN201310178208 A CN 201310178208A CN 104157088 A CN104157088 A CN 104157088A
Authority
CN
China
Prior art keywords
forest
information
earth
monitoring
remote sensing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201310178208.8A
Other languages
English (en)
Inventor
丁阿维
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN201310178208.8A priority Critical patent/CN104157088A/zh
Publication of CN104157088A publication Critical patent/CN104157088A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Photometry And Measurement Of Optical Pulse Characteristics (AREA)

Abstract

本发明涉及利用遥感技术领域,具体为一种利用卫星遥感监测森林火灾的方法。其特征在于利用卫星遥感获取森林监测地表信息,根据所获取的森林监测地表信息获取森林异常信息,以及根据所述森林异常信息进行火灾监测。本发明的有益效果在于利用卫星可见光、热红外、微波影像获取森林环境异常信息、热异常和火灾探测信息,通过信息融合与综合分析,实现低成本,高效率的森林火灾监测工作。

Description

利用卫星遥感监测森林火灾的方法
技术领域
本发明涉及利用遥感技术领域,具体为一种利用卫星遥感监测森林火灾的方法。
背景技术
森林是环境的主体,森林植被的多少直接反应一个国家(地区)文明程度的高低。我国是少林国家,森林覆盖率仅为13.92%,远远低于72%的世界的平均水平.因此,保护好现有森林资源有利于林业的发展。森林火灾是一种突发性强、破坏性大、处置救助较为困难的自然灾害。它不仅给人类的经济建设造成巨大损失,破坏生态环境,而且还会威胁到人民生命财产安全。森林一旦遭受火灾,最直观的危害是烧死或烧伤林木.一方面使森林蓄积下降,另一方面也使森林生长爱到严重影响.森林是生长周期较长的再生资源,遭受火灾后,其恢复需要很长的时间.特别是高强度大面积森林火灾之后,森林很难恢复原貌,常常被低价林或灌丛取而代之.如果反复多次遭到火灾危害,还会成为荒草地,甚至变成裸地。森林具有涵养水源,保持水土的作用.据测算,每公顷林地比无林地能多蓄水30立方米.三千公顷森林的蓄水量相当于一座100万立方米的小型水库.因此,森林有“绿色水库”之美称.此外,森林树木的枝叶及林床(地被物层)的机械作用,大大减缓雨水对地表的冲击力;林地表面海绵状的枯枝落叶层仅具有雨水冲击作用,而且能大量吸收水分;加之,森林庞大的根系对土壤的固定作用,使得林地很少发生水土流失现象.然而,当森林火灾过后,森林的这种功能会显著减弱,严重时甚至会消失.因此,严重的森林火灾不仅能引起水土流失,还会引起山洪爆发、泥石流等自然灾害。森林火灾现在也有监测,但监测误差大,且探测成本较高,不能大面积、多期次使用,现有技术对于该问题目前尚未提出有效解决方案。
发明内容
本发明的目的是提出一种利用卫星遥感监测森林火灾的方法,以解决现有技术森林火灾监测误差较大和成本较高的问题。
 为了实现上述目的,根据本发明通过以下技术方案实现:
一种利用卫星遥感监测森林火灾的方法,其特征在于利用卫星遥感获取森林监测地表信息,根据所获取的森林监测地表信息获取森林异常信息,以及根据所述森林异常信息进行火灾监测。
所述的森林监测地表信息包括:卫星可见光监测信息、卫星热红外监测信息以及卫星微波监测信息。
1、卫星可见光监测信息包括:获取森林地表燃烧点信息、获取森林地表燃烧面积信息、获取森林地表燃烧速度信息。所述的获取森林异常信息是根据所述卫星可见光监测信息、森林监测信息资料以及监测森林植被信息资料获取森林环境异常信息。
2、卫星热红外监测信息包括:获取地表高温信息、获取地表中温信息和获取地表常温信息。所述获取森林异常信息是根据所述卫星热红外监测信息获取森林热异常信息。
3、卫星微波监测信息包括:获取森林地表强烟尘信息、获取森林地表中烟尘信息和获取森林地表低烟尘信息。在所述获取卫星微波监测信息之前,所述方法还包括建立森林监测区固定高程校正点。所述森林异常信息还包括利用监测森林固定高程校正点获取森林异常空间信息。
本发明的有益效果在于利用卫星可见光、热红外、微波影像获取森林环境异常信息、热异常信息和异常空间信息,通过信息融合与综合分析,实现低成本,高效率的森林火灾监测工作。
附图说明
附图是用于解释本发明,对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图l是根据本发明实施例所述一种利用卫星遥感监测森林火灾的方法的主要流程图;
图2是根据本发明实施例所述一种利用卫星遥感监测森林火灾的方法的具体技术结构图;
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
图1是根据本发明实施例所述一种利用卫星遥感监测森林火灾的方法的主要流程图。参见图l所示,该方法主要包括:通过卫星遥感获取卫星监测地表信息,根据获取的卫星监测地表信息获取森林异常信息,以及根据所述森林异常信息监测火灾信息。
图2是根据本发明实施例所述一种利用卫星遥感监测森林火灾的方法的具体技术结构图;图2中示出了图l所示方法的具体步骤。
在通过卫星遥感获取卫星监测地表信息时,具体可以获取卫星可见光监测信息、卫星热红外监测信息以及卫星微波监测烟尘信息。其中,卫星可见光监测信息是获取森林地表燃烧点信息、森林地表燃烧面积信息、森林地表燃烧速度信息。卫星热红外监测信息是通过森林地表高温信息、森林地表中温信息和森林地表常温信息获取发生火灾的信息;卫星微波监测信息是地表强烟尘信息、地表中烟尘和地表低烟尘信息获取森林异常空间信息。
本发明的监测是结合森林地形资料,对上述森林地表燃烧点信息、森林地表燃烧面积信息、获取森林地表燃烧速度信息进行分析,获取森林发生火灾灾情的信息。地表高温信息、地表中温信息和地表常温信息从卫星获取的热影像中获得森林火灾燃烧点和过火面积的信息。地表强烟尘信息、地表中烟尘和地表低烟尘信息判断火灾灾情发生信息。
  根据本实施例的技术方案,可实现雷达地面火灾速率测量精度在5米一米级,并实现对森林(含火区)的微观监测,该实验证实提供卫星遥感综合森林火灾探测技术手段实验基础。而早期卫星森林火灾监测技术,主要利用了卫星可见光和热红外两种探测手段,可以比较准确地发现和圈定森林火灾范围,但因上述卫星数据地面分辨率底,森林火灾圈定在定量上还存在较大差距(准确率约在80%)。
在现有图像处理技术条件下,通过对不同卫星、不同时间获取的森林地表(含火灾)地表环境、热异常和燃烧探测信息进行融合与综合分析,可以将森林勘查精度提高。
本实施例的卫星森林火灾监测技术可以利用现有卫星信息和视场面积,从而实现对监测区所有监测区范围实现火灾异常监测,因此有较好的应用前景。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并不用于限制本发明,凡在所作的修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.利用卫星遥感监测森林火灾的方法,其特征在于利用卫星遥感获取森林监测地表信息,根据所获取的森林监测地表信息获取森林异常信息,以及根据所述森林异常信息进行火灾监测。
2.如权利要求1所述的利用卫星遥感监测森林火灾的方法,其特征在于所述的森林监测地表信息包括:卫星可见光监测信息、卫星热红外监测信息以及卫星微波监测信息。
3.如权利要求2所述的利用卫星遥感监测森林火灾的方法,其特征在于所述的卫星可见光监测信息包括:获取森林地表燃烧点信息、获取森林地表燃烧面积信息、获取森林地表燃烧速度信息。
4.如权利要求2所述的利用卫星遥感监测森林火灾的方法,其特征在于所述的卫星热红外监测信息包括:获取地表高温信息、获取地表中温信息和获取地表常温信息。
5.如权利要求2所述的利用卫星遥感监测森林火灾的方法,其特征在于所述的卫星微波监测信息包括:获取森林地表强烟尘信息、获取森林地表中烟尘信息和获取森林地表低烟尘信息。
6.如权利要求1所述的利用卫星遥感监测森林火灾的方法,其特征在于所述的森林异常信息包括:森林环境异常信息、森林热异常信息、森林异常空间信息。
7.如权利要求6所述的利用卫星遥感监测森林火灾的方法,其特征在于所述的森林异常信息还包括利用监测森林固定高程校正点获取森林异常空间信息。
CN201310178208.8A 2013-05-14 2013-05-14 利用卫星遥感监测森林火灾的方法 Pending CN104157088A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310178208.8A CN104157088A (zh) 2013-05-14 2013-05-14 利用卫星遥感监测森林火灾的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310178208.8A CN104157088A (zh) 2013-05-14 2013-05-14 利用卫星遥感监测森林火灾的方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN104157088A true CN104157088A (zh) 2014-11-19

Family

ID=51882576

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310178208.8A Pending CN104157088A (zh) 2013-05-14 2013-05-14 利用卫星遥感监测森林火灾的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104157088A (zh)

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104700095A (zh) * 2015-03-30 2015-06-10 北京市环境保护监测中心 秸秆焚烧火点卫星遥感监测方法及处理装置
CN104992521A (zh) * 2015-06-09 2015-10-21 安徽天立泰科技股份有限公司 一种林火遥感监测信息智能服务方法
CN105096511A (zh) * 2015-08-04 2015-11-25 中国林业科学研究院资源信息研究所 一种自动生成烟区检测结果的方法
CN105847404A (zh) * 2016-05-02 2016-08-10 漳浦县圆周率工业设计有限公司 一种基于北斗卫星的固定区域内目标监控方法及监控系统
CN106485229A (zh) * 2016-10-14 2017-03-08 黑龙江科技大学 农林交错区火灾遥感监测预警系统
CN106530568A (zh) * 2016-10-14 2017-03-22 黑龙江科技大学 一种林火遥感监测信息智能服务平台
CN106683038A (zh) * 2016-11-17 2017-05-17 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种生成火情态势图的方法及装置
CN110702247A (zh) * 2019-10-07 2020-01-17 葛强 森林火灾中火场隔离与复燃侦测器
CN112395924A (zh) * 2019-08-16 2021-02-23 阿里巴巴集团控股有限公司 一种遥感监测方法及装置
CN113486697A (zh) * 2021-04-16 2021-10-08 成都思晗科技股份有限公司 基于空基多模态图像融合的森林烟火监测方法
CN114333208A (zh) * 2022-02-28 2022-04-12 四川省安全科学技术研究院 面向高山峡谷地区森林火灾后泥石流的预测方法及系统
CN115497249A (zh) * 2022-08-29 2022-12-20 北京元图科技发展有限公司 一种基于遥感技术的森林火灾监测系统及其监测方法
CN117152893A (zh) * 2023-10-31 2023-12-01 广州市林业和园林科学研究院 一种森林防灾方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1284692A (zh) * 1999-08-13 2001-02-21 强祖基 森林草原火灾预警系统
CN101719298A (zh) * 2009-11-23 2010-06-02 中国科学院遥感应用研究所 森林草原火灾遥感监测预警方法
CN101989373A (zh) * 2009-08-04 2011-03-23 中国科学院地理科学与资源研究所 基于可见光—热红外的多光谱多尺度森林火情监测方法
CN102074093A (zh) * 2010-12-29 2011-05-25 神华集团有限责任公司 一种基于卫星遥感的煤矿火灾监测方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1284692A (zh) * 1999-08-13 2001-02-21 强祖基 森林草原火灾预警系统
CN101989373A (zh) * 2009-08-04 2011-03-23 中国科学院地理科学与资源研究所 基于可见光—热红外的多光谱多尺度森林火情监测方法
CN101719298A (zh) * 2009-11-23 2010-06-02 中国科学院遥感应用研究所 森林草原火灾遥感监测预警方法
CN102074093A (zh) * 2010-12-29 2011-05-25 神华集团有限责任公司 一种基于卫星遥感的煤矿火灾监测方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
周颖等: "卫星遥感信息系统在林火监测中的应用", 《贵州气象》 *

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104700095A (zh) * 2015-03-30 2015-06-10 北京市环境保护监测中心 秸秆焚烧火点卫星遥感监测方法及处理装置
CN104992521A (zh) * 2015-06-09 2015-10-21 安徽天立泰科技股份有限公司 一种林火遥感监测信息智能服务方法
CN105096511A (zh) * 2015-08-04 2015-11-25 中国林业科学研究院资源信息研究所 一种自动生成烟区检测结果的方法
CN105847404A (zh) * 2016-05-02 2016-08-10 漳浦县圆周率工业设计有限公司 一种基于北斗卫星的固定区域内目标监控方法及监控系统
CN106485229A (zh) * 2016-10-14 2017-03-08 黑龙江科技大学 农林交错区火灾遥感监测预警系统
CN106530568A (zh) * 2016-10-14 2017-03-22 黑龙江科技大学 一种林火遥感监测信息智能服务平台
CN106683038B (zh) * 2016-11-17 2020-07-07 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种生成火情态势图的方法及装置
CN106683038A (zh) * 2016-11-17 2017-05-17 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种生成火情态势图的方法及装置
CN112395924A (zh) * 2019-08-16 2021-02-23 阿里巴巴集团控股有限公司 一种遥感监测方法及装置
CN112395924B (zh) * 2019-08-16 2024-02-20 阿里巴巴集团控股有限公司 一种遥感监测方法及装置
CN110702247A (zh) * 2019-10-07 2020-01-17 葛强 森林火灾中火场隔离与复燃侦测器
CN113486697A (zh) * 2021-04-16 2021-10-08 成都思晗科技股份有限公司 基于空基多模态图像融合的森林烟火监测方法
CN113486697B (zh) * 2021-04-16 2024-02-13 成都思晗科技股份有限公司 基于空基多模态图像融合的森林烟火监测方法
CN114333208A (zh) * 2022-02-28 2022-04-12 四川省安全科学技术研究院 面向高山峡谷地区森林火灾后泥石流的预测方法及系统
CN114333208B (zh) * 2022-02-28 2022-06-10 四川省安全科学技术研究院 面向高山峡谷地区森林火灾后泥石流的预测方法及系统
CN115497249A (zh) * 2022-08-29 2022-12-20 北京元图科技发展有限公司 一种基于遥感技术的森林火灾监测系统及其监测方法
CN117152893A (zh) * 2023-10-31 2023-12-01 广州市林业和园林科学研究院 一种森林防灾方法及系统
CN117152893B (zh) * 2023-10-31 2023-12-29 广州市林业和园林科学研究院 一种森林防灾方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104157088A (zh) 利用卫星遥感监测森林火灾的方法
Wei et al. Three active volcanoes in China and their hazards
Shi et al. Spatio-temporal evaluation of carbon emissions from biomass burning in Southeast Asia during the period 2001–2010
Nelson et al. Detecting continuous lichen abundance for mapping winter caribou forage at landscape spatial scales
Tillery et al. Potential postwildfire debris-flow hazards: a prewildfire evaluation for the Sandia and Manzano Mountains and surrounding areas, central New Mexico
He et al. Climate change and ecological projects jointly promote vegetation restoration in three-river source region of China
Adagbasa et al. Spatio-temporal assessment of fire severity in a protected and mountainous ecosystem
Guo et al. Luminescence dating of Suozi landslide in the upper Yellow river of the Qinghai-tibetan plateau, China
Zou et al. Soil water dynamics under low‐versus high‐ponderosa pine tree density: ecohydrological functioning and restoration implications
Locke II et al. Characterizing near-surface CO2 conditions before injection–Perspectives from a CCS project in the Illinois Basin, USA
Guo et al. Influence of shale gas development on core forests in the subtropical karst region in southwestern China
He et al. Combining gradual and abrupt analysis to detect variation of vegetation greenness on the loess areas of China
Onojeghuo et al. Mapping forest transition trends in Okomu reserve using Landsat and UK-DMC-2 satellite data
Gillani et al. Appraisal of Urban Heat Island over Gujranwala and its Environmental Impact Assessment using Satellite Imagery (1995-2016).
Dalezios et al. Wildfires and remote sensing: An overview
Riggan et al. Perspectives on fire management in Mediterranean ecosystems of southern California
Spessa et al. Modeling vegetation fires and fire emissions
Hirn et al. MYME2: A multi-payload integrated procedure for the automated, high-resolution remote sensing of burn scars
Berry et al. Green Carbon Part 2.: The role of natural forests in carbon storage
Verma et al. Forest fire risk zonation in Raipur Range, Mussoorie Forest Division using: GIS and remote sensing technology
Bazyar et al. Study of most element of forest destruction by used the IRS-1C and LANDSAT image in the southern zagros forest (Case study: Kohkeloeye and Boveirahmad province)
Ogretim et al. Effects of atmospheric dynamics on CO2 seepage at Mammoth Mountain, California USA
Sun et al. Precipitation Controls on Carbon Sinks in an Artificial Green Space in the Taklimakan Desert
El-Bouhissi et al. Fire analysis and prediction in the Zid-Elmoumen forestry (Northwest Algeria)
Xie et al. Forest Cover Change Analysis in Inner Mongolia Using Remote Sensing Data

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20141119

RJ01 Rejection of invention patent application after publication