CN104101905B - 一种基于岩电参数的储层分类方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于岩电参数的储层分类方法，属于含油气储层评价领域。所述方法是在岩电实验理论模型推导的基础上，形成不同孔隙结构下储层岩电实验资料的理论取值范围和取值趋势，构成岩电资料F‑φ图版上的储层孔隙结构分区；在上述基础上利用对应的电测井资料，结合岩电实验数据与压汞毛管压力曲线资料，确定复杂砂岩储层的岩电法定量分类，至少包括：步骤1）建立岩电法分类依据；步骤2）形成分类图版；步骤3）建立定量分类评价基础；步骤4）确定储层的分类级别；本发明通过对岩电资料在F‑φ图版上的分布进行检验，发现不同类储层岩样在F‑φ图版上落在可分辨的不同分区中，能够提供连续的评价认识，验证效果较好。

Description

一种基于岩电参数的储层分类方法

技术领域

本发明涉及含油气储层分类领域，特别涉及一种基于岩电参数的储层分类方法。

背景技术

岩电实验作为岩石物理研究的一个重要手段,主要通过测量岩石的孔隙度、电阻率和饱和度等参数来求取阿尔奇公式中的四个关键参数,进而准确地计算地层含油气饱和度。

复杂岩性（如砂砾岩等）、低孔低渗、裂缝性储层都拥有比常规砂岩储层复杂的孔隙结构，这种复杂的孔隙结构表现为岩石在相同孔隙度条件下，渗流能力差异显著。即储层在宏观非均质背景下，还存在复杂的微观各向异性。在目前的地层评价中，没有有效的手段，往往只有通过实验，半定性地分类评价其特征。

目前分类评价储层的实验方法主要包括铸体薄片/电镜资料定性评价法、毛管曲线法（包括常规压汞、恒速压汞、半渗透隔板法毛管曲线）、核磁法以及基于三维CT的数字岩心孔隙结构描述方法。测井方法主要包括常规资料的特征参数法，如流动单元指数FZI法等、基于微电阻率扫描成像资料的孔隙度谱法以及基于核磁孔径谱法。在对油气开采井所钻地层进行对比和提供储集层所含液体性质的指示方面，电法测井得到了广泛的应用。上述方法可提供一定可信度的储层分类依据，但是由于多方面的因素可能会掩盖电测井所取得数据的重要性，故其在定量方面的应用受到了限制。对分类所得的各类储层通常不提供有差别的后续定量评价标准，即只提供储层分类的认识，而且实验或者相关项目的测井，如采用核磁等，成本较高，过程繁琐。另外，岩电实验很长一段时间内被用来建立含油饱和度和测井电性之间的关系，在储层分类方面未曾有人做过尝试。

阿尔奇1942年发表了关于砂岩电阻率的阿尔奇（Archie）公式，该公式建立在岩石电学实验的基础上，其中的重要认识就是认为对于纯净的、无泥质且100%含水的砂岩，其电阻率与孔隙水的电阻率成正比，其比例系数称为地层因子F， $F=\frac{R_o}{R_w}=\frac{a}{{\mathrm{\φ}}^m}$ (公式1)

式1中

F为地层因子；

R_o为岩石实测电阻率；

R_w为地层水电阻率；

φ为岩石孔隙度；

m为孔隙指数；

a为岩性系数；

阿尔奇公式应用到砂岩储层中，用于建立电阻率测井和含油气饱和度之间的关系。在后来的实验中发现，在φ较小（φ<10%）的情况下，m不符合原有为常数的规律（附图1），可描述为φ的函数，即令m=c*lnφ+d，另外由于理论上φ=100%的极限条件下，a应取1。故可建立变m的F-Φ（地层因子-孔隙度）模型为：

$F=\frac{R_o}{R_w}=\frac{1}{{\mathrm{\&phi;}}^{c\ln \mathrm{\&phi;}+d}}$ （公式2）

式2中

F为地层因子；

R_o为岩石实测电阻率；

R_w为地层水电阻率；

φ为孔隙度；

c、d为常数。

从Archie实验可知，含水纯砂岩的电阻率取决于地层水电阻率、孔隙度、胶结情况和孔隙形状，胶结情况和孔隙形状直接影响孔隙结构。即孔隙度较高且其孔隙系统具有良好连通性的岩石具有较低的电阻率。孔隙度较低且其孔隙通道的几何形状复杂和连通性不好的岩石的电阻率较高。由公式1可知，m是消除了地层水电阻率R_w、岩石孔隙度φ之后影响岩石实测电阻率R_o的量，是储层相对连通性的描述，与渗透率有较好的相关性。岩电实验数据表明，对一个地区相同孔隙度的岩样，存在明显的m值不同的情况，参见图2所示，表明岩电关系受孔隙结构影响，对普通砂岩储层而言，这种不同随着孔隙度的增加，对测量值F的影响越来越小，也就是△F越来越小。附图3为根据阿尔奇公式建立在岩石电学实验的基础上的多孔介质F-φ理论分布范围及其孔隙结构特征意义，研究表明，同孔隙度条件下m值差异的现象，反映了孔隙结构的不同。

发明内容

为了解决现有技术复杂孔隙结构砂岩储层分类评价困难的问题，本发明实施例提供了一种基于岩电参数的储层分类方法。利用岩石电性实验数据开展储层分类的理论认识，并利用对应的测井资料，实现复杂孔隙结构砂岩储层分类评价。所述技术方案如下：

一种基于岩电参数的储层分类方法，一种基于岩电参数的储层分类方法，所述方法是在岩电实验理论模型推导的基础上，形成不同孔隙结构下储层岩电实验资料的理论取值范围和取值趋势，构成岩电资料F-φ图版上的储层孔隙结构分区；在上述基础上利用对应的电测井资料，结合岩电实验数据与压汞毛管压力曲线资料，确定复杂砂岩储层的岩电法定量分类，至少包括：步骤1）建立岩电法分类依据；步骤2）形成分类图版；步骤3）建立定量分类评价基础；步骤4）确定储层的分类级别；所述步骤1）建立岩电法分类依据；具体是根据阿尔奇实验中关于地层因子的实验即公式1，

F为地层因子；

R_o为饱和水岩石实测电阻率；

R_w为地层水电阻率；

φ为岩石孔隙度；

m为孔隙指数；

a为岩性系数；

为说明岩电资料对孔隙结构的指示，具体设置以下三种孔隙结构理论模型，包括：完全孤立孔隙岩样模型a；任意实际孔隙岩样模型b；存在与电阻率测量方向一致的裂缝发育的完全连通裂缝岩样模型c。

进一步地，所述完全孤立孔隙岩样模型a作为一种极端的孔隙结构，可推导计算出其理论地层因素，即公式2，

$F=\frac{R_m(1-\mathrm{\&phi;})+R_w\mathrm{\&phi;}}{R_w}$

F为地层因子

R_m为骨架矿物电阻率

R_o为岩石实测电阻率

R_w为地层水电阻率

φ为岩石孔隙度。

进一步地，所述存在与电阻率测量方向一致的裂缝发育的完全连通裂缝岩样模型c作为一种极端的孔隙结构，可推导计算出其理论地层因素，即公式3，

$F=\frac{\frac{R_m}{(1-\mathrm{\&phi;})}\frac{R_w}{\mathrm{\&phi;}}}{(\frac{R_m}{(1-\mathrm{\&phi;})}+\frac{R_w}{\mathrm{\&phi;}})R_w}=\frac{R_m}{R_m\mathrm{\&phi;}+R_w(1-\mathrm{\&phi;})}$

F为地层因子

R_m为骨架矿物电阻率

R_w为地层水电阻率

φ为岩石孔隙度。

进一步地，所述完全孤立孔隙岩样模型a、所述存在与电阻率测量方向一致的裂缝发育的完全连通裂缝岩样模型c对于给定的R_m和R_w，在F-φ图版上将分别对应不连通孔隙模型、连通裂缝模型的两条理论分布线。

进一步地，所述任意实际孔隙岩样模型b，通过F-φ图版确定其储集空间类型，标明溶洞或火成岩气泡、裂缝、常规粒间孔和低孔复杂储层的分布范围，作为分类评价的理论基础。

进一步地，所述任意实际孔隙岩样模型b，在F-φ图版上取值落在所述对应不连通孔隙模型、连通裂缝模型的两条理论分布线的中间，且对于一定的孔隙度，当测量F向连通裂缝模型线方向变化，说明储层连通性变好，反之，则差。

所述步骤2）形成分类图版；具体是，由于在同一个区块内，m也不是常数。由于其受孔隙结构影响，故命m=clnφ+d，则公式1变形为公式2，即

F为地层因子；

φ为岩石孔隙度；

c为常数；

d为常数;

取对数，得到公式4，lgF=-clg²φ-dlgφ，根据最小二乘法拟合求得系数c、d，建立m不为常数的岩电关系。

对公式4中的c取不同的值，形成反映不同导电能力的分区线，并保证覆盖大部分实验数据点；并结合压汞资料的储层分类认识，根据F减小指示储集空间连通性变好，F增大指示储集空间连通性变差的认识，结合φ的变化，形成与c值，即与电流通过性有关的常数分区相交的分类界线，即给出基于岩电标准的分类图版。

进一步地，所述步骤2）形成分类图版；具体应用实例为：选取NP凹陷（即含油气盆地三级构造）PG2井中深层低孔渗储层中的实验样品的毛管压力曲线资料和岩电实验资料，验证本方法并实现该地区基于岩电法的分类图版制定；根据各实验样品之间明显的排驱压力P_d、中值压力P₅₀的差异，将上述实验样品分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ类，利用岩电实验数据对上述四类储层进行验证。

所述步骤3）建立定量分类评价基础；具体是，根据步骤1）所述三种孔隙结构理论模型，对各类储层，分别建立标准一致的孔隙度、渗透率、饱和度模型，形成定量分类评价的模型基础；即在F-φ实验测量中，岩石孔隙度φ相同的情况下，根据公式3，采用m参数可变的模型，按照标准分区内储层类型的岩电实验数据，分类拟合F-φ，即地层因子-孔隙度、I-S_w即电阻增大率-饱和度关系，确定饱和度计算参数。

所述步骤4）确定储层的分类级别；具体是，对于没有实验资料的孔隙结构的储层评价对象，利用电法测井资料开展孔隙结构评价，根据地层中纯水层的深电阻率R_t与地层水电阻率R_w，计算得到地层因子F，即公式5

$F=\frac{R_o}{R_w}\&ap;\frac{R_t}{R_w}$

F为地层因子

R_o为岩石实测电阻率

R_t为测井所得纯水层深电阻率

R_w为地层水电阻率；

再根据测井资料计算获取地层因子F、岩石孔隙度φ，通过判断F-φ在上述分类图版中的位置，可确定该储层的分类级别，实现分类评价。

进一步地，所述步骤2）形成分类图版；对于高泥质储层，先考虑较纯的砂岩泥质含量V_sh<8%，形成分类依据后，再根据压汞、核磁分类认识，对高泥质含量的岩样给予一定的△F，使之落入对应的分区，并形成校正经验认识。

进一步地，所述方法在岩电资料基础不多的地区，结合兼测了压汞、核磁资料岩样的岩电实验数据和分类认识，建立基于岩电的储层分类基础的F-φ分类标准，按照步骤3）中利用测井资料计算饱和储层水地层因子F、岩石孔隙度φ的办法，实现基于测井资料的储层分类和分类定量评价。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

利用岩电实验资料所得的储层特征分区，结合压汞毛管压力曲线资料开展储层分类，对岩电资料在F-Ф图版上的分布进行检验，发现不同类储层岩样在F-Ф图版上落在可分辨的不同分区中，能够提供连续的评价认识，验证效果较好，大大减少了现有利用实验技术评价孔隙结构带来的成本过高，以及实验过程繁琐的弊端。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是常见的井区F-Ф实验数据分布及变m的F-Ф关系示意图；

图2是阿尔奇公式建立在岩石电学实验的基础上的岩电实验受孔隙结构影响示意图；其中

a为完全孤立孔隙岩样模型示意图；

b为任意实际孔隙岩样模型示意图；

c为存在与电阻率测量方向一致的裂缝发育的完全连通裂缝岩样模型示意图；

图3是阿尔奇公式建立在岩石电学实验的基础上的多孔介质F-φ理论分布范围及其孔隙结构特征意义示意图；

图4是本发明实施例提供的基于岩电参数的储层分类方法的定量分类评价基础示意图；

图5是本发明实施例提供的基于岩电参数的储层分类方法的各类储层的毛管曲线响应特征示意图；其中

a为Ⅰ类储层毛管压力曲线特征示意图；

b为Ⅱ类储层毛管压力曲线特征示意图；

c为Ⅲ类储层毛管压力曲线特征示意图；

d为Ⅳ类储层毛管压力曲线特征示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

本发明实施例提供了一种基于岩电参数的储层分类方法，在现有岩电实验理论模型推导的基础上，形成了不同孔隙结构下储层岩电实验资料的理论取值范围和取值趋势，最终构成岩电资料F-Ф图版上的储层孔隙结构分区。在此基础上利用油田生产中广泛采集的测井资料，结合岩电实验数据与压汞毛管压力曲线资料，确定常见复杂砂岩储层的岩电法定量分类评价基础，为实现复杂孔隙结构砂岩储层分类评价提供一种新的方法。

具体地，作为优选，以NP凹陷（即含油气盆地三级构造名）PG2（井名）井区为例，所述方法至少包括：步骤1）建立岩电法分类依据；步骤2）形成分类图版；步骤3）建立定量分类评价基础；步骤4）确定储层的分类级别；其中，

步骤1）建立岩电法分类依据；

在储层岩电实验中，相同地层水电阻率、相同孔隙度条件下，地层因素的差异反映出储层相对连通性的好坏，与孔隙结构有极大的关系，利用岩电实验数据开展储层分类，兼顾孔隙度和相对连通程度，具有相对独立的分类依据。这一部分作为理论基础，在后续的分类中无需重复实施。

具体是，根据阿尔奇实验中关于地层因子的实验即公式1，

F为地层因子；

R_o为饱和水岩石实测电阻率；

R_w为地层水电阻率；

φ为岩石孔隙度；

m为孔隙指数；

a为岩性系数；

为说明岩电资料对孔隙结构的指示，假设设置以下三种孔隙结构理论模型，包括：完全孤立孔隙岩样模型a；任意实际孔隙岩样模型b；存在与电阻率测量方向一致的裂缝发育的完全连通裂缝岩样模型c。

进一步地，所述完全孤立孔隙岩样模型a作为一种极端的孔隙结构，可推导计算出其理论地层因素，即公式2，

$F=\frac{R_m(1-\mathrm{\&phi;})+R_w\mathrm{\&phi;}}{R_w}$

F为地层因子

R_m为骨架矿物电阻率

R_o为岩石实测电阻率

R_w为地层水电阻率

φ为岩石孔隙度。

进一步地，所述存在与电阻率测量方向一致的裂缝发育的完全连通裂缝岩样模型c作为一种极端的孔隙结构，可推导计算出其理论地层因素，即

$F=\frac{\frac{R_m}{(1-\mathrm{\&phi;})}\frac{R_w}{\mathrm{\&phi;}}}{(\frac{R_m}{(1-\mathrm{\&phi;})}+\frac{R_w}{\mathrm{\&phi;}})R_w}=\frac{R_m}{R_m\mathrm{\&phi;}+R_w(1-\mathrm{\&phi;})}$ （公式3）

式3中

F为地层因子

R_m为骨架矿物电阻率

R_w为地层水电阻率

φ为岩石孔隙度。

进一步地，参见图3所示，所述完全孤立孔隙岩样模型a、所述存在与电阻率测量方向一致的裂缝发育的完全连通裂缝岩样模型c对于给定的R_m和R_w，在F-φ图版上将分别对应不连通孔隙模型、连通裂缝模型的两条理论分布线；而任意实际孔隙岩样模型b，在F-φ图版上取值落在所述对应不连通孔隙模型、连通裂缝模型的两条理论分布线的中间，且对于一定的孔隙度，当测量F向连通裂缝模型线方向变化，说明储层连通性变好，反之，则差；对任意实际孔隙岩样模型b，通过F-φ图版确定其储集空间类型，标明溶洞或火成岩气泡、裂缝、常规粒间孔和低孔复杂储层的分布范围，作为分类评价的理论基础。

步骤2）形成分类图版；

采用将岩电实验数据与压汞资料相结合，并在此基础上基于NP凹陷PG2井区的资料，建立该区高泥质低孔渗复杂孔隙结构砂岩储层基础的岩电法F-φ分类评价图版；

具体是，由于在同一个区块内，m也不是常数。由于其受孔隙结构影响，故命m=clnφ+d，以复杂孔隙条件为例，根据公式1，，将实验所得的F-φ数据，投在双对数坐标上，变形为公式2，即，两边取对数，得到lgF=-clg²φ-dlgφ （公式4）

式4中

F为地层因子；

φ为岩石孔隙度；

c为常数；

d为常数;

根据最小二乘法拟合求得系数c、d，建立m不为常数的所有岩电资料F-φ关系曲线；取不同的c，形成一系列F-φ关系曲线，覆盖全部岩电资料。结合压汞资料的储层分类认识，参见图5所示，将上述F-φ关系曲线系列进行有序分区，形成基于岩电的分类图版，参见图4所示。

对公式3中的c取不同的值，形成反映不同导电能力的分区线，并保证覆盖大部分实验数据点；并结合压汞资料的储层分类认识，根据F减小指示储集空间连通性变好，F增大指示储集空间连通性变差的认识，结合φ的变化，形成与c值，即与电流通过性有关的常数分区相交的分类界线，即给出基于岩电标准的分类图版。参见图4所示。

具体应用实例为：选取NP凹陷PG2井中深层低孔渗储层中的实验样品的毛管压力曲线资料和岩电实验资料，验证本方法并实现该地区基于岩电法的分类标准制定：

根据各实验样品之间明显的排驱压力P_d、中值压力P₅₀的差异，将上述实验样品分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ类，利用岩电实验数据对上述四类储层进行验证；根据其分布特征，我们可以清楚地看到，压汞资料中表现出来的不同类别储层在岩电资料中有着明显的分区。参见图4所示。

对于高泥质储层，根据步骤1）建立岩电法分类依据后，可先考虑较纯的砂岩泥质含量V_sh<8%，通过对比毛管压力曲线上孔隙结构的差异和分类认识，形成分类依据后，再根据压汞、核磁分类认识，对高泥质含量的岩样给予一定的△F，使之落入根据公式1给出F-φ实验数据的孔隙结构对应的分区，并形成校正经验认识。

步骤3）建立定量分类评价基础；

具体是，根据上述分类形成的认识，利用不同类的储层实验资料开展建模，对各类储层，分别建立标准一致的孔隙度、渗透率、饱和度模型，形成定量分类评价的模型基础；即在F-φ实验测量中，岩石孔隙度φ相同的情况下，采用公式3中m参数可变的模型，按照标准分区内储层类型的岩电实验数据，分类拟合F-φ（即地层因子-孔隙度）、I-S_w（即电阻增大率-饱和度）关系，确定饱和度计算参数。

步骤4）确定储层的分类级别；

具体是，对于没有实验资料的孔隙结构的储层评价对象，可利用电法测井资料开展孔隙结构评价，即根据地层中纯水层（纯水层是指在指定区域可根据试油气资料判断得出）的深电阻率R_t与地层水电阻率R_w，计算得到地层因子F，即

$F=\frac{R_o}{R_w}\&ap;\frac{R_t}{R_w}$ （公式5）

式5中

F为地层因子

R_o为岩石实测电阻率

R_t为测井所得纯水层深电阻率

R_w为地层水电阻率；

再根据测井资料计算获取地层因子F、岩石孔隙度φ，结合标准分类图版，通过判断F-φ在上述分类图版中的位置，可确定该储层的分类级别，实现分类评价，确定其有效性类型，进而定量评价其渗透率、饱和度参数。此外还可以对上述各类储层开展分类后的评价工作，比如分类后的产能预测。

综上所述，本发明实施例在岩电资料较多的地区，即有一定岩电资料基础的井区，可考虑直接利用岩电资料进行储层分类，并分类评价。该分类法可作为对压汞、核磁和常规孔渗实验法分类标准的补充和佐证。在岩电资料基础不多的地区，结合兼测了压汞、核磁资料岩样的岩电实验数据和分类认识，建立基于岩电的储层分类基础的F-φ分类标准，按照步骤3）中利用测井资料计算饱和储层水地层因子F、岩石孔隙度φ的办法，实现基于测井资料的储层分类和分类定量评价。

此外，本发明实施例还具有的优点，创新性提出了一种利用岩石电性资料进行复杂孔隙结构储层分类评价的方法，对复杂孔隙结构储层开展分类评价，对储量计算，开发方案编制及产能预测等都有重要指导意义。也充分挖掘了油田大量测有的电测井资料的信息潜力。适用于各种电测井资料丰富的油区，具备大量取代铸体薄片、压汞、核磁共振等岩石实验的潜力，应用前景良好。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种基于岩电参数的储层分类方法，所述方法是在岩电实验理论模型推导的基础上，形成不同孔隙结构下储层岩电实验资料的理论取值范围和取值趋势，构成岩电资料F-φ图版上的储层孔隙结构分区；其特征在于，所述方法是在上述基础上利用对应的电测井资料，结合岩电实验数据与压汞毛管压力曲线资料，确定复杂砂岩储层的岩电法定量分类，至少包括：步骤1)建立岩电法分类依据；步骤2)形成分类图版；步骤3)建立定量分类评价基础；步骤4)确定储层的分类级别；所述步骤1)建立岩电法分类依据，具体是根据阿尔奇实验中关于地层因子的实验即公式1，

F为地层因子；

R_o为饱和水岩石实测电阻率；

R_w为地层水电阻率；

φ为岩石孔隙度；

m为孔隙指数；

a为岩性系数；

为说明岩电资料对孔隙结构的指示，具体设置以下三种孔隙结构理论模型，包括：完全孤立孔隙岩样模型a；任意实际孔隙岩样模型b；存在与电阻率测量方向一致的裂缝发育的完全连通裂缝岩样模型c。

2.根据权利要求1所述的基于岩电参数的储层分类方法，其特征在于，所述完全孤立孔隙岩样模型a作为一种极端的孔隙结构，可推导计算出其理论地层因素，即公式2，

$F=\frac{R_m(1-\mathrm{\&phi;})+R_w\mathrm{\&phi;}}{R_w}$

F为地层因子

R_m为骨架矿物电阻率

R_w为地层水电阻率

φ为岩石孔隙度。

3.根据权利要求1所述的基于岩电参数的储层分类方法，其特征在于，所述存在与电阻率测量方向一致的裂缝发育的完全连通裂缝岩样模型c作为一种极端的孔隙结构，可推导计算出其理论地层因素，即公式3，

$F=\frac{\frac{R_m}{(1-\mathrm{\&phi;})}\frac{R_w}{\mathrm{\&phi;}}}{(\frac{R_m}{(1-\mathrm{\&phi;})}+\frac{R_w}{\mathrm{\&phi;}})R_w}=\frac{R_m}{R_m\mathrm{\&phi;}+R_w(1-\mathrm{\&phi;})}$

F为地层因子

R_m为骨架矿物电阻率

R_w为地层水电阻率

φ为岩石孔隙度。

4.根据权利要求2或3所述的基于岩电参数的储层分类方法，其特征在于，所述完全孤立孔隙岩样模型a、所述存在与电阻率测量方向一致的裂缝发育的完全连通裂缝岩样模型c对于给定的R_m和R_w，在F-φ图版上将分别对应不连通孔隙模型、连通裂缝模型的两条理论分布线。

5.根据权利要求1所述的基于岩电参数的储层分类方法，其特征在于，所述任意实际孔隙岩样模型b，通过F-φ图版确定其储集空间类型，标明溶洞或火成岩气泡、裂缝、常规粒间孔和低孔复杂储层的分布范围，作为分类评价的理论基础。

6.根据权利要求5所述的基于岩电参数的储层分类方法，其特征在于，所述任意实际孔隙岩样模型b，在F-φ图版上取值落在所述对应不连通孔隙模型、连通裂缝模型的两条理论分布线的中间，且对于一定的孔隙度，当测量F向连通裂缝模型的理论分布线方向变化，说明储层连通性变好，反之，则差。

7.根据权利要求1所述的基于岩电参数的储层分类方法，其特征在于，所述步骤2)形成分类图版；具体是，由于在同一个区块内，m也不是常数,由于其受孔隙结构影响，故命m＝clnφ+d，则公式1变形为

F为地层因子；

φ为岩石孔隙度；

c为常数；

d为常数；

取对数，得到公式4，lgF＝-clg²φ-dlgφ，根据最小二乘法拟合求得系数c、d，建立m不为常数的岩电关系，

对公式4中的c取不同的值，形成反映不同导电能力的分区线，并保证覆盖大部分实验数据点；并结合压汞资料的储层分类认识，根据F减小指示储集空间连通性变好，F增大指示储集空间连通性变差的认识，结合φ的变化，形成与c值，即与电流通过性有关的常数分区相交的分类界线，即给出基于岩电标准的分类图版。

8.根据权利要求3所述的基于岩电参数的储层分类方法，其特征在于，所述步骤3)建立定量分类评价基础；具体是，根据步骤1)所述三种孔隙结构理论模型，对各类储层，分别建立标准一致的孔隙度、渗透率、饱和度模型，形成定量分类评价的模型基础；即在F-φ实验测量中，岩石孔隙度φ相同的情况下，根据公式3，采用m参数可变的模型，按照标准分区内储层类型的岩电实验数据，分类拟合F-φ，即地层因子-孔隙度、I-S_w即电阻增大率-饱和度关系，确定饱和度计算参数。

9.根据权利要求1所述的基于岩电参数的储层分类方法，其特征在于，所述步骤4)确定储层的分类级别；具体是，对于没有实验资料的孔隙结构的储层评价对象，利用电法测井资料开展孔隙结构评价，即根据地层中纯水层的深电阻率R_t与地层水电阻率R_w，计算得到地层因子F，即公式5

$F=\frac{R_o}{R_w}\&ap;\frac{R_t}{R_w}$

F为地层因子

R_o为饱和水岩石实测电阻率

R_t为测井所得纯水层深电阻率

R_w为地层水电阻率；

再根据测井资料计算获取地层因子F、岩石孔隙度φ，通过判断F-φ在上述分类图版中的位置，可确定该储层的分类级别。

10.根据权利要求1所述的基于岩电参数的储层分类方法，其特征在于，所述步骤2)形成分类图版，具体是对于高泥质储层，先考虑较纯的砂岩泥质含量V_sh<8％，形成分类依据后，再根据压汞、核磁分类认识，对高泥质含量的岩样给予一定的ΔF，使之落入对应的分区，并形成校正经验认识。

11.根据权利要求1所述的基于岩电参数的储层分类方法，其特征在于，所述方法在岩电资料基础不多的地区，结合检测了压汞、核磁资料岩样的岩电实验数据和分类认识，建立基于岩电的储层分类基础的F-φ分类标准，按照步骤3)中利用测井资料计算饱和储层水地层因子F、岩石孔隙度φ的办法，实现基于测井资料的储层分类。