CN104076019B - 一种利用三维定量荧光测量参数判断油质类型的方法 - Google Patents
一种利用三维定量荧光测量参数判断油质类型的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104076019B CN104076019B CN201410350276.2A CN201410350276A CN104076019B CN 104076019 B CN104076019 B CN 104076019B CN 201410350276 A CN201410350276 A CN 201410350276A CN 104076019 B CN104076019 B CN 104076019B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- oil
- sample
- optimal wavelength
- relative
- density
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Landscapes
- Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)
Abstract
本发明公开了一种利用三维定量荧光测量参数判断油质类型的方法。该方法包括如下步骤：对大量已知密度的油样进行三维定量荧光分析得到各油样的最佳波长比和原油相对密度，在由最佳波长比和原油相对密度构成的二维空间进行投点得到原油相对密度与最佳波长比的对应关系；现场采集待识别样品并对其进行分析，得到该待识别样品的最佳波长比；利用原油相对密度与最佳波长比的对应关系，找到该待识别样品的最佳波长比所对应的原油相对密度，进而判断出油质类型。该方法在渤海油田应用，现场解释符合率达100％，极大地提高了录井现场油质判断的水平和符合率，具有非常好的应用推广前景。该方法在渤海油田适用性强，操作简单，油质判断符合率高。
Description
技术领域
本发明涉及石油勘探地质录井解释评价技术领域，尤其涉及一种利用三维定量荧光测量参数判断油质类型的方法。
背景技术
所谓荧光是指在紫外线照射下，原油中的荧光分子将吸收一些能量，暂时使荧光分子达到一个高能量且不稳定的状态，而当这些荧光分子由不稳定状态回到原始状态时，将以光波的形式释放过剩的能量，石油的这种特性称为荧光。三维定量荧光录井技术就是用不同波长的紫外线照射样品(包括岩心、壁心、以及岩屑等中任一种或多种)，样品吸收激发光后产生能量跃迁而发射荧光，然后检测不同波长发射荧光的强度，以发射光波长Em为X轴、激发光波长Ex为Y轴、荧光强度为Z轴绘制出样品的三维荧光图谱并获得荧光数据，如图1a和1b所示，每个分析样品可以得到荧光强度、样品含油浓度、对比级、油性指数等参数。目前三维定量荧光的快速解释主要依靠样品图谱与邻区或邻井油样图谱的对比和参数分析，但在现场应用过程中，三维定量荧光图谱还没有形成规范的标准油样图谱库，严重影响了解释的实时性和准确性。
目前，在油气勘探开发中，录井油质类型的判断和识别主要依靠常规录井、地化及Flair录井等技术，随着优快钻井的大范围推广，给地质录井工作带来了诸多的挑战：岩屑细碎、混杂，微弱荧光显示不易发现；钻井液混油及各种有机添加剂的使用，导致地层污染、微弱油气显示遮蔽及真假显示识别难等，这些因素对常规录井、地化及Flair录井判别油质类型造成很大的干扰和影响，需要一种方法可以定量检测储集层的油气丰度，与常规的地质录井、气测录井有机结合，具备了从宏观和微观两个方面获取地下储层赋存流体信息的能力，剔除混油等影响，准确判断油质类型。三维定量荧光录井技术的引进刚好可以解决此问题，以岩心、井壁取心以及岩屑为分析对象，可以定量检测储集层的油气丰度，判断真假油气显示，剔除钻井液中泥浆混油和添加剂的影响，进一步判断油质类型。
目前，现场应用三维定量荧光录井技术判别原油类型主要是油性指数法，每个油田有各自的解释标准，例如表1的吐哈油田三维定量荧光录井划分油质判断标准。其中，油性指数代表中质油成分的最大荧光峰的强度值与代表轻质油成分的最大荧光峰的强度值之比。由于三维定量荧光录井技术刚刚引进渤海油田，还没有形成三维定量荧光录井划分油质的标准。通过在现场验证，利用油性指数法判别原油类型在渤海油田符合率较低，如图2所示，在渤海油田油性指数与原油相对密度之间无明显的对应关系，通过图版无法区别原油类型，可见油性指数法不适用于渤海油田。因此，可以通过对三维定量荧光录井分析参数的研究和分析，形成一种判断油质类型的新的方法。
| 油质类型 | 油性指数 |
| 凝析油 | ≤1 |
| 轻质油 | 1～2 |
| 中质油 | 2～3 |
| 重质油 | ＞3 |
表1
发明内容
针对现有技术的不足，本发明要解决的技术问题是提供一种利用三维定量荧光测量参数即最佳波长比参数与原油密度之间的对应关系判断油质类型的方法。
为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：
一种利用三维定量荧光测量参数判断油质类型的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
对大量已知密度的油样进行三维定量荧光分析得到各油样的最佳波长比和原油相对密度，在由最佳波长比和原油相对密度构成的二维空间进行投点得到原油相对密度与最佳波长比的对应关系；
现场采集待识别样品并对其进行分析，得到该待识别样品的最佳波长比：
利用原油相对密度与最佳波长比的对应关系，找到该待识别样品的最佳波长比所对应的原油相对密度，进而判断出油质类型。
与现有技术相比，本发明技术方案主要的优点如下：
这种利用最佳波长比参数判断油质类型的方法在渤海油田(KL9-6构造、LD5-2N构造、LD16-1构造等)7口井8个测试层应用，现场解释符合率达100％，极大地提高了录井现场油质判断的水平和符合率，具有非常好的应用推广前景。这种利用最佳波长比参数判断油质类型的方法具有在渤海油田适用性强，操作简单，油质判断符合率高的特点。
附图说明
图1a为三维定量荧光分析参数和三维图谱，图1b为指纹图，即图1a的三维图谱的平面投影图；
图2示出渤海油田油性指数与原油密度关系图的一个例子；
图3为本发明一个实施例所述的利用三维定量荧光测量参数判断油质类型的方法的流程图；
图4示出本发明利用三维定量荧光测量参数判断油质类型的原油密度-最佳波长比建立的标准图版；
图5示出本发明利用三维定量荧光测量参数判断油质类型的原油密度-最佳波长比图版的应用实例，菱形点为CFD*-*-*井投点和LD*-*-*井的样品在该图版上的投点。
具体实施方式
本发明的利用三维定量荧光测量参数判断油质类型的方法通过采集渤海油田已知密度的油样进行三维定量荧光分析，得到激发波长(Ex)、发射波长(Em)等分析参数，在由最佳波长比Ex/Em和原油相对密度构成的二维空间进行投点，并按照原油相对密度分类标准，得到原油密度-最佳波长比图版，最后将现场样品的三维定量荧光分析数据中的最佳波长比Em/Ex在图版上投点，判断油质类型。
如图3所示，本发明一个实施例所述的利用三维定量荧光测量参数判断油质类型的方法包括如下步骤：
步骤1，对大量已知密度的油样进行三维定量荧光分析得到各油样的最佳波长比和原油相对密度，在由最佳波长比和原油相对密度构成的二维空间进行投点得到原油相对密度与最佳波长比的对应关系。
通过采集渤海油田已知密度的油样进行三维定量荧光分析，得到各油样的激发波长(Ex)、发射波长(Em)，在由最佳波长比Ex/Em和原油相对密度构成的二维空间进行投点，得到反映原油相对密度与最佳波长比的对应关系的原油密度-最佳波长比图版，如图4所示，该二维空间的纵坐标是原油相对密度，横坐标是Em/Ex比值。当然，该二维空间的也可以是纵坐标为Ex/Em、横坐标为原油相对密度。根据最佳波长比与原油相对密度的对应关系确定了原油相对密度之后，再基于原油相对密度所处的数值范围划分原油性质的标准的一个例子如下表1。
表1
步骤2，现场采集待识别样品并对其进行分析，得到该待识别样品的三维定量荧光数据。
首先对正钻井显示层进行取样，样品包括岩屑、壁心、以及岩心中任一种或多种，然后将样品放在正己烷中浸泡、稀释、分析，得到激发波长(Ex)、发射波长(Em)，计算得到最佳波长比Em/Ex。其中，激发波长(Ex)和发射波长(Em)反映原油中不同烃类物质的出峰位置。当然，在这个处理过程中还可以得到荧光强度(F)，还可以计算出含油浓度(C)、对比级(N)、油性指数(Oc)等参数。其中，荧光强度(F)是指原油中的荧光物质所发射荧光的强弱，反映的是被测样品中荧光物质的多少；油性指数(Oc)是指代表中质油成分的最大荧光峰的强度值与代表轻质油成分的最大荧光峰的强度值之比；含油浓度(C)是指单位样品中荧光物质的含油浓度，其所反映的为被测样品中的含油气丰度，单位mg/l；对比级(N)是指单位样品中荧光物质所对应的荧光系列对比级别。
步骤3，根据原油相对密度与最佳波长比的对应关系进行油质类型的判断。
利用步骤1中得到的原油相对密度与最佳波长比的对应关系，找到步骤2中得到的该待识别样品的三维定量荧光数据中最佳波长比Em/Ex所对应的原油相对密度，进而判断出油质类型。
下面，通过实际例子对本发明的利用三维定量荧光测量参数判断油质类型的方法作进一步说明。
实例1：CFD*-*-*井明上段深度为918.00-935.00m的井段，通过岩屑三维定量荧光分析得到最佳波长比(Em/Ex)值为1.11，通过在原油密度-最佳波长比图版上投点，落在重质油区，如图5所示，现场录井判断为重质油。通过测试，原油密度为0.9587g/cm3，为重质油。中生界深度为3091.00-3140.00m的井段，通过岩屑三维定量荧光分析得到最佳波长比(Em/Ex)值为1.156，通过在原油密度-最佳波长比图版上投点，落在轻质油区，如图5所示，现场录井判断为轻质油。通过测试，原油密度为0.8437g/cm3，为轻质油。油质判断符合率100％。
实例2：LD*-*-*井深度为1235.00-1240.00m的井段，通过岩屑三维定量荧光分析得到最佳波长比(Em/Ex)值为1.09，通过在原油密度-最佳波长比图版上投点，落在重质油区，如图5所示，现场录井判断为重质油。通过测试，原油密度为0.9913g/cm3，为重质油，与最佳波长比法判断结果一致。
Claims (5)
1.一种利用三维定量荧光测量参数判断油质类型的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
对大量已知密度的油样进行三维定量荧光分析得到各油样的最佳波长比和原油相对密度，在由最佳波长比和原油相对密度构成的二维空间进行投点得到原油相对密度与最佳波长比的对应关系；
现场采集待识别样品并对其进行分析，得到该待识别样品的最佳波长比；
利用原油相对密度与最佳波长比的对应关系，找到该待识别样品的最佳波长比所对应的原油相对密度，进而判断出油质类型。
2.如权利要求1所述的利用三维定量荧光测量参数判断油质类型的方法，其特征在于，由最佳波长比和原油相对密度构成的二维空间纵坐标是原油相对密度，横坐标是最佳波长比。
3.如权利要求1所述的利用三维定量荧光测量参数判断油质类型的方法，其特征在于，由最佳波长比和原油相对密度构成的二维空间横坐标是原油相对密度，纵坐标是最佳波长比。
4.如权利要求1所述的利用三维定量荧光测量参数判断油质类型的方法，其特征在于，油质类型取决于原油相对密度的大小，包括凝析油、轻质油、中质油、以及重质油。
5.如权利要求1所述的利用三维定量荧光测量参数判断油质类型的方法，其特征在于，该待识别样品包括岩屑、壁心、以及岩心中任一种或多种。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410350276.2A CN104076019B (zh) | 2014-07-22 | 2014-07-22 | 一种利用三维定量荧光测量参数判断油质类型的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410350276.2A CN104076019B (zh) | 2014-07-22 | 2014-07-22 | 一种利用三维定量荧光测量参数判断油质类型的方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN104076019A CN104076019A (zh) | 2014-10-01 |
| CN104076019B true CN104076019B (zh) | 2016-11-23 |
Family
ID=51597433
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201410350276.2A Active CN104076019B (zh) | 2014-07-22 | 2014-07-22 | 一种利用三维定量荧光测量参数判断油质类型的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN104076019B (zh) |
Families Citing this family (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2016111956A1 (en) * | 2015-01-05 | 2016-07-14 | Saudi Arabian Oil Company | Characterization of crude oil and its fractions by fluorescence spectroscopy analysis |
| CN107167400B (zh) * | 2017-05-03 | 2021-11-09 | 黑龙江八一农垦大学 | 一种石油包裹体中原油密度的检测方法 |
| CN108801986B (zh) * | 2018-03-05 | 2020-09-15 | 中海石油（中国）有限公司天津分公司 | 利用三维定量荧光图谱衍生参数判断油质和流体类型的方法 |
| CN111665223B (zh) * | 2019-03-05 | 2023-11-21 | 中石化石油工程技术服务有限公司 | 一种原油性质判别方法 |
| CN110286106A (zh) * | 2019-06-13 | 2019-09-27 | 中国石油集团渤海钻探工程有限公司 | 三维定量荧光油性指数计算方法 |
| CN110208234A (zh) * | 2019-06-13 | 2019-09-06 | 中国石油集团渤海钻探工程有限公司 | 定量荧光仪器标定方法 |
| CN110805439B (zh) * | 2019-11-12 | 2022-04-08 | 中国石油集团渤海钻探工程有限公司 | 一种利用色谱图版识别高凝油的方法 |
| CN111487234B (zh) * | 2020-06-29 | 2020-09-15 | 中石化胜利石油工程有限公司地质录井公司 | 利用三维定量荧光谱图特征判断储层是否含水的方法 |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2915294B2 (ja) * | 1993-10-27 | 1999-07-05 | 川崎製鉄株式会社 | 金属材料表面の塗油量測定方法および装置 |
| CN100390529C (zh) * | 2005-01-17 | 2008-05-28 | 中国海洋大学 | 石油录井中岩屑岩芯含油量的测量方法 |
| CN101299026A (zh) * | 2008-05-29 | 2008-11-05 | 江南大学 | 一种通过三维荧光光谱鉴别白酒的系统以及方法 |
| CA2816014A1 (en) * | 2010-11-03 | 2012-05-10 | Reametrix Inc. | Method and device for fluorescent measurement of samples |
| CN103217408B (zh) * | 2013-05-14 | 2014-12-31 | 贵州大学 | 一种鉴别贵州两类不同香型烤烟的方法 |
-
2014
- 2014-07-22 CN CN201410350276.2A patent/CN104076019B/zh active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN104076019A (zh) | 2014-10-01 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN104076019B (zh) | 一种利用三维定量荧光测量参数判断油质类型的方法 | |
| US11313224B2 (en) | Thermal maturity determination of rock formations using mud gas isotope logging | |
| US8906690B2 (en) | Methods for simultaneous estimation of quantitative minerology, kerogen content and maturity in gas shale and oil-bearing shale | |
| CN101354362B (zh) | 石油钻井中x射线荧光泥质含量的分析方法 | |
| CN104076020A (zh) | 一种利用三维定量荧光纵向参数变化趋势识别储层流体性质的方法 | |
| CN107389648B (zh) | 一种三维定量荧光特征峰识别及流体类型判断方法 | |
| CN103198363B (zh) | 一种基于ct孔隙分析的储层产气量预测方法及装置 | |
| CN102175832A (zh) | 一种确定典型储层最佳饱和度计算模型的方法 | |
| RU2541721C1 (ru) | Способ определения зон генерации углеводородов доманикоидных и сланценосных отложений в разрезах глубоких скважин | |
| KR101853334B1 (ko) | 순차층서 분석을 통한 비전통자원 개발 구간 예측 방법 | |
| CN104100262A (zh) | 一种利用三维定量荧光参数图版识别储层流体性质的方法 | |
| CN101750633A (zh) | 利用核磁共振录井解释参数进行储层评价的方法 | |
| Euzen et al. | Well log cluster analysis: an innovative tool for unconventional exploration | |
| CN111007230A (zh) | 定量评价陆相湖盆低孔隙度致密油储层含油量的方法 | |
| CN104989386A (zh) | 一种致密油特性判别方法及图版的生成方法 | |
| CN100390529C (zh) | 石油录井中岩屑岩芯含油量的测量方法 | |
| US20130292111A1 (en) | Method of constructing a well log of a quantitative property from sample measurements and log data | |
| CN106707355A (zh) | 一种沉积岩岩性自动识别方法 | |
| CN104132918A (zh) | 一种三维定量荧光识别真假油气显示的方法 | |
| CN112145165A (zh) | 一种微裂缝-孔隙型储层动静态渗透率转换方法 | |
| CN102562051A (zh) | 处理气测图版原始数据的方法 | |
| CN106199754A (zh) | 油气钻探目标综合优选评价方法 | |
| CN109738955B (zh) | 一种基于成分-结构分类下的变质岩岩性综合判别方法 | |
| CN108801986B (zh) | 利用三维定量荧光图谱衍生参数判断油质和流体类型的方法 | |
| CN102128817A (zh) | 三维定量荧光光谱总体积积分方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CP01 | Change in the name or title of a patent holder | ||
| CP01 | Change in the name or title of a patent holder |
Address after: 100010 Beijing, Chaoyangmen, North Street, No. 25, No. Co-patentee after: Tianjin Branch of China Sea Prtroleum (China) Co., Ltd. Patentee after: China Offshore Oil Group Co., Ltd. Address before: 100010 Beijing, Chaoyangmen, North Street, No. 25, No. Co-patentee before: Tianjin Branch of China Sea Prtroleum (China) Co., Ltd. Patentee before: China National Offshore Oil Corporation |