CN104063861A - 一种电力区域图片数据矢量化的处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种电力区域图片数据矢量化的处理方法，它通过将电网按等级划分区域的地图图片输入计算机，转化为矢量化数据，并换算为地理坐标，通过和地理信息系统中的电网位置数据进行分析，获取较为精确的受影响电网设备列表，实现区域图片与电网进行叠加分析的效果，提高电网运维的工作效率。

Description

一种电力区域图片数据矢量化的处理方法

技术领域

本发明涉及电网空间数据处理及分析，是一种对电网空间分布资源的进行处理、分析的专用系统。

背景技术

随着电网信息化的快速发展和管理精细化的要求，电网外部环境对电网的影响越来越受到重视。由污秽、雷击、冰灾等引起的电网事故也造成了巨大损失，而往常的污秽、雷击、冰区等数据中有一大部分是通过图片形式提供的，只能浏览查看难以进行数字化分析，或者仅通过人工分析的方式进行数据分析查找，存在效率低下，准确性不高的问题。所以，电网运维人员迫切希望能有一套进行区域图片和电网资源进行叠加分析的系统，增加在这些图片数据的利用价值，并提高电网运维的工作效率。

发明内容

本发明的目的是，为了弥补电网环境等级区域图片数据只能浏览，难以分析计算的问题，提供一套将电力区域数据矢量化的处理系统和方法，实现电网环境区域等级数据与电网资源的叠加分析，提高电网运维的效率和准确性。

为了实现以上要求，本发明所采用的技术方案是:

一种电力区域图片数据矢量化的处理方法，本发明特征在于：将电网按等级划分区域的地图图片输入计算机，根据图像处理算法将图片转换为矢量数据，并换算成能够与地理空间数据进行叠加分析的坐标，实现较为准确的电网设备按等级区分的列表；步骤为：

1） 系统输入需要处理分析的图片，将图片每个像素的RGB值转换为8位灰度值，实现图片转换为灰度图；

2） 根据灰度图，确定不同区域的阀值边界，用阀值对比每个像素的灰度值，实现不同区域的分割；

3） 运用膨胀、腐蚀算法减少分割过程中产生的噪点，并使分割后的图像边缘平滑；

4） 提取分隔后的图像边界，并与地理坐标系进行转换，转换后的结果以系统空间数据格式进行保存；

5） 运用系统空间数据库的包含、交叉等空间算法，实现与电网资源的叠加分析，得到不同的等级的电网资源列表。

本发明的有益效果是，实现了电网按等级划分区域的地图图片与电网资料的空间叠加分析，能较为准确的统计出电网设备的按等级区分列表，提高了电网运维的工作效率。

附图说明

下面结合附图和实施例对本发明进一步说明:

图1为本发明总体系统框架示意图。

具体实施方式

一种电力区域图片数据矢量化的处理方法，本发明特征在于：将电网按等级划分区域的地图图片输入计算机，根据图像处理算法将图片转换为矢量数据，并换算成能够与地理空间数据进行叠加分析的坐标，实现较为准确的电网设备按等级区分的列表；步骤为：

1） 系统输入需要处理分析的图片，将图片每个像素的RGB值转换为8位灰度值，实现图片转换为灰度图；

2） 根据灰度图，确定不同区域的阀值边界，用阀值对比每个像素的灰度值，实现不同区域的分割；

3） 运用膨胀、腐蚀算法减少分割过程中产生的噪点，并使分割后的图像边缘平滑；

4） 提取分隔后的图像边界，并与地理坐标系进行转换，转换后的结果以系统空间数据格式进行保存；

5） 运用系统空间数据库的包含、交叉等空间算法，实现与电网资源的叠加分析，得到不同的等级的电网资源列表。

在图1中，系统输入电网区域等级图片，应用内置索引算法将图片转换为灰度图，更加边界阀值分割不同等级区域，膨胀腐蚀后去除噪点使边界平滑，然后提取边缘坐标并转换为地理坐标系，最后叠加电网资源的地理信息，分析后输出按等级划分的电网资源列表。

Claims (1)

1.一种电力区域图片数据矢量化的处理方法，其特征在于：将电网按等级划分区域的地图图片输入计算机，根据图像处理算法将图片转换为矢量数据，并换算成能够与地理空间数据进行叠加分析的坐标，实现较为准确的电网设备按等级区分的列表；步骤为：

1) 系统输入需要处理分析的图片，将图片每个像素的RGB值转换为8位灰度值，实现图片转换为灰度图；

2) 根据灰度图，确定不同区域的阀值边界，用阀值对比每个像素的灰度值，实现不同区域的分割；

3) 运用膨胀、腐蚀算法减少分割过程中产生的噪点，并使分割后的图像边缘平滑；

4) 提取分隔后的图像边界，并与地理坐标系进行转换，转换后的结果以系统空间数据格式进行保存；

5) 运用系统空间数据库的包含、交叉的空间算法，实现与电网资源的叠加分析，得到不同的等级的电网资源列表。