CN104063845B - 增强影像对比的方法及装置以及非暂时性计算机可读媒体 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种用来增强影像对比的方法及装置以及非暂时性计算机可读媒体,该方法包含有:依据至少一分段门槛值以及一画面的像素统计数据,决定一分段点,其中该分段点用来将该像素统计数据区分为一第一部分统计数据及一第二部分统计数据;以及分别依据该第一及第二部分统计数据决定一第一部分亮度转换函数及一第二部分亮度转换函数;其中该第一部分亮度转换函数用以调整该画面中对应该第一部分统计数据的多个像素的亮度值,以及该第二部分亮度转换函数用以调整该画面中对应该第二部分统计数据的多个像素的亮度值。该方法能使画面对比增强且不牺牲小区域对比。

Description

增强影像对比的方法及装置以及非暂时性计算机可读媒体
技术领域
本发明有关于影像处理,尤指一种增强影像对比的方法及装置以及非暂时性(Non-transitory)计算机可读媒体。
背景技术
影像处理的技术已相当成熟,并且有许多文献提供了多种演算法可供参考;然而,在实作上,传统的影像处理方法对于画面的处理仍有不足之处。
依据相关技术,传统的影像处理方法对于进行画面处理时所采用的演算法并不适用于某些特殊场景,故在这些特殊场景下,传统的影像处理方法所产生的画面处理结果并不理想。举例来说,传统的直方图等化法对于画面的处理往往会有对比太强的问题、或是牺牲画面小区域的对比的问题;这通常会造成画面中的某些亮度灰阶的细节被舍弃,而无法满足使用者的需求。因此,需要一种新颖的方法来提升影像处理的效能。
发明内容
本发明的一个目的在于提供一种增强影像对比的方法及装置以及非暂时性计算机可读媒体,以解决上述问题。
本发明的另一个目的在于提供一种增强影像对比的方法及装置以及非暂时性计算机可读媒体,以达到最适合的对比增强幅度。
本发明的较佳实施例中提供一种用来增强影像对比的方法,应用于一影像处理装置,该方法包含有下列步骤:依据至少一分段门槛值以及一画面的像素统计数据,决定一分段点,其中该分段点用来将该像素统计数据区分为一第一部分统计数据及一第二部分统计数据;以及分别依据该第一及第二部分统计数据决定一第一部分亮度转换函数及一第二部分亮度转换函数;其中,该第一部分亮度转换函数用以调整该画面中对应该第一部分统计数据的多个像素的亮度值,以及该第二部分亮度转换函数用以调整该画面中对应该第二部分统计数据的多个像素的亮度值。
本发明于提供上述方法的同时,亦对应地提供一种非暂时性计算机可读媒体,储存有程序指令以供一处理器执行,该处理器执行该些程序指令以依据一种用来增强影像对比的方法来运作,该方法包含有下列步骤:依据至少一分段门槛值以及一画面的像素统计数据,决定一分段点,其中该分段点用来将该像素统计数据区分为一第一部分统计数据及一第二部分统计数据;以及分别依据该第一及第二部分统计数据决定一第一部分亮度转换函数及一第二部分亮度转换函数。
本发明于提供上述方法的同时,亦对应地提供一种用来增强影像对比的装置,该装置包含有:一处理器;以及一数据处理电路。该处理器依据至少一分段门槛值以及一画面的像素统计数据,决定一分段点,其中该分段点用来将该像素统计数据区分为一第一部分统计数据及一第二部分统计数据,并分别依据该第一及第二部分统计数据决定一第一部分亮度转换函数及一第二部分亮度转换函数。另外,该数据处理电路依据该第一部分亮度转换函数及该第二部分亮度转换函数进行亮度转换运作;其中,该第一部分亮度转换函数用以调整该画面中对应该第一部分统计数据的多个像素的亮度值,以及该第二部分亮度转换函数用以调整该画面中对应该第二部分统计数据的多个像素的亮度值。
本发明的好处之一是,相较于传统的影像处理方法,本发明的方法与装置以及依据本发明所实现的计算机及相关的程序模块在上述该些特殊场景下可提供较佳的影像处理结果,而不会有对比太强的问题、或是牺牲画面小区域的对比的问题;于是,本发明的方法与装置以及依据本发明所实现的计算机及相关的程序模块能保留足够的亮度灰阶的细节,并能满足使用者的需求。因此,相较于相关技术,本发明可大幅地提升影像处理的效能。另外,相较于相关技术,本发明的方法与装置以及依据本发明所实现的计算机及相关的程序模块能使原始画面的对比被增强且不牺牲该原始画面中的小区域的对比。
附图说明
图1为依据本发明一实施例的一种用来增强影像对比的装置的示意图。
图2为依据本发明一实施例的一种用来增强影像对比的方法的流程图。
图3绘示图2所示方法于一实施例中所涉及的工作流程。
图4绘示图2所示方法于另一实施例中所涉及的工作流程。
图5绘示图2所示方法于另一实施例中所涉及的工作流程。
图6绘示图2所示方法于一实施例中所涉及的分段点。
图7绘示图2所示方法于一实施例中所涉及的斜率参数。
图8绘示图2所示方法于图7所示实施例中所涉及的斜率参数调整。
图9绘示图2所示方法于另一实施例中所涉及的斜率参数调整。
图10绘示图2所示方法于一实施例中所涉及的亮度转换曲线。
符号说明
50储存单元
50A 直方图数据
50B 亮度总和
50C 总像素数
100 用来增强影像对比的装置
110 处理器
112 软件模块
120 数据处理电路
122 亮度转换模块
150 显示模块
200 用来增强影像对比的方法
210,220 步骤
300,400,500 工作流程
310,312,...,320 步骤
410,412,...,434 步骤
510,512,...,562 步骤
avg_th_H,avg_th_M,avg_th_L 门槛值
curve_H,curve_M,curve_L 亮度转换曲线
Slop(1),Slop(2) 斜率参数
具体实施方式
图1为依据本发明一实施例的一种用来增强影像对比的装置100的示意图,其中装置100可包含一影像处理装置的至少一部分(例如一部分或全部),而该影像处理装置的例子可包含(但不限于):电视机、显示器、机上盒、移动电话、相机、个人数位助理、笔记型电脑。例如:装置100可代表该影像处理装置当中的电气系统,而该电气系统包含该影像处理装置的至少一控制电路。又例如:装置100可代表该影像处理装置的整体。这只是为了说明的目的而已,并非对本发明的限制。依据本实施例的一变化例,装置100可代表包含该影像处理装置的一影音系统。
如图1所示,装置100包含有:储存单元50(例如:存储器;又例如:暂存器),其可暂时地储存直方图(Histogram)数据50A(例如:一目前画面的直方图数据)、画面的亮度总和50B(例如:该目前画面于亮度/色彩座标(Y,Cb,Cr)中的Y值的总和)、总像素数50C(例如:该目前画面的总像素数);处理器110,其可执行一软件模块112,诸如包含多个程序指令的软件模块,其中该些程序指令可预先储存于非暂时性(Non-transitory)计算机可读媒体,诸如非挥发性存储器(Non-volatile Memory)、硬盘;数据处理电路120,耦接至处理器110,而数据处理电路120包含亮度转换模块122,其中亮度转换模块112可对画面数据进行亮度转换以产生画面处理结果,以供显示;以及一显示模块150,其接收上述的画面处理结果并显示对应于该些画面处理结果的影像。尤其是,处理器110用来执行该些程序指令以进行关于增强影像对比的运作。
图2为依据本发明一实施例的一种用来增强影像对比的方法200的流程图。该方法可应用于图1所示的装置100,尤其是图1所示的处理器110,其中处理器110可执行上述该些程序指令以依据方法200来运作。该方法说明如下:
于步骤210中,处理器110依据至少一分段门槛值以及一画面的像素统计数据,决定一分段点,其中该分段点用来将该像素统计数据区分为一第一部分统计数据及一第二部分统计数据。
于步骤220中,处理器110分别依据该第一及第二部分统计数据决定一第一部分亮度转换函数及一第二部分亮度转换函数。
依据本实施例,数据处理电路120可依据该第一部分亮度转换函数及该第二部分亮度转换函数进行亮度转换运作,其中该第一部分亮度转换函数用以调整该画面中对应该第一部分统计数据的多个像素的亮度值;该第二部分亮度转换函数用以调整该画面中对应该第二部分统计数据的多个像素的亮度值。尤其是,该像素统计数据为灰阶值对应像素数的统计数据,并且,于步骤210中,上述的至少一分段门槛值可包含一高分段门槛值与一低分段门槛值,且该分段点依据下列方程序所得到:SepPoint=SepTH_H-(SepTH_H-SepTH_L)*Yave/(GLT-1);
其中符号SepPoint代表该分段点,而符号SepTH_H与SepTH_L分别代表该高分段门槛值与该低分段门槛值,且符号Yave与GLT分别代表该平均亮度与总灰阶数。
依据本实施例的一变化例,步骤220可包含:依据一变化率限制,分别针对该些部分统计数据进行计算,以分别产生该些部分亮度转换函数。依据本实施例的另一变化例,该第一及第二部分亮度转换函数构成该画面的一亮度转换函数,而该方法可另包含:进行场景检测以产生一场景检测结果,其中该场景检测结果指出该画面与一前一画面间是否出现场景变换;以及依据对应于该场景检测结果的一混合比率,将对应于该画面的该亮度转换函数以及对应于该前一画面的另一亮度转换函数进行混合以产生一混合亮度转换函数,以供调整该画面的亮度。尤其是,当该场景检测结果指出该画面与该前一画面间出现场景变换时,该亮度转换函数在该混合亮度转换函数中所占的混合比率高于该另一亮度转换函数;并且当该场景检测结果指出该画面与该前一画面间未出现场景变换时,该亮度转换函数在该混合亮度转换函数中所占的混合比率低于该另一亮度转换函数。这只是为了说明的目的而已,并非对本发明的限制。依据本实施例的另一变化例,进行场景检测以产生该场景检测结果的步骤可包含:计算该画面的像素统计数据以及该前一画面的像素统计数据之间的差值;以及比较该差值与一预定门槛值,以决定该场景检测结果。依据本实施例的另一变化例,进行场景检测以产生该场景检测结果的步骤可包含:计算对应于该画面的该亮度转换函数以及对应于该前一画面的该另一亮度转换函数之间的差值;以及比较该差值与一预定门槛值,以决定该场景检测结果。
依据本实施例的某些变化例,该第一及第二部分亮度转换函数构成该画面的一亮度转换函数,该方法可另包含:提供多个亮度转换曲线;判断该像素统计数据是否落入多个区间中的一特定区间;以及当该像素统计数据落入该特定区间时,从该些亮度转换曲线当中选出对应于该特定区间的一亮度转换曲线,且将该亮度转换函数以及该亮度转换曲线进行混合以产生一混合亮度转换函数,以供调整该画面的亮度。
图3绘示图2所示方法200于一实施例中所涉及的工作流程300。
于步骤310中,处理器110取得直方图。
于步骤312中,处理器110决定分段点。
于步骤314中,处理器110进行直方图等化(Histogram Equalization)。
于步骤316中,处理器110进行曲线/斜率限制,尤其是限制亮度转换曲线的局部斜率。
于步骤318中,处理器110取得直方图亮度曲线(Histogram Luma-Curve),尤其是亮度转换曲线,以供进一步调整。
于步骤320中,处理器110储存调整后所产生的结果亮度曲线(Resultant Luma-Curve)的相关资讯(例如一系列曲线参数),以供数据处理电路120进行亮度转换之用。
图4绘示图2所示方法200于另一实施例中所涉及的工作流程400。
于步骤410中,处理器110取得直方图。
于步骤412中,处理器110决定分段点。
于步骤414中,处理器110进行直方图等化。
于步骤416中,处理器110进行曲线/斜率限制,尤其是限制亮度转换曲线的局部斜率。
于步骤418中,处理器110取得直方图亮度曲线,尤其是亮度转换曲线,以供进一步调整。
于步骤420中,处理器110储存调整后所产生的结果亮度曲线的相关资讯(例如一系列曲线参数),以供进一步利用。
于步骤422中,处理器110取得亮度平均(Luma Average)。
于步骤424中,处理器110容许使用者决定分段点与亮度曲线。
于步骤426中,处理器110取得平均亮度曲线(Average Luma Curve)。
于步骤428中,处理器110储存调整后所产生的结果亮度曲线的相关资讯(例如一系列曲线参数),以供进一步利用。
于步骤430中,处理器110容许使用者决定混合比率(Blending Ratio),尤其是步骤420中的结果亮度曲线与步骤428中的结果亮度曲线的混合比率。
于步骤432中,处理器110取得针对目前画面的混合亮度曲线(Blended LumaCurve)。
于步骤434中,处理器110储存调整后所产生的结果亮度曲线的相关资讯(例如一系列曲线参数),以供数据处理电路120进行亮度转换之用。
图5绘示图2所示方法200于另一实施例中所涉及的工作流程500。
于步骤510中,处理器110取得直方图。
于步骤512中,处理器110决定分段点。
于步骤514中,处理器110进行直方图等化。
于步骤516中,处理器110进行曲线/斜率限制,尤其是限制亮度转换曲线的局部斜率。
于步骤518中,处理器110取得直方图亮度曲线,尤其是亮度转换曲线,以供进一步调整。
于步骤520中,处理器110储存调整后所产生的结果亮度曲线的相关资讯(例如一系列曲线参数),以供进一步利用。
于步骤522中,处理器110取得亮度平均。
于步骤524中,处理器110容许使用者决定分段点与亮度曲线。
于步骤526中,处理器110取得平均亮度曲线。
于步骤528中,处理器110储存调整后所产生的结果亮度曲线的相关资讯(例如一系列曲线参数),以供进一步利用。
于步骤530中,处理器110容许使用者决定混合比率,尤其是步骤520中的结果亮度曲线与步骤528中的结果亮度曲线的混合比率。
于步骤532中,处理器110取得针对目前画面的混合亮度曲线。
于步骤534中,处理器110计算平均差异(Average Difference)。
于步骤536中,处理器110计算平均差异混合系数(Average Difference Alpha)。
于步骤544中,处理器110计算曲线差异(Curve Difference)。
于步骤546中,处理器110计算曲线差异混合系数(Curve Difference Alpha)。
于步骤556中,处理器110取得针对前一画面的亮度曲线。
于步骤560中,处理器110容许使用者决定混合比率,尤其是步骤532中针对目前画面的混合亮度曲线与步骤556中针对前一画面的亮度曲线的混合比率。
于步骤562中,处理器110储存调整后所产生的结果亮度曲线的相关资讯(例如一系列曲线参数),以供数据处理电路120进行亮度转换之用。
图6绘示图2所示方法200于一实施例中所涉及的分段点,其中图6的左半部代表未采用直方图分段点的亮度曲线及直方图,而图6的右半部代表采用直方图分段点之后的亮度曲线及该直方图。请注意,针对该直方图,横轴代表亮度,纵轴代表像素的数量。该直方图中的大部分像素集中在横轴上的中央,它们的平均亮度主导了这个考虑中的画面的平均亮度;而该直方图中的一小部分像素集中在横轴上的右侧约四分之一,其中如图6的右半部所示,由于采用直方图分段点,这一小部分像素的灰阶细节得以保留,不会在影像强化的过程中被牺牲。
图7绘示图2所示方法200于一实施例中所涉及的斜率参数Slop(1)与Slop(2),而图8绘示图2所示方法200于同一实施例中所涉及的斜率参数调整,其中亮度曲线的斜率参数Slop(1)与Slop(2)可于上述的工作流程300、400、与500中的任一者进行调整。例如:针对图6所示实施例中的该考虑中的直方图,采用直方图分段点之后的亮度曲线中的左侧上升缘与右侧上升缘的斜率分别为4.7与2.2。在斜率参数Slop(1)与Slop(2)各自的上限分别被预先设定为3与1.5的状况下,当处理器110进行上述的曲线/斜率限制时,处理器110将图7所示的亮度曲线调整为图8所示的亮度曲线。于是,Slop(1)=3且Slop(2)=1.5。
图9绘示图2所示方法200于另一实施例中所涉及的斜率参数调整,其中亮度曲线的斜率参数Slop(1)与Slop(2)可于上述的工作流程300、400、与500中的任一者进行调整。例如:针对图6所示实施例中的该考虑中的直方图,采用直方图分段点之后的亮度曲线中的左侧上升缘与右侧上升缘的斜率分别为4.7与2.2。在斜率参数Slop(1)与Slop(2)各自的上限分别被预先设定为3与3的状况下,当处理器110进行上述的曲线/斜率限制时,处理器110将图7所示的亮度曲线调整为图9所示的亮度曲线。于是,Slop(1)=3且Slop(2)=2.2,其中后者所对应的部分(Partial)曲线未被调整。
图10绘示图2所示方法200于一实施例中所涉及的亮度转换曲线,其中符号avg_th_H、avg_th_M、与avg_th_L可分别代表门槛值,而符号curve_H、curve_M、与curve_L可分别代表亮度转换曲线(亦可代表该些亮度转换曲线各自的曲线函数)。
依据本实施例,处理器110可依据亮度转换曲线curve_H、curve_M、与curve_L进行混合,诸如线性组合,以产生结果亮度曲线。例如,处理器110可依据下列虚拟程序码(Pseudo Code)所表示的演算法进行混合:
其中符号Yave、y、alpha分别代表平均亮度、调整后亮度、混合系数(其亦可视为混合比率)。
依据本实施例的某些变化例,在这一类的对比增强演算法中,关于如何判断场景的转换,说明如下。如果前一画面跟目前画面是连续画面的话,则处理器110控制两个画面的转换函数不能有太大的差异,以避免画面看起来闪烁。通常可用IIR filter来达成这一种渐变效果。另一方面,如果前一画面跟目前画面是独立不相干的画面的话,则处理器110控制转换函数立即切换,以避免看到画面渐变的过程,例如处理器110可依据下列方程序来处理:
Output_curve=alpha*Current_Curve+(1-alpha)*Previous_Curve;
其中符号Output_curve、Previous_Curve、与Current_Curve可分别代表输出曲线(即混合后的结果亮度曲线)、针对前一画面的结果亮度曲线、与针对目前画面的结果亮度曲线。
由上面的式子可以知道,当alpha值趋近于0时,输出曲线会趋近于针对前一画面的结果亮度曲线,此状况下适用于连续画面;当alpha值趋近于1时,输出曲线会趋近于针对目前画面的结果亮度曲线,此状况下适用于彼此独立的画面(即场景变换)。
另外,关于如何控制场景变换的alpha值(或称为混合系数),说明如下。在本发明中提供两种方法:一种是平均值差异法,另一种是转换函数差异法。例如:依据上述的平均值差异法,当检测到前一画面的亮度平均值与目前画面的亮度平均值一样时,则处理器110判断这些画面属于连续的场景;当检测到前一个画面的亮度平均值与这一个画面的亮度平均值之间的差异很大时(例如该差异大于某个门槛值),则处理器110判断这是场景变换。又例如:依据上述的转换函数差异法,当检测到前一画面的亮度转换函数与目前画面的亮度转换函数几乎一样时,则处理器110判断这些画面属于连续的场景;当检测到前一画面的亮度转换函数与目前画面的亮度转换函数差异很大时,则处理器110判断这是场景变换。
此外,处理器110由上述的平均值差异法可以得到一个平均值差异法混合系数alpha_ave,且由上述的转换函数差异法以得到一个转换函数差异法混合系数alpha_his。实作上,处理器110可比较平均值差异法混合系数alpha_ave与转换函数差异法混合系数alpha_his两者的大小,以产生最后的场景变换alpha值(或称为混合系数)。例如:处理器110可以进行选择性控制,容许由使用者来选择使用平均值差异法混合系数alpha_ave与转换函数差异法混合系数alpha_his当中较大的混合系数或较小的混合系数、或是平均值差异法混合系数alpha_ave与转换函数差异法混合系数alpha_his两者的线性组和所构成的混合系数。

Claims (12)

1.一种用来增强影像对比的方法,应用于一影像处理装置,该方法包含有下列步骤:
依据至少一高分段门槛值、低分段门槛值、一画面的像素平均亮度值以及该画面的像素统计数据进行计算以决定一分段点,其中该分段点用来将该像素统计数据区分为一第一部分统计数据及一第二部分统计数据;以及
分别依据该第一及第二部分统计数据决定一第一部分亮度转换函数及一第二部分亮度转换函数;
其中,该第一部分亮度转换函数用以调整该画面中对应该第一部分统计数据的多个像素的亮度值,以及该第二部分亮度转换函数用以调整该画面中对应该第二部分统计数据的多个像素的亮度值;
该第一及第二部分亮度转换函数构成该画面的一亮度转换函数,该方法另包含:
进行场景检测以产生一场景检测结果,其中该场景检测结果指出该画面与一前一画面间是否出现场景变换;以及
依据对应于该场景检测结果的一混合比率,将对应于该画面的该亮度转换函数以及对应于该前一画面的另一亮度转换函数进行混合以产生一混合亮度转换函数,以供调整该画面的亮度。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该像素统计数据为灰阶值对应像素数的统计数据;该分段点依据下列方程所得到:
SepPoint=SepTH_H-(SepTH_H-SepTH_L)*Yave/(GLT-1);
其中符号SepPoint代表该分段点,而符号SepTH_H与SepTH_L分别代表该高分段门槛值与该低分段门槛值,且符号Yave与GLT分别代表该像素平均亮度值与总灰阶数。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,分别依据该第一及第二部分统计数据决定一第一部分亮度转换函数及一第二部分亮度转换函数的步骤包含:依据一变化率限制,分别针对该些部分统计数据进行计算,以分别产生该些部分亮度转换函数。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,当该场景检测结果指出该画面与该前一画面间出现场景变换时,该亮度转换函数在该混合亮度转换函数中所占的混合比率高于该另一亮度转换函数;以及当该场景检测结果指出该画面与该前一画面间未出现场景变换时,该亮度转换函数在该混合亮度转换函数中所占的混合比率低于该另一亮度转换函数。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,进行场景检测以产生该场景检测结果的步骤包含:
计算该画面的像素统计数据以及该前一画面的像素统计数据之间的差值;以及
比较该差值与一预定门槛值,以决定该场景检测结果。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,进行场景检测以产生该场景检测结果的步骤包含:
计算对应于该画面的该亮度转换函数以及对应于该前一画面的该另一亮度转换函数之间的差值;以及
比较该差值与一预定门槛值,以决定该场景检测结果。
7.一种用来增强影像对比的装置,包含有:
一处理器,依据至少一高分段门槛值、低分段门槛值、一画面的像素平均亮度值以及该画面的像素统计数据进行计算以决定一分段点,其中该分段点用来将该像素统计数据区分为一第一部分统计数据及一第二部分统计数据,并分别依据该第一及第二部分统计数据决定一第一部分亮度转换函数及一第二部分亮度转换函数;以及
一数据处理电路,依据该第一部分亮度转换函数及该第二部分亮度转换函数进行亮度转换运作;
其中,该第一部分亮度转换函数用以调整该画面中对应该第一部分统计数据的多个像素的亮度值,以及该第二部分亮度转换函数用以调整该画面中对应该第二部分统计数据的多个像素的亮度值;
该第一及第二部分亮度转换函数构成该画面的一亮度转换函数,该处理器并进行场景检测以产生一场景检测结果,其中该场景检测结果指出该画面与一前一画面间是否出现场景变换,以及依据对应于该场景检测结果的一混合比率,将对应于该画面的该亮度转换函数以及对应于该前一画面的另一亮度转换函数进行混合以产生一混合亮度转换函数,以供调整该画面的亮度。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,该像素统计数据为灰阶值对应像素数的统计数据;该分段点依据下列方程所得到:
SepPoint=SepTH_H-(SepTH_H-SepTH_L)*Yave/(GLT-1);
其中符号SepPoint代表该分段点,而符号SepTH_H与SepTH_L分别代表该高分段门槛值与该低分段门槛值,且符号Yave与GLT分别代表该像素平均亮度值与总灰阶数。
9.如权利要求7所述的装置,其特征在于,该处理器分别依据该第一及第二部分统计数据决定一第一部分亮度转换函数及一第二部分亮度转换函数时,依据一变化率限制,分别针对该些部分统计数据进行计算,以分别产生该些部分亮度转换函数。
10.如权利要求7所述的装置,其特征在于,当该场景检测结果指出该画面与该前一画面间出现场景变换时,该亮度转换函数在该混合亮度转换函数中所占的混合比率高于该另一亮度转换函数;以及当该场景检测结果指出该画面与该前一画面间未出现场景变换时,该亮度转换函数在该混合亮度转换函数中所占的混合比率低于该另一亮度转换函数。
11.如权利要求7所述的装置,其特征在于,该处理器进行场景检测以产生该场景检测结果时,计算该画面的像素统计数据以及该前一画面的像素统计数据之间的差值;以及比较该差值与一预定门槛值,以决定该场景检测结果。
12.如权利要求7所述的装置,其特征在于,该处理器进行场景检测以产生该场景检测结果时,计算对应于该画面的该亮度转换函数以及对应于该前一画面的该另一亮度转换函数之间的差值;以及比较该差值与一预定门槛值,以决定该场景检测结果。
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