CN104144144A - 一种基于roso模型的异构信息系统集成方法 - Google Patents

Abstract

一种基于ROSO模型的异构信息系统集成方法，分析现有的异构系统，对异构系统的重用级别进行分类，对较为独立的异构系统进行服务化，并对外提供标准服务形式，进一步对该服务具有的功能进行粒度描述，向服务集成平台进行注册；设置服务代理中心，对注册服务的配置进行权值划分；服务请求方根据自身的业务需求，对服务代理中心中的服务进行定制化的请求，代理中心根据请求条件进行配置，配置选项包括服务请求方式、服务内容监控、服务负载的配置、服务应答返回方式。

Description

一种基于ROSO模型的异构信息系统集成方法

技术领域

本发明涉及软件设计与开发领域，针对大型应用系统的复杂集成，具体涉及一种基于ROSO模型的异构信息系统集成方法。

背景技术

随着计算机技术的快速发展，软件系统的应用越来越普及；在加速信息化建设方面，机关、企业往往需要开发大型的系统来适应业务需求，而现有的异构系统又能满足某些需求，往往通过改造现有的异构系统，通过模块化的集成来满足需求，传统的集成模式需要投入大量的人力和财力，异构系统的耦合度过高，不利于重用；另一种集成方法是通过组件的形式，对外提供调用接口；面向服务集成技术的进一步发展，异构系统对外提供基于web services标准下的服务形式，极大的解决了异构系统集成问题，但存在服务对外形式的单一，服务利用不充分，不具备协议转换等缺点。

发明内容

本发明的目的是针对上述集成方法存在的问题，设计出一种面向需求、面向服务的异构信息系统的集成方法；对充分服务化的异构系统，向用户提供不同协议方式的调用接口，对服务进行负载均衡化，服务的合理编排，服务返回内容的定制化。

一种基于ROSO模型的异构信息系统集成方法，其特征在于：

(1)分析现有的异构系统，对异构系统的重用级别进行分类，对较为独立的异构系统进行服务化，并对外提供标准服务形式，进一步对该服务具有的功能进行粒度描述，向服务集成平台进行注册；

(2)服务代理中心对注册服务的配置进行权值划分；

(3)服务请求方根据自身的业务需求，对服务代理中心中的服务进行定制化的请求，代理中心根据请求条件进行配置，配置选项包括服务请求方式、服务内容监控、服务负载的配置、服务应答返回方式；

(4)在权重级别配置生效后，将根据配置的详细信息动态产生地址和请求参数信息，服务请求方在接到配置生效后，提交授权验证，获取该服务功能的多个地址和及其对应的规范实例；

(5)按照请求规范，各客户端根据各自的需求，提交请求地址；服务配置中心将根据请求的数量，按照现有的虚拟节点配置，每个节点处理不同请求。

本发明提供了一种面向需求、面向服务的集成异构系统的方法，在充分考虑现有的面向服务集成方法的不足上，旨在解决服务的使用上，更贴近需求，更能够动态的扩展使用范围，使异构系统的服务化水平更高。

附图说明

图1是面向需求前置条件下的服务配置策略流程图

图2是基于ROSO模型的异构系统的集成结构图

具体实施方式

如图1所示，本发明的具体步骤如下：

(1)分析现有的异构系统，对异构系统的重用级别进行分类，对较为独立的异构系统进行服务化，并对外提供标准服务形式，进一步对该服务具有的功能进行粒度描述，向服务集成平台进行注册。

(2)服务代理中心，对注册服务的配置进行权值划分，配置选项如下：

服务请求方式，如HTTP、TCP、JMS等；

服务内容监控，如数据传输量、消息路由切换等；

服务负载的配置，如服务负载节点的数量等；

服务应答返回方式，如返回JSON、XML等形式。

(3)服务请求方，根据自身的业务需求，对服务代理中心中的服务进行定制化的请求，代理中心根据请求条件进行配置。这里我们假设现有某个服务请求方R1-＞S1(S1表示代理中心的某个服务)，提交配置权值为：①请求方式为HTTP、TCP两种；②内容监控选择数据传输量；③负载配置选择5个节点，根据目前空闲的虚拟化节点进行动态分配；④服务返回方式选择XML；

(4)根据(3)的模拟环境，建立一种异构信息集成系统模型：

假设[RW]表示服务请求方式，在面向需求时，配置已有N种请求方式，配置的选择可以用来表示，其中K＝1，2…N；

同理得到[CM]表示服务内容监控，同样用其中I＝1，2…M，M表示内容监控配置的选项数；

对服务的请求进行负载配置，假设配置的虚拟节点数为ω，整个节点群接收的请求数为R，J表示为某个虚拟节点，该节点能够承受的最大请求数为U_J，分配到该节点的请求概率为λ_J，则服务负载均衡点条件为：

$\left|\frac{\underset{i=1}{\overset{\mathrm{\ω}}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{\λ}}_{\mathrm{ij}}{U}_j}{\mathrm{\ω}}\right|\≥R,$ i＝1，2…ω；

服务应答返回方式表示为[AM]，同样用其中X＝1，2…Y，Y表示应答方式配置的选项数；

综上所述，服务配置中心根据请求服务的需求，可初步推断出可能存在配置选项数：K＝1，2…N、I＝1，2…M、X＝1，2…Y；同时请求服务的负载需要满足负载均衡点条件。

系统的工作过程参照图1所示的服务配置策略流程图，服务请求方客户端对服务代理中心的服务进行请求，按照自身特点对服务进行定制化配置，服务代理中心根据(4)设定模型进行动态分配，服务的使用更加符合需求特点，服务运行状态更加健壮。

结合图2的异构系统集成结构图，具体实例描述如下：

现有某异构系统A，在按照服务标准的前提下，对外提供服务接口，并按照服务代理中心的规范，向服务代理中心描述自身的服务信息；服务代理中心管理者对提交的服务信息进行抽象提取，生成功能列表。

服务代理中心对服务中的功能方法，配置权重级别；在请求方客户端向某个服务的功能进行调用的前提条件下，服务代理中心管理者将根据发送的指令，进行权重配置，如配置该服务中某个功能请求方式为TCP、File两种方式，内容监控配置为失效策略、响应时间策略两种方式，虚拟节点设置为2个，应答方式配置为File、十六进制、字符串、XML、JSON总共5中方式；

在权重级别配置生效后，将根据配置的详细信息动态产生地址和请求参数信息，服务请求方在接到配置生效后，提交授权验证，获取该服务功能的多个地址和及其对应的规范实例；

按照请求规范，各客户端根据各自的需求，提交请求地址；服务配置中心将根据请求的数量，按照现有的虚拟节点配置，因而每个节点处理不同请求，提高服务的运行效率。

Claims (1)

1.一种基于ROSO模型的异构信息系统集成方法，其特征在于：

(1)分析现有的异构系统，对异构系统的重用级别进行分类，对较为独立的异构系统进行服务化，并对外提供标准服务形式，进一步对该服务具有的功能进行粒度描述，向服务集成平台进行注册；

(2)服务代理中心对注册服务的配置进行权值划分；

(3)服务请求方根据自身的业务需求，对服务代理中心中的服务进行定制化的请求，代理中心根据请求条件进行配置，配置选项包括服务请求方式、服务内容监控、服务负载的配置、服务应答返回方式；

(4)在权重级别配置生效后，将根据配置的详细信息动态产生地址和请求参数信息，服务请求方在接到配置生效后，提交授权验证，获取该服务功能的多个地址和及其对应的规范实例；

(5)按照请求规范，各客户端根据各自的需求，提交请求地址；服务配置中心将根据请求的数量，按照现有的虚拟节点配置，每个节点处理不同请求。